RU2760912C1 - Способ определения класса шумящего морского объекта - Google Patents

Способ определения класса шумящего морского объекта Download PDF

Info

Publication number
RU2760912C1
RU2760912C1 RU2021112041A RU2021112041A RU2760912C1 RU 2760912 C1 RU2760912 C1 RU 2760912C1 RU 2021112041 A RU2021112041 A RU 2021112041A RU 2021112041 A RU2021112041 A RU 2021112041A RU 2760912 C1 RU2760912 C1 RU 2760912C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
class
noise
distance
passive
noisy
Prior art date
Application number
RU2021112041A
Other languages
English (en)
Inventor
Станислав Владимирович Марасёв
Андрей Иванович Машошин
Георгий Андреевич Подшивалов
Original Assignee
Акционерное общество "Концерн "Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "Концерн "Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор" filed Critical Акционерное общество "Концерн "Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор"
Priority to RU2021112041A priority Critical patent/RU2760912C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2760912C1 publication Critical patent/RU2760912C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S11/00Systems for determining distance or velocity not using reflection or reradiation
    • G01S11/14Systems for determining distance or velocity not using reflection or reradiation using ultrasonic, sonic, or infrasonic waves
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S15/00Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
    • G01S15/02Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems using reflection of acoustic waves
    • G01S15/04Systems determining presence of a target
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S3/00Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
    • G01S3/80Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/52Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
    • G01S7/539Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области гидроакустики, а именно к гидроакустическим комплексам (ГАК), оснащенным пассивным и активным режимами работы, и предназначенным для обнаружения подводных и надводных объектов. Технический результат - повышение вероятности классификации на предельных дистанциях обнаружения шумящего объекта. Для классификации цели привлекается активный режим работы ГАК, который позволяет непосредственно после обнаружения объекта в пассивном режиме измерить дистанцию до обнаруженного объекта и с ее использованием принять решение о классе объекта. 1 ил.

Description

Изобретение относится к области гидроакустики, а именно к гидроакустическим комплексам (ГАК), оснащенным пассивным и активным режимами работы и предназначенным для обнаружения подводных (ПО) и надводных (НО) объектов.
Наиболее сложной задачей, решаемой такими ГАК, является классификация объекта, обнаруженного в пассивном режиме их работы.
Методы классификации шумящих морских объектов (далее - объектов) в пассивном режиме работы ГАК приведены в работах [1-6]. Недостатком большинства из них является то, что они не применимы при малых отношениях сигнал/помеха (ОСП), т.е. на предельных дальностях их обнаружения.
В качестве прототипа выберем способ классификации обнаруженного шумящего объекта, описанный в [5]. Он включает измерение уровня и скорости изменения пеленга шумового сигнала на выходе приемного тракта ГАК и принятие решения о классе цели с учетом текущих гидроакустических условий.
Достоинством прототипа является его простота, а недостатком то, что во многих случаях (особенно на предельных дальностях обнаружения объектов) скорость изменения пеленга с необходимой точностью измерить не удается ввиду того, что изменение пеленга за приемлемое время в этих случаях меньше ошибки измерения пеленга. Как правило, классификация ? шумящих объектов на предельных дистанциях их обнаружения не превышает 0,7, что не в полной мере отвечает потребностям практики.
Ввиду этого актуальной является разработка способов классификации объектов, работоспособных в более широком диапазоне условий и, особенно, при малых ОСП и за короткое время с момента обнаружения шума объекта.
Решаемая техническая проблема - повышение эффективности классификации морских объектов.
Достигаемый технический результат - повышение вероятности правильной классификации на предельных дистанциях обнаружения объекта.
Технический результат достигается тем, что для классификации цели привлекается активный режим работы ГАК, который позволяет непосредственно после обнаружения объекта в пассивном режиме измерить дистанцию до обнаруженного объекта и с ее использованием принять решение о классе объекта.
Идея предлагаемого способа базируется на известном факте [1,7], заключающемся в том, что шумность надводного объекта существенно превышает шумность подводного объекта, в результате чего НО в одних и тех же условиях обнаруживается на бóльших дистанциях, чем ПО. Учитывая это, можно рассчитать предположительные интервалы дистанций обнаружения ПО и НО в пассивном режиме работы конкретного ГАК в текущих гидроакустических условиях. Тогда, обнаружив объект в пассивном режиме и измерив фактическую дистанцию до него в активном режиме, можно определить в какой из областей находится обнаруженный объект и тем самым принять решение о его классе.
Сущность изобретения заключается в том, что непосредственно после обнаружения морского шумящего объекта в пассивном режиме измеряют дистанцию до него в активном режиме и принимают решение о классе объекта с использованием измеренной дистанции и плотностей распределения вероятностей дистанций обнаружения каждого из распознаваемых классов объектов в пассивном режиме, рассчитываемых с учетом плотностей распределения вероятностей шумности, наклона спектра шума и глубины погружения объекта, а также вертикального распределения скорости звука и волнения поверхности моря в районе плавания.
Обоснуем реализуемость и эффективность данного способа.
Дистанция обнаружения объекта в пассивном режиме шумопеленгования (ШП) определяется путем решения относительно дистанции
Figure 00000001
трансцендентного уравнения [8]:
Figure 00000002
(1)
где
Figure 00000003
- ОСП на выходе приемного тракта ШП, называемое выходным либо индикаторным ОСП, рассчитываемое по формуле:
Figure 00000004
(2)
Figure 00000005
- время накопления сигнала, с;
Figure 00000006
- соответственно нижняя и верхняя граничные частоты рабочего диапазона частот приемного тракта, Гц;
Figure 00000007
- приведенная шумность объекта класса
Figure 00000008
, Па/√Гц;
Figure 00000009
- частота приведения (
Figure 00000010
Гц);
Figure 00000011
- наклон спектра шума объекта класса
Figure 00000008
, дБ/октава;
Figure 00000012
- рассчитываемая с использованием лучевой программы расчета поля [9] передаточная характеристика гидроакустического канала и приемного тракта, т.е. нормированный отклик на частоте
Figure 00000013
на шум объекта класса
Figure 00000008
, расположенного на глубине
Figure 00000014
и дистанции
Figure 00000015
от приемной антенны (далее - антенны);
Figure 00000016
- спектральная плотность мощности распределенной помехи на частоте
Figure 00000017
на выходе приемного тракта, Па2/Гц, рассчитываемая по формуле [10]:
Figure 00000018
(3)
Figure 00000019
- приведенный уровень шумов носителя ГАК на входе антенны, Па/√Гц;
Figure 00000020
- наклон спектра шумов носителя ГАК, дБ/октава;
Figure 00000021
- приведенный уровень шумов моря на входе антенны, Па/√Гц;
Figure 00000022
- наклон спектра шумов моря, дБ/октава;
Figure 00000023
- коэффициент концентрации приемной антенны на частоте
Figure 00000017
, безразмерная величина [10];
Figure 00000024
- рассчитываемый с использованием лучевой программы расчета поля коэффициент помехоустойчивости к анизотропным шумам моря приемной антенны на частоте
Figure 00000017
[11];
Figure 00000025
- пороговое значение ОСП, рассчитываемое исходя из заданных вероятностей правильного обнаружения и ложной тревоги по формуле [8]:
Figure 00000026
(4)
Figure 00000027
- функция, обратная нормальной функции распределения
Figure 00000028
вида:
Figure 00000029
(5)
Figure 00000030
- заданные вероятностей правильного обнаружения и ложной тревоги соответственно.
Из рассмотрения формул (1)-(5) следует, что в них от класса объекта зависят только 3 параметра:
- приведенная шумность объекта
Figure 00000031
;
- наклон спектра шума объекта
Figure 00000011
;
- глубина погружения объекта
Figure 00000014
.
Если задаться плотностями распределения вероятностей (ПРВ) шумности
Figure 00000032
, наклона спектра шума
Figure 00000033
, глубины погружения
Figure 00000034
, то можно рассчитать ПРВ дистанции обнаружения объекта каждого класса
Figure 00000035
и
Figure 00000036
.
Сделать это можно путем вычисления для каждого из двух классов и каждого из дискретных значений дистанции
Figure 00000037
гистограммы дистанции обнаружения объекта, вычисляемой путем решения уравнения (1) при переборе значений
Figure 00000038
,
Figure 00000039
,
Figure 00000040
в соответствии с их ПРВ
Figure 00000041
,
Figure 00000033
,
Figure 00000034
.
На фиг.1 в качестве примера приведены ПРВ подводного объекта и надводного объекта, рассчитанные при следующих исходных данных:
- гидроакустические условия - мелкое море с глубиной 200 м, зима, сплошная акустическая освещенность, волнение моря 3 балла;
- ПРВ приведенных шумностей:
Figure 00000042
для подводного объекта
Figure 00000043
;
Figure 00000042
для надводного объекта
Figure 00000044
;
где
Figure 00000045
- равномерная ПРВ в интервале
Figure 00000046
;
- наклон спектра шумоизлучения ПО и НО в звуковом диапазоне частот можно принять равной -6 дБ/октава;
- ПРВ глубины погружения подводного объекта
Figure 00000047
;
- приведенный уровень шумов носителя ГАК на входе антенны
Figure 00000019
=20 дБ;
- приведенный уровень шумов моря на входе антенны
Figure 00000021
=33 дБ;
- наклон спектра шумов носителя ГАК и шумов моря
Figure 00000048
=-6 дБ/октава;
- вероятность правильного обнаружения
Figure 00000049
=0,9:
- вероятность ложной тревоги
Figure 00000050
=10-4:
- глубина погружения носителя ГАК 50 м;
- прием осуществляется на бортовую антенну шириной 10 м и высотой
3 м в диапазоне частот 0,5-7 кГц, разбитом на 3 поддиапазона.
Реализация предлагаемого способа осуществляется следующим образом.
1) В районе плавания периодически измеряются вертикальное распределение скорости звука и волнение поверхности моря и описанным выше способом рассчитываются ПРВ дистанций обнаружения ПО и НО
Figure 00000035
и
Figure 00000036
.
2) При обнаружении шумящего объекта измеряется дистанция до него
Figure 00000051
в активном режиме работы ГАК.
3) Вычисляются апостериорные вероятности принадлежности обнаруженного объекта классам ПО и НО [12]:
Figure 00000052
(6)
4) В качестве класса обнаруженного объекта принимается класс, которому соответствует бóльшая апостериорная вероятность.
Оценим эффективность предлагаемого способа в описанных выше условиях. Рассмотрим 2 случая: обнаружение ПО и обнаружение НО.
Шумности подводного и надводного объектов и глубину погружения ПО выберем случайным образом с использованием их ПРВ. Датчик равномерно распределенных случайных чисел выдал следующие значения:
- шумность подводного объекта 61 дБ, глубина погружения 76 м;
- шумность надводного объекта 92 дБ.
В первом случае в результате применения активного режима было установлена, что дистанция обнаружения подводного объекта в пассивном режиме составила
Figure 00000053
=19,4 км.
По формуле (6) с использованием ПРВ дистанции обнаружения ПО и НО, изображенных на фиг.1, получаем:
Figure 00000054
(7)
Таким образом, в первом случае обнаруженный в пассивном режиме объект является подводным с вероятностью 0,991, что соответствует истине.
Во втором случае в результате применения активного режима было установлено, что дистанция обнаружения надводного объекта в пассивном режиме составила
Figure 00000053
=74,2 км.
По формуле (6) с использованием ПРВ дистанции обнаружения ПО и НО, изображенных на фиг.1, получаем:
Figure 00000055
(8)
Таким образом, во втором случае обнаруженный в пассивном режиме объект является надводным с вероятностью 1, что также соответствует истине.
Таким образом, предлагаемый способ совместного использования пассивного и активного режимов обеспечивает существенное повышение вероятности классификации шумящих объектов по сравнению с использованием только пассивного режима. Отсюда можно сделать вывод, что заявленный технический результат достигнут.
Источники информации:
1. Телятников В.И. Методы и устройства классификации гидроакустических сигналов // Зарубежная радиоэлектроника, 1979, №9, с.19-38.
2. Корякин Ю.А., Смирнов С.А., Яковлев Г.В. Корабельная гидроакустическая техника. Состояние и актуальные проблемы // СПб.: Наука, 2004.
3. Патент РФ №2681432.
4. Патент РФ №2681526.
5. Патент РФ №2685419.
6. Патент РФ №2692839.
7. Урик Р. Дж. Основы гидроакустики //Л.: Судостроение, 1978.
8. Справочник по гидроакустике. Л., Судостроение, 1988.
9. Матвиенко В.Н., Тарасюк Ю.Ф. Дальность действия гидроакустических средств // Л.: Судостроение, 1976.
10. Смарышев М.Д., Добровольский Ю.Ю. Гидроакустические антенны // Л.: Судостроение, 1984.
11. Акустика океана под ред. Л.М.Бреховских // М.: Наука, 1974.
12. Кендал М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи // М.: Наука, 1973.

Claims (1)

  1. Способ определения класса шумящего морского объекта, обнаруженного гидроакустическим комплексом, функционирующим в пассивном и активном режимах, включающий обнаружение объекта в пассивном режиме, отличающийся тем, что непосредственно после обнаружения морского объекта в пассивном режиме измеряют дистанцию до него в активном режиме и принимают решение о классе объекта с использованием измеренной дистанции и плотностей распределения вероятностей дистанций обнаружения каждого из распознаваемых классов объектов в пассивном режиме, рассчитываемых с учётом плотностей распределения вероятностей шумности, наклона спектра шума и глубины погружения объекта, а также вертикального распределения скорости звука и волнения поверхности моря в районе плавания.
RU2021112041A 2021-04-27 2021-04-27 Способ определения класса шумящего морского объекта RU2760912C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021112041A RU2760912C1 (ru) 2021-04-27 2021-04-27 Способ определения класса шумящего морского объекта

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021112041A RU2760912C1 (ru) 2021-04-27 2021-04-27 Способ определения класса шумящего морского объекта

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2760912C1 true RU2760912C1 (ru) 2021-12-01

Family

ID=79174529

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2021112041A RU2760912C1 (ru) 2021-04-27 2021-04-27 Способ определения класса шумящего морского объекта

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2760912C1 (ru)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009148329A1 (en) * 2008-06-06 2009-12-10 Kongsberg Defence & Aerospace As Method and apparatus for detection and classification of a swimming object
CN203178489U (zh) * 2013-03-08 2013-09-04 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 用于识别水下和水面目标的实时监测系统
RU2624826C1 (ru) * 2016-05-24 2017-07-07 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг) Способ классификации целей, адаптированный к гидроакустическим условиям
RU2681432C1 (ru) * 2018-04-12 2019-03-06 Акционерное общество "Концерн "Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор" Способ определения класса шумящей цели и дистанции до неё
RU2692839C1 (ru) * 2018-04-12 2019-06-28 Акционерное общество "Концерн "Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор" Способ обнаружения, классификации и определения координат и параметров движения морской шумящей цели
RU2703804C1 (ru) * 2018-10-22 2019-10-22 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ классификации морских объектов пассивными гидроакустическими средствами
RU2718144C1 (ru) * 2019-09-26 2020-03-30 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем морских технологий Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИПМТ ДВО РАН) Способ классификации, определения координат и параметров движения шумящего в море объекта в инфразвуковом диапазоне частот
RU2730048C1 (ru) * 2019-12-06 2020-08-14 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ адаптивной дихотомической классификации морских объектов
CN112230205A (zh) * 2020-10-16 2021-01-15 哈尔滨工程大学 一种利用舰船辐射噪声仿真信号的水下目标识别系统性能评估方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009148329A1 (en) * 2008-06-06 2009-12-10 Kongsberg Defence & Aerospace As Method and apparatus for detection and classification of a swimming object
CN203178489U (zh) * 2013-03-08 2013-09-04 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 用于识别水下和水面目标的实时监测系统
RU2624826C1 (ru) * 2016-05-24 2017-07-07 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг) Способ классификации целей, адаптированный к гидроакустическим условиям
RU2681432C1 (ru) * 2018-04-12 2019-03-06 Акционерное общество "Концерн "Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор" Способ определения класса шумящей цели и дистанции до неё
RU2692839C1 (ru) * 2018-04-12 2019-06-28 Акционерное общество "Концерн "Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор" Способ обнаружения, классификации и определения координат и параметров движения морской шумящей цели
RU2703804C1 (ru) * 2018-10-22 2019-10-22 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ классификации морских объектов пассивными гидроакустическими средствами
RU2718144C1 (ru) * 2019-09-26 2020-03-30 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем морских технологий Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИПМТ ДВО РАН) Способ классификации, определения координат и параметров движения шумящего в море объекта в инфразвуковом диапазоне частот
RU2730048C1 (ru) * 2019-12-06 2020-08-14 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ адаптивной дихотомической классификации морских объектов
CN112230205A (zh) * 2020-10-16 2021-01-15 哈尔滨工程大学 一种利用舰船辐射噪声仿真信号的水下目标识别系统性能评估方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Janik Source levels and the estimated active space of bottlenose dolphin (Tursiops truncatus) whistles in the Moray Firth, Scotland
Ferguson et al. Convolutional neural networks for passive monitoring of a shallow water environment using a single sensor
US7330399B2 (en) Sonar system and process
Roberts et al. Field assessment of C‐POD performance in detecting echolocation click trains of bottlenose dolphins (Tursiops truncatus)
RU2548400C1 (ru) Способ совместной оценки дистанции до шумящего в море объекта и его шумности
RU2603886C1 (ru) Способ классификации гидроакустических сигналов шумоизлучения морского объекта
Fialkowski et al. Methods for identifying and controlling sonar clutter
Cotter et al. Classification of broadband target spectra in the mesopelagic using physics-informed machine learning
RU2650835C1 (ru) Способ определения параметров цели гидролокатором
RU2681432C1 (ru) Способ определения класса шумящей цели и дистанции до неё
Chakraborty et al. Sea-floor classification using multibeam echo-sounding angular backscatter data: A real-time approach employing hybrid neural network architecture
RU2156984C1 (ru) Способ получения информации о шумящем в море объекте и способ получения цветовых шкал для него
RU2262121C2 (ru) Способ классификации шумящих объектов
US7355925B2 (en) Signal-processing method and active sonar implementing same
RU2760912C1 (ru) Способ определения класса шумящего морского объекта
RU2724962C1 (ru) Способ определения координат морской шумящей цели
US6525994B2 (en) Tracking system and method of operation thereof
RU2703804C1 (ru) Способ классификации морских объектов пассивными гидроакустическими средствами
RU2348054C1 (ru) Эхолот для распознавания аномалий водной среды
Pauly et al. Laboratory target strength measurements of free-swimming Antarctic krill (Euphausia superba)
Hjelmervik et al. Predicting false alarm rates for high-resolution antisubmarine warfare sonars in a cluttering environment prone to false alarm rate inflation
RU2664869C1 (ru) Способ гидролокации в мелководных областях с оперативным контролем изменчивости условий обнаружения подводной цели
Trevorrow Statistics of fluctuations in high-frequency low-grazing-angle backscatter from a rocky sea bed
Preston et al. Acoustic classification of submerged aquatic vegetation
RU2799118C1 (ru) Способ обработки сигнала шумоизлучения