RU2769990C1 - Способ вибродиагностики электродвигателей постоянного тока с применением метода вейвлет-анализа - Google Patents

Способ вибродиагностики электродвигателей постоянного тока с применением метода вейвлет-анализа Download PDF

Info

Publication number
RU2769990C1
RU2769990C1 RU2021115341A RU2021115341A RU2769990C1 RU 2769990 C1 RU2769990 C1 RU 2769990C1 RU 2021115341 A RU2021115341 A RU 2021115341A RU 2021115341 A RU2021115341 A RU 2021115341A RU 2769990 C1 RU2769990 C1 RU 2769990C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
vibration
ept
defects
possibility
electric motors
Prior art date
Application number
RU2021115341A
Other languages
English (en)
Inventor
Николай Николаевич Сенной
Павел Николаевич Цветков
Александр Николаевич Казаринов
Егор Викторович Бабинцев
Геннадий Михайлович Шевелев
Original Assignee
Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова" filed Critical Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова"
Priority to RU2021115341A priority Critical patent/RU2769990C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2769990C1 publication Critical patent/RU2769990C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M15/00Testing of engines
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M7/00Vibration-testing of structures; Shock-testing of structures
    • G01M7/02Vibration-testing by means of a shake table
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02KDYNAMO-ELECTRIC MACHINES
    • H02K23/00DC commutator motors or generators having mechanical commutator; Universal AC/DC commutator motors

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Abstract

Изобретение относится к испытанию электрических машин постоянного тока. Способ диагностирования технического состояния электродвигателей постоянного тока для наземного и водного транспорта с электродвижением заключается в том, что выполняют измерение и амплитудно-частотно-временной анализ среднеквадратичного отклонения параметров вибрации с применением непрерывного вейвлет-преобразования, что позволяет фиксировать кратковременные импульсы вибрации на всех режимах эксплуатации объекта диагностирования от переходных до установившихся. Технический результат заключается в повышении качества контроля технического состояния электродвигателей постоянного тока. 4 з.п. ф-лы, 6 ил.

Description

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Предлагаемое изобретение относится к неразрушающему контролю технического состояния электрических машин постоянного тока. На практике предлагаемый способ может быть применен для непрерывного мониторинга технического состояния узлов и деталей электродвигателей постоянного тока (ЭПТ) наземного и водного транспорта с электродвижением.
ПРЕДШЕСТВУЮЩИЙ УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Известны способы и устройства вибродиагностики механизмов [1,5-8]. В известных способах и устройствах оценка технического состояния машин широкого класса успешно проводится путем измерения среднеквадратичного значения (СКЗ) виброскорости (реже виброускорения), их фильтрации, детектировании и вычислении энергетических спектров.
Способ диагностики подшипниковых узлов по изобретению СССР [1] заключается в выделении сигнала вибрации подшипникового узла, при котором измеряют величину амплитуды сигнала пропорционального виброускорению. Определяют максимальное значение амплитуды и устанавливают пороговое значение на 5 дБ ниже максимального, измеряют число импульсов сигнала, имеющих величину выше порогового значения и по отношению числа импульсов к суммарной длительности судят о техническом состоянии подшипникового узла, и при величине этого отношения более 5 считают подшипник, имеющим повреждения.
Основным недостатком данного способа является низкая информативная способность - не позволяет обнаружить дефекты на стадии их зарождения.
В способе определения технического состояния электродвигателя [8], регистрируют и анализируют сигнал, порождаемый вибрацией электродвигателя, при этом также регистрируют сигнал от переменной составляющей суммы фазных токов питания, анализируют форму и амплитуду полученного сигнала и, сравнивая со значениями предыдущих измерений, делают вывод от возможности дальнейшей эксплуатации.
Недостатками этого способа является то, что он требует непосредственного доступа к диагностируемому двигателю, а также не позволяет с достаточной достоверностью выявить конкретный вид повреждения.
В способах вибродиагностики машин и механизмов по патентам РФ, [4-7] в качестве математического аппарата для анализа вибросигналов применяется преобразование Фурье, которое представляет собой разложение сигнала в комбинацию гармонических функций, объединенных в комплексной показательной функции (по формуле Эйлера).
Недостатками представленных способов является применение выбранного математического аппарата. С позиций анализа произвольных сигналов и функций в частотной области существует ряд недостатков разложения сигналов в ряды Фурье, основные из которых:
1) ограниченная информативность анализа нестационарных сигналов, т.к. в частотной области происходит «размазывание» особенностей сигналов (разрывов, ступенек, пиков и т.п.) по всему частотному диапазону спектра;
2) гармонические базисные функции разложения не способны отображать перепады сигналов с бесконечной крутизной (типа прямоугольных импульсов), т.к. для этого требуется бесконечно большое число членов ряда.
3) преобразование Фурье отображает глобальные сведения о частотах исследуемого сигнала и не дает представления о локальных свойствах сигнала при быстрых временных изменениях его спектрального состава;
4) преобразование Фурье не имеет возможности анализировать частотные характеристики сигнала в произвольные моменты времени.
Наиболее похожее изобретение по способу применения математического аппарата (вейвлет-преобразования) при обработке исходного вибросигнала с последующим его анализом для выявления неисправностей представлены в работе [2]
В работе [2] была исследована эффективность применения группы методов контроля для анализа виброакустических сигналов для выявления неисправностей компрессорных установок. Приведенный комплексный способ включал в себя анализ огибающей, метод прямого спектрального анализа, синхронное накопление и эксцесс. Для диагностики компрессорного оборудования высокой мощности применен метод вейвлет-преобразования. Исследования, основанные на приведенном выше способе, позволяют повысить точность текущего технического состояния диагностируемого оборудования, увеличить безопасность эксплуатации компрессорных установок и снизить затраты на их обслуживание.
В качестве прототипа предложен способ [3], в котором проводилась оценка фактического технического состояния центробежных насосных агрегатов (ЦНА). Для достижения поставленной задачи вибросигналы, полученные в ходе ряда экспериментов, обрабатывались методом вейвлет-преобразования. Применение вейвлет-преобразования позволило определить амплитудную модуляцию, вызываемую проявлением неисправностей электромагнитного происхождения и неоднородностью воздушного потока в зазоре между ротором и статором электродвигателя, а также идентифицировать медленно развивающиеся (трендовые) сигналы, связанные с дефектами смазки в подшипниках двигателя ЦНА. Данный подход позволил определить диагностические признаки неисправностей, таких как дефекты смазки в подшипниках электродвигателя, изгибные деформации и др. Также были выработаны дополнительные диагностические признаки для разделения между собой основных неисправностей ЦНА в процессе эксплуатации.
К основным недостаткам способов [2, 3], которые по технической сущности наиболее подходят к предлагаемому изобретению, необходимо отнести такие, как:
1) диагностика оборудования на стационарных режимах (что обусловлено назначением оборудования). В представленных способах изучалась частотная информация, содержащаяся в вибросигнале оборудования, вышедшего на рабочий режим эксплуатации. По «содержанию» каждой частоты в сигнале решался круг задач, связанных с выявлением ярко выраженных неисправностей, которым соответствуют колебательные процессы стационарного характера, проявляющиеся на определенных частотах;
2) стабильность условий и режимов эксплуатации относительно предлагаемого к диагностированию оборудования. Перепады температур окружающего воздуха (и температуры воды для водного транспорта в различных районах эксплуатации), повышенная влажность воздуха, осадки, смена скоростного режима с различной временной продолжительностью (смена направления движения для водного транспорта), отклонение от горизонтального положения при работе и т.п. требуют дополнительных исследований для возможности использования указанных способов применительно к ЭПТ наземного и водного транспорта с электродвижением;
3) техническое состояние оборудования определялось на основе анализа СКЗ характеристик вибросигнала, которое на переходных режимах подвержено значительным колебаниям. При таких разбросах значений не представляется возможным обнаружить скрытые (зарождающиеся) дефекты диагностируемого оборудования, а уже существующие дефекты определяются со значительной долей погрешности.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Цель изобретения - повышение качества контроля технического состояния ЭПТ для наземного и водного транспорта на электродвижении за счет выполнения всережимного контроля параметров вибрации объекта диагностирования на основе непрерывного вейвлет-преобразования.
Сущность изобретения заключается в применении в качестве диагностического признака для оценки технического состояния объекта среднеквадратичного отклонения (СКО) вибрации
Figure 00000001
обладающего более стабильной характеристикой относительно СКЗ. Применение данного диагностического признака, позволяет фиксировать кратковременные импульсы вибрации, характерные не только для уже существующих, но и для слабовыраженных (зарождающихся) дефектов на всех режимах эксплуатации ЭПТ от переходных до установившихся.
Существенными признаками изобретения являются:
a) проведение всережимного диагностирования ЭПТ наземного и водного транспорта на электродвижении (включая не только установившиеся и переходные режимы, но и «пуск-останов» ЭПТ) в различных условиях эксплуатации на основе непрерывного вейвлет-преобразования;
b) фиксирование, архивирование и сравнительный анализ характеристик вибросигналов на различных режимах эксплуатации объекта диагностирования с целью обнаружения дефектов на стадии их зарождения;
c) возможность распознавания (выявления) момента зарождения отказа на ранней стадии, тогда, когда отсутствовали явные тенденции в изменении параметров и нарушения в работе ЭПТ;
d) возможность подтверждения диагноза инструментальными методами диагностирования и дефектацией на ремонтных предприятиях.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
На фиг. 1 представлена принципиальная схема измерительно-вычислительного комплекса.
На фиг. 2 представлен пример результата анализа параметров вибрации с применением вейвлет-преобразования: на фиг. 2а проецируемый на плоскость, на фиг. 2б в трехмерном отображении.
На фиг. 3 демонстрируется функциональная схема системы вибродиагностирования ЭПТ.
На фиг. 4 в табличном варианте указаны возможные режимы работы системы вибродиагностирования ЭПТ и их наименования.
На фиг. 5 в виде таблицы приведен пример критериев оценки технического состояния ЭПТ.
На фиг. 6 приведен график изменения уровня вибрации в зависимости от наработки при локальном проявлении типовых дефектов.
На чертежах под цифровыми позициями представлены:
1 - акселерометр;
2 - предварительный усилитель;
3 - аналого-цифровой преобразователь;
4 - ПЭВМ;
5 - блок питания;
6 - виброизмерительный преобразователь;
7 - коммутатор измерительных каналов;
8 - блок управления, обработки и отображения измерительной информации;
9 - распределительный щит.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ
В настоящее время в системах вибродиагностирования используются разнообразные методы анализа параметров вибрации:
- третьоктавный спектральный анализ;
- узкополосный спектральный анализ на основе быстрого преобразования Фурье;
- спектральный анализ огибающей сигнала;
Предлагается использовать совместно с указанными выше методами вибродиагностирования (третьоктавный спектральный анализ, узкополосный спектральный анализ на основе быстрого преобразования Фурье, спектральный анализ огибающей сигнала) метод амплитудно-частотно-временного анализа на основе непрерывного вейвлет-преобразования.
Для достижения поставленной цели согласно изобретению, разработан измерительно-вычислительный комплекс, в состав которого входят акселерометры 1, аналого-цифровой преобразователь 2, предусилители 3, персональная электронно-вычислительная машина ПЭВМ 4, блок питания (фиг. 1). Задача измерительно-вычислительного комплекса -измерение и анализ параметров вибрации ЭПТ.
Функционирование измерительно-вычислительного комплекса осуществляется по следующему алгоритму: полезный сигнал с акселерометров 1 подается на предварительные усилители 2, питание которых осуществляется от блока питания 5, обеспечивающие усиление сигнала пропорционально виброускорению. После усиления аналоговые сигналы поступают на аналого-цифровой преобразователь 3 и далее на ПЭВМ 4 для последующей обработки и анализа.
Обработка виброизмерительной информации осуществлялась с помощью разработанного программно-математического аппарата, реализующего как используемые в настоящее время в системах вибродиагностирования методы анализа параметров вибрации (третьоктавный спектральный анализ, узкополосный спектральный анализ на основе быстрого преобразования Фурье (БПФ), спектральный анализ огибающей сигнала), так и впервые предложенный метод амплитудно-частотно-временного анализа на основе непрерывного вейвлет-преобразования.
Непрерывное вейвлет-преобразование функции, описывающей изменения значений виброускорения по времени ƒ(t)∈L2R, определяется ее произведением с базисными функциями, то есть разложение по всем возможным сдвигам и сжатиям/растяжениям от некоторой конечной функции.
При этом переменная а определяет масштаб вейвлета и эквивалентна частоте, а переменная b - сдвиг вейвлета по сигналу от начальной точки в области его определения, шкала которого повторяет временную шкалу анализируемого сигнала.
Для анализа исходного сигнала использовалась аналитическая функция, удовлетворяющая условиям допустимости и локализованное™
Figure 00000002
где функция Ψ(t)∈L2(R) анализирующий вейвлет, в области пространства R.
В качестве базисной функции для вейвлет-анализа исходного сигнала применяем функцию Гаусса S(t),
Figure 00000003
где d - среднеквадратичное отклонение; m - среднее значение распределения.
Так как условие допустимости выполняется только для второй производной функции Гаусса S(t):
Figure 00000004
Figure 00000005
где
Figure 00000006
базисная функция Ψσ,τ(t) будет представлена в виде:
Figure 00000007
а, непрерывное вейвлет-преобразование есть отображение базис-пространства:
Figure 00000008
определяемого по формуле:
Figure 00000009
где ƒ(t) - исходный сигнал;
Figure 00000010
- комплексно-сопряженное значение базисной функции;
С а ,b - множество вейвлет-преобразований исходного сигнала с базисной функцией, определяется по формуле:
Figure 00000011
Непрерывное вейвлет-преобразование использует весь диапазон изменения величин а и b. Однако, на практике достичь этого невозможно. Исходя из этого, для устранения избыточности информации, была выполнена дискретизация Xn исходного сигнала путем выбора отсчетов относительно а и b.
Figure 00000012
где n - число точек отсчета; Δt - шаг между отсчетами.
В результате получим вид дискретного вейвлет-преобразования с уменьшением количества числа отсчетов:
Figure 00000013
В качестве диагностических признаков при контроле и нормировании параметров вибрации на основе вейвлет-анализа обоснованы среднеквадратичные отклонения параметров вибрации
Figure 00000014
обеспечивающие выделение информативных особенностей сигнала времени и амплитуде. Нормируемым параметром при этом является область пространства, ограниченная по оси ординат допустимым среднеквадратичным значением виброускорения, применяемым в качестве фиксированного порогового значения и определяемого для основных узлов ЭПТ в процессе проектирования. Располагая вейвлет-спектром, можно рассчитать пиковые значения уровней вибрации
Figure 00000015
в области пространства, используя обратимую вейвлет-функцию F(t).
Figure 00000016
В математическом смысле пиковые значения уровней вибрации
Figure 00000017
равно сумме объемов, ограниченных пороговым значением Z, которое определяется уравнением плоскости в пространстве (фиг. 2а, 2б) и определяется по формуле:
Figure 00000018
После раскрытия двойного интеграла получаем:
Figure 00000019
Figure 00000020
где обратимая вейвлет-функция:
Figure 00000021
Lz; ƒi, tнач - параметры превышения порогового значения.
Аппроксимируя интегральные характеристики Li с применением формулы трапеций, получим:
Figure 00000022
где hi - предел интегрирования; N - шаг интегрирования.
Тогда:
Figure 00000023
Тогда среднеквадратичное отклонение параметров вибрации на идентификационных частотах равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической:
Figure 00000024
где n - число измерений, определяемых программой испытаний.
В отличие от других методов анализа параметров вибрации (третьоктавный спектральный анализ, узкополосный спектральный анализ на основе быстрого преобразования Фурье, спектральный анализ огибающей сигнала), которые обеспечивают выявление и идентификацию дефектов, но только тех, возникновение которых приводит к повышению вибрации на идентификационных частотах, характерных для нормальной работы ЭПТ. Амплитудно-частотно-временной анализ на основе вейвлет-преобразования позволяет выявить сигналы, носящие нестационарный характер, наиболее ярко проявившиеся в моделировании следующих дефектов в ЭПТ:
- дефекты щеточного аппарата;
- дефекты коллектора;
- дефекты обмотки возбуждения;
- дефекты якоря;
- дефекты подшипниковых узлов.
Целесообразно использовать в системах вибродиагностирования, используемых в настоящее время, совокупность методов анализа: третьоктавный анализ как предварительный метод изучения спектральных характеристик; узкополосный спектральный анализ на основе быстрого преобразования Фурье (БПФ) для локализации источников повышенного шума и вибрации; спектральный анализ огибающей сигнала как метод, позволяющий учесть различные модуляционные процессы сложных вибраций; спектральный анализ на основе непрерывного вейвлет-преобразования для анализа и обработки сигналов, нестационарных во времени или неоднократных в пространстве, а также сигналов с разрывными и иными особенностями.
Система вибродиагностирования ЭПТ представляет собой разветвленную многодатчиковую измерительно-информационную систему, предназначенную для сбора и обработки информации по параметрам работы ЭПТ и выдаче на ее основе рекомендаций по дальнейшему использованию (фиг. 3).
Измерительная ветвь включает в себя виброизмерительные преобразователи 6, подключенные к предварительным усилителям 2, и коммутатору измерительных каналов 7, представляющему собой блок преобразования и накопления измерительной информации.
Коммутатор измерительных каналов под управлением команд, поступающих от блока управления, обработки и отображения измерительной информации 8, обеспечивает нормирование и преобразование каждого (или по требуемой схеме) усиленного сигнала с первичных ИП и последующее накопление измерительной информации по заданному количеству циклов.
Блок управления, обработки и отображения измерительной информации осуществляет управление режимами работы измерительных ветвей комплекса, обработку измерительной информации по специальным алгоритмам, ее отображение и регистрацию, связь с транспортными системами управления и выдачу рекомендаций. Питание системы вибродиагностирования ЭПТ осуществляется от распределительного щита 9 через установочный автоматический выключатель.
Выполнение измерений и обработка виброизмерительной информации осуществляется в шести режимах: «ВИЗУАЛИЗАЦИЯ», «ЛОКАЛИЗАЦИЯ», «АРХИВ», «ЧАСТОТА», «ГРАФОРЕДАКТОР» и «СЕРВИС», представлены на фиг. 4. Все режимы выполняются автоматически и предназначены для контроля параметров вибрации ЭПТ в процессе эксплуатации транспорта.
Режим «ВИЗУАЛИЗАЦИЯ» предназначен для обеспечения специалиста произвольным выбором данных, собранных и хранящихся в базе данных ПЭВМ, и вывод этих данных в требуемом формате на дисплей или печать, а также обеспечение диагностических функций, обеспечивающих распознавание технического состояния ЭПТ.
Функция визуализации данных измерения вибрации используется, когда необходимо исследовать временные и частотные характеристики вибросигнала и тенденции их изменения. В частности, должно обеспечиваться:
- отображение формы сигнала по одной или нескольким точкам измерений;
- отображение кепстра по одной или нескольким точкам измерений;
- сравнение сигналов;
- отображение трендов измеренных параметров;
- сигнализация при превышении текущей вибрацией установленных уровней тревог.
В режиме «ЛОКАЛИЗАЦИЯ» система вибродиагностирования позволяет оперативно получать информацию о вибросостоянии измерительных точек всех узлов ЭПТ. Отчеты, обеспечиваемые этой функцией, в различных формах указывают на каком из узлов ЭПТ вибрация превышает установленные уровни. Она обеспечивает различные методы для просмотра, фильтрации, сортировки и печати данных, собранных во время измерений, а полученная информация используется для определения данных, требующих дальнейшего анализа.
В режиме «АРХИВ» система вибродиагностирования осуществляет хранение информации о состоянии и проведенных ремонтах ЭПТ в процессе эксплуатации, а именно:
- об установленных дефектах;
- описания дефектов;
- рекомендации, последовавшие действия по устранению дефектов и их результаты;
- затраты на устранение дефектов, статистика по расходу ЗИП;
- контроль остаточного ресурса узлов и оборудования;
- статистика интенсивности использования ЭПТ в различные периоды эксплуатации.
Режим «ЧАСТОТА» предназначен для определения специфических частотных составляющих вибросигнала, являющихся диагностическими признаками потенциальных дефектов ЭПТ (дефекты щеточного аппарата, коллектора, обмотки возбуждения, обмотки якоря, подшипниковых узлов). Такие модели частотных составляющих могут накладываться на текущий спектр, что способствует быстрой идентификации дефектов. Имеется возможность взаимного преобразования вибрации (виброускорения в виброскорость или виброперемещение и т.д.).
Режим «ГРАФОРЕДАКТОР» позволяет создавать и отображать схемы отдельных узлов ЭПТ, которые необходимы для идентификации размещения контрольных точек измерений. Данные схемы рассматриваются при анализе данных измерения вибрации.
Работа системы в режиме «СЕРВИС» предоставляет возможность балансировки ротора ЭПТ и его центровки. Программа балансировки обеспечивает балансировку ротора с учетом взаимного влияния плоскостей коррекции с различным числом плоскостей коррекции и при различной частоте вращения ротора. При балансировке требуется измерение амплитуды и фазы вибрации. Программа центровки ЭПТ позволяет вычислять требуемые смещения для правильной состыковки узлов агрегата одновременно. При этом учитываются влияния температуры на линейные расширения опор.
Заключение о состоянии ЭПТ и возможностях его дальнейшей эксплуатации, составляется на основании критериев оценки. Разработанная методика является базовым документом для разработки руководств по измерению и оценке технического состояния ЭПТ, поэтому критерии оценки для конкретных типов ЭПТ устанавливаются индивидуально. В качестве примера, на фиг. 5, приведены примерные критерии, которыми можно пользоваться при отсутствии соответствующих нормативных документов.
Исправное техническое состояние (И) - Повреждений нет. В качестве мероприятий технической эксплуатации для ЭПТ выбирается техническое использование по предназначению;
Работоспособное техническое состояние (Р) - Имеется несущественное повреждение. В качестве мероприятий технической эксплуатации для ЭПТ выбирается техническое использование по предназначению, а также проведение технического обслуживания;
Состояние правильного функционирования (Ф) - Имеется существенное повреждение. Удовлетворительное состояние. В качестве мероприятий технической эксплуатации для ЭПТ выбирается техническое использование по предназначению, проведение технического обслуживания, а также ремонт;
Состояние неправильного функционирования (НФ) - Имеется существенное повреждение или отказ. В качестве мероприятий технической эксплуатации для ЭПТ выбирается техническое обслуживание, а также ремонт;
Предельное состояние (П) - Имеется отказ. В качестве мероприятий технической эксплуатации для ЭПТ выбирается ремонт или списание.
Максимальное значение среднеквадратичного отклонения вибрации
Figure 00000014
полученное в результате измерений ЭПТ, сравнивают с границами технического состояния объекта. Данные границы предназначены для качественной оценки технического состояния ЭПТ и принятия решений по их дальнейшей эксплуатации. Иные (отличные от приведенных выше) границы состояний и их расположение могут быть использованы для диагностики различных типов ЭПТ на основании проведения дополнительных исследований в данной области (фиг. 6).
Таким образом, исходя из выполняемых транспортом задач (с установленным на нем объектом диагностирования), информация, получаемая от системы вибродиагностирования ЭПТ, может быть использована для:
- уточнения причин дефектов, условий возникновения и развития дефектов, оценка влияющих факторов;
- выработке решений по снижению интенсивности проявления дефектов (отказов) при наиболее ответственных режимах эксплуатации ЭПТ;
- оценки эффективности мероприятий, направленных на устранение дефекта;
- контроля остаточного ресурса узлов и оборудования;
- выдаче рекомендаций по режимам работы ЭПТ. Литература:
1. Авторское свидетельство №1649348 А1, G01M 13/04. Способ диагностики подшипниковых узлов. /Воронель B.C., Гербер Л.М., Кравченко П.В./. Заявл. 24.01.1989; Опубл. 15.05.1991;
2. Герике П.Б. Определение фактического технического состояния промышленных компрессоров на основе контроля по параметрам механических колебаний // Вестник Кузбасского государственного технического университета. - 2013. - №6(100). - С. 37-40;
3. Корнишин Д.В. Вейвлет-анализ и мультифрактальная параметризация при оценке технического состояния центробежных насосных агрегатов: Дис. … канд. техн. наук. - Уфа: Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2015. - 171 с.
4. Основы измерения вибрации - по материалам фирмы DLI (под редакцией Смирнова В. А.) [Электронный ресурс]. - Режим доступа к статье: http://www.vibration.ru/osn_vibracii.shtml;
5. Патент РФ №2356021 С2, G01M 7/02. Способ вибрационной диагностики роторных систем. /Захезин A.M., Малышева Т.В./. Заявл. 02.05.2007; Опубл. 20.05.2009;
6. Патент РФ №2314508, G01M 15/00, G01M 7/02. Способ вибродиагностики машин. /Костюков В.Н., Науменко А.П., Бойченко С.Н./. Заявл. 10.10.2006; Опубл. 10.01.2008;
7. Патент РФ №2209410, G01M 13/04. Способ диагностики подшипников. /Черневский Л.В., Варламов Е.Б./. Заявл. 21.11.2001; Опубл. 27.07.2003;
8. Патент РФ №2213270, F04D 13/10, F04D 15/00. Способ определения технического состояния электропогружных установок для добычи нефти. /Матаев Н.Н., Кулаков С.Г., Никончук С.А./. Заявл. 26.12.2001; Опубл. 27.09.2003.

Claims (5)

1. Способ диагностирования технического состояния электродвигателей постоянного тока для наземного и водного транспорта с электродвижением, основанный на измерении и амплитудно-частотно-временном анализе среднеквадратичного отклонения параметров вибрации с применением непрерывного вейвлет-преобразования, что позволяет фиксировать кратковременные импульсы вибрации, характерные не только для уже существующих, но и для слабовыраженных (зарождающихся) дефектов на всех режимах эксплуатации объекта диагностирования от переходных до установившихся.
2. Способ по п. 1, отличающийся возможностью проведения всережимного диагностирования электродвигателей постоянного тока для наземного и водного транспорта с электродвижением в различных условиях эксплуатации на основе непрерывного вейвлет-преобразования.
3. Способ по п. 1, отличающийся возможностью фиксирования, архивирования и проведения сравнительного анализа характеристик вибросигналов на различных режимах эксплуатации объекта диагностирования с целью обнаружения дефектов на стадии их зарождения.
4. Способ по п. 1, отличающийся возможностью распознания (выявления) момента зарождения отказа на ранней стадии, тогда, когда отсутствовали явные тенденции в изменении параметров и нарушения в работе электродвигателей постоянного тока.
5. Способ по п. 1, отличающийся возможностью подтверждения диагноза инструментальными методами диагностирования и дефектацией на ремонтных предприятиях.
RU2021115341A 2021-05-26 2021-05-26 Способ вибродиагностики электродвигателей постоянного тока с применением метода вейвлет-анализа RU2769990C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021115341A RU2769990C1 (ru) 2021-05-26 2021-05-26 Способ вибродиагностики электродвигателей постоянного тока с применением метода вейвлет-анализа

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021115341A RU2769990C1 (ru) 2021-05-26 2021-05-26 Способ вибродиагностики электродвигателей постоянного тока с применением метода вейвлет-анализа

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2769990C1 true RU2769990C1 (ru) 2022-04-12

Family

ID=81212596

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2021115341A RU2769990C1 (ru) 2021-05-26 2021-05-26 Способ вибродиагностики электродвигателей постоянного тока с применением метода вейвлет-анализа

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2769990C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2799489C1 (ru) * 2022-09-08 2023-07-05 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова" Способ определения технического состояния электрических и гидравлических приводов

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001125634A (ja) * 1999-10-25 2001-05-11 Hitachi Ltd ウェーブレット変換によるプラント機器監視装置
UA84322C2 (ru) * 2006-10-02 2008-10-10 Украинская Государственная Академия Железнодорожного Транспорта Способ вибрационной диагностики пордшипников качения
RU2356021C2 (ru) * 2007-05-02 2009-05-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южно-Уральский государственный университет" Способ вибрационной диагностики роторных систем
RU2638896C1 (ru) * 2017-03-14 2017-12-18 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уфимский государственный авиационный технический университет" Способ диагностики помпажа компрессора газотурбинного двигателя и устройство для его реализации

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001125634A (ja) * 1999-10-25 2001-05-11 Hitachi Ltd ウェーブレット変換によるプラント機器監視装置
UA84322C2 (ru) * 2006-10-02 2008-10-10 Украинская Государственная Академия Железнодорожного Транспорта Способ вибрационной диагностики пордшипников качения
RU2356021C2 (ru) * 2007-05-02 2009-05-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южно-Уральский государственный университет" Способ вибрационной диагностики роторных систем
RU2638896C1 (ru) * 2017-03-14 2017-12-18 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уфимский государственный авиационный технический университет" Способ диагностики помпажа компрессора газотурбинного двигателя и устройство для его реализации

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2799489C1 (ru) * 2022-09-08 2023-07-05 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова" Способ определения технического состояния электрических и гидравлических приводов

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20240068864A1 (en) Systems and methods for monitoring of mechanical and electrical machines
US6941785B2 (en) Electric fuel pump condition monitor system using electrical signature analysis
Benbouzid et al. Induction motor asymmetrical faults detection using advanced signal processing techniques
US11099101B2 (en) Method for estimating bearing fault severity for induction motors
CN111758036B (zh) 用于监测运行中的电力设备的运行状态的系统和方法
JP6945371B2 (ja) 回転機システムの診断装置、電力変換装置、回転機システム、および回転機システムの診断方法
Da Costa et al. A new approach for real time fault diagnosis in induction motors based on vibration measurement
WO2014123443A1 (ru) Способ вибрационной диагностики и прогнозирования внезапного отказа двигателя и устройство
US20190242947A1 (en) Systems and methods for obtaining and validating performance data on motors
RU2551447C1 (ru) Способ вибрационной диагностики технического состояния подшипниковой опоры ротора двухвального газотурбинного двигателя
CN115539139A (zh) 一种汽轮机安全性的监测方法
GB2122749A (en) Electrical condition monitoring of electric motors
JPH07324974A (ja) 回転機振動診断装置
RU2769990C1 (ru) Способ вибродиагностики электродвигателей постоянного тока с применением метода вейвлет-анализа
Mütze et al. On inverter induced bearing currents, bearing maintenance scheduling, and prognosis
Garg et al. Current signature analysis and its application in the condition monitoring of wind turbine for rotor faults
JP6497919B2 (ja) 回転体およびその軸受を含む設備の診断方法と診断システム
Zhu et al. An approach to detect broken rotor bars based on instantaneous frequency of the fault characteristic harmonic during the start-up transient
RU2730109C1 (ru) Способ мониторинга вибрации щеточно-коллекторных узлов электродвигателей постоянного тока
Trujillo Guajardo et al. MA; Rodríguez Maldonado, J.; González Vázquez, MA; Rodríguez Alfaro, LH; Salinas Salinas, F. Prony Method Estimation for Motor Current Signal Analysis Diagnostics in Rotor Cage Induction Motors. Energies 2022, 15, 3513
Rubhini et al. Machine condition monitoring using audio signature analysis
Grządziela et al. An application of order tracking procedure for diagnosis technical state of rotor system in shut-down process
Alekseev et al. Data measurement system of compressor units defect diagnosis by vibration value
Kawada et al. Discrimination of vibration phenomena on model turbine rotor using in-place fast Haar wavelet transform
US20230213375A1 (en) Vibro-electric condition monitoring