RU2756573C1 - Устройство поиска локальных особенностей на парах инфракрасных изображений с их последующим объединением - Google Patents

Устройство поиска локальных особенностей на парах инфракрасных изображений с их последующим объединением Download PDF

Info

Publication number
RU2756573C1
RU2756573C1 RU2020135470A RU2020135470A RU2756573C1 RU 2756573 C1 RU2756573 C1 RU 2756573C1 RU 2020135470 A RU2020135470 A RU 2020135470A RU 2020135470 A RU2020135470 A RU 2020135470A RU 2756573 C1 RU2756573 C1 RU 2756573C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
input
output
unit
block
Prior art date
Application number
RU2020135470A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2756573C9 (ru
Inventor
Евгений Александрович Семенищев
Вячеслав Владимирович Воронин
Николай Валерьевич Гапон
Роман Алексеевич Сизякин
Марина Михайловна Жданова
Ирина Владимировна Толстова
Original Assignee
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Донской государственный технический университет» (ДГТУ)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Донской государственный технический университет» (ДГТУ) filed Critical федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Донской государственный технический университет» (ДГТУ)
Priority to RU2020135470A priority Critical patent/RU2756573C9/ru
Publication of RU2756573C1 publication Critical patent/RU2756573C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2756573C9 publication Critical patent/RU2756573C9/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/17—Function evaluation by approximation methods, e.g. inter- or extrapolation, smoothing, least mean square method
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано в системах анализа и обработки изображений. Техническим результатом является повышение качества формирования объединенных инфракрасных изображений. Устройство поиска локальных особенностей на парах инфракрасных изображений с их последующим объединением реализует алгоритм двукратной обработки изображений, на первом этапе которого производится формирование информационных показателей, второй этап направлен на устранение шумовой компоненты с возможностью сохранения границ объектов и точек с повышенной детализацией. По сформированным информационным параметрам осуществляется поиск матриц преобразования и построение кривой совмещения, на основании которого формируется объединённое изображение. 3 ил.

Claims (1)

  1. Устройство поиска локальных особенностей на парах инфракрасных изображений с их последующим объединением, содержащее регистр хранения входной реализации, вход которого является информационным входом устройства; блок фильтрации первого изображения; блок фильтрации второго изображения; блок поиска базовых точек первого изображения; блок поиска базовых точек второго изображения; блок определения усреднённых значений и выбора базовых точек, выход которого подключен к входу блока преобразований и объединения изображений, выход которого подключен к входу блока регистра хранения выходной реализации, выход которого является выходом устройства, отличающееся тем, что выход регистра хранения входной реализации подключен к входу блоку анализа изображений, первый выход которого подключен к первому входу блока фильтрации первого изображения, выход которого подключен к входу блока обрезки и поиска объектов на первом ИК-изображении, выход которого подключен к входу блока проверки условия первой итерации первого изображения, первый выход которого подключен ко второму входу блока фильтрации первого изображения; второй выход блока проверки условия первой итерации первого изображения подключен к входу блока построения маски поиска на высокодетализированных участках первого изображения, выход которого подключен к входу блока поиска базовых точек первого изображения, выход которого подключен к первому входу блока определения усреднённых значений и выбора базовых точек; второй выход блока анализа изображений подключен к первому входу блока фильтрации второго изображения, выход которого подключен к входу блока обрезки и поиска объектов на втором ИК-изображении, выход которого подключен к входу блока проверки условия первой итерации второго изображения, первый выход которого подключен ко второму входу блока фильтрации второго изображения; второй выход блока проверки условия первой итерации второго изображения подключен к входу блока построения маски поиска на высокодетализированных участках второго изображения, выход которого подключен к входу блока поиска базовых точек второго изображения, выход которого подключен ко второму входу блока определения усреднённых значений и выбора базовых точек.
RU2020135470A 2020-10-28 2020-10-28 Устройство поиска локальных особенностей на парах инфракрасных изображений с их последующим объединением RU2756573C9 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020135470A RU2756573C9 (ru) 2020-10-28 2020-10-28 Устройство поиска локальных особенностей на парах инфракрасных изображений с их последующим объединением

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020135470A RU2756573C9 (ru) 2020-10-28 2020-10-28 Устройство поиска локальных особенностей на парах инфракрасных изображений с их последующим объединением

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2756573C1 true RU2756573C1 (ru) 2021-10-01
RU2756573C9 RU2756573C9 (ru) 2021-10-19

Family

ID=77999877

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020135470A RU2756573C9 (ru) 2020-10-28 2020-10-28 Устройство поиска локальных особенностей на парах инфракрасных изображений с их последующим объединением

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2756573C9 (ru)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2536675C1 (ru) * 2013-05-27 2014-12-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса" (ФГБОУ ВПО "ЮРГУЭС") Устройство объединения изображений в единую композицию сцены
RU2580473C1 (ru) * 2014-12-29 2016-04-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Донской государственный технический университет" (ФГБОУ ВПО "ДГТУ") Устройство бесшовного объединения изображений в единую композицию с автоматической регулировкой контрастности и градиентом
RU2614545C1 (ru) * 2016-01-11 2017-03-28 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет" (ДГТУ) Устройство объединения медицинских изображений
US10148895B2 (en) * 2013-12-19 2018-12-04 Flir Systems Ab Generating a combined infrared/visible light image having an enhanced transition between different types of image information
US20190228513A1 (en) * 2010-04-23 2019-07-25 Flir Systems Ab Infrared resolution and contrast enhancement with fusion
RU2718211C1 (ru) * 2019-12-13 2020-03-31 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет" (ДГТУ) Устройство объединения инфракрасных изображений

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190228513A1 (en) * 2010-04-23 2019-07-25 Flir Systems Ab Infrared resolution and contrast enhancement with fusion
RU2536675C1 (ru) * 2013-05-27 2014-12-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса" (ФГБОУ ВПО "ЮРГУЭС") Устройство объединения изображений в единую композицию сцены
US10148895B2 (en) * 2013-12-19 2018-12-04 Flir Systems Ab Generating a combined infrared/visible light image having an enhanced transition between different types of image information
RU2580473C1 (ru) * 2014-12-29 2016-04-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Донской государственный технический университет" (ФГБОУ ВПО "ДГТУ") Устройство бесшовного объединения изображений в единую композицию с автоматической регулировкой контрастности и градиентом
RU2614545C1 (ru) * 2016-01-11 2017-03-28 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет" (ДГТУ) Устройство объединения медицинских изображений
RU2718211C1 (ru) * 2019-12-13 2020-03-31 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет" (ДГТУ) Устройство объединения инфракрасных изображений

Also Published As

Publication number Publication date
RU2756573C9 (ru) 2021-10-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hosseini et al. Encoding visual sensitivity by maxpol convolution filters for image sharpness assessment
CN109784250B (zh) 自动引导小车的定位方法和装置
JP4577580B2 (ja) 位置合わせ方法、位置合わせ装置及びプログラム
Korobeynikov et al. Calculation of regularization parameter in the problem of blur removal in digital image
Ahmed et al. Comparative analysis of a deep convolutional neural network for source camera identification
Wu et al. Speed-up template matching through integral image based weak classifiers
WO2014203687A1 (ja) 画像処理方法、画像処理装置、および画像処理プログラム
Moradi et al. Scale-space point spread function based framework to boost infrared target detection algorithms
TW201928877A (zh) 估測圖像中的深度的方法
Chao et al. Performance comparison of various feature detector-descriptor combinations for content-based image retrieval with JPEG-encoded query images
Santana-Cedrés et al. Invertibility and estimation of two-parameter polynomial and division lens distortion models
CN105957034A (zh) 基于配准的扫描型红外成像系统场景非均匀性校正方法
RU2756573C1 (ru) Устройство поиска локальных особенностей на парах инфракрасных изображений с их последующим объединением
Żak et al. Local image features matching for real-time seabed tracking applications
TWI471821B (zh) A system, a method, and a recording medium for establishing a correlation for a plurality of images
JP2018014686A (ja) カメラキャリブレーション装置、カメラキャリブレーション方法及びカメラキャリブレーションプログラム
Smith et al. An improved power cepstrum based stereo correspondence method for textured scenes
Liu et al. An automatic image fusion algorithm for unregistered multiply multi-focus images
CN114170109A (zh) 基于mems的条纹结构光的图像降噪方法和装置
RU2648954C2 (ru) Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях
JP2015161529A (ja) 表面検査装置、表面検査方法およびプログラム
Hong-Phuoc et al. A Scale and Rotational Invariant Key-point Detector based on Sparse Coding
Hwooi et al. Enhanced correlation coefficient as a refinement of image registration
Favorskaya et al. Creation of panoramic aerial photographs on the basis of multiband blending
JP2018206063A (ja) 画像認識装置及び画像認識方法

Legal Events

Date Code Title Description
TH4A Reissue of patent specification