RU2785199C1 - Способ сканирования цервикального препарата, подготовленного методом жидкостной цитологии - Google Patents

Способ сканирования цервикального препарата, подготовленного методом жидкостной цитологии Download PDF

Info

Publication number
RU2785199C1
RU2785199C1 RU2022104421A RU2022104421A RU2785199C1 RU 2785199 C1 RU2785199 C1 RU 2785199C1 RU 2022104421 A RU2022104421 A RU 2022104421A RU 2022104421 A RU2022104421 A RU 2022104421A RU 2785199 C1 RU2785199 C1 RU 2785199C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
scanning
view
field
queue
smear
Prior art date
Application number
RU2022104421A
Other languages
English (en)
Inventor
Станислав Владимирович Березовский
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Медика Продакт"
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Медика Продакт" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Медика Продакт"
Application granted granted Critical
Publication of RU2785199C1 publication Critical patent/RU2785199C1/ru

Links

Images

Abstract

Изобретение относится к способам сканирования биологических препаратов. Технический результат заключается в повышении точности и скорости сканирования цервикального препарата, подготовленного методом жидкостной цитологии, за счет динамического изменения необходимого диапазона фокусировки в зависимости от толщины мазка. Способ включает цифровое сканирование мазка препарата с использованием микроскопа, оборудованного объективом и сканирующей камерой, причем предварительно задают начальные минимальные и максимальные величины глубины сканирования мазка и начальные минимальные и максимальные значения среднеквадратичного отклонения
Figure 00000064
интенсивности текущего изображения от предыдущего, задают область сканирования и осуществляют фокусировку в трех опорных точках, равноудаленных от центра области сканирования, определив координаты указанных точек по осям X, Y, Z, строят усредненную плоскость
Figure 00000065
, делят область сканирования на размер поля зрения объектива камеры, получив количество полей зрения, и формируют очередь полей. Столик с мазком перемещают на 2-е по очереди поле зрения на плоскости
Figure 00000065
и сохраняют текущее изображение F0, далее вычисляют диапазон фокусировки для 1-го по очереди поля зрения. Затем столик перемещают в вычисленную позицию на оси Z в 1-м поле зрения и сохраняют текущее изображение Fj, после чего его перемещают вдоль вычисленного диапазона по оси Z, сохраняя наиболее четкие изображения, вычиcляют среднеквадратичное отклонение
Figure 00000066
между изображениями F0 и Fj и строят график зависимости диапазона фокусировки от среднеквадратичного отклонения
Figure 00000066
, после чего столик перемещают по вычисленному диапазону, сохраняя наиболее четкие изображения для формирования цифрового изображения. Указанный цикл повторяют при обработке оставшихся полей зрения в очереди. Очередь полей начинают с левого верхнего угла заданной области сканирования, затем - слева направо в нечетном ряду и справа налево - в четном. 1 з.п. ф-лы, 7 ил.

Description

Изобретение относится к областям медицины и вычислительной техники, а именно к способам сканирования биологических препаратов, и предназначено для автоматической фокусировки при работе с препаратами, имеющими неоднородную толщину, а также при смене препаратов при потоковом сканировании, а именно - для анализа цервикальных мазков, подготовленных методом жидкостной цитологии.
Цервикальные препараты, подготовленные методом жидкостной цитологии, в отличие от гистологических, имеют большую толщину, и для оценки микроскопического препарата требуется оценивать каждое поле зрения в нескольких плоскостях оси Z. Для этого устройства для оцифровки микроскопических мазков делают изображения на различных глубинах препаратов. Проблема заключается в том, что толщина препарата в конкретной точке неизвестна, поэтому приходится выставлять заранее большой диапазон фокуса и изменять его от препарата к препарату. Такой подход позволяет получить цифровое изображение большой резкости, но отличается большими временными затратами на подготовку и непосредственное сканирование препарата.
Известен способ оцифровки мазка препарата, при котором сканируют несколько уровней глубины препарата с последующим сохранением изображений и последующей возможностью просматривать все слои (US7248282, опубл.24.07.2007). Недостатком данного способа является необходимость делать несколько снимков на оси Z каждого поля зрения и определять степень резкости каждого полученного изображения, что приводит к необходимости делать дополнительные снимки на оси Z в данном поле зрения. Известный способ приводит к большим временным затратам, так как, применительно к микроскопическим препаратам поля зрений могут исчисляться сотнями и тысячами.
Наиболее близким по технической сущности является способ точечной фокусировки (US7518652, опубл. 14.04.2009), согласно которому система располагает предметный стол в положение для измерения, передвигает объектив через заранее определенную серию значений высот мазка препарата и получает изображения на каждом значении высоты. Затем определяют значения высоты по оси Z, в которой получено наиболее контрастное изображение. Значение высоты, на которой было получено максимально контрастное изображение, устанавливают в качестве оптимальной фокусной. По полученным значениям строят плоскости, объединяемые в карту высот, в соответствии с которой осуществляют движение объектива во время сканирования микроскопического образца.
Недостатком этого способа является необходимость предварительного создания подробной карты высот и осуществление сканирования в соответствии с ней, что требует значительных временных затрат, особенно при необходимости сканирования большого количества микроскопических препаратов, имеющих неоднородную толщину, в том числе цервикального препарата, подготовленного методом жидкостной цитологии.
Техническая задача – получение сфокусированного изображения на всей области сканирования при работе с цервикальными препаратами, имеющими неоднородную толщину, а также при смене препаратов при потоковом сканировании.
Технический результат заключается в повышении точности и скорости сканирования цервикального препарата, подготовленного методом жидкостной цитологии, за счет динамического изменения необходимого диапазона фокусировки в зависимости от толщины мазка.
Технический результат достигается в результате того, что способ анализа цервикального препарата, подготовленного методом жидкостной цитологии, включает цифровое сканирование мазка препарата с использованием микроскопа, оборудованного объективом и сканирующей камерой для записи изображений.
В отличии от прототипа предварительно задают начальные минимальные и максимальные величины глубины сканирования мазка, а также начальные минимальные и максимальные значения среднеквадратичного отклонения σ интенсивности текущего изображения от предыдущего, задают область сканирования и осуществляют фокусировку в трех опорных точках, равноудаленных от центра области сканирования, определив координаты указанных точек по осям X, Y, Z, строят усредненную плоскость
Figure 00000001
, далее делят область сканирования на размер поля зрения объектива камеры, получив количество полей зрения, и формируют очередь полей, столик с мазком перемещают на 2-е по очереди поле зрения на плоскости
Figure 00000001
и сохраняют текущее изображение F0, далее вычисляют диапазон фокусировки для 1-го по очереди поля зрения, затем столик с мазком перемещают в вычисленную позицию на оси Z в 1-м поле зрения и сохраняют текущее изображение Fj, после чего столик с мазком перемещают вдоль вычисленного диапазона по оси Z, сохраняя наиболее четкие изображения, далее вычиcляют среднеквадратичное отклонение σ между изображениями F0 и Fj и строят график зависимости диапазона фокусировки от среднеквадратичного отклонения σ, после чего столик с мазком перемещают по вычисленному диапазону, сохраняя наиболее четкие изображения для формирования цифрового изображения препарата методом расширенного фокуса, при этом указанный цикл повторяют при обработке оставшихся полей зрения в очереди.
При этом для удобства и сокращения времени очередь полей начинают с левого верхнего угла заданной области сканирования, затем - слева направо в нечетном ряду и справа налево - в четном, т.е. «меандрообразно»,
Повышение скорости сканирования достигается за счет того, что ЭВМ управляет цифровой камерой и предметным столиком микроскопа и выполняет заданный алгоритм действий ,согласно которому предварительно строит усредненную плоскость
Figure 00000001
, затем в реальном времени определяет диапазон фокусировки, необходимый для каждого отдельного поля зрения путем сравнения значений среднеквадратичного отклонения σ текущего кадра от предыдущего, и определяет необходимое расстояние по оси Z, в пределах которого необходимо сканировать препарат. Отсутствие необходимости предварительного построения подробной карты высот для каждого препарата, а также сокращение пути на оси Z, в зависимости от толщины препарата, которое необходимо «проехать» предметному столу, позволяет значительно уменьшить время. необходимое для сканирование цервикального препарата.
Заявляемый способ с автоматической адаптацией под толщину препарата не ограничивает толщину мазков препарата, т.к. он позволяет «подстраиваться» под любую его величину, а наличие заданного максимального значения глубины сканирования позволяет успешно работать с любыми препаратами.
Изобретение проиллюстрировано следующими фигурами.
На фиг. 1 представлено схематичное изображение микроскопа, где
1-моторизированный предметный столик;
2-светлопольный микроскоп;
3-объектив;
4-цифровая сканирующая камера.
На фиг. 2 показан маршрут движения предметного столика микроскопа.
Фиг. 3 - график зависимости глубины препарата от среднеквадратичного отклонения интенсивности текущего изображения от предыдущего изображения.
На фиг. 4 представлены сфокусированные изображения трех опорных точек:
а) 1-я точка; б) 2-я точка; в) 3-я точка.
Фиг. 5 - сохраненное изображение
Figure 00000002
,фиг. 6 - сохраненное изображение
Figure 00000003
.
На фиг.7 показаны оцифрованные изображения толстого цервикального мазка (а), среднего (б) и тонкого (в).
Процесс сканирования цервикальных мазков, подготовленных методом жидкостной цитологии, с автоматической адаптации под толщину препарата осуществляется следующим образом.
Перед началом сканирования предметное стекло с цервикальным мазком устанавливают на моторизированный предметный столик 1 светлопольного микроскопа 2, оборудованного объективом 3 и цифровой камерой 4 для записи изображений микроскопических препаратов. В качестве предметного стола может использоваться любой моторизированный предметный стол, обладающий возможностью перемещаться по осям X, Y и Z. В качестве светлопольного микроскопа можно использоваться любой коммерчески доступный микроскоп, оборудованный осветителем, конденсором с диафрагмой, объективом и цифровой камерой. Примером коммерчески доступного решения является микроскоп Carl Zeiss Axioscope 5 оснащенный объективом Plan-Apochromat 20x/0.8 и цифровой камерой Lumenera LT345, подключенный к персональному компьютеру с установленным программным обеспечением, которое может выполнять нижеприведенную последовательность, например, программное обеспечение семейства Vision от компании West Medica.
В качестве начальных значений задают минимальное и максимальное значение глубины сканирования препарата:
Figure 00000004
Данный диапазон значений обусловлен практикой подготовки цервикальных препаратов ведущими на рынке компаниями – Bd (www.bd.com) и Hologic (www.hologic.com).
Задают также минимальное и максимальное среднеквадратичные отклонения σ интенсивности текущего изображения от предыдущего изображения сканируемого поля зрения:
Figure 00000005
Данные были получены эмпирическим путем и позволяют получать удовлетворительные данные для определения толщины препарата и определения диапазона по оси Z при использовании данного способа.
После чего запускают сканер и начинают сканирование мазков препарата.
При этом производят фокусировку в трех равноудаленных от центра области сканирования опорных точках. Координаты опорных точек -
Figure 00000006
.
На основе координат опорных точек строят усредненную плоскость
Figure 00000001
, для которой позиция по
Figure 00000007
в трех равноудаленных от центра точках, максимально приближена к позиции сфокусированного изображения. В этом случае ожидаемое значение позиции по
Figure 00000007
для
Figure 00000008
-го кадра будет точкой на усредненной плоскости
Figure 00000009
, зависимой от значений
Figure 00000010
Figure 00000011
.
Формируют очередь полей зрения таким образом, чтобы все поля зрения покрывали область сканирования по координатам
Figure 00000012
и находились на усредненной плоскости
Figure 00000001
по координате
Figure 00000007
.
Столик перемещают на второе в очереди поле зрения в позицию на усредненной плоскости
Figure 00000009
и сохраняют текущее изображение
Figure 00000002
.
Вычисляют диапазон фокусировки
Figure 00000013
для первого поля зрения
Figure 00000014
Figure 00000015
используя начальные значения
Figure 00000004
Figure 00000016
.
Столик перемещают на первое в очереди поле зрения в позицию по Z, равную наибольшей координате диапазона фокусировки -
Figure 00000017
. ,сохраняют текущее изображение
Figure 00000003
.
Столик «проезжает» по координате
Figure 00000007
весь отрезок
Figure 00000018
, сохраняя изображения для последующего формирования цифрового препарата методом расширенного фокуса.
Полученные изображения «сшивают» в один кадр, используя наиболее резкие пиксели изображений. Резкость определяется методом сумм квадратов разностей значений соседних пикселей изображения.
Далее выполняют вычисления для следующего поля зрения:
Figure 00000019
Вычисляют значения интенсивности потоков пикселей изображений
Figure 00000020
. Каждый пиксель в компьютерном представлении является просто числом. Числовое значение пикселя представляет его интенсивность. В цветном изображении каждый поток пикселя (красный, зеленый и синий) может изменяться в диапазоне от нуля до 255. Ноль представляет черный цвет, значение 255 представляет максимально насыщенный цвет. После анализа изображения (кадра) получают шесть выборок со значениями всех трех потоков каждого пикселя по двум изображениям (кадрам).
Figure 00000021
,
Figure 00000022
,
Figure 00000023
и
Figure 00000024
,
Figure 00000025
,
Figure 00000026
Figure 00000027
. ,где
Figure 00000028
- количество пикселей на кадре.
Вычисляют среднеквадратичное отклонение
Figure 00000029
изображения текущего поля зрения. Среднеквадратическое отклонение — статистическая характеристика распределения случайной величины, показывающая среднюю степень разброса значений величины относительно математического ожидания.
Figure 00000030
Figure 00000031
 — 
Figure 00000032
-й элемент выборки,  
Figure 00000033
— количество элементов в выборке, 
Figure 00000034
— математическое ожидание величины.
Для реализации алгоритма оценки диапазона фокусировки в качестве математического ожидания берут значения предыдущего кадра. После анализа кадра получают три выборки со значениями всех трех потоков каждого пикселя по текущему кадру и три выборки со значениями ожидаемых значений потоков каждого пикселя по предыдущему кадру. Следует сравнивать только потоки одного цвета. Тогда формула для среднеквадратического отклонения
Figure 00000029
текущего кадра будет следующей:
Figure 00000035
Figure 00000036
– порядковый номер пикселя;
Figure 00000037
– порядковый номер кадра;
Figure 00000038
– значение интенсивности пикселя под номером
Figure 00000036
по красному цвету на кадре под номером
Figure 00000039
;
Figure 00000040
– значение интенсивности пикселя под номером
Figure 00000036
по синему цвету на кадре под номером
Figure 00000039
;
Figure 00000041
– значение интенсивности пикселя под номером
Figure 00000036
по зеленому цвету на кадре под номером
Figure 00000042
;
Figure 00000043
– значение интенсивности пикселя под номером
Figure 00000036
по красному цвету на предыдущем кадре;
Figure 00000044
– значение интенсивности пикселя под номером
Figure 00000036
по синему цвету на предыдущем кадре;
Figure 00000045
– значение интенсивности пикселя под номером
Figure 00000036
по зеленому цвету на предыдущем кадре;
Figure 00000046
– количество пикселей на текущем кадре.
Определяют соответствие значения глубины сканирования и вычисленного среднеквадратичного отклонения
Figure 00000029
.
Figure 00000047
Для определения глубины
Figure 00000008
-го кадра -
Figure 00000048
, строят линейную зависимость значений глубины препарата
Figure 00000049
от среднеквадратического отклонения кадра
Figure 00000029
(фиг.3). Если значение среднеквадратического отклонения
Figure 00000050
меньше минимального
Figure 00000051
или больше максимального
Figure 00000052
заданного значения, то программа автоматически выбирает минимальное или максимальное значение глубины фокусировки соответственно.
Вычисляют необходимый диапазон фокусировки для следующего поля зрения. Диапазон фокусировки
Figure 00000053
- это отрезок со значениями в микрометрах , который проходит столик по оси
Figure 00000007
и формирует набор кадров - полей зрения в плоскостях, необходимых для формирования фокальной плоскости. Для его определения берут глубину препарата
Figure 00000054
в текущем положении
Figure 00000008
и ожидаемое значение по оси
Figure 00000007
для сфокусированного изображения
Figure 00000055
, последнее берется как середина отрезка. Диапазон фокусировки для поля зрения под номером
Figure 00000008
выражается следующим образом:
Figure 00000056
Столик перемещают к следующему по очереди полю зрения
Figure 00000008
в позицию по оси
Figure 00000007
, равную одной из координат вычисленного диапазона:
Figure 00000057
- Если текущая позиция по Z меньше или равна
Figure 00000058
.
Figure 00000059
- Если текущая позиция по Z больше
Figure 00000058
.
Столик «проезжает» его, а наиболее четкие кадры сохраняют.
Если поле зрение под номером
Figure 00000060
не последнее в очереди, то сканирование продолжают, пока не будет отсканирована вся область сканирования.
После этого оцифрованный препарат окончательно сформирован. По завершению сканирования цервикального мазка результаты сканирования сохраняют в базу данных ЭВМ (не показан), они доступны для просмотра в программном обеспечении и последующего анализа на наличие патологии.
В результате сканирования цервикальных мазков, заявляемым способом получен отсканированный цифровой препарат со сфокусированным изображением на всей области сканирования, что позволит повысить точность анализа мазков и не пропустить патологию.
Пример реализации способа.
Стекло с цервикальным мазком было установлено на предметный столик микроскопа.
Были заданы начальные значения глубины сканирования цервикального мазка: минимальное – 10 мкм, максимальное – 30 мкм, а также начальные значения среднеквадратичного отклонения σ,: минимальное - 10, максимальное – 50. Затем была задана область сканирования мазка. Была произведена фокусировка в трех равноудаленных точках от области сканирования мазка и получены сфокусированные изображения (фиг.4,а,б,в). Затем была построена усреднённая плоскость
Figure 00000001
и сформирована последовательность полей зрения от 1 до
Figure 00000060
(фиг.2). Предметный столик перемещали во второе поле зрения в точку на плоскости
Figure 00000001
. Сохраняли текущее изображение – F 0 (фиг. 5). Затем рассчитывали диапазон фокусировки для первого поля зрения по формуле:
Δj=[υ(xj,yj )-30 мкм;υ(xj,yj )+30 мкм]
Предметный столик перемещали в первое поле зрения на высчитанную позицию по оси Z . Сохраняли текущее изображение
Figure 00000003
(фиг. 6).
Столик «проезжал» весь диапазон Δj,, а сканер сохранял наиболее четкие пиксели изображения для формирования изображения методом расширенного фокуса. Затем рассчитывали среднеквадратичное отклонение между изображениями F 0 и F j . Было получено среднеквадратичное отклонение
Figure 00000029
=30. Производили соответствие значения глубины сканирования от вычисленного среднеквадратичного отклонения
Figure 00000029
(фиг. 3). Получили диапазон фокусировки, равный 20 мкм. Столик перемещали на второе поле зрения (фиг.2), он «проезжал» по вычисленному диапазону, при этом сохраняли наиболее четкие пиксели для формирования изображения методом расширенного фокуса. Цикл продолжали до тех пор, пока не были обработаны все оставшиеся поля зрения в очереди.
Весь процесс сканирования зависел от толщины мазка препарата, он длился от 3-х до 12-ти минут. Полученные изображения представлены на фиг.7.

Claims (2)

1. Способ сканирования цервикального препарата, подготовленного методом жидкостной цитологии, включающий цифровое сканирование мазка препарата с использованием микроскопа, оборудованного объективом и сканирующей камерой для записи изображений, отличающийся тем, что предварительно задают начальные минимальные и максимальные величины глубины сканирования мазка, а также начальные минимальные и максимальные значения среднеквадратичного отклонения
Figure 00000061
интенсивности текущего изображения от предыдущего, задают область сканирования и осуществляют фокусировку в трех опорных точках, равноудаленных от центра области сканирования, определив координаты указанных точек по осям X, Y, Z, строят усредненную плоскость
Figure 00000062
, далее делят область сканирования на размер поля зрения объектива камеры, получив количество полей зрения, и формируют очередь полей, столик с мазком перемещают на 2-е по очереди поле зрения на плоскости
Figure 00000062
и сохраняют текущее изображение F0, далее вычисляют диапазон фокусировки для 1-го по очереди поля зрения, затем столик с мазком перемещают в вычисленную позицию на оси Z в 1-м поле зрения и сохраняют текущее изображение Fj, после чего столик с мазком перемещают вдоль вычисленного диапазона по оси Z, сохраняя наиболее четкие изображения, далее вычиcляют среднеквадратичное отклонение
Figure 00000063
между изображениями F0 и Fj и строят график зависимости диапазона фокусировки от среднеквадратичного отклонения
Figure 00000063
, после чего столик с мазком перемещают по вычисленному диапазону, сохраняя наиболее четкие изображения для формирования цифрового изображения препарата методом расширенного фокуса, при этом указанный цикл повторяют при обработке оставшихся полей зрения в очереди.
2. Способ сканирования цервикального препарата, подготовленного методом жидкостной цитологии по п.1, отличающийся тем, что очередь полей зрения начинают с левого верхнего угла заданной области сканирования, затем - слева направо в нечетном ряду и справа налево - в четном, т.е. «меандрообразно».
RU2022104421A 2022-02-21 Способ сканирования цервикального препарата, подготовленного методом жидкостной цитологии RU2785199C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2785199C1 true RU2785199C1 (ru) 2022-12-05

Family

ID=

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117949614A (zh) * 2024-03-27 2024-04-30 广东石油化工学院 一种基于动态因子的危险品液压性能变化预测方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8760756B2 (en) * 2008-10-14 2014-06-24 Burnham Institute For Medical Research Automated scanning cytometry using chromatic aberration for multiplanar image acquisition
CN108982500A (zh) * 2018-07-03 2018-12-11 怀光智能科技(武汉)有限公司 一种宫颈液基细胞学智能辅助阅片方法和系统
CN109612992A (zh) * 2018-11-26 2019-04-12 深圳辉煌耀强科技有限公司 一种宫颈脱落细胞涂片的快速扫描方法及其系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8760756B2 (en) * 2008-10-14 2014-06-24 Burnham Institute For Medical Research Automated scanning cytometry using chromatic aberration for multiplanar image acquisition
CN108982500A (zh) * 2018-07-03 2018-12-11 怀光智能科技(武汉)有限公司 一种宫颈液基细胞学智能辅助阅片方法和系统
CN109612992A (zh) * 2018-11-26 2019-04-12 深圳辉煌耀强科技有限公司 一种宫颈脱落细胞涂片的快速扫描方法及其系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117949614A (zh) * 2024-03-27 2024-04-30 广东石油化工学院 一种基于动态因子的危险品液压性能变化预测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6816606B2 (en) Method for maintaining high-quality focus during high-throughput, microscopic digital montage imaging
US7248282B2 (en) Microscopy imaging system and method
US10462351B2 (en) Fast auto-focus in imaging
JP6576921B2 (ja) マルチスペクトル撮像のための自動焦点方法およびシステム
CA2220388C (en) Method and apparatus for assessing slide and specimen preparation quality
CA2826372C (en) Fast auto-focus in microscopic imaging
TWI478101B (zh) 評估影像聚焦品質的方法
US10444486B2 (en) Systems and methods for detection of blank fields in digital microscopes
US20070031056A1 (en) System for and method of focusing in automated microscope systems
US20100060729A1 (en) System for creating microscopic digital montage images
US20120212599A1 (en) Imaging apparatus and imaging method
US20220276463A1 (en) Digital imaging system and method
CN111105346A (zh) 基于峰值搜索和灰度模版配准的全扫描显微图像拼接方法
CN109001902A (zh) 基于图像融合的显微镜聚焦方法
CN111932542A (zh) 一种基于多焦距的图像识别方法及装置、存储介质
CN110400281A (zh) 一种数字切片扫描仪中图像增强方法
RU2785199C1 (ru) Способ сканирования цервикального препарата, подготовленного методом жидкостной цитологии
JP2010216920A (ja) 細胞画像解析装置
CN112070887A (zh) 一种基于深度学习的全切片数字成像景深扩展法
JP2023529083A (ja) 走査有効性を解析する方法
RU2794050C1 (ru) Способ автофокусировки при оцифровке микроскопического препарата
JP2022121167A (ja) 画像処理装置、画像処理装置の制御方法およびプログラム
CN112053304A (zh) 一种全切片数字成像单次拍照快速准焦复原方法
RU2793054C1 (ru) Способ оцифровки биологического препарата костного мозга с использованием нейронных сетей
CN112903675A (zh) 样本分析仪和样本分析仪的细胞图像处理方法