RU2817311C1 - Устройство для диагностики роторных систем - Google Patents
Устройство для диагностики роторных систем Download PDFInfo
- Publication number
- RU2817311C1 RU2817311C1 RU2023128243A RU2023128243A RU2817311C1 RU 2817311 C1 RU2817311 C1 RU 2817311C1 RU 2023128243 A RU2023128243 A RU 2023128243A RU 2023128243 A RU2023128243 A RU 2023128243A RU 2817311 C1 RU2817311 C1 RU 2817311C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- diagnostic
- processing
- sensors
- modules
- block
- Prior art date
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011089 mechanical engineering Methods 0.000 description 1
Images
Abstract
Изобретение относится к области машиностроения и может быть использовано для диагностирования состояния технических узлов, агрегатов машин и оборудования. В устройство для диагностики роторных систем, содержащее связанные с ними датчики, через каналы связи, подключенные к блоку обработки, обучения и принятия решения, который обеспечен предварительно обученной искусственной нейронной сетью, представленной в виде специального программного обеспечения, и блок прогноза состояния и отображения информации, содержит наборы диагностических узлов, каждый из которых представляет собой один мастер-модуль, к которому подключены посредством проводной или беспроводной связи не менее одного диагностического модуля, к которым подключены посредством проводной связи наборы датчиков, мастер-модули связаны с глобальной сетью Интернет через соединение маршрутизатора с точкой доступа WLAN, обеспечивающей беспроводную сеть, маршрутизатор через глобальную сеть Интернет связан с удаленным сервером, который снабжен для обработки данных, полученных с диагностических узлов, виртуальным компьютером, связанным с базой данных прямой и обратной связью, включающим в себя блок обработки, обучения и принятия решения, и связанный с ним прямой и обратной связью блок получения и визуализации данных для обработки с помощью блока специального программного обеспечения, удаленный сервер связан посредством беспроводной или проводной связи и через глобальную сеть Интернет с блоком прогноза состояния и отображения информации, а через него - с эксплуатантом, при этом диагностические модули и мастер-модули снабжены микроконтроллерами с установленным программным обеспечением для получения и обработки информации, поступающей соответственно с датчиков и диагностических модулей. Технический результат - возможность дистанционного контроля состояния роторной системы как в режиме реального времени, так и в режиме обращения к архивным данным за счет использования современных технологий передачи данных, сети Интернет и облачных хранилищ. 1 ил.
Description
Изобретение относится к области машиностроения и может быть использовано для диагностирования состояния технического узлов, агрегатов машин и оборудования.
Известно устройство для диагностики роторной системы, которая имеет одинаковый набор датчиков, например, датчики перемещения, датчики вибрации, датчики температуры, датчики давления, акустические датчики и их одинаковые каналы связи (аналоговые или цифровые) с блоком обработки, обучения и принятия решения, например, микрокомпьютер, микроконтроллер, в котором имеется искусственная нейронная сеть, представленная в виде программного кода, при этом блоком обработки, обучения и принятия решения связан с блоком прогноза состояния и отображения информации, например, дисплеем, монитором (Патент RU №2753151, МПК G01M 7/02, опубликовано 2021).
Недостатком данного устройство для диагностики роторной системы является отсутствие возможности дистанционного контроля состояния роторной системы как в режиме реального времени, так и в режиме обращения к архивным данным.
Техническая задача заключается в увеличении информативности для эксплуатанта о состоянии роторной системы в процессе ее работы в режиме реального времени с помощью дистанционного подключения к системе диагностики и базе хранения данных.
Поставленная задача достигается тем, что в устройство для диагностики роторных систем, содержит связанные с ними датчики, через каналы связи подключенные к блоку обработки, обучения и принятия решения, который обеспечен предварительно обученной искусственной нейронная сетью, представленной в виде специального программного обеспечения, и блок прогноза состояния и отображения информации, наборы диагностических узлов, каждый из которых представляет собой один мастер-модуль, к которому подключены посредством проводной или беспроводной связи не менее одного диагностического модуля, к которым подключены посредством проводной связи наборы датчиков, мастер-модули связаны с глобальной сетью Интернет через соединение маршрутизатора с точкой доступа WLAN, обеспечивающей беспроводную сеть, маршрутизатор через глобальную сеть Интернет связан с удаленным сервером, который снабжен для обработки данных, полученных с диагностических узлов, виртуальным компьютером, связанным с базой данных прямой и обратной связью, удаленный сервер связан посредством беспроводной или проводной связи и через глобальную сеть Интернет с блоком прогноза состояния и отображения информации, а через него с эксплуатантом, при этом диагностические модули и мастер-модули снабжены микроконтроллерами с установленным программным обеспечением для получения и обработки информации, поступающей соответственно с датчиков и диагностических модулей.
Технический результат заключается в возможности дистанционного контроля состояния роторной системы как в режиме реального времени, так и в режиме обращения к архивным данным за счет использования современных технологий передачи данных, сети Интернет и облачных хранилищ.
Сущность изобретения поясняется чертежом, на котором изображена блок-схема устройства для диагностики роторных систем.
Устройство для диагностики роторных систем состоит из наборов диагностических узлов 1, каждый из которых представляет собой один мастер-модуль 2, к которому подключены как посредством проводной связи 3, так и посредством протокола беспроводной связи 4 несколько (не менее одного) диагностических модулей 5, к которым подключены посредством проводной связи 6 наборы датчиков 7, например, датчик температуры, датчик вибрации, датчик давления, датчики износа и т.д. Мастер-модули 2 связаны с глобальной сетью 8 Интернет через соединение 9 маршрутизатора 10 с точкой доступа WLAN, обеспечивающей беспроводную сеть 11. К одному маршрутизатору 10 может быть подключено таким образом несколько (не менее одного) наборов диагностических узлов 1 (в зависимости от спецификации устройства, обычно до 250 наборов узлов). Наборы диагностических узлов 1 при этом могут иметь различное пространственное и географическое расположение. Маршрутизатор 10 через глобальную сеть 8 Интернет связан с удаленным сервером 12. Удаленный сервер 12 имеет виртуальный компьютер 13 для обработки данных, полученных с диагностических узлов 1, и базу 14 данных, где хранятся данные, полученные с диагностических узлов 1.
Виртуальный компьютер 13включает в себя блок 15 обработки, обучения и принятия решения, где полученные данные, обрабатываются с помощью блока 16 программного обеспечения, основанного на предварительно обученной нейронной сети, и блок 17 получения и визуализации данных, где полученные данные обрабатываются с помощью блока 18 специального программного обеспечения.
Блок 15 обработки, обучения и принятия решения и блок 17 получения и визуализации данных связаны между собой прямой и обратной связью. Виртуальный компьютер 13 связан с базой 14 данных прямой и обратной связью.
Эксплуатант 19 связан с удаленным сервером 12 через последовательное соединение блока 20 прогноза состояния и отображения информации, например, смартфона беспроводной 21 или проводной 22 связью и через глобальную сеть 8 Интернет.
Диагностический модуль 5 имеет микроконтроллер 23 с установленным программным обеспечением, которое позволяет получать и обрабатывать информацию, поступающую с набора датчиков 7. Мастер-модуль 2 имеет микроконтроллер 24 с установленным программным обеспечением, которое позволяет получать и обрабатывать информацию, поступающую с диагностических модулей 5. Наборов диагностических узлов 1 может быть множество и при этом они могут находиться на удалении друг от друга, например, в помещении А и в помещении Б, при этом каждый из датчиков 7 подсоединен к реальной роторной системе 25, 26, 27, 28 для помещения А и к реальной роторной системе 29, 30, 31, 32 для помещения Б.
Устройства для диагностики роторных систем работает следующим образом.
Информация о техническом состояния реальных роторной систем 25, 26, 27, 28 в помещении А и в реальных роторных системах 29, 30, 31, 32 в помещении Б в виде сигнала (цифрового или аналогового), поступает с диагностических узлов 1, состоящих из набора датчиков 7 (датчик температуры, датчик вибрации, датчик давления, датчики износа и т.д.), которые подключены по проводной связи 6 к диагностическим модулям 5, которые, в свою очередь, соединены посредством проводной связи 3 или посредством протокола беспроводной связи 4 с мастер-модулем 2, поступает на удаленный сервер 12 в 8 Интернет через соединение 9 маршрутизатора 10 с точкой доступа WLAN через беспроводную сеть 11. При этом обработка информации, поступающей с набора датчиков 7 на этапах ее передачи до маршрутизатора 10 осуществляется с помощью диагностического модуля 5, имеющего микроконтроллер 23 с установленным программным обеспечением, и мастер-модуля 2, имеющего микроконтроллер 24 с установленным программным обеспечением.
Затем информация о техническом состояния реальных роторных систем 25, 26, 27, 28 в помещении А и в реальных роторных системах 29, 30, 31, 32 в помещении Б поступает в виртуальный компьютер 13 для обработки данных, полученных с диагностических узлов 1, и в базу 14 данных, где хранятся данные, полученные с диагностических узлов 1. Информация о состоянии реальных роторных систем 25, 26, 27, 28 в помещении А и в реальных роторных системах 29, 30, 31, 32 в помещении Б обрабатывается с помощью блока 15 обработки, обучения и принятия решения, где полученные данные обрабатываются с помощью блока 16 программного обеспечения, основанного на предварительно обученной нейронной сети, и блока 17 получения и визуализации данных, где полученные данные обрабатываются с помощью блока 18 специального программного обеспечения.
Попадая в виртуальный компьютер 13, информация о техническом состояния реальной роторной системы обрабатывается блоком 15 обработки, обучения и принятия решения с помощью блока 16 программного обеспечения, основанного на предварительно обученной нейронной сети и выводится на блок 17 получения и визуализации данных, где полученные данные обрабатываются с помощью блока 18 специального программного обеспечения. После этого информация о техническом состоянии реальной роторной системы передается в базу 14 данных.
Эксплуатант 19 может в любой момент времени связаться с удаленным сервером 12, в состав которого входит база 14 данных, через последовательное соединение блока 20 прогноза состояния и отображения информации, например, смартфона, беспроводной 21 или проводной сети 22, глобальной сети 8 Интернет и получить информацию о техническом состоянии реальных роторных систем 25, 26, 27, 28 в помещении А и в реальных роторных системах 29, 30, 31, 32 в помещении Б.
Claims (1)
- Устройство для диагностики роторных систем, содержащее связанные с ними датчики, через каналы связи подключенные к блоку обработки, обучения и принятия решения, который обеспечен предварительно обученной искусственной нейронной сетью, представленной в виде специального программного обеспечения, и блок прогноза состояния и отображения информации, отличающееся тем, что оно содержит наборы диагностических узлов, каждый из которых представляет собой один мастер-модуль, к которому подключены посредством проводной или беспроводной связи не менее одного диагностического модуля, к которым подключены посредством проводной связи наборы датчиков, мастер-модули связаны с глобальной сетью Интернет через соединение маршрутизатора с точкой доступа WLAN, обеспечивающей беспроводную сеть, маршрутизатор через глобальную сеть Интернет связан с удаленным сервером, который снабжен для обработки данных, полученных с диагностических узлов, виртуальным компьютером, связанным с базой данных прямой и обратной связью, включающим в себя блок обработки, обучения и принятия решения, и связанный с ним прямой и обратной связью блок получения и визуализации данных для обработки с помощью блока специального программного обеспечения, удаленный сервер связан посредством беспроводной или проводной связи и через глобальную сеть Интернет с блоком прогноза состояния и отображения информации, а через него - с эксплуатантом, при этом диагностические модули и мастер-модули снабжены микроконтроллерами с установленным программным обеспечением для получения и обработки информации, поступающей соответственно с датчиков и диагностических модулей.
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2817311C1 true RU2817311C1 (ru) | 2024-04-15 |
Family
ID=
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2636095C2 (ru) * | 2012-03-01 | 2017-11-20 | Нуово Пиньоне СРЛ | Способ и система для контроля состояния группы установок |
WO2018022986A1 (en) * | 2016-07-29 | 2018-02-01 | The Dun & Bradstreet Corporation | Diagnostic engine to enhance derandomized entity behavior identification and classification |
RU2753151C1 (ru) * | 2020-09-23 | 2021-08-12 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева" (ФГБОУ ВО "ОГУ имени И.С. Тургенева") | Способ вибрационной диагностики роторных систем |
RU2764359C1 (ru) * | 2021-07-01 | 2022-01-17 | Общество с ограниченной ответственностью «Эксперт-Универсал» | Устройство для диагностики состояния оборудования (варианты), способ диагностики состояния оборудования и система для диагностики состояния оборудования (варианты) |
US11767841B2 (en) * | 2018-06-15 | 2023-09-26 | Itt Manufacturing Enterprises Llc | Smart pump for remotely sending realtime data to a smart device |
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2636095C2 (ru) * | 2012-03-01 | 2017-11-20 | Нуово Пиньоне СРЛ | Способ и система для контроля состояния группы установок |
WO2018022986A1 (en) * | 2016-07-29 | 2018-02-01 | The Dun & Bradstreet Corporation | Diagnostic engine to enhance derandomized entity behavior identification and classification |
US11767841B2 (en) * | 2018-06-15 | 2023-09-26 | Itt Manufacturing Enterprises Llc | Smart pump for remotely sending realtime data to a smart device |
RU2753151C1 (ru) * | 2020-09-23 | 2021-08-12 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева" (ФГБОУ ВО "ОГУ имени И.С. Тургенева") | Способ вибрационной диагностики роторных систем |
RU2764359C1 (ru) * | 2021-07-01 | 2022-01-17 | Общество с ограниченной ответственностью «Эксперт-Универсал» | Устройство для диагностики состояния оборудования (варианты), способ диагностики состояния оборудования и система для диагностики состояния оборудования (варианты) |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109144014B (zh) | 工业设备运行状况的检测系统及方法 | |
EP1808768B1 (en) | Automatic remote monitoring and diagnostics system and communication method for communicating between a programmable logic controller and a central unit | |
CN111080775A (zh) | 一种基于人工智能的服务器巡检方法及系统 | |
RU2720753C1 (ru) | Способ эксплуатации системы контроля состояния вибрационной машины и система контроля состояния | |
CN107168294A (zh) | 一种火电水系统设备无人巡检监控方法 | |
CN109507924B (zh) | 用于油田作业设备的远程监控系统 | |
EP3866177A1 (en) | Abnormal driving state determination device and method using neural network model | |
CN111542791B (zh) | 使用设施诊断系统的设施诊断方法 | |
CN104615121B (zh) | 一种列车故障诊断方法及系统 | |
CN108646697A (zh) | 一种设备故障远程诊断云平台 | |
CN113776794A (zh) | 一种嵌入式边缘计算的故障诊断方法、装置和系统 | |
CN115640860B (zh) | 一种工业云服务的机电设备远程维护方法及系统 | |
KR102545672B1 (ko) | 기계고장 진단 방법 및 장치 | |
CN115909203A (zh) | 建筑施工安全全景监控系统及方法 | |
RU2817311C1 (ru) | Устройство для диагностики роторных систем | |
CN109642853A (zh) | 旋转装置用在线诊断/预测系统 | |
CN114326719A (zh) | 巡检机器人控制方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN109883635A (zh) | 振动试验装备的健康管理系统 | |
DE102016215079A1 (de) | Schaltanlage für Hochspannungen und Verfahren zum Betreiben der Schaltanlage | |
CN114875999A (zh) | 一种用于二次供水系统的泵房运维管理系统 | |
CN116701985A (zh) | 一种油气生产仪表故障诊断方法、装置、设备和相关系统 | |
AU2018388395B2 (en) | Work machine and method for monitoring a control system at a work machine | |
CN113625676B (zh) | 工程机械故障诊断方法和系统、现场诊断装置和存储介质 | |
RU195798U1 (ru) | Устройство удаленного мониторинга технического состояния радиотехнического средства | |
EP3466792A1 (de) | Verfahren und system zum akustischen analysieren eines stellwerkraums |