RU2792261C1 - Способ определения углов атаки и скольжения беспилотного летательного аппарата - Google Patents

Способ определения углов атаки и скольжения беспилотного летательного аппарата Download PDF

Info

Publication number
RU2792261C1
RU2792261C1 RU2022102638A RU2022102638A RU2792261C1 RU 2792261 C1 RU2792261 C1 RU 2792261C1 RU 2022102638 A RU2022102638 A RU 2022102638A RU 2022102638 A RU2022102638 A RU 2022102638A RU 2792261 C1 RU2792261 C1 RU 2792261C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
attack
angles
slip
values
aircraft
Prior art date
Application number
RU2022102638A
Other languages
English (en)
Inventor
Олег Николаевич Корсун
Владимир Сергеевич Кулабухов
Виктор Федорович Заец
Николай Алексеевич Туктарев
Павел Анатольевич Мотлич
Андрей Николаевич Медведков
Original Assignee
Акционерное общество Московский научно-производственный комплекс "Авионика" имени О.В. Успенского (АО МНПК "Авионика")
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество Московский научно-производственный комплекс "Авионика" имени О.В. Успенского (АО МНПК "Авионика") filed Critical Акционерное общество Московский научно-производственный комплекс "Авионика" имени О.В. Успенского (АО МНПК "Авионика")
Application granted granted Critical
Publication of RU2792261C1 publication Critical patent/RU2792261C1/ru

Links

Images

Abstract

Изобретение относится к технике определения параметров движения и к области оценки и измерения углового положения летательного аппарата (ЛА) и может быть использовано для восстановления углов атаки и скольжения летательного аппарата при отсутствии таковых. Согласно способу используют земную скорость, измеряемую посредством спутниковой навигационной системы, а также значения углов пространственной ориентации летательного аппарата от навигационной системы. Определяют значение воздушной скорости и идентифицируют три проекции скорости ветра. Находят оценки углов атаки и скольжения, полученные через аэродинамические коэффициенты подъемной и боковой сил, тягу двигателей, а также через перегрузки, измеряемые бортовыми датчиками в связанной системе координат. Таким образом, получают два вида оценок углов атаки и скольжения - на основе значений аэродинамических коэффициентов, зависящие от ветра, и на основе измерений навигационной системы, в которых движение воздуха не учитывается. Определяют модель объекта, модель измерений и вектор оцениваемых параметров. Путем параметрической идентификации восстанавливают углы атаки и скольжения. Технический результат заключается в возможности восстановления величин углов атаки и скольжения при отсутствии предназначенных для этого измерительных приборов. 2 ил.

Description

Изобретение относится к технике определения параметров движения и к области оценки и измерения углового положения летательного аппарата (ЛА) и может быть использовано для восстановления углов атаки и скольжения летательного аппарата при отсутствии таковых. Предлагается способ для определения углов атаки и скольжения при отсутствии датчиков аэродинамических углов с идентификацией скорости ветра, используя спутниковую навигационную систему, путем параметрической идентификации. Изобретение направлено на повышение точности определения угловых параметров бортовыми средствами измерения.
Углы атаки и скольжения, или аэродинамические углы, являются важнейшими параметрами, характеризующими движение летательного аппарата. Аэродинамические углы во многом определяют характеристики устойчивости, управляемости и маневренности, допустимый диапазон режимов полета. Между тем на беспилотных летательных аппаратах (БПЛА) датчики углов атаки и скольжения часто не устанавливаются в силу ограничений по габаритам и массе. Поэтому актуальной является задача нахождения оценок этих углов по измерительной информации от других бортовых систем. Бортовая навигационная система обеспечивает измерение трех проекций скорости БПЛА, а также углов ориентации (углы крена, тангажа, рыскания). На основе соотношений между земной, связанной и скоростной системами координат, можно получить искомые оценки двух аэродинамических углов: атаки и скольжения. Этот очевидный результат, однако, имеет силу только для спокойной атмосферы, то есть при отсутствии ветра. В общем случае влияние ветра может создавать существенные погрешности.
В предлагаемом способе для учета влияния ветра предлагается применить параметрическую идентификацию трех проекций скорости ветра, а вместо отсутствующих датчиков углов атаки и скольжения использовать информацию об аэродинамических коэффициентах подъемной и боковой сил. При этом точные значения аэродинамических коэффициентов не являются обязательными, соответствующая неопределенность также преодолевается путем идентификации.
Известно устройство определения погрешностей измерения углов атаки и скольжения, описанное в патенте РФ №2579551, МПК G01P 21/00, опубл.: 10.04.2016, бюл. №10, где, используя инерциальную навигационную систему (ИНС) и спутниковую навигационную систему (СНС), определяют модель искомого объекта и наблюдение сигналов датчиков углов. В итоге используют функционал максимума правдоподобия. Для минимизации функционала предлагается использовать одну из модификаций классического метода Ньютона. Определение и компенсацию погрешности измерения воздушной скорости осуществляют при выполнении летательным аппаратом маневра типа «змейка» или при установившемся развороте с изменением курса на 60-90 градусов.
Недостатком вышеуказанного способа является невозможность восстановления углов атаки и скольжения при отсутствии датчика угла атаки (ДУА) и датчика угла скольжения (ДУС).
Цель данного изобретения - получить возможность восстановления величин углов атаки и скольжения при отсутствии предназначенных для этого измерительных приборов.
Поставленная цель достигается за счет того, что согласно заявленному способу определения углов атаки и скольжения беспилотного летательного аппарата измеряют земную скорость при помощи спутниковой навигационной системы, используя значения углов пространственной ориентации летательного аппарата переводят ее в систему координат, связанную с летательным аппаратом, на основании полученных данных определяют значение воздушной скорости, дополнительно идентифицируют три проекции скорости ветра в связанной системе координат, используют данные об аэродинамических коэффициентах подъемной и боковой сил. Находят оценки углов атаки и скольжения, полученные через аэродинамические коэффициенты подъемной и боковой сил, тягу двигателей, а также через перегрузки, измеряемые бортовыми датчиками в связанной системе координат. Получают два вида оценок углов атаки и скольжения - на основе значений аэродинамических коэффициентов, - зависящую от ветра, и на основе измерений навигационной системы, в которых движение воздуха не учитывается, определяют модель объекта, модель измерений и вектор оцениваемых параметров и путем параметрической идентификации восстанавливают углы атаки и скольжения.
Результаты исследований работоспособности предложенного изобретения представлены на графиках. На фиг. 1 - представлен восстановленный и истинный углы атаки. На фиг. 2 - восстановленный и истинный углы скольжения.
Описание изобретения
Используют измерения трех проекций скорости БЛА и углов ориентации, а также барометрическую высоту полета (она необходима для определения плотности воздуха при расчете скоростного напора) и воздушную скорость.
Для коэффициентов подъемной и боковой сил имеет место линейная модель:
Figure 00000001
где Ya, Za - подъемная и боковая силы; α, β - углы атаки и скольжения;
Figure 00000002
- аэродинамические коэффициенты;
Figure 00000003
- скоростной напор; ρН - плотность воздуха на высоте полета Н, определяемая по стандартной атмосфере; Vист - истинная воздушная скорость, измеряемая на борту; S - эквивалентная площадь крыла.
Алгоритм решения
Определяют модель объекта. Уравнения проекций воздушной скорости в земной нормальной системе координат имеют вид:
Figure 00000004
где
Figure 00000005
- измерения трех составляющих скорости ЛА в земной системе координат, выполняемые СНС;
Figure 00000006
- неизвестные проекции скорости ветра, подлежащие определению при выполнении идентификации.
Проекции воздушной скорости в связанной системе координат получают, используя приведенное ниже выражение:
Figure 00000007
Figure 00000008
Получают первый вариант уравнений для углов атаки и скольжения:
Figure 00000009
где
Figure 00000010
- оценки углов атаки и скольжения по данным навигационной системы.
Следует отметить, что формулы (2.23) - (2.26) позволяют найти оценки углов атаки и скольжения только при отсутствии ветра, то есть при условии:
Figure 00000011
Для идентификации трех проекций скорости ветра используют данные об аэродинамических коэффициентах подъемной и боковой сил. Поскольку аэродинамические силы обычно рассматривают в скоростной системе координат, проекции перегрузок в скоростной системе определяют, используя матрицу перехода от связанной системы координат к скоростной системе координат:
Figure 00000012
где nх, nу, nz - перегрузки в связанной системе координат, измеряемые бортовыми датчиками перегрузок.
Нормальная и боковая перегрузка выражаются через аэродинамические силы и тягу двигателя следующим образом:
Figure 00000013
где Р - сила тяги двигателя, относительно которой принимают допущение, что она направлена вдоль оси двигателя; ϕдв - угол установки двигателя на ЛА, то есть угол между осью двигателя и осью Ох связанной системы координат.
Линейная аппроксимация аэродинамических сил правомерна при малых углах атаки и скольжения, поэтому принимают: cos α ≈ 1, sin β ≈ β.
Тогда:
Figure 00000014
Из (8) находят углы атаки и скольжения. Для краткости принимают ϕдв=0, то есть cosϕдв=1, и вводят индекс АДХ, указывающий на зависимость от аэродинамических характеристик:
Figure 00000015
Выражение (9) дает оценки углов атаки и скольжения, полученные через аэродинамические коэффициенты подъемной и боковой сил, тягу двигателей, а также через перегрузки, измеряемые бортовыми датчиками в связанной системе координат (6). Итак, получены два вида оценок углов атаки и скольжения - на основе значений аэродинамических коэффициентов (9), зависящих от ветра, и на основе измерений навигационной системы (5), в которых движение воздуха не учитывается.
Приводят полученные результаты к виду, позволяющему применить параметрическую идентификацию. Для этого определяют модель объекта, модель измерений и вектор оцениваемых параметров.
Варианты решения
Рассматривают следующие варианты в зависимости от полноты и достоверности исходных данных.
Случай точных априорных данных
Предполагают, что аэродинамические коэффициенты и сила тяги известны точно, а воздушная скорость измеряется без погрешностей. Тогда в качестве модели объекта принимают выражения (1) - (5). Они основаны на измерениях трех проекций скорости
Figure 00000016
в земной системе, выполняемых СНС, включают три неизвестных параметра - проекции скорости ветра
Figure 00000017
и позволяют найти оценку Va (4) воздушной скорости и оценки (5) углов атаки и скольжения.
Модель наблюдений включает формулы (6) - (9), основана на бортовых измерениях перегрузок nx, nу, nz в связанной системе и позволяет получить оценки (9) углов атаки и скольжения. Она включает также барометрические измерения воздушной скорости Vбар.
Вводят вектор оценок измерений по аэродинамическим характеристикам следующим образом:
Figure 00000018
Тогда модель измерений примет вид:
Figure 00000019
где
Figure 00000020
- случайные погрешности измерений, которые считают нормальными, независимыми случайными величинами с нулевыми математическими ожиданиями и постоянными дисперсиями.
В (11) αN(ti), βN(ti) рассчитывают по формуле (3), а оценку скорости Va(ti) - по формуле (4). Вектор неизвестных параметров, подлежащих идентификации, включает три проекции скорости ветра:
Figure 00000021
Случай с учетом неопределенности априорных данных
Модель (11) является идеализированной, поскольку барометрические измерения скорости обычно имеют систематическую постоянную погрешность CV. Кроме того, аэродинамические коэффициенты и сила тяги двигателей также известны с погрешностями. Для учета этого фактора вводят аддитивные и мультипликативные погрешности в каналах измерений углов атаки и скольжения. Модель измерений представляют в более полном виде:
Figure 00000022
где Kα, Kβ - коэффициенты мультипликативных погрешностей в каналах углов атаки и скольжения; Cα, Cβ, CV - аддитивные постоянные погрешности в каналах углов атаки, скольжения и воздушной скорости.
Сравнивая (12) и (9), получают соотношения между коэффициентами погрешностей и аэродинамическими коэффициентами. Если значения аэродинамических коэффициентов и силы тяги, используемые в (9), равны истинным значениям (погрешности отсутствуют), то коэффициенты мультипликативных погрешностей Kα=Kβ=1, а аддитивная погрешность Сα=0. Тогда отклонение коэффициента Kα от 1 характеризует относительную погрешность множителя множителя
Figure 00000023
отклонение Kβ от 1 - относительную погрешность множителя
Figure 00000024
а погрешность qSCy0 определяет величину ΔСа.
При использовании модели измерений (12) вектор идентифицируемых параметров представляют в следующем виде:
Figure 00000025
При выполнении расчетов по формулам (6) в качестве априорных значений для углов атаки и скольжения используют оценки (5), вычисленные при условии нулевой скорости ветра. После выполнения идентификации в качестве оценок углов атаки и скольжения также выбирают оценки (5), которые теперь будут учитывать и оценки трех проекций скорости ветра. При наличии подробного банка аэродинамических характеристик, формулу (9) записывают в виде:
Figure 00000026
где δB, δН - отклонения руля высоты и руля направления;
Figure 00000027
- коэффициент подъемной силы руля высоты;
Figure 00000028
- коэффициент боковой силы руля направления.
Представленные выше модели объекта и наблюдений можно представить в следующей общей векторной форме
Figure 00000029
Figure 00000030
где y(t), u(t) - векторы выходных и входных сигналов размерности n и m соответственно, z(ti) - вектор измерений размерности r, а - вектор неизвестных параметров, подлежащий идентификации, z(fi) - шум измерений, представляющий собой векторную нормальную случайную последовательность типа белого шума с нулевым математическим ожиданием и известной дисперсионной матрицей R(ti).
Предполагается, что u(t) есть известная функция времени. Начальные условия y(t0) или предполагаются известными, или включаются в вектор оцениваемых параметров.
Шумы измерений представляют собой нормальные и независимые случайные векторные величины. Поэтому их совместная плотность распределения вероятностей равна произведению плотностей для каждого момента
Figure 00000031
Известно, что максимум функции правдоподобия при указанных допущениях о свойствах шумов приводит к несмещенным и эффективным оценкам. Функционал максимума правдоподобия имеет следующий вид:
Figure 00000032
Несложно заметить, что (13) представляет собой функционал метода наименьших квадратов с матрицей весовых коэффициентов
Figure 00000033
Таким образом, при указанных выше допущениях о свойствах шумов функционал максимума правдоподобия совпадает с взвешенным функционалом метода наименьших квадратов.
Для минимизации (13) предлагается использовать одну из модификаций классического метода Ньютона
Figure 00000034
где:
Figure 00000035
Производные оценок прогноза измерений определяются численно для моментов времени
Figure 00000036
по формулам:
Figure 00000037
Figure 00000038
где ej - вектор размерности р, все элементы которого равны нулю за исключением j-го элемента, который равен 1; ε - малое число, обычно задаваемое на уровне 0,001…0,1% от номинального значения параметров.
Оценки
Figure 00000039
определяются численным решением уравнений объекта и измерений при η(ti)=0. Идентификации заканчивается по условию
Figure 00000040
где δ=0,005. При обработке в реальном масштабе времени целесообразно жестко задать число шагов, например, пять, чтобы зафиксировать число итераций.
Исследование метода восстановления углов атаки и скольжения по данным стендового моделирования
Для исследования характеристик предложенного алгоритма обрабатывались 9 участков полета, выполненных на пилотажно-навигационном стенде. Постоянный ветер моделировался продольной, поперечной и вертикальной проекциями скорости 5, 7 и 2 м/сек, соответственно.
Преимущество моделируемых данных при оценке точности алгоритма состоит в том, что нам известны истинные значения углов атаки и скольжения, которые в алгоритме не используются. Исследованиями установлено, что с.к.о. рассогласований между истинными, то есть вычисленными при моделировании, и восстановленными значениями аэродинамических углов не превышают 0,269 градуса по углу атаки и 0,106 градуса по углу скольжения. Эта точность является высокой и соответствует уровню точности существующих датчиков, то есть метод оценивания углов обеспечивает точности, сопоставимые с прямыми измерениями. Из результатов исследований также следует, что отношение с.к.о. невязки и с.к.о. сигнала не превысило 7% в канале угла атаки и 4% в канале угла скольжения.
На фиг. 1 и фиг. 2 представлены истинные (полученные при моделировании на пилотажно-навигационном стенде) и измеренные углы атаки и скольжения, соответственно. Как видим, степень соответствия весьма высокая. На остальных участках результаты восстановления аналогичны.
Технический результат
Предложен Способ восстановления аэродинамических углов при отсутствии соответствующих датчиков, использующий измерения трех проекций скорости полета, определяемых навигационной системой, а также значения углов ориентации.
Представлены результаты проверки предложенного метода по данным стендового моделирования, которые показывают, что предложенный способ оценивания углов атаки и скольжения обеспечивает точности, сопоставимые с прямыми измерениями.

Claims (1)

  1. Способ определения углов атаки и скольжения беспилотного летательного аппарата, согласно которому измеряют земную скорость при помощи спутниковой навигационной системы, используют значения углов пространственной ориентации летательного аппарата, переводят их в систему координат, связанную с летательным аппаратом, на основании полученных данных определяют значение воздушной скорости, отличающийся тем, что дополнительно идентифицируют три проекции скорости ветра в связанной системе координат, используют аэродинамические коэффициенты подъемной и боковой сил, находят оценки углов атаки и скольжения, полученные через аэродинамические коэффициенты подъемной и боковой сил, тягу двигателей, а также через перегрузки, измеряемые бортовыми датчиками в связанной системе координат, получают два вида оценок углов атаки и скольжения на основе значений аэродинамических коэффициентов, зависящие от ветра, и на основе измерений навигационной системы, в которых движение воздуха не учитывается, определяют модель объекта, модель измерений и вектор оцениваемых параметров, путем параметрической идентификации восстанавливают углы атаки и скольжения.
RU2022102638A 2022-02-03 Способ определения углов атаки и скольжения беспилотного летательного аппарата RU2792261C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2792261C1 true RU2792261C1 (ru) 2023-03-21

Family

ID=

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2396569C1 (ru) * 2009-06-15 2010-08-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Летно-исследовательский институт имени М.М. Громова" Способ определения воздушных параметров в летных испытаниях летательного аппарата на больших углах атаки
RU99181U1 (ru) * 2010-07-09 2010-11-10 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг России) Система определения характеристик бортовых средств измерения воздушных параметров и летно-технических характеристик летательного аппарата при проведении летных испытаний
US8718840B2 (en) * 2007-05-14 2014-05-06 Airbus Operations S.A.S. Device, system and method of estimating the angle of attack of an aircraft
RU2579551C1 (ru) * 2014-12-18 2016-04-10 Открытое акционерное общество Московский научно-производственный комплекс "Авионика" имени О.В. Успенского (ОАО МНПК "Авионика") Устройство определения погрешностей измерения углов атаки и скольжения
RU2589495C1 (ru) * 2015-05-08 2016-07-10 Открытое акционерное общество Московский научно-производственный комплекс "Авионика" имени О.В. Успенского (ОАО МНПК "Авионика") Способ определения углов пространственной ориентации летательного аппарата и устройство для его осуществления

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8718840B2 (en) * 2007-05-14 2014-05-06 Airbus Operations S.A.S. Device, system and method of estimating the angle of attack of an aircraft
RU2396569C1 (ru) * 2009-06-15 2010-08-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Летно-исследовательский институт имени М.М. Громова" Способ определения воздушных параметров в летных испытаниях летательного аппарата на больших углах атаки
RU99181U1 (ru) * 2010-07-09 2010-11-10 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг России) Система определения характеристик бортовых средств измерения воздушных параметров и летно-технических характеристик летательного аппарата при проведении летных испытаний
RU2579551C1 (ru) * 2014-12-18 2016-04-10 Открытое акционерное общество Московский научно-производственный комплекс "Авионика" имени О.В. Успенского (ОАО МНПК "Авионика") Устройство определения погрешностей измерения углов атаки и скольжения
RU2589495C1 (ru) * 2015-05-08 2016-07-10 Открытое акционерное общество Московский научно-производственный комплекс "Авионика" имени О.В. Успенского (ОАО МНПК "Авионика") Способ определения углов пространственной ориентации летательного аппарата и устройство для его осуществления

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108931258B (zh) 用于监测和估计与飞行器的飞行相关的参数的方法和设备
CN102353378B (zh) 一种矢量形式信息分配系数的组合导航系统自适应联邦滤波方法
CN103913181A (zh) 一种基于参数辨识的机载分布式pos传递对准方法
CN108458709B (zh) 基于视觉辅助测量的机载分布式pos数据融合方法和装置
Rhudy et al. Sensitivity analysis of extended and unscented Kalman filters for attitude estimation
Tian et al. Design and evaluation of UAV flow angle estimation filters
Larrabee et al. Wind field estimation in UAV formation flight
Selezneva et al. Navigation complex with adaptive non-linear Kalman filter for unmanned flight vehicle
Korsun et al. An algorithm for estimating systematic measurement errors for air velocity, angle of attack, and sliding angle in flight testing
Veremeenko et al. In-flight alignment of a strapdown inertial navigation system of an unmanned aerial vehicle
RU2792261C1 (ru) Способ определения углов атаки и скольжения беспилотного летательного аппарата
Schettini et al. Novel approach for angles calibration of air-data systems with inertial measurements
Rudin et al. A sensor fault detection for aircraft using a single Kalman filter and hidden Markov models
Youn et al. Model-aided synthetic airspeed estimation of UAVs for analytical redundancy
RU2589495C1 (ru) Способ определения углов пространственной ориентации летательного аппарата и устройство для его осуществления
Göttlicher et al. Flight path reconstruction for an unmanned aerial vehicle using low-cost sensors
Yuan et al. Dynamic initial alignment of the MEMS-based low-cost SINS for AUV based on unscented Kalman filter
Korsun et al. Detection of dynamic errors in aircraft flight data
RU2553776C1 (ru) Способ определения углового положения управляемого аппарата, подвешенного к самолету-носителю
Vitale et al. Innovative real time estimator for redundancy of angle of attack sensors in commercial aircraft
Wingrove Quasi-Linearizatioh Technique for Estimating Aircraft States from Flight Data
McCrink et al. Aerodynamic Parameter Estimation for Derived Angle-of-Attack Systems
Sevil Airdata sensor based position estimation and fault diagnosis in aerial refueling
CN116992338B (zh) 基于典型变量分析的飞行器imu传感器故障检测方法和装置
Grauer Real-time parameter estimation using output error