RU2754813C1 - Способ привязки устройств "Интернета вещей" и "Умного города" к географическим координатам и карте местности с повышенной точностью координат - Google Patents
Способ привязки устройств "Интернета вещей" и "Умного города" к географическим координатам и карте местности с повышенной точностью координат Download PDFInfo
- Publication number
- RU2754813C1 RU2754813C1 RU2020128560A RU2020128560A RU2754813C1 RU 2754813 C1 RU2754813 C1 RU 2754813C1 RU 2020128560 A RU2020128560 A RU 2020128560A RU 2020128560 A RU2020128560 A RU 2020128560A RU 2754813 C1 RU2754813 C1 RU 2754813C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- devices
- coordinates
- map
- data
- software platform
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04H—BROADCAST COMMUNICATION
- H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
- H04H60/76—Arrangements characterised by transmission systems other than for broadcast, e.g. the Internet
- H04H60/78—Arrangements characterised by transmission systems other than for broadcast, e.g. the Internet characterised by source locations or destination locations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
Abstract
Изобретение относится к радиотехнике. Технический результат заключается в повышении точности привязки устройств к реальным географическим координатам. Такой результат достигается тем, что после включения устройств микроконтроллер или микропроцессор устройств начинает получать с GNSS приемников и записывать в энергонезависимую память устройств полученные по протоколу RTCM данные в файл стандарта RINEX (Receiver Independent Exchange Format), после записи данных заданной продолжительности устройство подготавливает и отправляет на сервер программной платформы, управляющей устройствами, сформированный RINEX файл, который перед отправкой проходит процедуру сжатия (сериализации) в бинарный формат, продолжительность записи данных определяется программной платформой в зависимости от внешних условий расположения устройств, при этом конкретная продолжительность записи каждым из устройств настраивается через программную платформу, программный модуль платформы осуществляет десериализацию при необходимости и пересчет полученных приближенных координат с помощью PPK-поправок геодезической точности, получаемых по каналам Internet от одного из провайдеров услуг постоянно действующих референцных станций (CORS (Continuously Operating Reference Stations)) в режиме ppk (Post Processing Kinematic), и вычисляет точные координаты каждого из устройств, осуществляя их привязку к карте, при этом используются данные с CORS или с виртуальной базовой станции (Virtual Reference Station), после вычисления и фиксации точных координат каждого из устройств программная платформа осуществляет привязку устройств к карте или плану. 1 ил.
Description
Изобретение относится к радиотехнике, вычислительной технике, спутниковой навигации и программному обеспечению и может быть использовано для получения точных географических координат различных электронных устройств и привязки этих устройств к географическим картам и планам местности.
Интернет вещей как собирательный термин становится все более и более популярным в мире. Количество различных устройств, подключенных к сетям передачи данных, увеличивается в прогрессии. Для передачи данных используются различные, часто очень ограниченные в пропускной способности, сети связи, такие как, LoRaWAN, UNB, NB-IOT, PLC, GPRS, GSM, LTE, 5G и другие.
Местоположение устройств на карте или плане определяет географическая система координат. Географическая система координат включает широту, долготу и высоту над уровнем моря. Например, 53°32'20.9814''N, 32°34'1.6532''Е
Из уровня техники известны следующие аналоги: патент RU 2582595 С1 (опублик. 27.04.2016) - СИСТЕМА ТОЧНОЙ НАВИГАЦИИ ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ НАЗЕМНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ГЛОНАСС, патент RU 2633093 С1 (опублик. 11.10.2017) - СПОСОБ И СИСТЕМА ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ГЛОБАЛЬНЫХ СПУТНИКОВЫХ НАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВОЙ РАЗМЕТКИ УЧАСТКОВ УЛИЧНО-ДОРОЖНОЙ СЕТИ.
Устройства "Интернета вещей" и "Умных городов" представляют из себя разнообразные датчики и контроллеры, такие как: датчики движения, освещенности, качества воздуха, запыленности, детекторы СО, CO2, NO, NO2, датчики дыма, датчики уровней жидкостей и твердых предметов, трекеры местонахождения предметов, тензодатчики, зонды, контроллеры управления освещением и многие другие. Чаще всего такие устройства структурно состоят из микроконтроллера или микропроцессора и коммуникационного модуля связи, а также некоторого набора периферийных элементов. Каждое из устройств "Интернета вещей" и "Умного города", как правило, имеет уникальный сетевой адрес (IP, MAC или иные, зависящие от типа сети передачи данных), по которому данные устройства могут быть однозначно идентифицированы и адресуемы программной платформой сбора данных и управления устройствами (далее "Программная платформа"). Программные платформы, как правило, минимально состоят из сетевого сервера и сервера приложений. Программная платформа также позволяет визуализировать местоположение и состояние привязанных устройств в пользовательском интерфейсе.
При размещении (монтаже) множеств устройств "интернета вещей" и "умного города" в масштабах больших территорий, протяженных объектов, таких как объекты дорожного и железнодорожного хозяйства, трубопроводного транспорта, и/или поселений возникает 2 основные проблемы:
1. Проблема "потери устройств", когда невозможно точно идентифицировать место установки устройства с конкретным сетевым адресом. Как правило данная проблема возникает по причине «человеческого фактора», когда, например, монтажник неточно указывает координаты установки устройства или путает сетевые адреса устройств;
2. Проблема точности привязки устанавливаемых устройств с уникальным сетевым адресом к реальным географическим координатам для правильного отображения в пользовательском интерфейсе в различных программных платформах.
В ряде случаев точность привязки местоположения устройства к координатам имеет существенное значение. Например, при установке управляемых светильников наружного утилитарного городского освещения имеет значение расположение нескольких светильников на одной опоре для реализации сложных сценариев адресного управления, когда, например, один светильник направлен на проезжую часть, а второй на тротуары, и они должны управляться по разным сценариям. В этом случае неточная привязка может затруднить или сделать невозможным такое управление. В случаях с трубопроводным транспортом проблема точности является еще более актуальной.
Существует несколько известных способов привязки подобного рода устройств к географическим координатам. От самого простого - указания человеком непосредственной точки размещения устройства на карте в компьютерной программе или мобильном приложении с помощью манипулятора типа "мышь", до сложных, основанных на триангуляции сотовых или иных сетей связи и получения данных с помощью систем глобальной спутниковой навигации (Global Navigation Satellite System, GNSS. Здесь и далее под GNSS понимаются следующие системы: GPS, ГЛОНАСС, Beidou, Galileo и другие). Недостатками этих способов являются большая трудоемкость при ручной привязке большого количества устройств, высокая вероятность ошибок, вплоть до потери части устройств, координаты которых не были зафиксированы при монтаже, низкая точность при использовании сотовых и иных сетей связи и GNSS. Стандартная точность триангуляции в сетях связи составляет до 100 м, систем GNSS, работающих в одном канале L1, от 2 до 10 м. При этом, приемлемой точностью привязки устройств Интернета вещей и Умного города является субметровая точность (погрешность координат менее 1 м) в горизонтальной и вертикальной плоскостях.
Известны приемные мультисистемные устройства GNSS высокой точности, работающие в двух и более каналах L1 и L5 (для GPS) L1, L3 (для ГЛОНАСС), (Е и В для Galileo и Baidu), применяемые в геодезических системах и навигации, в теории обеспечивающие субсантиметровую точность привязки, однако такие приемники мало распространены и очень дороги для использования в большом количестве устройств. Работа GNSS приемника высокой точности в составе устройств "Интернета вещей" и "Умных городов" затруднена также и тем, что GNSS приемники потребляют достаточно много энергии, тогда как большое количество устройств "Интернета вещей" и "Умных городов" имеют лишь ограниченное или батарейное питание.
Задачей заявленного изобретения является устранение недостатков предшествующего уровня техники. Техническим результатом является сокращение трудозатрат на ручную привязку устройств, устранение потенциальных ошибок, связанных с путаницей сетевых адресов устройств и повышение точности привязки устройств (вплоть до геодезической) к реальным координатам.
Заявленная задача решается, а поставленный технический результат достигается посредством заявленного способа привязки устройств "Интернета вещей" и "Умного города" к географическим координатам и карте местности с повышенной точностью координат.
Предлагаемый способ привязки устройств "Интернета вещей" и "Умного города" к географическим координатам и карте местности является сочетанием схемотехнических решений (Hardware) устройств, программного обеспечения (Software), в том числе встраиваемого (Embedded Software), и применяемой методологии.
Суть способа заключается в следующем: каждое устройство "Интернета вещей" и "умных городов" может оснащаться простым одноканальным (L1) приемником GNSS стандартной точности. При этом, как уже было сказано, стандартной точности приемников GNSS недостаточно для точной привязки устройства к координатам. Предлагаемый способ использует известные методы СДК ГНСС (Системы Дифференциальной Коррекции Глобальных Навигационных Спутниковых Систем) или ФД СРНС (Функциональные Дополнения Спутниковых Радио Навигационных Систем), известные также как DGPS {differential global positioning system) или GNSS augmentation, в частности метод PPK (Post Processing Kinematic). Системы дифференциальной коррекции - система повышения точности сигналов GNSS, заключающаяся в исправлении измеренных приемником псевдодальностей до спутников поправками к ним, полученным извне, от достоверного измерителя (базовая, опорная или виртуальные станции). При этом компенсируются как атмосферные искажения, так и эфемеридные ошибки. Многие из представленных на рынке GNSS приемников имеют возможность передавать координаты в двух наиболее распространенных стандартизованных форматах: NMEA (National Marine Electronics Association) и RTCM (Radio Technical Commission for Maritime Services). При этом, формат RTCM обеспечивает передачу "сырых" данных GNSS приемников, используемых для уточнения координат, включая кодовые и фазовые измерения, параметры антенны и вспомогательные системные параметры. В то же время формат NMEA обеспечивает лишь простое взаимодействие с большинством GNSS приемников.
В рамках описываемого способа, после включения смонтированных устройств «Интернета вещей» и «Умного города», микроконтроллеры или микропроцессоры этих устройств начинают получать с GNSS приемников и записывать в энергонезависимую память устройств полученные по протоколу RTCM данные в файл стандарта RINEX (Receiver Independent Exchange Format). После записи данных заданной продолжительности, устройства подготавливают и отправляют на сервер Программной платформы, управляющей устройствами, сформированные RINEX файлы, которые перед отправкой проходит процедуру сжатия (сериализации) в бинарный формат для сокращения объема передачи данных (опционально) с использованием стандартных методов, таких как zip, cbor, exi и других или сжатия по методу Yuki Hatanaka (Geospatial Information Authority of Japan). В случае отсутствия ограничений на объем передаваемых данных в зависимости от вида сети связи операция сжатия может не осуществляться. Продолжительность записи данных определяется сервером Программной платформы в зависимости от внешних условий расположения устройств. Однако расчеты показывают, что 2-часовой продолжительности записи достаточно для получения субдециметровой точности. Конкретная продолжительность записи каждым из устройств настраивается через программную платформу. Полученных с устройств данных достаточно для привязки к географическим координатам стандартной точности, но недостаточно для повышенной точности. Специальный программный модуль платформы осуществляет десериализацию (опционально) и пересчет полученных приближенных координат каждого из устройств с помощью PPK-поправок геодезической точности, получаемых по каналам Internet, от одного из провайдеров услуг постоянно действующих референцных станций (CORS (Continuously Operating Reference Stations)) в режиме ppk (Post Processing Kinematic - дословно «кинематика в постобработке») и вычисляет точные координаты каждого из устройств, осуществляя их привязку к карте с точностью от нескольких сантиметров до 1 метра. При этом могут использоваться как данные с CORS, так и данные с Виртуальной базовой станции (Virtual Reference Station). Сеть постоянно действующих референцных станций располагается, как правило вблизи крупных населенных пунктов и не покрывает всю территорию страны. Чем дальше находится реальное устройство от базовой станции, тем выше погрешность вычисления координат даже с учетом ppk-поправок. Виртуальная базовая станция создается "программно". Преимуществом VRS является уменьшение длины базовой линии между приемником устройства и базовой станцией для того, чтобы эффективно удалить пространственно-коррелированные ошибки с использованием дифференциальной обработки, и включить поправки, полученные от всей сети базовых станций, а не от одной ближайшей. Кроме того использование VRS позволяет применять данный метод в любой точке страны и земного шара. После вычисления и фиксации точных координат каждого из устройств, программная платформа осуществляет привязку устройств к карте или плану, после чего может направить (в зависимости от особенностей использования устройств) на устройства команду на программное отключение встроенного модуля GNSS для обеспечения повышенной энергоэффективности. В дальнейшем, при необходимости процедура может быть повторена. Таким образом, с точки зрения энергоэффективности устройств с ограниченным или батарейным питанием GNSS приемник может быть использован лишь 1 раз во время начальной привязки устройств. В отличие от других методов СДК ГНСС, например RTK, метод PPK не требует наличия больших вычислительных мощностей на устройстве, а переносит всю вычислительную нагрузку на сервер Программной платформы, что позволяет применять данный метод в том числе для устройств с микроконтроллерами минимальной производительности, вплоть до 8- битных. Программная платформа может также отправить команду на перевод GNSS приемников устройств в режим NMEA с возможностью периодического включения, например для синхронизации часов реального времени устройств по данным GNSS.
В случае отсутствия возможности получения ppk-поправок геодезической точности от провайдеров услуг постоянно действующих референцных станций (CORS) уточнение координат осуществляется по аналогичному алгоритму, но используя взаимное расположение подлежащих привязке устройств. То есть, каждое устройство является источником поправок для других. Таким образом, описываемый способ позволяет сократить трудозатраты на ручную привязку устройств, избавиться от потенциальных ошибок, связанных с путаницей сетевых адресов устройств и добиться значительной, вплоть до геодезической, точности привязки устройств к географическим координатам. Использование в описываемом способе метода постобработки, вместо использования поправок реального времени вызвано значительным ограничением пропускной способности большинства сетей интернета вещей, отсутствием необходимости использовать синхронный канал связи, что может быть затруднено, например, в случае использования LPWAN сетей, а также потребностью в значительных вычислительных ресурсах в устройстве для работы с поправками реального времени.
На представленном фиг.1 обозначены:
1. Сети связи "Интернета вещей": LoRaWAN, NB-IOT, UNB, PLC, GSM, LTE, LPWAN и другие.
2. Сеть Интернет.
3. Коммуникационный интерфейс внутри устройства "Интернета вещей": UART, SPI, I2C и другие, между мультисистемным GNSS приемником и микроконтроллером устройства.
Claims (1)
- Способ привязки устройств “Интернета вещей” и “Умного города” к географическим координатам и карте местности, заключающийся в том, что после включения устройств микроконтроллер или микропроцессор устройства начинает получать с GNSS приемников и записывать в энергонезависимую память устройств полученные по протоколу RTCM данные, содержащие приближенные координаты устройств, включая кодовые и фазовые измерения, параметры антенны и вспомогательные системные параметры, в файл стандарта RINEX (Receiver Independent Exchange Format), после записи данных заданной продолжительности устройство подготавливает и отправляет на сетевой сервер программной платформы сбора данных и управления устройствами сформированный RINEX файл, который перед отправкой проходит процедуру сжатия (сериализации) в бинарный формат, продолжительность записи данных определяется опытным путем в зависимости от внешних условий расположения устройств, при этом конкретная продолжительность записи каждым из устройств настраивается через программную платформу, программный модуль платформы осуществляет десериализацию при необходимости и пересчет полученных приближенных координат с помощью РРК-поправок геодезической точности, получаемых по каналам Internet от одного из провайдеров услуг постоянно действующих референцных станций (CORS (Continuously Operating Reference Stations)) в режиме ppk (Post Processing Kinematic), и вычисляет точные координаты каждого из устройств, осуществляя их привязку к карте, при этом используются данные с CORS или с Виртуальной базовой станции (Virtual Reference Station), после вычисления и фиксации точных координат каждого из устройств программная платформа осуществляет привязку устройств к карте или плану, причем программная платформа выполнена с возможностью направить, в зависимости от особенностей использования устройств, на устройства команду на программное отключение встроенного модуля GNSS, а также с возможностью отправки команды на перевод GNSS приемников устройств в режим NMEA с возможностью периодического включения, причем в случае отсутствия возможности получения RINEX поправок геодезической точности от провайдеров услуг постоянно действующих референцных станций (CORS) уточнение координат осуществляется, используя взаимное расположение подлежащих привязке устройств.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020128560A RU2754813C1 (ru) | 2020-08-27 | 2020-08-27 | Способ привязки устройств "Интернета вещей" и "Умного города" к географическим координатам и карте местности с повышенной точностью координат |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020128560A RU2754813C1 (ru) | 2020-08-27 | 2020-08-27 | Способ привязки устройств "Интернета вещей" и "Умного города" к географическим координатам и карте местности с повышенной точностью координат |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2754813C1 true RU2754813C1 (ru) | 2021-09-07 |
Family
ID=77670141
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2020128560A RU2754813C1 (ru) | 2020-08-27 | 2020-08-27 | Способ привязки устройств "Интернета вещей" и "Умного города" к географическим координатам и карте местности с повышенной точностью координат |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2754813C1 (ru) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114666804A (zh) * | 2022-03-28 | 2022-06-24 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 一种基于不同环境场景选取基站架设坐标的方法、装置及设备 |
CN116660953A (zh) * | 2023-05-12 | 2023-08-29 | 昆明市测绘研究院 | 一种城市cors智能监测系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5610614A (en) * | 1995-09-13 | 1997-03-11 | Trimble Navigation Limited | Real-time kinematic initialization test system |
US20110018765A1 (en) * | 2007-10-08 | 2011-01-27 | Whitehead Michael L | Gnss receiver and external storage device system and gnss data processing method |
US20170232300A1 (en) * | 2016-02-02 | 2017-08-17 | Bao Tran | Smart device |
RU2633093C1 (ru) * | 2016-09-15 | 2017-10-11 | Общество с ограниченной ответственностью "Ситиликс" | Способ и система повышения точности определения местоположения пользователей глобальных спутниковых навигационных систем с использованием цифровой разметки участков улично-дорожной сети |
CN110749909A (zh) * | 2019-07-25 | 2020-02-04 | 中国民用航空中南地区空中交通管理局 | 基于多星座网络事后差分的飞行器位置高精度定位方法 |
-
2020
- 2020-08-27 RU RU2020128560A patent/RU2754813C1/ru active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5610614A (en) * | 1995-09-13 | 1997-03-11 | Trimble Navigation Limited | Real-time kinematic initialization test system |
US20110018765A1 (en) * | 2007-10-08 | 2011-01-27 | Whitehead Michael L | Gnss receiver and external storage device system and gnss data processing method |
US20170232300A1 (en) * | 2016-02-02 | 2017-08-17 | Bao Tran | Smart device |
RU2633093C1 (ru) * | 2016-09-15 | 2017-10-11 | Общество с ограниченной ответственностью "Ситиликс" | Способ и система повышения точности определения местоположения пользователей глобальных спутниковых навигационных систем с использованием цифровой разметки участков улично-дорожной сети |
CN110749909A (zh) * | 2019-07-25 | 2020-02-04 | 中国民用航空中南地区空中交通管理局 | 基于多星座网络事后差分的飞行器位置高精度定位方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114666804A (zh) * | 2022-03-28 | 2022-06-24 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 一种基于不同环境场景选取基站架设坐标的方法、装置及设备 |
CN114666804B (zh) * | 2022-03-28 | 2023-06-23 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 一种基于不同环境场景选取基站架设坐标的方法、装置及设备 |
CN116660953A (zh) * | 2023-05-12 | 2023-08-29 | 昆明市测绘研究院 | 一种城市cors智能监测系统 |
CN116660953B (zh) * | 2023-05-12 | 2024-04-16 | 昆明市测绘研究院 | 一种城市cors智能监测系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Rydlund et al. | Methods of practice and guidelines for using survey-grade global navigation satellite systems (GNSS) to establish vertical datum in the United States Geological Survey | |
CN1218191C (zh) | 卫星定位系统利用高度信息的方法和系统 | |
CN103562741A (zh) | 利用巡回接收器启用非gps、第二pn&t信号表征本地误差的差分校正系统增强 | |
RU2754813C1 (ru) | Способ привязки устройств "Интернета вещей" и "Умного города" к географическим координатам и карте местности с повышенной точностью координат | |
CN206505179U (zh) | 连续运行参考站系统 | |
CN101435861A (zh) | 弱信号搜星环境下的gps信号处理方法 | |
CN102788987A (zh) | 一种a-gnss辅助定位系统 | |
Tsuji et al. | Modernization of GEONET from GPS to GNSS | |
CN102788982A (zh) | 一种辅助定位监控系统 | |
Bae et al. | Performance Analysis of Network‐RTK Techniques for Drone Navigation considering Ionospheric Conditions | |
US20210239849A1 (en) | Providing an accurate location for a gnss device in urban environments | |
Pham et al. | Accuracy assessment of the single CORS technology for establishing the large-scale cadastral map | |
Roberts et al. | Is neo-cadastral surveying on your smart phone feasible | |
Alomar et al. | The Kingdom of Saudi Arabia GNSS real-time kinematic network (MRTN) and beyond (a case study for high accuracy vrs correction test) | |
Li et al. | Mitigation of ionospheric delay in GPS/BDS single frequency PPP: Assessment and application | |
RU2726191C1 (ru) | Система обеспечения навигационными данными | |
Berrocoso Domínguez et al. | The RAP net: a geodetic positioning network for Andalusia (south Spain) | |
Suurinkeroinen | Centimeter-level real-time position tracking options with a short initialization time for outdoor applications | |
Eriksson | Status on GNSS Applications in the Nordic Countries | |
Hedling et al. | TrigNet The Network of Active GPS Base Stations for South Africa | |
Lovas et al. | Positioning for next generation intelligent transport systems services in SafeTRIP | |
Kemppi | Next generation satellite navigation systems | |
Zeng et al. | Key Technologies of Spatiotemporal Information Service Based on Satellite Navigation Augmentation System. | |
Harwood | Improving Positional Accuracy in Smartphones: Exploration of the Use of a Broadband Global Area Network System in Positional Data Collection | |
MEHA et al. | KOPOS–Kosovo Positioning System |