RU39959U1 - Система управления режимами электроэнергетических систем - Google Patents

Система управления режимами электроэнергетических систем Download PDF

Info

Publication number
RU39959U1
RU39959U1 RU2004106924/20U RU2004106924U RU39959U1 RU 39959 U1 RU39959 U1 RU 39959U1 RU 2004106924/20 U RU2004106924/20 U RU 2004106924/20U RU 2004106924 U RU2004106924 U RU 2004106924U RU 39959 U1 RU39959 U1 RU 39959U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
level
subsystems
computer
subsystem
communication means
Prior art date
Application number
RU2004106924/20U
Other languages
English (en)
Inventor
О.А. Суханов
В.А. Макеечев
Original Assignee
Суханов Олег Алексеевич
Макеечев Василий Алексеевич
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Суханов Олег Алексеевич, Макеечев Василий Алексеевич filed Critical Суханов Олег Алексеевич
Priority to RU2004106924/20U priority Critical patent/RU39959U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU39959U1 publication Critical patent/RU39959U1/ru

Links

Landscapes

  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

Полезная модель относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использована при решении задач управления режимами больших электроэнергетических систем, к которым предъявляются жесткие требования по быстродействию и надежности. Технической задачей, решаемой предлагаемой полезной моделью, является уменьшение общего объема информации, передаваемой при управлении режимами электроэнергетических систем, и повышение быстродействия. Поставленная техническая задача решается тем, что в известной системе управления, состоящей из ряда подсистем, соединенных средствами связи с вычислительной машиной, и соединенным с нею модулем оптимизации, вычислительная машина выбрана как вычислительная машина верхнего уровня, а каждая подсистема снабжена вычислительной машиной нижнего уровня, на которой реализованы модуль оптимизации и блок расчета функциональных характеристик данной подсистемы, при этом система снабжена также средствами связи верхнего уровня и средствами связи нижнего уровня, вычислительные машины нижнего уровня через средства связи верхнего уровня соединены с вычислительной машиной верхнего уровня, а через средства связи нижнего уровня соединены с подсистемами.

Description

Полезная модель относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано при решении задач управления режимами больших электроэнергетических систем, к которым предъявляются жесткие требования по быстродействию и надежности.
Известно устройство автоматизации для разработки и эксплуатации промышленных установок, в частности для разработки, проектирования, реализации, ввода в эксплуатацию, технического обслуживания и оптимизации отдельных компонентов установки или комплектных установок (Патент РФ №2213365, патентообладатель Сименс АГ, Германия), в котором на основе вычислительной машины создают математически-физические модели процесса, нейронные сетевые модели, системы с базой знаний, при этом децентрализованное ведение и оптимизацию процесса осуществляют за счет одного или нескольких связанных друг с другом в сеть пунктов управления с использование современных средств коммуникации. Устройство содержит вычислительную машину, пункты управления, связанные между собою средствами коммуникации в виде телефонной, цифровой сети, спутниковой или интернет/интранет связи, которые выполнены в виде удаленных от установки технологических центральных пунктов управления, связанных с системой управления промышленной установки посредством дистанционной передачи данных.
Недостатком известного устройства является то, что оно решает задачу управления и оптимизации отдельных комплектных установок, являющихся системами малой размерности.
Наиболее близкой к предлагаемой является система управления для электростанции, содержащей множество энергетических блоков (Патент РФ №2138840. патентообладатель Сименс АГ, Германия), содержащая вычислительный блок, соединенный с ним через линии данных модуль
оптимизации, который соединен с множеством нейронных сетей, при этом вычислительный блок предназначен для определения с помощью генетического алгоритма задающих величин для того или иного энергетического блока электростанции, каждый энергетический блок через линии данных соединен с соответствующей нейронной сетью и с вычислительным блоком.
Недостатком данной системы управления является недостаточное быстродействие при решении задач оптимизации технологических процессов в больших промышленных системах, так как возникает необходимость передачи всей исходной информации о характеристиках объектов управления, входящих в систему, и заданных параметрах режима в центральное устройство управления, содержащее вычислительный блок и соединенный с ним модуль оптимизации. Необходима также обратная передача результатов решения от центрального устройства всем объектам управления, входящим в данную систему. Таким образом общий объем передаваемой информации для большой системы, имеющей значительную пространственную протяженность, оказывается очень большим. Другим недостатком известной системы управления является то, что в случае решения задачи оптимизации режима для большой системы, включающей большое количество энергетических блоков и представляемой системой уравнений высокого порядка, необходимые вычисления выполняются в модуле оптимизации этой системы управления в последовательном режиме. При высокой размерности решаемой задачи и значительном числе итераций, необходимых для ее решения в алгоритме оптимизации режима, объем вычислений оказывается громоздким и для решения данной задачи требуется значительное время.
Технической задачей, решаемой предлагаемой полезной моделью, является уменьшение общего объема информации, передаваемой при управлении режимами электроэнергетических систем, и повышение быстродействия.
Поставленная техническая задача решается тем, что в известной системе управления, состоящей из ряда подсистем, соединенных средствами связи с вычислительной машиной, и соединенным с нею модулем оптимизации, вычислительная машина выбрана как вычислительная машина верхнего уровня, а каждая подсистема снабжена вычислительной машиной нижнего уровня, на которой реализованы модуль оптимизации и блок расчета функциональных характеристик данной подсистемы, при этом система снабжена также средствами связи верхнего уровня и средствами связи нижнего уровня, вычислительные машины нижнего уровня через средства связи верхнего уровня соединены с вычислительной машиной верхнего уровня, а через средства связи нижнего уровня соединены с подсистемами.
Кроме того, вычислительная машина верхнего уровня выполняет расчет задающих переменных подсистем, являющихся оптимальными перетоками мощности между подсистемами.
Кроме того, модуль оптимизации выполнен в виде блока расчета внутреннего оптимального режима соответствующей подсистемы при известных оптимальных значениях граничных переменных.
Кроме того, блок расчета функциональных характеристик подсистемы реализует зависимость между граничными переменными подсистем и множителями Лагранжа подсистем при выполнении условий оптимальности режима систем и соблюдении внутренних ограничений в виде равенств и неравенств.
Кроме того, средства связи нижнего уровня и средства связи верхнего уровня могут быть реализованы в виде телефонной, цифровой сети, спутниковой или интернет/интранет связи.
На фиг.1 представлена схематично структура предлагаемого устройства.
На фиг.2 представлен алгоритм функционирования системы управления режимами электроэнергетических систем.
Предлагаемое устройство содержит подсистемы 1, 2 ... N электроэнергетической системы, являющейся объектом управления, средства связи нижнего уровня 3, вычислительные машины нижнего уровня 4, в которых реализованы модули оптимизации 5 внутреннего режима подсистем и блоки 6 расчета функциональных характеристик подсистем 1, 2 ... N. Вычислительные машины нижнего уровня 4 через средства связи нижнего уровня 3 соединены с подсистемами 1, 2 ... N. Вычислительные машины нижнего уровня 4 через средства связи верхнего уровня 7 соединены с вычислительной машиной верхнего уровня 8.
На вычислительной машине 8 верхнего уровня реализован блок решения системы уравнений, определяющий оптимальные значения граничных переменных электроэнергетической системы.
Каждая из вычислительных машин нижнего уровня 4 находится в пределах одной из подсистем электроэнергетической системы. Вся относящаяся к одной из подсистем 1, 2 ... N информация, необходимая для решения задачи расчета оптимального режима электроэнергетической системы, передается по средствам связи нижнего уровня 3 в соответствующую вычислительную машину нижнего уровня 4. Этот поток информации обозначен на фиг.1 как И1. Относящаяся к данной подсистеме информация о результатах расчета оптимального режима также передается по этим средствам связи. Этот поток информации обозначен на фиг.1 как И2. Направленный от каждой из вычислительных машин нижнего уровня 4 через средства связи верхнего уровня 7 к вычислительной машине верхнего уровня 8 поток информации содержит данные о функциональных характеристиках каждой подсистемы и обозначен на фиг.1 как ИФХ. В противоположном направлении по указанным средствам связи проходит поток информации, содержащий данные о граничных переменных каждой из подсистем 1, 2 ... N, который обозначен на фиг.1 как ИГП.
При решении задачи расчета оптимального режима электроэнергетической системы устройство работает следующим образом. В
каждой из подсистем 1, 2 ... N исходные данные, необходимые для решения задачи, поступают в потоке информации И1 по средствам связи нижнего уровня 3 в находящуюся в этой подсистеме вычислительную машину нижнего уровня 4. На основе этих данных и априорных данных о перетоках мощности на границах каждой подсистемы в модулях оптимизации 5 осуществляется расчет оптимального внутреннего режима каждой из подсистем. Затем в блоках 6 выполняется расчет функциональной характеристики каждой из подсистем, соответствующей рассчитанному в модуле оптимизации 5 внутреннему режиму. Данные о функциональной характеристике каждой из подсистем по средствам связи верхнего уровня 7 поступают в потоках информации, обозначенных на фиг.1 как ИФХ, в вычислительную машину верхнего уровня 8. На основе полученных данных в этой машине выполняется формирование и решение системы уравнений связи. В результате решения этой системы уравнений определяют вектор оптимальных значений граничных переменных на данной итерации, т.е. перетоков мощности между подсистемами, соответствующих параметрам функциональных характеристик и принятому выделению подсистем. Относящийся к каждой подсистеме подвектор полного вектора значений граничных переменных передается затем по средствам связи верхнего уровня 7 в потоках информации, обозначенных на фиг.1 как ИГП, и направленных в вычислительные машины 4 нижнего уровня. После этого в модулях оптимизации 5 заново выполняется расчет значений внутренних переменных, которые для принятой системы уравнений подсистемы отвечают рассчитанным на вычислительной машине верхнего уровня 8 значениям граничных переменных. Затем для рассчитанных значений внутренних переменных в блоках 6 заново вычисляются функциональные характеристики каждой подсистемы и информация о них еще раз передается в потоках информации, обозначенных на фиг.1 как ИФХ в вычислительную машину верхнего уровня 8, где заново выполняется формирование и решение системы уравнений связи. Значения перетоков мощности,
полученные на этом этапе в результате решения системы уравнений связи, сравнивают с соответствующими значениями на предыдущей итерации. В случае, если векторы перетоков мощности отличаются на векторную величину, меньшую, чем заданная, то полученный на последней итерации вектор рассматривается как вектор оптимальных значений перетоков мощности. Соответствующее сообщение и полученный вектор передают в потоке информации, обозначенном на фиг.1 как ИГП в вычислительные машины нижнего уровня 4. В этом случае рассчитанные еще раз в вычислительной машине нижнего уровня 4 значения внутренних переменных подсистем в полученном оптимальном режиме передают по сети связи нижнего уровня 3 в потоках информации, обозначенных на фиг.1 как И2, для выполнения в каждую подсистему. При невыполнении условий оптимальности в вычислительной машине верхнего уровня 8 итерационный процесс продолжается.
В представленном на фиг.2 алгоритме функционирования предлагаемой системы управления отражена следующая последовательность выполняемых действий: блок 9 - расчет внутреннего оптимального режима подсистем, блок 10 - расчет функциональных характеристик подсистем, блок 11 - формирование и решение системы уравнений связи. Вычисления в блоках 9 и 10 выполняются в параллельном режиме на всех вычислительных машинах нижнего уровня 4, а вычисления в блоке 11 на вычислительной машине верхнего уровня 8. Показанная на данном алгоритме операция условного перехода 12 определяет условие прекращения процесса оптимизации режима.
Рассчитываемые в блоках 6 функциональные характеристики подсистем представляют зависимости между значениями множителей Лагранжа и производных от потерь мощности и значениями граничных переменных подсистем при выполнении условий оптимальности внутреннего режима подсистем и соблюдении внутренних ограничений в виде равенств и неравенств. Формируемая и решаемая на вычислительной машине
верхнего уровня 8 система уравнений связи имеет размерность числа граничных переменных подсистем в модели системы и включает уравнения, определяющие условия оптимальности для граничных переменных. (O.A.Soukhanov, S.C.Shil. Application of functional modeling to the solution of electrical power systems optimization problems. International Journal of Electrical Power & Energy Sistems, 2000, №2).
В качестве вычислительных машин верхнего 8 и нижнего 4 уровня могут быть использованы стандартные средства современной вычислительной техники. Средства связи нижнего уровня 3 и средства связи верхнего уровня 7 могут быть реализованы в виде телефонной, цифровой сети, спутниковой или интернет/интранет связи.
В предлагаемой системе по сравнению с централизованными системами управления многократно сокращается общий объем информации, который должен быть передан для решения задачи расчета оптимального режима большой электроэнергетической системы, и многократно уменьшается время, необходимое для ее решения. Таким образом значительно повышается быстродействие и общая эффективность функционирования системы управления. Эти преимущества достигаются благодаря параллельной и распределенной организации информационно-вычислительного процесса решения задачи управления (задачи расчета оптимального режима) в предлагаемой системе.

Claims (5)

1. Система управления режимами электроэнергетических систем, состоящей из ряда подсистем, соединенных средствами связи с вычислительной машиной, и соединенным с нею модулем оптимизации, отличающаяся тем, что вычислительная машина выбрана как вычислительная машина верхнего уровня, а каждая подсистема снабжена вычислительной машиной нижнего уровня, на которой реализованы модуль оптимизации и блок расчета функциональных характеристик данной подсистемы, при этом система снабжена также средствами связи верхнего уровня и средствами связи нижнего уровня, вычислительные машины нижнего уровня через средства связи верхнего уровня соединены с вычислительной машиной верхнего уровня, а через средства связи нижнего уровня соединены с подсистемами.
2. Система управления по п.1, отличающаяся тем, что вычислительная машина верхнего уровня выполняет расчет задающих переменных подсистем, являющихся оптимальными перетоками мощности между подсистемами.
3. Система управления по п.1, отличающаяся тем, что модуль оптимизации выполнен в виде блока расчета внутреннего оптимального режима соответствующей подсистемы при известных оптимальных значениях граничных переменных.
4. Система управления по п.1, отличающаяся тем, блок расчета функциональных характеристик подсистемы рассчитывает зависимость между граничными переменными подсистемы и множителями Лагранжа подсистем при выполнении условий оптимальности режима подсистем и соблюдении внутренних ограничений в виде равенств и неравенств.
5. Система управления по п.1, отличающаяся тем, что средства связи нижнего уровня и средства связи верхнего уровня могут быть реализованы в виде телефонной, цифровой сети, спутниковой или Интернет/интранет связи.
Figure 00000001
RU2004106924/20U 2004-03-12 2004-03-12 Система управления режимами электроэнергетических систем RU39959U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004106924/20U RU39959U1 (ru) 2004-03-12 2004-03-12 Система управления режимами электроэнергетических систем

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004106924/20U RU39959U1 (ru) 2004-03-12 2004-03-12 Система управления режимами электроэнергетических систем

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU39959U1 true RU39959U1 (ru) 2004-08-20

Family

ID=35867409

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004106924/20U RU39959U1 (ru) 2004-03-12 2004-03-12 Система управления режимами электроэнергетических систем

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU39959U1 (ru)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2270469C2 (ru) Система управления режимами электроэнергетических систем
CN109508499B (zh) 多时段多场景分布式电源最优接入位置与容量研究方法
Ye et al. Multi-objective optimal power flow considering transient stability based on parallel NSGA-II
CN105023058B (zh) 一种同时考虑开关动作的配电网智能软开关运行优化方法
CN104794541B (zh) 一种基于模拟退火和锥优化的配电网运行优化方法
Torbaghan et al. A market-based transmission planning for HVDC grid—case study of the North Sea
CN108446805A (zh) 一种计及供电可靠性的多目标分布式电源选址定容方法
CN109546646A (zh) 一种区域电力现货市场分散式出清方法、装置、设备及介质
CN111353910A (zh) 有向拓扑下基于有限时间一致性的分布式智能电网经济调度方法
CN108063456A (zh) 分布式光伏发电并网规划方法及终端设备
CN107749638A (zh) 多微电网组合的虚拟发电厂分布式随机非重叠抽样的无中心优化方法
CN1101952C (zh) 电厂设备的控制系统
CN115481856A (zh) 考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度方法及系统
CN109389254A (zh) 能耗偏差概率计算方法、装置及计算机存储介质
RU39959U1 (ru) Система управления режимами электроэнергетических систем
CN117595398A (zh) 一种电力系统灵活性优化方法及装置
CN113363976A (zh) 一种基于场景图的风光水互补发电系统中期优化调度方法
CN111834996B (zh) 电网线损计算方法和装置
CN117078123A (zh) 一种电-气综合能源系统可用输电能力计算方法及系统
Pringles et al. Optimal transmission expansion planning using mean-variance mapping optimization
CN116362504A (zh) 电热联合能源系统优化调度方法、终端设备及存储介质
CN109688068A (zh) 基于大数据分析的网络负载均衡方法和装置
CN115360768A (zh) 基于muzero和深度强化学习的电力调度方法、装置及存储介质
CN115659792A (zh) 多时段多场景scuc解耦方法、系统、设备及存储介质
CN115481858A (zh) 考虑需求响应的电-气系统最优潮流分散计算方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
QB1K Licence on use of utility model

Effective date: 20050921

MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20060313