RU2789854C1 - Способ регуляризованного определения оптимальной рабочей частоты при ионосферно-пространственном распространении радиоволн - Google Patents

Способ регуляризованного определения оптимальной рабочей частоты при ионосферно-пространственном распространении радиоволн Download PDF

Info

Publication number
RU2789854C1
RU2789854C1 RU2022112994A RU2022112994A RU2789854C1 RU 2789854 C1 RU2789854 C1 RU 2789854C1 RU 2022112994 A RU2022112994 A RU 2022112994A RU 2022112994 A RU2022112994 A RU 2022112994A RU 2789854 C1 RU2789854 C1 RU 2789854C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signals
signal
current
cycle
interval
Prior art date
Application number
RU2022112994A
Other languages
English (en)
Inventor
Владимир Игоревич Арефьев
Валерий Алексеевич Гордеев
Владимир Васильевич Тихонов
Original Assignee
Акционерное общество Научно-производственное предприятие (АО "НПП "Эргоцентр")
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество Научно-производственное предприятие (АО "НПП "Эргоцентр") filed Critical Акционерное общество Научно-производственное предприятие (АО "НПП "Эргоцентр")
Application granted granted Critical
Publication of RU2789854C1 publication Critical patent/RU2789854C1/ru

Links

Images

Abstract

Изобретение предназначено для решения проблем частотной адаптации систем загоризонтной радиолокации (ЗГРЛ) к нестационарности ионосферы при ионосферно-пространственном распространении радиоволн (ИПРРВ). Техническим результатом является создание способа оперативного определения текущих значений оптимальной рабочей частоты (ОРЧ) при нестационарном в общем по условиям функционирования случае ионосферно-пространственном распространении радиоволн инвариантно к географии, сезонно-суточным-солнечным циклам гелиогеофизических условий ионосферы, её динамике и стохастичности. Заявленный способ осуществляют с применением циклического с периодом
Figure 00000040
возвратно-наклонного зондирования (ВНЗ/δД-зондирования) трасс ИПРРВ «пробными»
Figure 00000041
-сигналами (ВНЗ/δДƒ-сигналами), отображаемыми δ-функцией Дирака (приближенно) - квазимонохроматического сигнала «включения» длительностью
Figure 00000042
, их последующего стандартного радиоприема и обработки. Обработку реализуют путем анализа на интервале
Figure 00000042
совокупности частотных характеристик принятых соответствующих «пробных» сигналов
Figure 00000043
, формирования их функционального представления-модели
Figure 00000044
, затем генерации на базе полученных данных необходимого для обработки опорного сигнала (ОПС-i) -
Figure 00000045
, его задержки на период
Figure 00000040
. В итоге обработки получают данные об индикаторе
Figure 00000046
относительных на текущем интервале от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/δД-зондирования функциональных изменений сигналов
Figure 00000047
, отражающих меру соответствия на этом интервале текущей рабочей частоты
Figure 00000048
прогнозному диапазону
Figure 00000049
. На основе
Figure 00000046
определяют значения ОРЧ, удовлетворяющей критерию непревышения минимумом-экстремумом
Figure 00000050
пределов совокупных погрешностей измерений
Figure 00000051
принимаемых сигналов. 1 з.п. ф-лы, 1 ил.

Description

Область техники.
Изобретение относится к области радиотехники, конкретно - к способам определения в реальном времени оптимальных рабочих частот при ионосферно-пространственном распространении радиоволн (ИПРРВ). Оно может быть применено в радиозондировании, радиопеленгации, радиосвязи, загоризонтной радиолокации (ЗГРЛ) в диапазоне декаметровых (ДКМ) радиоволн. Преимущественно оно может быть использовано в системах ЗГРЛ, работающих в условиях критического воздействия на радиоприем ионосферы, как нестационарной среды распространения радиоволн (РРВ), всевозможных видов активных (АП) и пассивных помех (ПП).
Уровень техники
В настоящее время в загоризонтных радиолокаторах (ЗГ РЛС) для настроек по частоте используются подсистемы адаптации к случайным изменениям гелиогеофизических условий ионосферы (АГФУ). Их работа основана на предположениях о стационарности ИПРРВ и известности законов распределения локационных сигналов (ЛКС), на усредненной/медианной оценке различными методами радиозондирования регулярных (устойчиво наблюдаемых) вариаций ГФУ, отображаемых различными моделями и определяющих выбор приемлемого диапазона рабочих частот [1……3]. Такие модели корректируются в основном по данным анализа сигналов возвратно-наклонного зондирования (ВНЗ), иначе говоря, - сигналов ПП (ВНЗ/ЗС-сигналов), объективно порождаемых в процессе радиолокации зондирующими сигналами (ЗС) вследствие мультипликативного воздействия (МП-воздействия) на распространяющийся ЛКС в процессе «отражения»/«переизлучения»/«рассеяния» (ОПР) радиоволн наземным «пятном засветки/отражения (НПЗО), локальными неоднородностями электронной концентрации (ЛНЭК) ионосферы и прочими объектами/явлениями - источниками МП-воздействий (ИМВ) [2, 4]. Под ЛКС далее будем понимать распространяющийся радиолокационный сигнал (РЛ-сигнал), обусловленный излучением радиопередатчиком (РПД) зондирующего сигнала, в любой точке трасс ИПРРВ, как отраженный от Цели, так и от комплекса других ИМВ. В силу известной нестационарности ИПРРВ применяемые подсистемы АГФУ адекватны лишь частным случаям по условиям функционирования ЗГ РЛС [1, 2, 4, 6]. Под условиями функционирования (УСФ) будем далее понимать общий случай: наличие необходимых для радиолокации технических условий, зависимость ГФУ (и соответственно - ИПРРВ) от географии радиолокационных трасс (РЛ-трасс), стохастические в общем случае условия ОПР радиоволн от условных слоев и ЛНЭК ионосферы с повышенной электронной концентрацией NЭЛ и от НПЗО, наличие на РЛ-трассах упомянутых многообразных порождающих ПП источников мультипликативных воздействий на ЛКС, присутствие на трассах ЗГРЛ любой возможной совокупности Целей, воздействие активных помех (АП) и т. д.
При адаптации ЗГ РЛС по частоте на основе ВНЗ необходимо определять «причины» образования конкретных характеристик ВНЗ-сигналов в их итоговом принятом виде. То есть, решать обратную задачу - определять по характеристикам принятых сигналов ВНЗ исходные радиофизические характеристики (РФХ) комплекса источников МП-воздействий на ЛКС [5, 6, 7, 8]. Однако, быстрые стохастические отклонения ГФУ от применяемых модельных трендов (часто очень глубокие), обусловливающие ошибки выбора приемлемого диапазона рабочих частот и оптимальной рабочей частоты (ОРЧ) по сигналам ВНЗ, в общем по УСФ случае не могут достоверно определяться применяемыми в настоящее время статистическими методами [1, 2, 4, 5, 6]. Традиционно они сводятся к статистическим измерениям характеристик гелиогеофизических условий ионосферы - текущего состояния ее структуры, электронно-ионного содержания, регулярной вариативности с привязкой к географии трасс локации, состояния магнитного поля Земли, параметров сезонно-суточной изменчивости ГФУ и циклов Солнечной активности. При таких сложных УСФ задача текущих оперативных оценок ГФУ и РФХ трасс ИПРРВ по принятым сигналам ВНЗ математически становится не просто обратной, но и некорректно поставленной. Это обусловливает большой статистический разброс оценок параметров ГФУ, неадекватность в общем по УСФ случае моделирования ионосферы, соответственно - неопределенную меру точности определения ОРЧ подсистемой АГФУ [5, 6, 7, 8].
Проблема состоит также в том, что в силу нестационарности ИПРРВ в общем по УСФ случае ЛКС на пути по трассам ИПРРВ может претерпевать в математическом отображении ряд функциональных преобразований, приводящих к переводу принятых сигналов в совершенно иное, чем ожидаемое по форме применяемых ЗС, функциональное пространство [5]. Это несоответствие при излучении РПД штатных ЗС также обусловливает некорректность в таких УСФ постановки обратной задачи измерений необходимых для работы АГФУ характеристик сигналов ВНЗ/ЗС с применением известных традиционных способов статистической обработки принимаемых сигналов [1, 2, 4, 5]. Поэтому в общем случае, как констатировалось выше, работа действующих АГФУ ЗГ РЛС по определению текущей оптимальной рабочей частоты адекватна лишь частным случаям близких к идеальным условиям функционирования [5].
Описанное выше свидетельствует об актуальности решения проблемы оперативного и адекватного определения ОРЧ в условиях нестационарной ионосферы, соответственно - адаптации систем ЗГРЛ по частоте.
Известны способы и устройства, имеющие возможность решения в определенной мере этой проблемы. Их теоретические основы изложены во множестве трудов, например, в [1, 2, 4, 6, 9… 12]. Однако, они посвящены оценке, анализу и моделированию регулярных макроизменений ГФУ ионосферы статистическими методами на достаточно репрезентативных выборках, то есть - относительно инерционны, не соответствуют в достаточной мере РФХ, тонким стохастичным структуре и динамике ионосферы, являющихся источниками нестационарности ИПРРВ и соответственно - нестабильности текущей реальной ОРЧ, как следствие - недостаточной точности ее определения [1, 2, 4]. Фактически отсутствуют способы и аппаратные средства, удовлетворяющие современным требованиям в ЗГРЛ текущих оперативных и адекватных оценок ОРЧ в реальном времени инвариантно к географии, сезонно-суточным-солнечным циклам ГФУ ионосферы, ее динамики и стохастичности. Исходя из сказанного выше и материалов [2, 4, 6, 7, 16, 18, 19] следует, что достаточно оперативное, корректное и адекватное определение в реальном времени текущей ОРЧ по текущим оценкам РФХ ИПРРВ на трассах локации на основе измерений характеристик принятых сигналов ВНЗ возможно только новым способом, обеспечивающим перевод задачи этих измерений в класс математически корректных применительно к построению регуляризованного обнаружителя (РГО) и оценке текущих интервалов относительной стационарности ИПРРВ на РЛ-трассах.
Задача настоящего изобретения - решение проблем адекватности частотной адаптации ЗГ РЛС путем оперативного регуляризованного определения оптимальной рабочей частоты при нестационарном в общем по УСФ случае ионосферно-пространственном распространении радиоволн инвариантно к географии, сезонно-суточным-солнечным циклам ГФУ ионосферы, ее динамики и стохастичности.
Средств и способов решения такой задачи на известном уровне техники не выявлено.
Техническим результатом, обеспечивающим решение сформулированной задачи, является создание нового способа оперативного и адекватного регуляризованного определения текущих значений ОРЧ при нестационарном в общем по УСФ случае ионосферно-пространственном распространении радиоволн инвариантно к географии, сезонно-суточным-солнечным циклам ГФУ ионосферы, ее динамики и стохастичности.
Сущность изобретения.
Достижение заявленного технического результата обеспечивают тем, что осуществляют циклическое с периодом ТΔ возвратно-наклонное зондирование (ВНЗ/ΔД-зондирование) трасс ИПРРВ путем передачи радиопередатчиком (РПД) в начале каждого ТΔ i -цикла, перед излучением штатного ЗС, в пределах в текущего интервала Δt ст i относительной стационарности ИПРРВ и прогнозного частотного диапазона Δƒ дз, относительно длительного по времени, отображаемого Δ-функцией Дирака (приближенно), «пробного» квазимонохроматического сигнала ΔД ƒ «включения» (ВНЗ/ΔД ƒ -сигнала) длительностью Δt прƒ, стандартный радиоприем и обработку с учетом локационной задержки соответствующих принятых «пробных» сигналов
Figure 00000001
, обусловленных передачей сигнала ΔД ƒ . В процессе этой обработки осуществляют в начале каждого текущего ТΔ i -цикла на интервале Δt прƒ анализ комплекса их частотных характеристик сигналов
Figure 00000002
, затем - формирование их функционального представления-модели
Figure 00000003
. При этом комплекс частотных характеристик сигналов
Figure 00000004
определяют как совокупность их амплитудно-частотных характеристик {A i , ƒ m i , σ ƒ 3, σ ƒ 10} ƒ , где: A i - max. амплитуда, ƒm i - частота, соответствующая A i , σ ƒ 3 и σ ƒ 10 - ширина частотного спектра по уровням соответственно -3 дБ и -10 дБ, и доплеровского сдвига Δƒ Д в каждом элементе разрешения РЛС. Затем осуществляют генерацию на базе полученной модели
Figure 00000003
необходимого для обработки опорного сигнала (ОПС-i) -
Figure 00000005
, задержку сигнала ОПС-i на период ТΔ, определение индикатора ΔΨ ƒ 2 относительных на текущем интервале от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/ΔД-зондирования функциональных изменений сигналов
Figure 00000001
, отражающих меру соответствия на этом интервале текущей рабочей частоты ƒ р прогнозному диапазону Δƒ дз. Индикатор ΔΨ ƒ 2 определяют как нормированное функциональное уклонение («невязку») в L 2 представления
Figure 00000006
пробного сигнала, принятого в начале (i+j)-го цикла, от его относительного эталона - задержанного на период ТΔ опорного сигнала ОПС-i. Причем опорный сигнал
Figure 00000007
на первом-стартовом шаге ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования формируют априори моделированием функциональных преобразований ВНЗ/ΔД ƒ -сигнала на радиолокационных трассах на основе известных корректных экспериментальных данных. Далее проводят расчет минимума-экстремума
Figure 00000008
, его сопоставление с получаемыми с выхода основного тракта обнаружения ЗГ РЛС текущими оценками
Figure 00000009
совокупных погрешностей измерений (СВПИ) принимаемых сигналов и определение в начале каждого ТΔ i -цикла регуляризованного пределами текущего интервала Δt ст i относительной стационарности ИПРРВ и прогнозного частотного диапазона ∆ƒ дз текущего значения ОРЧ, удовлетворяющего критерию
Figure 00000010
непревышения на интервале от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/ΔД-зондирования минимумом-экстремумом
Figure 00000008
пределов СВПИ.
Обоснование достижения заявленного технического результата
Как уже было констатировано выше, в связи с нестационарностью ионосферы в общем случае, как следствие - математической некорректностью и неадекватностью при сложных УСФ существующих алгоритмов настройки по частоте ЗГ РЛС по сигналам ВНЗ, существующие подсистемы АГФУ обладают соответственно низкой эффективностью. Для обеспечения адаптации ЗГ РЛС по частоте при ВНЗ-зондировании необходим перевод решения обратной задачи определения конкретных характеристик ВНЗ/ЗС-сигналов в их итоговом принятом виде в класс математической корректности [5, 6, 7, 8]. Для этого при измерениях характеристик ВНЗ/ЗС-сигналов в пределах обычного прогнозного частотного диапазона Δƒ дз = ƒ МПЧ - ƒ НПЧ (максимальная применимая - наименьшая применимая частота) на интервале Δt ст i относительной стационарности ИПРРВ необходимо использовать специальные сигналы, обладающие свойствами ΔД -функции Дирака. В рамках заявляемого способа предложено циклическое с периодом ТΔ сканирование радиолокационных трасс путем ВНЗ/ΔД-зондирования, заключающегося в излучении РПД, в пределах текущего интервала Δt ст i стационарности ИПРРВ и прогнозного частотного диапазона Δƒ дз, в начале каждого ТΔ i -цикла относительно длительных по времени квазимонохроматических сигналов ΔД ƒ «включения», отображаемых Δ-функцией Дирака (приближенно), длительностью Δt прƒ << ТΔ . Период ТΔ не должен превышать наименьшие из известных корректных расчетных и/или экспериментальных данных (ЭКД) о минимальной длительности Δt ст min ≈ 3…5 сек. текущего интервала стационарности каналов ИПРРВ [2, 4, 9…17 и др.]. Учитывая, что длительность Δt прƒ относительно мала, флуктуации по частоте, задержке, углам прихода принимаемых сигналов можно на этом интервале считать стационарными и взаимосвязанными. Тогда, с учетом реальной производительности вычислительных средств, адекватным способом определения ОРЧ на этом интервале в пределах текущего интервала Δt ст i стационарности ИПРРВ и прогнозного частотного диапазона Δƒ дз в заданном объеме контроля РЛС может быть локальное одномерное - по частоте - решение задачи регуляризованного поиска текущего значения оптимальной рабочей частоты. Соответственно предложено указанное выше ВНЗ/ΔД ƒ -зондирование РЛ-трасс в начале каждого ТΔ i -цикла сигналом «включения» ΔД ƒ длительностью Δt пр ƒ t пр ƒ + ТΔ /k ск с параметрами, обоснованными и подробно описанными в [26]:
Figure 00000011
где t пр ƒ - момент включения квазигармонического сигнала ΔД ƒ ;
kск - оперативно задаваемая скважность ВНЗ/ΔД-зондирования c периодом ТΔ.
Длительность ΔД ƒ -сигнала для приближения к Δ-функции Дирака и получения близких к адекватным оценок параметров принимаемых ΔД ƒ -сигналов должна соответствовать требованиям:
Δt стmin>> Δt пр ƒ >> ТП = 1/ FП >> τЗС,
где ТП и FП - период и частота повторения ЗС, τЗС - длительность импульса ЗС.
Важно отметить, что, подобно генезису обусловленных излучением штатных
ЗС пассивных помех -
Figure 00000012
, в процессе ВНЗ/ΔД-зондирования происходит аутентичное порождение ΔД -модифицированных пассивных помех
Figure 00000013
как результат идентичных воздействий на рабочий штатный ЛКС и на ΔД-сигнал комплекса всех ИМВ на трассе. [2, 4, 5, 12, 13]. Логический вывод: характеристики вариативности ПП в обоих случаях должны быть одинаковы. А так как их определение на основе анализа
Figure 00000012
статистическими методами, как обосновано выше, в общем случае некорректно и неадекватно, процессы формирования ПП, как составляющей принимаемого сигнала
Figure 00000014
, функционально можно описывать с помощью представления
Figure 00000015
ΔД -модифицированных пассивных помех, обусловленных излучением на интервале от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/ΔД-зондирования «пробного» ΔД ƒ -сигнала, то есть, упомянутого выше опорного сигнала ОПС-i -
Figure 00000005
. В соответствии вышеизложенным ОПС-i - модель
Figure 00000005
в ее динамике, корректируемая по данным ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования, в силу свойств Δ-функции Дирака отображает эквивалентную информацию о комплексе МП-воздействий на трассе, приближающуюся в пределах текущего интервала Δt ст i стационарности ИПРРВ к истинной. Именно поэтому она использована в качестве опорного сигнала при обработке принятых ΔД ƒ -сигналов (кроме первого цикла ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования). На первом шаге ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования, в силу отсутствия при этом инструментальных данных по
Figure 00000016
, будет применяться модель
Figure 00000017
функциональных преобразований ΔД ƒ -сигналов на трассе, формируемая на основе исходных моделей (ИСМ) радиофизических характеристик (РФХ) источников МП-воздействий по корректным ЭКД [2, 4, 5, 8, 9…13]. Таким образом, ВНЗ/ΔД-зондирование в описанном виде обеспечивает получение данных для математически корректного решения задачи определения характеристик ВНЗ-сигналов, необходимых для адекватной оценки ОРЧ и требований к частотной адаптации ЗГ РЛС [2, 4, 5, 7…13]. Отсюда следует, что корректным и адекватным способом определения текущих значений ОРЧ в оговоренных условиях должно быть регуляризованное решение, удовлетворяющее критерию непревышения пределов совокупных погрешностей измерений
Figure 00000018
принимаемых сигналов (h-систематических,
Figure 00000019
-случайных) минимумом-экстремумом индикатора ΔΨ 2 относительных на текущем интервале от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/ΔД-зондирования функциональных изменений сигналов
Figure 00000001
, эквивалентных мере соответствия текущей рабочей частоты ƒ р прогнозному диапазону ∆ƒ дз. Индикатор ΔΨ 2 определяется в L 2 как нормированное функциональное уклонение («невязка») представления
Figure 00000006
принятого в начале (i+j)-го цикла ВНЗ/ΔД-зондирования пробного сигнала от его относительного эталона - задержанного на период ТΔ опорного сигнала
Figure 00000005
, сформированного на основе данных о представлении
Figure 00000002
Приближенность параметров используемых ΔД - сигналов к функции Дирака нивелируется применением принципа относительности оценок индикатора ΔΨ ƒ 2 соответствия текущих частот зондирования на интервале Δt прƒ прогнозному диапазону частот ∆ƒ дз, основанного при соотношении
Т П t прƒ
Figure 00000020
ТΔ на адекватности допущении о неизменности параметров принятых сигналов
Figure 00000001
на интервале следующих друг за другом относительно коротких циклов ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования. Этот принцип заключается в использовании задержанного на ТΔ представления ОПС-i -
Figure 00000005
, сформированного на основе выборки i-го принятого ΔД ƒ -сигнала, в качестве ОПС для вычисления его функциональной нормированной невязки ΔΨ ƒ 2 с представлением
Figure 00000006
принятого сигнала в следующем (i+j)-м цикле ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования. К тому же такой способ формирования ОПС позволяет в значительной мере избавиться от возможных ошибок моделирования ОПС-1.
Невязка ΔΨ ƒ 2 в соответствии с принципами регуляризации по априорным данным решений некорректных задач может рассматриваться как первичный индикатор соответствия «прицеливания» ЗГ РЛС по частоте пределам ∆ƒ дз. Следовательно, чем точнее подсистемой АГФУ определен прогнозный диапазон ∆ƒ дз, тем эффективнее заявляемый способ [7, 19].
Заявляемый способ на 1-м шаге ВНЗ/ΔД-зондирования алгоритмически может быть представлен в виде:
Figure 00000021
где
Figure 00000022
- принятый ΔД ƒ -сигнал «включения» на первом (i=1)-м шаге ВНЗ/ΔД ƒ - зондирования;
Figure 00000023
- ОПС-1 для обработки ВНЗ/ΔД ƒ - сигнала на первом (i = 1)-м шаге ВНЗ/ΔД ƒ - зондирования, генерируемый по (2).
Соответственно описанному выше принципу относительности ОПС на (i+j)-м шаге ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования генерируется как относительный к ОПС-i, сформированному на предыдущем i-м шаге, а способ определения ОРЧ по итогам любого (i+j)-го, следующего после i -го, шага ВНЗ/ΔД ƒ - зондирования представлен в виде:
Figure 00000024
В соответствии с вышеизложенным заявляемый способ позволяет преодолеть отмеченные недостатки статистических способов и устройств оценки ОРЧ, в силу описанных выше свойств применяемых ΔД ƒ -сигналов ВНЗ/ΔД-зондирования и перевода задачи текущих скользяще-относительных оценок индикатора ΔΨ 2 относительных функциональных изменений принятых сигналов в класс корректности в пределах СПВИ, - достичь, заявленного технического результата: оперативного и адекватного регуляризованного определения текущих значений ОРЧ при нестационарном в общем по УСФ случае ИПРРВ, как следствие, - повышения эффективности систем адаптации ЗГ РЛС по частоте.
Ссылка на чертежи
Сущность изобретения поясняется фиг. 1 - блок-схемой алгоритма заявляемого способа.
На фиг. 1 номерами позиций обозначены следующие операции, отображающие описанные выше действия с учетом локационной задержки:
Операция 1. Выделение последовательно, с синхронизацией сигналами генерации циклов ТΔ i ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования по итогам операции 10 и исходными «пробными» сигналами ΔД ƒ по итогам операции 11, принятых стандартным радиоприемником в начале каждого i-го ТΔ i -цикла «пробных» сигналов «включения»
Figure 00000025
, как исходных данных (ИД) для выполнения операции 2, затем - сигналов
Figure 00000026
, обусловленных передачей штатного зондирующего сигнала (ЗС), как ИД для обработки (операция 12) локационного сигнала (ЛКС). Далее аутентично в начале каждого следующего (i+j)-го цикла выделяют принятые сигналы
Figure 00000027
и
Figure 00000026
;
Операция 2. Анализ, синхронизируемый сигналами генерации циклов ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования по итогам операции 10, в начале каждого текущего ТΔ i -цикла на интервале Δt прƒ комплекса частотных характеристик
Figure 00000002
принятых «пробных» квазимонохроматических сигналов «включения»
Figure 00000001
длительностью Δt пр ƒ ;
Операция 3. Формирование функционального представления-модели
Figure 00000003
принятых сигналов
Figure 00000001
, синхронизируемое сигналами генерации циклов ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования по итогам операции 10;
Операция 4. Генерация необходимого для обработки опорного сигнала
(ОПС-i) -
Figure 00000005
;
Операция 5. Задержка сигнала ОПС-i на период ТΔ ;
Операция 6. Формирование опорного сигнала
Figure 00000005
на первом-стартовом шаге ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования моделированием функциональных преобразований ВНЗ/ΔД ƒ -сигнала на радиолокационных трассах на основе известных корректных экспериментальных данных;
Операция 7. Определение индикатора ΔΨ ƒ 2 , относительных на текущем интервале от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования функциональных изменений принятых сигналов
Figure 00000001
, как нормированного функционального уклонения («невязки») в L 2 представления
Figure 00000001
пробного сигнала, принятого в начале (i+j)-го цикла, от его относительного эталона - задержанного по операции 5 на период ТΔ опорного сигнала ОПС-i -
Figure 00000005
;
Операция 8. Расчет минимума-экстремума
Figure 00000028
;
Операция 9. Сопоставление
Figure 00000028
с текущими оценками
Figure 00000009
совокупных погрешностей измерений (СВПИ) принимаемых сигналов, получаемыми в итоге операции 12, и определение в начале каждого ТΔ i -цикла, регуляризованного пределами текущего интервала Δt ст i относительной стационарности ИПРРВ и прогнозного частотного диапазона ∆ƒ дз, текущего значения ОРЧ, удовлетворяющего критерию
Figure 00000029
;
Операция 10. Генерация циклов ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования;
Операция 11. Генерация «пробных» ΔД-сигналов;
Операция 12. Обработка ЛКС, определение СВПИ.
Раскрытие сущности изобретения
Согласно фиг. 1 регуляризованное определение оптимальной рабочей частоты при ионосферно-пространственном распространении радиоволн состоит в следующем.
Необходимое для решения задачи заявляемого изобретения циклическое с периодом ТΔ возвратно-наклонное зондирование трасс ИПРРВ осуществляют путем радиопередачи в начале каждого ТΔ i -цикла, перед излучением штатного ЗС, в пределах текущего интервала Δt ст i относительной стационарности ИПРРВ и прогнозного частотного диапазона ∆ƒ дз, относительно длительного по времени «пробного» квазимонохроматического ΔД ƒ -сигнала «включения» (ВНЗ/ΔД ƒ -сигнала) длительностью Δt прƒ, отображаемого функцией Дирака (приближенно). В процессе обработки, с учетом локационной задержки, принятых сигналов в ходе операции 1 последовательно выделяют, с синхронизацией сигналами генерации циклов ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования по итогам операции 10 и исходными «пробными» сигналами ΔД ƒ по итогам операции 11, принятые стандартным радиоприемником в начале каждого i-го ТΔ i -цикла соответствующие «пробные» сигналы «включения»
Figure 00000025
, затем - сигналы
Figure 00000026
, обусловленные передачей штатного зондирующего сигнала (ЗС), как исходные данные (ИД) для выполнения операции 12 - обработки локационного сигнала (ЛКС). Вслед затем аутентично в начале каждого следующего (i+j)-го цикла вновь последовательно выделяют принятые «пробные» сигналы
Figure 00000027
и
Figure 00000026
. Принятые сигналы
Figure 00000001
используют как исходные данные для операции 2 - анализа на интервале ТΔ i -цикла комплекса их частотных характеристик: совокупности амплитудно-частотных характеристик {A i , ƒ m i , σ ƒ 3, σ ƒ 10} ƒ , где: A i - max. амплитуда, ƒm i - частота, соответствующая A i , σ ƒ 3 и σ ƒ 10 - ширина частотного спектра по уровням соответственно -3 дБ и -10 дБ, и доплеровского сдвига Δƒ Д в каждом элементе разрешения РЛС. Результаты этого анализа используют для выполнения операции 3 - формирования функционального представления-модели
Figure 00000003
принятого сигнала
Figure 00000001
. Операции 2 и 3 также синхронизируют генерируемыми в ходе операции 10 сигналами циклов ТΔ i . Модель
Figure 00000003
далее применяют в ходе последовательности операций 4, 5, 7: соответственно - генерации необходимого для обработки опорного сигнала (ОПС-i) -
Figure 00000005
, задержки ОПС-i на период ТΔ , определения индикатора ΔΨ ƒ 2 относительных на текущем интервале от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/ΔД-зондирования функциональных изменений сигналов
Figure 00000001
. При этом, в связи с отсутствием на первом-стартовом шаге ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования инструментальных данных о частотных характеристиках принятых сигналов
Figure 00000001
, стартовый опорный сигнал ОПС-1 -
Figure 00000007
, необходимый для проведения на этом шаге
операции 4, формируют в ходе операции 6 априори моделированием функциональных преобразований ВНЗ/ΔД ƒ -сигнала на радиолокационных трассах на основе известных корректных экспериментальных данных. А априорные данные по прогнозному диапазону ∆ƒ дз, регуляризующие определение операцией 7 индикатора ΔΨ ƒ 2 , получают с выхода алгоритма АГФУ ЗГ РЛС.
Индикатор ΔΨ ƒ 2 операцией 7 определяют как нормированную функциональное уклонение («невязку») в L 2 представления
Figure 00000006
сигнала, принятого в начале (i+j)-го цикла в итоге операции 1, от его относительного эталона - задержанного на ТΔ в итоге операции 5 опорного сигнала ОПС-i , что обеспечивает далее относительность и адекватность текущих оценок ОРЧ от цикла к циклу ВНЗ/ΔД ƒ -зондирования. Далее проводят операцию-расчет 8 минимума-экстремума
Figure 00000030
, сопоставление его операцией 9 с текущими оценками
Figure 00000009
совокупных погрешностей измерений (СВПИ) принимаемых сигналов, получаемыми в
процессе 12 обнаружения целей, и определение текущего на интервале от
i-го до (i + j)-го цикла ВНЗ/ΔД-зондирования значения оптимальной рабочей частоты, регуляризованного пределами текущего интервала Δt ст i и диапазона ∆ƒ дз;
Промышленная применимость
Заявляемый способ, в силу свойств используемых ΔД-сигналов ВНЗ/ΔД-зондирования, позволяет перевести обратную задачу определения характеристик сигналов ВНЗ в класс корректных, соответственно - получать близкие к адекватным текущие оценки РФХ комплекса источников мультипликативных воздействий (ИМВ) на ЛКС. Это, в свою очередь, определяет описанные выше возможности адекватных скользяще-относительных регуляризованных оценок в реальном времени текущих значений ОРЧ. Реализация заявляемого способа позволяет преодолеть недостатки известных статистических методов определения ОРЧ, тем самым - обеспечить корректную текущую частотную адаптацию ЗГ РЛС к нестационарному ИПРРВ.
Основными факторами, определяющими преимущества заявляемого способа перед известными, являются:
- адекватность и оперативность текущих оценок ОРЧ, их независимость от нестационарности ионосферы, географии трасс ЗГРЛ и их направлений;
- инвариантность получаемых текущих оценок ОРЧ применительно к методам обработки сигналов в ЗГ РЛС;
- отсутствие большинства применяемых априори условий и допущений (в различных комбинациях), делающих известные способы оценок ОРЧ статистическими методами в общем по УСФ случае не адекватными.
Определение ОРЧ заявляемым способом проверялось численным экспериментом с применением модели принятого сигнала, задаваемого с огибающей по нормальному закону с произвольными вариациями тренда амплитуд, при длительности «пробного» ΔД ƒ -сигнала Δt прƒ= 2 и 3 сек., периоде ВНЗ/ΔД-зондирования ТΔ = 10 и 15 сек. Получены результаты оценок ОРЧ с ошибками не более 8 %.
Использованные источники информации
1. Левин Б.Р. Статистическая радиотехника. - М.: Советское радио, 1966.
2. Под ред. Колосова А.А. Основы загоризонтной радиолокации .- М.: Радио и связь, 1984.
3. Алебастров В.А., Борсоев В.А., Шустов Э.И. Развитие отечественной загоризонтной радиолокации. М.: Новое время, 2016.
4. Акимов В.Ф., Калинин Ю.К. Введение в проектирование ионосферных загоризонтных радиолокаторов. Под ред. Боева С.Ф. М.: Техносфера, 2017.
5. Джузеппе А. Фабрицио. Высокочастотный загоризонтный радар: основополагающие принципы, обработка сигналов и практическое применение. Пер. с англ. под ред. Боева С.Ф. М., «Техносфера», 2018.
6. Миддлтон Д. Введение в статистическую теорию связи. (An Introduction to Statistical Communication Thtory). Перевод с англ. под ред. Б.Р. Левина. М., «Советское радио», т. 1, 1961, т. 2, 1962.
7. Price R., Green P.E. A communication technique for multipatch channels. PIRE, v.46, № 3, 1958.
8. Исимару А. Распространение и рассеяние волн в случайно-неоднородных средах. М., "Мир", 1981, т, 1, 2.
9. Амбарцумов К.С., Арефьев В.И., Гордеев В.А., Талалаев А.Б. Обобщенный функциональный анализ информационных радиосистем. Тверь, «Вестник ТвГУ. Серия «Прикладная математика», 2015, № 1.
10. Герасимов Ю.С., Гордеев В.А., Кристаль В.С. Оценка параметров возмущающих воздействий на трассах дальней радиосвязи. М., "Радиотехника", 1982, № 9.
11. Ван-Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Пер. с англ. под ред. В.И. Тихонова. М., "Советское радио", 1972.
12. Алебастров В.А., Бочкарев Г.С. и др. К вопросу решения обратной задачи ВНЗ на протяженных трассах. В кн. «Распространение радиоволн в ионосфере». М., ИЗМИРАН, 1985.
13. Тихонов А.Н., Гончарский А.В., Степанов В.В., Ягола А.Г. Регуляризующие алгоритмы и априорная информация. М., «Наука», 1983.
14. Альперт Я.Л., Гинзбург В.Л., Фейнберг Е.Л. Распространение радиоволн. М., Гостехиздат, 1953.
15. Благовещенский Д.В. Распространение декаметровых радиоволн в высоких широтах. М., "Наука", 1981.
16. Price R., Green P.E. A communication technique for multipatch channels. PIRE, v.46, № 3, 1958.
17. Яковлев О.И., Якубов В.П., Урядов В.П., Павельев А.Г. Распространение радиоволн. М, изд-во URSS, 2015.
18. Вертоградов Г.Г. Комплексные исследования ионосферного распространения декаметровых радиоволн на трассах разной протяженности. Дисс. на соискание степени д-ра физ.-мат. наук. Ростов-на-Дону, 2007, 432 с.
19. Барабашов Б.Г., Вертоградов Г.Г. Динамическая адаптивная структурно - физическая модель декаметрового канала связи. М., «Математическое моделирование», 1996, т. 8, № 2, с. 3-18.
20. Барабашов Б.Г., Вертоградов Г.Г. Определение времени стационарности ионосферного радиоканала. М., «Математическое моделирование», 1996, т. 8, № 2.
21. Вертоградов Г.Г., Урядов В.П., Вертоградов В.Г., Кубатко С.В. Патент RU 2399062, МПК G01S 1/08, 3/46 (2006.01). Ионосферный зонд-радиопеленгатор. Заявл. 15.07.2009. Опубликовано 10.09.2010. Бюлл. № 25, с. 16.
22. Smirnov V.M., Tynyankin S.I., Guzenko O.B. Ionosfernoe Obespechenie Sredstv Korotkovolnovoi Svyazis Ispol’zovaniem Sputnikovykh Navigatsionnykh Sistem GLONASS/GPS [Means Provided by Ionosphere for Short-Wave Communication Using Satellite Navigation Systems GLONASS/GPS]. G. Fryazino: FIRE im. V.A. Kotel’nikova RAN. Moscow, Innovatsionnyi nauchno-tekhnicheskii tsentr, 2012 (in Russian).
23. Rawer K., Bilitza D., Ramakrishnan S. Goals and status of the International Referеnce Ionosphere Rev. Geophys. V. 16. рр. 177-181. 1978.
24. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. М., «Наука» ,1972.
25. Арефьев В.И. и др. Способ определения интервалов относительной стационарности сигналов ионосферно-пространственного распространения радиоволн. Патент RU 2721622, МПК G01S 13/00 (2006.01), от 27.06.2019, опубл. в ГР РФ 21.05.2020.
26. Арефьев В.И., Богданов О.А., Гордеев В.А., Никонова Л.В., Тихонов В.В. Патент RU 2694235 РФ, МПК G01S 13/04 (2006.01).
27. Способ регуляризованного обнаружения полезных радиосигналов. Заявка RU 2018124726 от 05.07.2018. Госрегистрация в ГРИ РФ от 10.07.2019.

Claims (2)

1. Способ определения оптимальной рабочей частоты (ОРЧ) при ионосферно-пространственном распространении радиоволн (ИПРРВ), характеризующийся тем, что осуществляют циклическое с периодом Тδ возвратно-наклонное зондирование (ВНЗ/δД-зондирование) трасс ИПРРВ путем передачи радиопередатчиком (РПД) в начале каждого Tδi-цикла, перед излучением штатного зондирующего сигнала (ЗС), в пределах текущего интервала Δtстi относительной стационарности ИПРРВ и прогнозного частотного диапазона Δƒдз, относительно длительного по времени, отображаемого δ-функцией Дирака (приближенно) «пробного» квазимонохроматического сигнала δДƒ «включения» (ВНЗ/δДƒ-сигнала) длительностью Δtпрƒ, стандартный радиоприем и обработку, с учетом локационной задержки, соответствующих принятых «пробных» сигналов
Figure 00000031
, обусловленных передачей сигнала δДƒ, в итоге которой получают данные об индикаторе ΔΨƒ 2 относительных на текущем интервале от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/δД-зондирования функциональных изменений сигналов
Figure 00000031
, отражающих меру соответствия на этом интервале текущей рабочей частоты ƒр прогнозному диапазону Δƒдз, проводят расчет минимума-экстремума
Figure 00000032
, сопоставляют его с получаемыми с выхода основного тракта обнаружения ЗГРЛС текущими оценками
Figure 00000033
совокупных погрешностей измерений (СВПИ) принимаемых сигналов и определяют в начале каждого Tδi-цикла регуляризованное пределами текущего интервала Δtстi относительной стационарности ИПРРВ и прогнозного частотного диапазона Δƒдз текущее значение ОРЧ, удовлетворяющее критерию
Figure 00000034
непревышения на интервале от i-го до (i+j)-го цикла ВНЗ/δД-зондирования минимумом-экстремумом
Figure 00000032
пределов СВПИ, причем в процессе обработки принятых «пробных» сигналов
Figure 00000031
осуществляют в начале каждого текущего Tδi-цикла на интервале Δtпрƒ анализ комплекса их частотных характеристик (
Figure 00000031
)i, затем – формирование их функционального представления-модели
Figure 00000035
, последующую генерацию на базе этой модели необходимого для обработки опорного сигнала (ОПС-i) -
Figure 00000036
, задержку сигнала ОПС-i на период Тδ, определение индикатора ΔΨƒ 2 как нормированного функционального уклонения («невязки») в L2 представления
Figure 00000037
пробного сигнала, принятого в начале (i+j)-го цикла, от его относительного эталона - задержанного на период Тδ опорного сигнала ОПС-i, при этом опорный сигнал
Figure 00000038
на первом стартовом шаге ВНЗ/δДƒ-зондирования формируют априори моделированием функциональных преобразований ВНЗ/δДƒ-сигнала на радиолокационных трассах на основе известных корректных экспериментальных данных.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что комплекс частотных характеристик сигналов
Figure 00000039
определяют как совокупность их амплитудно-частотных характеристик {Amƒi, ƒmi, σƒ3, σƒ10}ƒ, где: Amƒi - max. амплитуда, ƒmi - частота, соответствующая Amƒi, σƒ3 и σƒ10 - ширина частотного спектра по уровням соответственно -3 дБ и -10 дБ, и доплеровского сдвига ΔƒД в каждом элементе разрешения РЛС.
RU2022112994A 2022-05-15 Способ регуляризованного определения оптимальной рабочей частоты при ионосферно-пространственном распространении радиоволн RU2789854C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2789854C1 true RU2789854C1 (ru) 2023-02-14

Family

ID=

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2256107A (en) * 1991-05-24 1992-11-25 Commw Of Australia Radar supervisory system.
AU646167B2 (en) * 1991-06-11 1994-02-10 Commonwealth Of Australia, The Frequency advice for frequency agility
RU2394371C1 (ru) * 2009-05-29 2010-07-10 Федеральное государственное научное учреждение "Научно-исследовательский радиофизический институт" Устройство для определения оптимальных рабочих частот ионосферного радиоканала
RU2399062C1 (ru) * 2009-07-15 2010-09-10 Федеральное государственное научное учреждение "Научно-исследовательский радиофизический институт" Ионосферный зонд-радиопеленгатор
RU108145U1 (ru) * 2011-04-05 2011-09-10 Межрегиональное общественное учреждение "Институт инженерной физики" Устройство определения параметра глубины замираний коротковолнового канала связи
WO2014091230A1 (en) * 2012-12-14 2014-06-19 Bae Systems Plc Mitigation of anomalous propagation effects in radar
RU2013157489A (ru) * 2013-12-24 2015-06-27 Иван Александрович Егошин Способ определения вероятности ошибки и надежности радиосвязи для произвольного частотного радиоканала
RU2721622C1 (ru) * 2019-06-27 2020-05-21 Акционерное общество "Радиотехнические и Информационные Системы Воздушно-космической обороны (ЗАО "РТИС ВКО") Способ определения интервалов относительной стационарности сигналов ионосферно-пространственного распространения радиоволн

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2256107A (en) * 1991-05-24 1992-11-25 Commw Of Australia Radar supervisory system.
AU646167B2 (en) * 1991-06-11 1994-02-10 Commonwealth Of Australia, The Frequency advice for frequency agility
RU2394371C1 (ru) * 2009-05-29 2010-07-10 Федеральное государственное научное учреждение "Научно-исследовательский радиофизический институт" Устройство для определения оптимальных рабочих частот ионосферного радиоканала
RU2399062C1 (ru) * 2009-07-15 2010-09-10 Федеральное государственное научное учреждение "Научно-исследовательский радиофизический институт" Ионосферный зонд-радиопеленгатор
RU108145U1 (ru) * 2011-04-05 2011-09-10 Межрегиональное общественное учреждение "Институт инженерной физики" Устройство определения параметра глубины замираний коротковолнового канала связи
WO2014091230A1 (en) * 2012-12-14 2014-06-19 Bae Systems Plc Mitigation of anomalous propagation effects in radar
RU2013157489A (ru) * 2013-12-24 2015-06-27 Иван Александрович Егошин Способ определения вероятности ошибки и надежности радиосвязи для произвольного частотного радиоканала
RU2721622C1 (ru) * 2019-06-27 2020-05-21 Акционерное общество "Радиотехнические и Информационные Системы Воздушно-космической обороны (ЗАО "РТИС ВКО") Способ определения интервалов относительной стационарности сигналов ионосферно-пространственного распространения радиоволн

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ВЕРТОГРАДОВ Г.Г., УРЯДОВ В.П., ВЕРТОГРАДОВА Е.Г. Аппаратно-программный комплекс для определения оптимальных рабочих частот связной радиолинии по данным наклонного зондирования ионосферы. 1. Методы и алгоритмы обработки данных // XIII Международная научно-техническая конференция "Радиолокация, навигация, связь" RLNC-2007. Воронеж. 17-19 апреля 2007 г., т.2, с.1203-1214. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107656264B (zh) 杂波环境下的机会阵雷达多目标跟踪的功率资源管理方法
US9465108B1 (en) System and method for target doppler estimation and range bias compensation using high duty cycle linear frequency modulated signals
RU2449307C2 (ru) Способ обзорной импульсно-доплеровской радиолокации целей на фоне отражений от земной поверхности
CN107976660B (zh) 弹载多通道雷达超低空目标分析与多径回波建模方法
US20030085840A1 (en) System and method for central association and tracking in passive coherent location applications
US20120183035A1 (en) Methods and arrangements for detecting weak signals
Park et al. Compact HF surface wave radar data generating simulator for ship detection and tracking
Thornton et al. Constrained contextual bandit learning for adaptive radar waveform selection
RU2513868C2 (ru) Способ обзорной импульсно-доплеровской радиолокации целей на фоне пассивных помех
RU2704789C1 (ru) Способ адаптивной обработки сигналов в обзорных когерентно-импульсных радиолокационных станциях
McDonald et al. Coherent radar processing in sea clutter environments, part 1: modelling and partially adaptive STAP performance
Podstrigaev et al. Probability of pulse overlap as a quantitative indicator of signal environment complexity
Lee et al. ICA‐based phase‐comparison monopulse technique for accurate angle estimation of multiple targets
RU2529355C2 (ru) Способ определения пространственного распределения ионосферных неоднородностей
CN108107415B (zh) 基于机会约束的集中式mimo雷达多波束功率分配方法
RU2789854C1 (ru) Способ регуляризованного определения оптимальной рабочей частоты при ионосферно-пространственном распространении радиоволн
Ristic et al. Gaussian mixture multitarget–multisensor Bernoulli tracker for multistatic sonobuoy fields
CN108845298B (zh) 基于杂波映射的自适应波束形成方法
Fabrizio High frequency over-the-horizon radar
RU2307372C1 (ru) Способ определения местоположения радиопередатчика мобильной станцией радиоконтроля
RU2667484C1 (ru) Способ определения траектории движения низколетящих целей
RU2786622C1 (ru) Способ адекватного определения текущих интервалов относительной стационарности ионосферно-пространственного распространения радиоволн
Petrov et al. Range migrating target detection in correlated compound-Gaussian clutter
RU2817867C1 (ru) Способ регуляризованного обнаружения полезных сигналов загоризонтной радиолокации при нестационарном ионосферно-пространственном распространении радиоволн
Müller et al. Quality of Service Based Radar Resource Management for Navigation and Positioning