RU70661U1 - УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ε-КАПРОЛАКТАМА - Google Patents

УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ε-КАПРОЛАКТАМА Download PDF

Info

Publication number
RU70661U1
RU70661U1 RU2007128608/22U RU2007128608U RU70661U1 RU 70661 U1 RU70661 U1 RU 70661U1 RU 2007128608/22 U RU2007128608/22 U RU 2007128608/22U RU 2007128608 U RU2007128608 U RU 2007128608U RU 70661 U1 RU70661 U1 RU 70661U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
caprolactam
biosensor
determining
pbs268
cells
Prior art date
Application number
RU2007128608/22U
Other languages
English (en)
Inventor
Ольга Николаевна Понаморева
Ирина Владимировна Россинская
Татьяна Зигфридовна Есикова
Анатолий Николаевич Решетилов
Original Assignee
Институт биохимии и физиологии микроорганизмов им. Г.К. Скрябина РАН
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Институт биохимии и физиологии микроорганизмов им. Г.К. Скрябина РАН filed Critical Институт биохимии и физиологии микроорганизмов им. Г.К. Скрябина РАН
Priority to RU2007128608/22U priority Critical patent/RU70661U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU70661U1 publication Critical patent/RU70661U1/ru

Links

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

Полезная модель относится к области экологического контроля, а именно, к биосенсорным аналитическим устройствам. Биосенсор может быть использован для определения содержания капролактама в реальных образцах сточных вод предприятий по производству капролактама и полимерных материалов на его основе. Устройство для определения капролактама содержит измерительную кювету с магнитной мешалкой и биосенсор для определения капролактама, включающий электрод Кларка, на котором размещен биорецептор в виде иммобилизованных на носителе клеток штамма бактерий Pseudomonas putida BS394 (pBS268).

Description

Полезная модель относится к области экологического контроля, а именно, к биосенсорным аналитическим устройствам.
ε-Капролактам является сырьем для получения полимерных материалов, применяемых в различных областях промышленности, сельского хозяйства, медицины и быта. Загрязнение водной среды капролактамом, обусловленное несовершенством технологического процесса и недостаточной очисткой сточных вод, служит причиной поступления ксенобиотика в окружающую среду.
В настоящее время для определения содержания капролактама наиболее распространены физико-химические методы анализа: спектрофотометрический [Churacek J. N,N-Dimethyl-p-aminobenzenazobenzoyl chloride as a new reagent for the identification of alcohols (in German) / Churacek J., Riha J, Jurecek M. // Fresenius Z Anal Chem. - 1970. - v.249. - p.120-121.], рефрактометрический [Тихомирова Ю.М., Безвершенко В.И., Архангельский Д.Н. // Химические волокна. 1966. №6. С.37], метод тонкослойной хроматографии [А.с. 1679362 СССР, МКИ G01N 30/02. Способ количественного определения капролактама в водных растворах / Э.Д.Мактаз, Л.Е.Ботвинова. - 4673772/25; Заявлено 4.04.89; Опубл. 23.09.91, Бюл. №35. - 2 с.], метод газожидкостной хроматографии [Боронин A.M. Характеристика плазмиды pBS271, контролирующей деградацию ε-капролактама бактериями рода Pseudomonas / A.M.Боронин, В.Г.Грищенков, Л.А.Кулаков, Р.П.Наумова // Микробиология. - 1986. - т.55, вып.2. - с.231-236.], метод хромато-масс-спектрометрии [К вопросу о качестве капролактама и полиамида С.Я.Карасева, Е.Л.Красных, С.В.Леванова, Г.Г.Петров, С.Я.Садивский // Рос. хим. ж. (Ж. Рос. хим. об-ва им. Д.И.Менделеева), 2006, т.L, №3. С.54-58].
Известные методы определения капролактама являются трудоемкими, требуют сложного аппаратурного оформления.
В настоящее время на предприятиях нефтехимической отрасли для определения капролактама используется рефрактометрический или спектрофотометрический методы, которые не позволяют получить достаточно точный результат, т.к. обычно объекты анализа представляют собой смеси различных веществ, многие из которых (аминокапроновая кислота, олигомеры капролактама) мешают определению. [Колотвин А.А. Многоуровневая система хроматографического определения поверхностно-активных веществ в техногенных и природных объектах: Автореф. ...канд. хим. наук. - Саратов, 2006. - 24 с.]
Метод тонкослойной хроматографии позволяет определять капролактам в присутствии аминокапроновой кислоты, однако требует длительной пробоподготовки и характеризуется значительной погрешностью. Сущность метода заключается в следующем: капролактам экстрагируют хлороформом, экстракт упаривают и проводят хроматографирование в тонком слое сорбента хлороформом в кислой среде. Тонкий слой обрабатывают нингидрином, выдерживают при температуре 130°С в течение 30 мин и фотометрируют на денситометре. Чувствительность определения капролактама составляет 0,5 мг/л (5 мкМ).
Газохроматографическое определение капролактама в водных средах установлено методическими указаниями [МУК 4.1.1209-03. Разработаны Сотниковым Е.Е., Малышевой А.Г., Кирьяновой Л.Ф., Каменецкой Д.Б. (Москва). Газохроматографическое определение ε-капролактама в воде. 2003. 7 с.] Измерение концентрации аналита основано на капиллярном газохроматографическом анализе воды с азотно-фосфорным детектором, идентификации по времени удерживания и количественном определении методом абсолютной градуировки. Нижний предел обнаружения капролактама составляет 0,25 мг/л (2 мкМ), погрешность метода 9,2%. Определению не мешают углеводороды, спирты, кислоты.
Хроматографический метод анализа весьма ограниченно применяется в производстве капролактама из-за быстрого выхода колонки из строя; другой его недостаток - размытость, несимметричность пика капролактама вследствие его высокой полярности. [А.Б.Соколов, М.Г.Печатников, А.С.Крижановский, Г.Г.Петров. Комбинирование химических и биологических способов очистки капролактамсодержащих стоков // Рос. хим. ж. (Ж. Рос. хим. об-ва им. Д.И.Менделеева), 2006, т.L, №3. стр.48-53].
Хромато-масс-спектрометрический анализ позволяет с высокой точностью проводить идентификацию и количественную характеристику вещества, однако метод требует дорогостоящего аппаратурного оформления.
Хроматографию и хромато-масс-спектрометрию чаще используют при проведении научных исследований. [Оптимизация стадии дистилляции капролактама. И.Л.Глазко, С.В.Леванова, А.В.Канаев, С.С.Сабитов, Г.Г.Петров, Е.А.Носикова // Рос. хим. ж. (Ж. Рос. хим. об-ва им. Д.И.Менделеева), 2006, т.L, №3 С.59-64]. [К вопросу о качестве капролактама и полиамида С.Я.Карасева, Е.Л.Красных, С.В.Леванова, Г.Г.Петров, С.Я.Садивский // Рос. хим. ж. (Ж. Рос. хим. об-ва им. Д.И.Менделеева), 2006, т.L, №3. С.54-58]
В работе [Riedel К., Naumov A.V., Grishenkov V.G., Boronin A.M., Stein H.J., Scheller F., Mueller H.-G. Plasmid-containing microbial sensor for ε-caprolactam // Appl. Microbiol Biotechnol. 1989. №31. P.502] показана возможность детекции капролактама с помощью микробного сенсора. Описанный биосенсор представляет собой кислородный электрод с иммобилизованными в поливиниловый спирт клетками бактериального штамма Pseudomonas putida К14. Преобразователем служит кислородный электрод. Для описанного авторами сенсора предел обнаружения составляет 4 мкМ, линейная зависимость калибровочного графика соблюдается от 4 до 40 мкМ. Сходимость составляет 5,5%; сенсор стабилен в течение 21 дня.
Задача, на решение которой направлена заявляемая полезная модель - создание устройства для определения содержания капролактама в водной среде.
Технический результат, который может быть получен при использовании заявляемой полезной модели, заключается в том, что предлагаемый биосенсор позволяет селективно определять содержание капролактама в водных средах в концентрациях ниже предельно допустимой концентрации (ПДК).
Сущность полезной модели заключается в том, что биосенсор для определения капролактама включает электрод Кларка, сопряженный с биорецептором, содержащим иммобилизованные на носителе клетки бактериального штамма Pseudomonas putida BS394 (pBS268).
Наличие плазмиды pBS268 в штамме позволяет клеткам окислять ε-капролактам.
Биосенсор представляет собой кислородный электрод с биорецептором - иммобилизованными на носителе бактериальными клетками.
Предлагаемое устройство состоит из следующих элементов: биосенсора, состоящего из преобразователя - электрода Кларка (1), на котором размещен биорецептор (2), представляющий собой иммобилизованные на носителе клетки штамма бактерий Pseudomonas putida BS394(pBS268), а также измерительной кюветы (3) и магнитной мешалки (4).
Для формирования микробного биосенсора используют штамм бактерий Pseudomonas putida BS394 (pBS268). Указанный штамм получен из Всероссийской коллекции микроорганизмов.
Для регистрации сигнала биосенсора используют прибор, определяющий зависимость тока от времени - Electrochemical testing system IPC2000, подключаемый к кислородному электроду и компьютеру.
Для получения биомассы бактерий используют жидкую синтетическую среду Эванса с добавлением капролактама и цистеина: капролактам вносят в среду в концентрации 0,1%; цистеин добавляют в концентрации 50 мкг/мл.
Иммобилизацию клеток штамма Pseudomonas putida BS394(pBS268) осуществляют упаковкой в 2% агаровый гель с последующим нанесением полученной суспензии на фильтр из стекловолокна (тип GF/A, Whatman).
Принцип работы биосенсора заключается в следующем:
Электрод Кларка с размещенным на нем биорецептором, содержащим иммобилизованные клетки штамма Pseudomonas putida BS394 (pBS268), погружают в измерительную ячейку объемом 4 мл с 30 мМ калий-фосфатным буфером (рН 7,6) и регистрируют силу тока, отражающего содержание кислорода в среде (фоновое). Затем вносят пробу, содержащую капролактам (100 мкл). Измерения проводят при непрерывном перемешивании при комнатной температуре.
После регистрации сигнала биосенсора (зависимость силы тока от времени) кювету промывают буферным раствором. Рассчитывают величину максимальной скорости потребления кислорода (ответ сенсора, dI/dt, нА/с) и определяют концентрацию капролактама по предварительно построенной калибровочной кривой.
На фиг.1 показано формирование биосенсорного устройства.
На фиг.2 показана схема устройства для определения капролактама.
На фиг.3 представлены типичные отклики биосенсора на введение в измерительную ячейку капролактама.
На фиг.4 представлена калибровочная зависимость биосенсора на основе клеток штамма бактерий Pseudomonas putida BS394 (pBS268) для определения капролактама, отражающая зависимость ответа биосенсора от концентрации капролактама в водном растворе.
Линейный диапазон калибровочной зависимости для детекции капролактама составляет 0,005-0,16 мМ. Длительность единичного измерения составляет 15 минут.
Предел обнаружения составляет 0,001-0,002 мМ, что позволяет определять уровень капролактама ниже его ПДК (ПДК капролактама 0,01 мМ).
Долговременная стабильность сенсора более 15 суток. Падение активности микроорганизмов на протяжении этого времени составило 25%. Стандартное отклонение по 14 последовательным измерениям составило 9,8%.
Селективность биосенсорного определения капролактама оценивали по субстратной специфичности штамма Pseudomonas putida BS394 (pBS268), иммобилизованного на поверхности электрода (фиг.5).
Отклик биосенсора на капролактам значительно выше откликов на ряд других субстратов - углеводы, спирты, промежуточные продукты биодеградации капролактама (аминокапроновая кислота, адипиновая кислота, сукцинат), фенол, ароматические и полиароматические вещества, хлороформ. Это позволяет селективно определять концентрацию капролактама в присутствии других веществ.
Таким образом, предлагаемое устройство позволяет селективно определять содержание капролактама в водных средах в концентрациях ниже ПДК, обеспечивает быстрое определение его содержания (15 мин в сравнении с 90 мин при жидкостной хроматографии - один из стандартных методов) без использования сложного дорогостоящего оборудования. Кроме того, оно дает возможность определять содержание капролактама в присутствии других веществ.
Предлагаемое биосенсорное устройство может быть использовано для определения содержания капролактама в реальных образцах сточных вод предприятий по производству капролактама и полимерных материалов на его основе.

Claims (1)

  1. Устройство для определения ε-капролактама, содержащее измерительную кювету с магнитной мешалкой и биосенсор, включающий электрод Кларка, на котором размещен биорецептор в виде иммобилизованных на носителе клеток штамма бактерий Pseudomonas putida BS394 (pBS268).
    Figure 00000001
RU2007128608/22U 2007-07-26 2007-07-26 УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ε-КАПРОЛАКТАМА RU70661U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007128608/22U RU70661U1 (ru) 2007-07-26 2007-07-26 УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ε-КАПРОЛАКТАМА

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007128608/22U RU70661U1 (ru) 2007-07-26 2007-07-26 УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ε-КАПРОЛАКТАМА

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU70661U1 true RU70661U1 (ru) 2008-02-10

Family

ID=39266490

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007128608/22U RU70661U1 (ru) 2007-07-26 2007-07-26 УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ε-КАПРОЛАКТАМА

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU70661U1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU217965U1 (ru) * 2022-12-13 2023-04-26 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тульский государственный университет" (ТулГУ) Устройство для определения фенольного индекса в водных средах

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU217965U1 (ru) * 2022-12-13 2023-04-26 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тульский государственный университет" (ТулГУ) Устройство для определения фенольного индекса в водных средах

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ivnitski et al. Biosensors for detection of pathogenic bacteria
Mello et al. Review of the use of biosensors as analytical tools in the food and drink industries
Luong et al. The potential role of biosensors in the food and drink industries
Lvova et al. Detection of alcohols in beverages: an application of porphyrin-based electronic tongue
KR100860958B1 (ko) 광학센서막 부착형 다채널 소형 생물반응기
Phillips “Novel” sensors for the monitoring of fermentation processes
RU70661U1 (ru) УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ε-КАПРОЛАКТАМА
Simonian et al. Microbial biosensors based on potentiometric detection
RU2207377C2 (ru) Биосенсорная система для определения 2,4-динитрофенола и ионов нитрита и биосенсоры для этой системы
RU73975U1 (ru) Биосенсор для определения загрязненности воды органическими веществами
US5759796A (en) Method for the determination of lactic acid in organic materials of alimentary interest and biosensor for putting this method into effect
CN1243232C (zh) 光纤光化学生化需氧量微生物膜动力学响应传感器
EP0486443A1 (en) Method of detecting toxic compositions in water by monitoring the metabolism of selected living cells as microorganisms
RU225914U1 (ru) Устройство для быстрого анализа биоразлагаемых органических соединений в водных объектах
Danielsson Fermentation monitoring
Sonnleitner Real‐time measurement and monitoring of bioprocesses
Vojinović et al. Ex situ bioprocess monitoring techniques
Wolfbeis Optical sensors in flow injection analysis
Ihn et al. Preparation of the Proteus mirabilis bacterial electrode for the determination of urea and it's clinical applications
Chunxiang et al. Microbial sensor for on-line determination of microbial population in a fermenter
RU101037U1 (ru) Биосенсор для оценки загрязненности сточных вод производства синтетических моющих средств
Higgins et al. Analytical strategies in biotechnology
Goriushkina et al. Application of amperometric enzyme biosensors for wine and must analysis
Schügerl Bioreactor Instrumentation and Biosensors
Tobias-Katona et al. Multienzyme-modified ion-sensitive field-effect transistor for sucrose measurement

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)
MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20070726

NF1K Reinstatement of utility model

Effective date: 20100420

MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20150727