RU2732414C1 - Method for prediction of postvaccinal local reactions in children with pertussis vaccines - Google Patents
Method for prediction of postvaccinal local reactions in children with pertussis vaccines Download PDFInfo
- Publication number
- RU2732414C1 RU2732414C1 RU2019145716A RU2019145716A RU2732414C1 RU 2732414 C1 RU2732414 C1 RU 2732414C1 RU 2019145716 A RU2019145716 A RU 2019145716A RU 2019145716 A RU2019145716 A RU 2019145716A RU 2732414 C1 RU2732414 C1 RU 2732414C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- vaccination
- ldf2
- ldf1
- vaccinations
- children
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Medicines Containing Antibodies Or Antigens For Use As Internal Diagnostic Agents (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, к области вакцинопрофилактики и может быть использовано для прогнозирования развития поствакциннальных сильных местных реакций при вакцинации против коклюша коклюшными вакцинами.The invention relates to medicine, to the field of vaccine prevention and can be used to predict the development of post-vaccination strong local reactions during vaccination against whooping cough with pertussis vaccines.
Актуальность вопроса связана с основной проблемой вакцинации - необходимостью предупреждения развития поствакцинальных реакций и осложнений, в частности наиболее часто встречающихся сильных местных реакций. Согласно рекомендациям Росздравнадзора (2019 г.), любое неблагоприятное с медицинской точки зрения, проявление, возникшее после иммунизации, называется побочным проявлением после иммунизации (ПППИ). Побочное проявление после иммунизации разделяют на серьезные и несерьезные и классифицируют как связанные, возможно связанные, не связанные и связь которых с вакцинацией не доказана или не доказывалась. Сильные местные реакции - гиперемия, отек, уплотнение размером 8 см и более встречаются у 15-20% привитых и являются наиболее частыми среди доказано связанных с вакцинами, содержащими коклюшный компонент. Конкретных критериев для их прогнозирования не разработано. Поэтому необходим способ прогнозирования развития сильных местных реакций после вакцинации коклюшными вакцинами.The relevance of the issue is associated with the main problem of vaccination - the need to prevent the development of post-vaccination reactions and complications, in particular the most common strong local reactions. According to the recommendations of Roszdravnadzor (2019), any medical adverse event that occurs after immunization is called an adverse event after immunization (AEFI). Adverse events following immunization are classified as serious and non-serious and are classified as related, possibly related, unrelated, and which have not been proven or proven to be associated with vaccination. Strong local reactions - hyperemia, edema, induration of 8 cm or more are found in 15-20% of vaccinated people and are the most common among those proven to be associated with vaccines containing the pertussis component. No specific criteria for predicting them have been developed. Therefore, a method is needed to predict the development of severe local reactions after vaccination with pertussis vaccines.
В настоящее время известен «Способ прогнозирования вероятности поствакцинальных реакций у детей грудного возраста» (патент RU 2190850) Способ заключается в исследовании Р-белков в сыворотке крови и при показателе от 4000 до 12000 ед. считают, что проведение вакцинации допустимо, а при значениях выше или ниже указанного интервала от вакцинации рекомендуют воздержаться. Высокие показатели Р-белков перед вакцинацией повышают риск развития поствакцинальных реакций в виде общих проявлений (как общих реакций, так и острых заболеваний у привитых). В то же время очень низкие показатели Р-белков, хотя и встречаются реже, также являются маркером неблагополучия. Однако данный способ применим только для детей грудного возраста, и не позволяет прогнозировать сильные местные реакции. Недостатком этого способа является необходимость забора крови у детей раннего возраста перед каждой вакцинацией и недостаточным количеством лабораторий для определения Р-белков в сыворотке крови, невозможность прогнозирования структуры осложненного течения.Currently known "Method for predicting the likelihood of post-vaccination reactions in infants" (patent RU 2190850) The method consists in the study of P-proteins in blood serum and with an indicator from 4000 to 12000 units. consider that vaccination is permissible, and at values above or below the specified interval, it is recommended to refrain from vaccination. High levels of P-proteins before vaccination increase the risk of post-vaccination reactions in the form of general manifestations (both general reactions and acute diseases in vaccinated persons). At the same time, very low levels of P-proteins, although they are less common, are also a marker of trouble. However, this method is only applicable to infants and does not predict strong local reactions. The disadvantage of this method is the need for blood sampling from young children before each vaccination and an insufficient number of laboratories for the determination of P-proteins in blood serum, the impossibility of predicting the structure of a complicated course.
Известен «Способ прогнозирования течения вакцинального процесса при вакцинации живыми вакцинами детей с неблагоприятным преморбидным фоном» (Патент RU 2639128) Для прогнозирования осложненного течения поствакцинального периода при вакцинации против кори, паротита, краснухи, у детей с неблагоприятным преморбидным фоном частоболеющим, с поражением нервной системы, аллергическими заболеваниями, внутриутробными инфекциями в анамнезе, с сочетанной патологией - проводят иммунологическое обследование. До вакцинации определяют субпопуляции лимфоцитов CD16+, CD25+ и при относительном значениях субпопуляции лимфоцитов с фенотипом CD16+ ниже 20% и CD 25+ ниже 24%, прогнозноз благоприятный, при относительном значениях субпопуляции лимфоцитов с фенотипом CD16+, CD 25+ выше 20% и 24% прогноз неблагориятный и соответственно вакцинация живыми вакцинами временно откладывается. Способ показал свою эффективность, но может использоваться для прогнозирования острых заболеваний в поствакцинальном периоде, а не сильных местных реакций и только у привитых против кори, краснухи и паротита К тому же, способ также требует больших финансовых затрат для определения субпопуляций лимфоцитов, специализированных лабораторий для иммунологического обследования, поэтому не применим в рутинной амбулаторной практике.ю где осуществляется вакцинация.There is a known "Method for predicting the course of the vaccination process during vaccination with live vaccines of children with an unfavorable premorbid background" (Patent RU 2639128) To predict the complicated course of the post-vaccination period during vaccination against measles, mumps, rubella, in children with an unfavorable premorbid background, frequently ill, with lesions of the nervous system, allergic diseases, intrauterine infections in history, with combined pathology - an immunological examination is performed. Prior to vaccination define lymphocyte subsets CD16 +, CD25 + and relative values of subpopulations of lymphocytes with a phenotype CD16 + below 20% and CD 25+ below 24%, prognoznoz favorable when the relative values of the subpopulation of lymphocytes with a phenotype CD16 +, CD 25+ above 20% and 24% the prognosis is unfavorable and, accordingly, vaccination with live vaccines is temporarily postponed. The method has shown its effectiveness, but can be used to predict acute diseases in the post-vaccination period, and not strong local reactions and only in vaccinated against measles, rubella and mumps. In addition, the method also requires large financial costs to determine lymphocyte subpopulations, specialized laboratories for immunological examination, therefore, is not applicable in routine outpatient practice where vaccination is carried out.
Более близким является «Способ прогнозирования течения поствакцинального процесса у детей с поражением ЦНС» (патент RU №2580889), согласно которому у детей с поражением ЦНС в сыворотке крови до вакцинации определяют содержание лимфоцитов и их субпопуляций, интерлейкина 4, интерферона γ и общего пула иммуноглобулина IgG. Затем на основании полученных данных определяют группу иммунологической реактивности. При значениях: содержания лимфоцитов ≥50%, субпопуляций CD3 -≥60%, CD4 -≥35%, CD20 -≥25%, ИЛ4≥50 пкг/мл, IFN-γ≥50 пкг/мл, общего пула IgG≥9,5 г/л - прогнозируют развитие общих сильных вакцинальных реакций (лихорадка и интоксикация). При содержании лимфоцитов ≤45%, CD3 -≤60%, CD4 - ≤35%, CD20 -≤21%, ИЛ4≤20 пкг/мл, IFN - γ≤50 пкг/мл, общего пула IgG≤5,5 г/л - прогнозируют осложненное течение вакцинального процесса (развитие интеркуррентных острых заболеваний в поствакцинальном периоде). При содержании лимфоцитов ≥50%, CD3 - ≤60%, CD4 - ≤35%, CD20 - ≥25%, ИЛ4≤20 пкг/мл, IFN-γ≤50 пкг/мл, общего пула IgG≤5,5 г/л - прогноз не конкретен, возможно развитие как вакцинальных реакций, так и острых инфекций. Использование данного способа позволяет на основании прогноза общих реакций или острых заболеваний применять индивидуальные схем вакцинации и ревакцинации у детей с патологией ЦНС.Closer is the "Method for predicting the course of the post-vaccination process in children with CNS damage" (patent RU No. 2580889), according to which the content of lymphocytes and their subpopulations, interleukin 4, interferon γ and the total pool of immunoglobulin is determined in children with central nervous system damage in the blood serum before vaccination IgG. Then, based on the data obtained, the group of immunological reactivity is determined. With values: lymphocyte content ≥50%, subpopulations CD3 -≥60%, CD4 -≥35%, CD20 -≥25%, IL4≥50 pkg / ml, IFN-γ≥50 pkg / ml, total IgG pool≥9, 5 g / l - predict the development of general strong vaccination reactions (fever and intoxication). When the lymphocyte content is ≤45%, CD3 -≤60%, CD4 - ≤35%, CD20 -≤21%, IL4 ≤20 pkg / ml, IFN - γ≤50 pkg / ml, total IgG pool ≤5.5 g / l - predict a complicated course of the vaccination process (the development of intercurrent acute diseases in the post-vaccination period). When the lymphocyte count is ≥50%, CD3 - ≤60%, CD4 - ≤35%, CD20 - ≥25%, IL4 ≤20 pkg / ml, IFN-γ ≤50 pkg / ml, total IgG pool ≤5.5 g / l - the prognosis is not specific, the development of both vaccination reactions and acute infections is possible. The use of this method allows, based on the prognosis of general reactions or acute diseases, to use individual vaccination and revaccination schemes in children with CNS pathology.
Однако данный способ разработан только для детей с поражением ЦНС и не применим к детям с другой патологией, так как они имеют исходно другие иммунологические характеристики, метод не позволяет оценить риск развития сильных местных реакций у детей с аллергией, кроме того, в указанном способе также необходимо труднодоступное для ежедневной амбулаторной практики дорогостоящее иммунологическое обследование.However, this method was developed only for children with CNS damage and is not applicable to children with other pathologies, since they have initially different immunological characteristics, the method does not allow assessing the risk of developing strong local reactions in children with allergies, in addition, in this method it is also necessary expensive immunological examination that is difficult to access for daily outpatient practice.
С целью устранения вышеуказанных недостатков авторы предлагают принципиально новый способ прогнозирования сильных местных реакций у детей при вакцинации коклюшными вакцинами. Технический результат, достигаемый в данном способе, заключается в повышении точности прогнозирования за счет учета возраста привитого, кратности проводимой вакцинации, наличия аллергопатологии, наличия миалгического синдрома в анамнезе при вакцинации коклюшными вакцинами.In order to eliminate the above disadvantages, the authors propose a fundamentally new method for predicting strong local reactions in children when vaccinated with pertussis vaccines. The technical result achieved in this method consists in increasing the accuracy of prediction by taking into account the age of the vaccinated person, the frequency of vaccination, the presence of allergic pathology, the presence of myalgic syndrome in the anamnesis during vaccination with pertussis vaccines.
Авторами были разработана математико-статистическая модель для прогноза развития сильных местных реакций в поствакцинальном периоде с помощью дискриминантного анализа. Полученная модель позволят прогнозировать развитие местных реакций и проводить профилактические мероприятия в поствакцинальном периоде.The authors developed a mathematical-statistical model to predict the development of strong local reactions in the post-vaccination period using discriminant analysis. The resulting model will make it possible to predict the development of local reactions and carry out preventive measures in the post-vaccination period.
Результат достигается тем, что детям перед проведением вакцинации коклюшными вакцинами определяют: возраст, учитывают кратность вакцинации коклюшными вакцинами, наличие аллергопатологии, развитие миалгического синдрома на предыдущие введение коклюшных вакцин, полученные значения вносят в формулу расчета линейной дискриминантной функции - ЛДФ1 (отсутствие риска развития местных реакций) и ЛДФ2 (наличие риска развития местных реакций) по формуламThe result is achieved by the fact that children, before being vaccinated with pertussis vaccines, determine: age, take into account the frequency of vaccination with pertussis vaccines, the presence of allergic pathology, the development of myalgic syndrome for previous administration of pertussis vaccines, the obtained values are introduced into the formula for calculating the linear discriminant function - LDF 1 (no risk of developing local reactions) and LDF 2 (risk of developing local reactions) according to the formulas
ЛДФ1=-10,4-0,8*Х1+11,9*Х2+7,1*Х3+0,03*Х4;LDF1 = -10.4-0.8 * X1 + 11.9 * X2 + 7.1 * X3 + 0.03 * X4;
ЛДФ2=-19,9+0,12*Х1+16,5*Х2+5,0*Х3-0,11*Х4LDF2 = -19.9 + 0.12 * X1 + 16.5 * X2 + 5.0 * X3-0.11 * X4
гдеWhere
X1 - возраст привитого, месяцы;X1 - the age of the vaccinated person, months;
Х2 - аллергопатология, Х2=1 при наличии аллергопатологии в анамнезе и Х2=0 при отсутствии аллергопатологии в анамнезе;X2 - allergic pathology, X2 = 1 in the presence of allergic pathology in the anamnesis and X2 = 0 in the absence of allergic pathology in the history;
Х3 - вакцина по счету, Х3=0 при проведении 1-3 прививки против коклюша, Х3=1 - при проведении ревакцинации (4 прививка);X3 - vaccine by count, X3 = 0 during 1-3 vaccinations against whooping cough, X3 = 1 - during revaccination (4 vaccinations);
Х4 - миалгический синдром, причем Х4=1 при наличии миалгического синдрома на предыдущие вакцинации и Х4=0 при отсутствии миалгического синдрома на предыдущие вакцинации;X4 - myalgic syndrome, and X4 = 1 in the presence of myalgic syndrome for previous vaccinations and X4 = 0 in the absence of myalgic syndrome for previous vaccinations;
и при значении ЛДФ1>ЛДФ2 прогнозируют отсутствие развития местной реакции, при значении ЛДФ2>ЛДФ1 - высокий риск развития сильной местной реакцииand with a value of LDF1> LDF2 predict the absence of the development of a local reaction, with a value of LDF2> LDF1 - a high risk of developing a strong local reaction
При изучении течения поствакцинального периода коклюшных вакцин у детей на протяжении многих лет, мы нередко отмечали развитие сильных местных реакций. Регистрируя при этом различные параметры (клинико-лабораторные и другие), мы обнаружили те из них, с которыми был связан высокий риск развития сильных реакций Выбор предлагаемых показателей не был очевидным и получен экспериментальным путем в результате анализа клинико-анамнестических данных в произвольно отобранной группе детей (294 человека), поступавших на стационарное лечение в ФГБУ Детский научно-клинический центр инфекционных болезней ФМБА России в 2012-2014 годах с различной патологией поствакцинального периода, реакциями составил 29,4±12,9 месяцев, средний возраст детей без сильных местных реакций - 14,23±10,8 месяцев соответственно.When studying the course of the post-vaccination period of pertussis vaccines in children over the years, we often noted the development of strong local reactions. While registering various parameters (clinical, laboratory and others), we found those of them with which a high risk of developing strong reactions was associated. The choice of the proposed indicators was not obvious and was obtained experimentally as a result of the analysis of clinical and anamnestic data in a randomly selected group of children. (294 people) admitted for inpatient treatment at the FGBU Children's Scientific and Clinical Center for Infectious Diseases of the FMBA of Russia in 2012-2014 with various pathologies of the post-vaccination period, the reactions were 29.4 ± 12.9 months, the average age of children without strong local reactions was 14.23 ± 10.8 months, respectively.
Нами было выявлено, что среди детей, привитых коклюшными вакцинами, сильные местные реакций в 6 раз чаще развивались у детей с аллергопатологией в анамнезе (32,0% по сравнению с 5% у тех, кто не имел аллергии в анамнезе, рχ2<0,05). Наличие миалгического синдрома ассоциировано в 31,6% с развитием местной реакцией.We have found that children vaccinated with pertussis vaccine, a strong local reactions up to 6 times more likely to develop in children with a history of allergy to (32.0% compared to 5% for those who had no history of allergy, rχ 2 <0 , 05). The presence of myalgic syndrome was associated in 31.6% with the development of a local reaction.
Методом дискриминантного анализа проведено пошаговое выделение наиболее информативных клинико-анамнестических признаков риска развития осложненного течения поствакцинального периода у детей, привитых коклюшными вакцинами в виде сильных местных реакций. По данным наблюдения 294 детей и создана информативная модель прогноза (р<0,0001). В дискриминантную модель вошли 4 признака, характеризующих неблагоприятный преморбидный фон и кратность проводимой вакцинации против коклюша. Решающие правила построения прогноза выражали в виде линейных дискриминантных (классификационных) функций (ЛДФ): ЛДФ1 (отсутствие риска развития сильных местных реакций) и ЛДФ2 (наличие риска развития сильных местных реакций). Признаки, вошедшие в модель прогноза развития осложненного течения поствакцинального периода в виде сильных местных реакций представлены в таблице 1.Using the method of discriminant analysis, a step-by-step selection of the most informative clinical and anamnestic signs of the risk of developing a complicated course of the post-vaccination period in children vaccinated with pertussis vaccines in the form of strong local reactions was carried out. Based on the observation data of 294 children, an informative forecast model was created (p <0.0001). The discriminant model included 4 features characterizing an unfavorable premorbid background and the frequency of vaccination against whooping cough. The decisive rules for making a forecast were expressed in the form of linear discriminant (classification) functions (LDF): LDF 1 (no risk of developing strong local reactions) and LDF 2 (having a risk of developing strong local reactions). The signs included in the model for predicting the development of a complicated course of the post-vaccination period in the form of strong local reactions are presented in Table 1.
Модель имеет вид:The model looks like:
ЛДФ1=-10,4-0,8*Х1+11,9*Х2+7,1*Х3+0,03*Х4;LDF1 = -10.4-0.8 * X1 + 11.9 * X2 + 7.1 * X3 + 0.03 * X4;
ЛДФ2=-19,9+0,12*Х1+16,5*Х2+5,0*Х3-0,11*Х4LDF2 = -19.9 + 0.12 * X1 + 16.5 * X2 + 5.0 * X3-0.11 * X4
где значения переменных X1-X4 соответствуют числовым значениям выраженности признаков. Точность дискриминации для сильных местных реакций составляют 93,5% Частичная лямбда Уилкса показывает, что переменная - возраст ребенка дает вклад больше всех, наличие аллергопатологии - вторая по значению вклада, кратность введения вакцины - третий фактор, миалгический синдром-четвертый признак.where the values of the variables X 1 -X4 correspond to the numerical values of the severity of the signs. The discrimination accuracy for strong local reactions is 93.5% Wilks' partial lambda shows that the variable - the child's age contributes the most, the presence of allergic pathology is the second most important contribution, the frequency of vaccine administration is the third factor, and myalgic syndrome is the fourth sign.
Способ реализуется следующим образом.The method is implemented as follows.
Осуществляют сбор анамнеза жизни, прививочного анамнеза пациента и оценивают возраст ребенка, наличие аллергопатологии в анамнезе, миалгического синдрома, кратность проводимой вакцинации против коклюша, рассчитывают показатели линейных дискриминантных функций ЛДФ1 (отсутствие риска развития сильных местных реакций) и ЛДФ2 (наличие риска развития сильных местных реакций) по формулам:They collect the life history, vaccination history of the patient and assess the child's age, a history of allergic pathology, myalgic syndrome, the frequency of vaccination against whooping cough, calculate the indicators of linear discriminant functions LDF 1 (no risk of developing strong local reactions) and LDF 2 (the presence of a risk of developing strong local reactions) according to the formulas:
сравнивают значения показателей ЛДФ1 и ЛДФ2 и прогнозируют развитие сильных местных реакций при ЛДФ2>ЛДФ1.compare the values of indicators LDF 1 and LDF 2 and predict the development of strong local reactions with LDF 2 > LDF 1 .
Модель имеет вид:The model looks like:
ЛДФ1=-10,4-0,8*Х1+11,9*Х2+7,1*Х3+0,03*Х4;LDF1 = -10.4-0.8 * X1 + 11.9 * X2 + 7.1 * X3 + 0.03 * X4;
ЛДФ2=-19,9+0,12*Х1+16,5*Х2+5,0*Х3-0,11*Х4LDF2 = -19.9 + 0.12 * X1 + 16.5 * X2 + 5.0 * X3-0.11 * X4
где значения переменных X1-X4 соответствуют числовым значениям выраженности признаков. Точность дискриминации для сильных местных реакций составляют 93,5%. Частичная лямбда Уилкса показывает, что переменная - возраст ребенка дает вклад больше всех, наличие аллергопатологии - вторая по значению вклада, кратность введения вакцины - третий фактор, миалгический синдром-четвертый в поствакцинальном периоде из 5 (возраста, типа вакцины, кратности вакцинации, аллергопатологии, миалгического синдрома).where the values of the variables X 1 -X4 correspond to the numerical values of the severity of the signs. The discrimination accuracy for strong local reactions is 93.5%. The Wilks' partial lambda shows that the variable - the child's age contributes the most, the presence of allergic pathology - the second in terms of contribution, the frequency of vaccine administration - the third factor, myalgic syndrome - the fourth in the post-vaccination period out of 5 (age, type of vaccine, frequency of vaccination, allergopathology, myalgic syndrome).
Пример 1 Б-ц В., 5 месяцев. Ребенок от 1 беременности, протекающей без особенностей. На диспансерном учете не состоит.Неврологом осмотрен, патологии не выявлено. Острыми респираторными заболеваниями болеет редко. Предыдущую вакцинацию АКДС перенес хорошо, миалгический синдром не развивался. Планируется 2-я вакцинация Бубо-Кок.Example 1 B. c., 5 months. A child from 1 pregnancy, proceeding without features. Not registered at the dispensary. Examined by a neurologist, no pathology was revealed. He rarely suffers from acute respiratory diseases. He tolerated the previous DPT vaccination well, and did not develop myalgic syndrome. The 2nd vaccination of Bubo-Kok is planned.
При расчете математико-статистической модели получено:When calculating the mathematical-statistical model, it was obtained:
ЛДФ1=-10,4-0,8*5+11,9*0+7,1*0+0,03*0=-14,4LDF1 = -10.4-0.8 * 5 + 11.9 * 0 + 7.1 * 0 + 0.03 * 0 = -14.4
ЛДФ2=-19,9+0,12*5+16,5*0+5,0*0-0,11*0=-19,3LDF2 = -19.9 + 0.12 * 5 + 16.5 * 0 + 5.0 * 0-0.11 * 0 = -19.3
ЛДФ1(-14,4)>ЛДФ2(-19,3), следовательно, у данного ребенка вероятность развития сильной местной реакции низкая, дополнительных профилактических мер при проведении вакцинации не требуется. Ребенку проведена 2 вакцинация Бубо-Кок, поствакцинальный период протекал гладко.LDF1 (-14.4)> LDF2 (-19.3), therefore, this child has a low probability of developing a strong local reaction, additional preventive measures are not required during vaccination. The child received the 2nd Bubo-Kok vaccination, the post-vaccination period was uneventful.
Пример 2 Д-в И. 44,00 месяца. Ребенок наблюдается дерматологом с диагнозом: атопический дерматит. Получил три прививки АКДС без реакций и миалгического синдрома. Предстоит ревакцинация АКДС (4 прививка) и полиомиелита ОПВ.Example 2 D-in I. 44.00 months. The child is observed by a dermatologist with a diagnosis of atopic dermatitis. Received three DTP vaccinations without reactions or myalgic syndrome. Upcoming revaccination of DPT (4 vaccinations) and OPV poliomyelitis.
При расчете математико-статистической модели получено:When calculating the mathematical-statistical model, it was obtained:
ЛДФ1=-10,4-0,8*44,0+11,9*1+7,1*1+0,03*0=-26,6LDF1 = -10.4-0.8 * 44.0 + 11.9 * 1 + 7.1 * 1 + 0.03 * 0 = -26.6
ЛДФ2=-19,9+0,12*44+16,5*1+5,0*1-0,11*0=6,88LDF2 = -19.9 + 0.12 * 44 + 16.5 * 1 + 5.0 * 1-0.11 * 0 = 6.88
ЛДФ2(6,88)>ЛДФ1(-26,6), следовательно у данного ребенка вероятность развития сильной местной реакции высока. Действительно, в день вакцинации в месте введения АКДС (правое бедро) - отек, на следующий день отек от паховой складки до колена,LDF2 (6.88)> LDF1 (-26.6), therefore, this child is likely to develop a strong local reaction. Indeed, on the day of vaccination at the DTP injection site (right thigh) - edema, the next day, edema from the inguinal fold to the knee,
Данный способ может найти широкое практическое применение для прогнозирования развития поствакциннальных сильных местных реакций при вакцинации против коклюша. С помощью созданной дискриминантной модели показана реальная возможность прогнозирования развития сильных местных реакций, что имеет практическое и медико-социальное значение, поскольку при выявлении высокого риска развития сильной местной реакции в поствакцинальном периоде осуществляются профилактические мероприятия в поствакцинальном периоде, при этом снижается риск развития сильных местных реакций или их выраженность и длительность симптоматики. Родители, предупрежденные о возможности развития сильных местных реакций остаются приверженцами вакцинопрофилактики, продолжая в дальнейшем прививать ребенка.This method can find wide practical application for predicting the development of post-vaccination strong local reactions during vaccination against whooping cough. With the help of the created discriminant model, a real possibility of predicting the development of strong local reactions is shown, which has practical and medico-social significance, since when a high risk of developing a strong local reaction in the post-vaccination period is identified, preventive measures are taken in the post-vaccination period, while the risk of developing strong local reactions is reduced or their severity and duration of symptoms. Parents, warned of the possibility of developing strong local reactions, remain adherents of vaccine prevention, continuing to vaccinate their child in the future.
Claims (9)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019145716A RU2732414C1 (en) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | Method for prediction of postvaccinal local reactions in children with pertussis vaccines |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019145716A RU2732414C1 (en) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | Method for prediction of postvaccinal local reactions in children with pertussis vaccines |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2732414C1 true RU2732414C1 (en) | 2020-09-16 |
Family
ID=72516565
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019145716A RU2732414C1 (en) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | Method for prediction of postvaccinal local reactions in children with pertussis vaccines |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2732414C1 (en) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2190850C2 (en) * | 1998-12-28 | 2002-10-10 | Российский государственный медицинский университет | Method for predicting potential post- vaccine reactions in neonatals |
| RU2258225C1 (en) * | 2004-08-06 | 2005-08-10 | Харсеева Галина Георгиевна | Method for predicting the chance for manufacturing side reactions to vaccination in children |
| RU2580889C1 (en) * | 2014-12-05 | 2016-04-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт детских инфекций Федерального медико-биологическое агентства" | Method for prediction of clinical course of postvaccinal process in children with affected central nervous system |
| RU2639128C1 (en) * | 2017-03-01 | 2017-12-19 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Детский научно-клинический центр инфекционных болезней Федерального медико-биологического агентства" | Method for prediction of complicated vaccinal period for children with unfavourable premorbid background |
-
2019
- 2019-12-30 RU RU2019145716A patent/RU2732414C1/en active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2190850C2 (en) * | 1998-12-28 | 2002-10-10 | Российский государственный медицинский университет | Method for predicting potential post- vaccine reactions in neonatals |
| RU2258225C1 (en) * | 2004-08-06 | 2005-08-10 | Харсеева Галина Георгиевна | Method for predicting the chance for manufacturing side reactions to vaccination in children |
| RU2580889C1 (en) * | 2014-12-05 | 2016-04-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт детских инфекций Федерального медико-биологическое агентства" | Method for prediction of clinical course of postvaccinal process in children with affected central nervous system |
| RU2639128C1 (en) * | 2017-03-01 | 2017-12-19 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Детский научно-клинический центр инфекционных болезней Федерального медико-биологического агентства" | Method for prediction of complicated vaccinal period for children with unfavourable premorbid background |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ХАРИТ С.М. и др. Дифференциальный диагноз поствакцинальных осложнений. Трудный пациент, 2006, т.4, N2, с.17-22. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Allworth et al. | A human case of encephalitis due to a lyssavirus recently identified in fruit bats | |
| Everett et al. | Human ehrlichiosis in adults after tick exposure: diagnosis using polymerase chain reaction | |
| Wharton et al. | Case definitions for public health surveillance | |
| Kelly-Hayes et al. | Time course of functional recovery after stroke: the Framingham study | |
| US20200291490A1 (en) | Risk Stratification for Contagious Disease | |
| Bond et al. | Use of the MANTRELS score in childhood appendicitis: a prospective study of 187 children with abdominal pain | |
| Stamm et al. | Risk assessment for oral diseases | |
| Kamau et al. | Determinants of immunization coverage among children in Mathare Valley, Nairobi | |
| Clarke et al. | Childhood encephalopathy: viruses, immune response, and outcome | |
| Chen et al. | Evaluation of serum anti-pertussis toxin IgA antibodies for the diagnosis of Bordetella pertussis infection in young children | |
| Saffar et al. | Bordetella pertussis IgG and IgA antibodies seroprevalence among 1–35 y-old population: the role of subclinical pertussis infection | |
| RU2732414C1 (en) | Method for prediction of postvaccinal local reactions in children with pertussis vaccines | |
| Haile et al. | A study of measles virus and canine distemper virus antibodies, and of childhood infections in multiple sclerosis patients and controls | |
| Tregoning et al. | Pregnancy has a minimal impact on the acute transcriptional signature to vaccination | |
| Rasul et al. | Seroprevalence of human brucellosis in Erbil city | |
| Kilic et al. | The impact of early postpartum maternal pertussis vaccination on the protection of infants: a randomized clinical trial | |
| Hall et al. | Immunology | |
| Xing et al. | Advancing Understanding of Childhood Asthma: Lessons Learned from Birth Cohort Studies | |
| MOHR et al. | Biologic False Positive Serologic Reactions in Tests for Syphilis: I. Occurrence in Normal Persons | |
| Bala et al. | Validity and reliability of haemoglobin colour scale and its comparison with clinical signs in diagnosing anaemia in pregnancy in Ahmedabad, India | |
| Futrell | Point-of-care-testing takes center stage to meet demand for COVID-19 diagnostics. | |
| Bryce et al. | The cost of routine antenatal screening for syphilis | |
| Obi | Association Between Asymptomatic Malaria Infection and Pregnancy Outcome in Delta State, Nigeria | |
| Sally et al. | Asymptomatic malaria infection impact on maternal anemia in Delta State, Nigeria | |
| Ibrahim et al. | Reliability of Rapid Diagnostic Test (RDT) for Malaria among Pregnant Women in Ido-Ekiti, Western Nigeria |