RU2766476C1 - Способ и система автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты - Google Patents
Способ и система автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты Download PDFInfo
- Publication number
- RU2766476C1 RU2766476C1 RU2021128234A RU2021128234A RU2766476C1 RU 2766476 C1 RU2766476 C1 RU 2766476C1 RU 2021128234 A RU2021128234 A RU 2021128234A RU 2021128234 A RU2021128234 A RU 2021128234A RU 2766476 C1 RU2766476 C1 RU 2766476C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- conveyor belt
- computing device
- thermal image
- temperature
- frames
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
- B65G—TRANSPORT OR STORAGE DEVICES, e.g. CONVEYORS FOR LOADING OR TIPPING, SHOP CONVEYOR SYSTEMS OR PNEUMATIC TUBE CONVEYORS
- B65G43/00—Control devices, e.g. for safety, warning or fault-correcting
Landscapes
- Control Of Conveyors (AREA)
Abstract
Группа изобретений относится к системе автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты. Система определения повреждений содержит вычислительное устройство, подключенное к инфракрасной камере, получающей тепловые изображения нерабочей поверхности конвейерной ленты. Вычислительное устройство обеспечивает получение последовательности кадров теплового изображения с инфракрасной камеры, получение данных о максимальной Tмакс и базовой Tбаз температурах поверхности конвейерной ленты для полученных кадров теплового изображения. В ходе выполнения обработки получаемых кадров анализируют превышение максимальной температуры на кадре теплового изображения поверхности ленты Tмакс над базовой температурой поверхности ленты Tбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп в заданном временном окне Δврем, определение наличия повреждения конвейерной ленты в случае, если на кадрах теплового изображения в заданном временном окне Δврем фиксируется превышение Tмакс над Tбаз. более чем на заданное значение температурного окна Δтемп, формирование сигнала остановки ленточного конвейера при определении наличия повреждения конвейерной ленты. Достигается повышение точности выявления повреждений конвейерной ленты за счет анализа и обработки кадров теплового изображения поверхности ленты. 2 н. и 34 з.п. ф-лы, 5 ил.
Description
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
[0001] Настоящее техническое решение относится к области компьютерных технологий, в частности к способу и системе автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
[0002] Во многих отраслях промышленности, например, таких как горнодобывающая, перерабатывающая, энергетическая, химическая, в сфере перевалки грузов и др. используется конвейерный транспорт для транспортировки сыпучих грузов. Сыпучий груз, будь то отвальная порода, руда, уголь, кокс, шихта, концентрат, агломерат, окатыш, химические вещества или иное транспортируется непосредственно на конвейерной (транспортерной) ленте от места загрузки, как правило в районе хвостового барабана, до места разгрузки, как правило в районе головного/приводного барабана. В ходе эксплуатации конвейера могут возникать аварийные ситуации, связанные с повреждением конвейерной ленты и, в том числе, с наиболее тяжелым повреждением - продольный порыв (порез) ленты, который ведет к частичной или полной потере ленты и незапланированным простоям конвейерного транспорта в связи с ремонтом или заменой конвейерной ленты.
[0003] Продольные порывы конвейерной ленты могут быть вызваны рядом причин:
- попаданием в транспортируемый материал инородных рудозасоряющих материалов, например зуб экскаватора, лом, арматура, стальной лист и т.д. Такие предметы в месте загрузки могут пробить конвейерную ленту, заклинить и стать причиной ее продольного порыва;
- тяжелые, крупные и остроконечные куски руды, которые также могут пробить ленту, заклинить и продольно ее порвать;
- острые элементы, вышедших из строя роликов, очистительных скребков, става или иных частей конвейера, могут пробить и продольно порезать ленту.
[0004] Чем быстрее будет осуществлена локализация и обнаружение аварийной ситуации на конвейере для его остановки, тем меньшее количество транспортерной ленты будет потеряно в результате ее повреждения.
[0005] Наибольшее распространение получили системы защиты конвейерной ленты от продольного порыва, которые работают на принципе повреждения элементов, ввулканизированных в ленту (индуктивные петли, вставки, антенны и т.п.). Примером такого решения является система CONTI RipProtect производимая компанией Continental® (https://www.continental-industry.com/en/solutions/conveyor-belt-systems/conveyor-services/belt-monitoring/products/conti-protect/conti-ripprotect). Индуктивные петли ввулканизируются в ленту с определенным шагом по усмотрению заказчика (обычно 50-150 пог. м), так что при повреждении какой-либо из индуктивных петель при порыве ленты конвейер останавливается, в этом случае количество поврежденной ленты ограничивается шагом установки индуктивных петель в конвейерной ленте.
[0006] Недостатки такого рода решения заключаются в том, что такие системы не могут быть использованы на любых лента, поскольку необходима лента с индуктивными петлями, при этом индуктивные петли часто выходят из строя, давая ложные сигналы.
[0007] Известны лазерные системы, например, CONTI SurfaceProtect (https://www.continental-industrv.com/en/solutions/convevor-belt-svstems/conveyor-services/belt-monitoring/products/conti-protect/conti-surfaceprotect), которые используют лазерное сканирование поверхности ленты на предмет наличия ее повреждений и, в том числе, продольного порыва ленты.
[0008] Основные недостатки таких систем заключаются в том, что они очень чувствительны к условиям окружающей среды, позиционирования и состоянию поверхности ленты (проблемы возникают, когда поверхность ленты влажная или имеет место налипание транспортируемого материала, который заполняет поврежденные области), что приводит к очень жестким требованиям условий эксплуатации данных систем и большому количеству ложных срабатываний.
[0009] Известны системы, контролирующие ширину ленты (http://www.beltscan.com/products/belt-guard-5k-fabric-belt-rip-detector.html) или определяющие ее целостность по передаче вибрации поперек ленты (http://www.beltscan.com/products/belt-guard-10k-rip-detector-for-steel-cord-belts.html). Принцип работы систем, основанных на контроле ширины ленты, состоит в том, что в результате продольного пореза лента может разойтись или наоборот сузится из-за наползания порезанных частей друг на друга, в результате чего меняется ее ширина. Для определения ширины ленты устанавливаются ультразвуковые или радарные датчики контроля расположения бортов ленты. Принцип работы систем, основанных на передаче вибрации поперек ленты, состоит в том, что при продольном порезе ленты нарушается ее целостности и вибрация не передается поперек ленты.
[0010] Основные недостатки систем, контролирующих ширину ленты, заключаются в том, что если в случае пореза не происходит расхождение или сужение ленты, то порез не обнаруживается, так как ширина ленты не меняется. Вибрационные же системы очень чувствительны к типу каркаса ленты и резинового компаунда и не применимы для всех типов лент, кроме того, при продольном порезе сигнал может эффективно распространяться в обход конвейерной ленты через транспортируемый материал, тем самым, не фиксируя продольный порыв.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0011] Заявленное решение направлено на преодоление недостатков, присущих известным подходам из уровня техники, и обеспечивает реализацию нового способа и системы для эффективного автоматизированного мониторинга состояния конвейерной ленты.
[0012] Технический результат заключается в повышении точности определения повреждений конвейерной ленты, за счет анализа и обработки кадров теплового изображения поверхности ленты.
[0013] Эффективность работы заявленной системы в рамках повышения точности определения повреждений конвейерной ленты обеспечивается тем, что любое механическое повреждение ленточного полотна, включая продольный порыв, неизбежно сопровождается выделением тепловой энергии и повышением температуры на поверхности ленты, что отображается на кадрах теплового изображения.
[0014] Заявленный технический результат достигается за счет осуществления способа автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты, выполняемого с помощью вычислительного устройства, подключенного к по меньшей мере одной инфракрасной камере, и содержащего этапы, на которых:
a) получают последовательность кадров с по меньшей мере одной инфракрасной камеры, размещенной таким образом, чтобы получать тепловые изображения нерабочей поверхности конвейерной ленты или рабочей поверхности конвейерной ленты, не закрытой транспортируемым материалом;
b) получают данные о максимальной Тмакс и базовой Тбаз температурах поверхности конвейерной ленты для полученных кадров теплового изображения;
c) выполняют обработку получаемых кадров теплового изображения, в ходе которой анализируют превышение максимальной температуры на кадре теплового изображения поверхности ленты Тмакс над базовой температурой поверхности ленты Тбаз более чем, на заданное значение температурного окна Δтемп в заданном временном окне Δврем;
d) определяют наличие повреждения конвейерной ленты в случае, если на кадрах теплового изображения в заданном временном окне Δврем фиксируется превышение Тмакс над Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп;
e) формируют сигнал для остановки ленточного конвейера при определении наличия повреждения конвейерной ленты.
[0015] В одном из частных вариантов реализации способа вычислительное устройство дополнительно подключено к термометру, осуществляющему измерение температуры окружающей среды Тсреда.
[0016] В другом частном варианте реализации способа на этапе b) Тбаз определяется на основании Тсреда, или как минимальная температура поверхности ленты на кадре теплового изображения, или устанавливается с помощью вычислительного устройства.
[0017] В другом частном варианте реализации способа на этапе с) временное окно Δврем представляет собой последовательность заданного количества идущих друг за другом кадров теплового изображения.
[0018] В другом частном варианте реализации способа на этапе с) факт превышения максимальной температуры на кадре теплового изображения Тмакс над Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп, подтверждается, если температура заданного числа пикселей на данном кадре теплового изображения также превышает Тбаз более чем на Δтемп.
[0019] В другом частном варианте реализации способа пиксели являются соседствующими.
[0020] В другом частном варианте реализации способа на этапе с) временное окно Δврем. отсчитывается от первого выявленного кадра теплового изображения, для которого превышение Тмакс над Тбаз составляет более чем заданное значение температурного окна Δтемп.
[0021] В другом частном варианте реализации способа на этапе с) определяют степень непрерывности R превышения Тмакс над Тбаз более чем, на заданное значение температурного окна Δтемп на временном окне Δврем, где параметр R определяется, как определенное количество кадров или процентная доля кадров, фиксируемых в течение Δврем, для которых Тмакс превышает Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп.
[0022] В другом частном варианте реализации способа на этапе d) факт превышения Тмакс над Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп в течение заданного временного окна Δврем определяется по достижении параметром R заданного критического значения.
[0023] В другом частном варианте реализации способа участок конвейера, где расположена инфракрасная камера, содержит защитные стенки.
[0024] В другом частном варианте реализации способа внешняя поверхность стенок содержит свето- или теплоотражающее покрытие.
[0025] В другом частном варианте реализации способа инфракрасная камера установлена в корпусе с функцией подогрева.
[0026] В другом частном варианте реализации способа вычислительное устройство выполнено с возможностью распознавания характерных паттернов повреждения конвейерной ленты при анализе изображений с инфракрасной камеры с помощью аналитических методов или искусственной нейронной сети.
[0027] В другом частном варианте реализации способа сигнал от вычислительного устройства для остановки конвейера передается посредством проводного или беспроводного канала передачи данных на контроллер управления движением ленточного конвейера.
[0028] В другом частном варианте реализации способа формируется дублирующий видеопоток с изображением поверхности конвейерной ленты, получаемый с дополнительной видеокамеры.
[0029] В другом частном варианте реализации способа вычислительное устройство подключено посредством проводного или беспроводного канала передачи данных к по меньшей мере одному внешнему вычислительному устройству, обеспечивающему настройку вычислительного устройства, отслеживание результата анализа состояния конвейерной ленты, проводимого вычислительным устройством, и получение уведомления о повреждении ленты.
[0030] В другом частном варианте реализации способа на этапе е) вычислительным устройством формируется дополнительный аварийный сигнал для уведомления оператора ленточного конвейера о наличии повреждения конвейерной ленты, передаваемый на внешнее вычислительное устройство и/или дополнительное устройство звукового или светового оповещения.
[0031] В другом частном варианте реализации способа внешнее вычислительное устройство выбирается из группы: компьютер, ноутбук, планшет, смартфон, умное носимое устройство.
[0032] Заявленный технический результат достигается также с помощью системы автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты, которая содержит вычислительное устройство, подключенное к по меньшей мере одной инфракрасной камере, размещенной таким образом, чтобы получать тепловое изображение нерабочей поверхности конвейерной ленты или рабочей поверхности конвейерной ленты, не закрытой транспортируемым материалом, при этом
вычислительное устройство обеспечивает:
получение последовательности кадров теплового изображения с по меньшей мере одной инфракрасной камеры;
получение данных о максимальной Тмакс и базовой Тбаз температурах поверхности конвейерной ленты для полученных кадров теплового изображения;
выполнение обработки получаемых кадров теплового изображения, в ходе которой анализируют превышение максимальной температуры на кадре теплового изображения поверхности ленты Тмакс над базовой температурой поверхности ленты Тбаз более чем, на заданное значение температурного окна Δтемп в заданном временном окне Δврем;
определение наличия повреждения конвейерной ленты в случае, если на кадрах теплового изображения в заданном временном окне Δврем фиксируется превышение Тмакс над Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп;
формирования сигнала остановки ленточного конвейера при определении наличия повреждения конвейерной ленты.
[0033] В одном из частных примеров реализации системы вычислительное устройство дополнительно подключено к термометру, осуществляющему измерение температуры окружающей среды Тсреда.
[0034] В другом частном примере реализации системы Тбаз определяется на основании Тсреда, или как минимальная температура поверхности ленты на кадре теплового изображения, или устанавливается с помощью вычислительного устройства.
[0035] В другом частном примере реализации системы временное окно Δврем представляет собой последовательность заданного количества идущих друг за другом кадров теплового изображения.
[0036] В другом частном примере реализации системы факт превышения максимальной температуры на кадре теплового изображения Тмакс над Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп, подтверждается, если температура заданного числа пикселей на данном кадре теплового изображения также превышает Тбаз более чем на Δтемп.
[0037] В другом частном примере реализации системы пиксели являются соседствующими.
[0038] В другом частном примере реализации системы временное окно Δврем отсчитывается от первого выявленного кадра теплового изображения, для которого превышение Тмакс над Тбаз составляет более чем заданное значение температурного окна Δтемп.
[0039] В другом частном примере реализации системы определяют степень непрерывности R превышения Тмакс над Тбаз более чем, на заданное значение температурного окна Δтемп на временном окне Δврем, где параметр R определяется, как определенное количество кадров или процентная доля кадров, фиксируемых в течение Δврем, для которых Тмакс превышает Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп.
[0040] В другом частном примере реализации системы факт превышения Тмакс над Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп в течение заданного временного окна Δврем определяется по достижении параметром R заданного критического значения.
[0041] В другом частном примере реализации системы участок конвейера, где расположена инфракрасная камера, содержит защитные стенки.
[0042] В другом частном примере реализации системы внешняя поверхность стенок содержит свето- или теплоотражающее покрытие.
[0043] В другом частном примере реализации системы инфракрасная камера установлена в корпусе с функцией подогрева.
[0044] В другом частном примере реализации системы вычислительное устройство выполнено с возможностью распознавания характерных паттернов повреждения конвейерной ленты при анализе изображений с инфракрасной камеры с помощью аналитических методов или искусственной нейронной сети.
[0045] В другом частном примере реализации системы сигнал от вычислительного устройства для остановки конвейера передается посредством проводного или беспроводного канала передачи данных на контроллер управления движением ленточного конвейера.
[0046] В другом частном примере реализации системы формируется дублирующий видеопоток с изображением поверхности конвейерной ленты, получаемый с дополнительной видеокамеры.
[0047] В другом частном примере реализации системы вычислительное устройство подключено посредством проводного или беспроводного канала передачи данных к по меньшей мере одному внешнему вычислительному устройству, обеспечивающему настройку вычислительного устройства, отслеживание результата анализа состояния конвейерной ленты, проводимого вычислительным устройством, и получение уведомления о повреждении ленты.
[0048] В другом частном примере реализации системы вычислительным устройством формируется дополнительный аварийный сигнал для уведомления оператора ленточного конвейера о наличии повреждения конвейерной ленты, передаваемый на внешнее вычислительное устройство и/или дополнительное устройство звукового или светового оповещения.
[0049] В другом частном примере реализации системы внешнее вычислительное устройство выбирается из группы: компьютер, ноутбук, планшет, смартфон, умное носимое устройство.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
[0050] Фиг. 1А-1В иллюстрируют общий вид заявленной системы.
[0051] Фиг. 2 иллюстрирует блок-схему выполнения способа определения повреждений конвейерной ленты.
[0052] Фиг. 3А-3Б иллюстрируют пример получаемых термограмм при мониторинге конвейерной ленты.
[0053] Фиг. 4 иллюстрирует пример диаграммы анализа температурных показателей на кадрах теплового изображения.
[0054] Фиг. 5 иллюстрирует общий вид вычислительного устройства.
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0055] Как представлено на Фиг. 1А-1В, решение заключается в создании автоматизированного метода мониторинга состояния конвейерной ленты (101) при транспортировке материала (105), в частности, руды, пород и иного типа материала, подаваемого на ленту (101) через загрузочный бункер (104). Движение конвейерной ленты (101) осуществляется при вращении головного (приводного) (102) и хвостового (103) барабанов, приводных барабанов может быть несколько, они приводится в движение электродвигателями, которые в свою очередь запускаются с помощью управляющего контроллера (не показан).
[0056] Анализ состояния конвейерной ленты (101) первично осуществляется с помощью инфракрасной камеры (ИК-камеры) (106), которая размещается таким образом, чтобы получать изображения с поверхности ленты, не занятой транспортируемым материалом (105). На Фиг. 1А-1В представлены примеры размещения ИК-камеры (106) для осуществления заявленного решения. В частности, ИК-камера (106) может располагаться под возвратной ветвью ленты (101), для захвата рабочей поверхности ленты (101), как показано на Фиг. 1А, под несущей ветвью ленты (101) для захвата нерабочей поверхности ленты (101), как представлено на Фиг. 1Б, или до загрузочного бункера (104), как показано на Фиг. 1В, обеспечивая захват рабочей поверхности ленты (101), не занимаемой транспортируемым материалом (105).
[0057] Любое размещения ИК-камеры (106) обусловлено конкретным конструктивным исполнением конвейера и допустимыми возможными установками ИК-камеры (106) в том или ином месте конвейера таким образом, чтобы обеспечивался захват поверхности ленты (101), не закрытой транспортируемым материалом (105), в противном случае это приведет к невозможности объективного получения требуемых данных для последующего анализа. Необходимо отметить, что приведенные примеры размещения ИК-камеры (106) не ограничивают иные варианты ее размещения, или установки нескольких ИК-камер согласно представленным примерам.
[0058] ИК-камера (106) подключается к вычислительному устройству (107), например, стационарному ПК, серверу, вычислительному блоку (модулю), например на базе ЦПУ (одного или нескольких процессоров), микроконтроллера и т.п., установленному на конвейере или интегрированного непосредственно с камерой (106) в едином корпусе. Устройство (107) обеспечивает необходимые вычислительные процессы при анализе поступающих с ИК-камеры (106) кадров теплового изображения и его обработки для определения возникновения повреждений конвейерной ленты (101). Подключение ИК-камеры (106) к устройству (107) может осуществляться с помощью общеизвестных принципов связи, в частности, посредством проводного или беспроводного типа подключения, например, USB, Wi-Fi, TCP/IP и т.п.
[0059] На Фиг. 2 представлено пошаговое выполнение способа (200) автоматизированного мониторинга состояния конвейерной ленты. На этапе (201) вычислительное устройство (107) получает поток кадров теплового изображения с ИК-камеры (106) посредством канала передачи данных. Кадр теплового изображения с ИК-камеры (106) представляет собой термограмму, фиксирующую температуру объектов, захватываемых областью обзора ИК-камеры (106). На основании полученных кадров теплового изображения на этапе (202) происходит определение базовой температуры Тбаз поверхности конвейерной ленты (101) и максимальной температуры Тмакс поверхности конвейерной ленты (101) с помощью обработки данных устройством (107).
[0060] Базовая температура, Тбаз - это минимальная температура на поверхности работающей конвейерной ленты (101), которая значительно не изменяется и, как правило, близка по значению к температуре окружающей среды, в которой эксплуатируется конвейерная лента, поскольку обычно поверхность конвейерной ленты (101) практически не нагревается при ее нормальном режиме эксплуатации и сама конвейерная лента (101) находится в термодинамическом равновесии с окружающей средой. Значение Тбаз может быть получено как на основании непосредственного анализа поступающего с ИК-камеры (106) теплового изображения (минимальная температура на термограмме), так и от дополнительных средств, подключаемых к устройству (107), например, термометра (в частности, электронного термометра), фиксирующего температуру окружающей среды Тсреда, в которой эксплуатируется конвейерная лента (101). Также, значение Тбаз может представлять собой заранее установленное значение, введенное в программную логику вычислительного устройства (107) или определяемого им с помощью комбинации вышеуказанных методов.
[0061] Тмакс - это максимальная температура поверхности ленты (101) на кадре теплового изображения, определяемая по температуре пикселя с максимальной температурой на термограмме.
[0062] На этапе (203) выполняется анализ кадров теплового изображения на предмет Превышения Тмакс над Тбаз. Если на этапе (203) обнаружен кадр теплового изображения, для которого Тмакс превышает Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп, которое определяет критическую разницу температур, свидетельствующую о возможном повреждении конвейерной ленты, то, начиная с данного кадра, начинается отсчет временного окна Δврем. Временное окно Δврем может представлять собой не только заданный промежуток времени, но и последовательность заданного количества идущих друг за другом кадров теплового изображения (например, 2, 3, 5, 10, 15 и т.п. кадров).
[0063] На этапе (204) анализируются кадры теплового изображения, попавшие в заданное временное окно Δврем, и на этих кадрах определяется величина превышение Тмакс над Тбаз. Величина превышения Тмакс над Тбаз на анализируемых кадрах сравнивается с заданным значением температурного окна Δтемп.
[0064] Если на этапе (204) на кадрах теплового изображения в заданном временном окне Δврем, например, 3, 5, 10, 20 сек и т.п., или на протяжении последовательности определенного количества идущих друг за другом кадров, например, 2, 3, 5, 10, 15 кадров и т.п., происходит превышение Тмакс над Тбаз более чем, на заданное значение температурного окна Δтемп, например, на 10°С, 20°С, 50°С, 100°С и т.п., то это означает возникновение повреждения конвейерной ленты (101), фиксируемое на этапе (205), в связи с чем на этапе (206) формируется управляющий сигнал, передаваемый от устройства (107) на контроллер движения конвейера для его остановки.
[0065] Если же проверка на этапе (204) показывает, что Тмакс превышает Тбаз менее чем на заданное значение температурного окна Δтемп при анализе кадров теплового изображения в заданном временно окне Δврем, то повреждение ленты (101) не фиксируется и алгоритм работы устройства (107) продолжается в части анализа получаемых кадров теплового изображения, до последующей фиксации кадра с Тмакс превышающего Тбаз более чем на Δтемп.
[0066] На этапах (203) и (204), во избежание ложных срабатываний, может применяться дополнительный анализ пикселей на получаемых кадрах теплового изображения, при котором, факт превышения температуры на кадре теплового изображения Тмакс над Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп, подтверждается, если температура заданного числа пикселей на данном кадре теплового изображения также превышает Тбаз более чем на Δтемп. Данные пиксели будем считать «горячими», в связи с тем, что на данных пикселях фиксируется температура, превышающая Тбаз более чем на Δтемп.
[0067] Такие «горячие» пиксели могут анализироваться на тепловом изображении на предмет их взаимного расположения друг относительно друга, что позволяет сократить возможность ложных срабатываний при определении повреждений ленты, в частности, такие пиксели должны являться соседствующими, располагающимися рядом друг с другом, вне зависимости от принципа их соседства (по горизонтали, вертикали или диагонали). Соседство пикселей, в частности, определяется их расположением в соседних ячейках пиксельной матрицы ИК-камеры (106).
[0068] На Фиг. 3А-3Б представлены примеры отображения областей на поверхности конвейерной ленты (101) в связи с повышением температур, свидетельствующих о ее повреждении, в частности, области на кадрах (301, 302) отображают инфракрасный след от пореза ленты. При порезе ленты (101) инородным материалом или остроконечным куском руды выделяется огромное количество тепловой энергии. Поскольку энергия приводной станции конвейера тратится на деформирование, разрушение и трение в области пореза, большая часть энергии, требуемая для пореза ленты (101) выделяется в виде тепла и приводит к нагреву конвейерной ленты в области ее пореза. Выделение тепла настолько мощное, что может приводить к росту температуры в области пореза на десятки градусов. Продольный порез выглядит как линия, что позволяет осуществить его эффективную фиксацию в инфракрасном спектре, т.к. она представлена яркой линией более высокой температуры (Тмакс), свидетельствующая о порезе, по сравнению с базовой температурой ленты (Тбаз).
[0069] Как представлено на Фиг. 4, в одном из частных вариантов исполнения заявленного решения, для целей повышения точности выявления повреждений ленты (101), может применяться показатель степени непрерывности R превышения Тмакс над Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп на временном окне Δврем, где параметр R определяется, как определенное количество кадров или процентная доля кадров, фиксируемых в течение Δврем, для которых Тмакс превышает Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп. Временное окно Δврем может представлять последовательность заданного количества кадров, идущих друг за другом, например, 9, 10, 15 кадров и т.п. (на Фиг. 4 изображен пример Δврем представленного 9-ю кадрами), на которых анализируется превышение 1 макс над Тбаз более чем на заданное значение Δтемп.
[0070] В этом случае, на этапе (204) факт превышения Тмакс над Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп в течение заданного временного окна Δврем определяется по достижении параметром R заданного критического значения Rкрит, что позволяет с большей чувствительностью установить температурные изменения на поверхности ленты (101) и выявить повреждение ленты, даже если по каким-то причинам на некоторых кадрах теплового изображения из временного окна Δврем не будет зафиксировано превышение Тмакс над Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп. Показатель Rкрит может иметь различные значения (20%, 25%, 30%, 42%, 50%, 80% и т.п. или 3, 5, 10, 30 кадров и т.п., в зависимости от того, каким способом определяется параметр степени непрерывности R) и устанавливаться в зависимости от скорости движения конвейерной ленты, специфики условий эксплуатации конвейера, требуемой чувствительности определения повреждений и типа повреждений, количества устанавливаемых ИК-камер, посредством установки параметров в устройстве (107) и т.п. Как представлено на примере Фиг. 4, степень непрерывности R составляет 6/9≈67% или =6 кадров, так как на 67% кадрах или на 6-ти кадрах детектируется превышение Тмакс над Тбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп и, если, например, критическое значение Rкрит установлено на уровне 50% или 5 кадров, то поскольку R достигло и даже превысило Rкрит, то фиксируется факт повреждения ленты.
[0071] На основании собираемых данных о характерных повреждениях конвейерной ленты (101) с помощью вычислительного устройства (107) может также реализоваться возможность формирования паттернов повреждений (например, библиотека паттернов), для их последующего распознавания с помощью аналитических методов или искусственной нейронной сети, которые будут обучаться на упомянутых паттернах повреждений ленты (101) для их оперативного выявления.
[0072] Дополнительно заявленное решение может содержать внешнее вычислительное устройство (108), которое управляется пользователем (109), например, оператором конвейера, и предназначено для получения оперативной информации о состоянии конвейерной ленты (101). Устройство (108) в общем случае может представлять собой ПК, планшет, ноутбук или смартфон. При этом вычислительное устройство (107) может выполняться с функцией программирования и настройки его параметров работы удаленно с устройства (108), например, через web-интерфейс (веб-браузер) или программное приложение.
[0073] Также, в одном из частных вариантов реализации решения, устройство (107) может формировать дополнительный сигнал оповещения о повреждении ленты (101), направляемый на сигнализирующее устройство (световое, звуковое), пульт оператора конвейера или на внешнее устройство (108), например, в виде уведомления (SMS, PUSH, е-mail), через релейное соединение или иной управляющий сигнал по сети Ethernet или Wi-Fi и отображаемого в графическом интерфейсе устройства (108).
[0074] Заявленное решение может применяться в условиях эксплуатации конвейера при жарком и холодном климате. Для целей снижения влияния температуры окружающей среды на точность получаемых кадров теплового изображения с ИК-камеры (106), участок конвейера, где размещается ИК-камера (106), оборудуется защитными стенками. Стенки могут покрываться свето- или теплоотражающим покрытием, что исключает влияние внешних погодных и температурных факторов на точность работы ИК-камеры (106). В условиях эксплуатации решения в холодном климате, с целью исключения выхода ИК-камеры (106) из строя, она может устанавливаться в специальный корпус, выполненный с функцией подогрева.
[0075] Также, при реализации заявленного решения может применяться одна или несколько видеокамер, которая будет получать дублирующий видеопоток, наряду с тепловым изображением с ИК-камеры (106). Видеокамера может располагаться рядом с ИК-камерой (106) или ином месте, получая реальные изображения ленты (101), в частности, для дополнительной фиксации и идентификации участка повреждения.
[0076] На Фиг. 5 представлен общий пример вычислительного устройства (400), например, вычислительный блок (вычислительный модуль), компьютер, сервер, ноутбук, смартфон, SoC (System-on-a-Chip/Система на кристалле) и т.п., которое может применяться для полной или частичной реализации заявленного решения, в частности, для реализации устройств (107, 108). В общем случае устройство (400) содержит такие компоненты, как: один или более процессоров (401), по меньшей мере одну оперативную память (402), средство постоянного хранения данных (403), интерфейсы ввода/вывода (404) включая релейные выходы для соединения с контроллерами управления движения ленточного конвейера, средство В/В (405), средства сетевого взаимодействия (406).
[0077] Процессор (401) устройства выполняет основные вычислительные операции, необходимые для функционирования устройства (400) или функционала одного или более его компонентов. Процессор (401) исполняет необходимые машиночитаемые команды, содержащиеся в оперативной памяти (402).
[0078] Память (402), как правило, выполнена в виде ОЗУ и содержит необходимую программную логику, обеспечивающую требуемый функционал. Средство хранения данных (403) может выполняться в виде HDD, SSD дисков, рейд массива, сетевого хранилища, флэш-памяти, оптических накопителей информации (CD, DVD, MD, Blue-Ray дисков) и т.п. Средство (403) позволяет выполнять долгосрочное хранение различного вида информации, например, истории обработки запросов (логов), идентификаторов пользователей, данные камер, изображения и т.п.
[0079] Интерфейсы (404) представляют собой стандартные средства для подключения и работы с вычислительными устройствами. Интерфейсы (404) могут представлять, например, релейные соединения, USB, RS232/422/485 или другие, RJ45, LPT, UART, СОМ, HDMI, PS/2, Lightning, FireWire и т.п. для работы, в том числе, по протоколам Modbus и сетям Probfibus. Выбор интерфейсов (404) зависит от конкретного исполнения устройства (400), которое может представлять собой, вычислительный блок (вычислительный модулю), например на базе ЦПУ (одного или нескольких процессоров), микроконтроллера и т.п., персональный компьютер, мейнфрейм, серверный кластер, тонкий клиент, смартфон, ноутбук и т.п., а также подключаемых сторонних устройств.
[0080] В качестве средств В/В данных (405) может использоваться: клавиатура, джойстик, дисплей (сенсорный дисплей), проектор, тачпад, манипулятор мышь, трекбол, световое перо, динамики, микрофон и т.п.
[0081] Средства сетевого взаимодействия (406) выбираются из устройства, обеспечивающего сетевой прием и передачу данных, например, Ethernet карту, WLAN/Wi-Fi модуль, Bluetooth модуль, BLE модуль, NFC модуль, IrDa, RFID модуль, GSM модем и т.п. С помощью средства (406) обеспечивается организация обмена данными по проводному или беспроводному каналу передачи данных, например, WAN, PAN, ЛВС (LAN), Интранет, Интернет, WLAN, WMAN или GSM, квантовый канал передачи данных, спутниковая связь и т.п. Компоненты устройства (400), как правило, сопряжены посредством общей шины передачи данных.
[0082] В настоящих материалах заявки было представлено предпочтительное раскрытие осуществления заявленного технического решения, которое не должно использоваться как ограничивающее иные, частные воплощения его реализации, которые не выходят за рамки испрашиваемого объема правовой охраны и являются очевидными для специалистов в соответствующей области техники.
Claims (47)
1. Способ автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты, выполняемый с помощью вычислительного устройства, подключенного к по меньшей мере одной инфракрасной камере, и содержащий этапы, на которых:
a) получают последовательность кадров с по меньшей мере одной инфракрасной камеры, размещенной таким образом, чтобы получать тепловые изображения нерабочей поверхности конвейерной ленты или рабочей поверхности конвейерной ленты, не закрытой транспортируемым материалом;
b) получают данные о максимальной Tмакс и базовой Tбаз температурах поверхности конвейерной ленты для полученных кадров теплового изображения;
c) выполняют обработку получаемых кадров теплового изображения, в ходе которой анализируют превышение максимальной температуры на кадре теплового изображения поверхности ленты Tмакс над базовой температурой поверхности ленты Tбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп в заданном временном окне Δврем;
d) определяют наличие повреждения конвейерной ленты в случае, если на кадрах теплового изображения в заданном временном окне Δврем фиксируется превышение Tмакс над Tбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп;
e) формируют сигнал для остановки ленточного конвейера при определении наличия повреждения конвейерной ленты.
2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что вычислительное устройство дополнительно подключено к термометру, осуществляющему измерение температуры окружающей среды Tсреда.
3. Способ по п. 2, характеризующийся тем, что на этапе b) Тбаз определяется на основании Tсреда, или как минимальная температура поверхности ленты на кадре теплового изображения, или устанавливается с помощью вычислительного устройства.
4. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что на этапе c) временное окно Δврем представляет собой последовательность заданного количества идущих друг за другом кадров теплового изображения.
5. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что на этапе c) факт превышения максимальной температуры на кадре теплового изображения Tмакс над Tбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп, подтверждается, если температура заданного числа пикселей на данном кадре теплового изображения также превышает Tбаз более чем на Δтемп.
6. Способ по п. 5, характеризующийся тем, что пиксели являются соседствующими.
7. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что на этапе c) временное окно Δврем отсчитывается от первого выявленного кадра теплового изображения, для которого превышение Tмакс над Tбаз составляет более чем заданное значение температурного окна Δтемп.
8. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что на этапе c) определяют степень непрерывности R превышения Tмакс над Tбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп на временном окне Δврем, где параметр R определяется, как определенное количество кадров или процентная доля кадров, фиксируемых в течение Δврем, для которых Tмакс превышает Tбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп.
9. Способ по п. 8, характеризующийся тем, что на этапе d) факт превышения Tмакс над Tбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп в течение заданного временного окна Δврем определяется по достижении параметром R заданного критического значения.
10. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что участок конвейера, где расположена инфракрасная камера, содержит защитные стенки.
11. Способ по п. 10, характеризующийся тем, что внешняя поверхность стенок содержит свето- или теплоотражающее покрытие.
12. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что инфракрасная камера установлена в корпусе с функцией подогрева.
13. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что вычислительное устройство выполнено с возможностью распознавания характерных паттернов повреждения конвейерной ленты при анализе изображений с инфракрасной камеры с помощью аналитических методов или искусственной нейронной сети.
14. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что на этапе e) сигнал от вычислительного устройства для остановки конвейерной ленты передается посредством проводного или беспроводного канала передачи данных на контроллер управления движением ленточного конвейера.
15. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что формируется дублирующий видеопоток с изображением поверхности конвейерной ленты, получаемый с дополнительной видеокамеры.
16. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что вычислительное устройство подключено посредством проводного или беспроводного канала передачи данных к по меньшей мере одному внешнему вычислительному устройству, обеспечивающему настройку вычислительного устройства, отслеживание результата анализа состояния конвейерной ленты, проводимого вычислительным устройством, и получение уведомления о повреждении ленты.
17. Способ по п. 16, характеризующийся тем, что на этапе e) вычислительное устройство формирует дополнительный аварийный сигнал для уведомления оператора ленточного конвейера о наличии повреждения конвейерной ленты, передаваемый на внешнее вычислительное устройство и/или дополнительное устройство звукового или светового оповещения.
18. Способ по п. 16, характеризующийся тем, что внешнее вычислительное устройство выбирается из группы: компьютер, ноутбук, планшет, смартфон, умное носимое устройство.
19. Система автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты, содержащая вычислительное устройство, подключенное к по меньшей мере одной инфракрасной камере, размещенной таким образом, чтобы получать тепловые изображения нерабочей поверхности конвейерной ленты или рабочей поверхности конвейерной ленты, не закрытой транспортируемым материалом, при этом
вычислительное устройство обеспечивает:
получение последовательности кадров теплового изображения с по меньшей мере одной инфракрасной камеры;
получение данных о максимальной Tмакс и базовой Tбаз температурах поверхности конвейерной ленты для полученных кадров теплового изображения;
выполнение обработки получаемых кадров теплового изображения, в ходе которой анализируют превышение максимальной температуры на кадре теплового изображения поверхности ленты Tмакс над базовой температурой поверхности ленты Tбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп в заданном временном окне Δврем;
определение наличия повреждения конвейерной ленты в случае, если на кадрах теплового изображения в заданном временном окне Δврем фиксируется превышение Tмакс над Tбаз. более чем на заданное значение температурного окна Δтемп;
формирование сигнала остановки ленточного конвейера при определении наличия повреждения конвейерной ленты.
20. Система по п. 19, характеризующаяся тем, что вычислительное устройство дополнительно подключено к термометру, осуществляющему измерение температуры окружающей среды Tсреда.
21. Система по п. 20, характеризующаяся тем, что Тбаз определяется на основании Tсреда, или как минимальная температура поверхности ленты на кадре теплового изображения, или устанавливается с помощью вычислительного устройства.
22. Система по п. 19, характеризующаяся тем, что временное окно Δврем представляет собой последовательность заданного количества идущих друг за другом кадров теплового изображения.
23. Система по п.19, характеризующаяся тем, что факт превышения максимальной температуры на кадре теплового изображения Tмакс над Tбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп подтверждается, если температура заданного числа пикселей на данном кадре теплового изображения также превышает Tбаз более чем на Δтемп.
24. Система по п. 23, характеризующаяся тем, что пиксели являются соседствующими.
25. Система по п. 19, характеризующаяся тем, что временное окно Δврем отсчитывается от первого выявленного кадра теплового изображения, для которого превышение Tмакс над Tбаз составляет более чем заданное значение температурного окна Δтемп.
26. Система по п. 19, характеризующаяся тем, что определяют степень непрерывности R превышения Tмакс над Tбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп на временном окне Δврем, где параметр R определяется, как определенное количество кадров или процентная доля кадров, фиксируемых в течение Δврем, для которых Tмакс превышает Tбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп.
27. Система по п. 26, характеризующаяся тем, что факт превышения Tмакс над Tбаз более чем на заданное значение температурного окна Δтемп в течение заданного временного окна Δврем определяется по достижении параметром R заданного критического значения.
28. Система по п. 19, характеризующаяся тем, что участок конвейера, где расположена инфракрасная камера, содержит защитные стенки.
29. Система по п. 28, характеризующаяся тем, что внешняя поверхность стенок содержит свето- или теплоотражающее покрытие.
30. Система по п. 19, характеризующаяся тем, что инфракрасная камера установлена в корпусе с функцией подогрева.
31. Система по п. 19, характеризующаяся тем, что вычислительное устройство выполнено с возможностью распознавания характерных паттернов повреждения конвейерной ленты при анализе изображений с инфракрасной камеры с помощью аналитических методов или искусственной нейронной сети.
32. Система по п. 19, характеризующаяся тем, что сигнал от вычислительного устройства для остановки конвейерной ленты передается посредством проводного или беспроводного канала передачи данных на контроллер управления движением ленточного конвейера.
33. Система по п. 19, характеризующаяся тем, что формируется дублирующий видеопоток с изображением поверхности конвейерной ленты, получаемый с дополнительной видеокамеры.
34. Система по п. 19, характеризующаяся тем, что вычислительное устройство подключено посредством проводного или беспроводного канала передачи данных к по меньшей мере одному внешнему вычислительному устройству, обеспечивающему настройку вычислительного устройства, отслеживание результата анализа состояния конвейерной ленты, проводимого вычислительным устройством, и получение уведомления о повреждении ленты.
35. Система по п. 34, характеризующаяся тем, что вычислительное устройство формирует дополнительный аварийный сигнал для уведомления оператора ленточного конвейера о наличии повреждения конвейерной ленты, передаваемый на внешнее вычислительное устройство и/или дополнительное устройство звукового и/или светового оповещения.
36. Система по п. 34, характеризующаяся тем, что внешнее вычислительное устройство выбирается из группы: компьютер, ноутбук, планшет, смартфон, умное носимое устройство.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2021128234A RU2766476C1 (ru) | 2021-09-27 | 2021-09-27 | Способ и система автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2021128234A RU2766476C1 (ru) | 2021-09-27 | 2021-09-27 | Способ и система автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2766476C1 true RU2766476C1 (ru) | 2022-03-15 |
Family
ID=80736474
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2021128234A RU2766476C1 (ru) | 2021-09-27 | 2021-09-27 | Способ и система автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2766476C1 (ru) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2784683C1 (ru) * | 2022-05-28 | 2022-11-29 | Алексей Геннадьевич Придорожный | Способ и устройство для мониторинга технического состояния элементов ленточного конвейера |
WO2023234805A1 (ru) * | 2022-05-28 | 2023-12-07 | Алексей Геннадьевич ПРИДОРОЖНЫЙ | Мониторинг технического состояния элементов ленточного конвейера |
WO2024177530A1 (ru) * | 2023-02-20 | 2024-08-29 | Алексей Геннадьевич ПРИДОРОЖНЫЙ | Способ и система автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10181842A (ja) * | 1996-12-25 | 1998-07-07 | Sakata Kyodo Kariyoku Hatsuden Kk | ベルトコンベア異常温度監視装置 |
JP2010037096A (ja) * | 2008-08-08 | 2010-02-18 | Yokohama Rubber Co Ltd:The | コンベヤベルトの異常検出装置 |
WO2015035445A1 (en) * | 2013-09-10 | 2015-03-19 | Metso Minerals (Australia) Limited | Infrared detection of conveyor belt faults |
CN111392368A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-07-10 | 天津美腾科技股份有限公司 | 一种输送带损伤检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN111634638A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-09-08 | 无锡宝通智能物联科技有限公司 | 红外结合视觉的输送带撕裂破损监控方式 |
-
2021
- 2021-09-27 RU RU2021128234A patent/RU2766476C1/ru active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10181842A (ja) * | 1996-12-25 | 1998-07-07 | Sakata Kyodo Kariyoku Hatsuden Kk | ベルトコンベア異常温度監視装置 |
JP2010037096A (ja) * | 2008-08-08 | 2010-02-18 | Yokohama Rubber Co Ltd:The | コンベヤベルトの異常検出装置 |
WO2015035445A1 (en) * | 2013-09-10 | 2015-03-19 | Metso Minerals (Australia) Limited | Infrared detection of conveyor belt faults |
CN111392368A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-07-10 | 天津美腾科技股份有限公司 | 一种输送带损伤检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN111634638A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-09-08 | 无锡宝通智能物联科技有限公司 | 红外结合视觉的输送带撕裂破损监控方式 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2784683C1 (ru) * | 2022-05-28 | 2022-11-29 | Алексей Геннадьевич Придорожный | Способ и устройство для мониторинга технического состояния элементов ленточного конвейера |
WO2023234805A1 (ru) * | 2022-05-28 | 2023-12-07 | Алексей Геннадьевич ПРИДОРОЖНЫЙ | Мониторинг технического состояния элементов ленточного конвейера |
RU2799984C1 (ru) * | 2023-02-20 | 2023-07-14 | Алексей Геннадьевич Придорожный | Способ и система автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты |
WO2024177530A1 (ru) * | 2023-02-20 | 2024-08-29 | Алексей Геннадьевич ПРИДОРОЖНЫЙ | Способ и система автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2766476C1 (ru) | Способ и система автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты | |
US20190294883A1 (en) | Best image grab from video with digital grid assistance for aviation engine borescope inspection | |
US8159341B2 (en) | Hazard detection and mitigation system and method | |
US20160026973A1 (en) | System and method for customs in-transit supervision | |
US9613332B2 (en) | Devices, systems and methods for tracking and auditing shipment items | |
JP5820135B2 (ja) | 物流品質検査方法、データ処理装置、データレコーダ及びコンピュータプログラム | |
Massaro et al. | Sensing and quality monitoring facilities designed for pasta industry including traceability, image vision and predictive maintenance | |
US11040374B2 (en) | Method and system for battery detection in recycling facilities | |
CN103213823A (zh) | 一种输送带纵向撕裂视觉检测与预警的系统及应用方法 | |
RU2799984C1 (ru) | Способ и система автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты | |
JP6396519B2 (ja) | 通信環境への侵入を検出するシステム、および侵入検出方法 | |
KR20230083919A (ko) | 건설 현장의 동적 안전 관제 방법 및 시스템 | |
WO2024177530A1 (ru) | Способ и система автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты | |
CN112744540A (zh) | 输送带撕裂监测装置、带有撕裂监测装置的输送线及其监测方法 | |
RU2816813C1 (ru) | Способ и система автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты на основании данных вибрации | |
US20230252278A1 (en) | Predictive maintenance general ai engine and method | |
EA047262B1 (ru) | Способ и система автоматизированного определения повреждений конвейерной ленты на основании анализа скорости движения конвейерной ленты | |
Zeybek | Prediction of the remaining useful life of engines for remanufacturing using a semi-supervised deep learning model trained by the Bees Algorithm | |
CN214398635U (zh) | 输送带撕裂监测装置和带有撕裂监测装置的输送线 | |
Debnath et al. | Advanced Collision and Obstruction Detection and Prevention using ESP-32 & Deep Learning. | |
EP2659409B1 (en) | Computerized system for monitoring and controlling physical data-producing apparatus | |
CN118430172B (en) | Building fire monitoring and early warning method and system | |
CN106354635A (zh) | 一种嵌入式设备的程序代码段自检方法及装置 | |
Mukherjee et al. | Unsupervised constrained discord detection in IoT-based online crane monitoring | |
US10522018B1 (en) | Energy production system with intelligent intrusion detection |