RU2795726C1 - Способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин без ожирения - Google Patents
Способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин без ожирения Download PDFInfo
- Publication number
- RU2795726C1 RU2795726C1 RU2023102767A RU2023102767A RU2795726C1 RU 2795726 C1 RU2795726 C1 RU 2795726C1 RU 2023102767 A RU2023102767 A RU 2023102767A RU 2023102767 A RU2023102767 A RU 2023102767A RU 2795726 C1 RU2795726 C1 RU 2795726C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- breast cancer
- mmp
- gene
- marker
- risk
- Prior art date
Links
Images
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к клинической онкологии, медицинской генетике, молекулярной диагностике, и может быть использовано для прогнозирования риска развития рака молочной железы (РМЖ) у женщин без ожирения русской национальности. Из периферической венозной крови выделяют ДНК. Проводят анализ полиморфных локусов гена MMP-9. При выявлении гаплотипа ССА полиморфных локусов rs3918242-rs3918249-rs17576 гена MMP-9 прогнозируют высокий риск развития РМЖ у женщин без ожирения. Способ обеспечивает получение новых критериев оценки риска развития РМЖ у женщин русской национальности, уроженок Центрально-Черноземного региона РФ, на основе данных о полиморфных локусах rs3918242-rs3918249-rs17576 гена MMP-9. 3 ил., 4 пр.
Description
Изобретение относится к области медицины, в частности, к клинической онкологии, медицинской генетике, молекулярной диагностике и может быть использовано для прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин без ожирения.
На сегодняшний день рак молочной железы (РМЖ) можно охарактеризовать как достаточно распространенную среди женского населения онкологическую патологию. В структуре онкологической заболеваемости в России РМЖ занимает первое место, составляя 20,8% от всех злокачественных опухолей. РМЖ является самой частой причиной смерти женщин с онкологическими заболеваниями, занимая 17,0% в структуре летальности. Средний возраст заболевших составляет 62 года, но вместе с тем отмечается тенденция к «омоложению» данной категории заболеваний, что и является одной из ключевых детерминант развития и совершенствования лечебно-диагностического процесса в сфере онкологии с непосредственной актуализацией данного заболевания: совершенствование и «переосмысление» уже существующих методов, разработка принципиально новых методик (хирургических и консервативных) [Пасечникова Е.А., Бодня В.Н., Кадомцев Д.В., Шаров Д-М.А., Нибо К.Б., Георгиева А.Ю., Торосян О.Т., Тихонова Е.Н., Максимовских В.М., Азаркин Е.В., Занина Е.С. Роль интраоперационной лучевой терапии в комплексном лечении рака молочной железы: современное состояние проблемы // Современные проблемы науки и образования. – 2020. – № 1.].
Согласно данным Cancer Research UK. Risk factors for breast cancer (2020) [Cancer Research UK. Risk factors for breast cancer. URL: https://www.cancerresearchuk.org/about-cancer/breast-cancer/risks-causes/risk-factors (дата обращения: 02.07.2022).], выделяют более 20 факторов возникновения и развития РМЖ, большинство из которых включены в современные модели расчёта рисков изучаемого заболевания (Gail, Tyrer-Cusick, Rosner Colditz BCRAT, BCPRO, and BOADICEA) [Olsson HL and Olsson ML (2020) The Menstrual Cycle and Risk of Breast Cancer: A Review. Front. Oncol. 10:21. doi: 10.3389/fonc.2020.00021].
Эндогенный гормональный фон представляется доминирующим механизмом во взаимосвязи ожирения и риска РМЖ. В постменопаузе происходит снижение продукции гормонов в яичниках, активируется синтез эстрогенов в жировой ткани и печени при участии ароматазы. Таким образом, избыточное количество жировой ткани становится причиной гиперэстрогении и, соответственно, повышенного риска РМЖ. У молодых женщин в пременопаузе избыточная масса тела не является фактором риска РМЖ. В развитых странах лица, страдающие различными формами ожирения, составляют 20–30 % от общего числа популяции, а 40–50 % имеют избыточную массу тела. Согласно эпидемиологическим прогнозам, предполагается, что к 2025 г. ожирением будут страдать около 40 % мужчин и 50 % женщин. При ожирении у женщин происходит изменения функции гипоталамо-гипофизарной системы, нарушается гипоталамический контроль за продукцией фолликулостимулирующего и лютеинизирующего гормонов яичника. Эти нарушения приводят к аменорее, меноррагиям или удлинению менструального цикла – факторам риска РМЖ. Ожирение практически всегда сочетается с диабетом и артериальной гипертензией. Исследования показывают, что сочетание диабета и сердечных заболеваний увеличивает риск развития РМЖ в 2,2 раза [Федоров В.Э., Чебуркаева М.Ю. Распространенность и факторы риска рака молочной железы // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 1-2. – С. 414-419].
Проведённые зарубежные исследования показали значимую роль MMPs в канцерогенезе при РМЖ [Association of matrix metalloproteinases 3 and 9 single nucleotide polymorphisms with breast cancer risk: A case control study / F.A. Ibrahim, S.E. Elfeky, M. Haroun [et al.] // Mol Clin Oncol.-2020.-N.13.-P.54-62.; Kaczorowska, A. Selected Matrix Metalloproteinases (MMP-2, MMP-7) and Their Inhibitor (TIMP-2) in Adult and Pediatric Cancer / A. Kaczorowska, N. Miękus, J. Stefanowicz [et al.] // Diagnostics (Basel).-2020.-V.10.-N.8.-P.547. doi: 10.3390/diagnostics10080547].
Семейство ММРs (матриксинов) представляет собой пул эндопептидаз, содержащих ионы Zn2+- и Ca2+ в своих активных сайтах. Наиболее значимые представители из них это коллагеназы, не обладающие специфичностью (например, ММР 1,8,13), желатиназы, или специфические коллагеназы коллагена 4-го типа (ММР 2 и 9), стромелизины (например, ММР 3 и 10), матрилизины (ММР 7, ММР 26) и особый тип ММР – мембранный (MMP 14, 15,16, 24) [Conlon GA, Murray GI. Recent advances in understanding the roles of matrix metalloproteinases in tumour invasion and metastasis. J Pathol. 2019 Apr;247(5):629-640. doi: 10.1002/path.5225. Epub 2019 Feb 15. PMID: 30582157.].
В отдельных исследованиях показаны ассоциации с развитием РМЖ полиморфизма генов матриксных металлопротеиназ. Однако, следует отметить, что подавляющее большинство этих исследований выполнено зарубежными учеными, тогда как в Российской Федерации подобные исследования единичны. Также, следует отметить, что полученные в разных популяциях результаты нередко отличаются между собой, что может быть обусловлено как этиопатогенетическими особенностями возникновения и течения РМЖ у индивидуумов из различных этнотерриториальных групп народонаселения, так и разным дизайном исследований.
Одной из важных задач современной онкологии является изучение причин и механизмов развития рака молочной железы, среди которых значимую роль играют генетические факторы.
В Российской Федерации исследования вовлеченности гена ММР-9 в формирование предрасположенности к РМЖ единичны и фрагментарны, а данные о роли генетических вариантов полиморфных локусов rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9 в развитии РМЖ у женщин без ожирения отсутствуют.
Для оценки сложившейся патентной ситуации был выполнен поиск по охранным документам за период с 1990 по 2022 гг. Анализ документов производился по направлению: способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин без ожирения на основе молекулярно-генетических данных в зависимости от полиморфных маркеров гена ММР-9. Источники информации: сайты Федерального института промышленной собственности http://fips.ru.
В изученной научно-медицинской и доступной патентной литературе авторами не было обнаружено способа прогнозирования риска развития РМЖ у женщин без ожирения на основе данных о полиморфных локусах rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9.
Известен патент RU №2741232 (опубл. 22.01.2022), в котором описан способ прогнозирования прогрессирования рака молочной железы, включающий определение в периферической крови промежуточного метаболита витамина D 25(OH)D. При значении его содержания в сыворотке крови ≤ 18,9 нг/мл прогнозируют прогрессирование заболевания. Способ обеспечивает повышение точности прогнозирования прогрессирования рака молочной железы за счет определения промежуточного метаболита витамина D 25(OH)D в венозной крови, проявляющееся в снижении показателя промежуточного метаболита витамина D 25(OH)D, предшествующем прогрессированию заболевания. Недостатком этого способа является трудоемкость выполнения, и кроме того, не учитывается роль генетических полиморфизмов.
Известен патент RU №2336822 (опубл. 27.08.2008), в котором описан способ прогнозирования рака молочной железы, включающий исследование крови пациента. Дополнительно при обследовании определяют показатели: возраст, социальный статус, сопутствующие заболевания, количество моноцитов крови, скорость оседания эритроцитов (СОЭ), общий билирубин крови, креатинин крови, удельный вес мочи, реакцию мочи. Затем определяют прогностический коэффициент (ПК) для каждого показателя. В системе возраст при маркере до 20 лет устанавливают ПК равным (0), при маркере 20-29 лет - равным (-10), при маркере 30-39 лет - равным (-7), при маркере 40-49 лет - равным (+4), при маркере 50-59 лет - равным (+3), при маркере 60-69 лет - равным (+2), при маркере 70-79 лет - равным (+4), при маркере 80 и более лет - равным (-3). В системе социальный статус при маркере рабочие устанавливают ПК равным (+4), при маркере служащие - равным (-1), при маркере учащиеся - равным (0), при маркере безработные - равным (-12), при маркере пенсионеры и инвалиды труда (ИТР) - равным (+1). В системе сопутствующие заболевания при маркере заболевания желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) устанавливают ПК равным (-10), при маркере заболевания сердечно-сосудистой системы - равным (+2), при маркере заболевания эндокринной системы - равным (+1,5), при маркере заболевания дыхательной системы - равным (0), при маркере заболевания опорно-двигательного аппарата - равным (0), при маркере заболевания мочеполовой системы - равным (-13), при маркере сочетание сопутствующий заболеваний - равным (-1), при маркере отсутствие сопутствующих заболеваний - равным (+2). В системе моноциты крови при маркере нет устанавливают ПК равным (0), при маркере 1-3% - равным (-2,5), при маркере 4-6% - равным (+2), при маркере 7-10% - равным (+2,5), при маркере более 10% - равным (0). В системе скорость оседания эритроцитов при маркере - 1-10 мм/ч устанавливают ПК равным (-1), при маркере 11-20 мм/ч - равным (-3), при маркере 21-30 мм/ч - равным (+7), при маркере 31-40 мм/ч - равным (0), при маркере более 40 мм/ч - равным (0). В системе общий билирубин при маркере менее 8,8 мкмоль/л устанавливают ПК равным (0), при маркере 8,8-17 мкмоль/л - равным (-1), при маркере более 17 мкмоль/л - равным (+5,5). В системе креатинин при маркере менее 0,07 ммоль/л устанавливают ПК равным (+11), при маркере 0,07-0,17 - равным (-3), при маркере более 0,17 мкмоль/л - равным (0). В системе удельный вес мочи при маркере менее 1008 устанавливают ПК равным (0), при маркере 1008-1026 - равным (+2), при маркере более 1026 - равным (+6). В системе реакция мочи при маркере кислая, устанавливают ПК равным (+3), при маркере нейтральная - равным (-3), при маркере щелочная - равным (-12). При сумме ПК от (-54,5) до (-21,5) прогнозируют низкую вероятность рака молочной железы, при сумме от (+11) до (+44,5) прогнозируют высокую вероятность рака молочной железы. Однако прогнозирование таким способом рака молочной железы сопряжено с профилактическими осмотрами, при этом диспансеризация лиц из групп повышенного риска должна проводиться длительное время вплоть до возраста 55 лет.
Известен патент RU №2263319 (опубл. 27.10.2005), в котором описан способ прогнозирования рецидива рака молочной железы, включающий биохимическое исследование биологической жидкости пациента, отличающийся тем, что у менопаузальных женщин после комплексного лечения рака молочной железы в динамике определяют концентрацию эстриола, эстрона и эстрадиола в моче, вычисляют соотношение эстриола к эстрону и эстрадиолу и при значении его 1,68±0,23 констатируют отсутствие рецидива, а при его снижении до значений 0,74±0,12 у пациенток, проживающих без рецидива менее 1 года, до 0,65±0,13 у пациенток, проживших без рецидива от 2 до 6 лет, и до 0,50±0,10 у пациенток, проживших без рецидива от 6 до 10 лет, констатируют развитие рецидива. Недостатком данного способа является высокая стоимость анализа, что особенно важно при его многократном повторении в ходе наблюдения за больными после комплексного лечения.
Известен патент RU №2522501 (опубл. 20.07.2014), в котором описан способ прогнозирования наследственной предрасположенности к раку молочной железы. Сущность способа заключается в том, что проводят амплификацию коротких фрагментов гена BLM протяженностью до 200 п.о., с последующим высокоразрешающим плавлением, включающим оптимизированный для гена BLM этап формирования гетеродуплексов: быстрый нагрев до 95°С и медленное снижение температуры до 50°С; выбирают один фрагмент с аберрантным профилем плавления для секвенирования, секвенируют выбранный фрагмент и при выявлении мутации гена BLM прогнозируют наследственную предрасположенность к раку молочной железы. Недостатком этого способа является его трудоемкость, он не учитывает роль генетических полиморфизмов.
Известен патент RU №2204836 (опубл. 20.05.2003), в котором описан способ прогнозирования генерализации рака молочной железы. В данном способе проводят диагностическое наблюдение больных раком молочной железы. Определяют тромбоцитарную активность МАО-Б в плазме крови, что обеспечивает доклиническое выявление генерализации рака молочной железы. При снижении тромбоцитарной активности МАО-Б в 4-6 раз по отношению к норме прогнозируют генерализацию процесса. Недостатком предлагаемого способа является использование в качестве маркера только одного показателя - тромбоцитарной активности МАО-Б в плазме крови, применение способа в отношении уже больных раком молочной железы, преимущественная информативность предлагаемого показателя тромбоцитарной активности МАО-Б в период генерализации процесса при наличии отдаленных метастазов, что делает невозможным применение способа в ранней диагностике рака молочной железы.
Известен патент RU №2631940 (опубл. 28.09.2017), в котором описан способ прогнозирования рака молочной железы. Сущность способа заключается в том, что определяют факторы риска: ношение тугого бюстгальтера (Б), возраст (В), перенесенные воспалительные заболевания молочной железы (ЗМЖ), перенесенные заболевания щитовидной железы (ЗЩЖ), индекс массы тела (ИМТ), частое употребление жирной, жареной и копченой пищи (Калл), некормление ребенка грудью (НКГ), кормление ребенка грудью год и более (КГ≥1 год), позднее наступление менструации (ПНМ), длительное проживание в военных городках (ПВО), перенесенные травмы молочной железы (ТМЖ). Отсутствие каждого из указанных факторов оценивают как «0 баллов», а наличие - «1 балл». Показатели ПНМ, В, ИМТ оценивают количественно. Рассчитывают прогностический коэффициент ПК по заявленной формуле. Если значение ПК меньше 0,2197, то прогнозируют низкий риск, а если ПК от 0,2197 и более - высокий риск рака молочной железы. Недостатком способа является сложность расчетов и не учитываются генетические факторы.
Прогнозирование риска рака молочной железы на основе естественных исследований // Зиннатуллина Г.Ф., Бермишева М.А., Кононова В.А., Фарахтдинова А.Р., Хуснутдинова Э.К. // Креативная хирургия и онкология. 2009. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-vozniknoveniya-riska-raka-molochnoy-zhelezy-na-osnove-geneticheskih-issledovaniy (дата обращения: 24.07.2022), характеризуется проведением анализа распространенности двух вариантов гена NBN (c.657del5 и p.R215W) у больных раком молочной железы в Республике Башкортостан и Ханты-Мансийском автономном округе. Недостатком данного исследования является применение только для коренных жителей Республики Башкортостан и Ханты-Мансийского автономного округа.
Задачей настоящего исследования является расширение арсенала методов диагностики, а именно создание способа прогнозирования риска развития РМЖ у женщин без ожирения на основе данных о полиморфных локусах rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9.
Технический результат использования изобретения – получение критериев оценки риска развития РМЖ русской национальности, уроженок Центрально – Черноземного региона РФ, на основе данных о полиморфных локусах rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9, включающий:
- выделение ДНК из периферической венозной крови;
- анализ полиморфных локусов rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9;
- прогнозирование высокого риска развития РМЖ у женщин без ожирения при выявлении гаплотипа ССА полиморфных локусов rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9.
Новизна и изобретательский уровень заключаются в том, что из уровня техники не известна возможность прогноза развития РМЖ у женщин без ожирения на основе данных о гаплотипе ССА полиморфных локусов rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9.
Способ осуществляют следующим образом:
Выделение геномной ДНК из периферической крови осуществляют методом фенольно-хлороформной экстракции (Miller, S. A. A simple salting out procedure for extracting DNA from human nucleated cells / S. A. Miller, D. D. Dykes, H. F. Polesky // Nucleic. Acids. Res. – 1988. – Vol. 16, № 3. – P. 1215) в два этапа. На первом этапе к 4 мл крови с ЭДТА добавляют 25 мл лизирующего буфера, содержащего 320мМ сахарозы, 1% тритон Х-100, 5мМ MgCl2, 10мМ трис-HCl (pH=7,6). Полученную смесь перемешивают и центрифугируют при 4ºС, 4000 об./мин. в течение 20 минут. После центрифугирования надосадочную жидкость сливают, к осадку добавляют 4 мл раствора, содержащего 25 мМ ЭДТА (рН=8,0) и 75 мМ NaCl, ресуспензируют. Затем прибавляют 0,4 мл 10% SDS, 35 мкл протеиназы К (10мг/мл) и инкубируют образец при 37ºС в течение 16 часов.
На втором этапе из полученного лизата последовательно проводят экстракцию ДНК равными объемами фенола, фенол-хлороформа (1:1) и хлороформа с центрифугированием при 4000 об./мин. в течение 10 минут. После каждого центрифугирования производят отбор водной фазы. ДНК осаждают из раствора двумя объемами охлажденного 96% этанола. После лиофилизации полученную ДНК растворяют в бидистиллированной, деионизованной воде и хранят при -200С.
Анализ полиморфных локусов rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9 осуществлялся методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) на термоциклере CFX-96 Real-Time System (Bio-Rad) c использованием стандартных олигонуклеотидных праймеров и зондов (синтезированы в ООО «Тест - Ген» (Ульяновск)).
Амплификация геномной ДНК производилась в реакционной смеси, суммарным объемом 10 мкл, включающей смесь для ПЦР ММР-9 – 4 мкл, Taq-полимеразу - 2 мкл, исследуемый образец (~30 нг ДНК/мкл) - 1 мкл, деионизированная вода – 3мкл.
Генотипирование исследуемых образцов осуществлялось с использованием программного обеспечения «CFX-Manager™» методом дискриминации аллелей по величинам относительных единиц флуоресценции (ОЕФ) (фиг. 1, фиг. 2, фиг. 3).
Изобретение характеризуется фигурами:
Фиг. 1. Дискриминации аллелей методом детекции TaqMan зондов по данным величин ОЕФ (относительные единицы флуоресценции) каждого зонда на амплификаторе CFX96 c детектирующей системой в режиме реального времени полиморфизма rs3918242 ММР-9 (- TT, - CC, - CT, ■ - отриц. контр.).
Фиг. 2. Дискриминации аллелей методом детекции TaqMan зондов по данным величин ОЕФ (относительные единицы флуоресценции) каждого зонда на амплификаторе CFX96 c детектирующей системой в режиме реального времени полиморфизма rs3918249 ММР-9 (- TT, - CC, - TC, ■ - отриц. контр.).
Фиг. 3. Дискриминации аллелей методом детекции TaqMan зондов по данным величин ОЕФ (относительные единицы флуоресценции) каждого зонда на амплификаторе CFX96 c детектирующей системой в режиме реального времени полиморфизма rs17576 ММР-9 (- AA, - GG, - AG, ■ - отриц. контр.).
Определение частот гаплотипов и анализ ассоциаций гаплотипов с развитием РМЖ проводилось с помощью логистического регрессионного анализа в программе PLINK v. 2.050 (http://zzz.bwh.harvard.edu/plink/). При необходимости в исследование включали ковариаты (возраст, индекс массы тела). После проведения пермутационного теста (выполнялось 1000 пермутаций) за статистически значимый уровень принимали ррerm<0,05.
Возможность использования предложенного способа для оценки прогнозирования риска развития РМЖ у женщин без ожирения подтверждает анализ результатов наблюдений 895 пациенток, из них 239 больные с раком молочной железы без ожирения и 556 женщин контрольной группы. Средний возраст больных составил 54,74±12,73 лет (варьировал от 25 до 84 лет). Возрастные характеристики больных и контроля были сопоставимы. В выборки для исследования включались (критерии включения): 1) пациентки русской национальности, являющиеся уроженками Центрального Черноземья РФ, М.И., не имеющие родства между собой и проживающие в Белгородской области (Чурносов Сорокина И.Н., Балановская Е.В. Генофонд населения Белгородской области. Динамика индекса эндогамии в районных популяциях // Генетика. 2008. Т. 44. № 8. С. 1117-1125), добровольно согласившиеся на проведение исследования; 2) в группу больных включались пациентки только после установления диагноза заболевания РМЖ, подтвержденного с помощью клинических и лабораторно-инструментальных (в т.ч. морфологических) методов обследования.
Обследование больных РМЖ проводилось на базе поликлинического и химиотерапевтического отделений Белгородского областного онкологического диспансера; формирование контрольной группы (без клинико-анамнестических признаков РМЖ) проводилось на базе перинатального центра БОКБ Святителя Иоасафа (в ходе проф. осмотров).
Все больные РМЖ и женщины контрольной группы подписали информированное согласие на участие в исследовании (проведение исследования было согласовано с этическим комитетом медицинского института НИУ «БелГУ»).
Типирование молекулярно-генетических маркеров осуществлялось на кафедре медико-биологических дисциплин медицинского института НИУ «БелГУ».
При расчете частот гаплотипов и анализе их ассоциаций у пациенток установлена связь с формированием РМЖ у женщин без ожирения гаплотипа ССА полиморфных локусов rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9. Гаплотип ССА полиморфных локусов rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9 является фактором риска развития РМЖ у женщин без ожирения (ОR=2,99).
В качестве примеров конкретного применения разработанного способа приведено обследование русских женщин, уроженок Центрально-Черноземного региона РФ и не являющихся родственницами между собой: проведено генетическое исследование по локусам rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9.
У пациентки П. была взята венозная кровь, при генотипировании ДНК-маркеров был выявлен гаплотип TСG полиморфных локусов rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9, что позволило отнести пациентку в группу женщин с низким риском развития РМЖ без ожирения. При дальнейшем наблюдение диагноз рака молочной железы у пациентки П. не подтвердился.
У пациентки О. была взята венозная кровь, при генотипировании ДНК-маркеров был выявлен гаплотип ССА полиморфных локусов rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9, что позволило отнести пациента в группу пациенток с повышенным риском развития РМЖ без ожирения. Дальнейшее наблюдение подтвердило диагноз рака молочной железы у пациентки О.
У пациентки К. была взята венозная кровь, при генотипировании ДНК-маркеров был выявлен гаплотип ТТG полиморфных локусов rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9, что позволило отнести пациентку в группу больных с пониженным риском развития РМЖ без ожирения. Дальнейшее наблюдение не подтвердило диагноз рака молочной железы у пациентки.
У пациентки Ц. была взята венозная кровь, при генотипировании ДНК-маркеров был выявлен гаплотип ССА полиморфных локусов rs3918242-rs3918249-rs17576 гена ММР-9, что позволило отнести пациентку в группу индувидуумов с повышенным риском развития РМЖ без ожирения. При дальнейшем наблюдение диагноз рака молочной железы у пациентки Ц. подтвердился.
Применение данного способа позволит на доклиническом этапе формировать среди пациенток группы риска и своевременно реализовывать в этих группах необходимые лечебно-профилактические мероприятия по предупреждению развития РМЖ у женщин без ожирения.
Claims (1)
- Способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин без ожирения русской национальности, включающий выделение ДНК из периферической венозной крови, анализ полиморфных локусов гена MMP-9, отличающийся тем, что при выявлении гаплотипа ССА полиморфных локусов rs3918242-rs3918249-rs17576 гена MMP-9 прогнозируют высокий риск развития рака молочной железы у женщин без ожирения.
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2795726C1 true RU2795726C1 (ru) | 2023-05-11 |
Family
ID=
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2828525C1 (ru) * | 2024-03-27 | 2024-10-14 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") | Способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин без ожирения по результатам генетического тестирования |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101346629A (zh) * | 2005-11-16 | 2009-01-14 | 儿童医学中心公司 | 评估乳癌风险的方法 |
WO2013151413A1 (en) * | 2012-04-02 | 2013-10-10 | Infovalley Life Science Sdn. Bhd. | Methods and compositions for determining increased risk for breast cancer |
RU2745424C1 (ru) * | 2020-09-04 | 2021-03-25 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ И РАКА ЯИЧНИКОВ ПО УРОВНЮ мРНК ММР-9 В ПЛАЗМЕ КРОВИ |
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101346629A (zh) * | 2005-11-16 | 2009-01-14 | 儿童医学中心公司 | 评估乳癌风险的方法 |
WO2013151413A1 (en) * | 2012-04-02 | 2013-10-10 | Infovalley Life Science Sdn. Bhd. | Methods and compositions for determining increased risk for breast cancer |
RU2745424C1 (ru) * | 2020-09-04 | 2021-03-25 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ И РАКА ЯИЧНИКОВ ПО УРОВНЮ мРНК ММР-9 В ПЛАЗМЕ КРОВИ |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
ПАВЛОВА Н.В. и др. Роль высокопенетрантных мутаций в генах BRCA1 и CHEK2 в характере ассоциаций полиморфизма генов матриксных металлопротеиназ с раком молочной железы. Научные результаты биомедицинских исследований. 2022; 8 (2): 180-197. Принята к печати 2 марта 2022 г. DOFARA S.G. et al. Gene Polymorphisms and Circulating Levels of MMP-2 and MMP-9: A Review of Their Role in Breast Cancer Risk. Anticancer Research. 2020 Jul; 40 (7): 3619-3631. * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2828525C1 (ru) * | 2024-03-27 | 2024-10-14 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") | Способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин без ожирения по результатам генетического тестирования |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CA2900022C (en) | Non-invasive diagnostic method for diagnosing bladder cancer | |
US20160102358A1 (en) | Methods and compositions for correlating genetic markers with cancer risk | |
CN101985651B (zh) | 胃肠肿瘤诊断和预示的新分子标记 | |
Jiang et al. | A non-synonymous polymorphism Thr115Met in the EpCAM gene is associated with an increased risk of breast cancer in Chinese population | |
US20210238696A1 (en) | Biomarkers for the Identification of Prostate Cancer and Methods of Use | |
WO2011112845A2 (en) | Methods and compositions related to a multi-methylation assay to predict patient outcome | |
US20190085411A1 (en) | Assays and methods relating to the treatment of melanoma | |
Kim et al. | Genetic variants at 1q32. 1, 10q11. 2 and 19q13. 41 are associated with prostate-specific antigen for prostate cancer screening in two Korean population-based cohort studies | |
Tekcham et al. | Epigenetic downregulation of PTEN in gallbladder cancer | |
US20190211405A1 (en) | Method for predicting and treating clinically significant prostate cancer | |
Yang et al. | Association between RTEL1, PHLDB1, and TREH polymorphisms and glioblastoma risk: a case-control study | |
RU2795726C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин без ожирения | |
RU2795244C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин с ожирением | |
CN110029165A (zh) | 一种用于检测子宫内膜癌易感相关遗传标记的试剂盒 | |
RU2795720C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития люминального подтипа рака молочной железы | |
RU2795897C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин с использованием молекулярно-генетических данных | |
RU2811257C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития тройного негативного подтипа рака молочной железы | |
Chung et al. | Effect of tissue inhibitor of metalloproteinases-3 genetics polymorphism on clinicopathological characteristics of uterine cervical cancer patients in Taiwan | |
RU2795100C1 (ru) | Способ прогнозирования повышенного риска развития рака молочной железы 1-2 стадий у женщин на основе полиморфизма гена матриксной металлопротеиназы 9 | |
RU2798666C1 (ru) | Способ прогнозирования низкого риска развития рака молочной железы у женщин с высокопенетратными мутациями в генах BRCA1 и CHEK2 | |
RU2823459C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития 3 степени злокачественности опухолевых клеток при раке молочной железы | |
RU2557977C1 (ru) | Способ прогнозирования риска формирования гиперпластических процессов эндометрия | |
RU2828525C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития рака молочной железы у женщин без ожирения по результатам генетического тестирования | |
RU2828523C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития люминального подтипа рака молочной железы у женщин | |
EP2083087B1 (en) | Method for determining tongue cancer |