RU2725508C1 - Способ определения параметров атмосферных циклонов - Google Patents

Способ определения параметров атмосферных циклонов Download PDF

Info

Publication number
RU2725508C1
RU2725508C1 RU2019141384A RU2019141384A RU2725508C1 RU 2725508 C1 RU2725508 C1 RU 2725508C1 RU 2019141384 A RU2019141384 A RU 2019141384A RU 2019141384 A RU2019141384 A RU 2019141384A RU 2725508 C1 RU2725508 C1 RU 2725508C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
cyclones
field
cyclone
pressure
data
Prior art date
Application number
RU2019141384A
Other languages
English (en)
Inventor
Мирсеид Габиль оглы Акперов
Михаил Юрьевич Бардин
Игорь Иванович Мохов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук (ИФА им. А.М. Обухова РАН)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук (ИФА им. А.М. Обухова РАН) filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук (ИФА им. А.М. Обухова РАН)
Priority to RU2019141384A priority Critical patent/RU2725508C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2725508C1 publication Critical patent/RU2725508C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/16Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/30Circuit design
    • G06F30/32Circuit design at the digital level
    • G06F30/33Design verification, e.g. functional simulation or model checking
    • G06F30/3308Design verification, e.g. functional simulation or model checking using simulation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Wind Motors (AREA)

Abstract

Способ включает периодическое измерение с временной дискретностью Δt≤6 часов приземного атмосферного давления p(ϕi, λi, t), i∈(1, I), где: I – общее количество точек измерений на территории наблюдения за погодой, ϕi – географическая широта и λi – долгота i–й локальной точки измерения давления, t – момент измерений, дальнейшее объединение измеренных локальных данных в единое поле приповерхностных атмосферных давлений D(N, M, t)={p(N, M, t)}, где: N – расстояние между данными приземного атмосферного давления в градусах широты, M – расстояние между данными приземного атмосферного давления в градусах долготы. Дальнейшее представление поля D(N, M, t) в виде трехмерной матрицы N×M×t и поиск на ней циклонов путем последовательного обзора давлений в ячейках матрицы полем зрения, включающим центральное окно и не менее восьми периферийных окон, сдвинутых по осям N и M относительно центрального окна на текущее расстояние Δ=1-10 размеров дискрет трехмерной матрицы N×M×t. Идентификацию найденных циклонов и пространственного расположения их осей вращения на поле метеорологических данных на каждом шаге обзора определяют по наличию минимуму давления в центральном окне относительно периферийных окон. Площадные размеры найденных циклонов определяют по размеру поля зрения при равенстве давлений в её периферийных окнах. После нахождения всех циклонов на поле метеорологических данных проводят измерение их интенсивности δp из условия δp=Plast-Рс, где: Рс, Plast – давление в центре и на периферии циклона соответственно, гПа. Далее производят фильтрацию циклонов по критерию превышения их интенсивностью δp порогового значения из условия δp≥20 гПа. После фильтрации интенсивных циклонов оценивают их кинетическую энергию Ек и их пороговую обработку из выражения Ек ≥Епор, где: Епор – пороговое значение кинетической энергии циклона, приводящее к физическим повреждениям зданий и сооружений на пути их движения. Далее в последовательные моменты времени tc временной дискретностью Δt=t-tобновления, Δt≤6 часов, метеорологических данных, по найденному положению географических координат, широте ϕ и долготе λ циклонических центров в каждый момент tих наблюдений на сфере Земли и известному значению временной дискретности Δt наблюдений вычисляют скорость, траекторию движения разрушительных циклонов, оставшееся время до прибытия циклонов в населенные пункты, расположенные на пути движения циклонов, измеренные значения параметров циклонов, а также степень их опасности для объектов, расположенных на пути движения циклонов. Технический результат – увеличение скорости обнаружения и измерения параметров атмосферных циклонов и, как следствие, - повышение оперативности предупреждения населения и дежурных средств Министерства чрезвычайных ситуаций (МЧС) о надвигающихся климатических угрозах. 11 ил.

Description

Область техники
Изобретение относится к метеорологии (G01W1/00) и цифровой обработке (G06N 7/06) результатов измерений, конкретно к способу определения параметров атмосферных циклонов.
Изобретение может быть использовано для оценки степени опасности циклонов в задачах локального и регионального прогноза погоды, в задачах исследований физики атмосферы Земли и оперативного предупреждения населения и дежурных средств Министерства чрезвычайных ситуаций (МЧС) о надвигающихся климатических угрозах.
Уровень техники
Известен способ определения параметров атмосферных циклонов /US 7970543/ для предсказания разрушающего потенциала тропических циклонов с помощью расчета его интегральной кинетической энергии по шкале Пауэлла/Рейнхолда. Оценка разрушающего потенциала тропических циклонов основана на анализе метеорологических полей оперативного прогноза, полей скорости ветра и результатов расчета численных моделей прогноза погоды. В результате тропическим циклонам присваивается индекс по шкале Пауэлла/Рейнхолда. Использование шкалы Пауэлла/Рейнхолда позволяет более точно оценить возможные разрушения, вызванные тропическим циклоном, чем при использовании «стандартной» категории тропических циклонов по шкале Саффира-Симпсона, основанной на измерении максимальной скорости ветра, развиваемой в циклоне.
Недостатком способа определения параметров атмосферных циклонов /US 7970543/, является недостаточная оперативность прогнозов, связанная с необходимостью использования большого массива данных для расчета интенсивности циклона и степени его опасности, связанные с повышенным объемом измерений подробных полей скорости ветра в зоне зарождения циклона.
Известен способ определения параметров атмосферных циклонов /RU 2652642/ включающий измерение с заданной временной дискретностью Δt приземного атмосферного давление p(N,M,t), где t – момент измерений с помощью метеорологической аппаратуры, рассредоточенной по территории метеонаблюдения за погодой, объединение измеренных данных в единое поле атмосферных давлений Dr(N,M,t) = {p(N,M,t)}, где: N – расстояние между данными приземного атмосферного давления в градусах широты, M – расстояние между данными приземного атмосферного давления в градусах долготы, t – момент измерений, поиск в едином поле приземного атмосферного давления Dr(N,M,t) циклонов и измерение их параметров, включая интенсивность циклонов, их размеры, скорость и траекторию их движения.
При этом для оценки интенсивности и степени опасности циклонов используют систему малоинерционных датчиков давления или температуры, забрасываемых метеорологической авиацией в центр циклона. Для оценки геометрических размеров циклонов в море используют прогнозные гидрометеорологические карты по последней замкнутой изобаре с давлением p(N,M,t) порядка 1000 мБар, от которого отсчитывается величина подъема уровня моря в центре циклона (1 мБар=1 см). Поверхностное напряжение штормового ветра в зоне морского циклона задается максимальной скоростью на высоте 10 м, и эмпирическим коэффициентом СА - с величиной 0,002 для теплых морей, или СA ≤ 0,001 для дальневосточных морей в холодные сезоны года.
Недостатками известного способа определения параметров атмосферных циклонов (RU 2652642) является недостаточная оперативность измерений параметров циклонов, связанная с необходимостью применения авиационных средств для измерений интенсивности и степени опасности циклонов.
Задачей изобретения является повышение оперативности предупреждения населения и дежурных средств Министерства чрезвычайных ситуаций (МЧС) о надвигающихся климатических угрозах.
Техническим результатом изобретения является увеличение скорости обнаружения и измерения параметров атмосферных циклонов.
Сущность изобретения
Решение достижение заявленного технического результата и, как следствие, решение поставленной задачи обеспечивается тем, что предложенный способ определения параметров атмосферных циклонов включает измерение с заданной временной дискретностью Δt приземного атмосферного давление p(N,M,t), где t – момент измерений с помощью метеорологической аппаратуры, рассредоточенной по территории метеонаблюдения за погодой. Далее производится объединение измеренных данных в единое поле атмосферных давлений Dr(N,M,t) = {p(N,M,t)}, где: N – расстояние между данными приземного атмосферного давления в градусах широты, M – расстояние между данными приземного атмосферного давления в градусах долготы, t – момент измерений. Затем поиск в едином поле приземного атмосферного давления Dr(N,M,t) циклонов и измерение их параметров, включая интенсивность циклонов, их размеры, скорость и траекторию их движения,
Новым в изобретении является следующая последовательность отличительных операций над метеорологическими сигналами:
- Представление поля Dr(N,M,t) приземного атмосферного давления в каждый момент времени t в виде трехмерной матрицы N x M x t;
- Поиск циклонов на матричном поле приповерхностных атмосферных давлений Dr(N,M,t) путем последовательного обзора давлений в ячейках матрицы полем зрения, включающим центральное окно и не менее восьми периферийных окон, сдвинутых по осям N и M относительно центрального окна на изменяемое расстояние Δ = 1-10 размеров дискрет трехмерной матрицы метеорологических данных N x M x t;
- Идентификация циклонов и пространственного расположения их осей вращения на поле метеорологических данных на каждом шаге обзора определяется по наличию минимума давления в центральном окне относительно периферийных окон;
- Измерение размеров найденных циклонов проводится путем совмещения оси центрального окна с осью циклона, пошагового увеличения поля зрения (сдвигом периферийных окон относительно центрального окна) и одновременного измерения давления {p(N,M,t)} в периферийных окнах до момента равенства давлений в указанных окнах;
- Определение площади циклона производится по размерам поля зрения в момент замкнутости изобары атмосферных давлений на его периферийных окнах;
- Измерение интенсивности δp циклонов производится из условия δp = Plast - Рс, где: Рс, Plast – давление в центре и на периферии циклона соответственно, гПа;
- Фильтрация интенсивных циклонов производится по критерию превышения их интенсивностью δp порогового значения по критерию δp ≥20 гПа;
- Оценка кинетической энергии отфильтрованных циклонов определяется по формуле:
E k ~ M ( δ p ρ l c ) 2
Figure 00000001
, lс = 2*ω*sin ϕ,
где: Mв – масса столба воздуха в циклоне, кг; ρ – плотность атмосферы, кг*м-3; lс – параметр Кориолиса, с-1; ω - угловая скорость вращения Земли вокруг оси; ϕ - географическая широта местоположения центра циклона, градусы;
- Оценка разрушительной силы кинетических циклонов проводится из условия Ек ≥Епор, где Епор – пороговое значение кинетической энергии циклона, приводящее к физическим повреждениям зданий и сооружений на пути их движения.
Доказательство достижения заявленного технического результата и решения поставленной задачи
Представление поля Dr(N,M,t) приземного атмосферного давления в каждый момент времени t в виде трехмерной матрицы N x M x t, поиск циклонов на матричном поле приповерхностных атмосферных давлений Dr(N,M,t) путем последовательного обзора давлений в ячейках матрицы центральным окном и не менее восьми периферийными окнами с указанными выше параметрами, последовательная идентификация циклонов по интенсивности, кинетической энергии и разрушительной силе позволяют расчетным путем на поле метеорологических данных с локальных пунктов наблюдения за погодой выявить потенциально опасные атмосферные циклоны и своевременно предупредить население и дежурные средств Министерства чрезвычайных ситуаций (МЧС) о циклонических угрозах. При этом в отличие от прототипа (RU 2652642) исключается необходимость использования авиационных средств для оценки параметров атмосферных циклонов. Следствием этого является достижение заявленного технического результата по уменьшению времени выявления и оценке параметров атмосферных циклонов, позволяющего решить поставленную задачу изобретения по своевременному оповещению населения и МЧС о надвигающихся климатических угрозах.
Ссылка на чертежи
Сущность изобретения поясняется рисунками, представленными на фиг. 1 – фиг 11.
На фиг. 1 – представлен пример пространственного расположения двух атмосферных циклонов в момент замкнутости их изобар. На фиг. 2 – пример гидрометеорологической карты Dr(N,M,t) с семью атмосферными циклонами различной интенсивности и размеров. На фиг. 3 – рисунок, поясняющий обзор давлений с помощью поля зрения, включающего центральное окно и восемь периферийных окон. На фигурах 4,…,10 – рисунки, поясняющие алгоритм поиска циклонов на метеорологической карте Dr(N,M,t), с правой стороны каждой фигуры представлены примеры обзора атмосферных давлений, а с левой стороны - сетка связности этих давлений. На фиг. 4 – представлен пример атмосферных давлений и их связанность для трех кандидатов в циклоны с минимальными давлениями. На фиг. 5 – результат поиска связанных соседей кандидата с давлением P(t) = 995 гПа, не превышающим давление кандидата на Δ P(t) = 5 гПа. На фиг. 6 – примеры связанных соседей кандидатов при сдвижке поля зрения в левую сторону. На фиг. 7 – оставшиеся два кандидата, который по минимуму давления не пересеклись с другими рассматриваемыми соседями. На фиг. 8 – результат поиска соседей первого кандидата с пониженным давлением P(t) = 990 гПа, представленного на фиг. 7. На фиг. 9 - – результат поиска соседей второго кандидата с пониженным давлением P(t) = 989 гПа, представленного на фиг. 7. На фиг. 10 – представлены два найденных циклона, параметры которых надо посчитать. На фиг. 11 – представлены примеры найденных площадных размеров, формы и распределений давлений в циклонах, представленных на фиг. 10.
На фиг. 1 - фиг. 11 обозначены:
1 – циклон (атмосферный вихрь с пониженным давлением воздуха, воздушные массы которого вращаются против часовой стрелки в северном полушарии и по часовой стрелке в южном;
2 - центр циклона (ось вращения воздушных масс циклона);
3 – изобара (изолиния, соединяющая равные значения атмосферного давления на метеорологических картах);
4 - замкнутая изобара (изолиния в виде замкнутой кривой);
5 – седловина (область относительно высокого давления между двумя циклонами);
6 – радиус R циклона, км;
7 – глубина циклона, км;
8 –нижняя точка циклона;
9 – пример изобарического поля Dr(N,M,t) приземного атмосферного давления, на котором производится поиск циклонов по предлагаемому способу;
10 – поле зрения, включающее центральное окно и периферийные окна обзора изобарического поля Dr(N,M,t);
10.1 - центральное окно регистрации низкого давления;
10.2 - периферийные окна регистрации повышенного давления относительно центрального окна;
10.3 - периферийные окна регистрации пониженного давления относительно центрального окна;
11 - поле обзора атмосферных давлений;
11.1, 11.2, 11,3 – первый, второй, третий кандидат в циклоны в соответствии с нарастающим в них давлением 989, 990, 995 гПa;
12 - сетка связности давлений в поле обзора 11;
13, 14 – изобарическое поле первого и третьего раздельно существующих отфильтрованных циклонов 11.1, 11.3;
Рс – давление в нижней части циклона 1, гПa;
Plast – давление в верхней части циклона 1 (на его замкнутой изобаре), гПa;
δp = (Plast – Рс)– интенсивность циклона, гПa;
R – радиус циклона (среднее расстояние от центра циклона до замкнутой изобары), км;
S = 3.14*R2 - площадь циклона (область, занятая циклоном), км2;
Раскрытие сущности изобретения
Согласно фиг. 1 - 11 способ определения параметров атмосферных циклонов состоит в последовательности выполнения следующих операций.
Вначале с помощью метеорологической аппаратуры, расположенной на I на локальных метеорологических пунктах наблюдения за погодой, проводят с заданной временной дискретностью Δt ≤ 6 часов периодическое измерение на заданной территории 9 приземного атмосферного давления p(ϕi,λi,t), i∈(1,I), где: I – общее количество точек измерений на территории 9 наблюдения за погодой, ϕi –географическая широта и λi – долгота i –й локальной точки измерения давления, t – момент измерений.
Далее данные p(ϕi,λi,t), i∈(1,I) локальных измерений объединяют в единое поле 9 (фиг. 2) изобар атмосферных давлений Dr(N,M,t) = {p(N,M,t)}, где: N – расстояние между данными приземного атмосферного давления в градусах широты, M – расстояние между данными приземного атмосферного давления в градусах долготы.
Затем поле 9 изобар Dr(N,M,t) приземного атмосферного давления представляют в виде соответствующей трехмерной матрицы N x M x t, в ячейки которой вводят соответствующие данные локальных измерений атмосферных давлений р(ϕi,λi,t).
Далее на матричном поле изобар приповерхностных атмосферных давлений поля 9 проводят поиск географических координат (ϕi, λi) атмосферных циклонов 1 (фиг. 1 -2) на момент времени t измерений.
Поиск географических координат (ϕi, λi) атмосферных циклонов 1 на поле 9 (фиг. 2) для каждого момента времени t проводят путем последовательного обзора давлений в ячейках матрицы N x M полем 10 зрения, включающим центральное окно 10.1 регистрации низкого давления в поле зрения 10, не менее шести периферийными окнами 10.2 регистрации повышенного давления относительно центрального окна 10.1 и не менее двумя периферийными окнами 10.3 регистрации пониженного давления относительно центрального окна 10.1. Периферийные окна 10.2, 10 3 выполнены с возможностью их сдвига по осям N и M относительно центрального окна 10.1 и друг друга на расстояние Δ = 1-10 размеров дискрет- ячеек трехмерной матрицы метеорологических данных N x M x t.
Алгоритм поиска циклонов 1 на изобарическом поле 9 поясняется рисунками, представленными на фиг. 4-11.
Согласно фиг. 4-11 поиск циклонов 1 проводят путем поиска локальных минимумов 8 (фиг. 1) давления на изобарическом поле 9 (фиг. 2) при увеличенном поле 10 зрения при расстоянии между окнами Δ = 10 размеров дискрет.
Для этого расширенным полем 10 зрения производят последовательный обзор поля 9 с целью поиска на изобарическом поле 9 минимальных давлений 8 и соответствующих им географических координат (ϕi, λi) “кандидатов” в циклоны. Наличие “кандидата” в циклоны и его приближенное географическое положение определяют по наличию минимума давления р(ϕi, λi) в центральном окне 10.1 поля 10 зрения по сравнению с давлениями в периферийных окнах 10.2 -10.3. На фиг. 3 представлено пример поля 11 обзора полем 10 зрения атмосферных давлений с тремя кандидатами в циклоны и сетка 12 связанности их между собой с нарастающим в них минимальным давлением 989, 990, 995 гПа соответственно.
После окончания пространственного обзора изобарического поля 9 и нахождения всех “кандидатов” в циклоны производят уточнение их географических координат (ϕi, λi) и фильтрацию на предмет наличия их пространственного разделения между собой и отнесения их к разряду циклонов. Для этого уменьшают поле 10 зрения путем уменьшения пространственного расстояния Δ между его окнами 10.1, 10.2, 10.3, например, Δ = 1 размеров дискрет.
Далее суженным полем 10 зрения проводят уточнение (фиг. 5-фиг. 10) распределения давления р(ϕi, λi) найденных “кандидатов” в зоне их пространственного расположения (ϕi, λi) на изобарическом поле 9 по минимуму давления в центральном окне 10.1 относительно периферийных окон 10.2, 10.3 поля 10 зрения.
После уточнения пространственного расположения (ϕi, λi) “кандидатов” в циклоны 1 производят отсеивание «ненадлежащих кандидатов» путем совмещения центрального окна 10.1 с ячейкой минимального давления, последовательного увеличения географического расстояния Δ между периферийными окнами 10.2, 10.3 до момента окончания роста или снижения в них изобарического давления.
В первом случае регистрируют наличие циклона 1 и его размеры 4, 6 (фиг. 1) по замкнутости изобары давления вокруг его центральной оси и разности давлений в центре и на периферии циклона. Также регистрируют географическим положение (ϕi, λi) циклона 1 по минимуму давления в поле 10 зрения центрального окна 10.1 на изобарическом поле 9 и - интенсивность δp циклона 1 по разности δp = (Plast – Рс), гПа, давлений в центре Рс циклона 1 и на его периферии Plast.
Во втором случае при снижении изобарического давления Plast на периферии «кандидата» в циклоны 1 и отсутствия замкнутости его изобары, свидетельствующих об отсутствии циклона 1 с координатами (ϕi, λi) «кандидата» или наличия седла 5 между соседними циклонами 1, поле 10 зрения перемещают в сторону снижения изобарического давления и уточняют наличие или отсутствие смежного циклона 1.
Далее производят фильтрацию циклонов 1, обнаруженных на изобарическом поле 9 (фиг.2) по критерию превышения их интенсивности δp порогового значения по правилу
δp ≥20 гПа. (1)
После фильтрации интенсивных циклонов 1, прошедших пороговую обработку (1), оценивают их кинетическую энергию из выражений:
E k ~ M в ( δ p ρ l c ) 2
Figure 00000002
, (2)
lс = 2*ω*sin ϕ (3)
где:
Mв – масса столба воздуха в циклоне, кг;
ρ – плотность атмосферы, кг*м-3;
lс – параметр Кориолиса, с-1;
ω - угловая скорость вращения Земли вокруг оси;
ϕ - географическая широта местоположения центра циклона, градусы.
После оценки кинетической энергии циклонов определяют их разрушительную силу из условия
Ек ≥Епор, (4)
где: Епор – пороговое значение кинетической энергии циклона, приводящее к физическим повреждениям зданий и сооружений на пути их движения.
Циклоны 1, прошедшие пороговую обработку (4), регистрируют в качестве опасных с указанием их площадных размеров 4, 6, географического положения (ϕi, λi), кинетической энергии, степени их интенсивности и опасности на момент t измерений.
Далее в последовательные моменты времени ti c временной дискретностью Δt = ti - ti-1, Δt ≤ 6 часов, производят обновление метеорологических данных. По найденному положению географических координат, широте ϕ и долготе λ, циклонических центров 2 в моменты ti-1 и ti их наблюдений на сфере Земли и известному значению временной дискретности Δt ≤ 6 часов наблюдений вычисляют скорость, траекторию движения разрушительных циклонов 1, оставшееся время до прибытия их в населенные пункты, расположенные на пути движения циклонов 1.
При этом объединение траекторий движения двух ближайших циклонических центров 2 циклонов 1 в единую траекторию производят, если максимальное расстояние между центрами 2 этих циклонов 1 в последовательные моменты времени Δt ≤ 6 часов не превышает 800 км и изменение давления в их центрах не превышает 20 гПа. Одновременно рассчитывают скорость перемещения и время жизни объединенных циклонов.
Результат вычислений текущих параметров атмосферных циклонов 1 представляют в форме соответствующего табличного массива цифровых данных (Мд).
Измеренные значения параметров Мд циклонов 1, а также степень их опасности для объектов, расположенных на пути движения циклонов, регистрируют соответствующей аппаратурой документирования и транслируют дежурным диспетчерам региональных метеорологических центров и министерства чрезвычайных ситуации для оповещения населения и проведения своевременных профилактических мероприятий.
Промышленная применимость.
Изобретение разработано на уровне технического проекта и прошло экспериментальную проверку по обнаружению и измерению параметров атмосферных циклонов на базе данных метеорологических наблюдений погоды для центральных районов страны и районов Крайнего Севера.
Экспериментальная проверка изобретения показала достижение заявленного технического результата и решение поставленной задачи.
Изобретение рекомендуется использовать для оценки степени опасности полярных циклонов в задачах локального и регионального прогноза погоды, в задачах исследований физики атмосферы Земли и оперативного предупреждения населения и дежурных средств Министерства чрезвычайных ситуаций (МЧС) о надвигающихся климатических угрозах.

Claims (19)

  1. Способ определения параметров атмосферных циклонов, включающий периодическое измерение с временной дискретностью Δt≤6 часов приземного атмосферного давления p(ϕi, λi, t), i∈(1,I), где: I – общее количество точек измерений на территории наблюдения за погодой, ϕi –географическая широта и λi – долгота i–й локальной точки измерения давления, t – момент измерений, дальнейшее объединение измеренных локальных данных в единое поле атмосферных давлений Dr(N, M, t) = {p(N, M, t)}, где: N – расстояние между данными приземного атмосферного давления в градусах широты, M – расстояние между данными приземного атмосферного давления в градусах долготы, поиск в едином поле приземного атмосферного давления Dr(N, M, t) циклонов и измерение их параметров, включая интенсивность циклонов, их размеры, скорость и траекторию их движения, отличающийся тем, что поле Dr(N, M, t) приземного атмосферного давления в каждый момент времени t представляют в виде трехмерной матрицы N×M×t, где N – расстояние по вертикали между данными в градусах широты, M – расстояние по горизонтали между данными в градусах долготы, поиск циклонов на матричном поле приповерхностных атмосферных давлений Dr(N, M, t) проводят путем последовательного обзора давлений в ячейках матрицы полем зрения, включающим центральное окно и не менее восьми периферийных окон, сдвинутых по осям N и M относительно центрального окна на текущее расстояние Δ=1-10 размеров дискрет трехмерной матрицы метеорологических данных N×M×t, идентификацию циклонов и пространственное расположение их осей вращения на поле метеорологических данных на каждом шаге обзора определяют по наличию минимума давления в центральном окне относительно периферийных окон, размеры найденного циклона измеряют путем совмещения оси центрального окна с осью циклона, пошагового увеличения размеров поля зрения и одновременного измерения давления {p(N, M, t)} в его периферийных окнах, измерение размеров циклона заканчивают при равенстве давлений в периферийных окнах, площадь циклона определяют по размерам поля зрения в момент замкнутости изобары атмосферных давлений на периферийных окнах, после нахождения всех циклонов на поле метеорологических данных проводят измерение их интенсивности δp из условия
  2. δp=Plast-Рс,
  3. где:
  4. Рс, Plast – давление в центре и на периферии циклона соответственно, гПа,
  5. далее производят фильтрацию циклонов по критерию превышения их интенсивностью δp порогового значения по критерию
  6. δp≥20 гПа,
  7. после фильтрации интенсивных циклонов оценивают их кинетическую энергию из выражения
  8. E k ~ M в ( δ p ρ l c ) 2
    Figure 00000003
    ,
  9. lс=2⋅ω⋅sin ϕ
  10. где:
  11. Mв – масса столба воздуха в циклоне, кг;
  12. ρ – плотность атмосферы, кг⋅м-3;
  13. lс – параметр Кориолиса, с-1;
  14. ω - угловая скорость вращения Земли вокруг оси, с-1;
  15. ϕ - географическая широта местоположения центра циклона, градусы;
  16. после оценки кинетической энергии циклонов определяют их разрушительную силу из условия
  17. Ек≥Епор,
  18. где: Епор – пороговое значение кинетической энергии циклона, приводящее к физическим повреждениям зданий и сооружений на пути их движения,
  19. далее в последовательные моменты времени ti c временной дискретностью Δt=ti-ti-1 обновления, Δt≤6 часов, метеорологических данных, по найденному положению географических координат, широте ϕ и долготе λ циклонических центров в каждый момент ti их наблюдений на сфере Земли и известному значению временной дискретности Δt наблюдений вычисляют скорость, траекторию движения разрушительных циклонов, оставшееся время до прибытия циклонов в населенные пункты, расположенные на пути движения циклонов, измеренные значения параметров циклонов, а также степень их опасности для объектов, расположенных на пути движения циклонов, регистрируют соответствующей аппаратурой документирования и транслируют дежурным диспетчерам региональных метеорологических центров и министерства чрезвычайных ситуации для оповещения населения и проведения своевременных профилактических мероприятий.
RU2019141384A 2019-12-13 2019-12-13 Способ определения параметров атмосферных циклонов RU2725508C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019141384A RU2725508C1 (ru) 2019-12-13 2019-12-13 Способ определения параметров атмосферных циклонов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019141384A RU2725508C1 (ru) 2019-12-13 2019-12-13 Способ определения параметров атмосферных циклонов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2725508C1 true RU2725508C1 (ru) 2020-07-02

Family

ID=71510194

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019141384A RU2725508C1 (ru) 2019-12-13 2019-12-13 Способ определения параметров атмосферных циклонов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2725508C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113724280A (zh) * 2021-09-15 2021-11-30 南京信息工程大学 一种地面天气图高压系统的自动识别方法
CN115082788A (zh) * 2022-06-21 2022-09-20 中科三清科技有限公司 气压中心识别方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7970543B2 (en) * 2008-03-18 2011-06-28 The United States Of America, Represented By The Secretary Of Commerce Predicting tropical cyclone destructive potential by integrated kinetic energy according to the Powell/Reinhold scale
RU2652642C1 (ru) * 2016-12-19 2018-04-28 Василий Николаевич Храмушин Способ построения гидродинамической модели источника штормовых нагонов и экстремальных течений под воздействием подвижного атмосферного тайфуна
US20180292573A1 (en) * 2017-04-05 2018-10-11 Weather Analytics Llc Corrective Ensemble Forecasting System for Tropical Cyclones
CN109145251A (zh) * 2018-08-22 2019-01-04 合肥工业大学 一种改进型同步扰动随机逼近算法的大气参数求解方法
US10267951B2 (en) * 2016-05-12 2019-04-23 The Climate Corporation Statistical blending of weather data sets

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7970543B2 (en) * 2008-03-18 2011-06-28 The United States Of America, Represented By The Secretary Of Commerce Predicting tropical cyclone destructive potential by integrated kinetic energy according to the Powell/Reinhold scale
US10267951B2 (en) * 2016-05-12 2019-04-23 The Climate Corporation Statistical blending of weather data sets
RU2652642C1 (ru) * 2016-12-19 2018-04-28 Василий Николаевич Храмушин Способ построения гидродинамической модели источника штормовых нагонов и экстремальных течений под воздействием подвижного атмосферного тайфуна
US20180292573A1 (en) * 2017-04-05 2018-10-11 Weather Analytics Llc Corrective Ensemble Forecasting System for Tropical Cyclones
CN109145251A (zh) * 2018-08-22 2019-01-04 合肥工业大学 一种改进型同步扰动随机逼近算法的大气参数求解方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113724280A (zh) * 2021-09-15 2021-11-30 南京信息工程大学 一种地面天气图高压系统的自动识别方法
CN113724280B (zh) * 2021-09-15 2023-12-01 南京信息工程大学 一种地面天气图高压系统的自动识别方法
CN115082788A (zh) * 2022-06-21 2022-09-20 中科三清科技有限公司 气压中心识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN115082788B (zh) * 2022-06-21 2023-03-21 中科三清科技有限公司 气压中心识别方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105244805A (zh) 一种基于激光雷达的输电线路智能预警评估方法和系统
CN102628944B (zh) 一种基于多普勒雷达资料的层云与对流云自动识别方法
RU2725508C1 (ru) Способ определения параметров атмосферных циклонов
CN103792524A (zh) 基于云分类的雷达定量降水估计方法
JP6689396B2 (ja) 気象予測装置、気象予測方法、およびプログラム
Seroka et al. Radar nowcasting of total lightning over the Kennedy Space Center
Bari et al. Machine-learning regression applied to diagnose horizontal visibility from mesoscale NWP model forecasts
Wu et al. Hydrometeorological hazards: monitoring, forecasting, risk assessment, and socioeconomic responses
Khan et al. Investigation of flash floods on early basis: A factual comprehensive review
CN104849777A (zh) 基于交叉相关追踪法的电网设备区域对流天气预报方法
Mousa et al. A novel dual traffic/flash flood monitoring system using passive infrared/ultrasonic sensors
CN114048944A (zh) 一种暴雨诱发地质灾害下应撤离人口及损毁房屋的预估方法
JP2019138737A (ja) 雷危険度判定装置
CN116908942A (zh) 一种基于降水预报的城市内涝告警装置及方法
Kim et al. Meteorological characteristics of fog events in Korean smart cities and machine learning based visibility estimation
WO2021084698A1 (ja) 解析装置および解析方法
Lee et al. A two‐dimensional stochastic‐dynamical quantitative precipitation forecasting model
Polat et al. Debris flow susceptibility and propagation assessment in West Koyulhisar, Turkey
Penny et al. Operational storm surge forecasting at the National Hurricane Center: The Case for probabilistic guidance and the evaluation of improved storm size forecasts used to define the wind forcing
Gonzalez et al. Development of the NWS’probabilistic tropical storm surge model
Ford et al. Simulating impacts of extreme weather events on urban transport infrastructure in the UK
Zakaria et al. Seasonal windstorm pattern and damages in Peninsular Malaysia 2018
Zhou et al. Source characterization of airborne emissions using a sensor network: Examining the impact of sensor quality, quantity, and wind climatology
US20240337498A1 (en) Route search device, route search method, and recording medium
Hazaymeh et al. Google Earth Engine (GEE) for Modeling and Monitoring Hydrometeorological Events Using Remote Sensing Data