RU2790081C1 - Способ коррекции углов ориентации ЛА по сигналам от одноантенной СНС - Google Patents

Способ коррекции углов ориентации ЛА по сигналам от одноантенной СНС Download PDF

Info

Publication number
RU2790081C1
RU2790081C1 RU2022102632A RU2022102632A RU2790081C1 RU 2790081 C1 RU2790081 C1 RU 2790081C1 RU 2022102632 A RU2022102632 A RU 2022102632A RU 2022102632 A RU2022102632 A RU 2022102632A RU 2790081 C1 RU2790081 C1 RU 2790081C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signals
aircraft
sns
observability
sensors
Prior art date
Application number
RU2022102632A
Other languages
English (en)
Inventor
Борис Олегович Качанов
Владимир Сергеевич Кулабухов
Виктор Федорович Заец
Николай Алексеевич Туктарев
Original Assignee
Акционерное общество Московский научно-производственный комплекс "Авионика" имени О.В. Успенского (АО МНПК "Авионика")
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество Московский научно-производственный комплекс "Авионика" имени О.В. Успенского (АО МНПК "Авионика") filed Critical Акционерное общество Московский научно-производственный комплекс "Авионика" имени О.В. Успенского (АО МНПК "Авионика")
Application granted granted Critical
Publication of RU2790081C1 publication Critical patent/RU2790081C1/ru

Links

Images

Abstract

Изобретение относится к измерительной технике, а конкретно к системам инерциальной навигации. Сущность предлагаемого способа заключается в совместном оценивании крена, тангажа и рыскания летательного аппарата по измерениям трехкомпонентных датчиков угловых скоростей и линейных ускорений, одного приемника спутниковой навигационной системы по алгоритму нелинейного субоптимального фильтра первого порядка приближения калмановского типа. При этом субоптимальный фильтр имеет третий порядок вектора состояния. Техническим результатом заявленного изобретения является повышение точности бесплатформенной инерциальной навигационной системы и уменьшение требуемых вычислительных затрат. 11 ил.

Description

Изобретение относится к измерительной технике и может быть использовано для морских, воздушных и наземных объектов. Задачей изобретения является повышение точности бесплатформенной инерциальной навигационной системы (БИНС) и уменьшение требуемых вычислительных затрат путем создания способа непрерывной коррекции углов ориентации от одноантенной спутниковой навигационной системы (СНС) за счет оценивания и коррекции смещений нулей датчиков угловых скоростей и линейных ускорений.
Предлагается способ совместного оценивания крена, тангажа и рыскания ЛА по измерениям трехкомпонентных датчиков ДУС, ДЛУ и одного приемника СНС по алгоритму нелинейного субоптимального фильтра первого порядка приближения калмановского типа, имеющего третий порядок вектора состояния. При маршрутных полетах по прямой линии в канале оценивания курса может возникать погрешность из-за ухудшения наблюдаемости. Обеспечивается повышение точности ориентации самолета, в том числе в канале курса, за счет оценивания и коррекции смещений нулей датчиков угловых скоростей и линейных ускорений.
В распространенном способе комплексирования при помощи статистического фильтра оцениваются погрешности навигационных параметров и инструментальных погрешностей инерциальных датчиков. По результатам оценок по уравнениям динамики косвенным образом оценивают ошибки текущих измерений углов пространственной ориентации ЛА и корректируют текущие углы ориентации. Для обеспечения заданной точности при этом необходимо оценивать свыше двадцати параметров, что требует больших вычислительных мощностей. Определение углов пространственной ориентации спутниковыми навигационными системами путем измерения фазового сдвига между принятыми сигналами от каждого космического аппарата требует установки на ЛА нескольких антенн и линий приема и обработки сигналов, что на малогабаритных ЛА не всегда возможно.
Известен способ угловой ориентации объекта по сигналам спутниковых радионавигационных систем. Патент №2379700, Российская Федерация. Способ угловой ориентации объекта по сигналам спутниковых радионавигационных систем. МПК G01S 5/02. Опубликовано 20.01.2010, бюл. №2.
Патент основан на приеме сигналов от космических аппаратов глобальных навигационных спутниковых систем на разнесенные две или более антенны, измерении фазового сдвига между принятыми сигналами от каждого космического аппарата, проведении в течение интервала времени m измерений фазовых сдвигов между парами антенно-приемных устройств, в котором осуществляют подбор значений целочисленных неоднозначностей измерений фазовых сдвигов для минимального созвездия из n космических аппаратов, позволяющих определить возможные значения угловой ориентации.
Недостатком этого изобретения является то, что для его реализации, кроме того, что необходимо иметь несколько антенн и линий приема и обработки сигналов, требуется предварительная коррекция измеренных фазовых сдвигов на величину аппаратурной составляющей систематической погрешности, вызванной неодинаковыми значениями группового времени запаздывания (ГВЗ) сигналов в антенно-приемных устройствах (далее антенно-приемные каналы), являющихся составной частью устройства определения угловой ориентации, размещаемого на объекте. При неодинаковых значениях ГВЗ в антенно-приемных каналах, разность значений ГВЗ в них будет отличаться от нуля. Если в расчетах принять указанную разность значений ГВЗ равной нулю, то это приведет к снижению точности оценки угловой ориентации объекта. Кроме того на малоразмерных ЛА размещение нескольких приемных антенн проблематично.
Существует Патент России №2256154. Способ измерения угловых положений летательного аппарата. Опубликовано 10.07.05, бюл. №19.
Задача ставится как оценивание
Figure 00000001
где
Figure 00000002
- углы тангажа крена и рыскания. Вектором измерений является Vs, а его оценка-прогноз зависит от
Figure 00000003
т.е.
Figure 00000004
Оценивание углов ориентации выполняется методом наименьших квадратов по множеству измерений при интегрировании уравнений на скользящем интервале наблюдений порядка десятков секунд. За счет этого уменьшается влияние погрешностей низкочастотных измерений спутниковых скоростей. Точность повышается при увеличении длины скользящего интервала. Недостатком является большой объем вычислений, выполняемых на каждом малом шаге Δt.
Существует патент на изобретение №2646954. Способ коррекции бесплатформенной инерциальной навигационной системы. МПК G01C 21/06. Опубл. 12.03.2018, бюл. №8, принятый нами за прототип.
Способ включает в себя комплексирование сигналов, соответствующих угловой скорости и земной скорости объекта, с сигналами, соответствующими линейным ускорениям, и преобразованным с учетом параметров полета объекта, и адаптивную оценку крена и тангажа посредством фильтра Калмана, в котором коэффициент усиления изменяется в зависимости от текущих значений модулей перегрузки, линейной скорости, а также угловых скоростей. Используют сигнал, соответствующий истинной воздушной скорости объекта, полученный от системы воздушных сигналов (СВС) в виде функции от динамического давления, и сигнал, соответствующий продольному ускорению, полученный путем дифференцирования с последующим сглаживанием сигнала скорости от СВС.
Недостатком известного способа является то, что в приведенном изобретении не предусмотрено измерение курса. Кроме того в условиях непрерывного маневрирования ЛА этот способ обладает недостаточной точностью. Это может привести к возникновению значительных погрешностей в результате постоянного маневрирования высокоманевренных ЛА.
Цель работы - повышение точности коррекции БИНС по углам крена, тангажа и обеспечение коррекции курса по сигналам одноантенного приемника СНС во всем диапазоне условий полета, при уменьшении вычислительных затрат БЦВМ.
Поставленная цель достигается за счет того, что согласно способу коррекции углов ориентации ЛА по сигналам от одноантенной СНС, при котором, по сигналам, поступающим от датчиков угловых скоростей (ДУС) и от датчиков линейных ускорений (ДЛУ), определяют углы крена и тангажа летательного аппарата (ЛА), совместно обрабатывают сигналы, соответствующие линейным ускорениям, с сигналами, соответствующими линейным ускорениям, полученными путем преобразования параметров полета ЛА, используя при этом сигналы земной скорости от СНС, оценивают углы крена и тангажа посредством фильтра Кал-мана и осуществляют коррекцию углов крена и тангажа БИНС, дополнительно используют: нелинейный субоптимальный фильтр первого порядка приближения калмановского типа, имеющего третий порядок вектора состояния, сигналы, соответствующие линейным скоростям, полученные от одноантенного приемника СНС и их проекции в связанную систему координат, используют сигналы, соответствующие линейным ускорениям ЛА, которые получают путем сглаживания и дифференцирования сигналов скоростей от приемника СНС с последующим проецированием их в связанную систему координат, в уравнении измерений следят за изменениями перегрузок, полученных от датчиков ДЛУ и перегрузок, вычисленных по сигналам от СНС и текущим параметрам полета ЛА, определяют условия наблюдаемости фильтра и выделяют участки полета с хорошей наблюдаемостью, на участках наблюдаемости оценивают смещение нулевых сигналов ДУС и ДЛУ, корректируют показания датчиков и уточняют текущий угол курса (рыскания).
В иллюстрациях представлены результаты исследования способа методом математического моделирования на ЭВМ. На фиг. 1 представлены графики моделирования: 1 - рыскание; 2 - оценка без коррекции смещений нулей датчиков; 3 - оценка при коррекции. Фиг. 2, графики: 1 - тангаж; 2 - оценка без коррекции нулей датчиков; 3 - оценка при коррекции. Фиг. 3, графики: 1 - крен; 2 - оценка без коррекции нулей датчиков; 3 - оценка при коррекции. На фиг. 4 представлено изменение угла сноса, как рассогласования между рысканием и углом пути. На фиг. 5 представлены результаты оптимизации области угловых скоростей Ω: зависимости среднего модуля ошибки ориентации от верхнего ограничения
Figure 00000005
угловых скоростей
Figure 00000006
для набора значений нижнего ограничения
Figure 00000007
угловых скоростей
Figure 00000008
На фиг. 6 представлены результаты оптимизации области N ограничения оценок производных
Figure 00000009
зависимости среднего модуля ошибки от
Figure 00000010
На фиг. 7 и 8 представлены результаты оптимизации Qi: зависимости среднего модуля ошибки ориентации от
Figure 00000011
для набора значений
Figure 00000012
и оптимизация Ri, а также зависимости среднего модуля ошибки ориентации от rmin для набора значений
Figure 00000013
На фиг. 9 приведены погрешности оценивания рыскания: 1 - при постоянных матрицах Q, R и без коррекции нулей датчиков; 2 - при переменных матрицах Qi, Ri и без коррекции нулей датчиков; 3 - при переменных матрицах Qi, Ri и с коррекцией нулей датчиков. На фиг. 10 - погрешности оценивания тангажа: 1 - при постоянных матрицах Q, R и без коррекции нулей датчиков; 2 - при переменных матрицах Qi, Ri и без коррекции нулей датчиков; 3 - при переменных матрицах Qi, Ri и с коррекцией нулей датчиков. На фиг. 11 показаны погрешности оценивания крена: 1 - при постоянных матрицах Q, R и без коррекции нулей датчиков; 2 - при переменных матрицах Qi, Ri и без коррекции нулей датчиков; 3 - при переменных матрицах Qi, Ri и с коррекцией нулей датчиков.
Ниже приведено описание изобретения.
Комплексирование измерений датчиков угловых скоростей (ДУС) и датчиков линейных ускорений (ДЛУ) с данными, поступающими от приемника спутниковой навигационной системы (СНС), представляет практический интерес, так как позволяет использовать в бесплатформенных инерциальных системах (БИНС) летательных аппаратов (ЛА) датчики среднего и нижнего уровня точности.
Оцениваемый вектор состояния включает в себя углы ориентации ЛА
Figure 00000014
где
Figure 00000015
- углы тангажа крена и рыскания.
В качестве источников информации выбраны: трехкомпонентный ДУС, трехкомпонентный ДЛУ и одноантенный спутниковый приемник. Используют три группы измерений:
Figure 00000016
где n - вектор измерений линейных ускорений в единицах ускорения свободного падения g; ω - вектор измерений угловых скоростей; Vs - вектор скорости в плановой системе координат;
Figure 00000017
- проекции скорости ЛА на север, по местной вертикали и на восток, которые поступают от приемника СНС (спутниковые скорости).
Связь между вектором состояния (1) и измерениями (2) описывают дифференциальными уравнениями динамики полета [1]
Figure 00000018
где:
Figure 00000019
- вектор скорости ЛА в инерциальном пространстве и его проекции на оси связанной системы координат - «связанные скорости».
Проекции вектора Vs в связанную систему координат определяют выражением:
Figure 00000020
элементы матрицы
Figure 00000021
имеют вид:
Figure 00000022
Оценивание вектора (1) по измерениям (2) затруднено тем, что наблюдаемость ориентации зависит от траектории полета. На участках прямолинейного полета при V=const, ω=0 задача вырождается и наблюдаются только два угла наклона - тангаж
Figure 00000023
и крен
Figure 00000024
а угол рыскания ψ оценивается плохо. При этом угол пути, который вычисляется по спутниковым скоростям, как
Figure 00000025
и отличается от рыскания на угол сноса, который не определен, и в этом смысле измерения СНС неинформативны.
Для ЛА самолетного типа участки прямолинейного горизонтального полета составляют значительную часть траектории. В этих условиях наблюдаемость вектора ориентации (1) по измерениям (2) является переменной. Она улучшается при вращении ЛА за счет связи между линейными и угловыми движениями, описываемой уравнениями (3), и ухудшается, когда вращения нет.
Другой трудностью является относительно низкая частота измерений проекций скорости
Figure 00000026
поступающих от приемника СНС, которая на один-два порядка ниже частоты регистрации измерений ДУС и ДЛУ. Это означает, что шаг дискретизации по времени спутниковых скоростей Δts значительно больше шага Δt дискретизации измерений инерциальных датчиков:
Figure 00000027
То есть процессы изменения
Figure 00000028
относительно процессов изменения
Figure 00000029
являются кусочно-постоянными и определение их производных по времени на малых шагах Δt представляет значительные трудности.
В предлагаемом способе задача определения вектора (1) решают рекуррентным способом по измерениям (2), где вектором измерений является вектор линейных ускорений n, а его оценка зависит от
Figure 00000030
Figure 00000031
Здесь ƒ2 - процедуры вычисления оценки
Figure 00000032
вектора измерений z, которые определяются соотношениями (3), (5).
Типовая траектория полета самолета при полете по некоторому заданному маршруту предусматривает его вращение лишь на отдельных участках. Значительную часть времени самолет не вращается и летит прямолинейно и горизонтально. На таких участках ошибки ориентации нарастают за счет влияния остаточных смещений нулей датчиков, не скомпенсированных при калибровке, либо измененных за счет неучтенных факторов. При этом особенно быстро возрастает погрешность оценки рыскания.
В предлагаемом способе выделяют участки полета с хорошей наблюдаемостью, назовем их «участки наблюдаемости» - с помощью анализа «условий наблюдаемости углов ориентации», при выполнении которых углы ориентации оцениваются с приемлемой точностью. Также предлагается на участках наблюдаемости оценивать смещения нулей ДУС и ДЛУ, что позволяет корректировать их показания и повысить точность ориентации в течение всего полета.
Вводится понятие «время наблюдаемости углов ориентации». Текущее время наблюдаемости ориентации определяют как сумму предшествующих отрезков времени, в течение которых выполнялись условия наблюдаемости. Время наблюдаемости используют для повышения точности оценок смещений нулей путем их усреднения.
Условия наблюдаемости ориентации формируют по результатам моделирования алгоритма оценивания ориентации на типовых процессах полета ЛА интересующего типа, получаемых с помощью авиасимулятора.
Математические модели
Дискретную модель объекта принимают в виде:
Figure 00000033
где
Figure 00000034
- нормальное распределение вектора состояния в начальный момент времени.
Прогноз ориентации на шаг Δt выполняют с помощью кватерниона ориентации.
Figure 00000035
В (7) и (8) i - номер дискретного момента времени ti изменяемого с шагом Δt=1/ƒ, где ƒ - частота регистрации измерений инерциальных датчиков; xi - текущий вектор состояния, элементы которого являются углами тангажа
Figure 00000036
, крена γi и рыскания ψi; wi - вектор возмущений, элементы которого принимаются дискретными белыми шумами с ковариационной матрицей Qi; xqi - кватернион ориентации;
Figure 00000037
- процедура перечета кватерниона в углы ориентации, Iq - процедура прогноза кватерниона ориентации на следующий дискретный момент времени;
Figure 00000038
- вектор оценок угловых скоростей;
Figure 00000039
- оценки смещений нулей датчиков угловых скоростей;
Figure 00000040
- измерения угловых скоростей датчиками ДУС.
Дискретную модель измерений принимают в виде:
Figure 00000041
где z - вектор измерений; ni - вектор линейных ускорений ЛА
Figure 00000042
νi - вектор шумов измерений, элементы которого принимают дискретными белыми шумами с ковариационной матрицей Ri;
Figure 00000043
- оценки смещений нулей датчиков линейных ускорений.
Соотношения для линейных ускорений
Figure 00000044
следуют из (3):
Figure 00000045
В (10) присутствуют производные
Figure 00000046
скоростей в связанной системе координат. При изменении проекций скорости полета они вносят существенный вклад в линейные ускорения
Figure 00000047
Учет
Figure 00000048
требует дифференцирования спутниковых скоростей, что проблематично из-за низкой частоты их измерений. Поэтому вместо (10) используют упрощенные соотношения для оценок линейных скоростей, правомерные на участках полета с пренебрежимо малым влиянием производных
Figure 00000049
на участках наблюдаемости:
Figure 00000050
Здесь
Figure 00000051
- оценка вектора измерений;
Figure 00000052
- вектор оценок линейных ускорений ЛА;
Figure 00000053
- измерения линейных ускорений датчиками ДЛУ на участках наблюдаемости;
Figure 00000054
- оценки углов ориентации;
Figure 00000055
- оценки связанных скоростей;
Figure 00000056
- оценка матрицы поворота, элементы которой вычисляются с учетом текущих оценок углов ориентации
Figure 00000057
Соотношениям (11) соответствует матрица Якоби;
Figure 00000058
Аналитические соотношения для частных производных в матрице Якоби получают дифференцированием
Figure 00000059
в (11) с учетом выражений для элементов матрицы поворота (4), которые являются функциями измерений спутниковых скоростей
Figure 00000060
Условия наблюдаемости
Назначение условий наблюдаемости состоит в том, что бы изменять интенсивность возмущений и шумов измерений в зависимости от их выполнения.
Диагональными элементами матриц Qi, Ri в моделях (7) и (9) являются дисперсии возмущений и шумов измерений, которые уменьшают при выполнении условий наблюдаемости, и увеличивают при их не выполнении.
Условия наблюдаемости учитывают требования к видам вращения ЛА, определяемым угловыми скоростями, а также к достаточно точному выдерживанию упрошенных соотношений (11) для
Figure 00000061
На участках наблюдаемости угловые скорости и производные связанных скоростей удовлетворяют некоторым областям Ω и N, в которых обеспечивается приемлемая точность оценивания ориентации. При этом используют оценки угловых скоростей и производных связанных скоростей.
Figure 00000062
Здесь pn - признак наблюдаемости, фиксирующий выполнение условий (13).
Оценки угловых скоростей
Figure 00000063
определяют в соответствии с (8). Оценки производных связанных скоростей
Figure 00000064
определяют соотношениями:
Figure 00000065
где
Figure 00000066
вычисляют с помощью оценки матрицы поворота и измерений спутниковых скоростей в соответствии с (11).
Изменение матриц Qi, Ri задают в виде:
Figure 00000067
где:
Figure 00000068
Область Ω задают ограничениями на минимальные и максимальные значения модулей угловых скоростей:
Figure 00000069
Смысл ограничений (16) состоит в выделении участков полета с наиболее информативными вращениями самолета для оценивания углов ориентации и, прежде всего, рыскания, как наименее наблюдаемого. При удовлетворительном оценивании рыскания погрешности оценок углов наклона - крена и тангажа - в несколько раз меньше. Анализ погрешностей оценивания ориентации на типовых процессах движения самолета в обычном полете по заданному маршруту показал, что угловые скорости по важности вклада в наблюдаемость следует ранжировать в последовательности
Figure 00000070
То есть наиболее значимой, как и следовало ожидать, является угловая скорость по рысканию ωy и следующая за ней ωх.
Поэтому модуль угловой скорости вращения по рысканию
Figure 00000071
ограничивают только снизу, модуль угловой скорости вращения по крену
Figure 00000072
ограничивают снизу и сверху, а модуль угловой скорости вращения по тангажу
Figure 00000073
ограничивают сверху. Это означает, что на участках наблюдаемости модуль
Figure 00000074
может быть сколь угодно большим, модуль
Figure 00000075
должен находиться в заданных пределах, а модуль
Figure 00000076
не должен превышать определенной величины.
Область N задают ограничениями на максимальные значения модулей производных связанных скоростей, в рамках которых правомерно применение упрощенных соотношений (11) для оценок линейных ускорений:
Figure 00000077
Формирование коэффициентов для определения областей Ω, N и элементов матриц
Figure 00000078
является задачей оптимизации алгоритма фильтрации, которая рассматривается ниже.
Коррекция измерений инерциальных датчиков
Для коррекции используют оценки углов ориентации, полученные на участках наблюдаемости, с целью уточнения измерений датчиков ДУС и ДЛУ. При этом появляется возможность применения скорректированных измерений на всех участках полета.
Для коррекции используют средние оценки смещений нулей, определяемые путем усреднения точечных оценок по времени наблюдаемости.
Текущее время наблюдаемости tni определяют с помощью счетчика наблюдаемости j, который подсчитывает число отсчетов дискретного времени Δt, на которых выполняются условия наблюдаемости:
Figure 00000079
Здесь ji - текущее состояние счетчика; tni - текущее время наблюдаемости.
Усредненные оценки смещений нулей ДУС вычисляют рекуррентно при pn=1 с использованием кинематических соотношений для оценок угловых скоростей:
Figure 00000080
Аналогично, при pn=1 вычисляют усредненные по времени наблюдаемости смещения нулей датчиков ДЛУ:
Figure 00000081
Полученные оценки смещения нулей для ДУС
Figure 00000082
и оценки смещения нулей для ДЛУ
Figure 00000083
используют в (8) и (9) по истечении заданного минимального времени усреднения
Figure 00000084
достаточного для достижения усредненными оценками смещений нулей установившихся значений.
Величина
Figure 00000085
имеет порядок 30-60 секунд. Полученные оценки могут быть запомнены и использованы в последующих полетах при аналогичных условиях.
Методика оценивания
Поскольку рассматриваемая задача является нелинейной, то синтезируемый алгоритм не является фильтром Калмана в классической постановке, и классифицируется как нелинейный субоптимальный фильтр первого порядка приближения при гауссовской аппроксимации априорных и апостериорных плотностей распределения вектора состояния [2]. Размерность фильтра равна трем.
Рассмотрим по шагам вычисления, выполняемые на одном интервале дискретизации Δt.
Шаг 1. Ввод текущих измерений датчиков и приемника СНС:
Figure 00000086
Коррекция измерений ДУС и ДЛУ (8), (9) с учетом оценок смещений нулей на прошлом интервале Δt, если время наблюдаемости превысило порог
Figure 00000087
Шаг 2. Оценка производных связанных скоростей (14).
Шаг 3. Контроль условий наблюдаемости по скорректированным измерениям ДУС, ДЛУ и оценкам производных связанных скоростей. Формирование признака наблюдаемости (13). Вычисление времени наблюдаемости (18).
Шаг 4. Формирование матриц Qi, Ri (15).
Шаг 5. Прогноз ориентации (8).
Шаг 6. Формирование матрицы Якоби Hi (12)
Шаг 7. Решение уравнений фильтра первого порядка приближения:
Figure 00000088
где:
Figure 00000089
определяют соотношениями (9) и (11);
Figure 00000090
- математическое ожидание и ковариационная матрица апостериорного нормального распределения
Figure 00000091
Figure 00000092
- процедура перечета углов ориентации в кватернион;
Figure 00000093
- оценка углов от кинематических уравнений кватернионов, скорректированных на предыдущем шаге.
Шаг 8. Оценка смещений нулей ДУС (19) и ДЛУ (20) для учета на следующем интервале Δt.
При запуске алгоритма начальную оценку рыскания принимают равной углу пути
Figure 00000094
начальные оценки крена и тангажа задаются нулевыми
Figure 00000095
Результаты исследований
При настройке коэффициентов алгоритма решаются две взаимосвязанные задачи - определение коэффициентов для областей Ω, N и элементов матриц
Figure 00000096
Для этого используют процессы движения, характерные для ЛА интересующего типа.
В данной работе применялись зависимости параметров полета легкого самолета от времени, полученные помощью авиасимулятора, которые дополнялись имитацией измерений датчиков и приемника СНС.
На фиг. 4 представлено изменение угла сноса, как рассогласования между рысканием и углом пути.
Критерием качества оценивания ориентации выбран усредненный по всему полету модуль погрешностей оценок крена, тангажа и рыскания:
Figure 00000097
Черта сверху означает операцию усреднения по всем отсчетам измерений датчиков.
Отправными значениями для иллюстрации оптимизации областей Ω, N и элементов матриц
Figure 00000098
приняты величины, близкие к оптимальным:
Figure 00000099
На фиг. 5 представлены результаты расчетов критерия качества (22) при варьировании
Figure 00000100
для области угловых скоростей Ω в соответствии с (16).
На фиг. 6 представлены результаты расчетов критерия качества (22) при варьировании
Figure 00000101
для области N в соответствии с (17), для оценок производных связанных скоростей
Figure 00000102
На фиг. 7 и 8 представлены результаты расчетов критерия качества (22) при варьировании
Figure 00000103
для переключения значений дисперсий возмущений и шумов наблюдений в матрицах Qi и Ri в соответствии с (15).
Из фиг. 5-8 следует, что существуют значения коэффициентов для Ω, N и элементов матриц
Figure 00000104
обеспечивающие значение критерия (22) менее одного градуса в достаточно широком диапазоне их варьирования относительно оптимальных значений.
Погрешности оценивания рыскания, тангажа и крена при использовании предлагаемого алгоритма представлены на рисунках 9, 10, 11 кривыми 3. Соответствующие им оценки представлены на фиг. 1, 2, 3 кривыми 3.
Для иллюстрации преимуществ разработанного алгоритма кривыми 2 на фиг. 9, 10, 11 представлены погрешности оценивания углов для случая, когда коррекция смещений нулей датчиков не производится. Оценки углов, соответствующие отключению и использованию коррекции, представлены на фиг. 1, 2, 3 кривыми 2 и 3 соответственно. При отключении коррекции точность ориентации снижается. Рассматривался также самый грубый случай, когда помимо отключения коррекции принимались постоянными
Figure 00000105
Figure 00000106
матрицы возмущений и шумов измерений. Погрешности оценивания углов для этого случая представлены на фиг. 9, 10, 11 кривыми 1, из чего следует, что матрицы Q, R не следует полагать постоянными.
Из приведенных расчетов следует, что выделение участков наблюдаемости ориентации и изменение интенсивности возмущений и шумов наблюдения в математических моделях фильтра, а также коррекция смещений нулей инерциальных датчиков существенно повышают точность ориентации и представляются оправданными.
Технический результат
Получен новый результат, заключающийся в создании способа коррекции углов ориентации самолета по измерениям инерциальных датчиков и одного приемника спутниковой навигационной системы, который повышает точность ориентации за счет оценивания смещений нулей измерений датчиков ДУС и ДЛУ.
Предложенный алгоритм имеет практическое значение, так как позволяет повысить точность ориентации ЛА самолетного типа при использовании в БИНС самолета инерциальных датчиков среднего и нижнего уровня точности, имеющих существенно меньшую стоимость, чем датчики навигационного класса точности.
Список литературы
1. Динамика полета: Учебник для студентов высших учебных заведений // А.В. Ефремов, В.Ф. Захарченко, В.И. Овчаренко и др.; под ред. Г.С. Бюшгенса. - М.: Машиностроение, 2011. - 776 с.: ил.
2. Сейдж Э., Меле Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. - М.: Издательство «Связь», 1976. - 496 с.

Claims (1)

  1. Способ коррекции углов ориентации ЛА по сигналам от одноантенной спутниковой навигационной системы (СНС), при котором по сигналам, поступающим от датчиков угловых скоростей (ДУС) и от датчиков линейных ускорений (ДЛУ), определяют углы крена и тангажа летательного аппарата (ЛА), совместно обрабатывают сигналы, соответствующие линейным ускорениям, с сигналами, соответствующими линейным ускорениям, полученными путем преобразования параметров полета ЛА, используя при этом сигналы земной скорости от СНС, оценивают углы крена и тангажа посредством фильтра Калмана и осуществляют коррекцию углов крена и тангажа БИНС, отличающийся тем, что дополнительно используют и определяют: нелинейный субоптимальный фильтр первого порядка приближения калмановского типа, имеющего третий порядок вектора состояния, сигналы соответствующие линейным скоростям, полученные от одноантенного приемника СНС и их проекции в связанную систему координат, используют сигналы, соответствующие линейным ускорениям ЛА, которые получают путем сглаживания и дифференцирования сигналов скоростей от приемника СНС с последующим проецированием их в связанную систему координат, в уравнении измерений следят за изменениями перегрузок, полученных от датчиков ДЛУ и перегрузок, вычисленных по сигналам от СНС и текущим параметрам полета ЛА, определяют условия наблюдаемости для фильтра и выделяют участки полета с хорошей наблюдаемостью, на участках наблюдаемости оценивают смещение нулевых сигналов ДУС и ДЛУ, корректируют показания датчиков и уточняют текущий угол курса (рыскания).
RU2022102632A 2022-02-03 Способ коррекции углов ориентации ЛА по сигналам от одноантенной СНС RU2790081C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2790081C1 true RU2790081C1 (ru) 2023-02-14

Family

ID=

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116009044A (zh) * 2023-03-16 2023-04-25 武汉理工大学 一种单天线船舶姿态测量方法、装置及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004063669A2 (en) * 2003-01-08 2004-07-29 Honeywell International Inc. Attitude change kalman filter measurement apparatus and method
RU2564380C1 (ru) * 2014-05-16 2015-09-27 Открытое акционерное общество Московский научно-производственный комплекс "Авионика" имени О.В. Успенского (ОАО МНПК "Авионика") Способ коррекции бесплатформенной инерциальной навигационной системы
RU2614192C1 (ru) * 2015-12-02 2017-03-23 Акционерное общество "Раменское приборостроительное конструкторское бюро" Способ оценивания ошибок инерциальной информации и её коррекции по измерениям доплеровского измерителя скорости
CN111811537A (zh) * 2020-07-02 2020-10-23 重庆青年职业技术学院 一种捷联惯性导航的误差补偿方法及导航系统
RU2754396C1 (ru) * 2020-06-19 2021-09-01 Акционерное общество Московский научно-производственный комплекс "Авионика" имени О.В. Успенского (АО МНПК "Авионика") Адаптивный способ коррекции углов ориентации БИНС

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004063669A2 (en) * 2003-01-08 2004-07-29 Honeywell International Inc. Attitude change kalman filter measurement apparatus and method
RU2564380C1 (ru) * 2014-05-16 2015-09-27 Открытое акционерное общество Московский научно-производственный комплекс "Авионика" имени О.В. Успенского (ОАО МНПК "Авионика") Способ коррекции бесплатформенной инерциальной навигационной системы
RU2614192C1 (ru) * 2015-12-02 2017-03-23 Акционерное общество "Раменское приборостроительное конструкторское бюро" Способ оценивания ошибок инерциальной информации и её коррекции по измерениям доплеровского измерителя скорости
RU2754396C1 (ru) * 2020-06-19 2021-09-01 Акционерное общество Московский научно-производственный комплекс "Авионика" имени О.В. Успенского (АО МНПК "Авионика") Адаптивный способ коррекции углов ориентации БИНС
CN111811537A (zh) * 2020-07-02 2020-10-23 重庆青年职业技术学院 一种捷联惯性导航的误差补偿方法及导航系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116009044A (zh) * 2023-03-16 2023-04-25 武汉理工大学 一种单天线船舶姿态测量方法、装置及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111721289B (zh) 自动驾驶中车辆定位方法、装置、设备、存储介质及车辆
CN107741229B (zh) 一种光电/雷达/惯性组合的舰载机着舰导引方法
CN108827310B (zh) 一种船用星敏感器辅助陀螺仪在线标定方法
US8204677B2 (en) Tracking method
Gong et al. A modified nonlinear two-filter smoothing for high-precision airborne integrated GPS and inertial navigation
EP1164356B1 (en) System and method for estimating sensor errors
CN105136145A (zh) 一种基于卡尔曼滤波的四旋翼无人机姿态数据融合的方法
CN109945895B (zh) 基于渐消平滑变结构滤波的惯性导航初始对准方法
CN113074739A (zh) 基于动态鲁棒容积卡尔曼的uwb/ins融合定位方法
Nourmohammadi et al. Design and experimental evaluation of indirect centralized and direct decentralized integration scheme for low-cost INS/GNSS system
CN103913181A (zh) 一种基于参数辨识的机载分布式pos传递对准方法
CA1093662A (en) Shipboard reference for an aircraft navigation system
CN108761512A (zh) 一种弹载bds/sins深组合自适应ckf滤波方法
RU2564380C1 (ru) Способ коррекции бесплатформенной инерциальной навигационной системы
CN109059907A (zh) 轨迹数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
RU2749152C1 (ru) Адаптивный корректор углов ориентации для БИНС
CN114136311A (zh) 一种基于imu预积分的激光slam定位方法
CN110637209B (zh) 估计机动车的姿势的方法、设备和具有指令的计算机可读存储介质
CN114777812B (zh) 一种水下组合导航系统行进间对准与姿态估计方法
RU2382988C1 (ru) Бесплатформенная инерциальная система ориентации на "грубых" чувствительных элементах
CN110736459B (zh) 惯性量匹配对准的角形变测量误差评估方法
RU2790081C1 (ru) Способ коррекции углов ориентации ЛА по сигналам от одноантенной СНС
RU2646954C2 (ru) Способ коррекции бесплатформенной инерциальной навигационной системы
RU2754396C1 (ru) Адаптивный способ коррекции углов ориентации БИНС
Gong et al. Airborne earth observation positioning and orientation by SINS/GPS integration using CD RTS smoothing