RU2749248C1 - Способ прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита препаратом олокизумаб с использованием эпигенетических маркеров - Google Patents

Способ прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита препаратом олокизумаб с использованием эпигенетических маркеров Download PDF

Info

Publication number
RU2749248C1
RU2749248C1 RU2020131968A RU2020131968A RU2749248C1 RU 2749248 C1 RU2749248 C1 RU 2749248C1 RU 2020131968 A RU2020131968 A RU 2020131968A RU 2020131968 A RU2020131968 A RU 2020131968A RU 2749248 C1 RU2749248 C1 RU 2749248C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
mir
olokizumab
rheumatoid arthritis
treatment
expression
Prior art date
Application number
RU2020131968A
Other languages
English (en)
Inventor
Андрей Александрович ЗАМЯТНИН
Ирина Владимировна БУРЕ
Марина Вячеславовна Немцова
Дмитрий Сергеевич МИХАЙЛЕНКО
Екатерина Борисовна Кузнецова
Мария Степановна ЛЕМАК
Вадим Владимирович Тарасов
Original Assignee
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский университет) (ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Се
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский университет) (ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Се filed Critical федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский университет) (ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Се
Priority to RU2020131968A priority Critical patent/RU2749248C1/ru
Priority to PCT/RU2020/000503 priority patent/WO2022066033A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2749248C1 publication Critical patent/RU2749248C1/ru

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61KPREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
    • A61K39/00Medicinal preparations containing antigens or antibodies
    • A61K39/395Antibodies; Immunoglobulins; Immune serum, e.g. antilymphocytic serum
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61PSPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
    • A61P19/00Drugs for skeletal disorders
    • A61P19/02Drugs for skeletal disorders for joint disorders, e.g. arthritis, arthrosis
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6844Nucleic acid amplification reactions
    • C12Q1/6851Quantitative amplification
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6844Nucleic acid amplification reactions
    • C12Q1/686Polymerase chain reaction [PCR]
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Orthopedic Medicine & Surgery (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Rheumatology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mycology (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к генетике и ревматологии, и может быть использовано для прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита препаратом олокизумаб. Проводят определение уровня экспрессии эпигенетических маркеров в плазме крови, полученной у пациента c ревматоидным артритом: miR-26b, miR-451, miR-522. При полученных значениях miR-26b < -13.92, miR-451 < -12.08, miR-522 < -17.46 прогнозируют эффективный клинический ответ на терапию олокизумабом. Способ обеспечивает возможность прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита препаратом олокизумаб за счет определения предикторов развития эффективного клинического ответа на лечение олокизумабом у больных ревматоидным артритом - эпигенетических маркеров. 1 з.п. ф-лы, 1 ил., 4 табл., 3 пр.

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к генетике и ревматологии, и предназначено для прогнозирования ответа на терапию препаратом олокизумаб на основе панели эпигенетических маркеров.
Уровень техники
Ревматоидный артрит представляет собой хроническое системное воспалительное заболевание соединительной ткани с прогрессирующим поражением суставов и аутоиммунными нарушениями. В настоящее время число больных аутоиммунными артритами достигает почти 1% населения мира, что делает его актуальной проблемой современного здравоохранения [A Cribbs, M Feldmann et al. Towards an understanding of the role of DNA methylation in rheumatoid arthritis: therapeutic and diagnostic implications. Ther Adv Musculoskel Dis 2015, Vol. 7(5): p. 206–219]. Характерной особенностью ревматоидного артрита является выраженный клинический полиморфизм, заключающийся в широкой вариабельности симптомов и клинических форм. В настоящее время ревматоидный артрит рассматривают как мультифакториальное заболевание, которое развивается при наличии генетической предрасположенности и провоцирующих факторов внешней среды. Кроме того, не исключается возможность влияния эпигенетических факторов и механизмов [Sparks J.A., Costenbader K.H. Genetics, environment, and gene-environment interactions in the development of systemic rheumatic diseases (2014) Rheum Dis Clin North Am; 40(4): p. 637-657].
Диагностика ревматоидного артрита, как правило, основывается на клинической и лабораторной оценке признаков и симптомов. В основном, лабораторное исследование пациента с подозрением на ревматоидный артрит включает определение концентрации ряда антител в сыворотке или плазме крови, известных как ревматоидный фактор, и антител против циклического цитруллинированного пептида. Такие доступные в настоящее время лабораторные тесты для диагностики и определения прогноза ревматоидного артрита неточны и несовершенны, кроме того, из-за неспецифичности клинических симптомов, ревматоидный артрит сложно диагностировать на ранних стадиях. Таким образом, продолжает оставаться актуальным поиск более эффективных методик для диагностики ревматоидного артрита и персонализированный подбор подходящей терапии. МикроРНК, использование которых в качестве биомаркера для различных заболеваний подтверждено рядом исследований, являются перспективными кандидатами как для диагностики ревматоидного артрита, так и для прогнозирования ответа на терапию. МикроРНК представляют собой короткие некодирующие РНК длиной 19-25 нуклеотидов, которые регулируют экспрессию генов, подавляя их трансляцию или вызывая деградацию. МикроРНК принимают участие во многих биологических процессах, таких как клеточный рост, дифференцировка, апоптоз, метаболизм и иммунный ответ и нарушение их регуляции было показано при разных патологиях, включая ревматоидный артрит [Tavasolian F, Abdollahi E, Rezaei R, et al., Altered Expression of MicroRNAs in Rheumatoid Arthritis. J Cell Biochem, 2018. 119(1): p. 478-487].
МикроРНК удовлетворяют всем требованиям, предъявляемым к биомаркерам. Они дифференциально экспрессируются в сравнении со здоровыми донорами, как при ревматоидном артрите, так и при других аутоиммунных заболеваниях. Большим преимуществом микроРНК является то, что они легко детектируются в жидкостях тела, таких как кровь, слюна и моча, что позволяет использовать их в неинвазивной диагностике. При этом циркулирующие и внеклеточные микроРНК устойчивы к активности РНКаз и остаются стабильными при хранении и разморозке проб. Они легко могут быть измерены количественно как в тканях, так и в биологических жидкостях с помощью ПЦР или микрочипов. Кроме того, экспрессия микроРНК изменяется в зависимости от активности заболевания и его клинических проявлений, что позволяет использовать их не только для диагностики ревматоидного артрита, но и в качестве клинических маркеров для прогноза ответа на терапию [Tavasolian F, Abdollahi E, Rezaei R, et al., Altered Expression of MicroRNAs in Rheumatoid Arthritis. J Cell Biochem, 2018. 119(1): p. 478-487].
К препаратам, применяемых для лечения ревматоидного артрита, относится один из эффективных ингибиторов сигнального пути IL6/IL6R - олокизумаб (Olokizumab). Препарат разработан в рамках лицензионного соглашения с бельгийской фармацевтической компанией UCB Pharma S.A. и выведен российской группой компаний «Р-Фарм» на международный уровень. Олокизумаб является человеческим моноклональным антителом, блокирующим сборку лиганд-рецепторного комплекса IL6/IL6R. В настоящее время проходят испытания III фазы CREDO (Clinical Rheumatoid Arthritis Development for Olokizumab) в России, Европе, США и Азии. Среди опубликованных источников не обнаружены данные о возможных генетических и эпигенетических предикторах ответа на олокизумаб или побочных эффектов препарата.
Из уровня техники известен способ прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита моноклональными антителами к TNF-α, а именно препаратом инфликсимаб [RU2485511C2]. В данном способе проводят исследования аллельного полиморфизма промотора гена TNF-α в позиции -857, и при выявлении гетерозиготного состояния либо гомозиготного носительства аллеля Т прогнозируют высокую вероятность эффективности терапии, а при выявлении гомозиготного носительства аллеля С прогнозируют повышенную вероятность неэффективности терапии.
Кроме того, известен способ прогноза эффективности лечения ревматоидного артрита симвастатином – синтетическим ингибитором ГМГ-КоА-редуктазы [RU2367430C2]. Способ основан на измерении уровня сывороточного IL-10, и при его содержании более 6,5 пг/мл прогнозируют эффективный клинический ответ на терапию симвастатином.
Известен ряд способов использования микроРНК, как одиночных, так и в составе панелей, в виде биомаркеров для диагностики ревматоидного артрита, определения прогноза или реакции на терапию различными препаратами.
Так, пациенты с низким уровнем miR-22 и высоким уровнем miR-886-3p в цельной крови до начала лечения показывают лучшие результаты при лечении адалимумабом [Krintel, S.B., et al., Prediction of treatment response to adalimumab: a double-blind placebo-controlled study of circulating microRNA in patients with early rheumatoid arthritis. Pharmacogenomics J, 2016. 16(2): p. 141-6.].
МикроРНК miR-10a может быть, как диагностическим, так и прогностическим маркером для определения эффективности терапии метотрексатом. Было показано повышение ее экспрессии после лечения метотрексатом [Hong, H., H. Yang, and Y. Xia, Circulating miR-10a as Predictor of Therapy Response in Rheumatoid Arthritis Patients Treated with Methotrexate. Curr Pharm Biotechnol, 2018. 19(1): p. 79-86].
Три циркулирующих в крови микроРНК miR-24, miR-26a и miR-125a-5p, каждая из которых сама по себе является маркером РА с чувствительностью и специфичностью 63.7 и 89.5%, 53.9 и 94.3%, 64.7 и 89.5%, соответственно, при их объединении достигают чувствительности 78.4% и специфичности 92.3% и, таким образом, более эффективны при диагностике ревматоидного артрита [WO2014/034685]. Кроме того, данные микроРНК (за исключением miR-125a-5p) коррелируют с такими показателями активности заболевания как скорость оседания эритроцитов, содержание C-реактивного белка, ревматоидного фактора, антител к циклическому цитруллинсодержащему пептиду и DAS28 и, таким образом, являются не только диагностическим, но и прогностическим маркером ревматоидного артрита.
Также известен способ прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита препаратом ритуксимаб [Isabelle Duroux-Richard, Yves-Marie Pers, Sylvie Fabre, Meryem Ammari, Dominique Baeten, Guillaume Cartron, Isabelle Touitou, Christian Jorgensen, Florence Apparailly, "Circulating miRNA-125b Is a Potential Biomarker Predicting Response to Rituximab in Rheumatoid Arthritis", Mediators of Inflammation, vol. 2014, Article ID 342524, 9 pages, 2014.]. В данном исследовании предиктором клинической эффективности ритуксимаба (препарат, представляющий собой антитела к CD20 антигену) является высокий уровень экспрессии miR-125b.
Наиболее близким к предлагаемому решению является способ определения ответа на анти-TNF/DMARD терапию посредством оценки экспрессии двух микроРНК miR-23 и miR-223 [WO 2015/177368 от 22.05.2015]. Способ включает этап выделения РНК из сыворотки крови и оценки экспрессии указанных микроРНК каким-либо из существующих методов, включая ПЦР в реальном времени, использование микрочипов или нозерн-блот, и сравнение со средним значением экспрессии для неответчиков на терапию анти-TNF/DMARD (инфликсимаб, адалимумаб и этанерцепт). В исследование были включены 95 пациентов с ревматоидным артритом после прогрессирования на фоне лечения метотрексатом, и комбинация из двух указанных микроРНК показала высокую чувствительность и специфичность при определении групп ответчиков и неответчиков на терапию одним из анти-TNF/DMARD препаратов, что делает данные микроРНК хорошим прогностическим биомаркером.
Однако, ни один из известных аналогов не направлен на оценку эффективности лечения препаратом олокизумаб.
Технической проблемой, на решение которой направлено изобретение, является определение предикторов развития эффективного клинического ответа на лечение олокизумабом у больных ревматоидным артритом, что позволило бы индивидуализировать терапию.
Раскрытие сущности изобретения
Техническим результатом предложенного изобретения является обеспечение возможности прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита препаратом олокизумаб.
Технический результат достигается при реализации способа, включающего использование эпигенетических маркеров, а именно панели из трех микроРНК: miR-26b, miR-451, miR-522, экспрессия которых ассоциирована с эффективностью олокизумаба при лечении ревматоидного артрита. При уровнях экспрессии miR-26b < -13.92, miR-451 < -12.08, miR-522 < -17.46 прогнозируют эффективный клинический ответ на терапию олокизумабом. Экспрессию указанных микроРНК измеряют в плазме крови пациентов методом полимеразной цепной реакции в реальном времени.
Способ позволяет разделить пациентов на группы отвечающих на лечение олокизумабом (ответчиков) и неответчиков, и, таким образом, дает возможность персонализированно подобрать терапию для больных ревматоидным артритом.
Таким образом, в предлагаемом способе так же, как и в известном способе-прототипе, производят оценку уровня экспрессии панели микроРНК, но состоящей из трех микроРНК, показавших ассоциацию с эффективностью лечения препаратом олокизумаб по данным предварительного исследования.
Способ может применяться для оценки эффективности лечения олокизумабом у индивидов европеоидной расы, в частности, российских пациентов.
Краткое описание чертежей
Изобретение поясняется графиками, где на чертеже представлены ROC-кривые (receiver-operator characteristic) для оценки предсказательной способности биомаркеров miR-26b, miR-451, miR-522, отражающие ассоциации между уровнями экспрессии данных маркеров и характеристиками эффективности терапии олокизумабом ACR50 и DAS28.
Осуществление изобретения
Ниже представлено более детальное описание реализации заявляемого изобретения, которое не ограничивает объем притязаний заявляемого изобретения, а демонстрирует возможность осуществления изобретения с достижением заявляемого технического результата.
На этапе пробоподготовки кровь пациента с диагностированным ревматоидным артритом (например, в количестве 4 мл) собирают в стерильные пробирки, содержащие ЭДТА, и получают из нее плазму с помощью центрифугирования (2000g, 10 мин). Из полученной плазмы выделяют тотальную РНК в количестве не менее 10 нг/мкл с помощью, например, набора miRNeasy Serum/Plasma kit (Qiagen, Хильден, Германия). При этом концентрацию полученной РНК измеряют на спектрофотометре для микрообъемов, например, NanoDrop 2000 (Thermo Fisher Scientific, Нью-Йорк, США). Далее осуществляют обратную транскрипцию 300 нг РНК с применением, например, набора MiScript II RT Kit (Qiagen) с добавлением экзогенного контроля в соответствии с протоколом производителя. ПЦР в реальном времени выполняют в трех повторностях для каждой анализируемой микроРНК, а также экзогенного контроля cel-miR-39-3p с использованием, например, набора MiScript SYBR Green PCR Kit (Qiagen) и праймеров для микроРНК (miR-451: 5’- AAACCGTTACCATTACTGAGTAAAA -3’, miR-26b: 5’-GTTCAAGTAATTCAGGATAGGAAAA-3’, miR-522: 5’- CTCTAGAGGGAAGCGCTTTCT -3’), например, на приборе CFX96 Real-Time PCR Detection System (Bio-Rad, Геркулес, США) по рекомендованной производителем программе. Экспрессию микроРНК нормализуют относительно экзогенного контроля cel-miR-39-3p и рассчитывают с использованием метода 2-ΔΔCt [Livak, K.J., and Schmittgen, T.D. (2001). Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR and the 2(-Delta Delta C(T)) Method. Methods 25, 402-408.].
При получении значений экспрессии miR-26b < -13.92, miR-451 < -12.08, miR-522 < -17.46 прогнозируют эффективный клинический ответ на терапию олокизумабом. Более высокий уровень экспрессии по меньшей мере одного маркера статистически значимо является независимым предиктором худшего клинического ответа на лечение олокизумабом. Клинический эффект оценивают, например, с использованием шкалы DAS28.
В ходе предварительного исследования были рассмотрены микроРНК, потенциально ассоциированные с развитием, течением и ответом на терапию ревматоидного артрита: miR-29, miR-16, miR-155, miR-20a, miR-451, miR-26b, miR-522, miR-192, miR-137. Экспрессию данных микроРНК измеряли до начала лечения, через 12 и 24 недели после начала лечения препаратом олокизумаб в пробах плазмы крови 103 пациентов с ревматоидным артритом и получавших терапию препаратом олокизумаб в рамках клинического исследования CL04041022 «Рандомизированное, двойное слепое, плацебо-контролируемое, многоцентровое исследование фазы III, проводимое в параллельных группах, для оценки эффективности и безопасности олокизумаба у пациентов со среднетяжелым или тяжелым ревматоидным артритом, недостаточно контролируемым терапией метотрексатом». На каждом визите пациентов осуществляли оценку безопасности, включавшую клиническое обследование.
Пациенты были разделены на группы ответчиков и неответчиков по показателям эффективности терапии ACR50 (улучшение состояния на 50% согласно критериям Американской коллегии ревматологов) и DAS28 (индекс активности заболевания (Disease Activity Score 28-joint Count)). Относительный уровень экспрессии микроРНК (dCt) определялся по значению пороговых циклов (Сt) как Ct референсной РНК (cel-miR-39-3p) – Ct исследуемой микроРНК.
Сравнение исходного уровня каждой микроРНК между ответчиками и неответчиками с помощью непараметрического критерия Манна–Уитни и включение статистически значимых результатов в анализ с применением ROC-кривых (receiver operating characteristic, рабочая характеристика приёмника) выявили достоверные ассоциации для miR-451, miR-26b и miR-522 с ответом по показателям эффективности терапии ACR50 и DAS28. Изначально повышенный уровень всех трех микроРНК до начала терапии свидетельствовал о худшем клиническом ответе на лечение олокизумабом. Полученные данные были подтверждены в ходе однофакторного регрессионного анализа с помощью логистической регрессии с последующим многофакторным анализом. Построенные в ходе анализа ROC-кривые для miR-26b, miR-451 и miR-522 представлены на Фиг.
Для повышения точности анализа в качестве прогностической панели была выбрана комбинация из трех микроРНК: miR-26b, miR-451 и miR-522. Для каждой из микроРНК было определено пороговое значение, ниже которого пациента относят к группе ответчиков на лечение олокизумабом. В таблице 1 представлены полученные для каждой из трех микроРНК значения AUC (площади под ROC-кривой) и пороговые значения dCt. Пациентов, попадающих в эту группу по всем микроРНК, относят к более предпочтительным кандидатам для терапии олокизумабом при условии соблюдения действующих клинических рекомендации профессиональных медицинских ассоциаций по назначению DMARD-препаратов.
Использование в клинической практике заявляемого способа позволяет отобрать пациентов, у которых наступает прогрессия после лечения метотрексатом, и они с достоверно более высокой вероятностью относительно среднепопуляционного уровня будут отвечать на терапию олокизумабом.
Таблица 1. МикроРНК, тестируемые для прогноза эффективности олокизумаба у больных ревматоидным артритом на второй линии терапии
микроРНК Площадь под ROC-кривой (95% ДИ Вальда) p-значение Пороговое значение (dCt) Чувствительность (%) Специфичность (%)
miR-26b 0.629 (0.520, 0.737) 0.0200 -13.92 68.8 56.4
miR-451 0.740 (0.643, 0.836) <0.0001 -12.08 75.0 69.1
miR-522 0.656 (0.549, 0.762) 0.0042 -17.46 70.8 57.4
Обозначения: ROC - receiver operating characteristic, рабочая характеристика приёмника; ДИ – доверительный интервал.
Настоящее изобретение поясняется конкретными примерами выполнения, демонстрирующими возможность достижения требуемого технического результата.
Пример 1
Пациентка П., 56 лет, с диагнозом ревматоидный артрит серопозитивный М05.8, активность II, стадия III, ФК II, прогрессирование на фоне лечения метотрексатом, DAS28-СРБ = 5.7.
Метод исследования: ПЦР в реальном времени для определения экспрессии в плазме крови микроРНК, ассоциированных с эффективностью олокизумаба, расчет и прогнозирование ответа на терапию олокизумабом.
Результат исследования: Определенные значения относительной экспрессии микроРНК miR-26b, miR-451 и miR-522 указаны в Таблице 2.
Таблица 2
микроРНК Относительная экспрессия микроРНК Пороговое значение Изменение относительно порогового значения
miR-26b -14.03 -13.92 <
miR-451 -12.54 -12.08 <
miR-522 -18.12 -17.46 <
Заключение: относительная экспрессия всех трех микроРНК ниже пороговых значений, что ассоциируется с эффективностью олокизумаба.
Терапия: Пациенту был назначен олокизумаб в дозировке 64 мг каждые 2 недели подкожно. Заметное снижение среднего уровня С-реактивного белка (СРБ) в плазме наблюдалось к 2 неделе лечения и сохранялось в течение 24 недель на протяжении всего периода лечения. Была достигнута низкая активность заболевания (DAS28 < 3.2). Негативных явлений не наблюдалось.
Пример 2
Пациент В., 64 года, с диагнозом ревматоидный артрит серонегативный M06.0, гормонозависимый, активность II, стадия III, ФК II, прогрессирование на фоне лечения метотрексатом, DAS28-СРБ = 6.1.
Метод исследования: ПЦР в реальном времени для определения экспрессии в плазме крови микроРНК, ассоциированных с эффективностью олокизумаба, расчет и прогнозирование ответа на терапию олокизумабом.
Результат исследования: Определенные значения относительной экспрессии микроРНК miR-26b, miR-451 и miR-522 указаны в Таблице 3.
Таблица 3
микроРНК Относительная экспрессия микроРНК Пороговое значение Изменение относительно порогового значения
miR-26b -10.05 -13.92 >
miR-451 -11.34 -12.08 >
miR-522 -17.12 -17.46 >
Заключение: относительная экспрессия всех трех микроРНК выше пороговых значений. Таким образом, экспрессия панели микроРНК ассоциирована с неэффективностью олокизумаба (эффективностью, не превышающей среднепопуляционные характеристики).
Пациенту был назначен олокизумаб в дозировке 64 мг каждые 2 недели подкожно. Однако в ходе лечения лишь к 24 недели были достигнуты показатели, соответствующие умеренной активности заболевания (DAS28=3,5).
Пример 3
Пациент М., 52 года, с диагнозом ревматоидный артрит серопозитивный М05.8, активность II, стадия II, ФК II, прогрессирование на фоне лечения метотрексатом, DAS28-СРБ = 4.8.
Метод исследования: ПЦР в реальном времени для определения экспрессии в плазме крови микроРНК, ассоциированных с эффективностью олокизумаба, расчет и прогнозирование ответа на терапию олокизумабом.
Результат исследования: Определенные значения относительной экспрессии микроРНК miR-26b, miR-451 и miR-522 указаны в Таблице 4.
Таблица 4
микроРНК Относительная экспрессия микроРНК Пороговое значение Изменение относительно порогового значения
miR-26b -13.98 -13.92 <
miR-451 -14.05 -12.08 <
miR-522 -17.88 -17.46 <
Заключение: относительная экспрессия всех трех микроРНК ниже пороговых значений, что ассоциируется с эффективностью олокизумаба.
Терапия: Пациенту был назначен олокизумаб в дозировке 64 мг каждые 4 недели подкожно. Выраженный эффект развивался приблизительно через 12 недель от начала введения препарата и сохранялся на протяжении всего периода лечения (24 недели). В ходе лечения была достигнута низкая активность заболевания (DAS28 < 3.2).
Таким образом, использование панели из трех микроРНК miR-26b, miR-451, miR-522, экспрессия которых ассоциирована с развитием и прогрессией ревматоидного артрита, позволяет спрогнозировать клинический ответ на лечение олокизумабом. Данный способ может быть использован для персонализированного подбора терапии для больных ревматоидным артритом, в частности, в российской популяции.

Claims (2)

1. Способ прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита препаратом олокизумаб, включающий определение уровня экспрессии эпигенетических маркеров в плазме крови, полученной у пациента c ревматоидным артритом: miR-26b, miR-451, miR-522, и при полученных значениях miR-26b < -13,92, miR-451 < -12,08, miR-522 < -17,46 прогнозируют эффективный клинический ответ на терапию олокизумабом.
2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что уровень экспрессии эпигенетических маркеров в плазме крови определяют методом полимеразной цепной реакции в реальном времени.
RU2020131968A 2020-09-28 2020-09-28 Способ прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита препаратом олокизумаб с использованием эпигенетических маркеров RU2749248C1 (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020131968A RU2749248C1 (ru) 2020-09-28 2020-09-28 Способ прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита препаратом олокизумаб с использованием эпигенетических маркеров
PCT/RU2020/000503 WO2022066033A1 (ru) 2020-09-28 2020-09-29 Способ прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита препаратом олокизумаб

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020131968A RU2749248C1 (ru) 2020-09-28 2020-09-28 Способ прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита препаратом олокизумаб с использованием эпигенетических маркеров

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2749248C1 true RU2749248C1 (ru) 2021-06-07

Family

ID=76301538

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020131968A RU2749248C1 (ru) 2020-09-28 2020-09-28 Способ прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита препаратом олокизумаб с использованием эпигенетических маркеров

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2749248C1 (ru)
WO (1) WO2022066033A1 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2367430C1 (ru) * 2008-04-16 2009-09-20 Государственное учреждение Научно-исследовательский институт клинической иммунологии СО РАМН Способ прогноза эффективности лечения ревматоидного артрита симвастатином
RU2485511C2 (ru) * 2011-07-07 2013-06-20 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт клинической иммунологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ФГБУ "НИИКИ" СО РАМН) Способ прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита моноклональными антителами к фно-альфа на основе аллельного полиморфизма промотора гена фно
WO2014034685A1 (ja) * 2012-08-27 2014-03-06 国立大学法人京都大学 マイクロrnaによる関節リウマチの診断
WO2015177368A1 (en) * 2014-05-22 2015-11-26 Servicio Andaluz De Salud CIRCULATING MIRNAS AS BIOMARKERS OF THERAPY EFFECTIVENESS IN RHEUMATOID ARTHRITIS PATIENTS TREATED WITH ANTI-TNFα

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2367430C1 (ru) * 2008-04-16 2009-09-20 Государственное учреждение Научно-исследовательский институт клинической иммунологии СО РАМН Способ прогноза эффективности лечения ревматоидного артрита симвастатином
RU2485511C2 (ru) * 2011-07-07 2013-06-20 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт клинической иммунологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ФГБУ "НИИКИ" СО РАМН) Способ прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита моноклональными антителами к фно-альфа на основе аллельного полиморфизма промотора гена фно
WO2014034685A1 (ja) * 2012-08-27 2014-03-06 国立大学法人京都大学 マイクロrnaによる関節リウマチの診断
WO2015177368A1 (en) * 2014-05-22 2015-11-26 Servicio Andaluz De Salud CIRCULATING MIRNAS AS BIOMARKERS OF THERAPY EFFECTIVENESS IN RHEUMATOID ARTHRITIS PATIENTS TREATED WITH ANTI-TNFα

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BURE I.V. et al. Analysis of miRNA expression in patients with rheumatoid arthritis during Olokizumab treatment. J Pers Med. 2020, 10(4):205, doi:10.3390/jpm10040205. *
BURE I.V. et al. Analysis of miRNA expression in patients with rheumatoid arthritis during Olokizumab treatment. J Pers Med. 2020, 10(4):205, doi:10.3390/jpm10040205. CHUROV A.V. et al. MicroRNAs in rheumatoid arthritis: Altered expression and diagnostic potential, Autoimmunity Reviews. 2015, doi: 10.1016/j.autrev.2015.07.00. KRINTEL S.B. et al. Prediction of treatment response to adalimumab: a double-blind placebo-controlled study of circulating microRNA in patients with early rheumatoid arthritis. Pharmacogenomics J. 2016, 16(2), p.141-146. *
CHUROV A.V. et al. MicroRNAs in rheumatoid arthritis: Altered expression and diagnostic potential, Autoimmunity Reviews. 2015, doi: 10.1016/j.autrev.2015.07.00. *
KRINTEL S.B. et al. Prediction of treatment response to adalimumab: a double-blind placebo-controlled study of circulating microRNA in patients with early rheumatoid arthritis. Pharmacogenomics J. 2016, 16(2), p.141-146. *

Also Published As

Publication number Publication date
WO2022066033A1 (ru) 2022-03-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Li et al. A peripheral blood diagnostic test for acute rejection in renal transplantation
Raterman et al. The interferon type I signature towards prediction of non-response to rituximab in rheumatoid arthritis patients
EP3350345B1 (en) Biomarkers for heart failure
AU2009275110B2 (en) Novel oncogene NRF2
CA2889087C (en) Diagnostic method for predicting response to tnf.alpha. inhibitor
US20190367984A1 (en) Methods for predicting response to anti-tnf therapy
CA2893033A1 (en) Molecular diagnostic test for cancer
AU2014317991A1 (en) Systems, devices and methods for anti-TL1A therapy
JP2013526845A (ja) サイトカイン標的薬(CyTD)に対する、炎症性疾患に罹患している対象の初期応答または非応答を予測する遺伝子および遺伝子の組み合わせ
AU2013289854B2 (en) Risk stratification in influenza
US20170058348A1 (en) Predictive mRNA Biomarkers for the Prediction of the Treatment with Methotrexate (MTX)
US20180356402A1 (en) Urine biomarkers for detecting graft rejection
Chen et al. HDAC1 potentiates CD4+ T cell activation by inhibiting miR-124 and promoting IRF1 in systemic lupus erythematosus
US20140308241A1 (en) Biomarkers for t cell malignancies and uses thereof
JP6347477B2 (ja) 関節リウマチ患者に対する抗il−6受容体抗体治療の有効性予測方法
ES2351456B1 (es) Metodo in vitro para el pronostico o prediccion de la respuesta por parte de pacientes con artritis reumatoide al tratamiento con agentes que reconocen el receptor de membrana cd20 de los linfocitos b
US11525161B2 (en) Methods of distinguishing ischemic stroke from intracerebral hemorrhage
EP3146072B1 (en) Circulating mirnas as biomarkers of therapy effectiveness in rheumatoid arthritis patients treated with anti-tnfalpha
RU2749248C1 (ru) Способ прогнозирования эффективности лечения ревматоидного артрита препаратом олокизумаб с использованием эпигенетических маркеров
US20190234950A1 (en) Method for the prognosis of multiple myeloma
WO2020016888A9 (en) Determining responders to inflammation treatment
JP2018518198A (ja) リンパ性血液疾患の予後診断方法
EP4239082A1 (en) Micrornas as predictive biomarkers of immune reconstitution inflammatory syndrome
Fadhil et al. Evaluating microRNA-499 expression and serum IL-17, ACCP and PADI4 cytokine levels in rheumatoid arthritis patients undergoing anti-TNF alpha therapy
Pitaksalee Rheumatoid arthritis: alterations in DNA methylation patterns in CD4+ T-cells: Understanding pathogenesis and developing a qMSP biomarker for classification

Legal Events

Date Code Title Description
QB4A Licence on use of patent

Free format text: LICENCE FORMERLY AGREED ON 20211217

Effective date: 20211217