RU2817046C1 - Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника, инвариантный к времени экспозиции - Google Patents

Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника, инвариантный к времени экспозиции Download PDF

Info

Publication number
RU2817046C1
RU2817046C1 RU2023125439A RU2023125439A RU2817046C1 RU 2817046 C1 RU2817046 C1 RU 2817046C1 RU 2023125439 A RU2023125439 A RU 2023125439A RU 2023125439 A RU2023125439 A RU 2023125439A RU 2817046 C1 RU2817046 C1 RU 2817046C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
max
photodetector
exposure time
values
matrix
Prior art date
Application number
RU2023125439A
Other languages
English (en)
Inventor
Николай Петрович Корнышев
Original Assignee
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого"
Filing date
Publication date
Application filed by федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого" filed Critical федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого"
Application granted granted Critical
Publication of RU2817046C1 publication Critical patent/RU2817046C1/ru

Links

Abstract

Изобретение относится к способу компенсации геометрического шума матричного фотоприемника. Технический результат заключается в повышении точности компенсации геометрического шума матричного фотоприемника в процессе двухточечной коррекции при смене времени экспозиции. В способе производится учет изменения не только аддитивной, но и учет изменения мультипликативной составляющей ГШ за счет дополнительного запоминания в цифровой форме значений яркости элементов эталонного изображения Y2max, получаемого на этапе калибровки при максимальном времени экспозиции tmax и высоком уровне равномерной облученности фотоприемника, и определения коэффициентов компенсации мультипликативной составляющей Kmax для максимального времени экспозиции tmax. В свою очередь, используя значения коэффициентов компенсации мультипликативной составляющей Kmin и Kmax для границ диапазона [tmin; tmax] в заявляемом способе, в отличие от способа-прототипа, за счет дополнительной линейной интерполяции по формуле K=aKmax+(1-a)Kmin вычисляются значения коэффициентов компенсации мультипликативной составляющей K для устанавливаемых времен экспозиции t. Указанные операции позволяют учесть изменения не только аддитивной, но и мультипликативной составляющей ГШ, происходящие при смене времени t экспозиции фотоприемника в пределах tmin≤t≤tmax. 3 ил.

Description

Изобретение относится к области прикладного телевидения, использующего регистрацию отраженного или излученного потока излучения в инфракрасном (ИК) диапазоне спектра.
Геометрический шум (ГШ) или в английской аббревиатуре FPN-шум (fixed pattern noise) является для конкретного фотоприемника детерминированной помехой, имеющей две составляющих: аддитивную и мультипликативную. Аддитивная составляющая обусловлена неравномерностью термогенерации носителей заряда в элементах матричного фотоприемника. Мультипликативная составляющая обусловлена неоднородностью чувствительности элементов матричного фотоприемника.
Математическая модель, описывающая сигнал с ГШ, представляет собой линейное уравнение с постоянными коэффициентами. В матричной форме записи эта модель имеет следующий вид: Y=KX+B, где Y - матрица выходных значений сигнала яркости матричного фотоприемника с ГШ, В - матрица аддитивной составляющей ГШ, характеризующая для каждого элемента неравномерность термогенерации, X - матрица значений сигнала яркости от элементов матричного фотоприемника без ГШ, а K - матрица коэффициентов, характеризующих неравномерность чувствительности для каждого из этих элементов. При этом KX - мультипликативная составляющая ГШ.
С ГШ обычно борются компенсационным методом, заключающимся в вычитании предварительно запомненных значений аддитивной составляющей В и умножением (или делением) на предварительно рассчитанные коэффициенты K компенсации мультипликативной составляющей.
Указанная выше математическая модель используется в известном способе компенсации ГШ, описанном, в частности, на с. 16-23 литературы Л.И. Хромов, Н.В. Лебедев, А.К. Цыцулин, А.Н. Куликов «Твердотельное телевидение. Телевизионные системы с переменными параметрами на ПЗС и микропроцессорах». М., «Радио и связь», 1986г. Данный способ предусматривает предварительную калибровку матричного фотоприемника видимого диапазона спектра, во время которой производят поочередное перекрытие потока излучения и равномерное облучение фотоприемника. Получаемые при этом значения в матрице сигнала яркости изображений Y1 для перекрытого потока излучения и Y2 для равномерно облученного фотоприемника запоминают. Затем рассчитывают для каждого элемента изображения коэффициенты K, характеризующие относительную чувствительность элементов фотоприемника по формуле K=Y2/m 2, где m 2 средняя яркость изображения Y2. При информативном облучении фотоприемника производят компенсацию ГШ в получаемых при этом цифровых значениях Y, формируя выходные значения яркости X по формуле X=(Y-B)/K, причем, B=Y1. Недостатком данного способа является его низкая точность при работе в увеличенном динамическом диапазоне изменения сигнала.
Известен способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника, описанный на с. 3, 4 статьи авторов Брондз Д.С., Харитонова Е.Н., «Коррекция геометрического шума МФПУ с помощью аппроксимации методом наименьших квадратов передаточных характеристик матрицы полиномом Т-порядка» // Журнал радиоэлектроники, 2008, №11. С. 1-29.
Данный способ предусматривает нахождение коэффициентов K из системы уравнений: Y1=KX1+B и Y2=KX2+B. При этом Х1 и Х2 - исходные значения сигнала яркости от элементов матричного фотоприемника без ГШ при равномерном низком и высоком уровне облученности элементов фотоприемной матрицы, соответствующие средним значениям яркости m 1 и m 2 изображений Y1 и Y2. Из рассмотренной выше системы уравнений следуют значения K=(Y2-Y1)/(m 2-m 1) и B=(m 2Y1-m 1Y2)/(m 2-m 1) для каждого элемента фотоприемника. На практике обычно используют приближенное значение B=Y1, поскольку для низкого уровня облученности фотоприемника при m 1→0 B→Y1. Сущность данного способа заключается в предварительной калибровке матричного фотоприемника, выполняемой путем поочередного равномерного его облучения от источников с низким и высоким уровнем излучения. Получаемые при этом цифровые значения сигнала яркости кадров изображений Y1 для низкого и Y2 для высокого уровня облученности фотоприемника запоминают и рассчитывают средние значения яркости m 1 и m 2 для изображений Y1 и Y2, соответственно. Далее для каждого элемента матричного фотоприемника рассчитывают значения матрицы коэффициентов K по формуле K=(Y2-Y1)/(m 2-m 1). При информативном облучении фотоприемника производят компенсацию ГШ по формуле X=(Y-Y1)/K+m 1. Добавление значения m 1 при этом обеспечивает восстановление средней яркости изображения, теряемой при вычитании значений Y1. Данный способ в литературе известен, как двухточечная коррекция.
Недостатком данного способа является низкая точность компенсации ГШ фотоприемника при времени экспозиции (накопления), заданного во время информативной засветки, отличном от времени экспозиции, использованном в процессе калибровки. Низкая точность обусловлена тем, что, например, при увеличении времени t экспозиции фотоприемника в процессе его информативного облучения в пределах рабочего диапазона экспозиций t min tt max относительно минимального времени экспозиции tmin, использованного в процессе калибровки, возникает ошибка компенсации ГШ. Ошибка компенсации ГШ в свою очередь объясняется тем, что величина ГШ прямо пропорциональна времени накопления. На изображении ошибка компенсации проявляется в виде помехи - зернистой структуры. При этом, чем больше задаваемое время накопления t, тем больше ошибка компенсации и заметнее помеха.
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому способу является способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника (см. патент РФ №2711723, G06T 5/00, G06T 7/80, H04N5/357 от 29.10.2019) - прототип.
Данный способ заключается в следующем. Производят предварительную калибровку фотоприемника путем поочередного равномерного облучения элементов фотоприемной матрицы от источника с низким и высоким уровнем излучения при минимальном времени экспозиции фотоприемника t min . Полученные при этом значения сигнала яркости изображения Y1 min для низкого уровня облучения и изображения Y2 min для высокого уровня облучения запоминают в цифровой форме и вычисляют средние значение m 1 min и m 2 min сигнала яркости изображений Y1 min и Y2 min , соответственно. На этапе калибровки дополнительно задают максимальное время экспозиции t max при низком уровне равномерной облученности фотоприемника. Получаемые при этом значения сигнала яркости изображения Y1 max запоминают в цифровой форме и вычисляют их среднее значение m 1 max . Непосредственно перед информативной засветкой для заданного в пределах t min tt max времени t экспозиции фотоприемника вычисляют коэффициент a=(t-t min )/(t max -t min ), а также формируют матрицу эталонного изображения по формуле Y0=aY1 max +(1-a)Y1 min и определяют его среднюю яркость m 0, а также коэффициенты K для каждого элемента матричного фотоприемника по формуле K=(Y2 min -Y1 min )/(m 2 min -m 1 min ), принимая при этом значения Y1 min =Y0.
Во время информативной засветки формирование выходных цифровых значений яркости X производят по формуле X=(Y-Y0)/K+m 0.
Таким образом, идея способа-прототипа заключается в учете изменения аддитивной составляющей ГШ при смене времени экспозиции. Максимальное изменение аддитивной составляющей ГШ фиксируется при максимальном времени экспозиции t max в эталонном изображении Y1 max . Промежуточные значения изменений аддитивной составляющей ГШ линейно интерполируются по формуле Y0=aY1 max +(1-a)Y1 min при вычислении матрицы эталонного изображения по формуле Y0, используемого при формировании выходного изображения X.
Однако помимо аддитивной составляющей в ГШ имеется мультипликативная составляющая, которая также как и аддитивная составляющая, изменяется при изменении экспозиции, что не учитывается в способе-прототипе. Отсутствие учета мультипликативной составляющей ведет к недостаточной точности компенсации ГШ при смене экспозиции, что особенно сильно сказывается при увеличении диапазона времени [t min ;t max ]. В результате способ-прототип оказывается работоспособен в весьма небольшом диапазоне времен экспозиции.
Задачей изобретения является повышение точности компенсации геометрического шума матричного фотоприемника в процессе двухточечной коррекции при смене времени экспозиции.
Технический результат заявляемого технического решения выражен в повышении точности компенсации геометрического шума матричного фотоприемника в процессе двухточечной коррекции при смене времени экспозиции.
Технический результат достигается тем, что в отличие от известного способа компенсации геометрического шума матричного фотоприемника, заключающегося в предварительной калибровке фотоприемника путем поочередного равномерного облучения элементов фотоприемной матрицы от источника с низким и высоким уровнем излучения при минимальном времени экспозиции фотоприемника t min и запоминании в цифровой форме полученных при этом значений сигналов яркости изображения Y1 min для низкого уровня облучения и изображения Y2 min для высокого уровня облучения, вычислении средних значений m 1 min и m 2 min сигналов яркости изображений Y1 min и Y2 min , вычислении коэффициентов K для каждого элемента матричного фотоприемника по формуле K min =(Y2 min -Y1 min )/(m 2 min -m 1 min ), задании на этапе калибровки максимального времени экспозиции t max при низком уровне равномерной облученности фотоприемника, запоминании в цифровой форме получаемых при этом значений сигнала яркости изображения Y1 max и вычислении их среднего значения m 1 max , вычислении непосредственно перед информативной засветкой коэффициента a=(t-t min )/(t max -t min ) для заданного в пределах t min tt max времени t экспозиции фотоприемника, вычислении матрицы эталонного изображения по формуле Y0=aY1 max +(1-a)Y1 min и определении его средней яркости m 0, формировании во время информативной засветки выходных цифровых значений яркости X в соответствии с выражением X=(Y-Y0)/K+m 0, в процессе калибровки при максимальном времени экспозиции t max устанавливают высокий уровень равномерной облученности фотоприемника, запоминают в цифровой форме значения яркости элементов изображения Y2 max и определяют их среднее значение m 2 max , рассчитывают матрицу коэффициентов компенсации K max по формуле K max =(Y2 max -Y1 max )/(m 2 max -m 1 max ), а значения матрицы K при формировании выходных цифровых значений яркости X вычисляют по формуле K=aK max +(1-a)K min .
Принцип работы заявляемого способа заключается в том, что в отличие от способа-прототипа производится учет изменения не только аддитивной, но и учет изменения мультипликативной составляющей ГШ. Это достигается за счет дополнительного запоминания в цифровой форме значений яркости элементов эталонного изображения Y2 max , получаемого на этапе калибровки при максимальном времени экспозиции t max и высоком уровне равномерной облученности фотоприемника, и определения коэффициентов компенсации мультипликативной составляющей K max для максимального времени экспозиции t max . В свою очередь, используя значения коэффициентов компенсации мультипликативной составляющей K m in и K max для границ диапазона [t min ;t max ] в заявляемом способе, в отличие от способа-прототипа, за счет дополнительной линейной интерполяции по формуле K=aK max +(1-a)K min вычисляются значения коэффициентов компенсации мультипликативной составляющей K для устанавливаемых времен экспозиции t. Указанные операции позволяют учесть изменения не только аддитивной, но и мультипликативной составляющей ГШ, происходящие при смене времени t экспозиции фотоприемника в пределах t min tt max , что обеспечивает повышение точности компенсации ГШ по отношению к способу-прототипу. Кроме этого, достигается расширение возможного диапазона экспозиции [t min ;t max ], при котором обеспечивается качественная компенсация ГШ, по сравнению со способом-прототипом.
Для достижения указанного выше технического результата предложен способ, включающий предварительную калибровку фотоприемника при минимальном времени экспозиции t min путем поочередного равномерного облучения элементов фотоприемной матрицы от источника с низким и высоким уровнем излучения, запоминание в цифровой форме значений яркости элементов изображений Y1 min и Y2 min для низкого и для высокого уровня облучения, соответственно, а также предварительную калибровку фотоприемника при максимальном времени экспозиции t m ax путем поочередного равномерного облучения элементов фотоприемной матрицы от источника с низким и высоким уровнем излучения, запоминание в цифровой форме значений яркости элементов изображений Y1 max и Y2 max для низкого и для высокого уровня облучения, соответственно, вычисление средних значений m 1 min , m 2 min , m 1 max и m 2 m ax яркости элементов изображений Y1 min , Y2 min , Y1 max и Y2 max , соответственно, вычисление для каждого элемента изображения матриц коэффициентов компенсации K min и K max по формулам K min =(Y2 min -Y1 min )/(m 2 min -m 1 min ) и K max =(Y2 max -Y1 max )/(m 2 max -m 1 max ), вычисление непосредственно перед информативной засветкой коэффициента a=(t-t min )/(t max -t min ) для устанавливаемого в пределах t min tt max времени t экспозиции фотоприемника, вычисление матрицы эталонного изображения для компенсации аддитивной составляющей Y0=aY1 max +(1-a)Y1 min и его средней яркости m 0, вычисление матрицы коэффициентов для компенсации мультипликативной составляющей K=aK max +(1-a)K min , получение в процессе информативного облучения значений яркости элементов изображения Y и формирование выходных цифровых значений яркости X в соответствии с выражением X=(Y-Y0)/K+m 0.
На фиг. 1 приведен пример структурной схемы устройства для реализации заявляемого способа, где:
1 - объектив;
2 - инфракрасная камера (ИК-камера);
3 - устройство видеозаписи;
4 - компьютер.
Изображения для низкого и высокого уровня облучения фотоприемников в процессе калибровки фотоприемника могут быть получены, например, путем последовательной съемки матричной ИК-камерой изображений излучателя по модели абсолютно черного тела (АЧТ) при его низкой и высокой температуре. Фиксация изображений в компьютере может осуществляться через стандартное устройство видеозаписи, например, типа BeholdTV, подключаемое к USB-порту компьютера. Результирующее изображение может быть получено, например, путем программирования в среде стандартного пакета MATLAB или путем создания специализированной программы, например, в среде С++.
Устройство содержит объектив 1, оптически связанный с матричной ИК-камерой 2, последовательно подключенной к устройству 3 видеозаписи и компьютеру 4.
Способ осуществляется следующим образом.
Поток излучения, проходит через объектив 1 на фотоприемник ИК-камеры 2. Время экспозиции t в пределах t min ≤t≤t max задается в ИК-камере. Значения t, t min и t max вводятся в компьютер в ручном режиме. Калибровка камеры осуществляется при t=t min и при t=t max с использованием излучателя, формирующего равномерный фон при низкой и высокой температуре по модели абсолютно черного тела (АЧТ). Получаемые в процессе калибровки изображения Y1 min для t min и Y1 max для t max при низкой температуре АЧТ, а также Y2 min для t min и Y2 max для t max при высокой температуре АЧТ последовательно преобразуются ИК-камерой 2 в электрический сигнал, который в свою очередь преобразуется в цифровую форму стандартным устройством 3 видеозаписи и последовательно вводится в компьютер 4.
Введенные в компьютер исходные цифровые значения яркости элементов изображений Y1 min , Y1 max , Y2 min , Y2 max , а также значения t, t min и t max обрабатываются программным путем. При этом вычисляются средние значения m 1 min , m 1 max , m 2 min , m 2 max яркости элементов в кадрах изображений Y1 min , Y1 max , Y2 min , Y2 max , а также рассчитываются матрицы коэффициентов компенсации по формулам K min =(Y2 min -Y1 min )/(m 2 min -m 1 min ) и K max =(Y2 max -Y1 max )/(m 2 max -m 1 max ). Кроме этого определяют значение коэффициента а в соответствии с выражением a=(t-t min )/(t max -t min ) для устанавливаемого времени экспозиции и вычисляют интерполированные значения аддитивной составляющей ГШ в виде матрицы Y0=aY1 max +(1-a)Y1 min и определяют ее среднее значение m 0, а также вычисляют интерполированные значения коэффициентов компенсации K=aK max +(1-a)K min мультипликативной составляющей. В процессе информативной засветки фотоприемника получают исходное изображение Y, содержащее аддитивную и мультипликативную составляющие геометрического шума. С использованием полученных интерполированных значений Y0 и K производят двухточечную коррекцию исходного изображения Y, получая выходное изображение X в соответствии с выражением X=(Y-Y0)/K+m 0.
Выходные цифровые значения яркости элементов откорректированного изображения X отображаются на экране дисплея компьютера. Таким образом, для реализации данного способа могут быть применены известные материалы и технические средства.
На фиг. 2 показаны профилограммы яркости выделенной строки изображения, полученного при облучении фотоприемника от АЧТ с температурой 20С и обработанного методом двухточечной коррекции без учета времени экспозиции (профилограммы 1), а также обработанного по способу-прототипу с учетом времени экспозиции (профилограммы 2).
На фиг. 3 показаны профилограммы яркости выделенной строки изображения, полученного при облучении фотоприемника от АЧТ с температурой 20С и обработанного методом двухточечной коррекции без учета времени экспозиции (профилограммы 1), а также обработанного по заявляемому способу с учетом времени экспозиции (профилограммы 2).
По горизонтальной оси графиков показаны номера элементов строки изображения, по вертикальной оси графиков показаны значения яркости в относительных единицах при 16-разрядном их кодировании. При этом калибровка производилась для низкого уровня облученности с температурой 10С и высокого уровня облученности с температурой 50С. Диапазон времени экспозиции задавался в пределах t min =2мс и t max =10мс. Информативная засветка производилась при t=9мс. Как видно из представленных графиков, с увеличением времени экспозиции при информативной засветке по отношению к времени экспозиции, использованному при калибровке, заявляемый способ обеспечивает существенное уменьшение уровня геометрического шума по сравнению со способом-прототипом, что позволяет в свою очередь существенно расширить диапазон используемых значений времени экспозиции. Так, например, компьютерное моделирование в среде MATLAB показывает, что если способ-прототип обеспечивает эффективную компенсацию ГШ в малом диапазоне времени экспозиции, не превышающем 2-5мс, то заявляемый способ обеспечивает не менее чем двукратное увеличение этого диапазона, а именно: до 2-10мс, при котором способ-прототип, как видно из графиков на фиг. 2, оказывается неэффективным.

Claims (1)

  1. Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника, инвариантный к времени экспозиции, включающий его предварительную калибровку при минимальном времени экспозиции фотоприемника t min путем поочередного равномерного облучения элементов фотоприемной матрицы от источника с низким и высоким уровнем излучения, запоминание в цифровой форме значений яркости элементов изображений Y1 min и Y2 min для низкого и для высокого уровня облучения соответственно, задание на этапе калибровки максимального времени экспозиции t max при низком уровне равномерной облученности фотоприемника и запоминание в цифровой форме получаемых при этом значений яркости элементов изображения Y1 max , вычисление средних значений m 1 min , m 2 min и m 1 max яркости элементов изображений Y1 min , Y2 min и Y1 max соответственно, вычисление для каждого элемента изображения матрицы коэффициентов компенсации K min по формуле K min =(Y2 min -Y1 min )/(m 2 min -m 1 min ), вычисление непосредственно перед информативной засветкой коэффициента a=(t-t min )/(t max -t min ) для устанавливаемого в пределах t min tt max времени t экспозиции фотоприемника, вычисление матрицы эталонного изображения Y0=aY1 max +(1-a)Y1 min и его средней яркости m 0, получение в процессе информативного облучения значений яркости элементов изображения Y и формирование выходных цифровых значений яркости X по формуле X=(Y-Y0)/K+m 0, отличающийся тем, что в процессе калибровки при максимальном времени экспозиции t max устанавливают высокий уровень равномерной облученности фотоприемника, запоминают в цифровой форме значений яркости элементов изображения Y2 max и определяют их среднее значение m 2 max , рассчитывают матрицу коэффициентов компенсации K max по формуле K max =(Y 2 max -Y1 max )/(m 2 max -m 1 max ), а значения матрицы K при формировании выходных цифровых значений яркости X вычисляют по формуле K=aK max +(1-a)K min .
RU2023125439A 2023-10-04 Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника, инвариантный к времени экспозиции RU2817046C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2817046C1 true RU2817046C1 (ru) 2024-04-09

Family

ID=

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060279632A1 (en) * 2005-05-26 2006-12-14 Anderson Shane M Method for fixed pattern noise reduction in infrared imaging cameras
RU2449491C1 (ru) * 2010-11-18 2012-04-27 Учреждение Российской академии наук Институт физики полупроводников им. А.В. Ржанова Сибирского отделения РАН (ИФП СО РАН) Способ компенсации неоднородности сигнала фоточувствительных элементов многоэлементного фотоприемника
US20120320217A1 (en) * 2008-04-15 2012-12-20 Flir Systems, Inc. Scene based non-uniformity correction systems and methods
US20140160298A1 (en) * 2012-12-10 2014-06-12 Fluke Corporation Camera and method for thermal image noise reduction using post processing techniques
RU2679547C1 (ru) * 2018-03-13 2019-02-11 Закрытое акционерное общество "ЭЛСИ" Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника
RU2688616C1 (ru) * 2018-05-22 2019-05-21 Акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод" Способ компенсации геометрического шума инфракрасных изображений
RU2711723C1 (ru) * 2019-10-29 2020-01-21 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого" Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника
US20220014697A1 (en) * 2012-05-31 2022-01-13 Apple Inc. Systems and method for reducing fixed pattern noise in image data

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060279632A1 (en) * 2005-05-26 2006-12-14 Anderson Shane M Method for fixed pattern noise reduction in infrared imaging cameras
US20120320217A1 (en) * 2008-04-15 2012-12-20 Flir Systems, Inc. Scene based non-uniformity correction systems and methods
RU2449491C1 (ru) * 2010-11-18 2012-04-27 Учреждение Российской академии наук Институт физики полупроводников им. А.В. Ржанова Сибирского отделения РАН (ИФП СО РАН) Способ компенсации неоднородности сигнала фоточувствительных элементов многоэлементного фотоприемника
US20220014697A1 (en) * 2012-05-31 2022-01-13 Apple Inc. Systems and method for reducing fixed pattern noise in image data
US20140160298A1 (en) * 2012-12-10 2014-06-12 Fluke Corporation Camera and method for thermal image noise reduction using post processing techniques
RU2679547C1 (ru) * 2018-03-13 2019-02-11 Закрытое акционерное общество "ЭЛСИ" Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника
RU2688616C1 (ru) * 2018-05-22 2019-05-21 Акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод" Способ компенсации геометрического шума инфракрасных изображений
RU2711723C1 (ru) * 2019-10-29 2020-01-21 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого" Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108871588B (zh) 一种红外成像系统多维度联合非均匀性校正方法
US7733391B2 (en) Method and system for black-level correction on digital image data
EP0601534B1 (en) Wide dynamic range non-uniformity compensation for infrared focal plane arrays
US6016161A (en) Method and system for automatically calibrating a color-based machine vision system
EP2271071B1 (en) Signal processing apparatus and signal processing method for solid-state image pickup element and image pickup apparatus
KR20110032344A (ko) 고대비 영상 생성 장치 및 방법
JP2012090051A (ja) 撮像装置及び撮像方法
CN101272453A (zh) 拖尾校正信号发生电路、方法、程序、拖尾校正电路和成像器件
TW201306569A (zh) 固態攝像裝置
RU2679547C1 (ru) Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника
US20110298943A1 (en) Methods, apparatuses and systems for piecewise generation of pixel correction values for image processing
US20130193326A1 (en) Non-linear calibration of night vision microbolometer
US8624178B2 (en) Method of correcting sensitivity and matrix image sensor for implementing this method
RU2817046C1 (ru) Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника, инвариантный к времени экспозиции
US7224848B2 (en) Method and arrangement for FPN correction in an image signal from an image sensor
CN113873222A (zh) 一种工业相机的线性度校正方法及装置
JP6453193B2 (ja) ステレオカメラ装置
KR101824604B1 (ko) 적외선 센서 운용시 연속적인 노출시간 변경을 위한 보정계수 생성장치 및 이를 이용하는 시스템
KR101690096B1 (ko) 열영상 카메라의 온도 데이터 측정장치
RU2711723C1 (ru) Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника
US8314846B2 (en) Method for correcting the spatial noise of a matrix image sensor
RU2621877C1 (ru) Способ радиометрической коррекции изображения от многоэлементного фотоприёмника инфракрасного диапазона
KR102013206B1 (ko) 보정 데이터의 생성 방법 및 이를 이용한 적외선 영상 처리 방법
US11399146B2 (en) Method for correcting defects and in particular for reducing noise in an image provided by an image sensor
US8477218B2 (en) Method for correcting the space noise of an image sensor by luminescence limitation