RU2748530C1 - Способ дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных образований в печени у детей - Google Patents
Способ дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных образований в печени у детей Download PDFInfo
- Publication number
- RU2748530C1 RU2748530C1 RU2020126558A RU2020126558A RU2748530C1 RU 2748530 C1 RU2748530 C1 RU 2748530C1 RU 2020126558 A RU2020126558 A RU 2020126558A RU 2020126558 A RU2020126558 A RU 2020126558A RU 2748530 C1 RU2748530 C1 RU 2748530C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- focus
- intensity
- signal
- liver
- equal
- Prior art date
Links
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 title claims abstract description 28
- 238000003748 differential diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 7
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 title description 4
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000003902 lesion Effects 0.000 claims abstract description 14
- 210000000709 aorta Anatomy 0.000 claims abstract description 9
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 claims abstract description 9
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000003211 malignant effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 206010073069 Hepatic cancer Diseases 0.000 claims abstract description 4
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 8
- 230000005855 radiation Effects 0.000 abstract description 7
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 abstract description 6
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 206010019695 Hepatic neoplasm Diseases 0.000 description 9
- 208000014018 liver neoplasm Diseases 0.000 description 9
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 3
- 206010008342 Cervix carcinoma Diseases 0.000 description 2
- 208000006105 Uterine Cervical Neoplasms Diseases 0.000 description 2
- 201000010881 cervical cancer Diseases 0.000 description 2
- 201000011066 hemangioma Diseases 0.000 description 2
- 208000006359 hepatoblastoma Diseases 0.000 description 2
- 201000010997 liver sarcoma Diseases 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 208000012092 vaginal rhabdomyosarcoma Diseases 0.000 description 2
- 208000004057 Focal Nodular Hyperplasia Diseases 0.000 description 1
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 1
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 208000032843 Hemorrhage Diseases 0.000 description 1
- 206010027476 Metastases Diseases 0.000 description 1
- 206010060862 Prostate cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000000236 Prostatic Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 206010039897 Sedation Diseases 0.000 description 1
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 1
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000006065 biodegradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000036770 blood supply Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 208000006990 cholangiocarcinoma Diseases 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000002597 diffusion-weighted imaging Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 208000006275 fascioliasis Diseases 0.000 description 1
- 210000004996 female reproductive system Anatomy 0.000 description 1
- 206010073071 hepatocellular carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 231100000844 hepatocellular carcinoma Toxicity 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 208000019423 liver disease Diseases 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000001394 metastastic effect Effects 0.000 description 1
- 206010061289 metastatic neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000017074 necrotic cell death Effects 0.000 description 1
- 201000011519 neuroendocrine tumor Diseases 0.000 description 1
- 230000000771 oncological effect Effects 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 description 1
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 description 1
- 230000036280 sedation Effects 0.000 description 1
- 210000000952 spleen Anatomy 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 238000011477 surgical intervention Methods 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000002054 transplantation Methods 0.000 description 1
- 210000001631 vena cava inferior Anatomy 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к лучевой диагностике, и может быть использовано для дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных опухолей печени у детей. Получают изображения методом магнитно-резонансной томографии (МРТ). При этом МРТ проводят в режимах Т1 и Т2 взвешенных изображений (ВИ), динамического контрастного усиления, диффузионно-взвешенного изображения (ДВИ). Измеряют интенсивность сигнала в очаге поражения, интактной паренхиме печени, почке, аорте. Вычисляют показатель А: А=1/(1+е-Z), где Z=6,25019+1,03132 х размер в наибольшем измерении +1,30077 х интенсивность сигнала Т2 ВИ очаг/печень - 0,00459 х измеряемый коэффициент диффузии (ИКД) очаг +4,01375 х интенсивность сигнала Т1 ВИ очаг/аорта - 2,05533 х интенсивность сигнала Т1 ВИ в артериальной фазе очаг/печень - 2,55823 х интенсивность сигнала Т1 ВИ в портальной фазе очаг/почка +7,56980 х интенсивность сигнала Т1 ВИ в отсроченной на 5 минут фазе очаг/почка - 15,91047 х интенсивность сигнала Т1 ВИ в отсроченной на 5 минут фазе очаг/аорта. Размер в наибольшем измерении при значении 0-1 см равен 1, при 1-2 см равен 2, при 2-5 см равен 3, при значении более 5 см равен 4. При значении А>0,5 исследуемый очаг имеет злокачественную природу, если А≤0,5, то образование доброкачественное. Способ обеспечивает дифференциальную диагностику доброкачественных и злокачественных опухолей печени у детей за счет совокупности диагностических критериев. 2 ил., 2 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, лучевой диагностике, онкологии и педиатрии и может быть использовано для улучшения качества дифференциальной диагностики злокачественных и доброкачественных образований в печени у детей.
Опухоли печени у детей являются редкой патологией. Первичные злокачественные образования в печени составляют 1-4% всех новых случаев злокачественных опухолей печени у детей, [bitten J. В., Tomlinson G. Е. Liver tumors in children //The oncologist. - 2008. - T. 13. - №. 7. - C. 812-820.; Никулина А. Л. и др. Комплексная лучевая диагностика опухолей печени у детей //Онкопедиатрия. - 2015. -Т. 2. - №. 3.; Никулина А. Л. и др. Комплексная лучевая диагностика недифференцированной эмбриональной саркомы печени у детей: собственный опыт и обзор литературы //Онкопедиатрия. - 2017. Т. 4. №. 1.; Das С.J. et al. Imaging of paediatric liver tumours with pathological correlation //Clinical radiology. - 2009. - T. 64. - №. 10. - C. 1015-1025.; Jha P, Chawla SC, Tavri S, et al. Pediatric liver tumors: pictorial review. Eur Radiol 2009;19:209-19].
Наиболее часто встречающиеся злокачественные опухоли - гепатобластома, гепатоцеллюлярный рак, доброкачественные - гемангиома, фокальная нодулярная гиперплазия [Chung Е. М. et al. Pediatric Liver Masses: Radiologic-Pathologic Correlation Part 1. Benign Tumors 1 //Radiographics. - 2009. - T. 30. - №. 3. - C. 801-826.; Finegold M. J. et al. Liver tumors: pediatric population //Liver Transplantation. - 2008. - T. 14. - №. 11.- C. 1545-1556; Hussain S. M., Sorrell M. F. Pediatric Liver Lesions //Liver MRI. - Springer International Publishing, 2015. - C. 341-347.; Никулина А.Л. и др. Комплексная лучевая диагностика опухолей печени у детей //Онкопедиатрия. - 2015. - Т. 2. - №. 3.; Высоцкий Ю.Б., Пашков Ю.В., Турабов И.А. Первичные опухоли печени у детей //Вестник РОНЦ им. ПН Блохина РАМН. - 1992. - Т. 3. - №. 2.; Близнюков О.П., Шабанов М.А., Перевозчиков А.Г. Эмбриональная саркома печени у детей: вопросы морфологической диагностики //Архив патологии, - 2007. Т. 69. №. 1. - С. 40-47.; Пименов Р.И. и др. Результаты лечения детей с гепатобластомой: анализ опыта одного центра //Материалы IV Петербургского международного онкологического форума" Белые ночи 2018". - 2018. - С. 84-84.].
Малая частота встречаемости данной патологии обуславливает трудности дифференциальной диагностики. Редко встречающиеся с этим врачи зачастую не могут правильно определить природу заболевания, что приводит к дополнительным исследованиям и даже ненужным оперативным вмешательствам [Петраш Е.А. и др. Лучевая диагностика фасциолеза печени у детей //Российский электронный журнал лучевой диагностики. - 2018. - Т. 8. - №. 4. - С. 269-281.], что не только в отдельных случаях ухудшает здоровье пациента, но и приводит дополнительным финансовым затратам.
В настоящее время магнитно-резонансная томография (МРТ) является одним из основных и самых перспективных методов диагностики заболеваний печени [Багненко С.С. Комплексное магнитно-резонансное исследование в выявлении и дифференциальной диагностике очаговых поражений печени: дис. … д-ра мед. наук: 14.01. 13/Багненко Сергей Сергеевич. - 2014.].
Современные методики MP-исследования позволяет не только выявить опухоль и отдаленные метастазы, но и оценить структуру опухоли (наличие продуктов биодеградации гемоглобина, жировых включений и т.д.), уточнить взаимоотношения с соседними структурами, судить о типе кровоснабжения образования и др.
Несмотря на активное развитие современных методов диагностики, зачастую сложно правильно поставить диагноз, используя только качественные МР-признаки, особенно в случаях схожей MP-картины [Casciro-Alves F. et al. Liver haemangioma: common and uncommon findings and how to improve the differential diagnosis //European radiology. - 2007. - T. 17. - №. 6. - C. 1544-1554.]. Поэтому в нашей работе решено было провести количественную оценку данных МР-исследования.
Проводимые ранее работы по этой теме либо затрагивали только обработку контрастных изображений и измеряемого коэффициента диффузии (ИКД) [Тарачкова Е.В. И др. Возможности динамической МРТ с контрастным усилением в определении гистологического типа рака шейки матки //Вестник Российского государственного медицинского университета. - 2016. - №. 4; Лаптева М.Г. И др. Diffusion-weighted imaging with adc-maps in assessment of liver transarterial chcmoembolization response in patients with metastatic neuroendocrine tumors //Российский электронный журнал лучевой диагностики. - 2018. - Т. 8. - №. 4. - С. 103-110.;], либо касались лишь взрослых пациентов и отличных от педиатрической патологий [Багненко С.С. Комплексное магнитно-резонансное исследование в выявлении и дифференциальной диагностике очаговых поражений печени: дис. … д-ра мед. наук: 14.01. 13/Багненко Сергей Сергеевич. - 2014; Ахвердиева Г.И. и др. Роль мультипараметрической МРТ в выявлении и локализации раннего рака предстательной железы //Онкоурология. - 2013. - №. 4.; Тарачкова Е.В., Шориков М.А., Панов В.О., Кузнецов В.В., Усманова Л.Ш., Тюрин И.Е. Возможности мультипараметрической магнитно- резонансной томографии в дифференциальной диагностике гистологического типа рака шейки матки на дооперационном этапе. Опухоли женской репродуктивной системы. 2016;12(2):60-69.].
Задачей изобретения является создание метода дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных образований в печени у детей с помощью количественной оценки данных мультипараметрической МРТ, позволяющего успешно проводить дифференциальную диагностику даже специалистам без достаточного опыта в данной области.
Задача решается с помощью получения данных мультипараметрической МРТ со следующими параметрами (таб.1):
В таблице 1. отображены технические параметры сканирования традиционной МРТ печени.
Исследование с внеклеточным контрастным препаратом включает в себя 3 фазы контрастирования: артериальная (20-30 секунд), портальная (30-40 секунд), венозная (40-50 секунд), отсроченная (1 минута, 5 минут).
Далее выполняется вычисление необходимых коэффициентов для формулы:
A=1/(1+e-Z), где
Z=6,25019+1,03132 х Размер в наибольшем измерении + 1,30077 х Т2ВИ (Т2-взвешенные изображения) параметр очаг/печень - 0,00459 х ИКД очаг + 4,01375 х параметр Т1ВИ (Т1-взешенные изображения) очаг/аорта - 2,05533 х Т1ВИ артериальная фаза параметр очаг/печень - 2,55823 х Т1ВИ портальная фаза параметр очаг/почка + 7,56980 х Т1ВИ отсроченная (5 минут) фаза параметр очаг/почка - 15,91047 х Т1ВИ отсроченная (5 минут) фаза параметр очаг/аорта.
При значении А>0,5, следует считать, что исследуемый очаг имеет злокачественную природу. Если А≤0,5 - образование доброкачественное.
Модель информативна и статистически достоверна р<0,001, имеет высокие показатели чувствительности и специфичности: 94,7% и 91,7%, соответственно.
Технический результат - улучшение точности MP-диагностики опухолей печени у детей за счет использования количественных данных.
Заявляемый способ осуществляется следующим образом:
MP-исследование проводят с использованием нательной катушки, которая укладывается на живот пациента, затем фиксируется к столу с помощью специальных креплений для уменьшения артефактов и предотвращения непроизвольного смещения катушки во время исследования. Для лучшей визуализации одновременно подключается сегменты встроенной в стол пациента матричной катушки. Сочетанное использование катушек улучшало качество используемых изображений.
Исследование проводится в положении пациента на столе лежа на спине, головой в сторону изоцентра магнита, руки расположены вдоль туловища.
Пациенты младше 3 лет должны проходить исследование под глубокой седацией, натощак. Остальным пациентам рекомендовалось по возможности воздержаться от приема пищи за 2 часа до исследования.
1. Проводят комплексное MP-исследование включающее в себя Т1 и Т2 взвешенные изображения с подавлением сигнала от жировой ткани и без него, динамическое контрастное усиление, диффузионно-взвешенные изображения (ДВИ).
2. Производится измерение интенсивности сигнала в очаге поражения, интактной паренхиме печени, селезенке, почке, аорте, нижней полой вене. Для этого в соответствующей области на томограммах в аксиальной проекции (коронарная проекция использовалась только для корректировки) с помощью программного обеспечения томографа выбирают зоны интереса округлой или овальной формы. Исследуемые зоны должны были быть максимально однородными и не включать в себя расположенных вблизи тканей. При оценке данных очага следует избегать крупных участков некроза и кровоизлияний. Область интереса в интактной паренхиме печени располагают максимально близко к очагу для снижения влияния неоднородности магнитного поля и чувствительности катушки.
3. Производится расчет соответствующих коэффициентов, указанных в математической модели в зависимости от типа использованного контрастного препарата. Значение «размер в наибольшем измерении» указывается исходя из таблицы 2.
Таблица 2. Размер в наибольшем измерении.
4. Производится расчет значения А по формуле в зависимости от типа выбранного контрастного препарата.
5. При значении А>0,5, следует считать, что исследуемый очаг имеет злокачественную природу. Если А≤0,5 - образование доброкачественное.
Изобретение иллюстрируется примерами и фигурами (1-2) На фиг. 1. представлена иллюстрация к клиническому примеру №1 рабдомиосаркома влагалища, специальное лечение окончено год назад. МРТ в аксиальной проекции: а) Т2-взвешенное изображение, b) Т1-взвешенное изображение, артериальная фаза, с) ИКД-карта. В правой доле печени очаг слабо гиперинтенсивный на Т2 ВИ, не имеющий ограничения диффузии, активно накапливающий контрастный препарат в артериальную фазу.
Пример №1.
Пациентка 16 лет. Рабдомиосаркома влагалища, специальное лечение окончено год назад. В правой доле печени очаг слабо гиперинтенсивный на Т2ВИ, не имеющий ограничения диффузии, активно накапливающий контрастный препарат в артериальную фазу.
Z=6,25019+1,03132 х 1+1,30077 х 1,64-0,00459 х 1320+4,01375 х 0,82-2,05533 х 2,13-2,55823 х 0,71+7,56980 х 0,66-15,91047 х 0,78=-6,961232
А<0.5, следовательно образование имеет доброкачественную природу. С учетом отсутствия динамики на протяжении 3 лет данное образование вероятно узел регенерации.
На фиг. 2 представлена иллюстрация к клиническому примеру №2 впервые выявленное образование. МРТ в аксиальной проекции: а) Т2-взвешенное изображение, b) Т1-взвешенное изображение, венозная фаза, с) ИКД-карта. В левой доле печени очаг слабо гиперинтенсивный на Т2ВИ, имеющий ограничения диффузии, слабо накапливающий контрастный препарат в венозную фазу.
Пример №2.
Пациент 13 лет. Впервые выявленное образование. В левой доле печени очаг слабо гиперинтенсивный на Т2ВИ, имеющий ограничения диффузии, слабо накапливающий контрастный препарат в венозную фазу.
Z=6,25019+1,03132 х 1+1,30077 х 1,72-0,00459 х 719+4,01375 х 0,87-2,05533 х 0,46-2,55823 х 0,44+7,56980 х 0,5-15,91047 х 0,64=2,21342232
А>0.5, следовательно образование имеет злокачественную природу. Данное образование было верифицировано морфологически - гистологическое заключение - холангиокарцинома.
Claims (4)
- Способ дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных опухолей печени у детей, включающий получение изображений методом магнитно-резонансной томографии (МРТ), отличающийся тем, что МРТ проводят в режимах Т1 и Т2 взвешенных изображений (ВИ), динамического контрастного усиления, диффузионно-взвешенного изображения (ДВИ), измеряют интенсивность сигнала в очаге поражения, интактной паренхиме печени, почке, аорте, вычисляют показатель А: А=1/(1+е-Z), где
- Z=6,25019+1,03132 х размер в наибольшем измерении +1,30077 х интенсивность сигнала Т2 ВИ очаг/печень - 0,00459 х измеряемый коэффициент диффузии (ИКД) очаг +4,01375 х интенсивность сигнала Т1 ВИ очаг/аорта - 2,05533 х интенсивность сигнала Т1 ВИ в артериальной фазе очаг/печень - 2,55823 х интенсивность сигнала Т1 ВИ в портальной фазе очаг/почка +7,56980 х интенсивность сигнала Т1 ВИ в отсроченной на 5 минут фазе очаг/почка - 15,91047 х интенсивность сигнала Т1 ВИ в отсроченной на 5 минут фазе очаг/аорта;
- где размер в наибольшем измерении - при значении 0-1 см равен 1, при 1-2 см равен 2, при 2-5 см равен 3, при значении более 5 см равен 4;
- при значении А>0,5 исследуемый очаг имеет злокачественную природу; если А≤0,5, то образование доброкачественное.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2020126558A RU2748530C1 (ru) | 2020-08-06 | 2020-08-06 | Способ дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных образований в печени у детей |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2020126558A RU2748530C1 (ru) | 2020-08-06 | 2020-08-06 | Способ дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных образований в печени у детей |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2748530C1 true RU2748530C1 (ru) | 2021-05-26 |
Family
ID=76033941
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2020126558A RU2748530C1 (ru) | 2020-08-06 | 2020-08-06 | Способ дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных образований в печени у детей |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2748530C1 (ru) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2059249C1 (ru) * | 1992-01-30 | 1996-04-27 | Владимир Александрович Вишневский | Способ диагностики очаговых поражений печени |
| US20070008317A1 (en) * | 2005-05-25 | 2007-01-11 | Sectra Ab | Automated medical image visualization using volume rendering with local histograms |
| RU2421149C2 (ru) * | 2009-07-16 | 2011-06-20 | Ольга Васильевна Кокуева | Способ дифференциальной диагностики рака поджелудочной железы и хронического панкреатита |
-
2020
- 2020-08-06 RU RU2020126558A patent/RU2748530C1/ru active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2059249C1 (ru) * | 1992-01-30 | 1996-04-27 | Владимир Александрович Вишневский | Способ диагностики очаговых поражений печени |
| US20070008317A1 (en) * | 2005-05-25 | 2007-01-11 | Sectra Ab | Automated medical image visualization using volume rendering with local histograms |
| RU2421149C2 (ru) * | 2009-07-16 | 2011-06-20 | Ольга Васильевна Кокуева | Способ дифференциальной диагностики рака поджелудочной железы и хронического панкреатита |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| BHARWANI N. et al. Diffusion-weighted imaging of the liver: an update. Cancer Imaging. 2013, volume 13, number 2, pp. 171-185. * |
| TARON J. et al. Added value of diffusion-weighted imaging in hepatic tumors and its impact on patient management. Cancer Imaging. 2018, volume 18, number 10. * |
| TARON J. et al. Added value of diffusion-weighted imaging in hepatic tumors and its impact on patient management. Cancer Imaging. 2018, volume 18, number 10. BHARWANI N. et al. Diffusion-weighted imaging of the liver: an update. Cancer Imaging. 2013, volume 13, number 2, pp. 171-185. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Gašperšič et al. | Monitoring ankylosing spondylitis therapy by dynamic contrast-enhanced and diffusion-weighted magnetic resonance imaging | |
| Scheenen et al. | Multiparametric magnetic resonance imaging in prostate cancer management: current status and future perspectives | |
| Maesawa et al. | Intraoperative tractography and motor evoked potential (MEP) monitoring in surgery for gliomas around the corticospinal tract | |
| Uhl et al. | Evaluation of tumour necrosis during chemotherapy with diffusion-weighted MR imaging: preliminary results in osteosarcomas | |
| Hinoda et al. | Quantitative susceptibility mapping at 3 T and 1.5 T: evaluation of consistency and reproducibility | |
| Sorace et al. | Repeatability, reproducibility, and accuracy of quantitative mri of the breast in the community radiology setting | |
| Hiorns | Imaging of the urinary tract: the role of CT and MRI | |
| Togao et al. | Characterization of lung cancer by amide proton transfer (APT) imaging: an in-vivo study in an orthotopic mouse model | |
| Fujimoto et al. | Diffusion tensor imaging (DTI) of the normal human uterus in vivo at 3 tesla: comparison of DTI parameters in the different uterine layers | |
| Solnik et al. | Imaging of uveal melanoma—Current standard and methods in development | |
| Lagemaat et al. | Phosphorus magnetic resonance spectroscopic imaging at 7 T in patients with prostate cancer | |
| Xu et al. | MRI‐cytometry: mapping nonparametric cell size distributions using diffusion MRI | |
| Cabarrus et al. | Multiparametric magnetic resonance imaging of the prostate—a basic tutorial | |
| Nilsson et al. | Mapping prostatic microscopic anisotropy using linear and spherical b‐tensor encoding: a preliminary study | |
| Sirin et al. | Diagnostic image quality of gadolinium-enhanced T1-weighted MRI with and without fat saturation in children with retinoblastoma | |
| Grech Fonk et al. | The economic value of MR-imaging for uveal melanoma | |
| Zhang et al. | Preliminary experience of 5.0 T higher field abdominal diffusion‐weighted MRI: agreement of apparent diffusion coefficient with 3.0 T imaging | |
| Diana et al. | Contrast-enhanced ultrasonography of the pancreas in healthy cats | |
| Verpalen et al. | Use of multiparametric MRI to characterize uterine fibroid tissue types | |
| Corvino et al. | Diagnostic imaging of parotid gland oncocytoma: a pictorial review with emphasis on ultrasound assessment | |
| Aspide et al. | The CLOSED protocol to assess optic nerve sheath diameter using color-Doppler: a comparison study in a cohort of idiopathic normal pressure hydrocephalus patients | |
| Hilal et al. | The effects of intracranial stenosis on cerebral perfusion and cognitive performance | |
| RU2748530C1 (ru) | Способ дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных образований в печени у детей | |
| Giles et al. | Value of diffusion-weighted imaging for monitoring tissue change during magnetic resonance-guided high-intensity focused ultrasound therapy in bone applications: an ex-vivo study | |
| Jacobs et al. | Cluster analysis of DCE‐MRI data identifies regional tracer‐kinetic changes after tumor treatment with high intensity focused ultrasound |