RU2778669C1 - Способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легкого - Google Patents
Способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легкого Download PDFInfo
- Publication number
- RU2778669C1 RU2778669C1 RU2021125727A RU2021125727A RU2778669C1 RU 2778669 C1 RU2778669 C1 RU 2778669C1 RU 2021125727 A RU2021125727 A RU 2021125727A RU 2021125727 A RU2021125727 A RU 2021125727A RU 2778669 C1 RU2778669 C1 RU 2778669C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- drug
- treatment
- patients
- risk factors
- life expectancy
- Prior art date
Links
- 239000003814 drug Substances 0.000 title claims abstract description 40
- 229940079593 drugs Drugs 0.000 title claims abstract description 37
- 208000002154 Non-Small-Cell Lung Carcinoma Diseases 0.000 title claims abstract description 12
- 108009000071 Non-small cell lung cancer Proteins 0.000 title claims abstract description 12
- 102100007290 CD274 Human genes 0.000 claims abstract description 9
- 101710012053 CD274 Proteins 0.000 claims abstract description 9
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims abstract description 9
- 230000035772 mutation Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000001419 dependent Effects 0.000 claims abstract description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 3
- 230000000391 smoking Effects 0.000 claims abstract description 3
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 claims abstract 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 108010072668 atezolizumab Proteins 0.000 description 2
- 229960003852 atezolizumab Drugs 0.000 description 2
- 108010026276 pembrolizumab Proteins 0.000 description 2
- 229960002621 pembrolizumab Drugs 0.000 description 2
- 206010022114 Injury Diseases 0.000 description 1
- 102000018697 Membrane Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010052285 Membrane Proteins Proteins 0.000 description 1
- 108010019706 Nivolumab Proteins 0.000 description 1
- 238000003782 apoptosis assay Methods 0.000 description 1
- 230000027455 binding Effects 0.000 description 1
- 238000002512 chemotherapy Methods 0.000 description 1
- 239000003446 ligand Substances 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 229960003301 nivolumab Drugs 0.000 description 1
- 230000005522 programmed cell death Effects 0.000 description 1
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к области онкологии. Предлагаемый способ выбора препарата может быть использован при лечении немелкоклеточного рака легкого (НМЛР). Предлагается способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легких, включающий обследование, выявление мутаций, определение PD-L1, назначение препарата. Отличительными особенностями способа является то, что сначала на основе анализа лечения пациентов осуществляют сбор данных по факторам риска, к которым относят размер опухоли, отношение к курению, результаты гистологии, наличие мутаций, PD-L1, а также фиксируют продолжительность жизни после постановки диагноза, затем пациентов объединяют в группы, для каждой группы составляют уравнение регрессии, в котором независимой переменной является прогнозируемое время жизни, а зависимыми - факторы риска, далее новым пациентам, для которых осуществляется выбор препарата, с учетом их факторов риска, вычисляют прогнозируемое время жизни по составленным уравнениям регрессии для каждой группы, выявляют его максимальное значение и назначают препарат, соответствующий максимальному значению вычисленного прогнозируемого времени жизни, причем результаты лечения поступивших пациентов (время жизни, тип препарата, факторы риска) пополняют данные, используемые для анализа лечения пациентов разными препаратами, и используются при последующей математической обработке. Изобретение обеспечивает на основе анализа результатов лечения и учета факторов риска осуществить рациональный выбор препарата, что позволит увеличить время жизни пациента и повысить вероятность выздоровления. 2 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к области онкологии. Предлагаемый способ выбора препарата может быть использован при лечении немелкоклеточного рака легкого (НМЛР) и позволяет на основе анализа лечения пациентов осуществить рациональный выбор препарата, что позволит увеличить срок жизни пациента или обеспечит полное выздоровление.
Известен способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легкого [https://meduniver.com/Medical/onkologia/ximioterapia_raka_legkogo.html]. По данному способу назначение курса химиотерапии отдельным больным с распространенным опухолевым процессом проводят с учетом клинических показаний.
Недостатком данного способа является отсутствие использования опыта лечения пациентов различными препаратами и учета факторов риска для каждого пациента.
Наиболее близким к предлагаемому изобретению является способ [https://trauma.ru/content/articles/detail.php?ELEMENT_ID=20778]. Согласно данному способу вначале осуществляют обследование пациентов, выявляют характер мутаций, определяют PD-L1 (лиганд мембранного белка- рецептора запрограммированной клеточной смерти PD1) и назначают препарат.
Недостатком данного способа является отсутствие использования опыта лечения пациентов различными препаратами и учета факторов риска для каждого пациента.
Задачей предлагаемого изобретения является создание способа выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легкого, позволяющего на основе анализа результатов лечения и учете факторов риска каждого пациента, осуществить рациональный выбор препарата, повысить продолжительность жизни или обеспечить полное выздоровление.
Предлагается способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легких, включающий обследование поступивших пациентов с НМЛР, при котором выявляют характер мутаций опухоли и определяют PD-L1, назначение препарата
Отличительными особенностями предлагаемого способа является то, что далее на основе анализа лечения пациентов разными препаратами осуществляют сбор данных по факторам риска, к которым относят размер опухоли, отношение к курению, результаты гистологии, наличие мутаций, PD-L1, а также фиксируют продолжительность жизни после постановки диагноза.
Затем данных пациентов объединяют в группы по типу используемого препарата (то есть в каждой группе пациенты принимали одинаковый препарат).
Далее производят математическую обработку, при которой для каждой группы составляют уравнение регрессии, в котором независимой переменной является прогнозируемое время жизни, а зависимыми - факторы риска.
Выбор препарата для поступивших пациентов осуществляют с учетом их факторов риска. По составленным уравнениям регрессии для каждой группы (в которой использовался одинаковый препарат), вычисляют прогнозируемое время жизни новых пациентов и выявляют его максимальное значение. Далее назначают препарат, соответствующий максимальному значению вычисленного прогнозируемого времени жизни.
Результаты лечения поступивших пациентов пополняют данные, используемые для анализа лечения пациентов разными препаратами и используют при последующей математической обработке.
Пример 1. Пациент 1 (НМЛР 4 стадия): курит (x1) - да, гистология (х2) - да, PD-L1 (х3)- да, мутаций (x4) опухоли нет, размер опухоли (х5) - да (большой).
Уравнения регрессии для групп (по данным ГБУЗ ЯО «Ярославская областная онкологическая больница» за 2021 год.): 1 группа (препарат - ниволумаб)
Тср1=-132х1-23х2-15х3-11х4+2х5+558.
2 группа (препарат - атезолизумаб)
Тср2=-338х1-44х2-370х3-370х4+163x5+816=227.
3 группа (препарат - пембролизумаб)
Тср3=-122х1+28х2-213х3-253х4+29х5+456.
Подставляя факторы риска имеем:
Тср1=416 дней.
Тср2=227 дней
Тср3=575дней.
Для данного пациента с учетом его факторов риска назначить пембролизумаб.
Пример 2. Пациент 2 (НМЛР 4 стадия): курит (xt) - нет, гистология (х2) - нет, PD-L1 (х3)- нет, мутаций (х4) опухоли нет, размер опухоли (х5) - да (большой).
Уравнения регрессии, как в вышепредставленном примере.
Подставляя факторы риска имеем:
Тср1=588 дней.
Тср2=980 дней
Тср3=455 дней.
Для данного пациента с учетом его факторов риска назначить атезолизумаб.
Предлагаемый способ выбора препарата для лечения НМЛР позволяет на основе анализа результатов лечения и учета факторов риска, осуществить рациональный выбор препарата, что позволит продлить время жизни и повысить вероятность выздоровления. Способ может быть применен в онкологических больницах, в частности, в Государственном бюджетном учреждении здравоохранения Ярославской области «Областная клиническая онкологическая больница» (ГБУЗ ЯО «Ярославская областная онкологическая больница»).
Claims (1)
- Способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легких, включающий обследование, выявление мутаций, определение PD-L1, назначение препарата, отличающийся тем, что сначала на основе анализа лечения пациентов осуществляют сбор данных по факторам риска, к которым относят размер опухоли, отношение к курению, результаты гистологии, наличие мутаций, PD-L1, а также фиксируют продолжительность жизни после постановки диагноза, затем пациентов объединяют в группы по типу используемого препарата, далее производят математическую обработку, при которой для каждой группы составляют уравнение регрессии, в котором независимой переменной является прогнозируемое время жизни, а зависимыми - факторы риска, далее новым пациентам, для которых осуществляется выбор препарата, с учетом их факторов риска, вычисляют прогнозируемое время жизни по составленным уравнениям регрессии для каждой группы, выявляют его максимальное значение и назначают препарат, соответствующий максимальному значению вычисленного прогнозируемого времени жизни, причем результаты лечения поступивших пациентов пополняют данные, используемые для анализа лечения пациентов разными препаратами, и используются при последующей математической обработке.
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2778669C1 true RU2778669C1 (ru) | 2022-08-22 |
Family
ID=
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2406760C2 (ru) * | 2005-05-09 | 2010-12-20 | Оно Фармасьютикал Ко., Лтд. | Моноклональные антитела человека к белку программируемой смерти 1 (pd-1) и способы лечения рака с использованием анти-pd-1-антител самостоятельно или в комбинации с другими иммунотерапевтическими средствами |
RU2673805C2 (ru) * | 2006-11-06 | 2018-11-30 | АБРАКСИС БАЙОСАЙЕНС, ЭлЭлСи | Комбинации и способы введения терапевтических агентов и комбинированная терапия |
US20190022225A1 (en) * | 2015-07-08 | 2019-01-24 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | Protocol for increasing life expectancy in a test subject |
RU2695332C2 (ru) * | 2014-05-15 | 2019-07-23 | Бристол-Маерс Сквибб Компани | Лечение рака легкого с помощью комбинации антитела против pd-1 и другого противоракового средства |
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2406760C2 (ru) * | 2005-05-09 | 2010-12-20 | Оно Фармасьютикал Ко., Лтд. | Моноклональные антитела человека к белку программируемой смерти 1 (pd-1) и способы лечения рака с использованием анти-pd-1-антител самостоятельно или в комбинации с другими иммунотерапевтическими средствами |
RU2673805C2 (ru) * | 2006-11-06 | 2018-11-30 | АБРАКСИС БАЙОСАЙЕНС, ЭлЭлСи | Комбинации и способы введения терапевтических агентов и комбинированная терапия |
RU2695332C2 (ru) * | 2014-05-15 | 2019-07-23 | Бристол-Маерс Сквибб Компани | Лечение рака легкого с помощью комбинации антитела против pd-1 и другого противоракового средства |
US20190022225A1 (en) * | 2015-07-08 | 2019-01-24 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | Protocol for increasing life expectancy in a test subject |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10475539B2 (en) | Systems and methods for predicting treatment-regimen-related outcomes | |
Chen et al. | Intensity-modulated radiotherapy is associated with improved global quality of life among long-term survivors of head-and-neck cancer | |
Franz et al. | Molecular therapies for tuberous sclerosis and neurofibromatosis | |
US12009109B2 (en) | Smart dosing for cancer therapy | |
Egbewale | Statistical issues in randomised controlled trials: a narrative synthesis | |
RU2626509C1 (ru) | Способ определения длительности химиотерапии после хирургического лечения туберкулеза органов дыхания у детей и подростков | |
Kasthuri et al. | Effect of chemotherapy and longitudinal analysis of circulating extracellular vesicle tissue factor activity in patients with pancreatic and colorectal cancer | |
Tewes et al. | Symptoms during outpatient cancer treatment and options for their management | |
Stewart | The challenges of cancer pain assessment | |
Kim et al. | Transforming clinical trial eligibility criteria to reflect practical clinical application | |
US20220028512A1 (en) | Smart dosing for cancer therapy | |
RU2778669C1 (ru) | Способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легкого | |
Terret | Management and geriatric assessment of cancer in the elderly | |
WO2021209436A1 (en) | Drug prediction using a machine learning model | |
JP2022519633A (ja) | 放射免疫併用療法への反応性の特定 | |
Portier | Cancer Clinical Trials: Implications for Oncology Nurses | |
Fillon | New tool improves doctor–patient communication | |
Simarmata et al. | Grouping diabetes diagnosis based on age range with k-means algorithm | |
Farthing et al. | Sepsis: when a simple infection becomes deadly | |
Quiroga-Campano et al. | Precision Chemotherapy for Patients with Acute Myeloid Leukemia Using the πiChemo Prediction and Optimization Tool | |
Khabibova et al. | PRECISION MEDICINE IN RUSSIA: THE PRACTICAL IMPLEMENTATION PROBLEMS | |
Tiwari et al. | Anticancer effects of herbal medicine compounds and novel formulations: A literature review | |
Banzi et al. | Research Article Mathematical Modelling of Glucose-Insulin System and Test of Abnormalities of Type 2 Diabetic Patients | |
Buchholz et al. | Physiologische Wirkung von Stimmreizen auf Palliativpatienten mit und ohne Bewusstsein–eine Pilotstudie | |
Au et al. | Hout-19. Development of a novel burden survey for caregivers of glioblastoma multiforme (GBM) patients |