RU2729173C1 - Способ оценки технического состояния кабельной линии - Google Patents

Способ оценки технического состояния кабельной линии Download PDF

Info

Publication number
RU2729173C1
RU2729173C1 RU2019138632A RU2019138632A RU2729173C1 RU 2729173 C1 RU2729173 C1 RU 2729173C1 RU 2019138632 A RU2019138632 A RU 2019138632A RU 2019138632 A RU2019138632 A RU 2019138632A RU 2729173 C1 RU2729173 C1 RU 2729173C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
cable
technical state
cable lines
technical condition
assessing
Prior art date
Application number
RU2019138632A
Other languages
English (en)
Inventor
Фрейре Шавиер Жессиане да Консейсау Новикова
Фаниль Шамильевич Хафизов
Ильдар Фанилевич Хафизов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уфимский государственный нефтяной технический университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уфимский государственный нефтяной технический университет" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уфимский государственный нефтяной технический университет"
Priority to RU2019138632A priority Critical patent/RU2729173C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2729173C1 publication Critical patent/RU2729173C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • G01N27/72Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating magnetic variables
    • G01N27/82Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating magnetic variables for investigating the presence of flaws
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08Locating faults in cables, transmission lines, or networks

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Testing Relating To Insulation (AREA)

Abstract

Использование: для оценки технического состояния кабельных линий. Сущность изобретения заключается в том, что способ оценки технического состояния кабельных линий включает подачу испытательного электрического сигнала от задающего генератора и регистрацию переходной характеристики, автоматическое измерение емкости, тангенса угла диэлектрических потерь, добротности и сопротивления на различных частотах и определение технического состояния на основе интегрального критерия, сформированного искусственной нейронной сетью из совокупности диагностических параметров, при этом дополнительно производят автоматическое измерение избыточной температуры, учитывают показатель срока и условия эксплуатации и показатель безопасности, который определяется главным образом материалом и конструкцией кабельных линий, а далее по совокупности интегрального диагностического параметра с учетом показателя срока и условия эксплуатации и показателя безопасности производят оценку технического состояния кабельной линии. Технический результат: повышение точности и достоверности оценки текущего технического состояния кабельной линии. 4 ил.

Description

Изобретение относится к области электроэнергетики и может быть использовано для оценки технического состояния кабельных линий.
Кабельные линии получили широкое применение в распределительных сетях энергосистем, в городах и на промышленных предприятиях. Их повреждаемость в 2-3 раза выше, чем у других элементов сети электроснабжения. Многообразие видов повреждений и параметров кабельных линий привело к созданию большого количества способов оценки технического состояния кабельных линий (их диагностики). Но из существующих методов нет ни одного универсального, так как у каждого есть свои достоинства и недостатки, а также условия, ограничивающие возможности применения его на практике.
Из уровня техники известен метод оценки технического состояния кабельных линий, предполагающий автоматическое измерение емкости, тангенса угла диэлектрических потерь, добротности и сопротивления на различных частотах и оценку технического состояния линии на основе интегрального критерия, сформированного искусственной нейронной сетью из совокупности диагностических параметров (Новикова Фрейре Шавиер Ж. да К., Баширов М.Г., Прахов И.В., Разработка метода количественной оценки технического состояния кабельных линий 6 кВ, Современные наукоемкие технологии, 2015, №9, с. 63-67).
Недостатками этого способа является низкая точность оценки технического состояния кабельных линий. Причина этого в том, что не учтены тепловые процессы, протекающие в кабельных линиях, и не учтен материал и конструкция кабельных линий. Поэтому оценка технического состояния не может быть точной.
Технической задачей данного изобретения является создание более достоверного, надежного и безопасного способа оценки технического состояния кабельных линий.
Указанная задача решается тем, что в способе оценки технического состояния кабельных линий, заключающемся в подаче испытательного электрического сигнала от задающего генератора и в регистрации переходной характеристики, также в автоматическом измерении емкости, тангенса угла диэлектрических потерь, добротности и сопротивления на различных частотах и оценку технического состояния линии на основе интегрального критерия, сформированного искусственной нейронной сетью из совокупности диагностических параметров, согласно изобретению дополнительно производят автоматическое измерение избыточной температуры и учитываются показатель срока и условия эксплуатации и показатель безопасности, который определяется главным образом материалом и конструкцией кабельных линий.
Далее принимают решение о правильной организации технического обслуживания, ремонта и эксплуатации кабельных линий.
На фиг. 1 представлена структурная схема измерительного комплекса.
На фиг. 2 представлена корневая оценка технического состояния кабельной линии.
На фиг. 3 представлена лепестковая диаграмма оценки технического состояния кабеля.
На фиг. 4 представлен алгоритм принятия решений о техническом состоянии кабеля.
Измерительный комплекс (фиг. 1) содержит: генератор 1; исследуемую кабельную линию 2; осциллоскоп или осциллограф 3; приборы: контроль сопротивления изоляции 4, контроль добротности 5, контроль емкости 6, контроль тангенса угла диэлектрических потерь 7, контроль избыточной температуры 8.
На выходе кабеля осциллографом (или осциллоскопом) регистрируют кривую переходного процесса. Затем по переходной кривой определяют передаточную функцию W(p), из которой формальной заменой р на jω получают обобщенную частотную характеристику (формула 1).
Совместно с генератором и осциллографом используют приборы: Е7-22, предназначенный для автоматического измерения емкости, тангенса угла диэлектрических потерь, добротности и сопротивления на различных частотах; и тепловизионная камера NECTH9100 для оценки теплового состояния кабельных линий в виде избыточной температуры.
Figure 00000001
где k - коэффициент передачи;
Т, T1 - постоянные времени;
ω - угловая частота.
Передаточная функция W(jω) позволяет охарактеризовать все свойства исследуемой системы. Только необходимо установить, устойчива ли система. Ответ на этот вопрос дает применение критериев устойчивости, но они требуют выполнения некоторых действий. Для этого производят поиск корней полинома и представляют в виде точек на комплексной плоскости.
Методом распределения корней оценивают устойчивость характеристического уравнения: существует область на плоскости, внутри которой располагаются корни характеристического уравнения, эту область определяет степень устойчивости. В геометрическом представлении степень устойчивости равна расстоянию от мнимой оси до ближайшего к ней корня характеристического уравнения устойчивой системы.
Для определения технического состояния кабельной линии и ее остаточного ресурса, изображают корневую оценку технического состояния кабельных линий с различными корнями на общем графике (фиг. 2). По графику видно, что чем больше повреждений имеет кабельная линия, тем ближе корни к мнимой оси, то есть они приближаются к границе устойчивости. Это означает, что чем ближе к границе устойчивости, тем меньше становится остаточный ресурс кабельной линии и можно предположить о ее настоящем техническом состоянии, а также определить запас устойчивости.
Для количественной оценки уровня деградации диэлектрических свойств изоляции кабеля использован метрический метод распознавания образов. Мерой уровня деградации служит расстояние между текущими значениями координат корней характеристического уравнения и координатами корней, соответствующих либо исходному, либо предельному состоянию кабеля (параметр D).
Область D исправного кабеля может быть выражена формулой (2)
Figure 00000002
где X - действительная часть комплексного корня характеристического уравнения передаточной функции;
Y - мнимая часть комплексного корня характеристического уравнения передаточной функции;
ϕ - расстояния между значениями.
В зависимости от расположения корней передаточной функции на комплексной плоскости, состояние кабельной линии по аналогии с методом вибродиагностики машинных агрегатов, подразделяется на три подгруппы - «Нормальное», «Удовлетворительное» и «Неудовлетворительное», которым соответствуют следующие состояния поврежденности: «Повреждение не обнаружено», «Повреждение обнаружено», «Обнаружено критическое повреждение». Состояние «Повреждение не обнаружено» соответствует расположению корней передаточной функции в области D. Расположение корней передаточной функции, не принадлежащее области D, соответствует состоянию «Обнаружено критическое повреждение» (100% уровень поврежденности согласно ГОСТ 27.002-89, при котором дальнейшая эксплуатация кабеля недопустима). Порог состояния «Повреждение обнаружено» составляет 20% от уровня состояния «Обнаружено критическое повреждение» и соответствует расположению корней передаточной функции в области Dуд (формула 3).
Figure 00000003
Параметр D применяют для определения расчетных значений состояния кабеля в программном обеспечении, а для визуализации текущего технического состояния кабельной линии на мониторе компьютера или операторской панели используется метод многопараметровой динамической количественной оценки технического состояния, представленный в виде лепестковой диаграммы (фиг. 3).
Данная 7-лепестковая диаграмма позволяет оценивать совокупность значений диагностических параметров благодаря своим лучам, на которых откладывают значения сопротивления изоляции, добротности, емкости, тангенса угла диэлектрических потерь, избыточной температуры, действительную и мнимую части корней характеристического уравнения передаточной функции. Отложив данные диагностических параметров от центра и соединив полученные при этом точки соседних радиальных лучей отрезками прямых, получаем образ состояния диагностируемого объекта.
Нанеся на лепестковую диаграмму значения исправного кабеля, получаем образ бездефектного состояния объекта, то есть образ «нормальное».
Если образ, описывающий диагностируемый объект, выходит за пределы области, ограниченной образом «Нормальное» хотя бы по одному значению параметра, то это означает наличие развивающегося дефекта.
Далее для определения уровня поврежденности кабельных линий в целом предложен интегральный диагностический параметр поврежденности I, формируемого из совокупности диагностических параметров,
Figure 00000004
где С - емкость;
tgδ - тангенс угла диэлектрических потерь;
Q - добротность;
R - сопротивление;
ΔT - избыточная температура;
D(Im) - мнимая часть корня передаточной функции;
D(Re) - мнимая часть корня передаточной функции.
Анализируя интегральный диагностический параметр искусственной нейронной сетью из совокупности диагностических параметров, получим выражение (5)
Figure 00000005
где m - одинаковое число входов параллельно действующих линейных элементов;
wj0 - пороговый коэффициент;
wji - весовой коэффициент i-го входа j-го нейрона.
Для обучения искусственных нейронных сетей, предназначенных для определения значений интегрального диагностического параметра I, используют процесс сбора и предварительной обработки диагностических параметров, поэтому был создан алгоритм принятия решений о техническом состоянии кабеля (фиг. 4). В базе данных (хранилище данных программы) информацию используют для принятия решений. В модуле принятия решения происходит поиск оптимальных решений и формирование заключений. В процессе или по результатам решения задачи запрашивают обоснование хода решения, и система предоставляет лепестковую диаграмму для визуализации.
Для более достоверной оценки технического состояния кабельных линий применяются показатель срока и условия эксплуатации и показатель безопасности, который определяется главным образом материалом и конструкцией кабельных линий. Эти показатели выступают в качестве дополнительных диагностических параметров.
В итоге оценку технического состояния кабельных линий в виде интегрального критерия I осуществляем путем использования совокупности интегрального диагностического параметра с учетом показателя срока и условия эксплуатации и показателя безопасности. Формируя интегральный критерий I искусственной нейронной сетью, получим выражение (6)
Figure 00000006
где r - показатель срока и условия эксплуатации;
КБ - показатель безопасности;
δJ - весовой коэффициент учета важности I для кабельной линии J-го вида;
gJ - весовой коэффициент учета важности срока и условия эксплуатации кабельной линии J-го вида;
qJ - весовой коэффициент учета важности КБ для кабельной линии J-го вида.
Значения ri, δJ, gJ, qJ определяются методом экспертных оценок, KБ - по статистическим данным службы эксплуатации о пробоях кабельных линий. Пробои напрямую зависят от материала из которого изготавливают кабельные линии, поэтому учет данной статистики очень важен при оценки технического состояния.
Значения интегрального критерия I соответствуют техническому состоянию кабельной линий, которые экспериментально и при помощи нейронной сети были поделены на группы:
- 0…5% соответствует состоянию «Отличное» (дефектов на кабельной линии не обнаружено);
- 6…20% - состоянию «Хорошее» (несущественные отклонения, не влияющие на работоспособность кабельной линии);
- 21…50% - состоянию «Удовлетворительное» (обнаружены существенные дефекты, которые влияют на работоспособность кабельной линии);
- 51…100% - состоянию «Очень плохое» (недопустим последующая эксплуатация кабельной линии).
Согласно ГОСТ 27.002-2015 за 100% уровень принято состояние, при котором дальнейшая эксплуатация кабельной линии недопустима.
Данный способ оценки технического состояния кабельных линий позволяет формировать рекомендации о сроках и приоритете обслуживания кабельных линий на основе оценки их технического состояния с использованием интегральных критериев.

Claims (1)

  1. Способ оценки технического состояния кабельных линий, включающий подачу испытательного электрического сигнала от задающего генератора и регистрацию переходной характеристики, автоматическое измерение емкости, тангенса угла диэлектрических потерь, добротности и сопротивления на различных частотах и определение технического состояния на основе интегрального критерия, сформированного искусственной нейронной сетью из совокупности диагностических параметров, отличающийся тем, что дополнительно производят автоматическое измерение избыточной температуры, учитывают показатель срока и условия эксплуатации и показатель безопасности, который определяется главным образом материалом и конструкцией кабельных линий, а далее по совокупности интегрального диагностического параметра с учетом показателя срока и условия эксплуатации и показателя безопасности производят оценку технического состояния кабельной линии.
RU2019138632A 2019-11-28 2019-11-28 Способ оценки технического состояния кабельной линии RU2729173C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019138632A RU2729173C1 (ru) 2019-11-28 2019-11-28 Способ оценки технического состояния кабельной линии

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019138632A RU2729173C1 (ru) 2019-11-28 2019-11-28 Способ оценки технического состояния кабельной линии

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2729173C1 true RU2729173C1 (ru) 2020-08-04

Family

ID=72085894

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019138632A RU2729173C1 (ru) 2019-11-28 2019-11-28 Способ оценки технического состояния кабельной линии

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2729173C1 (ru)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113777423A (zh) * 2021-08-19 2021-12-10 武汉铁路职业技术学院 一种基于电气自动化设备的测试系统
CN114362817A (zh) * 2021-12-14 2022-04-15 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 闭环自动化光缆线路自动运维系统
CN117691596A (zh) * 2024-02-02 2024-03-12 国网山西省电力公司太原供电公司 一种用于配电网的线路损耗控制方法及系统
CN117691596B (zh) * 2024-02-02 2024-05-10 国网山西省电力公司太原供电公司 一种用于配电网的线路损耗控制方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100417077B1 (ko) * 2001-07-03 2004-02-05 이동영 케이블 포괄절연평가장치 및 이를 이용한 포괄절연방법
US7940055B2 (en) * 2009-02-25 2011-05-10 The Boeing Company Power line diagnostic system
RU2539736C2 (ru) * 2013-03-20 2015-01-27 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт электрификации сельского хозяйства" (ФГБНУ ВИЭСХ) Способ и устройство диагностики мест повреждения кабельных линий электроснабжения
RU164503U1 (ru) * 2014-11-24 2016-09-10 Марина Николаевна Дубяго Устройство непрерывной диагностики и прогнозирования повреждений в силовых кабельных линиях в реальном времени
CN108089086A (zh) * 2017-12-06 2018-05-29 国网山东省电力公司威海供电公司 一种配电网电缆接头故障诊断设备和诊断方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100417077B1 (ko) * 2001-07-03 2004-02-05 이동영 케이블 포괄절연평가장치 및 이를 이용한 포괄절연방법
US7940055B2 (en) * 2009-02-25 2011-05-10 The Boeing Company Power line diagnostic system
RU2539736C2 (ru) * 2013-03-20 2015-01-27 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт электрификации сельского хозяйства" (ФГБНУ ВИЭСХ) Способ и устройство диагностики мест повреждения кабельных линий электроснабжения
RU164503U1 (ru) * 2014-11-24 2016-09-10 Марина Николаевна Дубяго Устройство непрерывной диагностики и прогнозирования повреждений в силовых кабельных линиях в реальном времени
CN108089086A (zh) * 2017-12-06 2018-05-29 国网山东省电力公司威海供电公司 一种配电网电缆接头故障诊断设备和诊断方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Новикова Фрейре Шавиер Ж. да К., Хафизов Ф.Ш., Хафизов И.Ф., ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕГРАЛЬНЫХ КРИТЕРИЕВ С ЦЕЛЬЮ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ЭКСПЛУАТАЦИИ КАБЕЛЬНЫХ ЛИНИЙ, Сетевое издание "Нефтегазовое дело", N 6, 2018. *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113777423A (zh) * 2021-08-19 2021-12-10 武汉铁路职业技术学院 一种基于电气自动化设备的测试系统
CN113777423B (zh) * 2021-08-19 2023-08-15 武汉铁路职业技术学院 一种基于电气自动化设备的测试系统
CN114362817A (zh) * 2021-12-14 2022-04-15 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 闭环自动化光缆线路自动运维系统
CN117691596A (zh) * 2024-02-02 2024-03-12 国网山西省电力公司太原供电公司 一种用于配电网的线路损耗控制方法及系统
CN117691596B (zh) * 2024-02-02 2024-05-10 国网山西省电力公司太原供电公司 一种用于配电网的线路损耗控制方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112763908B (zh) 一种基于多故障特征联合的电机健康指数评价系统
RU2729173C1 (ru) Способ оценки технического состояния кабельной линии
CN107944571B (zh) 一种电力变压器剩余使用寿命预测方法
DE102012103652A1 (de) Verfahren, Computerprogramm und System zur Durchführung der Interpolation bei Sensordaten zur Erzielung einer hohen Systemverfügbarkeit
TWI831145B (zh) 電池狀態判定方法及電池狀態判定裝置
CN105046075A (zh) 水坝质量监测数据的分析处理方法及装置
WO2023065580A1 (zh) 风电机组齿轮箱的故障诊断方法及装置
Kim et al. A study on three dimensional assessment of the aging condition of polymeric medium voltage cables applying very low frequency (VLF) tan δ diagnostic
Barbieri et al. Sensor-based degradation prediction and prognostics for remaining useful life estimation: Validation on experimental data of electric motors
CN116629627A (zh) 输电在线监测装置的智能检测系统
CN114255784A (zh) 一种基于声纹识别的变电站设备故障诊断方法及相关装置
CN107122907B (zh) 一种机电产品符号化质量特性的分析与故障原因追溯方法
CN113641959A (zh) 一种高压电缆接头温度趋势预测方法
CN115081647A (zh) 基于贝叶斯网络模型的工业智能仪表故障预诊断方法
CN111339661A (zh) 一种高压电缆巡检周期自动规划方法
CN114462820A (zh) 一种轴承状态监测与健康管理系统性能测试及优化方法和系统
CN106644436B (zh) 一种断路器机械特性的评定方法
CN112345972A (zh) 基于停电事件的配电网线变关系异常诊断方法、装置及系统
CN112749909A (zh) 一种面向主动维护的电力设备健康状态评估方法
CN115544803B (zh) 一种变压器剩余寿命预测方法、装置、设备及存储介质
CN116429269A (zh) 一种乙烯裂解炉炉管红外智能分析系统
CN115864310A (zh) 一种多参量融合电力变压器缺陷辨识、状态分级与主动安全保护方法
CN113406537B (zh) 一种电力设备故障程度的定量评估方法
CN114091618A (zh) 工业设备健康状态诊断管理方法、装置及服务器
RU2791597C1 (ru) Система мониторинга, диагностирования и управления техническим состоянием силовых трансформаторов