RU2725787C1 - Способ определения качества внесения твердых гранулированных минеральных удобрений - Google Patents

Способ определения качества внесения твердых гранулированных минеральных удобрений Download PDF

Info

Publication number
RU2725787C1
RU2725787C1 RU2019114801A RU2019114801A RU2725787C1 RU 2725787 C1 RU2725787 C1 RU 2725787C1 RU 2019114801 A RU2019114801 A RU 2019114801A RU 2019114801 A RU2019114801 A RU 2019114801A RU 2725787 C1 RU2725787 C1 RU 2725787C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
fertilizer
soil
granules
image
flat rectangular
Prior art date
Application number
RU2019114801A
Other languages
English (en)
Inventor
Геннадий Георгиевич Маслов
Валерий Викторович Цыбулевский
Роман Олегович Евглевский
Николай Васильевич Малашихин
Александр Александрович Полуэктов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина"
Priority to RU2019114801A priority Critical patent/RU2725787C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2725787C1 publication Critical patent/RU2725787C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06MCOUNTING MECHANISMS; COUNTING OF OBJECTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06M11/00Counting of objects distributed at random, e.g. on a surface
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/42Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation
    • G06V10/431Frequency domain transformation; Autocorrelation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Fertilizing (AREA)

Abstract

Изобретение относится к способам определения качества внесения твердых минеральных удобрений в сельском хозяйстве. Технический результат заключается в возможности оценки в реальном времени нормы внесения на почву твердых минеральных удобрений и повышение точности определения количества внесенных удобрений. Способ определения нормы внесения твердых гранулированных минеральных удобрений в реальном времени включает этапы, на которых выделяют плоскую прямоугольную поверхность почвы не менее 1 м2 без удобрений и получают ее изображение; вносят нормированное количество гранул минерального удобрения и получают изображение с внесенным нормированным количеством удобрения; обрабатывают почву и вносят минеральное удобрение; выделяют плоскую прямоугольную поверхность почвы не менее 1 м2 и получают ее изображение с удобрением; изображения отправляют на компьютерную обработку, проводят их оцифровку и фильтрацию волновым преобразованием для получения качественного изображения объекта, предварительно введя в программу MathCad площадь плоской прямоугольной поверхности почвы, средний диаметр гранулы и ее массу, осуществляют коррекцию размеров; определяют общую массу гранул на поверхности почвы не менее 1 м2; пересчитывают массу гранул на 1 га площади засеваемой почвы; сравнивают с массой, соответствующей требуемой норме внесения минеральных удобрений; проводят корректировку дозы вносимых удобрений при необходимости. 3 ил., 1 табл.

Description

Изобретение относится к способам определения качества внесения твердых минеральных удобрений в сельском хозяйстве.
Известны различные способы и методики определения качества внесения твердых минеральных удобрений, где главным показателем является отклонение от заданной нормы внесения. Наиболее простой и доступный способ определения нормы внесения удобрений разбрасывающими машинами по методике Б.А. Доспехова (см. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта - М.: Агропромиздат, 1985. - 351 с).
Он заключается в подсчете массы удобрений, внесенных разбрасывающей машиной в специально размещенные емкости (противни) на поле по ходу движения агрегата по ширине захвата машины. Зная ширину захвата разбрасывателя и пройденный путь (обычно 50 м), определяют удобренную площадь в гектарах. Затем, разделив массу внесенных удобрений в емкостях на рассчитанную площадь, находят норму внесения в центнерах на один гектар (ц/га). Зная научно обоснованную норму и фактическую, проводят настройку разбрасывающей машины на соответствие фактической нормы внесения научно обоснованной для конкретной сельхоз культуры.
Недостаток известного способа заключается в большой трудоемкости и недостаточной точности.
Наиболее близким к заявляемому предложению является известный способ определения степени покрытия поверхности рабочей жидкостью (см. патент на изобретение РФ №2290693), включающий определение количества объектов на плоской поверхности, их компьютерною обработку с помощью программы MathCad в черно-белом изображении с разрешением файла bmp и разрешающей способностью не ниже 300 dpi на дюйм, выбор матрицы плоской поверхности и объекта в пикселях и общей площади всех объектов на плоской поверхности.
Известный способ при всех его преимуществах, не может быть применим для оценки нормы внесения на почву твердых минеральных удобрений.
Техническим результатом является расширение функциональных возможностей, повышение точности и снижение трудоемкости.
Технический результат достигается тем что, в способе определения количества внесения твердых гранулированных минеральных удобрений в реальном времени, включающий определение количества объектов на плоской поверхности, их компьютерную обработку с помощью программы MathCad в черно-белом изображении с расширением файла bmp и разрешающей способностью не ниже 300 точек на дюйм, согласно изобретению в качестве объекта используют гранулы минеральных удобрений, внесенные на поверхность почвы и выделяют плоскую прямоугольную поверхность почвы площадью не менее 1м2 без удобрений, получают изображение, затем вносят в нее гранулы минерального удобрения в количестве, соответствующем норме внесения и вновь получают изображение этой же поверхности почвы с внесенным нормированным количеством удобрения, далее осуществляют обработку почвы и вносят в нее минеральное удобрение, вновь выделяют плоскую прямоугольную поверхность почвы площадью не менее 1м2, получают ее изображение с удобрением, и полученные изображения отправляют на компьютерную обработку, проводят их оцифровку и фильтрацию волновым преобразованием для получения качественного изображения объекта, при этом предварительно в программу MathCad вводят размеры площади плоской прямоугольной поверхности почвы в миллиметрах, средний диаметр гранулы в миллиметрах и ее массу в граммах, осуществляют коррекцию размеров плоской прямоугольной поверхности, выраженной в миллиметрах, среднего диаметра гранулы в миллиметрах с матрицей плоской прямоугольной поверхности почвы и диаметра гранулы, выраженных в пикселях, далее с учетом общей площади, занятой гранулами, среднего диаметра гранулы и ее массы определяют общую массу гранул, приходящейся на поверхность почвы площадью не менее 1м2, затем пересчитывают общую массу гранул, приходящейся на 1 га площади засеваемой почвы и сравнивают с массой, соответствующей требуемой норме внесения минеральных удобрений, если разница между нормой внесения удобрений и внесением их в реальном времени меньше, или равна ± 10%, то считают, что количество внесенного удобрения соответствует норме, а если нет - то проводят корректировку дозы вносимых удобрений.
Сущность изобретения поясняется чертежом, где на фиг.1 представлен скриншот изображения плоской прямоугольной поверхности почвы, площадью не менее 1м2; на фиг.2 - фото той же поверхности с внесенными на нее гранулами минерального удобрения в необходимом количестве согласно норме; на фиг.З - изображено устройство, реализующее способ определения качества внесения твердых гранулированных минеральных удобрений.
Для реализации заявляемого способа используют устройство для внесения удобрений, которое содержит перемещаемое транспортным средством 1 приспособление для внесения удобрений, состоящее из дозирующего устройства 2 с управляющим механизмом 3, связанного с автоматической системой контроля и корректировки дозирования удобрений 4, имеющей микропроцессорное устройство ( на рисунке не показано), средство позиционирования, навигационный блок 5 с микропроцессором через согласующее звено 6, соединенное с бортовым компьютером 7 и блок управления 8, который также связан с бортовым компьютером 7. Дозирующее устройство 2 выполнено в виде бункера, а его управляющий механизм 3 - в виде установленных на выходе бункера жалюзи с шаговым двигателем (на рисунке не показано), регулирующий степень раскрытия и открытия жалюзи. Средство позиционирования выполнено в виде цифровых видео-камер 9 и 10. Видеокамера 9 установлена перед приспособлением для внесения удобрений, а видеокамера 10 расположена сзади транспортногосредства 1 на высоте, обеспечивающей получение изображений участков поля в прямоугольной форме и реальной площадью не менее 1 м2. Компьютер 7 снабжен программным обеспечением «MathCad», которое обеспечивает возможность оцифровки полученных изображений в черно-белом цвете с разрешением файла bmp и разрешающей способностью не ниже 300 dpi на дюйм. Компьютер 7 связан с блоком 11 для включения и отключения видеокамер 9 и 10, расположенных на транспортном средстве 1 для получения изображения в том же месте и работает на основе заданного расстояния L между видеокамерами 9 и 10.
Устройство для внесения удобрений работает следующим образом. Предварительно видеокамеры 9 и 10 устанавливают на высоте, обеспечивающей получение изображений участков поля в прямоугольной форме и реальной площадью не менее 1 м2, примерно на 1-1,5 метра.
При въезде на поле оператор (тракторист) устанавливает норму внесения и запускает в работу автоматическую систему 4 контроля и корректировки дозирования удобрений. По команде компьютера 7 видеокамера 9 фотографирует участок поля без удобрений, затем полученное изображение отправляется в компьютер 7. Далее транспортное средство 1 продолжает свой ход. С учетом заданного расстояния L между видеокамерами 9 и 10 от команды компьютера, и блоков 5 и 6 срабатывает устройство 11 для включения и отключения видеокамеры 10, расположенной сзади транспортного средства, для получения изображения в том же месте, где получено изображение видеокамерой 9, расположенной перед приспособлением для внесения удобрений. Видеокамера 10 фотографирует участок поля с внесенными гранулами в реальном времени, полученное изображение также направляется в компьютер 7, который снабжен программным обеспечением «MathCad», обеспечивающим оцифровку полученных изображений в черно-белом цвете с разрешением файла bmp и разрешающей способностью не ниже 300 dpi на дюйм. Полученные два оцифрованных изображения подвергаются фильтрации волновым преобразованием для получения качественного изображения объекта. В программу MathCad вводят размеры площади плоской прямоугольной поверхности почвы в миллиметрах, средний диаметр гранулы в миллиметрах и ее массу в граммах и осуществляют замену размеров плоской прямоугольной поверхности, выраженной в миллиметрах, среднего диаметра гранулы в миллиметрах с матрицей плоской прямоугольной поверхности почвы и диаметра гранулы, выраженных в пикселях. Далее с учетом общей площади, занятой гранулами, среднего диаметра гранулы и ее массы определяют общую массу гранул, приходящихся на поверхность почвы площадью не менее 1 м2, затем пересчитывают общую массу гранул, приходящихся на 1 га площади засеваемой почвы и сравнивают с массой, соответствующей требуемой норме внесения минеральных удобрений. С помощью компьютера 7 определяется фактическая норма внесения минеральных удобрений на поле, которая должна отличаться от требуемой не более чем на ±10%. Если разница превышает ±10%, то компьютер 7 через согласующее устройство 8 подает команду управляющему механизму 3 дозирующего устройства 2, который, воздействуя на регулировочные жалюзи бункера с удобрениями в дозирующем устройстве 2 для внесения удобрений, корректирует дозу до сопоставимой.
Точность попадания видеокамеры 10 на место съемки видеокамеры 9 до внесения удобрений определяется включением видеокамеры 10 по команде бортового компьютера 7 через время t прохождения расстояния L между видеокамерами 9 и 10. Компьютер 7 рассчитывает это время t по известной формуле: t=L/υ, где L - расстояние в метрах между видеокамерами 9 и 10 (оно заведено в программу компьютера), а υ - скорость движения в м/с трактора 1 с устройством 5. Скорость движения υ определяется навигационным блоком 5, имеющим систему ГЛОНАСС, и через компьютер 7 передается на устройство 11 для включения и отключения видеокамеры 10.
После этого процесс повторяется через время, заданное в компьютере 7 оператором для контроля заданной нормы внесения. Можно повысить точность внесения удобрений с погрешностью до ±1% за счет уменьшения промежутков времени между контрольными замерами.
Для подтверждения эффективности предлагаемого способа были проведены опыты, для которых были выделены делянки площадью по 0,5 га, одна из них контрольная, другая - опытная. На контрольной делянке вносили удобрения и по методу Б.А. Доспехова определяли норму внесения удобрений. На опытной делянке вносили удобрения и определяли норму внесения по заявляемому способу. Сравнили определения нормы внесения удобрений заявляемым способом с методом по Б.А. Доспехову и получили следующие результаты, которые представлены в таблице 1.
Данные по коэффициенту вариации и точности опыта различаются несущественно, однако трудоемкость оценки предполагаемого способа ниже контрольного в несколько раз. В этой связи заявляемый способ по сравнению с прототипом является наиболее эффективным.
Figure 00000001
Условные обозначения, принятые в таблице 1.
Мср - среднее арифметическое значение параметра, ц/га,
Д - дисперсия, ц/га,
G - среднее квадратичное отклонение, ц/га,
υ - коэффициент вариации, %,
Р - точность опыта, %.

Claims (1)

  1. Способ определения количества внесения твердых гранулированных минеральных удобрений в реальном времени, включающий определение количества объектов на плоской поверхности, их компьютерную обработку с помощью программы MathCad в черно-белом изображении с расширением файла bmp и разрешающей способностью не ниже 300 точек на дюйм, отличающийся тем, что в качестве объекта используют гранулы минеральных удобрений, внесенные на поверхность почвы, и выделяют плоскую прямоугольную поверхность почвы площадью не менее 1 м2 без удобрений, получают изображение, затем вносят в нее гранулы минерального удобрения в количестве, соответствующем норме внесения, и вновь получают изображение этой же поверхности почвы с внесенным нормированным количеством удобрения, далее осуществляют обработку почвы и вносят в нее минеральное удобрение, вновь выделяют плоскую прямоугольную поверхность почвы площадью не менее 1 м2, получают ее изображение с удобрением, и полученные изображения отправляют на компьютерную обработку, проводят их оцифровку и фильтрацию волновым преобразованием для получения качественного изображения объекта, при этом предварительно в программу MathCad вводят размеры площади плоской прямоугольной поверхности почвы в миллиметрах, средний диаметр гранулы в миллиметрах и ее массу в граммах, осуществляют коррекцию размеров плоской прямоугольной поверхности, выраженной в миллиметрах, среднего диаметра гранулы в миллиметрах с матрицей плоской прямоугольной поверхности почвы и диаметра гранулы, выраженных в пикселях, далее с учетом общей площади, занятой гранулами, среднего диаметра гранулы и ее массы определяют общую массу гранул, приходящейся на поверхность почвы площадью не менее 1 м2, затем пересчитывают общую массу гранул, приходящейся на 1 га площади засеваемой почвы и сравнивают с массой, соответствующей требуемой норме внесения минеральных удобрений, если разница между нормой внесения удобрений и внесением их в реальном времени меньше, или равна ± 10%, то считают, что количество внесенного удобрения соответствует норме, а если нет - то проводят корректировку дозы вносимых удобрений.
RU2019114801A 2019-05-14 2019-05-14 Способ определения качества внесения твердых гранулированных минеральных удобрений RU2725787C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019114801A RU2725787C1 (ru) 2019-05-14 2019-05-14 Способ определения качества внесения твердых гранулированных минеральных удобрений

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019114801A RU2725787C1 (ru) 2019-05-14 2019-05-14 Способ определения качества внесения твердых гранулированных минеральных удобрений

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2725787C1 true RU2725787C1 (ru) 2020-07-06

Family

ID=71510428

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019114801A RU2725787C1 (ru) 2019-05-14 2019-05-14 Способ определения качества внесения твердых гранулированных минеральных удобрений

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2725787C1 (ru)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5403722A (en) * 1992-07-13 1995-04-04 Minnesota Mining And Manufacturing Company Technique to count objects in a scanned image
US6750898B1 (en) * 1999-03-05 2004-06-15 Incorporated Administrative Agency Topdressing method and apparatus therefor
RU2290693C2 (ru) * 2004-08-09 2006-12-27 Кубанский государственный аграрный университет Способ определения степени покрытия поверхности рабочей жидкостью
RU2420801C2 (ru) * 2009-03-31 2011-06-10 Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный аграрный университет" Способ определения количества объектов на плоской поверхности
US20150254800A1 (en) * 2014-03-06 2015-09-10 F12 Solutions, Llc Nitrogen status determination in growing crops

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5403722A (en) * 1992-07-13 1995-04-04 Minnesota Mining And Manufacturing Company Technique to count objects in a scanned image
US6750898B1 (en) * 1999-03-05 2004-06-15 Incorporated Administrative Agency Topdressing method and apparatus therefor
RU2290693C2 (ru) * 2004-08-09 2006-12-27 Кубанский государственный аграрный университет Способ определения степени покрытия поверхности рабочей жидкостью
RU2420801C2 (ru) * 2009-03-31 2011-06-10 Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный аграрный университет" Способ определения количества объектов на плоской поверхности
US20150254800A1 (en) * 2014-03-06 2015-09-10 F12 Solutions, Llc Nitrogen status determination in growing crops

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3097754B1 (de) Landwirtschaftliche arbeitsmaschine
CA2880570C (en) Monitoring and mapping of agricultural applications
US9554098B2 (en) Residue monitoring and residue-based control
EP3305054B1 (de) Volumetrisch dosierende sämaschine und verfahren zur erkennung eines nicht zum saatgut passenden dosierwalzentyps
US9282688B2 (en) Residue monitoring and residue-based control
EP3213617A1 (en) Method, implement and system for introducing manure into the ground
EP0761084A1 (de) Verfahren zum Steuern und/oder Regeln von landwirtschaftlichen Bearbeitungs- und/oder Verteilmaschinen.
EP3189719A1 (en) Control system for residue management and method
EP2957161A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur bestimmen einer verteilung von düngerkörnern
WO2020057767A1 (de) Verfahren zur ermittlung der verteilung von mittels einer verteilmaschine ausgebrachten verteilgutpartikeln
RU2725787C1 (ru) Способ определения качества внесения твердых гранулированных минеральных удобрений
EP3216334B1 (de) System und ein verfahren zur erfassung wenigstens eines streuparameters eines streufähigen gutes im feld
EP3165065B1 (de) Verfahren zum bestimmen eines streubilds eines schleuderstreuers
EP0255630B1 (de) Landwirtschaftliche Verteilmaschine
EP2615901B1 (de) Verfahren zum ausbringen von landwirtschaftlichen stoffen in kurven
EP2949194A1 (de) Sämaschine zur saatgutablage auf einem saatbett mittels drillsaat und/oder einzelkornsaat
DE19751475A1 (de) Verfahren zum Steuern und/oder Regeln von landwirtschaftlichen Bearbeitungs- und/oder Verteilmaschinen
EP3409094B1 (de) Verfahren zum planen und/oder ausführen eines düngungsvorgangs
RU2726558C1 (ru) Устройство для внесения минеральных удобрений
RU2554987C2 (ru) Устройство и способ дифференцированного внесения сыпучих агрохимикатов
EP3165066B1 (de) Verfahren zum bestimmen eines streubilds eines schleuderstreuers
RU2231246C1 (ru) Устройство для дифференцированного внесения удобрений
RU198819U1 (ru) Устройство автоматического контроля качества внесения удобрений центробежным разбрасывателем
EP4454448A1 (en) Manure spreader for the precise application
RU2021134725A (ru) Датчики изображения для сельскохозяйственных агрегатов и процессов