RU2769623C1 - Способ прогнозирования развития нарушений углеводного обмена у новорожденных с низкой, очень низкой и экстремальной массой тела при рождении - Google Patents

Способ прогнозирования развития нарушений углеводного обмена у новорожденных с низкой, очень низкой и экстремальной массой тела при рождении Download PDF

Info

Publication number
RU2769623C1
RU2769623C1 RU2020138636A RU2020138636A RU2769623C1 RU 2769623 C1 RU2769623 C1 RU 2769623C1 RU 2020138636 A RU2020138636 A RU 2020138636A RU 2020138636 A RU2020138636 A RU 2020138636A RU 2769623 C1 RU2769623 C1 RU 2769623C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
yes
child
pregnancy
low
development
Prior art date
Application number
RU2020138636A
Other languages
English (en)
Inventor
Юлия Геннадьевна Самойлова
Татьяна Владимировна Сиволобова
Виктор Александрович Желев
Иван Владиславович Толмачев
Анастасия Михайловна Петракович
Original Assignee
Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Сибирский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Россиийской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Сибирский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Россиийской Федерации filed Critical Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Сибирский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Россиийской Федерации
Priority to RU2020138636A priority Critical patent/RU2769623C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2769623C1 publication Critical patent/RU2769623C1/ru

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb

Abstract

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для раннего выявления нарушений углеводного обмена среди недоношенных новорожденных. Выявляют показатели: масса ребенка; респираторный дистресс-синдром у новорожденного; задержка внутриутробного развития плода; угроза прерывания беременности; анемия; артериальная гипертензия; ожирение; экстракорпоральное оплодотворение; курение матери; кесарево сечение; первый ребенок из многоплодной беременности; второй ребенок из многоплодной беременности; ребенок от 3-й беременности; ребенок от вторых родов. Далее осуществляют вычисление по заявленным формулам. При комбинации D1 > 0; D2 < 0 прогнозируют развитие гипогликемии. При комбинации D1 > 0; D2 > 0 прогнозируют развитие гипергликемии. Способ позволяет прогнозировать развитие нарушений углеводного обмена у новорожденных с низкой, очень низкой и экстремальной массой тела. 1 ил.

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к педиатрии и неонатологии, и может быть использовано для диагностики гипо- и гипергликемии у новорожденных.
В настоящее время известно несколько методов определения нарушения углеводного обмена у недоношенных новорожденных (гипо- и гипергликемия).
Определения уровня глюкозы в крови – наиболее широко используется в клинической практике и на реабилитационном этапе недоношенных новорожденных, что связано с простотой, и является рутинной практикой [1, 2, 3]. Однако использование данной методики дает информацию о нарушении углеводного обмена по факту возникновения жизнеурожающего состояния, и при этом носит инвазивный характер, а при более тщательном контроле уровня гликемии повреждение кожных покровов и забор крови может ухудшить состояние недоношенных новорожденных.
Так же существуют методики, позволяющие непрерывно контролировать уровень гликемии с помощью установки сенсора [4, 5, 6]. Данный методы позволяют прогнозировать метаболические риски, но являются дорогостоящими и не могут использоваться для скрининга.
Известен способ прогнозирования гипогликемии новорожденных с помощью ультразвукового исследования поджелудочной железы (ПЖ) в поперечном сечении живота плода [7]. По результатам обследование определяют размер поджелудочной железы, что является критерием вероятности развития гипогликемии. К недостаткам данного способа следует отнести следующее: инвазивность (лучевая нагрузка), необходим большой срок гестации плода, что не подходит для недоношенных новорожденных, зависимость результатов от степени квалификации специалиста.
Известен способ диагностики гипогликемии, с помощью портативного датчика осуществляющего прием сигнала физиологического тремора [8]. К недостаткам данного способа следует отнести следующее: необходимость наличия дополнительного датчика при реабилитации новорожденных, тремор возникает ни в 100% случаев гипогликемии, тремор может возникать при других патологических состояниях у недоношенных новорожденных.
Задачей изобретения является раннее неинвазивное прогнозирование развития нарушений углеводного обмена у новорожденных с низкой, очень низкой и экстремально низкой массой тела, пригодная для использования в практике неонатолога – реаниматолога и врача-неонатолога.
Решения поставленной задачи заключается в использовании клинических и инструментальных признаков, включающих наличие их сочетания. В качестве признаков используются следующие клинические и инструментальные признаки: респираторный дистресс-синдром у новорожденного (РДСН); задержка внутриутробного развития плода (ЗВУР); угроза прерывания беременности (УПБ); анемия (А); артериальная гипертензия (АГ); ожирение (О); экстракорпоральное оплодотворение (ЭКО); курение матери (КМ); кесарево сечение (КС); первый ребенок из многоплодной беременности (ПРМБ); второй ребенок из многоплодной беременности (ВРМБ); ребенок от 3-й беременности (РТБ); ребенок от вторых родов (РВР), при этом каждому признаку присваивается его численное значение с последующим вычислением по формуле.
Заявляемый способ осуществляется в отделения реанимации и интенсивной терапии новорожденных, и отделениях патологии новорожденных, но не имеет лучевой нагрузки, подходит для новорожденных различных сроков гестации и позволяет за короткий период (длительность исследования 1 минута) диагностировать риск развития нарушений углеводного обмена.
Способ осуществляется следующим образом. Проведено исследование наличия ранних предикторов развития нарушения углеводного обмена у недоношенных новорожденных. Для проведения необходимых расчетов были изучены 842 истории новорожденных с низкой, очень низкой и экстремально низкой массой тела при рождении. Из них были выделены группы новорожденных с гипогликемией и гипергликемией, в дальнейшем проанализированы предикторы развития дисгликемий.
Для прогнозирования указанных параметров была построена многомерная статистическая модель системы поддержки принятия решений, в обоих случаях в качестве алгоритмов были выбраны линейная дискриминантная функция и многослойный перцептрон с обратным распределением ошибки, в качестве функции активации использовался гиперболический тангенс. У всех новорожденных с нарушением углеводного обмена были проанализированы такие показатели как, заболевания материи, акушерско-гинекологический анамнез и течение беременности. Было выделено 44 показателя, из которых 14 - наиболее часто встречаемые при нарушениях углеводного обмена (рис.1).
В дальнейшем были разработаны две предсказательные формулы с помощью дискриминантного метода логистических решений, с помощью которых происходит расчет результата о возможности нормогликемии, гипогликемии и гипергликемии.
D1 = k D1+ 0,129 grma + РДСН + ЗВУР + УП + А + АГ + О +ЭКО +КМ +КС + ПРМБ + ВРМБ + РТБ +РВР
D2 = k D2 + 0,297grma + РДСН + ЗВУР + УП + А + АГ + О + ЭКО + КМ + КС + ПРМБ + ВРМБ + РТБ + РВР
где:
k D1 = -1,369 – константа;
k D2 = -1,160 – константа;
grma – коэффициент массы тела; grma = 1 при массе от 1500 до 2500 грамм; grma = 2 при массе от 999 до 1500 грамм; grma = 3 при массе от 499 до 999 грамм;
РДСН D1 – респираторный дистресс-синдром у новорожденного: да - 0,120; нет- 0;
РДСН D2 – респираторный дистресс-синдром у новорожденного: да - 0,293; нет- 0;
ЗВУР D1 – задержка внутриутробного развития плода: да – 0,326; нет – 0;
ЗВУР D2 – задержка внутриутробного развития плода: да – (-0,385); нет – 0;
УПБ D1 - угроза прерывания беременности: да - 1,212; нет – 0;
УПБ D2 - угроза прерывания беременности: да - 2,212; нет – 0;
А D1 - анемия: да - 1,323; нет – 0;
А D2 - анемия: да - 0,565; нет – 0;
АГ D1 – артериальная гипертензия: да - 0,367; нет – 0;
АГ D2 – артериальная гипертензия: да - 0,625; нет – 0;
О D1 - ожирение: да - 1,297; нет – 0;
О D2 - ожирение: да - 0,813; нет – 0;
ЭКО D1 - экстракорпоральное оплодотворение: да - 1,194; нет – 0;
ЭКО D2 - экстракорпоральное оплодотворение: да – (-1,858); нет – 0;
КМ D1 - курение матери: да - 0,844; нет – 0;
КМ D2 - курение матери: да - 0,699; нет – 0;
КС D1 - кесарево сечение: да - 0,793; нет – 0;
КС D2 - кесарево сечение: да – (-0,257); нет – 0;
ПРМБ D1 - первый ребенок из многоплодной беременности: да - 0,719; нет – 0;
ПРМБ D2 - первый ребенок из многоплодной беременности: да – (-2,001); нет – 0;
ВРМБ D1 - второй ребенок из многоплодной беременности: да - 1,330; нет – 0;
ВРМБ D2 - второй ребенок из многоплодной беременности: да – (-0,978); нет – 0;
РТБ D1 - ребенок от 3-ей беременности: да - 0,224; нет – 0;
РТБ D2 - ребенок от 3-ей беременности: да - (-0,136); нет – 0;
РВР D1 - ребенок от вторых родов: да – (-0,276); нет – 0;
РВР D2 - ребенок от вторых родов: да - 0,128; нет – 0.
При комбинации D1 ˃ 0; D2 ˂ 0 прогнозируют развитие гипогликемии; при комбинации D1 ˃0; D2 ˃ 0 прогнозируют развитие гипергликемии.
Общая точность полученных расчетов 78,2%.
Таким образом, использование данного способа раннего прогнозирования нарушений углеводного обмена позволит выявлять группу риска, требующую пристального наблюдения, для предотвращения развития жизненноугрожающих состояний и персонализированной тактики реабилитации новорожденных (парентеральное и энтеральное питание, инфузионная терапия) в дальнейшем.
Список источников
1. Иванов Д.О., Шабалов Н.П., Петренко Ю.В. Диагностика и лечение гипогликемии у новорожденных: методические рекомендации. – СПб.; 2015. [Ivanov DO, Shabalov NP, Petrenko YuV. Diagnostika i lechenie gipoglikemii u novorozhdennykh: metodicheskie rekomendatsii. Saint-Petersburg; 2015.
2. Шабалов Н.П. Неонатология: Учебное пособие: в 2 т. Т. 1. – М.: МЕДпресс-информ; 2006. [Shabalov NP. Neonatologiya: Textbook:In 2 vol. Vol. 1. Moscow: MEDpress-inform; 2006. (In Russ.)]
3. Руководство по детской эндокринологии. / Под ред. Дедова И.И., Петерковой В.А.. – М.: Универсум Паблишинг; 2006. [Dedov II, Peterkova VA, editors. Rukovodstvo po detskoy endokrinologii. Moscow: Universum Publishing; 2006.
4. Continuous glucose monitoring (CGM) in very low birth weight newborns needing parenteral nutrition: validation and glycemic percentiles.Alessandro Perri, Lucia Giordano, Mirta Corsello, Francesca Priolo, Giovanni Vento, Enrico Zecca, Eloisa Tiberi/ Ital J Pediatr. 2018 Aug 22;44(1):99. doi: 10.1186/s13052-018-0542-5.
5. Cornblath M, Hawdon JM, Williams AF, Aynsley-Green A, Ward-Platt MP, Schwartz R, Kalhan SC. Controversies regarding definition of neonatal hypoglycemia: suggested operational thresholds. Pediatrics. 2000;105(5):1141–1145. doi: 10.1542/peds.105.5.1141.
6. Shang PW, Lu GZ, Sun X, Bian ZM, Shang ZY, Li J. The influence of continuous glucose monitoring of high-risk neonate on guiding perinatal complications and one-year follow-up results. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2016;20(1):125–128.
7. RU 2550282 «Способ прогнозирования гипогликемии новорожденного от беременных с сахарным диабетом».
8. RU 2615907 «Способ и устройство для обнаружения начала гипогликемии».

Claims (34)

  1. Способ прогнозирования развития нарушений углеводного обмена у новорожденных с низкой, очень низкой и экстремальной массой тела, включающий выявление следующих показателей: масса ребенка; респираторный дистресс-синдром у новорожденного; задержка внутриутробного развития плода; угроза прерывания беременности; анемия; артериальная гипертензия; ожирение; экстракорпоральное оплодотворение; курение матери; кесарево сечение; первый ребенок из многоплодной беременности; второй ребенок из многоплодной беременности; ребенок от 3-й беременности; ребенок от вторых родов, далее осуществляют вычисление по формулам:
  2. D1 = kD1+ 0,129 grma + РДСН + ЗВУР + УП + А + АГ + О +ЭКО +КМ +КС + ПРМБ + ВРМБ + РТБ +РВР,
  3. D2 = kD2 + 0,297grma + РДСН + ЗВУР + УП + А + АГ + О + ЭКО + КМ + КС + ПРМБ + ВРМБ + РТБ + РВР,
  4. где kD1 = -1,369 – константа;
  5. kD2 = -1,160 – константа;
  6. grma – коэффициент массы тела; grma = 1 при массе от 1500 до 2500 г; grma = 2 при массе от 999 до 1500 г; grma = 3 при массе от 499 до 999 г;
  7. РДСНD1 – респираторный дистресс-синдром у новорожденного: да – 0,120; нет – 0;
  8. РДСНD2 – респираторный дистресс-синдром у новорожденного: да – 0,293; нет – 0;
  9. ЗВУРD1 – задержка внутриутробного развития плода: да – 0,326; нет – 0;
  10. ЗВУРD2 – задержка внутриутробного развития плода: да – (-0,385); нет – 0;
  11. УПБD1 – угроза прерывания беременности: да – 1,212; нет – 0;
  12. УПБD2 – угроза прерывания беременности: да – 2,212; нет – 0;
  13. АD1 – анемия: да – 1,323; нет – 0;
  14. АD2 – анемия: да – 0,565; нет – 0;
  15. АГD1 – артериальная гипертензия: да – 0,367; нет – 0;
  16. АГD2 – артериальная гипертензия: да – 0,625; нет – 0;
  17. ОD1 – ожирение: да – 1,297; нет – 0;
  18. ОD2 – ожирение: да – 0,813; нет – 0;
  19. ЭКОD1 – экстракорпоральное оплодотворение: да – 1,194; нет – 0;
  20. ЭКОD2 – экстракорпоральное оплодотворение: да – (-1,858); нет – 0;
  21. КМD1 – курение матери: да – 0,844; нет – 0;
  22. КМD2 – курение матери: да – 0,699; нет – 0;
  23. КСD1 – кесарево сечение: да – 0,793; нет – 0;
  24. КСD2 – кесарево сечение: да – (-0,257); нет – 0;
  25. ПРМБD1 – первый ребенок из многоплодной беременности: да – 0,719; нет – 0;
  26. ПРМБD2 – первый ребенок из многоплодной беременности: да – (-2,001); нет – 0;
  27. ВРМБD1 – второй ребенок из многоплодной беременности: да – 1,330; нет – 0;
  28. ВРМБD2 – второй ребенок из многоплодной беременности: да – (-0,978); нет – 0;
  29. РТБD1 – ребенок от 3-й беременности: да – 0,224; нет – 0;
  30. РТБD2 – ребенок от 3-й беременности: да – (-0,136); нет – 0;
  31. РВРD1 – ребенок от вторых родов: да – (-0,276); нет – 0;
  32. РВРD2 – ребенок от вторых родов: да – 0,128; нет – 0;
  33. и при комбинации D1 > 0; D2 < 0 прогнозируют развитие гипогликемии;
  34. при комбинации D1 > 0; D2 > 0 прогнозируют развитие гипергликемии.
RU2020138636A 2020-11-25 2020-11-25 Способ прогнозирования развития нарушений углеводного обмена у новорожденных с низкой, очень низкой и экстремальной массой тела при рождении RU2769623C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020138636A RU2769623C1 (ru) 2020-11-25 2020-11-25 Способ прогнозирования развития нарушений углеводного обмена у новорожденных с низкой, очень низкой и экстремальной массой тела при рождении

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020138636A RU2769623C1 (ru) 2020-11-25 2020-11-25 Способ прогнозирования развития нарушений углеводного обмена у новорожденных с низкой, очень низкой и экстремальной массой тела при рождении

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2769623C1 true RU2769623C1 (ru) 2022-04-04

Family

ID=81076140

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020138636A RU2769623C1 (ru) 2020-11-25 2020-11-25 Способ прогнозирования развития нарушений углеводного обмена у новорожденных с низкой, очень низкой и экстремальной массой тела при рождении

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2769623C1 (ru)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013086564A1 (en) * 2011-12-12 2013-06-20 Medvet Science Pty Ltd Method and apparatus for detecting the onset of hypoglycaemia
RU2550282C1 (ru) * 2014-06-04 2015-05-10 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Московской области "Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии" Министерства здравоохранения Московской области Способ прогнозирования гипогликемии новорожденного от беременных с сахарным диабетом
RU2667129C1 (ru) * 2017-08-10 2018-09-14 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения российской федерации Способ прогнозирования фетопатии у беременных с гестационным сахарным диабетом во ii половине беременности

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013086564A1 (en) * 2011-12-12 2013-06-20 Medvet Science Pty Ltd Method and apparatus for detecting the onset of hypoglycaemia
RU2550282C1 (ru) * 2014-06-04 2015-05-10 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Московской области "Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии" Министерства здравоохранения Московской области Способ прогнозирования гипогликемии новорожденного от беременных с сахарным диабетом
RU2667129C1 (ru) * 2017-08-10 2018-09-14 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения российской федерации Способ прогнозирования фетопатии у беременных с гестационным сахарным диабетом во ii половине беременности

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SHANG P.W. The influence of continuous glucose monitoring of high-risk neonate on guiding perinatal complications and one-year follow-up results. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2016; 20 (1): 125-128. *
САМОЙЛОВА Ю.Г. Нарушение углеводного обмена у новорожденных с низкой и экстремально низкой массой тела. Педиатрия. 2020; 99 (1): 194-198. *
САМОЙЛОВА Ю.Г. Нарушение углеводного обмена у новорожденных с низкой и экстремально низкой массой тела. Педиатрия. 2020; 99 (1): 194-198. SHANG P.W. The influence of continuous glucose monitoring of high-risk neonate on guiding perinatal complications and one-year follow-up results. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2016; 20 (1): 125-128. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rovlias et al. Classification and regression tree for prediction of outcome after severe head injury using simple clinical and laboratory variables
Malcus Antenatal fetal surveillance
Pandey et al. Significance of blood pressure variability in patients with sepsis
Murzakanova et al. Adverse perinatal outcomes in 665,244 term and post-term deliveries—a Norwegian population-based study
Hu et al. The predictive value of D-dimer test for venous thromboembolism during puerperium: a prospective cohort study
Culliney et al. Regimens of fetal surveillance of suspected large‐for‐gestational‐age fetuses for improving health outcomes
RU2769623C1 (ru) Способ прогнозирования развития нарушений углеводного обмена у новорожденных с низкой, очень низкой и экстремальной массой тела при рождении
Meiramova et al. Peculiarities of the course of gestation and pregnancy outcomes in women with gestational diabetes mellitus
Wahyuni et al. Comparison of the use of shock index and modified early obstetric warning score in COVID-19 obstetric emergency patients as ICU care parameters
Matamoros et al. Prediction of symptomatic vasospasm in patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage using early transcranial Doppler
Badriyah et al. Application of naive bayes method for IUGR (Intra Uterine Growth Restriction) diagnosis on the pregnancy
Tagliaferri et al. Impact of nuchal cord on antenatal and intrapartum foetal heart rate surveillance and perinatal outcome
Lam et al. Prelabor short-term variability in fetal heart rate by computerized cardiotocogram and maternal fetal doppler indices for the prediction of labor outcomes
Keirse et al. Assessment of antepartum cardiotocograms in high‐risk pregnancy
Michaeli et al. Application of prospect theory in obstetrics by evaluating mode of delivery and outcomes in neonates born small or appropriate for gestational age
Stumpfe et al. Amniotic-umbilical-to-cerebral ratio–a novel ratio combining Doppler parameters and amniotic fluid volume to predict adverse perinatal outcome in SGA fetuses at term
Stephens et al. Fetal weight change close to term is proportional to the birthweight percentile
El Nafrawy et al. Fetal Trans-Cerebellar Diameter and Fetal Trans-Cerebellar Diameter to Abdominal Circumference [tcd/ac] Ratio in Assessment of Gestational Age for the Prediction of Normal Fetal Growth and Intrauterine Growth Restriction
Lu et al. Development and validation of nomograms for predicting blood loss in placenta previa with placenta increta or percreta
RU2788931C1 (ru) Способ диагностики тяжести состояния детей
G Gouda et al. Fetal Trans-Cerebellar Diameter and Fetal Trans-Cerebellar Diameter to Abdominal Circumference [tcd/ac] Ratio in Assessment of Gestational Age for the Prediction of Normal Fetal Growth and Intrauterine Growth Restriction
Zhang et al. Fasting plasma glucose and fetal ultrasound predict the occurrence of neonatal macrosomia in gestational diabetes mellitus
RU2711453C1 (ru) Способ оценки развития неблагоприятного течения хронической обструктивной болезни легких и артериальной гипертензии при их сочетании
El Hussiney et al. Assessment of Uterine Artery Blood Flow in Threatened Miscarriage by 2D Doppler Ultrasound
Rao et al. Role of neurosonography in critically Ill neonates in NICU