RU2730541C1 - Способ прогнозирования интенсивности отказов трубопровода - Google Patents
Способ прогнозирования интенсивности отказов трубопровода Download PDFInfo
- Publication number
- RU2730541C1 RU2730541C1 RU2019139844A RU2019139844A RU2730541C1 RU 2730541 C1 RU2730541 C1 RU 2730541C1 RU 2019139844 A RU2019139844 A RU 2019139844A RU 2019139844 A RU2019139844 A RU 2019139844A RU 2730541 C1 RU2730541 C1 RU 2730541C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- pipeline
- samples
- corrosion
- failure rate
- time
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F17—STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
- F17D—PIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
- F17D5/00—Protection or supervision of installations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Testing Resistance To Weather, Investigating Materials By Mechanical Methods (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области измерительной техники, к испытаниям, диагностике и эксплуатации трубопроводов, а конкретно к способам прогноза интенсивности отказов протяженного трубопровода в зависимости от скорости внутренней коррозии без обследования трубопровода. Способ состоит в сокращении времени и объемов испытаний при прогнозировании интенсивности отказов трубопроводов на основе статистического анализа глубины коррозии на образцах, краткосрочно экспонируемых в трубопроводе. Технический результат достигается в результате применения математического аппарата на основе статистических методов, что позволяет распространить результаты, полученные на образцах малой площади, на трубопровод в целом, вывести зависимость I скорости коррозии от времени и рассчитать интенсивность отказов трубопровода и количество отказов за определенный промежуток времени. Изобретение обеспечивает получение прогноза интенсивности отказов протяженного трубопровода в зависимости от скорости внутренней коррозии без обследования трубопровода. 3 з.п. ф-лы, 2 ил., 1 табл.
Description
Изобретение относится к области измерительной техники, к испытаниям, диагностике и эксплуатации трубопроводов, а конкретно к способам прогнозирования интенсивности отказов протяженного трубопровода в зависимости от скорости внутренней коррозии без обследования трубопровода.
Известен способ определения остаточного ресурса металла магистрального газопровода [патент на изобретение RU 2391601 С2, опубл. 27.01.2010, МПК F17D 5/00], заключающийся в том, что вырезают не менее трех пластин металла газопровода, например, из труб аварийного запаса. Одну пластину используют в качестве эталонного образца, а другие устанавливают внутрь магистрального газопровода в местах, доступных для периодического доступа. При проведении планово-предупредительного ремонта извлекают одну из пластин, снимают с ее поверхности, обращенной внутрь газопровода, слой толщиной 0,1-0,12 от толщины пластины и проводят анализ распределения концентрации атомов водорода по толщине в эталонном и полученном элементе извлеченной пластины с определением коэффициента диффузии атомов водорода. При следующем ремонте исследованную пластину возвращают внутрь трубы газопровода, а другую пластину извлекают и аналогичным образом исследуют. Далее определяют зависимость изменения концентрации атомов водорода по толщине пластин от момента начала эксплуатации газопровода, прочностные параметры материала трубы газопровода и на основании полученных результатов определяют остаточный ресурс материала трубопровода.
Недостатком известного способа, который, в принципе, применим для прогнозирования интенсивности отказов трубопровода, является то, что оценка остаточного ресурса газопровода проводится по изменению концентрации водорода, которая влияет, в первую очередь, на остаточный ресурс газопровода при развитии стресс-коррозии, что снижает точность оценки остаточного ресурса металла магистрального трубопровода.
Их уровня техники известен также способ определения остаточного ресурса технических объектов [патент на изобретение RU 2502974 С1, опубл. 27.12.2013, G01M 15/00]. Способ включает испытание, как минимум, двух объектов, ожидание отказа первого объекта и фиксацию до выработки им ресурса на рабочих режимах работы с определением времени наработки до отказа. Затем фиксируют время наработки остальных объектов в момент времени отказа первого объекта, формируют на основе выборки по испытываемым объектам с соответствующими им временами отказа или наработок статистический ряд, сортируемый по возрастанию времени наработки. Определяют по сформированному статистическому ряду накопленные интенсивности отказов, выбирают функцию распределения и определяют значения ее параметров; рассчитывают гамма-процентные показатели ресурса, на основании которых определяют остаточный ресурс. Кроме того, определяют остаточный ресурс при отказе каждого последующего объекта для повышения точности определения остаточного ресурса
Признаками второго, наиболее близкого аналога, совпадающие с существенными признаками заявляемого изобретения являются определение интенсивности отказов и применение функции распределения.
Недостатком наиболее близкого аналога является необходимость проведения испытания на нескольких объектах с различной, достаточно продолжительной длительностью (несколько сотен часов на каждом объекте).
Техническая проблема, на решение которой направлено заявляемое изобретение, заключается в получении прогноза интенсивности отказов протяженного трубопровода в зависимости от скорости внутренней коррозии без обследования трубопровода.
Технический результат, достигаемый при реализации данного изобретения, состоит в сокращении времени и объемов испытаний при прогнозировании интенсивности отказов трубопроводов на основе статистического анализа глубины коррозии на образцах, краткосрочно экспонируемых в трубопроводе.
Указанный технический результат достигается, а техническая проблема решается за счет того, что в способе прогнозирования интенсивности отказов трубопровода экспонируют не менее трех образцов в действующем трубопроводе, после чего наносят на образцы сетки для сегментации поверхности образцов, замеряют глубины местной коррозии на каждом сегменте, затем определяют наиболее достоверную для полученных максимальных значений местной коррозии функцию распределения и для полученной выборки максимальных значений местной коррозии для каждого сегмента рассчитывают параметры распределения, после этого рассчитывают прогнозируемую глубину местной коррозии для внутренней поверхности трубопровода и определяют скорость коррозии, по полученным выборкам времени отказов определяются параметры распределения количества отказов от времени и рассчитывают интенсивность отказов.
Кроме того, указанный технический результат достигается в частных случаях реализации изобретения! за счет того, что:
- в качестве образцов применяют плоские пластины, изготовленные из стали марки трубопровода;
- результаты коррозионных испытаний образцов на основе вероятностных методов распространяют на трубопровод в целом;
- прогноз интенсивности отказов проводят на основе полученных данных за короткий промежуток времени.
Технический результат достигается в результате применения математического аппарата на основе статистических методов, что позволяет распространить результаты, полученные на образцах малой площади, на трубопровод в целом, вывести зависимость скорости коррозии от времени и рассчитать интенсивность отказов трубопровода и количество отказов за определенный промежуток времени.
Заявленный способ прогнозирования интенсивности отказов трубопровода осуществляют в несколько этапов, которые иллюстрируются чертежами, где на фиг. 1 показан вид сверху образца с нанесенной сеткой для сегментации поверхности, на фиг. 2 - зависимость интенсивности отказов от времени эксплуатации трубопроводной системы поддержания пластового давления.
На фиг. 1 обозначено: 1 - образец; 2 - сектор.
На первом этапе в определенной точке действующего трубопровода экспонируют не менее трех образцов 1 (образцы №№1, 2 и 3) длительностью соответственно t1, t2 и t3. Образцы представляют собой плоские пластины, изготовленные из стали марки трубопровода. Продолжительность испытаний зависит от коррозионной агрессивности перекачиваемой среды, однако вследствие одновременности экспонирования образцов она носит краткосрочный характер.
На втором этапе на образцы после экспозиции в действующем трубопроводе наносят сетки для сегментации поверхности. Для этого разбивают образцы 1 (фиг. 1) на сектора 2 (размером 1 см × 1 см) путем нанесения рисок с образованием сегментов площадью S0. Для доверительной вероятности 0,90, допустимой относительной ошибке 10%, коэффициента вариации 0,2 (это соответствует наблюдаемой на практике малой неравномерности коррозии) достаточно 8 точек измерения. На образцах образуют 6 сегментов с одной стороны и 6 с другой, что обеспечивает необходимую выборку в случае отбраковки отдельных сегментов.
На третьем этапе проводят замеры глубины местной коррозии на каждом сегменте.
На четвертом этапе определяют наиболее достоверную для полученных максимальных значений местной коррозии функцию распределения.
На пятом этапе для полученной выборки максимальных значений местной коррозии для каждого сегмента рассчитывают параметры распределения μi, и σi (i=1, 2, 3 - номер образца). Для расчетов прогнозируемой глубины на всем трубопроводе дальнейшие этапы даны для экстремального распределения типа Гумбеля, которое используют при статистических исследованиях (ГОСТ 50779.10-2000) для моделирования распределения максимума (или минимума) ряда образцов различных распределений.
На шестом этапе рассчитывают прогнозируемую глубину местной коррозии для трубопровода с площадью внутренней поверхности S, с учетом масштабного фактора (M=S0/S) с достоверностью γ по формуле:
Таким образом, результаты коррозионных испытаний образцов на основе вероятностных методов переносят на трубопровод, являющийся протяженным объектом.
На седьмом этапе определяют:
- скорость коррозии по формуле Cк=hma/t;
- отбраковочную толщину стенки трубопровода исходя из марки стали, диаметра трубопровода и рабочего давления;
- время до разрушения.
На восьмом этапе по полученным выборкам времени отказов определяются параметры распределения количества отказов от времени μ и σ и проводится расчет интенсивности отказов по формуле:
Результаты расчета интенсивности отказов предложенным способом для трубопроводной системы поддержания пластового давления приведены в таблице.
На основе расчетных данных таблицы строят зависимость интенсивности отказов от времени эксплуатации трубопроводной системы поддержания пластового давления (фиг. 2).
Зависимость интенсивности отказов от времени подчиняется экспоненциальному закону:
где A, b - параметры экспоненты.
По результатам расчетов, приведенных в таблице, уравнение имеет вид:
Количество отказов за определенный промежуток времени от t1 до t2 рассчитывают по формуле:
Таким образом, предложенный способ позволяет сокращать время и объем испытаний при прогнозировании интенсивности отказов трубопроводов, так как используется статистический анализ глубины коррозии на образцах, краткосрочно экспонируемых в трубопроводе.
Claims (4)
1. Способ прогнозирования интенсивности отказов трубопровода, характеризующийся тем, что экспонируют не менее трех образцов в действующем трубопроводе, после чего наносят на образцы сетки для сегментации поверхности образцов, замеряют глубины местной коррозии на каждом сегменте, затем определяют наиболее достоверную для полученных максимальных значений местной коррозии функцию распределения и для полученной выборки максимальных значений местной коррозии для каждого сегмента рассчитывают параметры распределения, после этого рассчитывают прогнозируемую глубину местной коррозии для внутренней поверхности трубопровода и определяют скорость коррозии, по полученным выборкам времени отказов определяются параметры распределения количества отказов от времени и рассчитывают интенсивность отказов.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в качестве образцов применяют плоские пластины, изготовленные из стали марки трубопровода.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что результаты коррозионных испытаний образцов на основе вероятностных методов распространяют на трубопровод в целом.
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что прогноз интенсивности отказов проводят на основе данных, полученных за короткий промежуток времени.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019139844A RU2730541C1 (ru) | 2019-12-06 | 2019-12-06 | Способ прогнозирования интенсивности отказов трубопровода |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019139844A RU2730541C1 (ru) | 2019-12-06 | 2019-12-06 | Способ прогнозирования интенсивности отказов трубопровода |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2730541C1 true RU2730541C1 (ru) | 2020-08-24 |
Family
ID=72237911
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019139844A RU2730541C1 (ru) | 2019-12-06 | 2019-12-06 | Способ прогнозирования интенсивности отказов трубопровода |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2730541C1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113010962A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-22 | 中车大连机车研究所有限公司 | 一种基于加速腐蚀试验的散热器腐蚀剩余寿命的预测方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6327732A (ja) * | 1986-07-21 | 1988-02-05 | Babcock Hitachi Kk | 円筒状金属機器の寿命予知方法 |
| US4998208A (en) * | 1987-03-16 | 1991-03-05 | The Standard Oil Company | Piping corrosion monitoring system calculating risk-level safety factor producing an inspection schedule |
| RU2221231C2 (ru) * | 2002-03-05 | 2004-01-10 | Будзуляк Богдан Владимирович | Способ определения остаточного ресурса металла магистрального трубопровода |
| RU2454648C1 (ru) * | 2011-01-12 | 2012-06-27 | Анатолий Петрович Черепанов | Способ прогнозирования ресурса технических устройств |
| RU2502974C1 (ru) * | 2012-07-10 | 2013-12-27 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермский национальный исследовательский политехнический университет" | Способ определения остаточного ресурса технических объектов |
-
2019
- 2019-12-06 RU RU2019139844A patent/RU2730541C1/ru active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6327732A (ja) * | 1986-07-21 | 1988-02-05 | Babcock Hitachi Kk | 円筒状金属機器の寿命予知方法 |
| US4998208A (en) * | 1987-03-16 | 1991-03-05 | The Standard Oil Company | Piping corrosion monitoring system calculating risk-level safety factor producing an inspection schedule |
| RU2221231C2 (ru) * | 2002-03-05 | 2004-01-10 | Будзуляк Богдан Владимирович | Способ определения остаточного ресурса металла магистрального трубопровода |
| RU2454648C1 (ru) * | 2011-01-12 | 2012-06-27 | Анатолий Петрович Черепанов | Способ прогнозирования ресурса технических устройств |
| RU2502974C1 (ru) * | 2012-07-10 | 2013-12-27 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермский национальный исследовательский политехнический университет" | Способ определения остаточного ресурса технических объектов |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113010962A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-22 | 中车大连机车研究所有限公司 | 一种基于加速腐蚀试验的散热器腐蚀剩余寿命的预测方法 |
| CN113010962B (zh) * | 2021-03-01 | 2024-02-06 | 中车大连机车研究所有限公司 | 一种基于加速腐蚀试验的散热器腐蚀剩余寿命的预测方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Li et al. | Uniform and pitting corrosion modeling for high-strength bridge wires | |
| Behnia et al. | Advanced structural health monitoring of concrete structures with the aid of acoustic emission | |
| Soliman et al. | Life-cycle management of fatigue-sensitive structures integrating inspection information | |
| JP4810320B2 (ja) | コンクリートの品質評価方法及び品質評価装置 | |
| US20110054840A1 (en) | Failure prediction of complex structures under arbitrary time-serial loading condition | |
| MXPA00011768A (es) | Metodo y aparato para evaluar danos de material de metal. | |
| JP7230958B2 (ja) | 配管診断装置、配管診断方法、及びプログラム | |
| RU2730541C1 (ru) | Способ прогнозирования интенсивности отказов трубопровода | |
| Guo et al. | Modeling and analysis for degradation with an initiation time | |
| RU2536783C1 (ru) | Способ определения ресурса металла трубопроводов | |
| Marasanov et al. | Technology for determining the residual life of metal structures under conditions of combined loading according to acoustic emission measurements | |
| RU2613624C1 (ru) | Способ ультразвукового неразрушающего контроля водоводов гидротехнических объектов | |
| Kasai et al. | Application of risk curve for statistical analysis of backside corrosion in the bottom floors of oil storage tanks | |
| RU2667119C2 (ru) | Способ проверки остаточной дефектности изделий | |
| RU2545321C1 (ru) | Способ неразрушающей оценки критических изменений технического состояния металла | |
| RU2391601C2 (ru) | Способ определения остаточного ресурса металла магистрального газопровода | |
| RU2498263C1 (ru) | Способ обнаружения в металле микротрещин | |
| RU2571018C2 (ru) | Способ определения срока службы трубопровода | |
| RU2262634C1 (ru) | Способ выявления участков трубопровода, предрасположенных к коррозионному растрескиванию под напряжением | |
| Zareei et al. | Reliability-based inspection planning of the ship structure exposed to fatigue damages | |
| Worthingham et al. | Analysis of corrosion rates on a gas transmission pipeline | |
| Ikeda et al. | Reliability Analysis of Pipe Wall Thinning based on Quantification of Ultrasonic Testing | |
| RU2796240C1 (ru) | Способ определения степени износа оборудования под воздействием коррозии | |
| Agusta | Structural integrity and risk management based on value of information and action analysis | |
| RU2795665C1 (ru) | Способ определения остаточного ресурса деталей машин |