RU2745078C1 - Способ определения площади анатомических областей и отделов со сложным рельефом - Google Patents

Способ определения площади анатомических областей и отделов со сложным рельефом Download PDF

Info

Publication number
RU2745078C1
RU2745078C1 RU2020107207A RU2020107207A RU2745078C1 RU 2745078 C1 RU2745078 C1 RU 2745078C1 RU 2020107207 A RU2020107207 A RU 2020107207A RU 2020107207 A RU2020107207 A RU 2020107207A RU 2745078 C1 RU2745078 C1 RU 2745078C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
interest
zone
relief
area
surface area
Prior art date
Application number
RU2020107207A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Александрович Воробьёв
Алексей Олегович Соловьёв
Виктор Иванович Шемонаев
Денис Юрьевич Дьяченко
Екатерина Генриховна Багрий
Юлия Владимировна Агеева
Ирина Анатольевна Гриценко
Original Assignee
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Волгоградский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Волгоградский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации filed Critical федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Волгоградский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority to RU2020107207A priority Critical patent/RU2745078C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2745078C1 publication Critical patent/RU2745078C1/ru

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61CDENTISTRY; APPARATUS OR METHODS FOR ORAL OR DENTAL HYGIENE
    • A61C13/00Dental prostheses; Making same
    • A61C13/0003Making bridge-work, inlays, implants or the like
    • A61C13/0004Computer-assisted sizing or machining of dental prostheses
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к способу определения площади анатомических областей и отделов со сложным рельефом. Вначале определяют у пациента «зону интереса», имеющую сложный рельеф, на которой планируют произвести подсчет площади поверхности. Далее производят фотосъемку «зоны интереса» оптическим цифровым фотоаппаратом для получения достаточного количества цифровых фотоснимков с максимального количества доступных ракурсов, предварительно разместив рядом с «зоной интереса» шаблон в виде плоского равностороннего треугольника с заранее заданными размерами, необходимыми для масштабирования полученных цифровых фотоснимков. Фотосъемку осуществляют, поместив «зону интереса» в основание полусферы, образованной меридианами, расположенными через каждые 30 градусов относительно друг друга, снимая «зону интереса» вдоль меридиана через каждые 30 градусов. В процессе фотосъемки у фотоаппарата должны быть неизменны значения выдержки, ISO, диафрагмы и фокусного расстояния. Затем полученные фотоснимки обрабатывают в программе для реконструкции 3D модели и получают виртуальную 3D модель, воспроизводя рельеф «зоны интереса» и обеспечивая расчет площади поверхности с учетом поверхности рельефа. Техническим результатом является обеспечение бесконтактным способом возможности воспроизведения и последующего определения площади поверхности анатомической области с учетом сложного рельефа. 5 ил.

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно способу, используемому в фотометрических исследованиях, например, в стоматологии для определения площади поверхности неба или съемных и несъемных ортопедических конструкций в диагностических и лечебных целях; в гинекологии для определения площади поверхности, предварительно созданной цифровой трехмерной модели промежности у пациенток с пролапсом женских половых органов; в реконструктивной и пластической хирургии, а также во множестве других медицинских случаях для точного определения площади поверхности в диагностических целях, а также в целях контроля динамики и эффективности лечения.
В медицинской практике очень часто возникает необходимость в определении площади поврежденного участка поверхности кожного покрова или слизистой.
Известен способ определения площади поврежденной при ожоге поверхности по Б.Н. Постникову, заключающийся в накладывании на обожженную поверхность слоя стерильной марли или целлофана, нанесении на них контура площади ожога с последующим вырезанием площади ожога по нанесенному контуру и накладыванием его на лист миллиметровой бумаги для определения абсолютной площади ожога методом арифметического подсчета, (см. Петров С.В. «Общая хирургия», СПб.: Лань, 1999, стр. 577-579, рис. 14.3).
Недостатком известного способа является его длительность и приблизительная точность определенной площади, так как не учитывается рельеф площади.
Известен способ для определения площади поверхности с учетом рельефа, заключающийся в использовании морфометрической линейки для определения параметров операционных ран (см. Воробьев А.А., Поройский С.В., Крюков С.А. «Морфометрическая линейка для определения параметров операционных ран», Клиническая анатомия и экспериментальная хирургия, №5, 2005, стр. 258-259)..
Морфометрическая линейка содержит подвижно соединенные между собой несущую и указательную метрические бранши, и фиксированную к несущей указательной бранше метрической дуги, обеспечивающих измерение широтных, высотных, угловых параметров операционных ран.
Известный способ трудоемок и длителен во времени, так как требует большого числа измерений и последующего расчета широтных, высотных, угловых параметров операционной раны и не обеспечивает возможности определения площади всей раневой поверхности, что является его недостатком.
Известен способ бесконтактного измерения формы объекта, заключающийся в определении поверхности подлежащей исследованию, восприятие изображения поверхности тела оптическим фиксирующим прибором, обработка изображений и последующий анализ воспринимаемого изображения (см. описание изобретения к патенту Российской Федерации №2419069, МПК G01B 11/24, опубл. 20.05.2011).
На этапе предобработки формируют опорную искусственную текстуру поверхности объекта, представляющую собой совокупность плоских меток, размер и плотность которых зависят от чувствительности оптического фиксирующего устройства, после чего при помощи сопоставления оптических характеристик всех изображений объекта находят координаты каждой распознанной точки объекта на различных изображениях и по результатам сопоставления определяют форму объекта. Изображения в известном способе получают оптическим фиксирующим устройством, установленным с возможностью перемещения вокруг измеряемого объекта, причем координаты оптического фиксирующего устройства для каждого получаемого изображения известны, а область нахождения каждой точки по каждому изображению вычисляют с учетом данных о координатах оптического фиксирующего устройства для каждого получаемого изображения.
Необходимость использования в известном способе фиксированных меток затрудняет его использование на пациентах (живых объектах), поскольку нанесение многочисленных меток на поверхность ран или слизистых затруднительно.
Известен способ определения координат точек и ориентации участков поверхности тела сложной формы, принятый в качестве прототипа, включающий определение поверхности тела подлежащей исследованию, восприятие изображения поверхности тела оптическим фиксирующим прибором, обработка изображений и последующий анализ воспринимаемого изображения (см. описание изобретения к патенту Российской Федерации №2162591, МПК G01B 11/24, G01B 11/16, опубл. 27.01.2001).
Определение поверхности тела сложной формы подлежащей исследованию в известном способе отмечают метками. В качестве меток используют плоские элементы одинаковой формы. Способ определения координат точек и ориентации участков поверхности тела сложной формы осуществляют при помощи горизонтальной и перпендикулярной ей вертикальной базовых поверхностей, метки, выполненной, например, в форме круга (в проекции эллипса), а также с использованием оптического фиксирующего прибора, причем метка размещается в контролируемой точке участка поверхности тела сложной формы.
Восприятие изображения поверхности тела сложной формы в известном способе осуществляют оптическим фиксирующим прибором, например, фото-, теле-, кино- или видеокамерой с устройства, расположенного над исследуемой поверхностью. Последующий анализ воспринимаемого изображения производят относительно горизонтальной и перпендикулярной ей вертикальной базовых поверхностей. При этом эталонную метку размещают на горизонтальной базовой поверхности.
Сравнивая изображения метки и эталонной метки, расположенной таким образом, что координаты всех точек метки известны, судят о координатах точек поверхности тела сложной формы, а также об ориентации участка поверхности, на котором расположена метка, учитывая угол его наклона.
Необходимость использования фиксированных меток затрудняет его использование на пациентах (живых объектах), поскольку нанесение многочисленных меток на поверхность ран или слизистых затруднительно.
Технической задачей и результатом предлагаемого изобретения является обеспечение бесконтактным способом возможности воспроизведения и последующего определения (подсчета с высокой точностью) площади поверхности анатомической области с учетом сложного рельефа.
Технический результат достигается тем, что способ определения площади анатомических областей и отделов со сложным рельефом заключается в том, что вначале определяют у пациента «зону интереса», имеющую сложный рельеф, на которой планируют произвести подсчет площади поверхности, после чего производят фотосъемку «зоны интереса» оптическим цифровым фотоаппаратом для получения достаточного количества цифровых фотоснимков с максимального количества доступных ракурсов, предварительно разместив рядом с «зоной интереса» шаблон в виде плоского равностороннего треугольника с заранее заданными размерами, необходимыми для масштабирования полученных цифровых фотоснимков, фотосъемку осуществляют, поместив «зону интереса» в основание полусферы, образованной меридианами, расположенными через каждые 30 градусов относительно друг друга, снимая «зону интереса» вдоль меридиана через каждые 30 градусов, причем в процессе фотосъемки у фотоаппарата должны быть неизменны значения выдержки, ISO, диафрагмы и фокусного расстояния, затем полученные фотоснимки обрабатывают в программе для реконструкции 3D модели и получают виртуальную 3D модель, воспроизводя рельеф «зоны интереса» и обеспечивая расчет площади поверхности с учетом поверхности рельефа.
Предлагаемый способ позволяет:
- просто и быстро определить площадь анатомических областей и отделов со сложным рельефом и с высокой точностью;
-исследуемый объект не нуждается в фиксации и длительном пребывании в неподвижном состоянии;
- цифровое оптическое фиксирующее устройство используют бесконтактно с исследуемым объектом, что важно в ситуациях, где необходимо соблюдение правил асептики и антисептики.
Способ определения площади анатомических областей и отделов со сложным рельефом поясняется чертежом, где:
на фиг. 1 изображены различные этапы фотосъемки цифровой фотокамерой по меридиональным плоскостям исследуемого объекта, расположенного в центре горизонтальной плоскости полусферы;
на фиг. 2 - положение тела пациентки с шаблоном для масштабирования 3D модели перед фотосъемкой (пример 1);
на фиг. 3 - положение гипсовой модели верхней челюсти пациента с шаблоном для масштабирования 3D модели перед фотосъемкой (пример 2);
на фиг. 4 - положение лицевого отдела черепа перед фотосъемкой с шаблоном для масштабирования 3D модели и последующей 3D реконструкции (пример 3).
Предлагаемый способ определения площади анатомических областей и отделов со сложным рельефом реализуют следующим образом.
Вначале определяют у пациента «зону интереса» (исследуемую область), имеющую сложный рельеф, на которой запланирован подсчет площади поверхности.
Затем производят фотосъемку «зоны интереса» оптическим цифровым фотоаппаратом или фотокамерой для получения достаточного для подсчета количества цифровых фотоснимков «зоны интереса» с максимального количества доступных ракурсов, предварительно разместив рядом с «зоной интереса» шаблон. Шаблон выполнен в виде плоского равностороннего треугольника с заранее заданными размерами и с маркерами по углам, и предназначен для масштабирования полученных цифровых фотоснимков относительно виртуальной оси координат.
Фотосъемку осуществляют вдоль меридиана, снимая «зону интереса» через каждые 30 градусов, поместив «зону интереса» в основание полусферы, образованной меридианами, расположенными через каждые 30 градусов относительно друг друга.
В процессе фотосъемки у фотоаппарата или фотокамеры должны быть неизменны значения выдержки, ISO, диафрагмы и фокусного расстояния для получения фотоснимков четких, умерено освещенных и с максимально отображенным возможным рельефом «зоны интереса».
Затем полученные фотоснимки обрабатывают в программе для реконструкции 3D модели по фотоснимкам и получают виртуальную 3D модель, воспроизводя рельеф «зоны интереса» и с высокой точностью производят расчет площади поверхности «зоны интереса» с учетом поверхности рельефа или ее объема.
Пример 1
Больная П. 30-ти лет. д-з: Недостаточность мышц тазового дна, цистоцеле, недержание мочи, многорожавшая. Находится на амбулаторном лечении с применением физиопроцедур, общеукрепляющей терапии, гимнастики для мышц тазового дна.
Для диагностики эффективности проведения терапевтических процедур выполнили фотометрию с созданием трехмерной модели области промежности у обследованной пациентки.
При определении площади поверхности промежности пациентку уложили в гинекологическое кресло с таким условием, чтобы седалищные бугры находились за краем кресла, ноги расслаблены и максимально разведены.
Для масштабирования использовали шаблон - равносторонний треугольник, который положили рядом с «зоной интереса». Фотосъемку проводили с использованием цифровой фотокамеры, придерживаясь меридионального направления фотокамеры при изменении ракурса.
Фотоснимки, полученные со всех сторон, позволили точно оценить рельеф поверхности, а именно высоту, ширину, глубину, протяженность всевозможных изгибов, складок, выбуханий, углублений, морщин на промежности. Определили площадь промежности, равную 0,00725 м2.
Пример 2
Больной И. 45-ти лет. В диагностических целях для постановки диагноза необходим подсчет площади поверхности твердого неба.
Для этих целей изготовили гипсовую модель верхней челюсти по предварительно снятому оттиску верхней челюсти пациента, определили «зону интереса» - твердого неба пациента.
Выполнили фотосъемку. Полученные фотоснимки обработали в программе для реконструкции 3D модели по фотографиям и получили виртуальную 3D модель верхней челюсти пациента. Масштабирование 3D модели в виртуальной среде производили при помощи шаблона, расположенного рядом с «зоной интереса».
На данной виртуальной модели подсчитали площадь слизистой оболочки твердого неба с учетом рельефа и анатомических особенностей пациента, что способствовало точной постановке диагноза и составлению правильного плана лечения.
Пример 3
Больной Н. 29 лет. Жалобы на патологические щелчки в суставе.
Для проведения комплексной междисциплинарной диагностики требуется в виртуальной среде объединить компьютерную томографию, МРТ челюстно-лицевой области, а также необходим ряд исследований, одно из которых 3D сканирование лицевого отдела черепа.
Зоной интереса выбрали лицевой отдел черепа пациента. Далее провели фотографирование «зоны интереса» пациента с шаблоном.
Полученные фотоснимки обработали в программе для реконструкции 3D модели по фотографиям, в результате чего получили виртуальную 3D модель верхней челюсти пациента. Масштабирование 3D модели в виртуальной среде производили при помощи шаблона, расположенного рядом с «зоной интереса».
На данной виртуальной модели лицевого отдела черепа подсчитали краниометрические показатели и индексы, а также площади интересующих участков лица. Данная процедура способствовала точной постановке диагноза и составлению правильного плана лечения.

Claims (1)

  1. Способ определения площади анатомических областей и отделов со сложным рельефом, заключающийся в том, что вначале определяют у пациента «зону интереса», имеющую сложный рельеф, на которой планируют произвести подсчет площади поверхности, после чего производят фотосъемку «зоны интереса» оптическим цифровым фотоаппаратом для получения достаточного количества цифровых фотоснимков с максимального количества доступных ракурсов, предварительно разместив рядом с «зоной интереса» шаблон в виде плоского равностороннего треугольника с заранее заданными размерами, необходимыми для масштабирования полученных цифровых фотоснимков, фотосъемку осуществляют, поместив «зону интереса» в основание полусферы, образованной меридианами, расположенными через каждые 30 градусов относительно друг друга, снимая «зону интереса» вдоль меридиана через каждые 30 градусов, причем в процессе фотосъемки у фотоаппарата должны быть неизменны значения выдержки, ISO, диафрагмы и фокусного расстояния, затем полученные фотоснимки обрабатывают в программе для реконструкции 3D модели и получают виртуальную 3D модель, воспроизводя рельеф «зоны интереса» и обеспечивая расчет площади поверхности с учетом поверхности рельефа.
RU2020107207A 2020-02-17 2020-02-17 Способ определения площади анатомических областей и отделов со сложным рельефом RU2745078C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020107207A RU2745078C1 (ru) 2020-02-17 2020-02-17 Способ определения площади анатомических областей и отделов со сложным рельефом

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020107207A RU2745078C1 (ru) 2020-02-17 2020-02-17 Способ определения площади анатомических областей и отделов со сложным рельефом

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2745078C1 true RU2745078C1 (ru) 2021-03-19

Family

ID=74874354

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020107207A RU2745078C1 (ru) 2020-02-17 2020-02-17 Способ определения площади анатомических областей и отделов со сложным рельефом

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2745078C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115326020A (zh) * 2022-08-09 2022-11-11 温州中纬测绘有限公司 一种用于航空摄影的拍摄方法及装置
RU2798225C1 (ru) * 2022-08-03 2023-06-19 Государственное бюджетное учреждение Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи им. И.И. Джанелидзе Цифровой способ планиметрической оценки площади ожоговых ран

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5982374A (en) * 1997-04-30 1999-11-09 Wahl; Larry E. Vallian/geometric hexagon opting symbolic Tesseract V/GHOST
EP1124487A1 (en) * 1998-11-01 2001-08-22 Cadent Ltd. Dental image processing method and system
RU2593741C2 (ru) * 2010-06-29 2016-08-10 Зшейп А/С Способ и система расположения двухмерных изображений
US20190142268A1 (en) * 2016-04-08 2019-05-16 Vivior Ag A device and method for measuring viewing distances
RU2018109023A (ru) * 2018-03-13 2019-09-16 Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) Способ планиметрического измерения площади ран

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5982374A (en) * 1997-04-30 1999-11-09 Wahl; Larry E. Vallian/geometric hexagon opting symbolic Tesseract V/GHOST
EP1124487A1 (en) * 1998-11-01 2001-08-22 Cadent Ltd. Dental image processing method and system
RU2593741C2 (ru) * 2010-06-29 2016-08-10 Зшейп А/С Способ и система расположения двухмерных изображений
US20190142268A1 (en) * 2016-04-08 2019-05-16 Vivior Ag A device and method for measuring viewing distances
RU2018109023A (ru) * 2018-03-13 2019-09-16 Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) Способ планиметрического измерения площади ран

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2798225C1 (ru) * 2022-08-03 2023-06-19 Государственное бюджетное учреждение Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи им. И.И. Джанелидзе Цифровой способ планиметрической оценки площади ожоговых ран
CN115326020A (zh) * 2022-08-09 2022-11-11 温州中纬测绘有限公司 一种用于航空摄影的拍摄方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rosati et al. Digital dental cast placement in 3-dimensional, full-face reconstruction: a technical evaluation
Urbanová et al. Testing photogrammetry-based techniques for three-dimensional surface documentation in forensic pathology
Kook et al. A comparison study of different facial soft tissue analysis methods
Maal et al. Registration of 3-dimensional facial photographs for clinical use
Maal et al. Variation of the face in rest using 3D stereophotogrammetry
Harrison et al. Use of hand-held laser scanning in the assessment of facial swelling: a preliminary study
Ey-Chmielewska et al. Photogrammetry and its potential application in medical science on the basis of selected literature
Munn et al. Changes in face topography from supine-to-upright position—and soft tissue correction values for craniofacial identification
US20080045807A1 (en) System and methods for evaluating and monitoring wounds
KR20180040664A (ko) 치료 지원 시스템 및 이의 작동 방법, 및 치료 지원 프로그램을 기억하는 기억 매체
De Greef et al. Semi-automated ultrasound facial soft tissue depth registration: method and validation
RU2745078C1 (ru) Способ определения площади анатомических областей и отделов со сложным рельефом
Yip et al. Volumetric evaluation of facial swelling utilizing a 3-D range camera
WO2014097796A1 (ja) 顔面写真撮影装置、顔面写真撮影を行う際の頭部傾き測定方法ならびに顔面写真撮影およびx線撮影装置
Halim et al. Preliminary study: evaluating the reliability of CBCT images for tongue space measurements in the field of orthodontics
Liu et al. Wound measurement by curvature maps: a feasibility study
RU2470587C1 (ru) Способ определения расположения протетической верхней плоскости у пациентов с нарушениями целостности зубных рядов
Nagao et al. Integration of 3-D shapes of dentition and facial morphology using a high-speed laser scanner.
COMLEKCILER et al. Three-dimensional repositioning of jaw in the orthognathic surgery using the binocular stereo vision
Comlekciler et al. Artificial 3-D contactless measurement in orthognathic surgery with binocular stereo vision
Moate et al. A new craniofacial diagnostic technique: the Sydney diagnostic system
Desai A study to compare the accuracy of volume measurement between a commercially available 3D facial imaging system (di4d snap) and an “app” based system (bellus3d)
Galantucci et al. New 3D digitizer for human faces based on digital close range photogrammetry: Application to face symmetry analysis
RU2272563C1 (ru) Способ обследования опорно-двигательной системы в сагиттальной плоскости с использованием топографической фотометрии
Tomaka et al. Digital dental models and 3D patient photographs registration for orthodontic documentation and diagnostic purposes