RU2778669C1 - Способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легкого - Google Patents

Способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легкого Download PDF

Info

Publication number
RU2778669C1
RU2778669C1 RU2021125727A RU2021125727A RU2778669C1 RU 2778669 C1 RU2778669 C1 RU 2778669C1 RU 2021125727 A RU2021125727 A RU 2021125727A RU 2021125727 A RU2021125727 A RU 2021125727A RU 2778669 C1 RU2778669 C1 RU 2778669C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
drug
treatment
patients
risk factors
life expectancy
Prior art date
Application number
RU2021125727A
Other languages
English (en)
Inventor
Сергей Валентинович Чепоров
Николай Петрович Ширяев
Антон Евгеньевич Лебедев
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ярославский государственный технический университет" ФГБОУВО "ЯГТУ"
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ярославский государственный технический университет" ФГБОУВО "ЯГТУ" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ярославский государственный технический университет" ФГБОУВО "ЯГТУ"
Application granted granted Critical
Publication of RU2778669C1 publication Critical patent/RU2778669C1/ru

Links

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к области онкологии. Предлагаемый способ выбора препарата может быть использован при лечении немелкоклеточного рака легкого (НМЛР). Предлагается способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легких, включающий обследование, выявление мутаций, определение PD-L1, назначение препарата. Отличительными особенностями способа является то, что сначала на основе анализа лечения пациентов осуществляют сбор данных по факторам риска, к которым относят размер опухоли, отношение к курению, результаты гистологии, наличие мутаций, PD-L1, а также фиксируют продолжительность жизни после постановки диагноза, затем пациентов объединяют в группы, для каждой группы составляют уравнение регрессии, в котором независимой переменной является прогнозируемое время жизни, а зависимыми - факторы риска, далее новым пациентам, для которых осуществляется выбор препарата, с учетом их факторов риска, вычисляют прогнозируемое время жизни по составленным уравнениям регрессии для каждой группы, выявляют его максимальное значение и назначают препарат, соответствующий максимальному значению вычисленного прогнозируемого времени жизни, причем результаты лечения поступивших пациентов (время жизни, тип препарата, факторы риска) пополняют данные, используемые для анализа лечения пациентов разными препаратами, и используются при последующей математической обработке. Изобретение обеспечивает на основе анализа результатов лечения и учета факторов риска осуществить рациональный выбор препарата, что позволит увеличить время жизни пациента и повысить вероятность выздоровления. 2 пр.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к области онкологии. Предлагаемый способ выбора препарата может быть использован при лечении немелкоклеточного рака легкого (НМЛР) и позволяет на основе анализа лечения пациентов осуществить рациональный выбор препарата, что позволит увеличить срок жизни пациента или обеспечит полное выздоровление.
Известен способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легкого [https://meduniver.com/Medical/onkologia/ximioterapia_raka_legkogo.html]. По данному способу назначение курса химиотерапии отдельным больным с распространенным опухолевым процессом проводят с учетом клинических показаний.
Недостатком данного способа является отсутствие использования опыта лечения пациентов различными препаратами и учета факторов риска для каждого пациента.
Наиболее близким к предлагаемому изобретению является способ [https://trauma.ru/content/articles/detail.php?ELEMENT_ID=20778]. Согласно данному способу вначале осуществляют обследование пациентов, выявляют характер мутаций, определяют PD-L1 (лиганд мембранного белка- рецептора запрограммированной клеточной смерти PD1) и назначают препарат.
Недостатком данного способа является отсутствие использования опыта лечения пациентов различными препаратами и учета факторов риска для каждого пациента.
Задачей предлагаемого изобретения является создание способа выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легкого, позволяющего на основе анализа результатов лечения и учете факторов риска каждого пациента, осуществить рациональный выбор препарата, повысить продолжительность жизни или обеспечить полное выздоровление.
Предлагается способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легких, включающий обследование поступивших пациентов с НМЛР, при котором выявляют характер мутаций опухоли и определяют PD-L1, назначение препарата
Отличительными особенностями предлагаемого способа является то, что далее на основе анализа лечения пациентов разными препаратами осуществляют сбор данных по факторам риска, к которым относят размер опухоли, отношение к курению, результаты гистологии, наличие мутаций, PD-L1, а также фиксируют продолжительность жизни после постановки диагноза.
Затем данных пациентов объединяют в группы по типу используемого препарата (то есть в каждой группе пациенты принимали одинаковый препарат).
Далее производят математическую обработку, при которой для каждой группы составляют уравнение регрессии, в котором независимой переменной является прогнозируемое время жизни, а зависимыми - факторы риска.
Выбор препарата для поступивших пациентов осуществляют с учетом их факторов риска. По составленным уравнениям регрессии для каждой группы (в которой использовался одинаковый препарат), вычисляют прогнозируемое время жизни новых пациентов и выявляют его максимальное значение. Далее назначают препарат, соответствующий максимальному значению вычисленного прогнозируемого времени жизни.
Результаты лечения поступивших пациентов пополняют данные, используемые для анализа лечения пациентов разными препаратами и используют при последующей математической обработке.
Пример 1. Пациент 1 (НМЛР 4 стадия): курит (x1) - да, гистология (х2) - да, PD-L1 (х3)- да, мутаций (x4) опухоли нет, размер опухоли (х5) - да (большой).
Уравнения регрессии для групп (по данным ГБУЗ ЯО «Ярославская областная онкологическая больница» за 2021 год.): 1 группа (препарат - ниволумаб)
Тср1=-132х1-23х2-15х3-11х4+2х5+558.
2 группа (препарат - атезолизумаб)
Тср2=-338х1-44х2-370х3-370х4+163x5+816=227.
3 группа (препарат - пембролизумаб)
Тср3=-122х1+28х2-213х3-253х4+29х5+456.
Подставляя факторы риска имеем:
Тср1=416 дней.
Тср2=227 дней
Тср3=575дней.
Для данного пациента с учетом его факторов риска назначить пембролизумаб.
Пример 2. Пациент 2 (НМЛР 4 стадия): курит (xt) - нет, гистология (х2) - нет, PD-L1 (х3)- нет, мутаций (х4) опухоли нет, размер опухоли (х5) - да (большой).
Уравнения регрессии, как в вышепредставленном примере.
Подставляя факторы риска имеем:
Тср1=588 дней.
Тср2=980 дней
Тср3=455 дней.
Для данного пациента с учетом его факторов риска назначить атезолизумаб.
Предлагаемый способ выбора препарата для лечения НМЛР позволяет на основе анализа результатов лечения и учета факторов риска, осуществить рациональный выбор препарата, что позволит продлить время жизни и повысить вероятность выздоровления. Способ может быть применен в онкологических больницах, в частности, в Государственном бюджетном учреждении здравоохранения Ярославской области «Областная клиническая онкологическая больница» (ГБУЗ ЯО «Ярославская областная онкологическая больница»).

Claims (1)

  1. Способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легких, включающий обследование, выявление мутаций, определение PD-L1, назначение препарата, отличающийся тем, что сначала на основе анализа лечения пациентов осуществляют сбор данных по факторам риска, к которым относят размер опухоли, отношение к курению, результаты гистологии, наличие мутаций, PD-L1, а также фиксируют продолжительность жизни после постановки диагноза, затем пациентов объединяют в группы по типу используемого препарата, далее производят математическую обработку, при которой для каждой группы составляют уравнение регрессии, в котором независимой переменной является прогнозируемое время жизни, а зависимыми - факторы риска, далее новым пациентам, для которых осуществляется выбор препарата, с учетом их факторов риска, вычисляют прогнозируемое время жизни по составленным уравнениям регрессии для каждой группы, выявляют его максимальное значение и назначают препарат, соответствующий максимальному значению вычисленного прогнозируемого времени жизни, причем результаты лечения поступивших пациентов пополняют данные, используемые для анализа лечения пациентов разными препаратами, и используются при последующей математической обработке.
RU2021125727A 2021-08-31 Способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легкого RU2778669C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2778669C1 true RU2778669C1 (ru) 2022-08-22

Family

ID=

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2406760C2 (ru) * 2005-05-09 2010-12-20 Оно Фармасьютикал Ко., Лтд. Моноклональные антитела человека к белку программируемой смерти 1 (pd-1) и способы лечения рака с использованием анти-pd-1-антител самостоятельно или в комбинации с другими иммунотерапевтическими средствами
RU2673805C2 (ru) * 2006-11-06 2018-11-30 АБРАКСИС БАЙОСАЙЕНС, ЭлЭлСи Комбинации и способы введения терапевтических агентов и комбинированная терапия
US20190022225A1 (en) * 2015-07-08 2019-01-24 Mayo Foundation For Medical Education And Research Protocol for increasing life expectancy in a test subject
RU2695332C2 (ru) * 2014-05-15 2019-07-23 Бристол-Маерс Сквибб Компани Лечение рака легкого с помощью комбинации антитела против pd-1 и другого противоракового средства

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2406760C2 (ru) * 2005-05-09 2010-12-20 Оно Фармасьютикал Ко., Лтд. Моноклональные антитела человека к белку программируемой смерти 1 (pd-1) и способы лечения рака с использованием анти-pd-1-антител самостоятельно или в комбинации с другими иммунотерапевтическими средствами
RU2673805C2 (ru) * 2006-11-06 2018-11-30 АБРАКСИС БАЙОСАЙЕНС, ЭлЭлСи Комбинации и способы введения терапевтических агентов и комбинированная терапия
RU2695332C2 (ru) * 2014-05-15 2019-07-23 Бристол-Маерс Сквибб Компани Лечение рака легкого с помощью комбинации антитела против pd-1 и другого противоракового средства
US20190022225A1 (en) * 2015-07-08 2019-01-24 Mayo Foundation For Medical Education And Research Protocol for increasing life expectancy in a test subject

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10475539B2 (en) Systems and methods for predicting treatment-regimen-related outcomes
Chen et al. Intensity-modulated radiotherapy is associated with improved global quality of life among long-term survivors of head-and-neck cancer
Franz et al. Molecular therapies for tuberous sclerosis and neurofibromatosis
US12009109B2 (en) Smart dosing for cancer therapy
Egbewale Statistical issues in randomised controlled trials: a narrative synthesis
RU2626509C1 (ru) Способ определения длительности химиотерапии после хирургического лечения туберкулеза органов дыхания у детей и подростков
Kasthuri et al. Effect of chemotherapy and longitudinal analysis of circulating extracellular vesicle tissue factor activity in patients with pancreatic and colorectal cancer
Tewes et al. Symptoms during outpatient cancer treatment and options for their management
Stewart The challenges of cancer pain assessment
Kim et al. Transforming clinical trial eligibility criteria to reflect practical clinical application
US20220028512A1 (en) Smart dosing for cancer therapy
RU2778669C1 (ru) Способ выбора препарата для лечения немелкоклеточного рака легкого
Terret Management and geriatric assessment of cancer in the elderly
WO2021209436A1 (en) Drug prediction using a machine learning model
JP2022519633A (ja) 放射免疫併用療法への反応性の特定
Portier Cancer Clinical Trials: Implications for Oncology Nurses
Fillon New tool improves doctor–patient communication
Simarmata et al. Grouping diabetes diagnosis based on age range with k-means algorithm
Farthing et al. Sepsis: when a simple infection becomes deadly
Quiroga-Campano et al. Precision Chemotherapy for Patients with Acute Myeloid Leukemia Using the πiChemo Prediction and Optimization Tool
Khabibova et al. PRECISION MEDICINE IN RUSSIA: THE PRACTICAL IMPLEMENTATION PROBLEMS
Tiwari et al. Anticancer effects of herbal medicine compounds and novel formulations: A literature review
Banzi et al. Research Article Mathematical Modelling of Glucose-Insulin System and Test of Abnormalities of Type 2 Diabetic Patients
Buchholz et al. Physiologische Wirkung von Stimmreizen auf Palliativpatienten mit und ohne Bewusstsein–eine Pilotstudie
Au et al. Hout-19. Development of a novel burden survey for caregivers of glioblastoma multiforme (GBM) patients