RU2753368C1 - Способ формирования архитектуры орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и информационно-аналитическая система для его осуществления - Google Patents

Способ формирования архитектуры орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и информационно-аналитическая система для его осуществления Download PDF

Info

Publication number
RU2753368C1
RU2753368C1 RU2021101222A RU2021101222A RU2753368C1 RU 2753368 C1 RU2753368 C1 RU 2753368C1 RU 2021101222 A RU2021101222 A RU 2021101222A RU 2021101222 A RU2021101222 A RU 2021101222A RU 2753368 C1 RU2753368 C1 RU 2753368C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
spacecraft
constellation
earth
orbital
remote sensing
Prior art date
Application number
RU2021101222A
Other languages
English (en)
Inventor
Андрей Александрович Емельянов
Андрей Владимирович Борисов
Олег Сергеевич Сизов
Ксения Ивановна Жуковская
Original Assignee
Акционерное общество «Российская корпорация ракетно-космического приборостроения и информационных систем» (АО «Российские космические системы»)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество «Российская корпорация ракетно-космического приборостроения и информационных систем» (АО «Российские космические системы») filed Critical Акционерное общество «Российская корпорация ракетно-космического приборостроения и информационных систем» (АО «Российские космические системы»)
Priority to RU2021101222A priority Critical patent/RU2753368C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2753368C1 publication Critical patent/RU2753368C1/ru

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64G—COSMONAUTICS; VEHICLES OR EQUIPMENT THEREFOR
    • B64G1/00—Cosmonautic vehicles
    • B64G1/10—Artificial satellites; Systems of such satellites; Interplanetary vehicles
    • B64G1/1021—Earth observation satellites

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Astronomy & Astrophysics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)

Abstract

Группа изобретений относится к формированию архитектуры (состава и структуры) орбитальных группировок космических аппаратов (КА) дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Способ и система основаны на итерационном параметрическом анализе целевого функционирования бортовой аппаратуры и баллистических параметров КА группировки. Оптимизация архитектуры КА ведется по критериям эффективности в виде минимальной средней периодичности наблюдения заданного широтно-долготного участка поверхности Земли и максимального информационного выхода («дохода») бортовой аппаратуры КА при выполнении этими КА заявок по ДЗЗ с учетом их приоритетности и важности, а также качества съёмки. Технический результат направлен на более гибкую оптимизацию состава и структуры КА (преимущественно, уже отработанных), с возможностью ее автоматизации в комплексах «человек-машина» и с учетом эволюции задач и параметров группировки КА. 2 н. и 1 з.п. ф-лы, 3 пр., 1 табл., 2 ил.

Description

Предлагаемое изобретение относится к области космонавтики, а именно к формированию архитектуры (состава и структуры) орбитальных группировок космических аппаратов дистанционного зондирования Земли.
Известна одна из модификаций системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций МАКСМ, предложенная в заявке на изобретение АО «Российские космические системы» RU 2017 121 320, публикация 2018 г. В RU 2017 121 320 предложена система, включающая группировки космических аппаратов мониторинга и прогнозирования сильных землетрясений, природных пожаров, наводнений, техногенных катастроф, структура которой динамически синтезируется, исходя из особенностей наблюдаемой территории или техногенного объекта. Синтез структуры данной группировки космических аппаратов основан на применении итерационного подхода.
Известно техническое решение об оценке эффективности разработанной системы с точки зрения удовлетворения фундаментальным целям миссии. Рассмотрены следующие критические требования: площадное покрытие съемкой и время реагирования, пространственное разрешение, чувствительность системы и срок активного существования на орбите с примером дерева компромиссов миссии [Алексей Романов, Системная разработка космической техники, часть 1, Москва, МФТИ, 2015 г.]. Недостатком данного технического решения является отсутствие критериев выбора перечисленных параметров эффективности.
В качестве ближайшего аналога предлагаемой методики формирования архитектуры (в части построения, но не структуры) группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли выбрана предложенная в патенте RU 165 057, публикация 2016 г., орбитальная группировка, облик которой соответствует результатам применения заданного алгоритма по выбору параметров данной орбитальной группировки (RU 165 057, лист 8 описания полезной модели). В RU 165 057 состав космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и их расположение на орбитах выбраны исходя из итерационного подхода целевого функционирования бортовой аппаратуры и баллистических параметров космических аппаратов, составляющих орбитальную группировку. Для применения итерационного подхода выбран комплексный показатель, позволяющий учитывать качество, стоимость и риски получения космической информации при эксплуатации группировки. Моделирование построения орбитальной группировки обеспечивается за счет применения информационно-аналитической системы (в RU 165 057 описано автоматизированное устройство, состоящее из отдельных функциональных блоков).
В свою очередь, предлагается выбрать и применить аналогично RU 165 057 обобщённый методологический подход к построению конкретной сложной технической системы – орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли.
Предложен способ определения состава и структуры (архитектуры) орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли, в которой состав космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и их расположение на орбитах выбраны исходя из, в том числе, итерационного подхода целевого функционирования бортовой аппаратуры и баллистических параметров космических аппаратов, составляющих орбитальную группировку. В отличие от аналога, состав космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и их расположение на орбитах выбраны исходя из итерационного параметрического анализа целевого функционирования бортовой аппаратуры и баллистических параметров космических аппаратов, составляющих орбитальную группировку по критерию эффективности по средней периодичности наблюдения J1(φ, λ) для широт φ и долгот λ, стремящемуся к минимуму, и критерию эффективности орбитальной группировки по параметрам бортовой аппаратуры J2, стремящемуся к максимуму. В качестве базовых космических аппаратов группировки могут быть выбраны эксплуатируемые в настоящее время космические аппараты серий «Ресурс-П» и «Канопус-В».
Критерий эффективности по средней периодичности наблюдения J1(φ, λ) для широт φ и долгот λ, определяется, как J1(φ,λ)=
Figure 00000001
, где Pi(φ,λ) – i-й интервал времени между двумя пролётами космического аппарата над одной территорией, сек, N(φ,λ) – суммарное количество пролётов над одной территорией, i – натуральное число от 1 до N.
Критерий эффективности орбитальной группировки по параметрам бортовой аппаратуры J2, определяется, как J2=
Figure 00000002
, где jik – «доход» от выполнения k-й заявки i-м космическим аппаратом, uik – матрица безразмерных управляющих параметров, состоящая из 0 и 1, параметр равен 0, если съёмка не проводится и 1 во время проведения съёмки, i, k – натуральные числа от 1 до N. «Доход» от выполнения k-й заявки i-м космическим аппаратом jik=(1-|θik|/θmax i)·δsun·ρik,θik – угол между надирной линией и направлением на объект съёмки, θmax i – максимально возможный угол между надирной линией и направлением на объект; δsun – высота (в градусах) Солнца над горизонтом, ρik – приоритет съемки nik-ого объекта, представляющий собой коэффициент важности съёмки данного объекта по сравнению с другими объектами.
Выбор состава космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и их расположение на орбитах (структуру) для формирования архитектуры орбитальной группировки обеспечивается компьютерным оборудованием информационно-аналитической системы, по преимуществу, объединенным в вычислительную сеть. Информационно-аналитическая система в целом представляет собой, по меньшей мере, одну систему «человек – машина», которая объединяет средства вычислительной и организационной техники, находящейся под управлением операторов, осуществляющих наблюдение за текущим состоянием космических аппаратов орбитальной группировки дистанционного зондирования Земли, а также за состоянием планируемых к созданию космических аппаратов, и принимающих решения в отношении архитектуры орбитальной группировки дистанционного зондирования Земли. Данная информационно-аналитическая система может представлять собой самостоятельную систему, такую как например, ситуационный центр, центр исследований и т.п. или же быть частью информационно-аналитической системы более высокого уровня, например, корпоративной или отраслевой системы.
Предложенное изобретение поясняется чертежами.
Фиг. 1 – блок-схема моделирования архитектуры орбитальной группировки.
Фиг. 2 – практические предложения по наращиванию орбитальной группировки.
Практическая реализация орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли согласно предложенной методике формирования архитектуры может быть описана следующим образом.
Российская орбитальная группировка космических аппаратов дистанционного зондирования Земли состоит из десяти используемых по целевому назначению космических аппаратов: «Ресурс-П» №1, «Ресурс-П» №3, «Канопус-В-ИК», «Канопус-В» №3, «Канопус-В» №4, «Канопус-В» №5, «Канопус-В» №6, «Метеор-М» №2, «Метеор-М» №2-2, «Электро-Л» № 2 (по состоянию на июль 2020 года). Практическая эксплуатация данных космических аппаратов выявила комплекс научно-технических проблем, которые должны быть приняты во внимание и решены при дальнейшем развёртывании орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли.
Орбитальная группировка космических аппаратов дистанционного зондирования Земли будет преимущественно состоять из космических аппаратов известных типов, то есть космических аппаратов, обладающих лучшими технико-экономическими характеристиками за счёт отработанных технологий изготовления и задействования уже имеющихся производственных мощностей. В качестве базовых космических аппаратов для построения орбитальной группировки выбраны космические аппараты серий «Ресурс-П» и «Канопус-В».
Обобщённый методологический подход к построению орбитальной группировки позволит оптимизировать параметры космических аппаратов и размещённой на них аппаратуры, исходя из решаемых задач, например, оперативного наблюдения в областях пространственного разрешения от 1 м до 50 м при приемлемых технико-экономических параметрах. Оптимизация целевых параметров функционирования орбитальной группировки заключается в оптимизации в информационно-аналитической системе параметров бортовой целевой аппаратуры космических аппаратов и оптимизации баллистических параметров орбитальной группировки.
Состав космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и их расположение на орбитах выбраны исходя из итерационного параметрического анализа целевого функционирования бортовой аппаратуры и баллистических параметров космических аппаратов. Применение итерационного подхода дополнено применением методологии параметрического анализа, обеспечивающего оценку эффективности системы управления на основе определения количественных значений её показателей, предназначенного для анализа частных и обобщенных показателей системы, образующей иерархическую структуру и сущностью которого является определение необходимой и достаточной совокупности показателей, характеризующих все исследуемые свойства системы, и формирование зависимостей, характеризующих суммарный эффект от применения системы или ее элементов (см. Малин А.С., Мухин В.С. «Исследование систем управления», Москва, Высшая школа экономики, 2002, глава «Параметрический анализ и синтез систем управления»).
Выбрано два критерия эффективности орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли, зависящих от вариантов ее построения, характеризуемых вектором x: критерий эффективности по средней периодичности наблюдения
Figure 00000003
для широт φ и долгот λ, и критерий эффективности орбитальной группировки по параметрам бортовой аппаратуры
Figure 00000004
.
Критерий эффективности по средней периодичности наблюдения J1(φ, λ) для широт φ и долгот λ, определяется, как J1(φ,λ)=
Figure 00000001
, где Pi(φ,λ) – i-й интервал времени между двумя пролётами космического аппарата над одной территорией, сек, N(φ,λ) – суммарное количество пролётов над одной территорией, i – натуральное число от 1 до N.
Критерий эффективности орбитальной группировки по параметрам бортовой аппаратуры J2, определяется, как J2=
Figure 00000002
, где jik – «доход» от выполнения k-й заявки i-м космическим аппаратом, uik – матрица безразмерных управляющих параметров, состоящая из 0 и 1, параметр равен 0, если съёмка не проводится и 1 во время проведения съёмки, i, k – натуральные числа от 1 до N. «Доход» от выполнения k-й заявки i-м космическим аппаратом jik=(1-|θik|/θmax i)·δsun·ρik,θik – угол между надирной линией и направлением на объект съёмки, θmax i – максимально возможный угол между надирной линией и направлением на объект; δsun – высота (в градусах) Солнца над горизонтом, ρik – приоритет съемки nik-ого объекта, представляющий собой коэффициент важности съёмки данного объекта по сравнению с другими объектами.
Основываясь на приведённых выше зависимостях в информационно-аналитической системе выполняется итерационный параметрический анализ целевого функционирования бортовой аппаратуры и баллистические параметры космических аппаратов, составляющих орбитальную группировку и выбирается (корректируется) состав космических аппаратов дистанционного зондирования Земли, их расположение на орбитах, задействованная бортовая аппаратура космических аппаратов. В результате формируется архитектура орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли, облик которой соответствует результатам применения заданного оптимального алгоритма по выбору параметров данной орбитальной группировки.
Состав орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли определяется в 6 этапов, представляющих собой алгоритм обработки данных в информационно-аналитической системе (фиг. 1).
1) Выбор начального варианта архитектуры орбитальной группировки.
Х1 – вариант орбитальной группировки со всеми допустимыми параметрами построения (высота орбиты, долгота восходящего узла, наклонение), а также со съемочными характеристиками космических аппаратов (полоса захвата/обзора, время перенацеливания).
2) Моделирование орбитального движения космических аппаратов и процесса целевого функционирования орбитальной группировки.
Определение временных последовательностей выполнения целевых операций космическими аппаратами в зависимости от их абсолютного и относительного положения, приёма-передачи информации и подлежащих обслуживанию наземных информационных источников. Принимаются во внимание параметры бортовой аппаратуры и физические условия (облачность, освещенность, время года, радиовидимость и т.д.), при которых целевые операции космических аппаратов потенциально возможны. Определение численных параметров фазового вектора системы, определяющих процесс управления бортовой целевой аппаратурой всех космических аппаратов группировки.
3) Оптимизация оперативного плана целевого функционирования орбитальной группировки.
Оптимальные (близкие к оптимальным) планы для каждого космического аппарата формируются на базе результатов моделирования, полученных на этапе 2 и являющихся исходными данными для оперативного планирования по критерию J1(φ,λ)=
Figure 00000001
→ min.
4) Оценка эффективности целевого функционирования орбитальной группировки по критерию реализации плана, рассчитанного на этапе 3.
Количественная оценка одного или нескольких комплексных (интегральных) показателей эффективности целевого функционирования орбитальной группировки: оперативности передачи информации с борта космического аппарата, среднесуточного объёма переданной информации, периодичности наблюдения на экваторе, то есть по общему критерию эффективности орбитальной группировки J2=
Figure 00000002
→ max.
5) Изменение одного или нескольких параметров орбитальной группировки и переход к этапу 2 для продолжения вычислений.
6) Обобщение и обработка результатов многократного решения задачи на этапах 2–5. Решение задачи оптимизации построения орбитальной группировки путём выбора наиболее предпочтительного варианта на основе параметрического анализа значений критериев J1 → min и J2 →max с их одновременной оптимизацией.
Может быть приведен следующий неисключительный перечень примеров архитектур орбитальных группировок космических аппаратов дистанционного зондирования Земли, построенных с применением итерационного параметрического анализа (фиг. 2). Предложенные варианты построения орбитальных группировок космических аппаратов дистанционного зондирования Земли являются наиболее рациональными по составу оборудования дистанционного зондирования Земли и характеристикам космических аппаратов, в первую очередь из-за максимально возможной периодичности наблюдения заданного объекта подстилающей поверхности. Исходными данными для параметрического анализа выбраны используемые по целевому назначению российские космические аппараты дистанционного зондирования Земли по состоянию на июль 2020 года: «Ресурс-П» №1, «Ресурс-П» №3, «Канопус-В-ИК», «Канопус-В» №3, «Канопус-В» №4, «Канопус-В» №5, «Канопус-В» №6, «Метеор-М» №2, «Метеор-М» №2-2, «Электро-Л» №2.
В сегмент оптического наблюдения экстравысокого разрешения (0,3 – 0,5 м) входят такие аппараты, как «КА-ЭВР» с высотой орбиты 445 км, обеспечивающий проекцию пикселя 0,3 м, полосу захвата/обзора 17.5/600 км, и «Ресурс-ПМ» с высотой орбиты 720 км, обеспечивающий проекцию пикселя 0,4 м, полосу захвата/обзора – 19/900 км.
В сегмент оптического наблюдения сверхвысокого разрешения (0,5-1,0 м) входят космические аппараты типа «Ресурс-П» с высотой орбиты 480 км, обеспечивающий проекцию пикселя 0,7 м, полосу захвата/обзора 38/650 км; «МКА-СВР» с высотой орбиты 500 км, обеспечивающий проекцию пикселы 0,7/2,8 м, полосу захвата/обзора 13,4/580 км;
В сегмент оптического наблюдения высокого разрешения (1 – 5 м) входят космические аппараты типа «Канопус-В» с высотой орбиты 520 км, обеспечивающий проекцию пикселя 2,1 м, полосу захвата/обзора 20/420 км и типа «КА ВЭО» на эллиптической орбите (апогей ~ 6350 км, перигей ~ 1260 км) с полосой захвата в обзорном режиме 130 км с разрешением 1.3 м.
В сегмент оптического наблюдения среднего разрешения (5 – 50 м) входят космические аппараты типа «МКА-СР» с высотой орбиты 700 км, оснащённые радиометром среднего разрешения (50÷60 м, полоса захвата 900 км) дополнительным инфракрасным сканером (разрешение 200 м, полоса захвата 2000 км).
В сегмент высокого разрешения входят космические аппараты типа «Кондор-ФКА», «Кондор-ФКА-М», «МКА-РЛ», «Обзор-Р», и «КА РЛ-ВЭО», обеспечивающие всепогодный сбор данных.
Пример 1. План 2023 года.
Сегмент космических аппаратов оптического наблюдения экстравысокого разрешения, включающий один космический аппарат типа «Ресурс-ПМ» и один космический аппарат типа «КА-ЭВР». Сегмент космических аппаратов оптического наблюдения высокого разрешения, включающий два космических аппарата типа «Ресурс-П», один космический аппарат типа «МКА-СВР», четыре космических аппарата типа «Канопус-В». Сегмент космических аппаратов оптического наблюдения среднего разрешения, включающий один космический аппарат типа «МКА-СР» с дополнительным инфракрасным сканером. Сегмент радиолокационных космических аппаратов, включающий один космический аппарат типа «Обзор-Р», два космических аппарата типа «Кондор-ФКА», один космический аппарат типа «МКА-РЛ».
Пример 2. План 2028 года.
Сегмент космических аппаратов оптического наблюдения экстравысокого разрешения, включающий три космических аппарата типа «Ресурс-ПМ» и девять космических аппаратов типа «КА-ЭВР». Сегмент космических аппаратов оптического наблюдения сверхвысокого разрешения, включающий двенадцать космических аппаратов типа «МКА-СВР». Сегмент космических аппаратов высокого разрешения, включающий два космических аппарата типа «Канопус-В» и два космических аппарата типа «КА ВЭО». Сегмент космических аппаратов оптического наблюдения среднего разрешения, включающий одиннадцать космических аппаратов типа «МКА-СР» с дополнительным инфракрасным сканером и один космический аппарат радиолокационного наблюдения типа «КА РЛ-ВЭО». Сегмент радиолокационных космических аппаратов, включающий четыре космических аппарата типа «Кондор-ФКА», один космический аппарат типа «Кондор-ФКА-М» и десять космических аппаратов типа «МКА-РЛ».
Пример 3. План 2031 года.
Сегмент космических аппаратов оптического наблюдения экстравысокого разрешения, включающий двенадцать космических аппаратов типа «КА-ЭВР». Сегмент космических аппаратов оптического наблюдения сверхвысокого разрешения, включающий двадцать четыре космических аппарата типа «МКА-СВР». Сегмент космических аппаратов оптического наблюдения высокого разрешения, включающий три аппарата типа «КА ВЭО». Сегмент космических аппаратов оптического наблюдения среднего разрешения, включающий двенадцать космических аппаратов типа «МКА-СР» с дополнительным инфракрасным сканером, а также четыре космических аппаратов радиолокационного наблюдения типа «КА РЛ-ВЭО». Сегмент радиолокационных космических аппаратов, включающий четыре космических аппарата типа «Кондор-ФКА», один космический аппарат типа «Кондор-ФКА-М» и десять космических аппаратов типа «МКА-РЛ».
Примеры количественных составов ОГ ДЗЗ в динамике развития ОГ на период 2023-2031 годов представлены в табл. 1.
Таблица 1
Наименование
КА		 Разрешение Количество КА в ОГ
2023 год 2028 год 2031 год
«Ресурс-ПМ» Экстравысокое
(0,3-0,5 м)		 1 3 0
«КА-ЭВР» 1 9 12
«Ресурс-П» Сверхвысокое
(0,5-1,0 м)		 2 0 0
«МКА-СВР» 1 12 24
«Канопус-В» Высокое
(1-5 м)		 4 2 0
«КА ВЭО» 0 2 3
«МКА-СР» Среднее
(5-50 м)		 1 11 12
«КА РЛ-ВЭО» 0 1 4
«Кондор-ФКА» Высокое
(1-5 м)		 2 4 4
«Кондор-ФКА-М» 0 1 0
«Обзор-Р» 1 0 0
МКА-РЛ 1 10 10
Всего КА: 14 55 69

Claims (13)

1. Способ формирования архитектуры орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли, в которой состав указанных космических аппаратов и их расположение на орбитах выбраны на основе итерационного параметрического анализа целевого функционирования бортовой аппаратуры и баллистических параметров космических аппаратов, составляющих орбитальную группировку, отличающийся тем, что выбор состава указанных космических аппаратов и их расположение на орбитах выбирают на основе указанного итерационного параметрического анализа по
- критерию эффективности в виде минимума средней периодичности наблюдения J1
Figure 00000005
для широт
Figure 00000006
и долгот
Figure 00000007
:
J1(φ,λ)=
Figure 00000008
→ min, где
Figure 00000009
– i-й интервал времени между двумя пролётами космического аппарата над одной территорией, сек,
Figure 00000010
– суммарное количество пролётов над одной территорией,
i – натуральное число от 1 до N, а также по
- критерию максимума эффективности орбитальной группировки по параметрам бортовой аппаратуры J2:
J2=
Figure 00000011
→ max, где
jik=
Figure 00000012
(1-|
Figure 00000012
|/
Figure 00000013
)·
Figure 00000014
·
Figure 00000015
– «доход» от выполнения k-й заявки i-м космическим аппаратом (
Figure 00000012
– угол между надирной линией и направлением на объект съёмки,
Figure 00000013
– максимально возможный угол между надирной линией и направлением на объект;
Figure 00000014
– высота (в градусах) Солнца над горизонтом,
Figure 00000015
– приоритет съемки n ik -ого объекта, представляющий собой коэффициент важности съёмки данного объекта по сравнению с другими объектами),
u ik – матрица безразмерных управляющих параметров, состоящая из 0 и 1, причем параметр равен 0, если съёмка не проводится и 1 во время проведения съёмки,
i, k – натуральные числа от 1 до N.
2. Способ формирования архитектуры орбитальной группировки космических аппаратов по п. 1, отличающийся тем, что в качестве базовых космических аппаратов группировки выбирают космические аппараты серий «Ресурс-П» и «Канопус-В».
3. Информационно-аналитическая система, отличающаяся тем, что включает по меньшей мере одну систему «человек – машина», обеспечивающую выбор состава космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и параметров орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли по п. 1 или 2.
RU2021101222A 2021-01-21 2021-01-21 Способ формирования архитектуры орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и информационно-аналитическая система для его осуществления RU2753368C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021101222A RU2753368C1 (ru) 2021-01-21 2021-01-21 Способ формирования архитектуры орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и информационно-аналитическая система для его осуществления

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021101222A RU2753368C1 (ru) 2021-01-21 2021-01-21 Способ формирования архитектуры орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и информационно-аналитическая система для его осуществления

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2753368C1 true RU2753368C1 (ru) 2021-08-13

Family

ID=77349432

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2021101222A RU2753368C1 (ru) 2021-01-21 2021-01-21 Способ формирования архитектуры орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и информационно-аналитическая система для его осуществления

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2753368C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2797443C1 (ru) * 2022-11-28 2023-06-06 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" МО РФ Способ построения оптимальной системы спутниковой связи для наведения летательного аппарата на подвижной надводный объект

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2460136C2 (ru) * 2010-10-29 2012-08-27 Закрытое акционерное общество Научно-Производственный Концерн "БАРЛ" Мобильный наземный специальный комплекс приема и обработки изображений
RU2465729C2 (ru) * 2010-12-07 2012-10-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный космический научно-производственный центр имени М.В. Хруничева" Международная аэрокосмическая система глобального мониторинга (максм)
CN103287588A (zh) * 2013-04-25 2013-09-11 上海卫星工程研究所 高承载能力内埋框架复合材料结构板
RU165057U1 (ru) * 2016-04-11 2016-09-27 Сергей Анатольевич Золотой Автоматизированное устройство формирования облика орбитальной группировки космических аппаратов
US9473578B2 (en) * 2013-07-21 2016-10-18 Hughes Network Systems, Llc System and architecture for space-based and mobile terrestrial sensor vehicles, and end-to-end network for aggregation and processing of sensor data
RU2665704C1 (ru) * 2012-12-05 2018-09-04 Сес С.А. Устройства, система и способы для получения информации об электромагнитной энергии, излучаемой с земли, например, для определения местоположения источника помех на земле

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2460136C2 (ru) * 2010-10-29 2012-08-27 Закрытое акционерное общество Научно-Производственный Концерн "БАРЛ" Мобильный наземный специальный комплекс приема и обработки изображений
RU2465729C2 (ru) * 2010-12-07 2012-10-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный космический научно-производственный центр имени М.В. Хруничева" Международная аэрокосмическая система глобального мониторинга (максм)
RU2665704C1 (ru) * 2012-12-05 2018-09-04 Сес С.А. Устройства, система и способы для получения информации об электромагнитной энергии, излучаемой с земли, например, для определения местоположения источника помех на земле
CN103287588A (zh) * 2013-04-25 2013-09-11 上海卫星工程研究所 高承载能力内埋框架复合材料结构板
US9473578B2 (en) * 2013-07-21 2016-10-18 Hughes Network Systems, Llc System and architecture for space-based and mobile terrestrial sensor vehicles, and end-to-end network for aggregation and processing of sensor data
RU165057U1 (ru) * 2016-04-11 2016-09-27 Сергей Анатольевич Золотой Автоматизированное устройство формирования облика орбитальной группировки космических аппаратов

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2797443C1 (ru) * 2022-11-28 2023-06-06 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" МО РФ Способ построения оптимальной системы спутниковой связи для наведения летательного аппарата на подвижной надводный объект

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sharifi et al. Downscaling satellite precipitation estimates with multiple linear regression, artificial neural networks, and spline interpolation techniques
Gwinner et al. The High Resolution Stereo Camera (HRSC) of Mars Express and its approach to science analysis and mapping for Mars and its satellites
Buzzi et al. Assessment of constellation designs for earth observation: Application to the TROPICS mission
Effat Selection of potential sites for solar energy farms in Ismailia Governorate, Egypt using SRTM and multicriteria analysis
Kramer Earth observation remote sensing: survey of missions and sensors
Dedieu et al. VENµS: Performances and first results after 11 months in orbit
Wingo Site selection for lunar industrialization, economic development, and settlement
US20180003857A1 (en) Method and apparatus for simulating spectral information of geographic areas
RU2753368C1 (ru) Способ формирования архитектуры орбитальной группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и информационно-аналитическая система для его осуществления
Walton Models for the management of satellite-based sensors
US20180007288A1 (en) Method and apparatus for using a regionally specific spectral model to identify the spectral bands for use for isolating remotely sensed materials of interest
US20180005011A1 (en) Method and apparatus for on-board software selection of bands of a hyperspectral sensor based on simulated spectral representation of the region of interest
Dong et al. Repeat Ground Track SAR Constellation Design Using Revisit Time Image Extrapolation and Lookup-Table-Based Optimization
Seablom et al. Real-Time Applications of the Nasa Earth Science “New Observing Strategy”
Olsen et al. Development of a low-cost student-built multi-spectral sensor for the International Space Station
McGrath et al. Satellite coverage assessment considering cloud cover
CN115983495B (zh) 基于RFR-Net的全球中性大气温度密度预测方法及设备
Cantor et al. Eyes in the sky with the Exomars trace gas orbiter Mars atmospheric global imaging experiment (TGO-MAGIE)
Ebrahimi et al. Orbit analysis of a remote sensing satellite for local observation of the earth surface
Salmin et al. Development of tools for computer-aided engineering and simulation of the remote sensing satellite systems, taking into account the requirements and limitations on customer resources
Tapia A Conceptual Mission Engineering Framework for Evaluating the Performance of Precipitation Observing Missions
Chesnov SPECIFICITY OF THE INFLUENCE OF SPACE TOOLS ON THE EVOLUTION OF THE COMPLEX OF EARTH SCIENCES (HISTORICAL AND SCIENTIFIC ASPECTS)
Zhuang et al. Research on Intelligent Matching Technology for Natural Disaster Monitoring Needs Based on Multi Satellite and Multi Payload
National Research Council et al. Continuity of NOAA Satellites
Nilnarong et al. Feasible area determination tool for earth observation satellite