RU2806237C1 - Способ прогнозирования развития ремоделирования левого желудочка после инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST и сердечной недостаточности с использованием многофакторной регрессионной модели - Google Patents

Способ прогнозирования развития ремоделирования левого желудочка после инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST и сердечной недостаточности с использованием многофакторной регрессионной модели Download PDF

Info

Publication number
RU2806237C1
RU2806237C1 RU2022128360A RU2022128360A RU2806237C1 RU 2806237 C1 RU2806237 C1 RU 2806237C1 RU 2022128360 A RU2022128360 A RU 2022128360A RU 2022128360 A RU2022128360 A RU 2022128360A RU 2806237 C1 RU2806237 C1 RU 2806237C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
remodeling
ees
heart failure
left ventricular
development
Prior art date
Application number
RU2022128360A
Other languages
English (en)
Inventor
Валентин Эливич Олейников
Людмила Ивановна Салямова
Ольга Геннадьевна Квасова
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пензенский государственный университет" (ФГБОУ ВО "Пензенский государственный университет")
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пензенский государственный университет" (ФГБОУ ВО "Пензенский государственный университет") filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пензенский государственный университет" (ФГБОУ ВО "Пензенский государственный университет")
Application granted granted Critical
Publication of RU2806237C1 publication Critical patent/RU2806237C1/ru

Links

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии и терапии, и может быть использовано для прогнозирования разных вариантов постинфарктного ремоделирования левого желудочка. Производят определение окружности талии, мозгового натрийуретического пептида BNP в венозной крови и индекса Ea/Ees по результатам эхокардиографии. Рассчитывают вероятность развития (h) ремоделирования левого желудочка в течение 24 недель по заданной формуле. При величине h не менее 1,0 прогнозируют неблагоприятное ремоделирование левого желудочка, при h менее 1,0 делают заключение о медленно прогрессирующем ремоделировании левого желудочка. Способ обеспечивает выявление пациентов с высоким риском развития неблагоприятного ремоделирования левого желудочка уже в раннюю стадию инфаркта миокарда с подъемом сигмента ST для выбора адекватной персонализированной антиремоделирующей терапии кардиореабилитации, за счет оценки совокупностей наиболее значимых показателей. 1 табл., 2 пр.

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии и терапии, может использоваться для прогнозирования разных вариантов постинфарктного ремоделирования левого желудочка (ЛЖ) после первичного инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST (ИМпST) и сердечной недостаточности.
Широкое внедрение высокотехнологичных методов лечения острого инфаркта миокарда (ОИМ) обусловило снижение госпитальной летальности и смертности. Однако, из-за весьма распространенной пролонгации сроков проведения реваскуляризации миокарда нередко развивается неблагоприятное ремоделирование левого желудочка (НРЛЖ) – основное патогенетическое звено хронической сердечной недостаточности (ХСН) и важный предиктор смерти. ХСН является одной из основных причин госпитализации и смертности населения в мире, в том числе Российской Федерации [Шляхто Е.В., Звартау Н.Э., Виллевальде С.В и соавт. Значимость оценки распространенности и мониторинга исходов у пациентов с сердечной недостаточностью в России. Российский кардиологический журнал. 2020;25(12):4204. McDonagh T.A.; Metra M.; Adamo M.; et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J 2021; 42(36):3599-3726]. Прогрессирующий характер течения, ранняя инвалидизация, необходимость длительной фармакотерапии и кардиохирургических вмешательств сопряжены со значительными экономическими затратами для системы здравоохранения. Результаты мета-анализа N.R. Jones и соавт. продемонстрировали значительное улучшение показателей выживаемости пациентов с ХСН с 1970-х по 1990-е гг. Однако, в течение последних двух десятилетий смертность снизилась незначительно. В 2010-2019 гг. одно- и пятилетняя выживаемость составили 89,3 (84,3-93,4) % и 59,7 (54,7-64,6) %, соответственно [Jones N.R., Roalfe A.K., Adoki I., et al. Survival of patients with chronic heart failure in the community: a systematic review and meta‐analysis. Eur J Heart Fail 2019; 21(11):1306–1325]. В другом исследовании было показано увеличение риска фатального исхода при развитии ХСН в 5 раз [Magnussen C., Niiranen T.J., Ojeda F.M., et al. Sex-specific epidemiology of heart failure risk and mortality in Europe: results from the BiomarCaRE Consortium. JACC Heart Fail 2019; 7(3):204-213]. Согласно результатам российского исследования ЭПОХА–ХСН, наряду с артериальной гипертензией и хронической ишемической болезнью сердца ОИМ стал конкурирующей причиной ХСН, составив 15,8% в 2017 г. против 5,8% в 1998 г. [Поляков Д.С., Фомин И.В., Беленков Ю.Н. и соавт. Хроническая сердечная недостаточность в Российской Федерации: что изменилось за 20 лет наблюдения? Результаты исследования ЭПОХА -ХСН. Кардиология. 2021;61(4):4-14]. Результаты регистра ESC-HF-LT также свидетельствуют о превалирующей роли коронарной болезни сердца в развитии ХСН [Crespo-Leiro M.G., Anker S.D., Maggioni A.P., et al. European Society of Cardiology Heart Failure Long-Term Registry (ESC-HF-LT): 1-year follow-up outcomes and differences across regions. Eur J Heart Fail 2016; 18(6):613-25].
Ремоделирование ЛЖ происходит уже в первые часы после некроза кардиомиоцитов и продолжается в течение нескольких месяцев. Процесс характеризуется изменением его формы, размеров, а также нарушением функции [Shetye A., Nazir S.A., Squire I.B., et al. Global myocardial strain assessment by different imaging modalities to predict outcomes after ST-elevation myocardial infarction: A systematic review. World J Cardiol 2015; 7(12):948-60. Galli A., Lombardi F. Postinfarct Left Ventricular Remodelling: A Prevailing Cause of Heart Failure. Cardiol. Res. Pract. 2016; 2016:2579832]. Раннее ремоделирование развивается в течение трех месяцев после ОИМ, среднесрочное и позднее, соответственно, на протяжении 6 и 12 месяцев [Van der Bijl P., Abou R., Gersh B.J., et al. Left Ventricular Post-Infarct Remodeling: Implications for Systolic Function Improvement and Outcomes in the Modern Era. JACC: Heart Failure 2020; 8(2):131-140]. Поэтому выявление пациентов с высокой вероятностью развития НРЛЖ на ранних стадиях заболевания имеет важное значение для стратификации сердечно-сосудистого риска, выбора персонифицированной антиремоделирующей терапии и реабилитации.
Известным методом диагностики НРЛЖ является увеличение конечного диастолического объема (КДО) >20% и/или конечного систолического объема (КСО) >15% по сравнению с исходными значениями по данным эхокардиографии (ЭхоКГ) [Shetye A., Nazir S.A., Squire I.B., et al. Global myocardial strain assessment by different imaging modalities to predict outcomes after ST-elevation myocardial infarction: A systematic review. World J Cardiol 2015; 7(12):948-60]. Таким образом, постинфарктное ремоделирование, развивающееся в среднесрочном периоде, в клинической практике определяют через 24 недели от инфаркта миокарда по приросту показателей КДО и КСО.
Известен «Способ многофакторного прогнозирования хронической сердечной недостаточности после первичного инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST в течение 48-недельного наблюдения» (патент РФ № 2754798 от 07.09.2021). Авторы прогнозируют прогрессирующее течение ХСН у пациентов в течение 48 недель после первичного ИМпST. Однако, предложенный способ не позволяет прогнозировать НРЛЖ, являющееся ранним признаком развивающейся ХСН. Кроме того, разработанная нами модель основана на прогнозировании в среднесрочном периоде – 24 нед. после ОИМ.
В соответствии с клиническими рекомендации по ХСН определение натрийуретических пептидов (НУП) используется на этапе диагностики данного осложнения и при оценке прогноза [Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020; 25(11):4083]. Высокий уровень предшественника мозгового НУП NT-proBNP отражает возрастающий риск внезапной смерти, рецидивирующего ОИМ, ХСН у пациентов с ОИМ и нестабильной стенокардией [Zagidullin N., Motloch L.J., Gareeva D., et al. Combining Novel Biomarkers for Risk Stratification of Two-Year Cardiovascular Mortality in Patients with ST-Elevation Myocardial Infarction. J. Clin. Med. 2020; 9(2):550]. Поэтому представляет важное клиническое значение возможность оценки НУП для ранней диагностики НРЛЖ.
Наиболее близким к предложенному коллективом способу относится «Способ прогнозирования постинфарктного ремоделирования миокарда левого желудочка у больных инфарктом миокарда» (патент № 2464936 от 27.10.2012). Авторы прогнозируют вероятность развития ремоделирования ЛЖ после ОИМ на основе оценки лабораторных показателей NT-proBNP, матриксной металлопротеиназы 9 (ММР-9), высокочувствительного С-реактивного белка (hs-СРБ), предшественника матриксной металлопротеиназы 1 (proMMPl), содержания моноцитов, анализируемых на 3–5-е сут от начала заболевания. Недостатком указанного способа является использование только лабораторных показателей, часть из них используется исключительно в научных исследованиях и малодоступна в рутинной клинической практике.
Задачей нашего изобретения является создание способа раннего (на 7-9 сут от начала заболевания) прогнозирования НРЛЖ и медленно прогрессирующего ремоделирования ЛЖ (МРЛЖ) после первичного ИМпST в течение 24 нед. с помощью комбинации клинико-лабораторных и инструментальных методов диагностики, доступных в рутинной практике: физикальный осмотр, исследование крови на мозговой натрийретический пептид (BNP – мозговой НУП), стандартная ЭхоКГ с последующим расчетом показателей левожелудочково-артериального взаимодействия. Это важно для выявления пациентов с высоким риском развития НРЛЖ уже в раннюю стадию ИМпST для выбора адекватной персонифицированной антиремоделирующей терапии и кардиореабилитации.
Техническим результатом изобретения является уменьшение времени прогнозирования развития разных вариантов постинфарктного ремоделирования на основе многофакторной модели, включающей следующие параметры: окружность талии (ОТ), BNP, индекс левожелудочково-артериального сопряжения (ЛЖАС, Ea/Ees). Разработанная модель может использоваться для своевременного выявления пациентов, которым требуется коррекция лечения для предотвращения развития НРЛЖ.
Разработанный способ имеет вид следующей формулы:
h = h0(t) ⋅ exp(0,024 ⋅ X1 + 0,59 ⋅ X2 + 0,68 ⋅ X3),
где: Х1 – ОТ, см; Х2 – при BNP ≥100 пг/мл – «1», при BNP <100 пг/мл – «0»; Х3 – если Ea/Ees менее 0,6 или если Ea/Ees более 1,2 – «1», при Ea/Ees от 0,6 до 1,2 – «0»; h0(t) – базовый риск, полученный с помощью статистической программы при расчете многофакторной модели и составляющий 0,024329. С помощью представленной формулы рассчитывают вероятность развития двух вариантов постинфарктного ремоделирования на 24-й нед. после ИМпST. При величине h не менее 1,0 прогнозируют НРЛЖ, при h менее 1,0 делают заключение о МРЛЖ.
Разработанный способ основан на результатах измерения ОТ (см) по данным физикального осмотра, исследовании венозной крови на BNP (пг/мл) и стандартной ЭхоКГ у пациентов с первичным ИМпST на 7, 8 или 9 сут от начала заболевания. Для оценки развития конечной точки использовали повторное проведение ЭхоКГ через 24 нед. после индексного события.
По данным стандартной трансторакальной ЭхоКГ определяли КСО, КДО. В дальнейшем рассчитывали индексированные значения объемных показателей ЛЖ, приведенные к площади поверхности тела (иКСО, иКДО). Методом Симпсона определяли фракцию выброса (ФВ) ЛЖ. Дополнительно при физикальном осмотре измеряли уровень систолического артериального давления (САД) в плечевой артерии аускультативным методом с помощью механического сфигмоманометра. Для индекса ЛЖАС рассчитывали показатели Ea и Ees по следующим формулам [Ikonomidis, I.; Aboyans, V.; Blacher, J.; et al. The role of ventricular–arterial coupling in cardiac disease and heart failure: assessment, clinical implications and therapeutic interventions. A consensus document of the European Society of Cardiology Working Group on Aorta & Peripheral Vascular Diseases, European Association of Cardiovascular Imaging, and Heart Failure Association. European Journal of Heart Failure 2019, 21, 402–424]:
Еа = САД х 0,9 / (КДО – КСО)
Ees = САД х 0,9 / КСО
В дальнейшем определяли значение индекса ЛЖАС как отношение Ea к Ees.
За конечную точку принимали развитие НРЛЖ по данным ЭхоКГ, которое определяли по приросту иКДО >20% и/или иКСО >15% через 24 нед. по сравнению со значениями на 7, 8 или 9 сут от ИМпST.
Для поиска факторов, прогнозирующих развитие различных вариантов постинфарктного ремоделирования (НРЛЖ и МРЛЖ) в течение 24 нед. после индексного события, на первом этапе использовали однофакторный регрессионный анализ с определением относительного риска (ОР) и 95% доверительного интервала (ДИ). При построении многофакторной модели применяли множественную логистическую регрессию по Коксу.
Однофакторный анализ позволил выявить предикторы НРЛЖ в течение 24 нед. после ИМпST: ОТ, BNP в бимодальном распределении, иКСО, ФВ, Ees, Ea/Ees в бимодальном распределении. Поскольку BNP определяли в остром периоде ИМпST, за повышенный уровень принимали значения ≥ 100 пг/мл [Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020; 25(11):4083]. Абсолютные значения представляли в бимодальном распределении: «0» – при BNP < 100 пг/мл; «1» – BNP ≥ 100 пг/мл. В норме Ea/Ees равен 0,6–1,2. Выходящие за указанные пределы значения соответствовали патологическим [Chantler P.D., Lakatta E.G., Najjar S.S. Arterial-ventricular coupling: mechanistic insights into cardiovascular performance at rest and during exercise. J Appl Physiol (1985). 2008; 105(4):1342–1351]. Таким образом, показатель представляли в виде «0» – при Ea/Ees 0,6–1,2; «1» – при Ea/Ees <0,6 или >1,2.
На следующем этапе были определены корреляции между выявленными прогностическими факторами. При разработке многофакторной модели обязательным условием было отсутствие взаимосвязей между показателями [Ланг Т.А. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. М.: Практическая Медицина. 2011;480].
По результатам однофакторного анализа и с учетом корреляций между показателями на следующем этапе была создана многофакторная модель развития различных вариантов постинфарктного ремоделирования в течение 24 нед. после ИМпST методом пошагового регрессионного анализа, включающая ОТ; BNP в бимодальном распределении, Ea/Ees в бимодальном распределении (таблица 1).
Таблица 1 – Многофакторная модель развития НРЛЖ и МРЛЖ у пациентов в течение 24 нед. после ИМпST
Показатель Β Хи-квадрат p ОР (95% ДИ)
ОТ, см 0,024 4,11 0,042 1,02 (1,001–1,05)
Патологический BNP 0,59 4,50 0,033 1,81 (1,05–3,13)
Патологический Ea/Ees 0,68 5,45 0,020 1,96 (1,11–3,46)
Примечание: β – коэффициент регрессии, р – достоверность, ОР – относительный риск, ДИ – доверительный интервал, ОТ – окружность талии, BNP – мозговой натрийуретический пептид, Ea/Ees – индекс левожелудочково-артериального сопряжения.
Представленная в таблице 1 многофакторная регрессионная модель имеет вид следующей формулы:
h = h0(t) ⋅ exp(0,024 ⋅ X1 + 0,59 ⋅ X2 + 0,68 ⋅ X3),
где: Х1 – ОТ, см; Х2 – при BNP ≥100 пг/мл – 1, при BNP <100 пг/мл – 0; Х3 – при Ea/Ees менее 0,6 или более 1,2 – 1, при нормальном значении Ea/Ees – 0; h0(t) – базовый риск, который составляет 0,024329 на 24-й нед. после ИМпST. При величине h не менее 1,0 прогнозируют развитие НРЛЖ, при h менее 1,0 делают заключение о МРЛЖ.
Разработанная модель определения риска развития различных вариантов постинфарктного ремоделирования имеет высокую информативность: лямбда Уилкса составила 0,65256; F (3,105) = 18,63467 (p<0,001).
Таким образом, комплексное клинико-лабораторное и инструментальное обследование на 7, 8 или 9 сут от начала ИМпST с определением ОТ, BNP и Ea/Ees и последующим включением указанных предикторов в разработанную многофакторную модель позволяет прогнозировать развитие разных вариантов постинфарктного ремоделирования (НРЛЖ, МРЛЖ) в течение 24 нед. после индексного события.
ПРИМЕР 1
Пациент П., 51 год, госпитализирован с диагнозом: ИБС. Первичный ИМпST задней стенки левого желудочка. Сердечная недостаточность по Killip 1 класс. Гипертоническая болезнь 3 стадия, риск 4. На догоспитальном этапе через полтора часа от начала ангинозного приступа проведена тромболитическая терапия пуролазой. В стационаре по результатам коронароангиографии выявлена окклюзия правой коронарной артерии, стеноз передней нисходящей артерии 40%. Стентирование инфаркт-связанной артерии проведено через 6 часов 45 минут после начала заболевания. На постгоспитальном этапе больной получал следующее лечение: ацетилсалициловая кислота 75 мг, клопидогрел 75 мг, аторвастатин 80 мг, карведилол 25 мг, периндоприл 10 мг.
На 9-е сут от начала заболевания проведено обследование. По данным физикального осмотра ОТ составила 122 см, САД – 125 мм рт.ст. Проведено исследование крови на BNP, который оказался равен 127,9 пг/мл (превышает нормальный уровень 100 пг/мл, поэтому кодируем его как «1»). Проведена стандартная ЭхоКГ, по результатам которой КДО составил 180 мл, КСО – 101,4 мл, иКДО – 81,4 мл/м2, иКСО – 45,9 мл/м2. Далее были рассчитаны показатели левожелудочково-артериального взаимодействия:
Еа = САД х 0,9 / (КДО – КСО) = 1,43 мм рт.ст./мл
Ees = САД х 0,9 / КСО = 1,11 мм рт.ст./мл
Индекс ЛЖАС = Еа / Ees = 1,29
Поскольку Еа/Ees превышает уровень 1,2, кодируем его как «1».
Далее для определения индивидуального риска развития НРЛЖ у пациента П. подставляем значения показателей в разработанную формулу:
h = 0,024329 ⋅ exp(0,024 ⋅ 122 + 0,59 ⋅ 1 + 0,68 ⋅ 1) = 1,619
Значение h более 1,0 указывает на высокую вероятность развития НРЛЖ к 24-й нед. после ИМпST. Полученный результат подтверждается ЭхоКГ пациента через 24 нед.: уровень иКДО составил 103,4 мл/м2 (+27%), иКСО – 58,9 мл/м2 (+28,3%). Прирост иКДО >20% и иКСО >15% по сравнению со значениями на 9-е сут свидетельствует о развившемся НРЛЖ.
ПРИМЕР 2
Пациент Л., 59 лет, госпитализирован с диагнозом: ИБС. Первичный ИМпST задней стенки левого желудочка. Сердечная недостаточность по Killip 1 класс. Гипертоническая болезнь 3 стадия, риск 4. На догоспитальном этапе через три часа от начала ангинозного приступа проведена тромболитическая терапия пуролазой. По результатам коронароангиографии выявлен стеноз огибающей артерии 60%, полисегментарные стенозы передней нисходящей артерии до 40%. Стентирование инфаркт-связанной артерии проведено через 5 часов 20 минут после начала заболевания.
На постгоспитальном этапе больной получал следующее лечение: ацетилсалициловая кислота 75 мг, клопидогрел 75 мг, аторвастатин 80 мг, бисопролол 2,5 мг, лизиноприл 5 мг.
На 7-е сут от начала заболевания проведено обследование. По данным физикального осмотра ОТ составила 90 см, САД – 115 мм рт.ст. Проведено исследование крови на BNP, который оказался равен 318 пг/мл (результат превышает нормальный уровень 100 пг/мл, поэтому кодируем его как «1»). Проведена стандартная ЭхоКГ, по результатам которой КДО составил 88 мл, КСО – 43 мл, иКДО – 44,1 мл/м2, иКСО – 24,9 мл/м2. Далее были рассчитаны показатели левожелудочково-артериального взаимодействия:
Еа = САД х 0,9 / (КДО – КСО) = 2,3 мм рт.ст./мл
Ees = САД х 0,9 / КСО = 2,41 мм рт.ст./мл
Индекс ЛЖАС = Еа / Ees = 0,95
Поскольку Еа/Ees оказался в нормальных пределах, кодируем его как «0».
Далее для определения индивидуального риска развития НРЛЖ у пациента Л. подставляем значения показателей в разработанную формулу:
h = 0,024329 ⋅ exp(0,024 ⋅ 90 + 0,59 ⋅ 1+ 0,68 ⋅ 0) = 0,38
Значение h менее 1,0 указывает на вероятность развития МРЛЖ к 24-й нед. после ИМпST. Полученный результат подтверждается результатами ЭхоКГ пациента через 24 нед.: уровень иКДО составил 46,2 мл/м2 (+4,8%), иКСО – 25,8 мл/м2 (+3,6%). Отсутствие прироста иКДО >20% и/или иКСО >15% по сравнению со значениями на 7-е сут свидетельствует о МРЛЖ.
Таким образом, представленные данные свидетельствуют о целесообразности практического применения разработанной многофакторной модели у пациентов с первичным ИМпST.

Claims (3)

  1. Способ прогнозирования развития ремоделирования левого желудочка после первичного инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST и сердечной недостаточностью, отличающийся тем, что в любые 7-9 сутки от начала заболевания на основе определения окружности талии (ОТ), мозгового натрийуретического пептида BNP в венозной крови и индекса Ea/Ees по результатам эхокардиографии рассчитывают вероятность развития ремоделирования левого желудочка в течение 24 недель по следующей формуле:
  2. h = h0(t) ⋅ exp(0,024 ⋅ X1 + 0,59 ⋅ X2 + 0,68 ⋅ X3),
  3. где: Х1 – ОТ, см; Х2 – при BNP ≥100 пг/мл – 1, при BNP <100 пг/мл – 0; Х3 – при Ea/Ees менее 0,6 или более 1,2 – 1, при нормальном значении Ea/Ees – 0; h0(t) – базовый риск, составляющий 0,024329, с помощью представленной формулы прогнозируют развитие двух вариантов постинфарктного ремоделирования на 24-й неделе после инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST и сердечной недостаточности, при величине h не менее 1,0 прогнозируют неблагоприятное ремоделирование левого желудочка, при h менее 1,0 делают заключение о медленно прогрессирующем ремоделировании левого желудочка.
RU2022128360A 2022-11-01 Способ прогнозирования развития ремоделирования левого желудочка после инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST и сердечной недостаточности с использованием многофакторной регрессионной модели RU2806237C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2806237C1 true RU2806237C1 (ru) 2023-10-30

Family

ID=

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100015651A1 (en) * 2006-07-11 2010-01-21 Musc Foundation For Research Development Predicting Heart Failure Following Myocardial Infarction by Protease and Protease Inhibitor Profiling
RU2770285C1 (ru) * 2021-10-27 2022-04-15 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» (Томский НИМЦ) Способ оценки вероятности развития неблагоприятного ремоделирования левого желудочка сердца у больных острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST
RU2773452C1 (ru) * 2021-08-17 2022-06-03 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" (НИИ КПССЗ) Способ оценки риска развития кардиофиброза у больных острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST и сохраненной фракцией выброса левого желудочка

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100015651A1 (en) * 2006-07-11 2010-01-21 Musc Foundation For Research Development Predicting Heart Failure Following Myocardial Infarction by Protease and Protease Inhibitor Profiling
RU2773452C1 (ru) * 2021-08-17 2022-06-03 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" (НИИ КПССЗ) Способ оценки риска развития кардиофиброза у больных острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST и сохраненной фракцией выброса левого желудочка
RU2770285C1 (ru) * 2021-10-27 2022-04-15 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» (Томский НИМЦ) Способ оценки вероятности развития неблагоприятного ремоделирования левого желудочка сердца у больных острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
OLEYNIKOV V. et al. Prediction of Adverse Post-Infarction Left Ventricular Remodeling Using a Multivariate Regression Model. Diagnostics (Basel). 2022 Mar 21; 12 (3): 770. *
SANTOS-GALLEGO CG. et al. Empagliflozin Ameliorates Adverse Left Ventricular Remodeling in Nondiabetic Heart Failure by Enhancing Myocardial Energetics. J Am Coll Cardiol. 2019 Apr 23; 73 (15): 1931-1944. BHATT A.S. et al. Adverse Remodeling and Reverse Remodeling After Myocardial Infarction. Curr Cardiol Rep. 2017 Aug; 19 (8): 71. ESPINOLA-ZAVALETA N. et al. Left ventricular and atrial global strain evaluation within subtypes of ventricular remodeling. Echocardiography. 2021 Feb; 38 (2): 280-288. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Geske et al. Women with hypertrophic cardiomyopathy have worse survival
Hillis et al. Noninvasive estimation of left ventricular filling pressure by E/e′ is a powerful predictor of survival after acute myocardial infarction
Moreno et al. Serum levels of high-sensitivity troponin T: a novel marker for cardiac remodeling in hypertrophic cardiomyopathy
Cetin et al. Platelet-to-lymphocyte ratio as a novel marker of in-hospital and long-term adverse outcomes among patients with acute pulmonary embolism: A single center large-scale study
Wu et al. Causes of troponin elevation and associated mortality in young patients
KR102266302B1 (ko) 심혈관 질환 또는 문제 위험 예측용 방법 및 키트
Akgul et al. High BNP level as risk factor for acute kidney injury and predictor of all-cause mortality in STEMI patients
US20170261517A1 (en) NT-pro ANP and SFlt-1 For The Differentiation Between Circulatory And Ischemic Events
Laufs et al. Cardiological evaluation after cerebral ischaemia: Consensus statement of the Working Group Heart and Brain of the German Cardiac Society—Cardiovascular Research (DGK) and the German Stroke Society (DSG)
Zhang et al. Predictive risk factors of early onset left ventricular aneurysm formation in patients with acute ST-elevation myocardial infarction
Corban et al. Elevated levels of serum fibrin and fibrinogen degradation products are independent predictors of larger coronary plaques and greater plaque necrotic core
Chaosuwannakit et al. Prognostic value of right ventricular dysfunction and pulmonary obstruction index by computed tomographic pulmonary angiography in patients with acute pulmonary embolism
WO2004082639A2 (en) Detecting coronary artery disease with bnp during stress testing
Ahmed et al. The additive value of copeptin for early diagnosis and prognosis of acute coronary syndromes
RU2806237C1 (ru) Способ прогнозирования развития ремоделирования левого желудочка после инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST и сердечной недостаточности с использованием многофакторной регрессионной модели
Nakamura et al. B-type natriuretic peptide testing for structural heart disease screening: a general population-based study
Gupta et al. The effect of percutaneous coronary revascularization on plasma N-terminal pro-B-type natriuretic peptide levels in stable coronary artery disease
RU2716749C1 (ru) Способ прогнозирования прогрессирования хронической сердечной недостаточности в течение года после перенесенного инфаркта миокарда
RU2791657C1 (ru) Способ прогнозирования риска летального исхода у пациентов через один год после перенесенного острого коронарного синдрома и чрескожного коронарного вмешательства
Newby et al. Risk stratification in acute myocardial infarction
Al Awadi et al. Prognostic Value of Serum BNP in Patients with NSTEMI and Its Correlation with Extent of Coronary Artery Disease
Safdar Cardiovascular disease: Sex and gender evidence in acute ischemic syndrome and heart failure
RU2704224C1 (ru) Способ прогнозирования мультифокального атеросклеротического поражения
Jerjes-Sánchez et al. Acute Aortic Syndromes in the ER
Khaletskaya et al. Cardiac biomarkers in patients with isolated and combined course of chronic obstructive pulmonary disease and chronic heart failure