RU2780922C1 - Способ прогнозирования длительности безрецидивного периода у больных резектабельным трижды негативным раком молочной железы - Google Patents
Способ прогнозирования длительности безрецидивного периода у больных резектабельным трижды негативным раком молочной железы Download PDFInfo
- Publication number
- RU2780922C1 RU2780922C1 RU2021139294A RU2021139294A RU2780922C1 RU 2780922 C1 RU2780922 C1 RU 2780922C1 RU 2021139294 A RU2021139294 A RU 2021139294A RU 2021139294 A RU2021139294 A RU 2021139294A RU 2780922 C1 RU2780922 C1 RU 2780922C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- months
- relapse
- patients
- tumor
- breast cancer
- Prior art date
Links
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 title abstract description 32
- 208000003721 Triple Negative Breast Neoplasms Diseases 0.000 claims abstract description 70
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 55
- 102000000852 Tumor Necrosis Factor-alpha Human genes 0.000 claims abstract description 37
- 108010001801 Tumor Necrosis Factor-alpha Proteins 0.000 claims abstract description 37
- 108090001005 Interleukin-6 Proteins 0.000 claims abstract description 36
- 230000002269 spontaneous Effects 0.000 claims abstract description 36
- 108090001007 Interleukin-8 Proteins 0.000 claims abstract description 34
- 108090000978 Interleukin-4 Proteins 0.000 claims abstract description 20
- 210000001744 T-Lymphocytes Anatomy 0.000 claims abstract description 20
- 210000004698 Lymphocytes Anatomy 0.000 claims description 27
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 claims description 17
- 210000004369 Blood Anatomy 0.000 claims description 14
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 14
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 14
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 6
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 65
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 43
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 42
- 210000001165 Lymph Nodes Anatomy 0.000 description 34
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 34
- 102000004889 Interleukin-6 Human genes 0.000 description 33
- 210000004027 cells Anatomy 0.000 description 33
- 230000036541 health Effects 0.000 description 31
- 102000004890 Interleukin-8 Human genes 0.000 description 30
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 27
- 102000004127 Cytokines Human genes 0.000 description 22
- 108090000695 Cytokines Proteins 0.000 description 22
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 21
- 230000003902 lesions Effects 0.000 description 21
- 210000000056 organs Anatomy 0.000 description 21
- 230000004083 survival Effects 0.000 description 21
- 238000002512 chemotherapy Methods 0.000 description 20
- 206010027476 Metastasis Diseases 0.000 description 19
- 210000000683 Abdominal Cavity Anatomy 0.000 description 18
- 102000004388 Interleukin-4 Human genes 0.000 description 18
- 210000004197 Pelvis Anatomy 0.000 description 18
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 description 18
- 210000004072 Lung Anatomy 0.000 description 17
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 description 16
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 description 16
- 230000002349 favourable Effects 0.000 description 15
- 210000004443 Dendritic Cells Anatomy 0.000 description 14
- RCINICONZNJXQF-MZXODVADSA-N Intaxel Chemical compound O([C@@H]1[C@@]2(C[C@@H](C(C)=C(C2(C)C)[C@H](C([C@]2(C)[C@@H](O)C[C@H]3OC[C@]3([C@H]21)OC(C)=O)=O)OC(=O)C)OC(=O)[C@H](O)[C@@H](NC(=O)C=1C=CC=CC=1)C=1C=CC=CC=1)O)C(=O)C1=CC=CC=C1 RCINICONZNJXQF-MZXODVADSA-N 0.000 description 14
- 102000003814 Interleukin-10 Human genes 0.000 description 14
- 108090000174 Interleukin-10 Proteins 0.000 description 14
- 229960001592 Paclitaxel Drugs 0.000 description 14
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 description 14
- 229930003347 taxol Natural products 0.000 description 14
- 102000036638 BRCA1 Human genes 0.000 description 13
- 108010042977 BRCA1 Protein Proteins 0.000 description 13
- 208000005623 Carcinogenesis Diseases 0.000 description 13
- 210000001616 Monocytes Anatomy 0.000 description 13
- 230000036952 cancer formation Effects 0.000 description 13
- 231100000504 carcinogenesis Toxicity 0.000 description 13
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 13
- AOJJSUZBOXZQNB-TZSSRYMLSA-N ADRIAMYCIN Chemical compound O([C@H]1C[C@@](O)(CC=2C(O)=C3C(=O)C=4C=CC=C(C=4C(=O)C3=C(O)C=21)OC)C(=O)CO)[C@H]1C[C@H](N)[C@H](O)[C@H](C)O1 AOJJSUZBOXZQNB-TZSSRYMLSA-N 0.000 description 12
- 229960004397 Cyclophosphamide Drugs 0.000 description 12
- CMSMOCZEIVJLDB-UHFFFAOYSA-N Cyclophosphamide Chemical compound ClCCN(CCCl)P1(=O)NCCCO1 CMSMOCZEIVJLDB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 12
- 229960004679 Doxorubicin Drugs 0.000 description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 12
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 12
- 210000004881 tumor cells Anatomy 0.000 description 12
- 102100013077 CD4 Human genes 0.000 description 11
- 101700022938 CD4 Proteins 0.000 description 11
- 210000000987 Immune System Anatomy 0.000 description 11
- 206010061289 Metastatic neoplasm Diseases 0.000 description 11
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 11
- 229940079593 drugs Drugs 0.000 description 11
- 230000002055 immunohistochemical Effects 0.000 description 11
- 229920001239 microRNA Polymers 0.000 description 11
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 10
- 230000001394 metastastic Effects 0.000 description 10
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 description 10
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 10
- 238000010837 poor prognosis Methods 0.000 description 10
- 210000003719 B-Lymphocytes Anatomy 0.000 description 9
- 108020004388 MicroRNAs Proteins 0.000 description 9
- 210000002966 Serum Anatomy 0.000 description 9
- 240000003670 Sesamum indicum Species 0.000 description 9
- 108091007172 antigens Proteins 0.000 description 9
- 102000038129 antigens Human genes 0.000 description 9
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 9
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 9
- 102000015694 estrogen receptors Human genes 0.000 description 9
- 108010038795 estrogen receptors Proteins 0.000 description 9
- 201000010985 invasive ductal carcinoma Diseases 0.000 description 9
- 239000002679 microRNA Substances 0.000 description 9
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 9
- 230000002018 overexpression Effects 0.000 description 9
- 230000002062 proliferating Effects 0.000 description 9
- 210000001519 tissues Anatomy 0.000 description 9
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 8
- 230000001506 immunosuppresive Effects 0.000 description 8
- 238000011068 load Methods 0.000 description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 102000003998 progesterone receptors Human genes 0.000 description 8
- 108090000468 progesterone receptors Proteins 0.000 description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 description 8
- 101700082799 IL2RA Proteins 0.000 description 7
- 101700015336 ISG20 Proteins 0.000 description 7
- 102100002950 ISG20 Human genes 0.000 description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 7
- 230000028993 immune response Effects 0.000 description 7
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 7
- 230000000877 morphologic Effects 0.000 description 7
- 229960000572 olaparib Drugs 0.000 description 7
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 7
- 208000009956 Adenocarcinoma Diseases 0.000 description 6
- 102000002280 BRCA2 Protein Human genes 0.000 description 6
- 108010000750 BRCA2 Protein Proteins 0.000 description 6
- 230000033616 DNA repair Effects 0.000 description 6
- 108020004999 Messenger RNA Proteins 0.000 description 6
- 230000037165 Serum Concentration Effects 0.000 description 6
- 102100015249 VEGFA Human genes 0.000 description 6
- 108010073929 Vascular Endothelial Growth Factor A Proteins 0.000 description 6
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 6
- 230000002519 immonomodulatory Effects 0.000 description 6
- 230000001965 increased Effects 0.000 description 6
- 102000027675 major histocompatibility complex family Human genes 0.000 description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 description 6
- 229920002106 messenger RNA Polymers 0.000 description 6
- 238000001565 modulated differential scanning calorimetry Methods 0.000 description 6
- 230000019491 signal transduction Effects 0.000 description 6
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 6
- 229920000160 (ribonucleotides)n+m Polymers 0.000 description 5
- -1 ALDHA1 Proteins 0.000 description 5
- 102100010782 EGFR Human genes 0.000 description 5
- 101700039191 EGFR Proteins 0.000 description 5
- 210000004185 Liver Anatomy 0.000 description 5
- 210000002264 Mammary Glands, Animal Anatomy 0.000 description 5
- 210000004293 Mammary Glands, Human Anatomy 0.000 description 5
- ZRKFYGHZFMAOKI-QMGMOQQFSA-N Tgfbeta Chemical compound C([C@H](NC(=O)[C@H](C(C)C)NC(=O)CNC(=O)[C@H](CCC(O)=O)NC(=O)[C@H](CCCNC(N)=N)NC(=O)[C@H](CC(N)=O)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H]([C@@H](C)O)NC(=O)[C@H](CCC(O)=O)NC(=O)[C@H]([C@@H](C)O)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)CNC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@H](CO)NC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@@H](N)CCSC)C(C)C)[C@@H](C)CC)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(O)=O)C1=CC=C(O)C=C1 ZRKFYGHZFMAOKI-QMGMOQQFSA-N 0.000 description 5
- 102000004887 Transforming Growth Factor beta Human genes 0.000 description 5
- 108090001012 Transforming Growth Factor beta Proteins 0.000 description 5
- 230000000259 anti-tumor Effects 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 229920003013 deoxyribonucleic acid Polymers 0.000 description 5
- 210000002950 fibroblast Anatomy 0.000 description 5
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 description 5
- 230000035800 maturation Effects 0.000 description 5
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 description 5
- 102000005962 receptors Human genes 0.000 description 5
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 5
- 101710042656 BQ2027_MB1231C Proteins 0.000 description 4
- 102100003268 CD14 Human genes 0.000 description 4
- 101700027514 CD14 Proteins 0.000 description 4
- 101710012053 CD274 Proteins 0.000 description 4
- 102100007290 CD274 Human genes 0.000 description 4
- 102000019034 Chemokines Human genes 0.000 description 4
- 108010012236 Chemokines Proteins 0.000 description 4
- RGLYKWWBQGJZGM-UHFFFAOYSA-N Diethylstilbestrol Chemical compound C=1C=C(O)C=CC=1C(CC)=C(CC)C1=CC=C(O)C=C1 RGLYKWWBQGJZGM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 101700025368 ERBB2 Proteins 0.000 description 4
- 102100016662 ERBB2 Human genes 0.000 description 4
- 210000003725 Endotheliocyte Anatomy 0.000 description 4
- 102100015541 FCGR3A Human genes 0.000 description 4
- 101710044656 FCGR3A Proteins 0.000 description 4
- 101710044657 FCGR3B Proteins 0.000 description 4
- 102100016020 IFNG Human genes 0.000 description 4
- 101700086956 IFNG Proteins 0.000 description 4
- 102000026187 IL-10 family Human genes 0.000 description 4
- 108091013086 IL-10 family Proteins 0.000 description 4
- 210000002540 Macrophages Anatomy 0.000 description 4
- 229920002393 Microsatellite Polymers 0.000 description 4
- 210000000440 Neutrophils Anatomy 0.000 description 4
- FAQDUNYVKQKNLD-UHFFFAOYSA-N Olaparib Chemical compound FC1=CC=C(CC2=C3[CH]C=CC=C3C(=O)N=N2)C=C1C(=O)N(CC1)CCN1C(=O)C1CC1 FAQDUNYVKQKNLD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 241000156302 Porcine hemagglutinating encephalomyelitis virus Species 0.000 description 4
- 101700014318 STIL Proteins 0.000 description 4
- 230000000240 adjuvant Effects 0.000 description 4
- 239000002671 adjuvant Substances 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 201000009030 carcinoma Diseases 0.000 description 4
- 230000001684 chronic Effects 0.000 description 4
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 4
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 4
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 4
- 210000004964 innate lymphoid cells Anatomy 0.000 description 4
- 230000002147 killing Effects 0.000 description 4
- 201000010879 mucinous adenocarcinoma Diseases 0.000 description 4
- 230000001575 pathological Effects 0.000 description 4
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 4
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 4
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 4
- 101700044383 ssi Proteins 0.000 description 4
- 210000000130 stem cell Anatomy 0.000 description 4
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 4
- 238000007473 univariate analysis Methods 0.000 description 4
- 230000003442 weekly Effects 0.000 description 4
- 101700007241 APOC4 Proteins 0.000 description 3
- 102100008428 CCL2 Human genes 0.000 description 3
- 101700006000 CCL2 Proteins 0.000 description 3
- 108060001710 COG2 Proteins 0.000 description 3
- 102100009639 CXCL13 Human genes 0.000 description 3
- 101710032192 CXCL13 Proteins 0.000 description 3
- 208000005443 Circulating Neoplastic Cells Diseases 0.000 description 3
- 101710038729 F2R Proteins 0.000 description 3
- 229940096919 Glycogen Drugs 0.000 description 3
- BYSGBSNPRWKUQH-UJDJLXLFSA-N Glycogen Chemical compound O[C@@H]1[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](CO)O[C@@H]1OC[C@@H]1[C@@H](O[C@@H]2[C@@H]([C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](CO)O2)O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H](O[C@@H]2[C@H](O[C@H](O)[C@H](O)[C@H]2O)CO)O1 BYSGBSNPRWKUQH-UJDJLXLFSA-N 0.000 description 3
- 229920002527 Glycogen Polymers 0.000 description 3
- 206010021143 Hypoxia Diseases 0.000 description 3
- 101710006572 ITGAM Proteins 0.000 description 3
- 102100019441 ITGAM Human genes 0.000 description 3
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 3
- 102000000589 Interleukin-1 Human genes 0.000 description 3
- 108010002352 Interleukin-1 Proteins 0.000 description 3
- 102000003816 Interleukin-13 Human genes 0.000 description 3
- 108090000176 Interleukin-13 Proteins 0.000 description 3
- 108010002350 Interleukin-2 Proteins 0.000 description 3
- 102000000588 Interleukin-2 Human genes 0.000 description 3
- 102000002274 Matrix Metalloproteinases Human genes 0.000 description 3
- 108009000330 Matrix Metalloproteinases Proteins 0.000 description 3
- 101700077124 NCAM1 Proteins 0.000 description 3
- 102100007544 NCAM1 Human genes 0.000 description 3
- 101700036247 PARP1 Proteins 0.000 description 3
- 102100014579 PARP1 Human genes 0.000 description 3
- 101700053624 PARP2 Proteins 0.000 description 3
- 101700027237 PROA Proteins 0.000 description 3
- 229920000776 Poly(Adenosine diphosphate-ribose) polymerase Polymers 0.000 description 3
- 210000002536 Stromal Cells Anatomy 0.000 description 3
- 108091008153 T cell receptors Proteins 0.000 description 3
- 108010080146 androgen receptors Proteins 0.000 description 3
- 230000033115 angiogenesis Effects 0.000 description 3
- 101700004528 arp Proteins 0.000 description 3
- 230000027455 binding Effects 0.000 description 3
- 230000002596 correlated Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000000762 glandular Effects 0.000 description 3
- 239000003102 growth factor Substances 0.000 description 3
- 238000002744 homologous recombination Methods 0.000 description 3
- 230000001146 hypoxic Effects 0.000 description 3
- 238000003364 immunohistochemistry Methods 0.000 description 3
- 238000009169 immunotherapy Methods 0.000 description 3
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 3
- 239000003112 inhibitor Substances 0.000 description 3
- 230000002401 inhibitory effect Effects 0.000 description 3
- 230000015788 innate immune response Effects 0.000 description 3
- 239000003446 ligand Substances 0.000 description 3
- 230000000869 mutational Effects 0.000 description 3
- 230000000771 oncological Effects 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral Effects 0.000 description 3
- OZAIFHULBGXAKX-UHFFFAOYSA-N precursor Substances N#CC(C)(C)N=NC(C)(C)C#N OZAIFHULBGXAKX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000003248 secreting Effects 0.000 description 3
- 230000028327 secretion Effects 0.000 description 3
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 3
- 230000002194 synthesizing Effects 0.000 description 3
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 3
- 101700036849 AMBP Proteins 0.000 description 2
- 102000005369 Aldehyde Dehydrogenase Human genes 0.000 description 2
- 108020002663 Aldehyde Dehydrogenase Proteins 0.000 description 2
- 102100005377 BMP2 Human genes 0.000 description 2
- 101700000123 BMP2 Proteins 0.000 description 2
- 101710043792 BNA2 Proteins 0.000 description 2
- 230000036868 Blood Concentration Effects 0.000 description 2
- 102100019451 CD80 Human genes 0.000 description 2
- 101700080477 CD80 Proteins 0.000 description 2
- 102100005176 CSF1 Human genes 0.000 description 2
- 210000000349 Chromosomes Anatomy 0.000 description 2
- 210000004544 DC2 Anatomy 0.000 description 2
- 208000006402 Ductal Carcinoma Diseases 0.000 description 2
- 102100009705 ENG Human genes 0.000 description 2
- 101710004859 ENG Proteins 0.000 description 2
- 102000018651 Epithelial Cell Adhesion Molecule Human genes 0.000 description 2
- 108010066687 Epithelial Cell Adhesion Molecule Proteins 0.000 description 2
- 210000002744 Extracellular Matrix Anatomy 0.000 description 2
- 101700064140 FOXP3 Proteins 0.000 description 2
- 102100008614 IDO1 Human genes 0.000 description 2
- 101710031171 IDO1 Proteins 0.000 description 2
- 101700055740 IL19 Proteins 0.000 description 2
- 206010062016 Immunosuppression Diseases 0.000 description 2
- 108010002616 Interleukin-5 Proteins 0.000 description 2
- 102000000743 Interleukin-5 Human genes 0.000 description 2
- 210000002510 Keratinocytes Anatomy 0.000 description 2
- 210000003171 Lymphocytes, Tumor-Infiltrating Anatomy 0.000 description 2
- 102100000165 MS4A1 Human genes 0.000 description 2
- 101710010909 MS4A1 Proteins 0.000 description 2
- 108010046938 Macrophage Colony-Stimulating Factor Proteins 0.000 description 2
- 210000000066 Myeloid Cells Anatomy 0.000 description 2
- 210000004940 Nucleus Anatomy 0.000 description 2
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 2
- 210000002381 Plasma Anatomy 0.000 description 2
- 102000014961 Protein Precursors Human genes 0.000 description 2
- 108010078762 Protein Precursors Proteins 0.000 description 2
- 108010068097 Rad51 Recombinase Proteins 0.000 description 2
- 102000002490 Rad51 Recombinase Human genes 0.000 description 2
- 210000000952 Spleen Anatomy 0.000 description 2
- 102000016266 T-Cell Antigen Receptors Human genes 0.000 description 2
- 102100019730 TP53 Human genes 0.000 description 2
- 108010078814 Tumor Suppressor Protein p53 Proteins 0.000 description 2
- 230000033289 adaptive immune response Effects 0.000 description 2
- 230000004721 adaptive immunity Effects 0.000 description 2
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 2
- 102000001307 androgen receptors Human genes 0.000 description 2
- 108090001123 antibodies Proteins 0.000 description 2
- 102000004965 antibodies Human genes 0.000 description 2
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 2
- 230000037348 biosynthesis Effects 0.000 description 2
- 230000009089 cytolysis Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 210000002919 epithelial cells Anatomy 0.000 description 2
- 230000011132 hemopoiesis Effects 0.000 description 2
- 230000003308 immunostimulating Effects 0.000 description 2
- 108090000681 interleukin 20 Proteins 0.000 description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 2
- 238000010197 meta-analysis Methods 0.000 description 2
- 210000000663 muscle cells Anatomy 0.000 description 2
- 210000000107 myocyte Anatomy 0.000 description 2
- 238000007481 next generation sequencing Methods 0.000 description 2
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 2
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 2
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- MYMOFIZGZYHOMD-UHFFFAOYSA-N oxygen Chemical compound O=O MYMOFIZGZYHOMD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000004962 physiological condition Effects 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000004936 stimulating Effects 0.000 description 2
- 102100011467 ABCA8 Human genes 0.000 description 1
- 101700073707 ABCA8 Proteins 0.000 description 1
- 102100014001 ABCB1 Human genes 0.000 description 1
- 102000017919 ADRB2 Human genes 0.000 description 1
- 108060003354 ADRB2 Proteins 0.000 description 1
- 102100007495 AR Human genes 0.000 description 1
- 102100000648 ATM Human genes 0.000 description 1
- 108060006202 ATM Proteins 0.000 description 1
- 102000011767 Acute-Phase Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010062271 Acute-Phase Proteins Proteins 0.000 description 1
- 206010001488 Aggression Diseases 0.000 description 1
- 102000007299 Amphiregulin Human genes 0.000 description 1
- 108010033760 Amphiregulin Proteins 0.000 description 1
- 229940094957 Androgens and estrogens Drugs 0.000 description 1
- 210000000612 Antigen-Presenting Cells Anatomy 0.000 description 1
- 206010059512 Apoptosis Diseases 0.000 description 1
- 102000004452 Arginases Human genes 0.000 description 1
- 108020001204 Arginases Proteins 0.000 description 1
- 239000004475 Arginine Substances 0.000 description 1
- 108009000409 Autophagy Proteins 0.000 description 1
- 108091008154 B cell receptors Proteins 0.000 description 1
- 102100003854 BARD1 Human genes 0.000 description 1
- 101700043219 BARD1 Proteins 0.000 description 1
- 102100013894 BCL2 Human genes 0.000 description 1
- 108060000885 BCL2 Proteins 0.000 description 1
- 101710030368 BRIP1 Proteins 0.000 description 1
- 102100011166 BRIP1 Human genes 0.000 description 1
- 102100005258 BUB1 Human genes 0.000 description 1
- 108060006672 BUB1 Proteins 0.000 description 1
- 229920000195 Bacterial small RNA Polymers 0.000 description 1
- 210000001185 Bone Marrow Anatomy 0.000 description 1
- 210000004556 Brain Anatomy 0.000 description 1
- 210000000481 Breast Anatomy 0.000 description 1
- 208000000409 Breast Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 206010055113 Breast cancer metastatic Diseases 0.000 description 1
- 102100019493 CCL18 Human genes 0.000 description 1
- 101700059693 CCL18 Proteins 0.000 description 1
- 102100016490 CCNE1 Human genes 0.000 description 1
- 101700061678 CCNE1 Proteins 0.000 description 1
- 102100005826 CD19 Human genes 0.000 description 1
- 101700087100 CD19 Proteins 0.000 description 1
- 102100019461 CD28 Human genes 0.000 description 1
- 101700033362 CD28 Proteins 0.000 description 1
- 102100016493 CD33 Human genes 0.000 description 1
- 101700017647 CD33 Proteins 0.000 description 1
- 102100013137 CD40 Human genes 0.000 description 1
- 101710040446 CD40 Proteins 0.000 description 1
- 101700078950 CD44 Proteins 0.000 description 1
- 102100003735 CD44 Human genes 0.000 description 1
- 101700013105 CD83 Proteins 0.000 description 1
- 102100008186 CD83 Human genes 0.000 description 1
- 102100004728 CDH1 Human genes 0.000 description 1
- 101700016900 CDH1 Proteins 0.000 description 1
- 102100006130 CDK6 Human genes 0.000 description 1
- 102000033243 CDKN2A Human genes 0.000 description 1
- 102100019880 CENPF Human genes 0.000 description 1
- 101700039778 CENPF Proteins 0.000 description 1
- 101700074086 CESA6 Proteins 0.000 description 1
- 101700054183 CTLA4 Proteins 0.000 description 1
- 102100005310 CTLA4 Human genes 0.000 description 1
- 102100009664 CXCL2 Human genes 0.000 description 1
- 101700075102 CXCL2 Proteins 0.000 description 1
- 210000003483 Chromatin Anatomy 0.000 description 1
- 108010077544 Chromatin Proteins 0.000 description 1
- 102000002029 Claudin Human genes 0.000 description 1
- 108050009302 Claudin Proteins 0.000 description 1
- 208000009060 Clear Cell Adenocarcinoma Diseases 0.000 description 1
- 229940047120 Colony stimulating factors Drugs 0.000 description 1
- 108010071942 Colony-Stimulating Factors Proteins 0.000 description 1
- 102000007644 Colony-Stimulating Factors Human genes 0.000 description 1
- 108010025468 Cyclin-Dependent Kinase 6 Proteins 0.000 description 1
- 108010009392 Cyclin-Dependent Kinase Inhibitor p16 Proteins 0.000 description 1
- 229940108612 Cyclophosphamide 1000 MG Drugs 0.000 description 1
- 210000000805 Cytoplasm Anatomy 0.000 description 1
- QIVBCDIJIAJPQS-SECBINFHSA-N D-tryptophane Chemical compound C1=CC=C2C(C[C@@H](N)C(O)=O)=CNC2=C1 QIVBCDIJIAJPQS-SECBINFHSA-N 0.000 description 1
- STQGQHZAVUOBTE-VGBVRHCVSA-N DAUNOMYCIN Chemical compound O([C@H]1C[C@@](O)(CC=2C(O)=C3C(=O)C=4C=CC=C(C=4C(=O)C3=C(O)C=21)OC)C(C)=O)[C@H]1C[C@H](N)[C@H](O)[C@H](C)O1 STQGQHZAVUOBTE-VGBVRHCVSA-N 0.000 description 1
- 231100000277 DNA damage Toxicity 0.000 description 1
- 102000031025 DNA-Binding Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108091000102 DNA-Binding Proteins Proteins 0.000 description 1
- 206010011968 Decreased immune responsiveness Diseases 0.000 description 1
- 206010012601 Diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 206010061818 Disease progression Diseases 0.000 description 1
- 229950009791 Durvalumab Drugs 0.000 description 1
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 1
- 230000036469 Elimination phase Effects 0.000 description 1
- 210000002889 Endothelial Cells Anatomy 0.000 description 1
- 102000009839 Endothelial Protein C Receptor Human genes 0.000 description 1
- 108010009900 Endothelial Protein C Receptor Proteins 0.000 description 1
- 210000003979 Eosinophils Anatomy 0.000 description 1
- 210000001808 Exosomes Anatomy 0.000 description 1
- 101710015181 FAA2 Proteins 0.000 description 1
- 101710029675 FAAP20 Proteins 0.000 description 1
- 102100007600 FAAP20 Human genes 0.000 description 1
- 102100011165 FANCM Human genes 0.000 description 1
- 108060002174 FANCM Proteins 0.000 description 1
- 101700079540 FAS Proteins 0.000 description 1
- 102100016439 FAS Human genes 0.000 description 1
- 102100008634 FGF2 Human genes 0.000 description 1
- 101700082364 FGF2 Proteins 0.000 description 1
- 102100017996 FGFR1 Human genes 0.000 description 1
- 102100019327 FUT4 Human genes 0.000 description 1
- 101700004786 FUT4 Proteins 0.000 description 1
- 102000010634 Fanconi Anemia Complementation Group E Protein Human genes 0.000 description 1
- 108010077898 Fanconi Anemia Complementation Group E Protein Proteins 0.000 description 1
- 108010067741 Fanconi Anemia Complementation Group N Protein Proteins 0.000 description 1
- 102000016627 Fanconi Anemia Complementation Group N Protein Human genes 0.000 description 1
- 201000000143 Fanconi anemia complementation group E Diseases 0.000 description 1
- 108010087819 Fc receptors Proteins 0.000 description 1
- 102000009109 Fc receptors Human genes 0.000 description 1
- 206010016654 Fibrosis Diseases 0.000 description 1
- 102000007563 Galectins Human genes 0.000 description 1
- 108010046569 Galectins Proteins 0.000 description 1
- 102000003676 Glucocorticoid Receptors Human genes 0.000 description 1
- 108090000079 Glucocorticoid Receptors Proteins 0.000 description 1
- 102000006354 HLA-DR Antigens Human genes 0.000 description 1
- 108010058597 HLA-DR Antigens Proteins 0.000 description 1
- 101700046422 IFNA Proteins 0.000 description 1
- 102100014263 IGF1R Human genes 0.000 description 1
- 101700025802 IGF1R Proteins 0.000 description 1
- 102000026186 IL-6 family Human genes 0.000 description 1
- 108091013087 IL-6 family Proteins 0.000 description 1
- 102100017908 IL20RA Human genes 0.000 description 1
- 101710029788 IL20RA Proteins 0.000 description 1
- 101700054270 IL26 Proteins 0.000 description 1
- 101710006689 ITGAX Proteins 0.000 description 1
- 102100019437 ITGAX Human genes 0.000 description 1
- 102000004218 Insulin-like growth factor I Human genes 0.000 description 1
- 108090000723 Insulin-like growth factor I Proteins 0.000 description 1
- 102000006992 Interferon-alpha Human genes 0.000 description 1
- 108010047761 Interferon-alpha Proteins 0.000 description 1
- 102000008070 Interferon-gamma Human genes 0.000 description 1
- 108010074328 Interferon-gamma Proteins 0.000 description 1
- 102000003777 Interleukin-1 beta Human genes 0.000 description 1
- 108090000193 Interleukin-1 beta Proteins 0.000 description 1
- 229940076144 Interleukin-10 Drugs 0.000 description 1
- 108010065805 Interleukin-12 Proteins 0.000 description 1
- 102000013462 Interleukin-12 Human genes 0.000 description 1
- 229940117681 Interleukin-12 Drugs 0.000 description 1
- 108010002386 Interleukin-3 Proteins 0.000 description 1
- 102000000646 Interleukin-3 Human genes 0.000 description 1
- 108700000010 Interleukin-35 Proteins 0.000 description 1
- 229940028885 Interleukin-4 Drugs 0.000 description 1
- 229940100601 Interleukin-6 Drugs 0.000 description 1
- 108010002586 Interleukin-7 Proteins 0.000 description 1
- 229940096397 Interleukin-8 Drugs 0.000 description 1
- XKTZWUACRZHVAN-VADRZIEHSA-N Interleukin-8 Chemical compound C([C@H](NC(=O)[C@H](CC(O)=O)NC(=O)[C@H](CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)NC(=O)[C@@H](NC(C)=O)CCSC)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CCSC)C(=O)N1[C@H](CCC1)C(=O)N1[C@H](CCC1)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@H](CC=1C=CC(O)=CC=1)C(=O)N[C@H](CO)C(=O)N1[C@H](CCC1)C(N)=O)C1=CC=CC=C1 XKTZWUACRZHVAN-VADRZIEHSA-N 0.000 description 1
- 108010002335 Interleukin-9 Proteins 0.000 description 1
- 102100013180 KDR Human genes 0.000 description 1
- 101700033678 KDR Proteins 0.000 description 1
- 101710030888 KDR Proteins 0.000 description 1
- 102100009279 KRAS Human genes 0.000 description 1
- 101710033922 KRAS Proteins 0.000 description 1
- 210000000265 Leukocytes Anatomy 0.000 description 1
- 108020005198 Long Noncoding RNA Proteins 0.000 description 1
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 description 1
- 210000000207 Lymphocyte Subsets Anatomy 0.000 description 1
- 206010025280 Lymphocytosis Diseases 0.000 description 1
- 210000003738 Lymphoid Progenitor Cells Anatomy 0.000 description 1
- 210000004322 M2 macrophage Anatomy 0.000 description 1
- 102100019155 MDM2 Human genes 0.000 description 1
- 101700032565 MDM2 Proteins 0.000 description 1
- 101710005594 MRPL36 Proteins 0.000 description 1
- 101700052761 MUC1 Proteins 0.000 description 1
- 102100015262 MYC Human genes 0.000 description 1
- 101700075357 MYC Proteins 0.000 description 1
- 206010025650 Malignant melanoma Diseases 0.000 description 1
- 208000007054 Medullary Carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 108010047230 Member 1 Subfamily B ATP Binding Cassette Transporter Proteins 0.000 description 1
- 206010027457 Metastases to liver Diseases 0.000 description 1
- 206010027458 Metastases to lung Diseases 0.000 description 1
- 206010027459 Metastases to lymph node Diseases 0.000 description 1
- 206010027906 Monocytosis Diseases 0.000 description 1
- 210000003097 Mucus Anatomy 0.000 description 1
- 102100008795 NGFR Human genes 0.000 description 1
- 108010032605 Nerve Growth Factor Receptors Proteins 0.000 description 1
- 210000000607 Neurosecretory Systems Anatomy 0.000 description 1
- 102000007999 Nuclear Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010089610 Nuclear Proteins Proteins 0.000 description 1
- FELGMEQIXOGIFQ-UHFFFAOYSA-N Ondansetron Chemical compound CC1=NC=CN1CC1C(=O)C(C=2C(=CC=CC=2)N2C)=C2CC1 FELGMEQIXOGIFQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 101710043203 P23p89 Proteins 0.000 description 1
- 101700065233 PAA1 Proteins 0.000 description 1
- 102100004939 PDGFRB Human genes 0.000 description 1
- 101710018346 PDGFRB Proteins 0.000 description 1
- 101710027269 PECAM1 Proteins 0.000 description 1
- 102100018954 PECAM1 Human genes 0.000 description 1
- 102100007491 PER1 Human genes 0.000 description 1
- 108060006058 PGAP3 Proteins 0.000 description 1
- 102100019471 PIK3CA Human genes 0.000 description 1
- 101710027440 PIK3CA Proteins 0.000 description 1
- 101700060162 POLK Proteins 0.000 description 1
- 102100019911 POLK Human genes 0.000 description 1
- 101710039566 POLQ Proteins 0.000 description 1
- 102100006756 PRC1 Human genes 0.000 description 1
- 101700005420 PRC1 Proteins 0.000 description 1
- 101710033516 PSMA7 Proteins 0.000 description 1
- 108010011536 PTEN Phosphohydrolase Proteins 0.000 description 1
- 102000014160 PTEN Phosphohydrolase Human genes 0.000 description 1
- 102100018927 PTGFR Human genes 0.000 description 1
- 101710039475 PTGFR Proteins 0.000 description 1
- 210000003819 Peripheral blood mononuclear cell Anatomy 0.000 description 1
- 108010038512 Platelet-Derived Growth Factor Proteins 0.000 description 1
- 102000010780 Platelet-Derived Growth Factor Human genes 0.000 description 1
- RJKFOVLPORLFTN-STHVQZNPSA-N Progesterone Natural products O=C(C)[C@@H]1[C@@]2(C)[C@H]([C@H]3[C@@H]([C@]4(C)C(=CC(=O)CC4)CC3)CC2)CC1 RJKFOVLPORLFTN-STHVQZNPSA-N 0.000 description 1
- 208000008425 Protein Deficiency Diseases 0.000 description 1
- 101710037934 QRSL1 Proteins 0.000 description 1
- 102100012633 RAD51C Human genes 0.000 description 1
- 101710002945 RAD51C Proteins 0.000 description 1
- 102100012914 RAD51D Human genes 0.000 description 1
- 101710002943 RAD51D Proteins 0.000 description 1
- 102100000895 RB1 Human genes 0.000 description 1
- 101710003919 RB1 Proteins 0.000 description 1
- 101710017811 RB1 Proteins 0.000 description 1
- 210000003705 Ribosomes Anatomy 0.000 description 1
- 101700071021 SETD2 Proteins 0.000 description 1
- 102100000940 SETD2 Human genes 0.000 description 1
- RJKFOVLPORLFTN-LEKSSAKUSA-N Syngestrets Chemical compound C1CC2=CC(=O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H](C(=O)C)[C@@]1(C)CC2 RJKFOVLPORLFTN-LEKSSAKUSA-N 0.000 description 1
- 229920003003 Telomeric non-coding RNA Polymers 0.000 description 1
- 210000001541 Thymus Gland Anatomy 0.000 description 1
- 102000003390 Tumor Necrosis Factors Human genes 0.000 description 1
- 108060008682 Tumor Necrosis Factors Proteins 0.000 description 1
- 108010081291 Type 1 Fibroblast Growth Factor Receptor Proteins 0.000 description 1
- 102100019577 VCAM1 Human genes 0.000 description 1
- 101700058634 VCAM1 Proteins 0.000 description 1
- 101700068327 VTCN1 Proteins 0.000 description 1
- 102100014952 VTCN1 Human genes 0.000 description 1
- 210000000264 Venules Anatomy 0.000 description 1
- 206010047700 Vomiting Diseases 0.000 description 1
- 230000002491 angiogenic Effects 0.000 description 1
- 230000003474 anti-emetic Effects 0.000 description 1
- 239000002111 antiemetic agent Substances 0.000 description 1
- 230000030741 antigen processing and presentation Effects 0.000 description 1
- 229960000070 antineoplastic Monoclonal antibodies Drugs 0.000 description 1
- 229940045698 antineoplastic Taxanes Drugs 0.000 description 1
- 230000006907 apoptotic process Effects 0.000 description 1
- 230000003305 autocrine Effects 0.000 description 1
- 230000001363 autoimmune Effects 0.000 description 1
- 230000006877 autophagy Effects 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural Effects 0.000 description 1
- 238000004166 bioassay Methods 0.000 description 1
- 230000004071 biological effect Effects 0.000 description 1
- 230000036765 blood level Effects 0.000 description 1
- 230000004856 capillary permeability Effects 0.000 description 1
- 238000010523 cascade reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004113 cell culture Methods 0.000 description 1
- 230000022131 cell cycle Effects 0.000 description 1
- 230000022534 cell killing Effects 0.000 description 1
- 230000012292 cell migration Effects 0.000 description 1
- 230000004663 cell proliferation Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 231100000005 chromosome aberration Toxicity 0.000 description 1
- 230000002060 circadian Effects 0.000 description 1
- 201000011231 colorectal cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000000295 complement Effects 0.000 description 1
- 230000030944 contact inhibition Effects 0.000 description 1
- 230000000139 costimulatory Effects 0.000 description 1
- 101700063626 cpy1 Proteins 0.000 description 1
- 230000001461 cytolytic Effects 0.000 description 1
- 230000001472 cytotoxic Effects 0.000 description 1
- 231100000433 cytotoxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000034994 death Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing Effects 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000003748 differential diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000004141 dimensional analysis Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 108010016436 durvalumab Proteins 0.000 description 1
- 238000001962 electrophoresis Methods 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003511 endothelial Effects 0.000 description 1
- 239000002158 endotoxin Substances 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000004761 fibrosis Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 150000002270 gangliosides Chemical class 0.000 description 1
- 230000002068 genetic Effects 0.000 description 1
- 230000003394 haemopoietic Effects 0.000 description 1
- 230000013632 homeostatic process Effects 0.000 description 1
- 239000000367 immunologic factor Substances 0.000 description 1
- 239000003547 immunosorbent Substances 0.000 description 1
- 230000001771 impaired Effects 0.000 description 1
- 108020004201 indoleamine 2,3-dioxygenase family Proteins 0.000 description 1
- 102000006639 indoleamine 2,3-dioxygenase family Human genes 0.000 description 1
- 239000000411 inducer Substances 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000028709 inflammatory response Effects 0.000 description 1
- 229960003130 interferon gamma Drugs 0.000 description 1
- 108010074109 interleukin-22 Proteins 0.000 description 1
- 108090000237 interleukin-24 Proteins 0.000 description 1
- 230000002427 irreversible Effects 0.000 description 1
- 230000003780 keratinization Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000002934 lysing Effects 0.000 description 1
- 238000009607 mammography Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 201000001441 melanoma Diseases 0.000 description 1
- 230000037353 metabolic pathway Effects 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 230000033607 mismatch repair Effects 0.000 description 1
- 238000007479 molecular analysis Methods 0.000 description 1
- 108010045030 monoclonal antibodies Proteins 0.000 description 1
- 229960000060 monoclonal antibodies Drugs 0.000 description 1
- 102000005614 monoclonal antibodies Human genes 0.000 description 1
- 230000036457 multidrug resistance Effects 0.000 description 1
- 230000017074 necrotic cell death Effects 0.000 description 1
- 238000009099 neoadjuvant therapy Methods 0.000 description 1
- 210000002569 neurons Anatomy 0.000 description 1
- 150000002829 nitrogen Chemical class 0.000 description 1
- 235000018343 nutrient deficiency Nutrition 0.000 description 1
- 210000000963 osteoblast Anatomy 0.000 description 1
- 230000000790 osteoblast Effects 0.000 description 1
- 238000010647 peptide synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 229920003255 poly(phenylsilsesquioxane) Polymers 0.000 description 1
- 210000001316 polygonal cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000004481 post-translational protein modification Effects 0.000 description 1
- 230000002980 postoperative Effects 0.000 description 1
- 230000001023 pro-angiogenic Effects 0.000 description 1
- 230000000770 pro-inflamatory Effects 0.000 description 1
- 239000000186 progesterone Substances 0.000 description 1
- 229960003387 progesterone Drugs 0.000 description 1
- 230000001737 promoting Effects 0.000 description 1
- 238000005215 recombination Methods 0.000 description 1
- 230000006884 regulation of angiogenesis Effects 0.000 description 1
- 230000012760 regulation of cell migration Effects 0.000 description 1
- 230000026267 regulation of growth Effects 0.000 description 1
- 230000022532 regulation of transcription, DNA-dependent Effects 0.000 description 1
- 238000007634 remodeling Methods 0.000 description 1
- 101710040918 shg Proteins 0.000 description 1
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 239000003270 steroid hormone Substances 0.000 description 1
- 230000020382 suppression by virus of host antigen processing and presentation of peptide antigen via MHC class I Effects 0.000 description 1
- 238000009121 systemic therapy Methods 0.000 description 1
- 230000002103 transcriptional Effects 0.000 description 1
- 238000000108 ultra-filtration Methods 0.000 description 1
- 230000005186 women's health Effects 0.000 description 1
- 238000002689 xenotransplantation Methods 0.000 description 1
Abstract
Изобретение относится к медицине, точнее к онкологии, и касается способа прогнозирования длительности безрецидивного периода у больных резектабельным трижды негативным раком молочной железы. У больной с резектабельным трижды негативным раком молочной железы определяют уровень спонтанной продукции IL-4 (X2), IL-6 (X1), IL-8 (X3); индуцированной продукции TNF-α (X4) и концентрацию гамма/дельта Т-лимфоцитов (X5), затем по полученным значениям рассчитывают дискриминантные функции: F1, F2, F3, F4, где F1 соответствует продолжительности безрецидивного периода от 0 до 4 месяцев, F2 - от 4 до 10 месяцев, F3 - от 10 до 14 месяцев, F4 - более 14 месяцев. Прогноз продолжительности безрецидивного периода оценивают по наибольшему значению функции. Изобретение позволяет увеличить точность прогнозирования длительности безрецидивного периода больных трижды негативным раком молочной железы. 5 табл., 4 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, точнее, к онкологии, и может найти применение при лечении злокачественных новообразований.
Рак молочной железы (РМЖ) - гетерогенное заболевание с вариабельными биологическими характеристиками и различным клиническим течением. Он занимает первое место в мире (около 25%) по заболеваемости и смертности среди других опухолей у женщин. Согласно информации глобальной базы данных по онкологическим заболеваниям (GLOBOCAN), в 2020 году в мире выявлен 34650951 случай, и 11210413 человек умерли от этого заболевания (Pharmacol. Ther. 2019, 199: 30-57). В Российской Федерации в 2019 году выявлено 66990 новых случаев РМЖ. Распространенность составила 489,6 случаев на 100000 человек.
Основными биомаркерами, отражающими свойства РМЖ, являются: 1) рецепторы эстрогенов (α-субъединица, ERα); 2) рецепторы прогестерона (PR); 3) рецепторов эпидермального фактора роста второго типа (HER2/new); 4) рецепторы эпидермального фактора роста (EGFR); 5) сосудистый эндотелиальный фактор роста (VEGF); 5) цитокератины (CK5/6, CK14, CK17); 6) ядерный белок, отражающий уровень пролиферативной активности (Ki-67). В 2000 году С. Perou, использую технологию ДНК - микрочипа, выявил четыре молекулярных подтипа РМЖ, отличавшихся друг от друга экспрессией первых трех биомаркеров, выявляемой методами иммуногистохимии: люминальный А (PR+, ER+, Her-2-), люминальный В (PR±, ER+, Her-2+), с гиперэкспрессией Her-2 (PR-, ER-, гиперэкспрессия Her-2), базально-подобный или тройной негативный (PR-, ER-, Her-2-, а также CK5/6+, CK14+, CK17+, EGFR+). Позднее, в работах других исследователей, а также самого С. Perou с соавторами, позволили выделить еще несколько молекулярных вариантов рака молочной железы. Один из них по профилю экспрессии сходен с нормальной тканью (PR-и/или ER-, Her-2-, CK5/6-, CK14-, CK17-, EGFR-), второй характеризуется низкой экспрессией генов клаудина, обеспечивающего взаимодействие между эпителиальными клетками (Mol. Oncol. 2011; 5: 5-23). Последний вариант относится к тройному негативному раку. Он характеризуется низкой экспрессией Е - кадгерина, наличием маркеров эпителиально-мезенхимального перехода (EMT, epithelial-mesenchymal transition) и стволовых опухолевых клеток (CSC, cancer stem cells), выраженной лимфоидной инфильтрацией, плохим прогнозом и высокой вероятностью появления отдаленных метастазов.
Базально-подобный трижды негативный рак молочной железы (ТНРМЖ) в разных странах составляет 12 - 20% среди других гистологических типов, и имеет ряд клинико-патологических и молекулярных особенностей, которые влияют на тактику лечения. Он встречается у женщин младше 50 лет и характеризуется высокой частотой рецидивирования, а также высоким риском метастазирования в паренхиматозные органы и головной мозг. По сравнению с другими вариантами опухоли чаще выявляется лимфоидная инфильтрация, центральные некрозы и фиброз.
В настоящее время прогнозирование вероятности появления рецидивов и отдаленных результатов осуществляется путем оценки гистологического строения и молекулярного подтипа опухоли, а также биомаркеров.
К настоящему времени предложено несколько классификаций ТНРМЖ. В основу их положены гистологические признаки, паттерны мутаций или экспрессия РНК.
В прошлом десятилетии, до первых работ по молекулярному анализу ТНРМЖ, были попытки изучить прогностическую значимость различных гистологических подтипов опухоли. По современным представлениям преавлирующим вариантом является неспецифический тип (NST, no special type), который составляет около 75% среди всех морфологических вариантов и характеризуется высоким пролиферативным индексом, наличием полиморфным ядер и низкой степенью дифференцировки. Остальные 25% составляют 47 морфологических подтипов с разной частотой выявления. Наиболее распространенными из них являются метапластическая, медуллярная, муцинозная, секреторная и протоковая карциномы. Реже всего встречается гликогенсодержащая светлоклеточная аденокарцинома (Ann. Diagn. Pathol. 2020; 46: 151490).
NST по сравнению с другими гистологическими вариантами характеризуются меньшей агрессивностью. Медиана времени до появления рецидива по разным данным составляет от 31,4 до 34 мес. Медуллярная аденокарцинома составляет менее 1% среди всех гистологических вариантов и характеризуется наилучшим прогнозом. Метапластическая карцинома обладает уникальными морфологическими характеристиками. Железистые компоненты в ряде случаев частично или полностью замещаются не железистыми. В зависимости от дифференцировки этот вариант подразделяется на 4 подтипа, различающихся по прогнозу: 1) плоскоклеточный тип с кератинизацией и плоскоклеточной дифференцировкой (время до появления рецидива - 21 - 24 мес.); 2) матрикс- продуцирующий тип (время до появления рецидива: 29 - 32 мес.); 3) смешанный тип, сочетающий плоскоклеточную дифференцировку с большими клетками, содержащими крупные ядра (время до появления рецидива: 25 - 27 мес.); 4) веретеноклеточный тип (время до появления рецидива: 8 - 10 мес.). Слизистая кистозная аденокарцинома содержит миоэпителиальные и эпителиальные клетки, продуцирующие слизь и экспрессирующие CK 5, 6, 14. Она составляет 0,1% среди других морфологических вариантов и характеризуется наихудшим прогнозом (время до появления рецидива составляет около 2 мес.). Секреторная карцинома имеет солидное или железистое строение и крупные вакуолизированные опухолевые клетки, продуцирующие большое количество секрета. Этот вариант встречается чаще у молодых пациенток, менее, чем в 1% случаев, и является одним из прогностически благоприятных. Гликогенсодержащая светлоклеточная карцинома состоит из полигональных клеток со светлой цитоплазмой, содержащей большое количество гликогена. С прогностической точки зрения он занимает промежуточное положение среди других подтипов (время до появления рецидива составляет 10-16 мес.).
Недостатком методов прогнозирования, основанных на иммуногистохимическом исследовании, является низкая точность, так как помимо строения опухоли на отдаленные результаты оказывают влияние также противоопухолевая резистентность организма. Кроме того, большинство опухолей относится к NST типу, который включает разнородные по прогнозу опухоли.
Классификации, основанные на профилях экспрессии генов, представляют собой более совершенный инструмент с прогностической точки зрения по сравнению с иммуногистохимическим исследованием.
В 2012 году Curtis C. с соавторами разработал классификацию, основанную на оценки частоты точечных мутаций и дупликаций ряда генов. Модель была разработана при анализе образцов 997 первичных опухолей и валидирована с использованием 995 образцов, полученных от международного консорциума по молекулярной таксономии рака молочной железы (Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium, METABRIC) (Biomed. Rep. 2014; 2 (1): 41-52). В результате анализа авторы выделили 10 интегративных кластеров, различающихся по превалирующему характеру мутаций. Опухоли базально-подобного типа, в основном (80%), имеют характеристики интегративных кластеров 4 и 10. Интегративный кластер 4 характеризуется наличием выраженной лимфоидной инфильтрации, а 10 - множественными хромосомными аберрациями (таблица 1).
В 2014 году Lehmann B.D. с соавторами проанализировали профили экспрессии 2188 генов 587 больных и выявили 6 типов опухолей, различающихся по биологическим свойствам: базально-подобный 1, 2 (BL1, BL2); мезенхимальный (М), мезенхимально-стволовой (MSL), иммуномодуляторнпторныый (IM), андрогенорецепторный (LAR) (J. Pathol. 2014; 232 (2): 142-150).
BL является наиболее распространенным молекулярным подтипом (BL1 - 22%, BL2 - 12%). BL1 характеризуется нарушением экспрессии генов, регулирующих клеточный цикл и репарацию ДНК: амплификация MYC, PIK3CA, CDK6, KRAS, FGFR1, IGF1R, CCNE1, CDKN2A/B; делеции BRCA2, PTEN, MDM2, RB1, TP53. M (21%) характеризуется дезорганизацией сигнальных путей, регулирующих клеточную миграцию, взаимодействие рецепторов с экстрацеллюляным матриксом, а также дифференцировку. Большинство опухолей, имеющих гистологическую структуру метапластической карциномы, относятся к М подтипу. MSL (10%) связан с низкой экспрессией генов, регулирующих пролиферацию, и высокой - генов, ассоциированных со стволовыми клетками (ABCA8, PROCR, ENG, ALDHA1, PER1, ABCB1, BCL2, BMP2). Кроме того, клетки часто экспрессируют маркеры стволовых клеток (BMP2, ENG, KDR, NGFR, NTSE, PDGFR, VCAM1). IM (18 %) характеризуется гиперэкспрессией генов, связанных с реализацией иммунного ответа: метаболические пути натуральных киллеров (NK), Т-хелперов (Th), В -клеток, дендритных клеток (DC), а также сигнальных путей, связанных с IL-7 и IL-12. IM подтип по биологическим свойствам в большинстве случаев соответствует медуллярной карциноме. LAR (9%) существенно отличается от других вариантов опухолей. Он отличается высоким уровнем экспрессии андрогеновых рецепторов (в 10 раз выше по сравнению с другими подтипами) и гиперэкспрессией генов, ассоциированных с биосинтезом стероидных гормонов.
В 2015 году Burstein M.D. с соавторами провели исследование, целью которого было модификация критериев и уточнение числа молекулярных подтипов тройного негативного рака молочной железы в соответствии с профилями экспрессии 80 генов (Clin. Cancer Res. 2015; 21(7): 1688-1698). В работе проводился анализ мутаций ДНК и экспресии РНК. Всего было проанализировано 198 образцов (84 для разработки метода и 114 для валидации). В результате анализа было выделено 4 молекулярных подгруппы, определяемых гиперэкспрессией или ампификацией ряда генов, а также обозначены специфические биомаркеры для каждой из них: 1) люминальный -АР (LAR): андрогеновые рецепторы, муцин (MUC 1); 2) мезенхимальный (MES): IGF-1, ADRB2, EDBRB, PTGER 3/4, PTGFR, PTGFRA; 3) базально-подобный иммуносупрессивный (BLIS): VTCN1; 4) базально-подобный иммуноактивированный (BLIA): CTLA-4. Подгруппы обладают прогностической значимостью в отношении вероятности появления рецидива (p=0,019). В обоих случаях прогноз ухудшается в следующем порядке: BLIS> MES> LAR> BLIA.
В 2016 году Liu Y.R. с соавторами провели интегральный траскрипционный анализ матричных (mRNA) и длинных не кодирующих РНК (IncRNA) 165 образцов ткани, и предложили классификацию, основанную на превалирующих нарушениях в ключевых процессах канцерогенеза. Иммуномодулирующий подтип (IM, кластер А) ассоциирован с процессами иммуногенеза: экспрессия цитокинов, компонентов Т и В-клеточного рецепторов, хемокинов, элементов трансдукции сигнала внутрь клетки. Люминальный - AR подтип (LAR, кластер В) связан с активацией биосинтеза андрогенов и эстрогенов. Мезенхимальный подтип (MES, кластер С) ассоциирован с активацией компонентов экстрацеллюлярного матрикса. Базально-подобный иммуносупрессивный подтип (BLIS, кластер D) в отличие от мезенхимального, связан с гиперактивацией процессов пролиферации клеток, что обусловлено гиперэкспрессией ряда регуляторных генов: CENPF, BUB1, PRC1. При этом процессы регуляции иммунного ответа в этом подтипе резко подавлены. С точки зрения прогнозирования рецидива BLIS подтип наименее благоприятный (Breast Cancer Res. 2016; 18(1): 33).
В настоящее время продолжаются работы по выявлению и описанию молекулярных подтипов тройного негативного рака молочной. Большинство исследований базируются на оценке уровня о mRNA различных генов. Недостаток подобного подхода связан с тем, что этот показатель далеко не всегда коррелирует со спектром и количеством белков, структура которых закодирована в mRNA. Связано это с многоуровневой регуляцией пептидного синтеза. Кроме того, методы оценки mRNA дороги и трудоемки, что затрудняет их внедрение в клиническую практику.
В последние десятилетия появляется все больше свидетельств того, что присутствие CSC обуславливает высокий риск появления рецидивов. CSC являются одним из перспективных биомаркеров прогноза ТНРМЖ.
CSC представляют собой небольшую субпопуляцию клеток с поверхностным фенотипом CD 44+/CD24- , высоким уровнем экспрессии альдегидегирогеназы (ALDH), высоким пролиферативным потенциалом, инвазивностью и EMT. В отношении них до сих пор остается не ясным, образуются ли эти клетки из опухолевых или в результате мутации резидентных стволовых (Adv. Cancer Res. 2019; 141: 43-84).
На современном этапе изучения канцерогенеза получены данные, подтверждающие, что гиперэкспрессия компонентов сигнальных путей, обеспечивающих EMT, способствует генерации пула CSC, их выживанию в условиях гипоксии и недостаточности нутриентов, а также приобретению способности к аутофагии и самообновлению. Даже небольшое число CSC способствует формированию патологического микроокружения, обеспечивающего резистентность к проводимому лечению и плохой прогноз в отношении ранних рецидивов (Sci. Rep. 2017; 7 (11): 13856). В отношении возможности использования CSC в качестве биомаркера рецидивов данные противоречивы. Имеется множество экспериментальных исследований, которые подтверждают роль CSC в канцерогенезе и прогрессировании. Но клинические данные противоречивы.
Молекулярные биомаркеры ТНРМЖ включают мутации генов, связанных с системами репарации ДНК, мутации сигнальных путей, экспрессия ростовых факторов и их рецепторов, циркулирующие опухолевые клетки и ДНК, микросателлитная нестабильность, мутационная нагрузка, молекулы - мишени для стандартных и разрабатываемых иммуноонкологических препаратов. Отдельную группу составляют иммунологические биомаркеры. К ним относятся микроокружение опухоли, периферические иммунологические компоненты и третичные лимфоидные структуры.
BRCA 1 и BRCA2 - аутосомно-доминантные гены, имеющие критическое значение в репарации ДНК путем гомологичной рекомбинации (homologus recombination repair, HRR). BRCA1 локализуется на хромосоме 17q21. Он контролирует различные компоненты сигнальной трансдукции, вовлеченные в репарацию ДНК, включая распознавание геномных повреждений, активацию белков, связывающих ДНК, и оценку двойных разрывов, требующих репарации. Кроме того, он принимает участие в ремоделировании хроматина и контроле транскрипции. BRCA2 локализуется на хромосоме 13 и играет ключевую роль в активации рекомбиназы RAD 51 и выявлении локализации повреждения ДНК. Наследственные мутации BRCA 1 и BRCA2 (gBRCAm) встречаются в небольшой популяции (примерно 1 на 400 тыс. или 0,25%), в то время как у женщин с ТНРМЖ их частота составляет, по разным данным, от 11% до 31%. Риск развития рецидивов ТНРМЖ с наследственными мутациями BRCA1 и BRCA2 составляет 65% и 45% соответственно (J. Exp. Clin. Cancer Res. 2019; 38 (1): 195).
В 2015 году Domogala P. с соавторами изучили распределение 36 мутаций в генах, участвующих в гомологичной рекомбинации. Было выявлено, что они есть у 22 % (35 из 158) больных ТНРМЖ. Эти данные были подтверждены в другом исследовании, где продемонстрировано, что дефицит гомологичной рекомбинации (homologus recombination deficiency, HRD) встречается также и при мутациях в ряде других генов, включая PALB2, BARD1, BRIP1, RAD51, RAD51C, RAD51D, ATM, FAAP20, CHECK2, FAM1, FANCE, FANCM, POLQ. Как и в случае с мутациями BRCA1/2 мутации в других генах, связанных с гомологичной рекомбинацией являются факторами неблагоприятного прогноза в отношении появления рецидивов (PLoS ONE. 2015; 10 (6): e0130393).
Общим недостатком методов прогнозирования рецидивов путем оценки мутаций в генах, связанных с репарацией ДНК, является отсутствие четкого алгоритма, который бы позволял точно спрогнозировать рецидив, что обусловлено вовлечением множества генов и многих этапов посттрасляционной модификации, влияющих на клинические проявления.
Циркулирующие опухолевые клетки (CTC, circulating tumor cell) потенциально являются биомаркером, связанным с предсказанием рецидивов ТНРМЖ. На протяжении последних двадцати лет было предложено множество способов детекции CTC, включая фильтрацию, ультрафильтрацию и электрофорез. Однако общепризнанным стандартизованным методом выделения в настоящее время является CellSearch technology (Menarini Silicon Biosystems, Huntigton Valley, USA), предложенная в 2004 году и основанная изоляции CTC, экспрессирующих молекулы адгезии EpCAM (J. Clin. Oncol. 2005; 23 (7): 1420-1430.).
В 2004 году Cristofanilli M. с соавторами на группе из 177 больных с метастатическим РМЖ продемонстрировали, что более 5 CTC/7,5 мл крови является независимым прогностическим фактором в отношении раннего рецидива (N. Engl. J. Med. 2004; 351 (8): 781-791).
Несмотря на длительную историю изучения, данные касающиеся роли CTC в качестве фактора прогноза у больных ТНРМЖ, противоречивы. Ряд авторов отмечают, что прогностическая значимость ограничена вследствие склонности EMT, в результате чего утрачиваются EpCAM и появляются признаки CSC. Munzone E. с соавторами в ретроспективном анализе данных 203 больных продемонстрировали, что число CTC коррелирует с показателями общей выживаемости, но не с прогрессированием и ранними рецидивами (Clin. Breast Cancer. 2012; 12 (5): 340-346).
Помимо CTC, опухолевая ткань является источником экзосом, циркулирующей опухолевой ДНК (ctDNA) и РНК (miRNA). ctDNA в крови - потенциальный биомаркер, с помощью которого можно прогнозировать прогрессирование и появление рецидивов. Идентификация опухоль-специфических мутаций в ctDNA может служить фактором персонализации лечения, а при наличии метастатических поражений - хорошей альтернативой биопсии. Stover D.G. c соавторами в ретроспективном анализе 164 больных метастатическим ТНРМЖ продемонстрировали, что ctDNA является независимым прогностическим фактором общей выживаемости. Медиана общей выживаемости в подгруппе, где опухолевая фракция ctDNA превышает 10% составила 6,4 мес., в альтернативной - 15,9 мес. (J. Clin. Oncol. 2018; 36 (6): 543-553). В исследовании Parsons H.A. показана 70% конкордантность генетических изменений в метастатических очагах и в ctDNA (62). В исследовании Riva F. с соавторами у 27 из 36 больных (75%) до лечения была выявлена ctDNA. Идентичность ее с опухолью оценивалась путем выявления мутаций в гене TP53. Выявление ctDNA коррелировало метастатическим индексом (p=0,003), степенью дифференцировки опухоли (p=0,003) и стадией (p=0,03). У всех больных с ctDNA отмечалось прогрессирование на фоне неоадъювантной химиотерапии. При этом корреляции между полным ответом на лечение и ctDNA не было выявлено (Clin. Chem. 2017; 63 (3): 691-699).
MiRNA - небольшие молекулы РНК, которые регулируют экспрессию mRNA. Дополнительной функцией miRNA являются участие в трансляции mRNA путем рекрутинга протеинового комплекса формирования рибосом. У человека в настоящее время описано 2654 последовательности miRNA. Роль miRNA в канцерогенезе ТНРМЖ в последние годы интенсивно изучается. PubMed в настоящее время включает более 500 публикаций, касающихся роль miRNA (из них более 30 касаются циркулирующей miRNA) в ТНРМЖ.
Исторически первой RNA, выявленной у больных ТНРМЖ, была has-miR-210. Она была ассоциирована с плохим прогнозом. Li H.Y. с соавторами в 2017 году провели сравнение экспрессии miRNA в 204 образцах ТНРМЖ и 1095 образцах других РМЖ других молекулярных подтипов. Авторы выявили 376 miRNA с различающейся экспрессией, но лишь 10 из них были связаны с плохим прогнозом в отношении рецидива при ТНРМЖ: а) усилена экспрессия has-miR-301b, has-miR-181a-2-3p, has-miR-105-5p, has-miR-93-3p; б) снижена экспрессия has-miR-7-1-3p, has-miR-135a, has-miR-628-5p, has-miR-638, has-miR-3173, has-miR-4245 (65). Сходные данные с дифференцированной экспрессией различных типов miRNA в тканях и периферической крови были получены рядом других авторов (J. Cell Physiol. 2019; 234 (7): 11768-11779).
Недостатками методов оценки вероятности рецидивов ТНРМЖ путем оценки ctDNA и MiRNA являются отсутствие стандартизованных методов оценки и четких алгоритмов, связывающих уровень DNA и RNA в крови с вероятностью рецидива.
Биомаркеры, являющиеся предикторами эффективности иммунотерапии у больных ТНРМЖ включают ко-ингибирующие молекулы - мишени иммуноонкологических препаратов, микросателлитную нестабильность, мутационную нагрузку, а также опухоль-инфильтрирующие лимфоциты. Они также обладают прогностическим потенциалом в отношении рецидивов.
PD-1 - ко-ингибирующая молекула, регулирующая функции компонентов врожденного и адаптивного иммунного ответа. Она экспрессируется на поверхности Т-лимфоцитов, В - лимфоцитов, МФ, моноцитов, DC. В физиологических условиях она способствует формировании толерантности к аутоантигенам, в микроокружении опухоли - опухолевой иммунологической толерантности (Blood. 2009; 114 (8): 1537-1544.). PD-L1 экспрессируется в 20% случаев ТНРМЖ. PD-L1 экспрессируется примерно в 10% на опухолевых клетках, и в 40-65% на клетках микроокружения опухоли. Экспрессия PD-L1 на опухолевых клетках является предиктором позднего рецидива и маркером чувствительности к химиотерапии. Но эти данные е подтвердились в других исследованиях (2018; 70 (2): 73-86. Engl. J. Med. 2016; 375 (18): 1767-1778).
Мутационная нагрузка (TMB, tumor mutational burden) рассчитывается как отношение общего числа мутаций на единицу генома. Потенциально мутационная нагрузка приводит к образованию новых антигенов и активации Т-клеточного ответа. Для некоторых опухолей, таких как меланома, колоректальный рак, рак легкого, мутационная нагрузка, определяемая методами сиквенса следующего поколения (NGS) является предиктивным маркером для иммуноонкологических препаратов, не связанным с PD-L1 статусом. Мутационная нагрузка коррелирует с частотой лимфоидной инфильтрации опухоли. В настоящее время вопрос о предиктивной роли мутационной нагрузки у больных ТНРМЖ остается дискутабельным. Частота высокой мутационной нагрузки при РМЖ составляет 3,1 - 5% (преимущественно метастатические формы и ТНРМЖ). Высокая TMB является независимым благоприятным предиктором общей выживаемости на фоне лечения иммуноонкологическими препаратами (J. Clin. Oncol. 2018; 36: 1010). В исследовании GeparNuevo, где оценивалась эффективность Дюрвалюмаба (анти-PD-L1) в сочетании с химиотерапией таксанами и антрациклинами в неоадъювантном режиме у больных ТНРМЖ выявлено, что TMB и профиль экспрессии генов, связанных с иммунным ответом, являются независимыми предикторами полного морфологического ответа на лечение и позднего рецидива (Ann. Oncol. 2020; 31(9): 1216-1222).
Микросателлитная нестабильность (MSI, microsatellite instability) - фенотип, обусловленный дефицитом механизмов репарации ДНК (dMMR, deficient mismatch repair). MSI ассоциирована с высокой частотой образования неоантигенов, и, как следствие, чувствительностью к иммуноонкологическим препаратам. Частота MSI-H/dMMR при ТНРМЖ очень низка (0%-1,5%), и ее прогностическая и предиктивная значимость продолжает изучаться Cancer Res. 2018; 78, PD6-03 (90, 91).
Общим недостатком использования предикторов эффективности иммунотерапии для прогнозирования ранних рецидивов ТНРМЖ является отсутствие достаточных клинических данных. Во всех исследованиях делается акцент на прогнозировании эффективности иммунотерапии, а информация о влиянии на прогноз раннего рецидива является дополнительной, а иногда и просто случайной находкой.
Взаимное влияние опухоли и иммунной системы изучается уже более 50 лет. В середине XX века эксперименты на животных по ксенотрансплантации опухоли показали, что эффективный иммунный ответ возможен лишь при наличии опухолеспецифических антигенов в большой концентрации. Основываясь на этих данных, в 1957 году M. Bernet. сформулировал «клонально-селекционную теорию» и ввел термин «иммунологический надзор». Одним из постулатов нового направления было представление о том, что ежедневно в организме образуются трансформированные клетки, экспрессирующие чужеродные антигены, которые элиминируются компонентами иммунной системы. Согласно концепции «иммуноредактирования», постулированной Dunn G. с соавторами, можно выделить три фазы взаимодействия иммунной системы и опухоли: элиминация, равновесие и ускользание. Фаза элиминации представляет собой аналог «иммунологического надзора», описанного M. Bernet. В этот период происходит распознавание и элиминация опухолевых клеток факторами врожденного и адаптивного иммунитета. Для фазы равновесия характерно наличие сформировавшихся опухолевых масс. Длительность ее от нескольких месяцев до десятков лет. В этот период факторы адаптивного иммунитета уничтожают часть опухолевых клеток, в результате чего клиническое течение приобретает характер длительной стабилизации, появляются изменения сывороточной концентрации и функции периферических иммунологических компонентов. Фаза ускользания - финальный этап взаимодействия опухоли и иммунной системы. Она самая короткая и необратимая. В этот период реализуются все варианты иммуносупрессивных воздействий, включая продукцию гуморальных факторов (цитокины, хемокины, матриксные металлопротеиназы (MMP), галектины, ганглиозиды), повышение концентрации Тreg, TAM (опухоль - ассоциированные макрофаги), клеток с высокой активностью IDO (индоламин-2,3 - диоксигеназа), а также потеря ζ-цепи TCR (Т-клеточный рецептор), снижение экспрессии MHC I и эффекторных цитокинов (Nat. Immun. 2002; 3 (11): 991-998).
Изучение иммунологических биомаркеров включают количественную и качественную оценку компонентов иммунной системы. Прогностическое и предсказательное значение имеют клетки в микроокружении опухоли и в крови. В обоих случаях могут оцениваться количественные характеристики и соотношение популяций, а также концентрация и продукция цитокинов (спонтанная и индуцированная). В микроокружении прогностическим и предсказательным потенциалом обладают также третичные лимфоидные структуры и паттерны экспрессии генов, ассоциированных с генерацией иммунного ответа.
В первых работах, связанных с изучением прогностического потенциала биомаркеров у больных ТНРМЖ, проводилась оценка лимфоцитов или мононуклеаров периферической крови, а также соотношений разных субпопуляций лейкоцитов.
В 2016 году He J. с соавторами на группе из 230 больных с локальными и местнораспространенными формами ТНРМЖ выявили, что благоприятными прогностическими факторами в отношении общей и безрецидивной выживаемости являются лимфоцитоз (p<0,005), моноцитоз (p<0,005), а также соотношение лимфоцитов и моноцитов (LMR ≥ 4,7; p<0,001). Кроме того, LMR коррелировало с размером опухоли (p<0,005) и стадией заболевания (p=0,013). Сходные данные получены в исследовании Jia W. с соавторами. В ретроспективное исследование были включены 1570 больных, оперированных в период с 2000 по 2010 годы. Одномерный анализ позволил выявить, что нейтрофильно-лимфоцитарное соотношение (NLR ≤ 2) и LMR> 4,8 являются предикторами раннего рецидива у больных ТНРМЖ (NLR, p=0,007; LMR, p=0,011). Многомерный анализ продемонстрировал, что только NLR является независимым положительным прогностическим фактором в отношении общей выживаемости(p=0,035) и раннего рецидива (p=0,012). Предсказательные свойства, по данным этих исследователей, актуальны лишь при оценке их до начала лечения (Tumor Biol. 2016; 37 (7): 9037-9043. PLOS. 2015; 10 (11): 1371.). В то же время, в работе Losada B. с соавторами, оценивая абсолютное количество лимфоцитов (ALC), NLR, LMR и PLR (тромбоцитарно-лимфоцитарное соотношение) на группе больных ≥ 65 лет (104 человека) при проведении одномерного анализа продемонстрировали, что только PLR является независимым предсказательным фактором в отношении раннего рецидива (p=0,04) и общей трехлетней выживаемости (p=0,03), а при многомерном анализе в подгруппе, пережившей трехлетний период (69 человек), из иммунологических факторов предиктивные свойства есть лишь у ALC (p=0,04) (Clin. Transl. Oncol. 2019; 21 (1): 855-863).
Оценка субпопуляций клеток миелоидного и лимфоидного ряда как в периферической крови, так и в микроокружении является более точным методом оценки прогноза. Среди клеток лимфоидного ряда изучалась роль лимфоцитов (CTL, Treg, В-лимфоциты), миелоидного - моноцитов/макрофагов (M1,2), дендритных клеток (DC), супрессорных клеток миелоидного происхождения (MDSC). Прогностическое значение, кроме того, имеют компоненты врожденного иммунитета: натуральные киллеры (NK), нейтрофилы, эозинофилы (Cancers. 2021; 13 (6): 1305).
К настоящему времени показано, что моноциты и клетки моноцитарной линии связаны с канцерогенезом РМЖ, а также с прогнозом и эффективностью различных вариантов лечения. В микроокружении опухоли и периферической крови существует две субпопуляции МФ - М1 и М2. М1 - классически активируемые МФ, поляризация которых из предшественников происходит под действием липополисахарида, IFN-γ и TNF-α. М2 - сборное название группы клеток макрофагального ряда, индуцирующихся под влиянием IL-4, IL-13, IL-10, TGF-β, Fc-рецепторов, комплемента и глюкокортикоидов. М2 образуются из моноцитов периферической крови, рекрутированных в очаг хемокиновыми лигандами (CCL-2, MCP-1), колоние-стимулирующими факторами (M-CSF, CSF-1) и сосудистым эндотелиальным фактором роста (VEGF), концентрация которых повышена в зонах с низким давлением кислорода. В зонах хронический гипоксии в макрофагах синтезируются гипоксия - индуцированные факторы (HIF-1 и HIF-2). Они дерепрессируют синтез ряда белков, повышающих ангиогенный потенциал опухоли (VEGF, bFGF, PDGF), инвазивный потенциал, метастазирование и ЕМТ (MMP, CCL2, CCL18). Кроме того, в них отмечается избыточная экспрессия аргиназы (Arg) и IDO, снижающих концентрацию аргинина и триптофана, необходимых для нормального функционирования Т - лимфоцитов и NK (BMC Cancer. 2018; 18 (1): 366).
В периферической крови больных ТНРМЖ концентрация М2 существенно выше по сравнению с М1, что коррелирует с коротким безрецидивным периодом. М2 макрофаги чаще встречаются в крови больных с отдаленными метастазами. Соотношение субпопуляций моноцитов при ТНРМЖ отличается от других вариантов РМЖ: преобладает вариант альтернативной поляризации (CD14+CD16+) по сравнению с классическим (CD14hiCD16-). Высокая концентрация моноцитов (CD14+) является предиктором хорошего ответа на высокодозную системную терапию циклофосфамидом и таксанами, а также благоприятным прогностическим фактором в отношении рецидива (Front. Immunol. 2019; 10: 1767).
MDSC представляют собой гетерогенную группу клеток, образующихся из кроветворного предшественника - не зрелых миелоидных клеток (IMC, CD31+CD11b+CD15+). В норме созревание происходит в костном мозге и селезенке. В микроокружении опухоли под действием гуморальных факторов (VEGF, IL-3, IL-4, IL-6) и лигандов хемокинов (CXCL2, 5 ,12; CCL2, 5) блокируется их дальнейшая дифференцировка, и они накапливаются в первичных и метастатических очагах. У человека выявляется две субпопуляции MDSC: гранулоцитарные MDSC (gMDSC, CD11b+CD14-CD15+CD33+) и моноцитарные MDSC (mMDSC, CD11b+CD14+CD15-CD33+HLADR-/low). MDSC - ключевые компоненты в индукции иммуносупрессии на фоне хронического воспаления. За счет активных метаболитов кислорода и азота они индуцируют анергию эффекторных клеток, способствуя рекрутингу Treg в опухоль и поляризации предшественников МФ в сторону М2. Кроме того, они стимулируют ангиогенез и способствуют поддержанию популяции CSC (Oncotarget. 2017; 8(2):3649-65).
Высокая концентрация MDSC коррелирует с объемом опухолевой массы. У больных ТНРМЖ их концентрация значительно выше по сравнению с другими молекулярными вариантами РМЖ. MDSC обладают предиктивной значимостью в плане эффективности химиотерапии. Вероятность положительного эффекта связана с увеличением соотношения gMDSC/mMDSC. Вместе с другими показателями (CTL (CD8+)) mMDSC являются положительным прогностическим фактором в отношении раннего рецидива (Cancer Immunol. Immunother. 2020; 69(3):435-448).
DC - это высокоспециализированная субпопуляция, основной функцией которой является поглощение, процессинг и презентация антигенов в составе главного комплекса гистосовместимости I и II типа (MHC I и II) в комбинации с ко-стимулирующими молекулами Th (CD4+) непосредственно, и опосредованно - CTL. Их активация происходит под действием «сигналов опасности», исходящих от опухолевых клеток, включающих хемокины и неоантигены. «Созревание» DC, помимо презентации антигенов, включает экспрессию ко-стимулирующих молекул (CD40, ICAM I, CD80/86, СD83), секрецию широкого спектра цитокинов (IFN-γ, IL-4, IL-5, IL-6, IL-10, IL-13) и миграцию в лимфатические узлы, где происходит запуск программы активации Тh. У человека морфологически и функционально различают две субпопуляции DC: миелоидные (mDC) и плазмацитоидные (pDC). mDC - классические DC, имеющие фенотип CD11c+CD4+CD45RO+, экспрессирующие MHC I, II и запускающие иммунный ответ при контакте с растворимыми антигенами. pDC с фенотипом CD11c-CD4+CD45RA+CD123+ и экспрессией MHC I поглощают клеточно-ассоциированные антигены. У больных ТНРМЖ под влиянием IL-10 и TGF-β в DC снижается экспрессия цитокинов (IL-12), ко-стимулирующих молекул (CD80, CD86), активационных маркеров (HLA-DR) и способность к презентации антигенов (Nat. Rev. Immunol. 2020; 20(1):7-24.).
Данные о прогностической и предсказательной роли DC у больных ТНРМЖ противоречивы. По данным ряда исследователей, их высокий уровень в крови является благоприятным прогностическим фактором в отношении общей выживаемости и раннего рецидива (In Vivo. 2018; 32(6):1561-1569). Требуются дальнейшие исследования для выявления их потенциала в качестве биомаркеров ТНРМЖ.
Тreg - субпопуляция, составляющая примерно 5 - 10 % от общего числа периферических лимфоцитов здорового человека и примерно 50% от популяции лимфоцитов с маркерами CD4+CD25+. В настоящее время им отводят ключевую роль в предотвращении развития аутоиммунных реакций и иммуносупрессии в процессе канцерогенеза. Тreg имеют фенотип CD4+CD25+FoxP3. Среди CD4+CD25+ FoxP3 выделяются две субпопуляции. Одна из них имеет фенотип CD4+CD25hiCTLAhiFoxP3 и образуется в тимусе из недифференцированных лимфоцитов, другая, с фенотипом CD4+CD25variable CTLAhi FoxP3, возникает из периферических Тh под действием избыточной концентрации глюкокортикоидов, эстрогенов, IL-2 и TGF-β. Однако по функциям они идентичны. Механизм действия их связан с контактным ингибированием, секрецией супрессорных цитокинов (IL-10, IL-35, TGF-β), а также прямым лизисом иммунокомпетентных клеток (Cancer Microenviron. Off J. Int. Cancer Microenviron. Soc. 2019; 12(23):119-132).
В 2019 году Peng G.L. с соавторами на группе из 122 человек продемонстрировали, что низкое соотношение Treg/CTL (экспрессия в опухоли, определяемой иммуногистохимическим методом) по сравнению с высоким является благоприятным прогностическим фактором в отношении раннего рецидива (Am. J. Trans. Res. 2019; 11(8):5039-5053). Wang L. с соавторами на группе из 118 больных исследовал экспрессию Treg, Th1 и Th2 одновременно в опухолевых очагах и периферической крови больных ТНРМЖ. Авторам удалось доказать, что эти клетки идентичны по спектру поверхностных маркеров и экспрессируемых цитокинов, а также продемонстрировать что высокая концентрация Treg является предиктором раннего рецидива (Nat. Immunol. 2019; 20 (9): 1220-1230).
Прогностическая значимость субпопуляций Т-лимфоцитов (Th, CD4+; CTL, CD8+) при разных опухолях отражена во многих публикациях. При ТНРМЖ авторами отмечается выраженность молекулярных дефектов этих клеток, приводящих к снижению цитолитической функции и ухудшению распознавания чужеродных антигенов. Преобладание в периферической крови зрелых форм по сравнению с недифференцированными (CD45RA+CD95-CD27+CD28+) и клетками памяти у больных с отдаленными метастазами является благоприятным фактором прогноза в отношении общей выживаемости и позднего рецидива (Int. J. Cancer. 2011; 131 (7): 1611-1620). Высокая вероятность раннего рецидива при ТНРМЖ связан с высоким уровнем CTC и коррелирующими с ними низкими уровнями CD4+ и CD8+ (J. Cancer. 2016; 7 (9): 1095-1104).
Существует еще одна популяция лимфоидных клеток, влияющих на канцерогенез и формирование иммуносупрессивного микроокружения - врожденные лимфоидные клетки (ILCs). ILCs возникают из общего лимфоидного предшественника с другими лимфоцитами. К настоящему времени выделяют три типа ILCs: ILC1s, ILC2s, ILC3s. Под действием IL-12, IL-15 и IL-18 ILC1s секретируют IFN-γ, стимулируя МФ и DC; ILC2s секретируют IL-5, IL-9, IL-13 и амфирегулин, усиливая секреторную активность Treg; ILC3s стимулируют стромальные клетки (Cell. 2018; 174(5):1054-1066). ILC1s обладают противоопухолевой активностью (Front. Immunol. 2019; 10:656). ILC3s вместе со стромальными клетками стимулируют формирование лимфогенных метастазов (Cancer Res. 2017; 77(5):1083-1096). Высокая концентрация ILC2s ассоциирована с высокой частотой раннего рецидива, а также рисков возникновения метастазов в легких и печени у больных ТНРМЖ (BMC Cancer. 2018; 18(1):341).
Оценка субпопуляций лимфоцитов в крови больных ТНРМЖ является наиболее перспективным методом оценки риска раннего рецидива. Преимущество его перед другими методами заключается в простоте использования и высокой информативности. Недостаток всех предложенных методов является отсутствие четкого алгоритма, который бы связывал количественные параметры с вероятностью рецидива.
Изучение микроокружения опухоли при ТНРМЖ является важным компонентом оценки прогноза заболевания. С клинической точки зрения микроокружение можно оценивать количественно, качественно, с учетом субпопуляционного состава, а также по присутствию третичных лимфоидных структур. Кроме того, в настоящее время имеется возможность оценивать концентрацию и продукцию цитокинов лимфоидными элементами крови и микроокружения.
Наличие лимфоидной инфильтрации, составляющей 50-60% от объема стромы при всех молекулярных подтипах ТНРМЖ, как правило, говорит о хорошем прогнозе, низкой вероятности рецидивирования и потенциальной чувствительности к иммуноонкологическим препаратам и химиотерапии (BMJ Cancer. 2018; 18 (1): 556).
В 2014 году Adams S. с соавторами опубликовали данные исследования о влиянии плотности стромальных и интраэпителиальных опухоль-инфильтрирующих лимфоцитов (sTIL, iTIL) на отдаленные результаты лечения ТНРМЖ. В работе были проанализированы образцы 506 больных, которые получали лечение в рамках протоколов ECOG E2197 (191 человек) и E1199 (291 человек). В 481 образце были выявлены TIL (sTIL - 80%, iTIL - 15%). В результате многомерного анализа выявлено, что плотность sTIL является независимым прогностическим фактором ранних рецидивов, общей выживаемости и времени до появления отдаленных метастазов. Повышение плотности sTIL на каждые 10% приводит к уменьшению риска локального рецидива на 14% (p=0,02), риска отдаленных метастазов на 18% (p=0,04) и риска смерти на 19% (p=0,01) (J. Clin. Oncol. 2014; 32 (27): 2959- 2967).
В 2020 году He L. с соавторами провели метаанализ 22 отобранных публикаций, в которых отражены результаты лечения 15676 больных РМЖ (из них ТНРМЖ - 3847). Были отобраны публикации, где проводились рандомизированные исследования и оценка TIL согласно рекомендациям международной рабочей группы. Результаты многомерного анализа выявили, что увеличение плотности TIL на каждые 10% приводит к увеличению показателей общей выживаемости и частоты полных морфологических ответов при всех молекулярных подтипах. Высокая плотность TIL (≥ 50%) приводит к увеличению частоты полных морфологических ответов (pCR) в 2,7 раза и снижению риска рецидивов в 1,8 раза при ТНРМЖ (BMC Womens Health. 2020; 20 (1): 194).
Современные исследования включают анализ не только плотности лимфоидного инфильтрата, но и субпопуляционного состава микроокружения опухоли, изучение особенностей третичных лимфоидных структур, а также «иммунологических подписей», отражающих активацию генов, связанных с иммунной системой.
В 2016 году Yu X. c соавторами провели метаанализ 17 публикаций с участием 12968 больных РМЖ, включая ТНРМЖ. В отличие от исследований Adams S. и He L., критерием отбора было наличие анализа субпопуляционного состава, включавший лимфоциты с маркерами CD8+ (CTL), PD-1+, Foxp3+ (Treg). Авторы пришли к заключению, что наличие TIL является благоприятным прогностическим фактором в отношении безрецидивной выживаемости и предиктором ответа на неоадьювантную терапию. Последняя закономерность не воспроизводится в группе с ТНРМЖ. Наличие PD-1+ TIL и Foxp3+ TIL является неблагоприятным прогностическим фактором в отношении общей выживаемости, а CD8+TIL - благоприятным в отношении общей и позднего рецидива (Clin Transl. Oncol. 2016; 18(5): 497-506).
В классическом варианте генерация эффективного адаптивного иммунного ответа, включающая все этапы созревания DC и презентацию антигенов в составе MHC эффекторным клеткам, происходит во вторичных лимфоидных органах (селезенка, лимфатические узлы). Детальное изучение микроокружения позволило выявить, что непосредственно в опухоли образуются третичные лимфоидные органы (TLO), в которых дублируются эти процессы. TLO состоят из Т-зон, содержащих в большом количестве DC и В - герминогеных центров. В них происходит активация, пролиферация и дифференцировка Т и В клетки, в результате чего происходит образование CTL, эффекторных Th и В-клеток, продуцирующих антитела, а также клеток памяти. Структурно TLO схожи с лимфатическими узлами. Помимо зон созревания, они включают стромальные клетки и венулы с высоким эндотелием (HEV). TLO чаще локализуются по периферии опухоли (Front. In immunol. 2019; 10: 1398).
В большинстве поведенных исследований авторы приходят к выводу о том, что формирование TLO является благоприятным прогностическим фактором ТНРМЖ. Но методология исследования до настоящего времени не является универсальной. Поэтому в публикациях оцениваются разные компоненты TLO: плотность HEV, количество TLO в биоптате, субпопуляционный состав, профиль экспрессии генов. В 2018 году Song I.H. с соавторами провели исследование с использованием данных 108 больных ТНРМЖ. Они оценивали число TIL, TLS, плотность HEV, субпопуляционный состав (CD3+, CD8+, CD20+), а также экспрессию CXCL13. В результате многомерного анализа выявлено, что благоприятными прогностическими факторами полного морфологического ответа являются плотность HEV, CD3+, CD20+, экспрессия CXCL13, а позднего рецидива - плотность HEV, CD8+ и экспрессия CXCL13 (J. Clin. Invest. 123 (7), 2873-2892 (2013)).
Оценка микроокружения опухоли, включая субпопуляционный состав и третичные лимфоидные органы - важный источник прогностической информации у больных ТНРМЖ. Достоинством методов оценки микроокружения связаны с возможностью получения наиболее достоверных данных о взаимодействии опухоли и иммунной системы. Общими недостатками являются, во-первых, техническая сложность оценки. Большинство клинических и научных лабораторий не обладают возможностями для детального анализа микроокружения. Во-вторых, отсутствуют количественные критерии оценки микроокружения. В-третьих, не во всех случаях гистологический материал, полученный при биопсии, пригоден для оценки микроокружения.
Цитокины в настоящее время рассматриваются как универсальные регуляторы, контролирующие гомеостаз многих клеток. При ТНРМЖ они участвуют в регуляции ангиогенеза, формирования иммуносупрессивной сети, метастазировании, а также в интеграции метаболических процессов, связанных с ожирением, хроническим воспалением и канцерогенезом. Вовлеченность в процессы канцерогенеза делает возможным использование цитокинов в качестве прогностических факторов. Цитокины могут оцениваться в крови или микроокружении опухоли. В обоих случаях может оцениваться их концентрация (в микроокружении - экспрессия), а также спонтанная и индуцированная продукция. В канцерогенез ТНРМЖ вовлечены IL-1, 6, 8, 10, 11, 17, 19, 20, 23; TNF-α. Многие из них обладают прогностическим потенциалом (таблица 1: прогностическая роль гиеперэкспрессии в микроокружении или повышения уровня цитокинов в плазме у больных тройным негативным раком молочной железы).
Наиболее изученными цитокинами, связанными с канцерогенезом и прогнозом ТНРМЖ являются: IL- 6, 8, 10, TNF-α и TGF-β. IL-6 - цитокин с широким спектром биологических активностей, осуществляющий «интеграцию» иммунной и нейроэндокринной системы. Основными его источниками являются Т-лимфоциты, МФ, миоциты, эндотелиоциты, фибробласты и опухолевые клетки. В физиологических условиях он играет центральную роль в гемопоэзе, а также в регуляции роста и дифференцировки эндотелиоцитов, кератиноцитов, остеобластов и нейронов. В иммунной системе IL-6 активирует пролиферацию и синтез антител В-лимфоцитами, пролиферацию CTL, стимулирует гранулоцитарный росток кроветворения, а также индуцирует экспрессию острофазных белков в печени. IL-6 является проангиогенным фактором и стимулирует экспрессию гена множественной лекарственной устойчивости. Гиперэкспрессия IL-6 в опухоли и повышение концентрации в периферической крови является не благоприятным прогностическим фактором в отношении общей выживаемости и рецидивов (J. Immunol. Res. 2020; 2020: 5618786). Ожирение является одним из основных факторов риска РМЖ.
IL-8 относится к семейству хемокинов. Главные продуценты - МФ и эндотелиальные клетки, дополнительные - лимфоциты, нейтрофилы, фибробласты. Индукторы синтеза - провоспалительные цитокины. Основная биологическая функция связана с регуляцией миграции клеток. В процессе канцерогенеза IL-8 может выступать как аутокринный фактор роста, а также стимулировать ангиогенез. IL-8 в сыворотке - не благоприятным прогностическим фактором в отношении общей выживаемости и раннего рецидива (Acta Histochemika. 2012; 114 (6): 571-576. Breast Cancer Res. 2013; 15 (4): 210).
IL-10 является ключевым регулятором противоопухолевого иммунного ответа. Семейство IL-10 включает, помимо самого цитокина, IL-19, IL-20, IL-22, IL-24, IL-26. Несмотря на длительную историю изучения, функции его до конца не ясны, а экспериментальные данные противоречивы. Он был выделен и охарактеризован в 1989 году. Первоначально его назвали «фактор, ингибирующий синтез цитокинов» (CSIF, cytokine synthesis inhibitory factor), однако в дальнейшем стало очевидно, что он обладает также иммуностимулирующими свойствами. У человека основными продуцентами IL-10 являются: Treg, Th0, Th1, Th2, CTL, моноциты, МФ, опухолевые клетки, ТАМ и NK. Свойства IL-10 зависят от фазы взаимодействия опухоли и иммунной системы, концентрации цитокина, а также от локализации его клеток мишеней. В лимфоидных органах реализуются его имуносупрессорные эффекты, а в микроокружении опухоли также и иммуностимулирующие. IL-10 подавляет созревание DC путем редукции экспрессии MHC II, молекул адгезии и цитокинов (IL-12), а также снижая чувствительность рецепторов, реагирующих на «сигналы опасности». DC в микроокружении опухоли сами могут стать источником IL-10, генерируя при этом Тreg. IL-10 ингибирует пролиферативную активность и продукцию цитокинов Th1. Высокая сывороточная концентрация IL-10 и высокий уровень экспрессии в ткани - предиктор раннего рецидива (Tzu. Chi. Med. J. 2021; 33 (3): 203-211).
TNF-α относится к семейству фактора некроза опухолей, сформированному на основании сходства строения лигандов и рецепторов. Основные биологические эффекты TNF-α в канцерогенезе связаны с поддержанием перитуморальной воспалительной реакции, усилением проницаемости капилляров и стимуляцией ангиогенеза. В фазе надзора он способствует повышению содержания эффекторных клеток и химиопрепаратов в очаге, а в фазах равновесия и ускользания - прогрессии за счет образования новых сосудов и запуска каскадных реакций хронического воспаления. Роль TNF-α в ТНРМЖ двояка. С одной стороны, он способствует EMT, с другой - активирует противоопухолевые CTL. TNF-α по данным некоторых авторов - предиктор раннего рецидива при ТНРМЖ (BMC Cancer. 2011; 11: 130).
Оценка эксперссии цитокинов в микроокружении и концентрации в крови является наиболее перспективным методом прогнозирования рецидивов.
Наиболее близким к предлагаемому является способ, предложенный группой авторов, которые анализировали взаимосвязь сывороточной концентрации IL-6, IL-8 и TNF-α с клинико-патологическими характеристиками у больных РМЖ (Ma Y., Ren Y., Dai Z. et al. IL-6, IL-8 and TNF-α levels correlate with disease stage in breast cancer patients. Adv. Clin. Exp. Med. 2017; 26 (3): 421-426).
Авторы анализировали концентрации IL-6, IL-8 и TNF-α иммуносорбентным методом (ELISA) у 110 женщин с диагностированным РМЖ и у 30 здоровых женщин. В группе с РМЖ стадия I была диагностирована у 25 женщин, стадия II - у 50 женщин, стадия III - у 35 женщин. Для оценки различий между группами был использован тест Стьюдента, для оценки связи параметров - критерий корреляции Пирсона. Для статистической обработки результатов авторы использовали пакет прикладных программ GraphPrism 6.0 (GraphPad, USA). Анализировалась взаимосвязь иммунологических параметров со стадией заболевания, наличием метастазов в регионарные лимфатические узлы, а также корреляции уровня цитокинов с экспрессией рецепторов эстрогенов (ER), прогестерона (PR) и HER-2.
В результате исследования выявлено: 1) уровни IL-6 (p<0,001) и IL-8 (p<0,001) в сыворотке у женщин с РМЖ достоверно выше по сравнению со здоровыми женщинами; 2) уровни IL-6 (p<0,01) и IL-8 (p<0,01) в сыворотке у женщин с РМЖ достоверно выше при III стадии заболевания по сравнению с I и II; 3) уровень IL-6 в сыворотке у женщин с РМЖ достоверно выше при отсутствии экспрессии HER-2 (p<0,001) и при ER+ (p<0,001); 4) уровень IL-8 в сыворотке у женщин с РМЖ достоверно выше при наличии экспрессии HER-2 (p<0,01) и при ER+ (p<0,001); 5) уровни IL-6 и IL-8 в сыворотке у женщин с РМЖ не коррелируют с PR статусом; 6) уровень TNF-α в сыворотке у женщин не различаются по сравнению с группой контроля; 7) уровень TNF-α достоверно выше при III стадии заболевания по сравнению с I и II (p<0,001) и при наличии метастазов в регионарные лимфатические узлы (p<0,001); 8) уровни TNF-α и IL-8 сильно коррелируют между собой (r=0,86; p<0,001).
В обсуждении авторы проводят параллели между и их прогностической значимостью.
Существенным достоинство этого способа по сравнению с аналогами является возможность использования параметров, которые оцениваются в сыворотке и не требуют гистологического материала.
Недостатками способа, которые отмечают сами авторы, являются: 1) отсутствие четко выделенных концентрационных интервалов, которые бы могли дифференцировать больных с разными стадиями (I, II, III) и с метастазами в регионарные лимфатические узлы; 2) отсутствие данных о динамике цитокинов при наличии отдаленных метастазов.
По нашему мнению, существенным недостатком является использование маленького набора параметров, которые в полной мере не могут отразить известные проопухолевые и противоопухолевые механизмы. Цитокины, которые изучались в прототипе могут продуцироваться разными клетками, обладающими противоположным влиянием на прогрессирование. Поэтому только оценка цитокин-продуцирующей способности может дать реальную информацию о направленности действия цитокинов. Кроме того, в работе отсутствуют данные многофакторного анализа, которые позволили бы исключить факторы, влияющие однонаправленно (авторы выявили сильную корреляцию концентраций IL-8 и TNF-α).
Технический результат настоящего изобретения состоит в точном прогнозировании длительности безрецидивного периода у больных трижды негативным раком молочной железы за счет использования иммунологических параметров, оцениваемых в крови.
Этот результат достигается тем, что в известном способе прогнозирования, включающем оценку уровней IL-6, IL-8 и TNF-α, согласно изобретению, дополнительно в культуре лимфоцитов определяют уровень спонтанной продукции IL-4 (X2) в пг/мл и абсолютную концентрацию гамма/дельта Т-лимфоцитов в мм3 (X5) в крови, определение IL-6 (X1), TNF-α (Х4) и IL-8 (X3) выполняют в культуре лимфоцитов путем оценки спонтанной продукции IL-6 (X1) и IL-8 (X3) в пг/мл и индуцированной продукции TNF-α (Х4) в пг/мл, затем по полученным значениям рассчитывают дискриминантные функции:
F1=0,0157 х Х1 + 0,1209 х Х2 + 0,0108 х Х3 + 0,0007 х Х4 + 0,0039 х Х5 - 32,6647;
F2=0,0051 х Х1 + 0,0666 х Х2 - 0,0073 х Х3 + 0,0013 х Х4 + 0,005 х Х5 - 7,9236;
F3= -0,0024 х Х1 + 0,0613 х Х2 - 0,0212 х Х3 + 0,0026 х Х4 + 0,0747 х Х5 - 6,9969;
F4=-0,0072 х Х1 + 0,0555 х Х2 - 0,0331 х Х3 + 0,0049 х Х4 + 0,0695 х Х5 - 9,7874, где F1 соответствует продолжительности безрецидивного периода от 0 до 4 месяцев, F2 - от 4 до10 месяцев, F3 - от 10 до 14 месяцев, F4 - более 14 месяцев, а прогноз продолжительности безрецидивного периода оценивают по наибольшему значению функции.
Занимаясь профессионально в течение ряда лет лечением больных ТНРМЖ, мы изучали различные варианты лекарственного лечения, а также фундаментальные и клинические аспекты взаимодействия опухоли и иммунной системы. С 2017 года у всех больных ТНРМЖ мы изучали иммунный статус с целью оценки прогностической, предсказательной значимости различных параметров, а также выявления различий в динамике иммунологических показателей после прогрессирования заболевания. У больных в крови оценивалось содержание лимфоцитов, их субпопуляций и цитокинов. Анализы проводились в иммунологической лаборатории ФГУЗ ВЦЭРМ им. А.М.Никифорова МЧС России на лазерном проточном цитометре Cytomics FC 500 (BECKMAN COULTER Inc., USA) с использованием моноклональных антител и расходных материалов компаний BECKMAN COULTER Inc., IMMUNOTECH S.A.S., ООО «Протеиновый контур» и ООО «Цитокин». Спектр исследуемых параметров и их референсные интервалы отражены в таблицах 2 (субпопуляции лимфоцитов периферической крови) и 3 (параметры цитокинового профиля).
Уровень лимфоцитов и их субпопуляций оценивался в периферической крови. Анализ цитокинового профиля проводился в два этапа. На первом этапе определялась сывороточная концентрация. На втором проводилось исследование в культуре клеток, где определялся их потенциал путем оценки спонтанной и индуцированной продукции цитокинов. Оценка лимфоцитов, их субпопуляций и цитокинового профиля проводилась в одно и то же время суток, чтобы избежать влияния циркадных колебаний.
Алгоритм разработки метода дифференциальной диагностики включал три этапа. На первом этапе проводился однофакторный анализ, где в качестве переменных были включены все иммунологические параметры (таблицы 2, 3), выявлялась взаимосвязь отдельных компонентов с длительностью безрецидивного периода. На втором этапе проводился многофакторный анализ, в котором исключались взаимовлияющие компоненты. Результаты однофакторного и многофакторного анализа приведены в таблице 4 (иммунологические параметры, связанные с длительностью безрецидивного периода). На третьем этапе проводился дискриминантный анализ с использованием параметров, выявленных при многофакторном. Для определения границ интервалов, использованных в дискриминантном анализе, использовался квартильный анализ. Медиана времени до прогрессирования составила 10 мес. Это соответствует второму квартилю. Первый и третий квартили соответствовали 4 и 14 месяцам. Соответственно расчет дискриминантных функций проводился с учетом четырех интервалов: до 4 месяцев, 4 - 10 месяцев, 10 - 14 месяцев, более 14 месяцев.
Спонтанная продукция IL-6 (Х1), спонтанная продукция IL-4 (Х2), индуцированная продукция IL-8 (Х3), индуцированная продукция TNF-α (Х4), абсолютная концентрация γδ-Т (гамма/дельта) - лимфоцитов (Х5) были использованы в качестве переменных для проведения дискриминантного анализа. По полученным данным были созданы линейные классификационные функции:
F1=0,0157 х Х1 + 0,1209 х Х2 + 0,0108 х Х3 + 0,0007 х Х4 + 0,0039 х Х5 - 32,6647;
F2=0,0051 х Х1 + 0,0666 х Х2 - 0,0073 х Х3 + 0,0013 х Х4 + 0,005 х Х5 - 7,9236;
F3= -0,0024 х Х1 + 0,0613 х Х2 - 0,0212 х Х3 + 0,0026 х Х4 + 0,0747 х Х5 - 6,9969;
F4=-0,0072 х Х1 + 0,0555 х Х2 - 0,0331 х Х3 + 0,0049 х Х4 + 0,0695 х Х5 - 9,7874, где F1 соответствует продолжительности безрецидивного периода от 0 до 4 месяцев, F2 - от 4 до10 месяцев, F3 - от 10 до 14 месяцев, F4 - более 14 месяцев, а прогноз продолжительности безрецидивного периода оценивают по наибольшему значению функции.
Для разработки метод были использованы данные 41 пациентки с ТНРМЖ, находившихся под наблюдением с 2016 по 2020 годы, для валидации - 29 пациенток, получавших лечение в период 2020 - 2021 годов (таблица 5: длительность безрецидивного периода у пациенток с трижды негативным раком молочной железы в группах разработки и валидации). Лишь у одной пациентки из группы валидации расчетное время не совпало с наблюдаемым. Согласно разработанному методу, рецидив мог возникнуть в период более 14 месяцев. Но прогрессирование констатировано через 12 месяцев. По нашему мнению, это может быть связано с наличием тяжелой сопутствующей патологии - сахарного диабета.
Сущность способа заключатся в следующем.
Пациентке с иммуногистохимически подтвержденным ТНРМЖ в крови определяют концентрацию гамма/дельта Т-лимфоцитов в мм3 (X5) и в культуре лимфоцитов - уровни спонтанной продукции IL-4 (X2), IL-6 (X1) и IL-8 (X3), также уровень индуцированной продукции TNF-α (Х4) в пг/мл, затем по полученным значениям рассчитывают дискриминантные функции:
F1=0,0157 х Х1 + 0,1209 х Х2 + 0,0108 х Х3 + 0,0007 х Х4 + 0,0039 х Х5 - 32,6647;
F2=0,0051 х Х1 + 0,0666 х Х2 - 0,0073 х Х3 + 0,0013 х Х4 + 0,005 х Х5 - 7,9236;
F3= -0,0024 х Х1 + 0,0613 х Х2 - 0,0212 х Х3 + 0,0026 х Х4 + 0,1747 х Х5 - 6,9969;
F4=-0,0072 х Х1 + 0,0555 х Х2 - 0,0331 х Х3 + 0,0049 х Х4 + 0,0395 х Х5 - 16,7874.
Если F1> F2, F1> F3, F1> F4, то длительность предполагаемого безрецидивного периода составляет 4 месяца и меньше. Если F2> F1, F2> F3, F2> F4, то длительность предполагаемого безрецидивного периода составляет от 4 месяцев до 10 включительно. Если F3> F1, F3> F2, F3> F4, то длительность предполагаемого безрецидивного периода составляет от 10 месяцев до 14 включительно. Если F4> F1, F4> F2, F4> F3, то длительность предполагаемого безрецидивного периода составляет более 14 месяцев.
Далее пациентка получает лечения согласно принятым стандартам. Данные, полученные при использовании предлагаемого метода, могут быть учтены при коррекции тактики наблюдения и лечения по решению лечащего врача или врачебной комиссии.
Сущность способа поясняется примерами.
Пример 1.
Больная П., 1979 г.р.
2.06.2020. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
На момент осмотра больная предъявляла жалобы на наличие плотного объемного образования в левой молочной железе. На наличие уплотнения обратила внимание около двух месяцев назад. Обращалась к районному онкологу. По данным ультразвукового обследования выявлено высокоплотное образование около трех сантиметров в диаметре. Была направлена на консультацию в ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Рекомендовано: 1) биопсия новообразования молочной железы с иммуногистохимической оценкой материала: ER, PR, Her-2; 2) компьютерная томография с контрастным усилением органов грудной клетки, брюшной полости и малого таза; 3) иммунологическое исследование: концентрация γδ-Т-лимфоцитов, спонтанная продукция IL-4, IL-6, IL-8, индуцированная продукция TNF-α.
4.06.2020. Выполнена трепанобиопсия левой молочной железы.
8.06.2020. Иммунограмма. IL-4 (спонтанная продукция) - 12 пг/мл, IL-6 (спонтанная продукция) - 6 пг/мл, IL-8 (спонтанная продукция) - 126 пг/мл, TNF-α (индуцированная продукция) - 2800 пг/мл, γδ-Т-лимфоциты (гамма/дельта Т-лимфоциты) - 400/мм3.
10.06.2020. Компьютерно-томографическое исследование. Органы грудной клетки, брюшной полости и малого таза - без патологических изменений. В области левой молочной железы определяется очаг размерами 25х40х25 мм. Признаков поражения регионарных лимфатических узлов не выявлено.
10.06.2020. Заключение иммуногистохимического исследования. ER- (рецепторы эстрогенов); PR- (рецепторы прогестерона); HER2- (рецептор эпидермального фактора роста второго типа); Ki-67 - 15% (пролиферативный индекс). Трижды негативный рак молочной железы.
15.06.2020. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Клинический диагноз: трижды негативный рак молочной железы T2N0MO. T2 (размер очага в наибольшем измерении от 20 до 50 мм); N0M0 - нет признаков отдаленных метастазов и поражения регионарных лимфатических узлов.
Расчет дискриминантных функций:
F1=0,0157 х 6 + 0,1209 х 12 + 0,0108 х 126 + 0,0007 х 2800 + 0,0039 х 400 - 32,6647 = - 26,24
F2=0,0051 х 6 + 0,0666 х 12 - 0,0073 х 126 + 0,0013 х 2800 + 0,005 х 400 - 7,9236 = - 2,37
F3= -0,0024 х 6 + 0,0613 х 12 - 0,0212 х 126 + 0,0026 х 2800 + 0,0747 х 400 - 6,9969 = 28,08
F4=-0,0072 х 6 + 0,0555 х 12 - 0,0331 х 126 + 0,0049 х 2800 + 0,0695 х 400 - 9,7874 = 28,18.
F4> F1, F4> F2, F4> F3, что соответствует длительности предполагаемого безрецидивного периода более 14 месяцев.
После обсуждения плана лечения с больной рекомендовано оперативное вмешательство в объеме мастэктомии с биопсией сторожевого лимфатического узла, а при невозможности - подмышечной лимфаденэктомией, а также определение BRCA1/2 мутаций.
29.06.2020 больная госпитализирована в Клиническую больницу № 122 им. Л.Г. Соколова ФМБА РФ.
6.07.2020 произведена левосторонняя мастэктомия с биопсией сторожевого лимфатического узла с одновременной реконструкцией. Послеоперационный период протекал без осложнений.
14.07.2020. Гистологическое и иммуногистохимическое заключение.
Опухоль удалена в пределах здоровых тканей. Опухоль размерами около 3 см в диаметре. Лимфатические узлы - без признаков опухолевых элементов. Инвазивная протоковая карцинома неспецифицированная (8500/3). Иммуногистохимически: ER-; PR-; HER2-; Ki-67 - 5%.
Диагноз: pT2N0M0 (инвазивная протоковая карцинома неспецифицированная). Тройной негативный фенотип c низким пролиферативным индексом.
15.07.2020. Больная выписана с рекомендациями под наблюдение онколога.
17.07.2020 Выявлена мутация в гене BRCA1.
29.07.2020. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Согласно стандартам лечения МЗ РФ, больной рекомендовано:
1) 4 трехнедельных цикла химиотерапии по схеме АС: доксорубицин - 60 мг/м2 в 1 день, циклофосфамид - 600 мг/м2 в 1 день каждые 21 день;
2) паклитаксел - 80 мг/м2 еженедельно - 12 недель;
3) контрольное обследование (компьютерная томография с контрастным усилением) - каждые 12 недель.
Рост пациентки - 165 см, вес - 72 кг. Площадь поверхности тела: 1,82 м2.
Доза доксорубицина для однократного введения - 110 мг, циклофосфамида - 1100 мг, паклитаксела - 150 мг.
С 10.08.2020 по 1.11.2020 проведен курс химиотерапии по схеме АС.
Доксорубицин вводили внутривенно капельно в дозе 110 мг согласно инструкции. Циклофосфамид вводили внутривенно капельно в дозе 1100 мг согласно инструкции. Ведение осуществляли 10.08.2020, 31.08.2020, 21.09.2020, 12.10.2020 в центре амбулаторной онкологической помощи. Лечение перенесла удовлетворительно. На третьем и четвертом цикле отмечалась тошнота и рвота, которые хорошо купировались при использовании антиэметиков (китрил, эмесет).
5.11.2020. Компьютерно-томографическое исследование. Органы грудной клетки, брюшной полости и малого таза - без патологических изменений. Признаков рецидивов и поражений лимфатических узлов не выявлено.
С 16.11.2020 по 7.02.2021 проведен курс паклитаксела в центре амбулаторной онкологической помощи.
Паклитаксел (Таксакад) вводили внутривенно капельно в дозе 150 мг согласно инструкции 16.11.2020, 23.11.2020, 30.11.2020, 7.12.2020, 14.12.2020, 21.12.2020, 28.12.2020, 4.01.2021, 11.01.2021, 18.01.2021, 25.01.2021, 1.02.2021. Лечение перенесла удовлетворительно.
8.02.2021. Компьютерно-томографическое исследование. Органы грудной клетки, брюшной полости и малого таза - без патологических изменений. Признаков рецидивов и поражений лимфатических узлов не выявлено.
16.02.2021. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Пациентке проведено оперативное лечение с последующей адъювантной химиотерапией. Признаков рецидива на момент осмотра не являлось. Рекомендовано проводить контрольное компьютерно-томографическое обследование каждые три месяца.
18.05.2021, 20.08.2021, 29.11.2021 проведены контрольные компьютерно-томографические исследования. Признаков рецидива выявлено не было.
В настоящее время больная находится под наблюдением ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М.Гранова» МЗ РФ. Время предполагаемого безрецидивного периода, рассчитанное в соответствии с предлагаемым методом составило более 14 мес. С момента определения предполагаемого срока рецидива прошло 18 месяцев.
Пример 2.
Больная М., 1973 г.р.
25.08.2020. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Из анамнеза известно, что три месяца назад на диспансерном осмотре было выявлено уплотнение в правой молочной железе. Обратилась в Псковский областной онкологический диспансер. Произведена биопсия. Установлен диагноз: инвазивная протоковая карцинома. По данным рентгенологического и УЗИ обследования признаков отдаленных метастазов и поражения регионарных лимфатических узлов не выявлено. 9.06.2020 произведена правосторонняя мастэктомия с подмышечной лимфаденэктомией. Опухоль удалена в пределах здоровых тканей. Опухоль размерами 3 х 4 см. Лимфатические узлы - без признаков опухолевых элементов. Инвазивная протоковая карцинома. Для определения дальнейшей тактики лечения пациентка обратилась в ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Рекомендовано: 1) пересмотр гистологического материала с иммуногистохимической оценкой; 2) компьютерная томография с контрастным усилением органов грудной клетки, брюшной полости и малого таза; 3) иммунологическое исследование: концентрация γδ-Т-лимфоцитов, спонтанная продукция IL-4, IL-6, IL-8, индуцированная продукция TNF-α; 4) определение наличия мутаций в генах BRCA1/2.
27.08.2020. Гистологическое и иммуногистохимическое заключение.
Лимфатические узлы - без признаков опухолевых элементов. Инвазивная протоковая карцинома неспецифицированная (8500/3). Иммуногистохимически: ER-; PR-; HER2-; Ki-67 - 16%.
Диагноз: pT2N0M0 (инвазивная протоковая карцинома неспецифицированная). Тройной негативный фенотип c низким пролиферативным индексом.
27.08.2020. Компьютерно-томографическое исследование. Органы грудной клетки, брюшной полости и малого таза - без патологических изменений. Признаков рецидивов и поражений лимфатических узлов не выявлено.
28.08.2020. Иммунограмма. IL-4 (спонтанная продукция) - 129 пг/мл, IL-6 (спонтанная продукция) - 43 пг/мл, IL-8 (спонтанная продукция) - 120 пг/мл, TNF-α (индуцированная продукция) - 1100 пг/мл, γδ-Т-лимфоциты (гамма/дельта Т-лимфоциты) - 168/мм3.
2.09.2020 Выявлена мутация в гене BRCA1.
7.09.2020. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Клинический диагноз: трижды негативный рак молочной железы T2N0M0.
Расчет дискриминантных функций:
F1=0,0157 х 43 + 0,1209 х 129+ 0,0108 х 120 + 0,0007 х 1100 + 0,0039 х 168 - 32,6647 = - 13,67
F2=0,0051 х 43 + 0,0666 х 129 - 0,0073 х 120 + 0,0013 х 1100 + 0,005 х 168 - 7,9236 = 2,28
F3= - 0,0024 х 43 + 0,0613 х 129 - 0,0212 х 120 + 0,0026 х 1100 + 0,0747 х 168 - 6,9969 = 12,74
F4=-0,0072 х 43 + 0,0555 х 129 - 0,0331 х 120 + 0,0049 х 1100 + 0,0695 х 168 - 9,7874 = 10,16.
F3> F1, F3> F2, F3> F4, что соответствует длительности предполагаемого безрецидивного периода от 10 месяцев до 14 включительно.
Согласно стандартам лечения МЗ РФ, больной рекомендовано:
1) 4 трехнедельных цикла химиотерапии по схеме АС: доксорубицин - 60 мг/м2 в 1 день, циклофосфамид - 600 мг/м2 в 1 день каждые 21 день;
2) паклитаксел - 80 мг/м2 еженедельно - 12 недель;
3) контрольное обследование (компьютерная томография с контрастным усилением) - каждые 12 недель.
Рост пациентки - 172 см, вес - 64 кг. Площадь поверхности тела: 1,75 м2.
Доза доксорубицина для однократного введения - 100 мг, циклофосфамида - 1000 мг, паклитаксела - 140 мг.
С 21.09.2020 по 13.12.2020 проведен курс химиотерапии по схеме АС.
Доксорубицин вводили внутривенно капельно в дозе 100 мг согласно инструкции. Циклофосфамид вводили внутривенно капельно в дозе 1000 мг согласно инструкции. Ведение осуществляли 21.09.2020, 12.10.2020, 2.11.2020, 23.11.2020 в Псковском областном онкологическом диспансере. Лечение перенесла удовлетворительно.
22.12.2020. Компьютерно-томографическое исследование. Органы грудной клетки, брюшной полости и малого таза - без патологических изменений. Признаков рецидивов и поражений лимфатических узлов не выявлено.
С 18.01.2021 по 11.04.2021 проведен курс паклитаксела в Псковском областном онкологическом диспансере.
Паклитаксел (Таксакад) вводили внутривенно капельно в дозе 140 мг согласно инструкции 18.01.2021, 25.01.2021, 1.02.2021, 8.02.2021, 15.02.2021, 22.02.2021, 1.03.2021, 9.03.2021, 15.03.2021, 22.03.2021, 29.03.2021, 5.04.2021. Лечение перенесла удовлетворительно.
22.04.2021. Компьютерно-томографическое исследование. Органы грудной клетки, брюшной полости и малого таза - без патологических изменений. Признаков рецидивов и поражений лимфатических узлов не выявлено.
26.04.2021. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Пациентке проведено оперативное лечение с последующей адъювантной химиотерапией. Признаков рецидива на момент осмотра не являлось. Рекомендовано проводить контрольное компьютерно-томографическое обследование каждые три месяца.
29.07.2021. Компьютерно-томографическое исследование. Органы брюшной полости и малого таза - без патологических изменений. Признаков рецидивов и поражений лимфатических узлов не выявлено. В левом легком - два очага размерами 22 х 24 х 22 мм и 24 х 24 х 24 мм. Правое легкое - без патологии.
3.08.2021. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
По данным проведенного обследование было отмечено прогрессирование в виде появления отдаленных метастазов в левом легком. С момента определения предполагаемого срока рецидива прошло 11 месяцев.
Учитывая, что у больной была выявлена мутация в гене BRCA1, было рекомендовано начать лечение и продолжать до прогрессирования препаратом второй линии из группы PARP ингибиторов - Олапарибом в дозе 600 мг в сутки согласно рекомендациям МЗ РФ с компьютерно-томографическим контролем каждые 8 недель.
5.10.2021. Компьютерно-томографическое исследование. Органы брюшной полости и малого таза - без патологических изменений. Признаков рецидивов и поражений лимфатических узлов не выявлено. В левом легком - два очага размерами 22 х 24 х 22 мм и 24 х 24 х 24 мм. Правое легкое - без патологии. Без динамики по сравнению с предыдущим исследованием.
8.10.2021. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
По данным компьютерно-томографического исследования динамики образований в легких не выявлено. Стабилизация. Рекомендовано: 1) Олапариб - 600 мг в сутки перорально; 2) контрольное компьютерно-томографическое исследование - через 8 недель.
7.12.2021. Компьютерно-томографическое исследование. Органы брюшной полости и малого таза - без патологических изменений. Признаков рецидивов и поражений лимфатических узлов не выявлено. В левом легком - два очага размерами 22 х 24 х 22 мм и 24 х 24 х 24 мм. Правое легкое - без патологии. Без динамики по сравнению с предыдущим исследованием.
14.12.2021. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
По данным компьютерно-томографического исследования динамики образований в легких не выявлено. Стабилизация. Рекомендовано: 1) Олапариб - 600 мг в сутки перорально; 2) контрольное компьютерно-томографическое исследование - через 8 недель.
Больная находится под наблюдением в течение 16 месяцев. Время предполагаемого безрецидивного периода, рассчитанное в соответствии с предлагаемым методом составило от 10 до 14 мес. Прогрессирование по данным компьютерно-томографического исследования выявлено через 11 месяцев.
Пример 3.
Пациентка З. 1968 г.р.
2.03.2021. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Из анамнеза известно, что четыре месяца назад на диспансерном осмотре было выявлено уплотнение в левой молочной железе. Обратилась в ГБУЗ «Онкологический диспансер № 2» Министерства здравоохранения Краснодарского края (г. Сочи). Произведена биопсия. Установлен диагноз: муцинозная карцинома. По данным рентгенологического и УЗИ обследования признаков отдаленных метастазов и поражения регионарных лимфатических узлов не выявлено. 9.02.2021 произведена левосторонняя мастэктомия с подмышечной лимфаденэктомией. Опухоль удалена в пределах здоровых тканей. Опухоль размерами 2 х 3,5 см. Метастатическое поражение одного из лимфатических узлов. Муцинозная карцинома. Для определения дальнейшей тактики лечения пациентка обратилась в ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Рекомендовано: 1) пересмотр гистологического материала с иммуногистохимической оценкой; 2) компьютерная томография с контрастным усилением органов грудной клетки, брюшной полости и малого таза; 3) иммунологическое исследование: концентрация γδ-Т-лимфоцитов, спонтанная продукция IL-4, IL-6, IL-8, индуцированная продукция TNF-α; 4) определение наличия мутаций в генах BRCA1/2.
3.03.2021. Компьютерно-томографическое исследование. Органы грудной клетки, брюшной полости и малого таза - без патологических изменений. Признаков рецидивов и поражений лимфатических узлов не выявлено.
4.03.2021. Гистологическое и иммуногистохимическое заключение.
Метастатическое поражение одного из удаленных лимфатических узлов. Муцинозная карцинома (8480/3). Иммуногистохимически: ER-; PR-; HER2-; Ki-67 - 5%.
Диагноз: pT2N1M0 (муцинозная карцинома). Тройной негативный фенотип c низким пролиферативным индексом.
5.03.2021. Иммунограмма. IL-4 (спонтанная продукция) - 100 пг/мл, IL-6 (спонтанная продукция) - 65 пг/мл, IL-8 (спонтанная продукция) - 112 пг/мл, TNF-α (индуцированная продукция) - 5 пг/мл, γδ-Т-лимфоциты (гамма/дельта Т-лимфоциты) - 4/мм3.
5.03.2021. Выявлена мутация в гене BRCA1.
10.03.2021. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Клинический диагноз: трижды негативный рак молочной железы pT2N1MO.
Расчет дискриминантных функций:
F1=0,0157 х 65 + 0,1209 х 100+ 0,0108 х 112 + 0,0007 х 5 + 0,0039 х 168 - 32,6647 = - 18,33
F2=0,0051 х 65 + 0,0666 х 100 - 0,0073 х 112 + 0,0013 х 5 + 0,005 х 168 - 7,9236 = - 1,72
F3= - 0,0024 х 65 + 0,0613 х 100 - 0,0212 х 112 + 0,0026 х 5 + 0,0747 х 168 - 6,9969 = - 4,49
F4= - 0,0072 х 65 + 0,0555 х 100 - 0,0331 х 112 + 0,0049 х 5 + 0,0695 х 168 - 9,7874 = - 8,11.
F2> F1, F2> F3, F2> F4, что соответствует длительности предполагаемого безрецидивного периода от 4 месяцев до 10 включительно.
Согласно стандартам лечения МЗ РФ, больной рекомендовано:
1) 4 трехнедельных цикла химиотерапии по схеме АС: доксорубицин - 60 мг/м2 в 1 день, циклофосфамид - 600 мг/м2 в 1 день каждые 21 день;
2) паклитаксел - 80 мг/м2 еженедельно - 12 недель;
3) контрольное обследование (компьютерная томография с контрастным усилением) - каждые 12 недель.
Рост пациентки - 158 см, вес - 57 кг. Площадь поверхности тела: 1,58 м2.
Доза доксорубицина для однократного введения - 90 мг, циклофосфамида - 900 мг, паклитаксела - 130 мг.
С 22.03.2021 по 13.06.2021 проведен курс химиотерапии по схеме АС.
Доксорубицин вводили внутривенно капельно в дозе 90 мг согласно инструкции. Циклофосфамид вводили внутривенно капельно в дозе 900 мг согласно инструкции. Ведение осуществляли 22.03.2021, 12.04.2021, 4.05.2021, 24.05.2021 в центре амбулаторной онкологической помощи. Лечение перенесла удовлетворительно.
9.06.2021. Компьютерно-томографическое исследование. Органы грудной клетки, брюшной полости и малого таза - без патологических изменений. Признаков рецидивов и поражений лимфатических узлов не выявлено.
С 21.06.2021 по 11.04.2021 проведен курс паклитаксела в Псковском областном онкологическом диспансере.
Паклитаксел (Таксакад) вводили внутривенно капельно в дозе 130 мг согласно инструкции 21.06.2021, 28.06.2021, 5.07.2021, 12.07.2021, 19.07.2021, 26.07.2021, 2.08.2021, 9.08.2021, 16.08.2021, 23.08.2021, 30.08.2021, 6.09.2021. Лечение перенесла удовлетворительно.
14.09.2021. Компьютерно-томографическое исследование. Органы брюшной полости и малого таза - без патологических изменений. Признаков рецидивов и поражений лимфатических узлов не выявлено. В правом легком выявлен очаг размерами 16 х 16 х 18 мм.
17.09.2021. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Пациентке проведено оперативное лечение с последующей адъювантной химиотерапией. После второго курса химиотерапии отмечено прогрессирование в виде появления очага в легком. С момента определения предполагаемого срока рецидива прошло 6 месяцев.
Учитывая, что у больной была выявлена мутация в гене BRCA1, было рекомендовано начать лечение и продолжать до прогрессирования препаратом второй линии из группы PARP ингибиторов - Олапарибом в дозе 600 мг в сутки согласно рекомендациям МЗ РФ, с компьютерно-томографическим контролем каждые 8 недель.
19.11.2021. Компьютерно-томографическое исследование. Органы брюшной полости и малого таза - без патологических изменений. Признаков рецидивов и поражений лимфатических узлов не выявлено. В правом легком выявлен очаг размерами 16 х 16 х 18 мм. Без динамики по сравнению с предыдущим исследованием.
23.11.2021. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
По данным компьютерно-томографического исследования динамики образований в легких не выявлено. Стабилизация. Рекомендовано: 1) Олапариб - 600 мг в сутки перорально; 2) контрольное компьютерно-томографическое исследование - через 8 недель.
Больная находится под наблюдением в течение 8 месяцев. Время предполагаемого безрецидивного периода, рассчитанное в соответствии с предлагаемым методом составило от 4 до 10 мес. Прогрессирование по данным компьютерно-томографического исследования выявлено через 6 месяцев.
Пример 4.
Пациентка Ф. 1981 г.р.
2.06.2021. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Из анамнеза известно, что три месяца назад при маммографии в левой молочной железе выявлено уплотнение. Была направлена в Алтайский краевой онкологический диспансер. Установлен диагноз: протоковая карцинома. По данным иммуногистохимического исследования - тройной негативный фенотип. 26.04.2021 произведена левосторонняя мастэктомия с биопсией сторожевого лимфатического узла. Опухоль удалена в пределах здоровых тканей. Опухоль размерами около 6 см в диаметре. Метастатическое поражение лимфатических узлов отсутствует. Инвазивная протоковая карцинома.
Рекомендовано: 1) пересмотр гистологического материала с иммуногистохимической оценкой; 2) компьютерная томография с контрастным усилением органов грудной клетки, брюшной полости и малого таза; 3) иммунологическое исследование: концентрация γδ-Т-лимфоцитов, спонтанная продукция IL-4, IL-6, IL-8, индуцированная продукция TNF-α; 4) определение наличия мутаций в генах BRCA1/2.
4.06.2021. Компьютерно-томографическое исследование. Органы грудной клетки, брюшной полости и малого таза - без патологических изменений. Признаков рецидивов и поражений лимфатических узлов не выявлено.
7.06.2021. Гистологическое и иммуногистохимическое заключение.
Лимфатические узлы - без опухолевых элементов. Инвазивная протоковая карцинома неспецифицированная (8500/3). Иммуногистохимически: ER-; PR-; HER2-; Ki-67 - 20%.
Диагноз: pT3N0M0 (инвазивная протоковая карцинома неспецифицированная). Тройной негативный фенотип c умеренным пролиферативным индексом.
7.06.2021. Иммунограмма. IL-4 (спонтанная продукция) - 532 пг/мл, IL-6 (спонтанная продукция) - 45 пг/мл, IL-8 (спонтанная продукция) - 520 пг/мл, TNF-α (индуцированная продукция) - 210 пг/мл, γδ-Т-лимфоциты (гамма/дельта Т-лимфоциты) - 5/мм3.
10.06.2021. Выявлена мутация в гене BRCA2.
15.06.2021. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Клинический диагноз: трижды негативный рак молочной железы pT3N0M0.
Расчет дискриминантных функций:
F1=0,0157 х 45 + 0,1209 х 532+ 0,0108 х 520 + 0,0007 х 210 + 0,0039 х 5 - 32,6647 = 38,14
F2=0,0051 х 45 + 0,0666 х 532 - 0,0073 х 520 + 0,0013 х 210 + 0,005 х 5 - 7,9236 = 24,24
F3= - 0,0024 х 45 + 0,0613 х 532 - 0,0212 х 520 + 0,0026 х 210 + 0,0747 х 5 - 6,9969 = 14,43
F4= - 0,0072 х 45 + 0,0555 х 532 - 0,0331 х 520 + 0,0049 х 210 + 0,0695 х 5 - 9,7874 = 3,58.
F1> F2, F1> F3, F1> F4, что соответствует длительности предполагаемого безрецидивного периода до 4 месяцев.
Согласно стандартам лечения МЗ РФ, больной рекомендовано:
1) 4 трехнедельных цикла химиотерапии по схеме АС: доксорубицин - 60 мг/м2 в 1 день, циклофосфамид - 600 мг/м2 в 1 день каждые 21 день;
2) паклитаксел - 80 мг/м2 еженедельно - 12 недель;
3) контрольное обследование (компьютерная томография с контрастным усилением) - каждые 12 недель.
Рост пациентки - 164 см, вес - 71 кг. Площадь поверхности тела: 1,8 м2.
Доза доксорубицина для однократного введения - 110 мг, циклофосфамида - 1100 мг, паклитаксела - 150 мг.
С 21.06.2021 по 13.09.2021 проведен курс химиотерапии по схеме АС.
Доксорубицин вводили внутривенно капельно в дозе 110 мг согласно инструкции. Циклофосфамид вводили внутривенно капельно в дозе 1100 мг согласно инструкции. Ведение осуществляли 21.06.2021, 12.07.2021, 2.08.2021, 23.08.2021 в центре амбулаторной онкологической помощи. Лечение перенесла удовлетворительно.
14.09.2021. Компьютерно-томографическое исследование. Органы малого таза - без патологических изменений. В правом легком - очаг размерами 22 x 30 x 30 мм. В левой доле печени - низкоплотный очаг диаметром 8 мм. Прогрессирование.
17.09.2021. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
Больной был проведен первый этап адъювантной химиотерапии. По данным компьютерно-томографического исследования отмечено прогрессирование в виде появления метастазов в легких и печени. С момента определения предполагаемого срока рецидива прошло 3 месяца и 1 неделя.
Учитывая, что у больной была выявлена мутация в гене BRCA1, было рекомендовано начать лечение и продолжать до прогрессирования препаратом второй линии из группы PARP ингибиторов - Олапарибом в дозе 600 мг в сутки согласно рекомендациям МЗ РФ, с компьютерно-томографическим контролем каждые 8 недель.
22.11.2021. Компьютерно-томографическое исследование. Органы малого таза - без патологических изменений. В правом легком - очаг размерами 22 х 25 х 20 мм. В левой доле печени - низкоплотный очаг диаметром 8 мм. Стабилизация.
25.11.2021. Больная на амбулаторном приеме ФГБУ «РНЦРХТ им. ак. А.М. Гранова» МЗ РФ.
По данным компьютерно-томографического исследования существенной динамики размеров образований в легких и печени не выявлено. Стабилизация. Рекомендовано: 1) Олапариб - 600 мг в сутки перорально; 2) контрольное компьютерно-томографическое исследование - через 8 недель.
Больная находится под наблюдением в течение 6 месяцев. Время предполагаемого безрецидивного периода, рассчитанное в соответствии с предлагаемым методом составило до 4 месяцев. Прогрессирование по данным компьютерно-томографического исследования выявлено через 3 месяца и 1 неделю.
К настоящему времени предложенный способ прошел клиническую апробацию у 70 больных ТНРМЖ: данные 41 больной использованы для разработки метода и 29 - для валидации. Лишь у одной пациентки из группы валидации расчетное время не совпало с наблюдаемым. Согласно разработанному методу, рецидив мог возникнуть в период более 14 месяцев. Но прогрессирование констатировано через 12 месяцев.
Способ по сравнению с известными аналогами имеет ряд существенных преимуществ:
1. Позволяет с использованием четкого алгоритма прогнозировать время рецидива.
2. Основан на использовании современных достижений молекулярной биологии и клеточной иммунологии.
3. Позволяет индивидуализировать лечение с учетом полученных данных о длительности безрецидивного периода.
Способ прогнозирования продолжительности безрецидивного периода у больных резектабельным трижды негативным раком молочной железы разработан в группе молекулярно-биологического прогнозирования и индивидуализации лечения ФГБУ «РНЦРХТ им. акад. А.М. Гранова» МЗ РФ и к настоящему времени прошел клиническую апробацию у 70 пациентов с положительным результатом.
Способ прогнозирования безрецидивного периода у больных трижды негативным раком молочной железы
Таблица 1.
Цитокин, группа, продуценты | Микроокружение(М); плазма (П) |
Предиктивная/ прогностическая роль |
Прогноз рецидива, безрецидивная выживанмость |
IL-1. Монокины. Моноциты, МФ, B - лимфоциты, фибробласты, эндотелиоциты | М, П | Повышенный инвазивный потенциал | Нет данных |
IL-6. Семейство IL-6. Лимфоциты, МФ, миоциты, фибробласты, опухолевые клетки | М, П | Предиктор низкой эффективности химиотерапии | Не благоприятный прогноз в отношении безрецидивной выживаемости |
IL-8. Хемокины. моноциты, МФ, лимфоциты, эндотелиоциты, нейтрофилы, фибробласты, опухолевые клетки | М, П | Повышение инвазивности и метастатического потенциала | Не благоприятный прогноз в отношении безрецидивной выживаемости |
IL-10. Семейство IL-10. Treg, Th0, Th1, Th2, NK, CD8+, МФ, опухолевые клетки | П | Разнонаправленное влияние. Ингибирует пролиферацию за счет супрессии IL-6. В высоких концентрациях увеличивает инвазивный потенциал | Нет данных |
IL-19. Семейство IL-10. Моноциты, В-лимфоциты | М | Увеличивает риск раннего рецидива | Не благоприятный прогноз в отношении безрецидивной выживаемости |
IL-20 (IL-20RA). Семейство IL-10. Моноциты, кератиноциты | М | Увеличивает инвазивный потенциал | Не благоприятный прогноз в отношении безрецидивной выживаемости |
TNF-α. Семейство TNF-α. Моноциты, МФ, нейтрофилы, CTL, Th1 | П, М | Разнонаправленное влияние. Предиктор поражения лимфатических узлов. Ассоциирован с активацией эффекторных клеток |
Нет данных |
TGF-β. Суперсемейство факторов роста Семейство TGF |
М, П | Предиктор раннего рецидива и метастазирования. Неблагоприятный прогноз в отношении метастазов в лимфатические узлы |
Благоприятный прогноз на ранних стадиях. Не благоприятный прогноз при метастатическом поражении |
Таблица 2.
Фенотип | Субпопуляция лимфоцитов | Референсный интервал. Относительное содержание (%) | Референсный интервал. Абсолютное содержание (х 109/л) |
CD3+CD16- | Зрелые Т-лимфоциты | 52 - 76 | 950 - 1800 |
CD3+CD8+ | Цитотоксические лимфоциты | 23 - 40 | 450 - 850 |
CD3+CD4+ | Т-хелперы | 31 - 46 | 570 - 1100 |
CD4+CD8+ | Дубль-позитивные Т-клетки | 0,1 - 1,1 | 5 - 15 |
CD3-CD16+CD56+ | Натуральные киллеры | 9 - 19 | 180 - 420 |
CD3-CD8+; | Активированные натуральные киллеры | 1,5 - 6 | 18 - 150 |
CD16+CD56+HLA DR+ | 0 - 5 | 0 - 120 | |
CD3+CD16+CD56+ | TNK - Клетки | 0,1 - 8 | 5 - 200 |
CD19+ | В-лимфоциты | 6 - 18 | 150 - 450 |
CD25+ | Клетки с рецепторами к интерлейкину - 2 | 2 - 11 | 90 - 300 |
CD95+ | Клетки с маркерами апоптоза | 2 - 7 | 50 - 160 |
CD4+CD25+FoxP3 | Т- регуляторные клетки (Treg) | 0,3 - 10 | 0 - 110 |
CD3+ HLA DR+ | Активированные Т-клетки | 0 - 5 | 0 - 120 |
HLA DR+ | Активированные антиген-презентирующие клетки | 6 - 22 | 150 - 550 |
αβ -Т | Альфа/бета Т - клетки | 60 - 80 | 925 - 1965 |
γδ - Т | Гамма/дельта Т - клетки | 2 - 7 | 20 - 115 |
Референсный интервал содержания лимфоцитов периферической крови:
относительное содержание - от 19 до 37 %, абсолютное - от 1200 до 2500 x 109/
Таблица 3.
Цитокин | Референсный интервал | ||
Спонтанная продукция | Индуцированная продукция | Концентрация в сыворотке | |
Интерлейкин-1β (IL-1, пг/мл) |
0 - 50 | 1000 - 5000 | 0 - 50 |
Интерлейкин-2 (IL-2, пг /мл) |
0 - 5 | 10 - 100 | 0 |
Интерлейкин-4 (IL-4, пг/мл) |
0 - 50 | 100 - 400 | 0 - 50 |
Интерлейкин-6 (IL-6, пг/мл) |
0 - 50 | 1000 - 3000 | 0 - 50 |
Интерлейкин-8 (IL-8, пг/мл) |
0 - 100 | 1000 - 5000 | 0 - 50 |
Интерлейкин-10 (IL-10, пг/мл) |
0 - 50 | 100 - 400 | 0 - 50 |
Интерлейкин-12 (IL-12, пг/мл) |
0 - 50 | 100 - 600 | 0 - 50 |
Интерферон-α (IFN-α, пг/мл) |
0 - 50 | 100 - 500 | 0 - 50 |
Интерферон-γ (IFN-γ, пг/мл) |
0 - 50 | 1000 - 5000 | 0 - 50 |
Фактор некроза опухолей-α (TNF-α, пг/мл) |
0 - 50 | 500 - 1500 | 0 - 50 |
Таблица 4.
Однофакторный анализ | Многофакторный анализ |
IL-6 (спонтанная, индуцированная продукция, концентрация в сыворотке) | IL-6 (спонтанная продукция) |
IL-8 (спонтанная, индуцированная продукция, концентрация в сыворотке) | IL-8 (спонтанная продукция) |
IL-4 (спонтанная, индуцированная продукция) | IL-4 (спонтанная продукция) |
TNF-α (спонтанная, индуцированная продукция) | TNF-α (индуцированная продукция) |
γδ - Т лимфоциты (гамма/дельта) | γδ - Т лимфоциты (гамма/дельта) |
IL-12 (спонтанная продукция) | |
CD4+CD25+FoxP3 (T-регуляторные клетки) | |
HLA DR+ (Дендритные клетки) |
Таблица 5.
Прогнозируемый безрецидивный период (t) | Группа разработки (41 пациентка) | Совпадения прогноза с наблюдением | Группа валидации (29 пациенток) | % совпадений |
t ≤ 4 мес. | 6 | 100% | 3 | 100% |
4 мес. < t ≤ 10 мес. | 13 | 100% | 9 | 100% |
10 мес. < t ≤ 14 мес. | 18 | 100% | 11 | 100% |
t > 14 мес. | 4 | 100% | 6 | 97% |
Claims (5)
- Способ прогнозирования продолжительности безрецидивного периода у больных резектабельным трижды негативным раком молочной железы, включающий определение IL-6, TNF-α и IL-8, отличающийся тем, что дополнительно в культуре лимфоцитов определяют уровень спонтанной продукции IL-4 (X2), пг/мл, и абсолютную концентрацию гамма/дельта Т-лимфоцитов, мм3 (X5) в крови, определение IL-6 (X1), TNF-α (Х4) и IL-8 (X3) выполняют в культуре лимфоцитов путем оценки спонтанной продукции IL-6 (X1) и IL-8 (X3), пг/мл, и индуцированной продукции TNF-α (Х4), пг/мл, затем по полученным значениям рассчитывают дискриминантные функции:
- F1 = 0,0157 х Х1 + 0,1209 х Х2 + 0,0108 х Х3 + 0,0007 х Х4 + 0,0039 х Х5 – 32,6647;
- F2 = 0,0051 х Х1 + 0,0666 х Х2 - 0,0073 х Х3 + 0,0013 х Х4 + 0,005 х Х5 – 7,9236;
- F3 = -0,0024 х Х1 + 0,0613 х Х2 - 0,0212 х Х3 + 0,0026 х Х4 + 0,0747 х Х5 – 6,9969;
- F4 = -0,0072 х Х1 + 0,0555 х Х2 - 0,0331 х Х3 + 0,0049 х Х4 + 0,0695 х Х5 – 9,7874, где F1 соответствует продолжительности безрецидивного периода от 0 до 4 месяцев, F2 - от 4 до10 месяцев, F3 - от 10 до 14 месяцев, F4 - более 14 месяцев, а прогноз продолжительности безрецидивного периода оценивают по наибольшему значению функции.
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2780922C1 true RU2780922C1 (ru) | 2022-10-04 |
Family
ID=
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2251692C2 (ru) * | 2003-07-31 | 2005-05-10 | Ростовский научно-исследовательский онкологический институт МЗ РФ | Способ прогнозирования продолжительности безрецидивного периода у больных раком молочной железы |
RU2413231C2 (ru) * | 2009-04-06 | 2011-02-27 | Федеральное государственное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт Росмедтехнологий" | Способ прогнозирования продолжительности безрецидивного периода у радикально пролеченных больных раком молочной железы |
RU2563437C1 (ru) * | 2014-06-26 | 2015-09-20 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования исходов рака молочной железы |
RU2623869C1 (ru) * | 2016-07-29 | 2017-06-29 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет" (ТГУ, НИ ТГУ) | Способ прогнозирования безрецидивной выживаемости у больных раком молочной железы |
RU2715551C1 (ru) * | 2019-09-26 | 2020-02-28 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования эффективности неоадъювантной химиотерапии при тройном негативном раке молочной железы |
CN112904006A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-04 | 中山大学 | 一种乳腺癌预后预测分子标志物及其应用 |
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2251692C2 (ru) * | 2003-07-31 | 2005-05-10 | Ростовский научно-исследовательский онкологический институт МЗ РФ | Способ прогнозирования продолжительности безрецидивного периода у больных раком молочной железы |
RU2413231C2 (ru) * | 2009-04-06 | 2011-02-27 | Федеральное государственное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт Росмедтехнологий" | Способ прогнозирования продолжительности безрецидивного периода у радикально пролеченных больных раком молочной железы |
RU2563437C1 (ru) * | 2014-06-26 | 2015-09-20 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования исходов рака молочной железы |
RU2623869C1 (ru) * | 2016-07-29 | 2017-06-29 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет" (ТГУ, НИ ТГУ) | Способ прогнозирования безрецидивной выживаемости у больных раком молочной железы |
RU2715551C1 (ru) * | 2019-09-26 | 2020-02-28 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования эффективности неоадъювантной химиотерапии при тройном негативном раке молочной железы |
CN112904006A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-04 | 中山大学 | 一种乳腺癌预后预测分子标志物及其应用 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Иванов С.Д. и др. Прогнозирование длительности безрецидивного периода при лучевой и химиолучевой терапии больных раком молочной железы. Вопросы онкологии. 2008. Т. 54. N 1. С. 34-39. Ma Y. et al. IL-6, IL-8 and TNF-α levels correlate with disease stage in breast cancer patients. Adv. Clin. Exp. Med. 2017; 26 (3): 421-426. Dong Wang et al. High YKL-40 Serum Concentration Is Correlated with Prognosis of Chinese Patients with Breast Cancer. PLOS ONE. December 2012, Volume 7, Issue 12, e51127 - e51127. * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Sun et al. | Inhibiting myeloid-derived suppressor cell trafficking enhances T cell immunotherapy | |
JP7343565B2 (ja) | 正規化バイオマーカースコアからがん治療を特定するためのシステム及び方法 | |
Pan et al. | Single-cell RNA sequencing reveals compartmental remodeling of tumor-infiltrating immune cells induced by anti-CD47 targeting in pancreatic cancer | |
Tobin et al. | IL-6 and IL-8 are linked with myeloid-derived suppressor cell accumulation and correlate with poor clinical outcomes in melanoma patients | |
Senechal et al. | Expansion of regulatory T cells in patients with Langerhans cell histiocytosis | |
Cascio et al. | Cancer-associated MSC drive tumor immune exclusion and resistance to immunotherapy, which can be overcome by Hedgehog inhibition | |
Cario et al. | High interleukin-15 expression characterizes childhood acute lymphoblastic leukemia with involvement of the CNS | |
Lander et al. | Stromal reprogramming by FAK inhibition overcomes radiation resistance to allow for immune priming and response to checkpoint blockade | |
Fiorcari et al. | Lenalidomide interferes with tumor-promoting properties of nurse-like cells in chronic lymphocytic leukemia | |
CN112005114A (zh) | 癌症血清生物标志物及其使用方法 | |
Lee et al. | Circulating immune cell phenotype can predict the outcome of lenalidomide plus low-dose dexamethasone treatment in patients with refractory/relapsed multiple myeloma | |
Zhang et al. | Elevated GALNT10 expression identifies immunosuppressive microenvironment and dismal prognosis of patients with high grade serous ovarian cancer | |
Wang et al. | Biomarkers for predicting the efficacy of immune checkpoint inhibitors | |
Rubio et al. | Circulating immune cell dynamics as outcome predictors for immunotherapy in non-small cell lung cancer | |
Cattin et al. | Circulating immune cell populations related to primary breast cancer, surgical removal, and radiotherapy revealed by flow cytometry analysis | |
Han et al. | Weighting tumor-specific TCR repertoires as a classifier to stratify the immunotherapy delivery in non–small cell lung cancers | |
Bocanegra et al. | Potent clinical predictive and systemic adjuvant therapeutic value of plasma fractalkine in PD-L1/PD-1 blockade immunotherapy for lung cancer | |
US20240318258A1 (en) | Biomarkers for breast cancer detection | |
Comont et al. | MAIT cells numbers and frequencies in patients with acute myeloid leukemia at diagnosis: association with cytogenetic profile and gene mutations | |
Meireson et al. | Clinical relevance of serum Kyn/Trp ratio and basal and IFNγ-upregulated IDO1 expression in peripheral monocytes in early stage melanoma | |
Ichimiya et al. | Contribution of pre-existing neoantigen-specific T cells to a durable complete response after tumor-pulsed dendritic cell vaccine plus nivolumab therapy in a patient with metastatic salivary duct carcinoma | |
US20220136068A1 (en) | Methods of detecting and treating venetoclax-resistant acute myeloid leukemia | |
JP6791951B2 (ja) | 肺ガンを患っている患者の生存時間を予測するための方法 | |
Zhang et al. | Mass cytometry analysis identifies T cell immune signature of aplastic anemia and predicts the response to cyclosporine | |
RU2780922C1 (ru) | Способ прогнозирования длительности безрецидивного периода у больных резектабельным трижды негативным раком молочной железы |