RU2780798C1 - Система для оптимизации распределения частот в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств - Google Patents

Система для оптимизации распределения частот в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств Download PDF

Info

Publication number
RU2780798C1
RU2780798C1 RU2021120737A RU2021120737A RU2780798C1 RU 2780798 C1 RU2780798 C1 RU 2780798C1 RU 2021120737 A RU2021120737 A RU 2021120737A RU 2021120737 A RU2021120737 A RU 2021120737A RU 2780798 C1 RU2780798 C1 RU 2780798C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
frequency
vector
radio
complex
unit
Prior art date
Application number
RU2021120737A
Other languages
English (en)
Inventor
Денис Михайлович СИЛИН
Original Assignee
Денис Михайлович СИЛИН
Filing date
Publication date
Application filed by Денис Михайлович СИЛИН filed Critical Денис Михайлович СИЛИН
Application granted granted Critical
Publication of RU2780798C1 publication Critical patent/RU2780798C1/ru

Links

Images

Abstract

Изобретение относится к области вычислительной техники и телекоммуникаций и может быть использовано для распределения ресурсов при наличии конфликтных комбинаций ресурсов. Технический результат заключается в оптимизации распределения частотных ресурсов между радиоэлектронными средствами комплекса компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств с обеспечением минимизации взаимных помех. Система для оптимизации распределения частот реализует адаптивный генетический алгоритм с рангово-пропорциональной селекцией для назначения радиоэлектронным средствам множеств частот на основании измерения мощностей взаимных помех, возникающих между радиоэлектронными средствами, блоком сканирования радиоэфира и соответствующего управления блоком включения/выключения частот. 4 ил.

Description

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
Изобретение относится к области вычислительной техники и телекоммуникаций и может быть использовано для распределения ресурсов при наличии конфликтных комбинаций ресурсов, в частности, для распределения частот в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств и минимизации помех, возникающих при использовании близких частот радиосигналов компактно расположенных радиоэлектронных средств.
Рассмотрим задачу распределения ресурсов в следующей постановке.
Комплекс радиоэлектронных средств содержит несколько субъектов в качестве которых, например, может использоваться радиопередатчик или радар. Примером ресурса может быть радиосигнал в заданной полосе частот, причем каждый субъект может использовать множество допустимых ресурсов - например, работать в различных диапазонах частот.
Ресурсы в силу их физической, материальной природы, конфликтуют друг с другом и создают взаимные помехи. Например, радиосигналы в смежных полосах частот оказывают взаимное влияние друг на друга, причем в случае компактного расположения радиоэлектронных средств конкретные количественные значения взаимного влияния определяются путем измерения параметров конкретных радиосигналов по множеству субъектов и по множеству частот так как степень взаимного влияния зависит как от расположения субъектов, так и от частотных параметров соответствующих сигналов.
На практике, актуальна задача выбора такого варианта распределения ресурсов, в частности, назначения диапазонов частот радиоэлектронным средствам, при котором каждый субъект получает хотя бы один частотный диапазон из своего множества допустимых ресурсов и минимизируется суммарный уровень взаимных помех в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Из уровня техники Д1 (William К. Hale. Frequency Assignment: Theory and Applications. - Proceedings of the IEEE, Vol.68, No. 12, December 1980) известен способ решения задачи распределения частотных ресурсов при котором задача присвоения частот формулируется как задача поиска отображения подмножества плоскости, представляющего возможные расположения радиоэлектронных средств во множество натуральных чисел, представляющее назначенные частоты, причем показано, что указанная задача является NP-полной, что приводит к тому, что строго оптимальное назначение частот возможно лишь для малого числа радиоэлектронных средств, которое не представляет практического интереса.
В учетом изложенного, на практике используются квазиоптимальные методы для распределения ресурсов. В частности, в источнике Д2 (патент RU2291459) рассматривается система защиты импульсных радиолокационных станций от активных шумовых помех, использующая генетический алгоритм для управления цифровыми фазовращателями. Генетический алгоритм, используемый в Д2, использует вектор выходных мощностей, который ранжируется по увеличивающейся выходной мощности помех, и в соответствии с этим составляется ранжированная матрица выходных мощностей. Следующим шагом является отбрасывание половины тех строк, которым соответствует максимальная выходная мощность и затем в качестве "родителей" случайным образом выбираются две строки для создания двух кодовых строк в результате обмена частью кодов, причем объем части кодов выбирается случайно.
Таким образом, применяемый генетический алгоритм не является адаптивным, использует механический подход (отбрасывание половины строк) и случайное создание новых кодовых строк.
Вследствие наличия указанных недостатков, в Д2 не достигается стабильный результат подавления активных шумовых помех, который носит случайный характер, особенно при наличии нескольких помех в одной и той же помеховой ситуации.
Заявленное изобретение направлено на устранение вышеуказанных недостатков.
РАСКРЫТИЕ СУЩНОСТИ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Техническим результатом заявленного изобретения является реализация способа и системы, реализующих оптимизацию распределения частотных ресурсов между радиоэлектронными средствами комплекса компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств и обеспечивающих минимизацию взаимных помех в комплексе за счет использования адаптивного генетического алгоритма с рангово-турнирной селекцией для назначения множеств частот.
Заявленный технический результат достигается за счет заявленного способа оптимизации распределения частот в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств, содержащего этапы, на которых:
- осуществляют сканирование радиоэфира и измерение мощностей взаимных помех, возникающих между радиоэлектронными средствами, определяют размер популяции n;
- измеряют частоты, используемые радиоэлектронными средствами указанного комплекса;
- устанавливают коэффициент рангового отбора α;
- для каждой особи устанавливают двоичный случайный вектор частотного присвоения Vi, i=1…n с биномиальным распределением Bi(1, P1, где Р1 - вероятность разрешения частоты в начальной популяции;
- с использованием измеренных мощностей взаимных помех комплекса вычисляют целевую функцию Fi для каждого из векторов Vi частотных присвоений популяции особей;
- определяют наибольшее значение целевой функции для сформированной популяции и соответствующий ей вектор частотного присвоения, в случае достижения целевой функцией требуемого значения или выполнения заданного количества итераций переходят к этапу формирования вектора признаков использования частот;
- упорядочивают особи по их целевой функции;
- выбирают αn особей высших рангов;
- из выбранных αn особей формируют новую популяцию из n особей следующим образом:
из множества αn особей высших рангов случайным образом выбирают 2n особей Хi,
из каждой пары особей Х2i, X2i+1 выбирают особь Xj, имеющую большее значение целевой функции, и копируют вектор Vj в новую популяцию
проводят скрещивание n/2 пар случайным образом отобранных особей из новой популяции,
для каждой особи новой популяции инвертируют случайно выбранные с вероятностью мутации Рm двоичные разряды вектора Vi;
- переходят к этапу вычисления целевой функции;
- формируют вектор признаков использования частот для каждого радиоэлектронного средств, с использованием определенного вектора частотного присвоения;
- включают активные частоты и блокируют пассивные частоты на радиоэлектронных средствах комплекса в соответствии с сформированным вектором признаков использования частот.
Заявленный технический результат также достигается использованием системы для оптимизации распределения частот в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств, выполненной с возможностью осуществления способа оптимизации распределения частот согласно заявленному изобретению и содержащей блок сканирования радиоэфира, блок измерения частот, блок формирования вектора частотного присвоения, блок вычисления целевой функции, блок формирования вектора признаков использования частот, блок управления включением/выключением частот, блок радиоэлектронных средств, причем блок сканирования радиоэфира подключен к блоку измерения частот и блоку вычисления целевой функции,
блок измерения частот подключен к блоку формирования вектора частотного присвоения,
блок формирования вектора частотного присвоения подключен к блоку вычисления целевой функции,
блок вычисления целевой функции подключен к блоку формирования вектора признаков использования частот и блоку формирования вектора частотного присвоения,
блок формирования вектора признаков использования частот подключен к блоку управления включением/выключением частот, причем блок управления включением/выключением частот подключен к блоку радиоэлектронных средств и управляет включением/выключением частот радиоэлектронных средств комплекса.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Фиг 1. Блок-схема алгоритма генетического алгоритма с рангово-турнирной селекцией для назначения множеств частот
Фиг. 2. Зависимость показателя качества от коэффициента рангового отбора
Фиг. 3. Процесс приближения генетических алгоритмов к квазиоптимальному решению
Фиг. 4. Структурная схема системы для оптимизации распределения частот в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Решение задачи устранения распределения частот и уменьшения взаимных помех в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств (РЭС) имеет свою специфику, которая связана с тем, что в случае, когда радиоэлектронные средства расположены компактно и являются разнотипными нет возможности уменьшить взаимные помехи, удалив радиоэлектронные средства друг от друга.
Помимо этого, на практике используемые радиоэлектронные средства, например, судовое радиоэлектронное оборудование, являются разнотипными, что не позволяет применить существующие стандартные методы разделения ресурсов - например, кодовое разделение. Отсюда следует, что для устранения взаимных помех необходимо оптимизировать распределение имеющихся частотных ресурсов между средствами.
В заявленном изобретении технический результат достигается за счет использования нового генетического алгоритма, который использует эффективное распределение множества частот между компактно расположенными радиоэлектронными средствами в итеративном процессе на каждом этапе которого проводится оценка уровней взаимных помех комплекса на основе которых вычисляется целевая функция.
В качестве целевой функции, обеспечивающей эффективное присваивание частот компактно расположенным радиоэлектронным средствам, можно использовать количество информации, содержащейся в совокупности сигналов, принимаемых радиоэлектронными средствами комплекса. Известно, что количество информации, содержащейся в совокупности сигналов, обрабатываемых радиоэлектронными средствами комплекса, зависит от общего уровня помех, влияющих на работу комплекса таким образом, что чем ниже общий уровень помех, тем выше количество информации. Оптимальное распределение частот между средствами комплекса приводит к максимизации целевой функции и минимизирует уровень помех.
Различные варианты оценки уровня взаимных помех и реализации целевой функции рассматриваются, например, в статье «Информационный критерий эффективности систем оценки параметров сигнала», Электросвязь, 2019 №10.
Тем не менее, в заявленном изобретении существенным признаком является не конкретный вид и способ вычисления целевой функции, а использование указанной функции для минимизации уровня помех.
Используемый в данном документе термин «популяция» представляет собой совокупность вариантов распределения частот между радиоэлектронными средствами комплекса, особь представляет собой совокупность радиоэлектронных средств комплекса для которых установлен вектор частотных присвоений, скрещивание представляет собой формирование особи, имеющей новые признаки частотных присвоений на основе признаков частотных присвоений других особей, селекция - отбор по некоторому критерию особей, подлежащих скрещиванию.
Все определения, используемые в настоящем документе, обладают преимуществом перед определениями в словарях, определениями в документах, включенных в качестве ссылок, и/или обычными значениями определенных терминов.
Существует ряд стратегий отбора (селекции) особей для скрещивания -пропорциональный выбор, метод рулетки, турнирный метод, а также метод, раскрытый в Д2. Тем не менее, известные стратегии не позволяют достичь заявленного технического результата.
Предлагаемый генетический алгоритм использует новый оператор селекции, обеспечивающий более эффективную работу генетического алгоритма при назначении частот, а также использует оценку целевой функции для обеспечения оптимизации распределения частот.
Представим вектор частотных присвоений особи (множество частот РЭС) в виде двоичного вектора V, в котором ноль означает, что частота не присвоена (запрещена), а единица означает, что частота присвоена (разрешена):
Figure 00000001
где fi,j - двоичный признак назначения i-й частоты j-гo РЭС. Начальную популяцию сформируем из случайных двоичных векторов, элементы которых равны 1 с вероятностью Р1.
В качестве оператора скрещивания выберем обмен векторов особей V1 и V2 значениями в случайно выбранных позициях, в результате скрещивания получаются вектора V3 и V4, например:
Figure 00000002
Figure 00000003
Figure 00000004
Figure 00000005
Скрещивание в примере проводится в позициях (1,2), (1,3), (2,1), (2,3) и (N,2). Вектор V3 - это вектор V1, у которого в данных позициях поставлены элементы вектора V2. Вектор V4 - это вектор V2, у которого в данных позициях поставлены элементы вектора V1. Мутация осуществляется инверсией разрядов в двоичном векторе особи с вероятностью Рм.
Для каждого варианта распределения частот по радиоэлектронным средствам комплекса возможно вычисление значения целевой функции, характеризующей эффективность, достигаемую при использовании каждого конкретного варианта.
Рангом особи назовем ее позицию в упорядоченном по возрастанию целевой функции множестве особей. Зададим число α [1/n ≤ α ≤ 1) - коэффициент рангового отбора.
Выберем из популяции αn лучших по рангу особей. Из них с помощью одного из методов селекции сформируем популяцию для последующего скрещивания. Таким образом, в отличие от рулеточного, турнирного и пропорционального методов селекции и метода, раскрытого в Д2, особи из числа αn лучших по рангу обязательно участвуют в скрещивании, причем формирование новой популяции проводится не случайным образом (как в Д2), а с использованием стратегий отбора, представленных ниже при описании этапа 109 заявленного способа, а также использующих целевую функцию, обеспечивающих достижение заявленного технического результата за счет существенного повышения качества устранения взаимных помех в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств.
Предлагаемый генетический алгоритм назначения множеств частот представлен на фиг. 1.
На этапе 101 осуществляют сканирование радиоэфира и измерение мощностей взаимных помех, возникающих между радиоэлектронными средствами и определяют размер популяции n;
На этапе 102 измеряют частоты, используемые радиоэлектронными средствами указанного комплекса;
На этапе 103 устанавливают коэффициент рангового отбора α;
На этапе 104 для каждой особи устанавливают двоичный случайный вектор Vi, i=1…n с биномиальным распределением Bi(1, P1), где P1 - вероятность разрешения частоты в начальной популяции;
На этапе 105 с использованием измеренных мощностей взаимных помех комплекса вычисляют целевую функцию Fi для каждого из векторов Vi частотных присвоений популяции особей;
На этапе 106 определяют наибольшее значение целевой функции для сформированной популяции и соответствующий ей вектор частотного присвоения,
На этапе 106 в случае достижения целевой функцией требуемого значения или выполнения заданного количества итераций переходят к этапу 111 формирования вектора признаков использования частот;
На этапе 107 упорядочивают особи по их целевой функции;
На этапе 108 выбирают αn особей высших рангов;
На этапе 109 из выбранных an особей формируют новую популяцию из n особей следующим образом:
109-1: из множества αn особей высших рангов случайным образом выбирают 2n особей Хi,
109-2: из каждой пары особей Х2i, Х2i+1 выбирают особь Xj, имеющую большее значение целевой функции, и копируют вектор Vj в новую популяцию
109-3: проводят скрещивание n/2 пар случайным образом отобранных особей из новой популяции;
109-4: для каждой особи новой популяции инвертируют случайно выбранные с вероятностью мутации Рm двоичные разряды вектора Vi;
На этапе 110 переходят к этапу 105 вычисления целевой функции;
На этапе 111 формируют вектор признаков использования частот для каждого радиоэлектронного средств, с использованием определенного вектора частотного присвоения;
На этапе 112 включают активные частоты и блокируют пассивные частоты на радиоэлектронных средствах комплекса в соответствии с сформированным вектором признаков использования частот.
На фиг. 2 представлены зависимости показателя качества (целевой функции) от коэффициента рангового отбора. Предлагаемый новый принцип рангового отбора использовался для улучшения качества пропорционального, турнирного и рулеточного принципов селекции. Из графика видно, что в случае отсутствия ранговой селекции (в случае α=1), a также по сравнению с использованием случайного поиска (в случае α=1/n), эффективность нового принципа рангового отбора намного выше по сравнению с традиционными методами.
Наилучшие результаты достигаются при 0,1 ≤ α ≤ 0,75. Например, при α=0,3 ранговый метод на 20% эффективнее по сравнению с использованием случайного поиска, а также пропорционального, турнирного и рулеточного принципов селекции.
На фиг. 3 представлен график, иллюстрирующий процесс приближения генетических алгоритмов к квазиоптимальному решению. Из графика следует, что при использовании заявленного генетического алгоритма с предварительным ранговым отбором целевая функция имеет более высокое значение и в процессе эволюции возрастает существенно быстрее по сравнению с известными алгоритмами.
Таким образом, предлагаемый генетический алгоритм с рангово-пропорциональной селекцией показывает наилучшие результаты по качеству работы по сравнению с генетическими алгоритмами, не использующими ранговую селекцию и обеспечивает распределение частотных ресурсов между радиоэлектронными средствами комплекса, обеспечивающие минимизацию взаимных помех в комплексе.
Таким образом, совокупность существенных признаков заявленного изобретения обеспечивает достижение заявленного технического результата, причем указанный технический результат обеспечивается за счет технических операций с материальными средствами, включая измерение физических параметров и установку технических режимов работы радиоэлектронных средств.
Новый генетический алгоритм, раскрытый в заявленном изобретении, является неотъемлемой частью указанного способа и предназначен для формирования материальных управляющих сигналов, активирующих или блокирующих частоты комплекса радиоэлектронных средств и обеспечивающих получение результата (оптимизация распределения частот), который является техническим.
Заявленный способ реализуется с использованием системы, структурная схема которой представлена на фиг. 4.
Заявленная система содержит блок 400 сканирования радиоэфира, блок 401 измерения частот, блок 402 формирования вектора частотного присвоения, блок 403 вычисления целевой функции, блок 404 формирования вектора признаков использования частот, блок 405 управления включением/выключением частот, блок 406 радиоэлектронных средств.
Система для устранения взаимных помех при распределении частот в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств реализует основные функции согласно способу, раскрытому в пункте 1 формулы заявленного изобретения.
В частности, блок 400 сканирования радиоэфира осуществляет сканирование радиоэфира и измерение мощностей взаимных помех, возникающих между радиоэлектронными средствами, информация об используемых частотах поступает в блок 401 измерения частот, который осуществляет измерение частот, результаты измерений поступают в блок 402 и используются для формирования вектора частотного присвоения, которое включает в себя выполнение операций 103, 104, 107-109 заявленного способа, блок 403 выполняет операции 105, 106 и управляет блоком 402 для формирования значения вектора частотного присвоения, удовлетворяющего требованиям, предъявляемым к целевой функции, что обеспечивает оптимизацию распределения частот.
При достижении требуемых значений целевой функции блок 403 выдает управляющий сигнал в блок 404 для запуска формирования вектора признаков использования частот в соответствии с этапом 111. Сформированный вектор признаков использования частот поступает в блок 405 управления включением/выключением частот, который управляет радиоэлектронными средствами 400 для реализации этапа 112, что обеспечивает оптимизированное распределение частотных ресурсов между радиоэлектронными средствами комплекса.

Claims (12)

  1. Система для оптимизации распределения частот в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств, содержащая блок сканирования радиоэфира, блок измерения частот, блок формирования вектора частотного присвоения, блок вычисления целевой функции, блок формирования вектора признаков использования частот, блок управления включением/выключением частот, блок радиоэлектронных средств, причем блок сканирования радиоэфира, осуществляющий сканирование радиоэфира и измерение мощностей взаимных помех, возникающих между радиоэлектронными средствами, подключен к блоку измерения частот и блоку вычисления целевой функции, блок вычисления целевой функции подключен к блоку формирования вектора частотного присвоения; блок измерения частот измеряет частоты, используемые радиоэлектронными средствами комплекса, и подключен к блоку формирования вектора частотного присвоения; блок формирования вектора частотного присвоения выполнен с возможностью реализации функций:
  2. - установки коэффициента рангового отбора α,
  3. - установки для каждого радиоэлектронного средства комплекса двоичного случайного вектора частотного присвоения Vi, i=1…n, с биномиальным распределением Bi(1, P1), где P1 - вероятность разрешения частоты в начальной популяции,
  4. - упорядочивания радиоэлектронных средств комплекса, для которых установлен вектор частотных присвоений по их целевой функции,
  5. - выбора αn радиоэлектронных средств комплекса, для которых установлен вектор частотных присвоений высших рангов,
  6. - формирования из выбранных αn радиоэлектронных средств комплекса, для которых установлен вектор частотных присвоений новой популяции из n радиоэлектронных средств комплекса, для которых установлен вектор частотных присвоений с возможностью выполнения операций, включающих:
  7. выбор случайным образом 2n радиоэлектронных средств комплекса Xi, для которых установлен вектор частотных присвоений из множества αn радиоэлектронных средств комплекса, для которых установлен вектор частотных присвоений высших рангов, выбор радиоэлектронных средств комплекса Xj, для которых установлен вектор частотных присвоений, имеющих большее значение целевой функции из каждой пары радиоэлектронных средств комплекса X2i, X2i+1, для которых установлен вектор частотных присвоений, копирование вектора Vj в новую популяцию, формирование радиоэлектронных средств комплекса, имеющих новые признаки частотных присвоений на основе признаков частотных присвоений других радиоэлектронных средств комплекса для n/2 пар случайным образом отобранных радиоэлектронных средств комплекса, для которых установлен вектор частотных присвоений из новой популяции, инвертирование случайно выбранных с вероятностью мутации Рm двоичных разрядов вектора Vi для каждых радиоэлектронных средств комплекса, для которых установлен вектор частотных присвоений новой популяции;
  8. блок формирования вектора частотного присвоения подключен к блоку вычисления целевой функции;
  9. блок вычисления целевой функции выполнен с возможностью реализации операций:
  10. вычисления целевой функции Fi с использованием измеренных мощностей взаимных помех комплекса для каждого из векторов Vi частотных присвоений популяции радиоэлектронных средств комплекса, для которых установлен вектор частотных присвоений;
  11. определения наибольшего значения целевой функции для сформированной популяции и соответствующего ей вектора частотного присвоения, блок вычисления целевой функции подключен к блоку формирования вектора признаков использования частот и выполнен с возможностью в случае достижения целевой функцией требуемого значения или выполнения заданного количества итераций выдачи управляющего сигнала в блок формирования вектора признаков использования частот для формирования вектора признаков использования частот;
  12. блок формирования вектора признаков использования частот подключен к блоку управления включением/выключением частот, причем блок управления включением/выключением частот подключен к блоку радиоэлектронных средств и выполнен с возможностью управления включением/выключением частот радиоэлектронных средств комплекса.
RU2021120737A 2021-07-14 Система для оптимизации распределения частот в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств RU2780798C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2780798C1 true RU2780798C1 (ru) 2022-10-04

Family

ID=

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6023459A (en) * 1996-12-04 2000-02-08 Northern Telecom Limited Frequency assignment in wireless networks
RU2294561C2 (ru) * 2005-03-28 2007-02-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Таганрогский государственный радиотехнический университет" (ТРТУ) Устройство аппаратной реализации вероятностных генетических алгоритмов
RU2390096C2 (ru) * 2008-04-21 2010-05-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Способ назначения частот радиоэлектронным средствам
US8838046B2 (en) * 2010-06-18 2014-09-16 Mediatek Inc. System and method of hybrid FDM/TDM coexistence interference avoidance

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6023459A (en) * 1996-12-04 2000-02-08 Northern Telecom Limited Frequency assignment in wireless networks
RU2294561C2 (ru) * 2005-03-28 2007-02-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Таганрогский государственный радиотехнический университет" (ТРТУ) Устройство аппаратной реализации вероятностных генетических алгоритмов
RU2390096C2 (ru) * 2008-04-21 2010-05-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Способ назначения частот радиоэлектронным средствам
US8838046B2 (en) * 2010-06-18 2014-09-16 Mediatek Inc. System and method of hybrid FDM/TDM coexistence interference avoidance

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
АНДРЕЕВ А.В. и др. Применение генетического алгоритма для выбора рабочих частот радиотехнических средств системы управления воздушным движением, Научный вестник МГТУ ГА, т.19, N 05, 2016. АРТЮШЕНКО А.Н. Этапы предлагаемого генетического алгоритма для решения задачи назначения частот радиоэлектронным средствам связи, Научно-технический журнал "Информация и Космос", N 1, 2011. ТЕРЯЕВ Д.В. и др. Способ распределения рабочих частот между радиоэлектронными средствами на оcнове анализа потерь информации, Международный научно-исследовательский журнал, N 11 (42), часть 2, декабрь, 2012. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sun et al. A simple differential evolution with time-varying strategy for continuous optimization
CA2436352C (en) Process and system for developing a predictive model
Fang et al. Optimal weighted K‐nearest neighbour algorithm for wireless sensor network fingerprint localisation in noisy environment
CN111160550A (zh) 训练方法、信息处理设备和非暂态计算机可读存储介质
Shi et al. Robust task scheduling in non-deterministic heterogeneous computing systems
CN112740233A (zh) 网络量化方法、推理方法以及网络量化装置
CN105744548B (zh) Pci优化方法及装置
JP2000125345A (ja) 移動無線通信用のアンダ―レイ―オ―バレイ・ネットワ―クの設計方法
Alabau et al. New hybrid genetic algorithms for the frequency assignment problem
RU2780798C1 (ru) Система для оптимизации распределения частот в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств
JP2016163353A (ja) 無線ネットワークの計画方法及び計画装置
RU2780800C1 (ru) Система для оптимизации распределения частот в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств
RU2780799C1 (ru) Способ и система для оптимизации распределения частот в комплексе компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств
Jou et al. Multi-population modified l-shade for single objective bound constrained optimization
Jonnerby et al. Maximising the benefits of an acutely limited number of COVID-19 tests
Kim et al. Deep learning based resource assignment for wireless networks
Laufer-Goldshtein et al. Efficiently controlling multiple risks with pareto testing
CN108271178B (zh) 一种物理小区标识pci优化方法及装置
CN110097277B (zh) 基于时间窗的众包任务的动态分配方法
CN102027491A (zh) 用于代码检测的遗传算法
CN113467903B (zh) 一种面向能耗与安全感知的服务工作流调度方法
Miyakawa et al. A study for parallelization of multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition and directed mating
CN114826917A (zh) 一种基于博弈的网络资源分配方法及装置
Purshouse et al. Elitism, Sharing and Ranking Choices in Evolutionary Multi-Criterion Optimisation
CN113747447A (zh) 基于先验知识的双动作强化学习频谱接入方法和系统