RU2722412C1 - Способ стереокалибровки разноспектральных камер с малыми угловыми размерами пересечения полей зрения - Google Patents

Способ стереокалибровки разноспектральных камер с малыми угловыми размерами пересечения полей зрения Download PDF

Info

Publication number
RU2722412C1
RU2722412C1 RU2019129996A RU2019129996A RU2722412C1 RU 2722412 C1 RU2722412 C1 RU 2722412C1 RU 2019129996 A RU2019129996 A RU 2019129996A RU 2019129996 A RU2019129996 A RU 2019129996A RU 2722412 C1 RU2722412 C1 RU 2722412C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
cameras
test object
different
matrix
field
Prior art date
Application number
RU2019129996A
Other languages
English (en)
Inventor
Игорь Алексеевич Кудинов
Иван Сергеевич Холопов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина"
Priority to RU2019129996A priority Critical patent/RU2722412C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2722412C1 publication Critical patent/RU2722412C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M11/00Testing of optical apparatus; Testing structures by optical methods not otherwise provided for
    • G01M11/02Testing optical properties
    • G01M11/0242Testing optical properties by measuring geometrical properties or aberrations
    • G01M11/0257Testing optical properties by measuring geometrical properties or aberrations by analyzing the image formed by the object to be tested
    • G01M11/0264Testing optical properties by measuring geometrical properties or aberrations by analyzing the image formed by the object to be tested by using targets or reference patterns
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/80Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области формирования изображения и касается способа стереокалибровки разноспектральных камер с малыми угловыми размерами пересечения полей зрения. Способ включает в себя съемку с различных ракурсов тестовых объектов. Изображения инвертируют, находят на изображениях особые точки, выполняют оценку их координат с субпиксельной точностью. По полученным данным оценивают матрицы внутренних параметров разноспектральных камер, векторы коэффициентов дисторсии объективов и матрицы внешних параметров. Стереокалибровку выполняют в два этапа. На первом применяют тест-объект планарного типа, обеспечивающий формирование контрастного изображения типа «шахматное поле» или «точечное поле» в различных спектральных диапазонах для независимого оценивания только матрицы внутренних параметров и коэффициентов дисторсии объектива каждой камеры. На втором этапе применяют тест-объект со сферическими реперными излучателями, длина которого как минимум на порядок превосходит его ширину и высоту, и оценивают с его помощью только матрицы внешних параметров камер. Технический результат заключается в повышении точности калибровки широкоугольных камер с малыми угловыми размерами пересечения полей зрения. 2 ил.

Description

Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано для определения и приведения к заданным значениям параметров видеокамер видимого и инфракрасного (ИК) диапазонов длин волн. Способ предполагается использовать для калибровки видеодатчиков панорамных обзорных систем, в которых для обеспечения максимума поля зрения при одновременной минимизации количества применяемых камер предполагается такое их взаимное расположение, при котором угловые размеры пересечения полей зрения будут близки к нулю.
Из уровня техники известны способ самокалибровки камер одного спектрального диапазона (Liu R., Zhang Н., Liu М., Xia X., Нu Т. Stereo cameras self-calibration based on SIFT // Proc. of International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation. 11-12 April 2009. Vol. 1. P. 352-355) и способ полетной калибровки мультиспектральной аппаратуры космического базирования (патент RU 2561231, опубликовано 27.08.2015, МПК: G06K 9/32, G01M 11/02, G01C 11/00, B64G 4/00), основанные на поиске пар соответствующих особых точек в нескольких кадрах, снятых одной или несколькими камерами. По парам соответствий оценивается матрица проективного преобразования (матрица томографии), путем декомпозиции которой затем выполняется оценивание матриц внешних и внутренних параметров (Malis Е., Vargas М. Deeper understanding of the homography decomposition for vision-based control // INRIA Research report. No. 6303. 2007). Данные алгоритмы успешно применяются для изображений одного спектрального диапазона. Однако в различных оптических диапазонах изображения одинаковых объектов могут сильно различаться, что приводит к необходимости указания части особых точек вручную (Ефимов А.И., Новиков А.И. Алгоритм поэтапного уточнения проективного преобразования для совмещения изображений // Компьютерная оптика. 2016. Т. 40, №2. С. 258-265). Другим их недостатком является то, что при малом (менее 10% от ширины поля зрения камеры) пересечении полей зрения возрастает погрешность оценивания элементов матрицы томографии, и, как следствие, увеличивается погрешность оценивания элементов матриц внутренних и внешних параметров, формируемых путем ее декомпозиции.
Известен способ калибровки системы технического зрения из трех видеокамер и устройство для его реализации (патент RU 2382515, опубликовано 20.02.2010, МПК: H04N 5/232, G06K 9/32). В данном изобретении калибровку системы технического зрения осуществляют по калибровочному шаблону (тест-объекту), в котором две камеры с узкими полями зрения получают детализированное изображение, а третья камера является обзорной: ее поле зрения в дальней зоне полностью перекрывает поля зрения двух ранее указанных камер. Недостатком способа является высокая погрешность оценки параметров калибровки пары камер с малым угловым размером зоны пересечения полей зрения: для обеспечения попадания тест-объекта в поля зрения обеих камер его приходится удалять от них на большое расстояние - 10 метров и более, вследствие чего увеличивается ошибка определения пиксельных координат ключевых точек калибровочного шаблона и растет погрешность калибровки. Вторым фактором, вызывающим рост погрешности, является расположение тест-объекта на всех ракурсах съемки только вблизи края кадра, что отрицательно сказывается на погрешности оценивания матриц внутренних параметров и коэффициентов дисторсии объективов.
В качестве прототипа выбран наиболее близкий по совокупности признаков способ калибровки видеодатчиков многоспектральной системы технического зрения (патент RU 2692970, опубликовано 28.06.2019, МПК: G06T 7/80 (2017.01), G06K 9/32 (2006.01), G01M 11/02 (2006.01)). Указанный способ предполагает выполнение съемки с различных ракурсов тестового объекта, контрастного и в видимом, и в инфракрасных (ИК) диапазонах длин волн - коротковолновом, средневолновом и длинноволновом, формирование негативов изображений, полученных с камер средневолнового и длинноволнового ИК диапазонов (тепловизоров), нахождение на полученных изображениях тестового объекта особых точек и оценку их координат с субпиксельной точностью, оценку матриц внутренних параметров камер, оценку векторов коэффициентов дисторсии объективов камер, оценку матриц внешних параметров, определяющих взаимное пространственное положение камер.
Примерами универсальных тест-объектов, контрастных и в видимом, и в ИК диапазонах, являются, например, устройство для калибровки телевизионных и тепловизионных камер (патент CN 204287725, опубликовано 17.11.2014, МПК: G03B 43/00, G01J 5/52) и тестовый шаблон для калибровки видеодатчиков многоспектральной системы технического зрения (патент RU 2672466, опубликовано 14.11.2018, МПК: G06T 7/80 (2017.01)).
Основным недостатком способа прототипа является то, что при малом (менее 10% от ширины поля зрения камеры) угловом размере пересечения полей зрения увеличиваются ошибки оцениваемых при стереокалибровке параметров: элементов матриц внутренних и внешних параметров, коэффициентов радиальной дисторсии объективов. Это связано с тем, что при калибровке камеры целесообразно располагать тест-объект таким образом, чтобы его проекции на плоскость изображения занимали не менее 50% площади кадра и располагались в различных его частях (Лазарева Н.С. Калибровка неметрических малоформатных камер с целью применения их для решения некоторых задач фотограмметрии // Фотограмметрия и дистанционное зондирование. 2011. №1. С. 80-91; Толкачев Д.С. Повышение точности калибровки внешних параметров видеокамеры // Инженерный вестник Дона. 2013. Т. 26, №3).
Техническая проблема, решаемая созданием заявленного изобретения, заключается в высокой погрешности определения матрицы внешних параметров и коэффициентов дисторсии объективов при стереокалибровке Nкам≥2 широкоугольных камер с малыми угловыми размерами пересечения полей зрения. Техническая проблема характерна для задачи минимизации количества камер, входящих в состав мультиспектральных обзорных систем технического зрения панорамного типа с распределенной апертурой (Кудинов И.А., Холопов И.С., Храмов М.Ю. Технология формирования панорамных разноспектральных видеоизображений для обзорных авиационных оптико-электронных систем // Труды МАИ. 2019. Вып.104. С.1-20).
Технический результат изобретения заключается в применении двухэтапной калибровки с двумя различными тест-объектами, контрастными и в видимом, и в инфракрасном диапазонах спектра. При этом на первом этапе для каждой i-й камеры, i=1…Nкам, оцениваются только внутренние параметры и коэффициенты дисторсии ее объектива, а на втором этапе -только ее внешние параметры.
Технический результат достигается тем, что способ калибровки разноспектральных камер разделяется на два этапа, на каждом из которых применяется свой тест-объект.
На первом этапе выполняют независимую калибровку каждой камеры в отдельности для оценивания только матрицы внутренних параметров и коэффициентов дисторсии объектива (Zhang Z. A flexible new technique for camera calibration // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2000. Vol. 22(11). P. 1330-1334). Для указанной калибровки применяют контрастный и в видимом, и в ИК диапазонах спектра планарный тест-объект с шаблоном типа «шахматное поле» или «точечное поле»: снимают его с различных ракурсов, находят на снятых с различных ракурсов изображениях (рекомендуемое количество ракурсов - не менее 15) особые точки тест-объекта и выполняют оценку их координат с субпиксельной точностью, по найденным координатам выполняют оценку матриц внутренних параметров камер и оценку векторов коэффициентов дисторсии объективов камер. Для полутоновых изображений тест-объекта, формируемых тепловизионными ИК камерами средневолнового (3…5 мкм) и длинноволнового (8…14 мкм) диапазонов, выполняется инверсия яркости (получают негатив изображения).
На втором этапе выполняют стереокалибровку каждой пары камер с пересекающимися полями зрения для оценивания только матриц внешних параметров; матрицы внутренних параметров камер и коэффициенты дисторсии при этом не корректируются. Для указанной стереокалибровки применяется второй тест-объект, состоящий из сферических реперных светоизлучателей, расположенных на одной линии. Это позволяет найти такие положения тест-объекта, при которых его изображения попадают в область пересечения полей зрения калибруемых камер. Таким тест-объектом может выступать, например, Т-образная оснастка, аналогичная по своей конструкции оснастке Calibration Wand производства Optitrack (https://optitrack.com/products/tools/), в которой реперами выступают сферы априорно известного диаметра. Минимальное количество сфер для калибровки n=3. Чтобы изображения сфер тест-объекта были контрастны и в видимом, и в ИК диапазонах спектра, они могут быть выполнены, например, как галогеновые лампы (Zoetgnande Y., Fougeres A.-J., Cormier G., Dillenseger J.-L. Robust low resolution thermal stereo camera calibration //Proc. of 11th International Conference on Machine Vision (ICMV18), Nov. 2018, Munich, Germany. P. 110411D) или лампы накаливания со сферической колбой. Указанный тест-объект (позиция 3 на фиг. 1) располагается таким образом, чтобы его изображение попадало в зону пересечения полей зрения калибруемых камер 1 и 2. При этом в каждом положении оцениваются пространственные координаты его реперных точек - центры сфер
Figure 00000001
I=1, 2 … n, в системе координат каждой j-й камеры, j={1,2}, и по ним выполняется оценка матриц внешних параметров: матрицы поворота R и вектора параллельного переноса t (Agrawal М., Davis L.S. Complete camera calibration using spheres: A dual-space approach // Proc. of IEEE Int. Conf. on Comput. Vision. 13-16 Oct. 2003. Nice, 2003. P. 782-789). Например, если в качестве опорной выбрана камера с номером 1, то оцениваются R12 и t12:
Figure 00000002
Figure 00000003
где
Figure 00000004
и
Figure 00000005
- центры масс реперных излучателей в системах координат камер 1 и 2, det{⋅} - оператор вычисления определителя матрицы, а матрицы U и V получаются в результате SVD-разложения матрицы Н=USVT, где
Figure 00000006
а
Figure 00000007
и
Figure 00000008
- центрированные пространственные координаты i-x реперных точек (Umeyama S. Least-squares estimation of transformation parameters between two point patterns // IEEE Trans, on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1991. Vol. 13, Is. 4. P. 376-380).
Схема алгоритма калибровки согласно предлагаемому способу приведена на фиг. 2.
Таким образом, предлагаемый способ стереокалибровки разноспектральных камер с малыми угловыми размерами пересечения полей зрения может быть использован для определения и приведения к заданным значениям параметров видеокамер, работающих в составе системы технического зрения панорамного типа, состоящей из нескольких распределенных разноспектральных видеодатчиков.

Claims (1)

  1. Способ стереокалибровки разноспектральных камер с малыми угловыми размерами пересечения полей зрения, в котором выполняют с различных ракурсов съемку тестового объекта, обеспечивающего на различных дальностях высококонтрастное изображение как в видимом, так и в инфракрасных спектральных диапазонах, при этом изображения тепловизионных камер средневолнового и длинноволнового инфракрасных диапазонов инвертируют, находят на снятых изображениях тестового объекта особые точки и выполняют оценку их координат с субпиксельной точностью, оценивают матрицы внутренних параметров разноспектральных камер, а также векторы коэффициентов дисторсии объективов и матрицы внешних параметров, определяющих взаимное пространственное положение камер, отличающийся тем, что стереокалибровку выполняют в два этапа: на первом применяют первый тест-объект планарного типа, обеспечивающий формирование контрастного изображения типа «шахматное поле» или «точечное поле» в различных спектральных диапазонах для независимого оценивания только матрицы внутренних параметров и коэффициентов дисторсии объектива каждой камеры, а на втором применяют второй тест-объект со сферическими реперными излучателями, длина которого как минимум на порядок превосходит его ширину и высоту, также обеспечивающий формирование контрастного изображения в различных спектральных диапазонах; при этом второй тест-объект располагают таким образом, чтобы его изображение попадало в область пересечения полей зрения калибруемых камер даже при малых угловых размерах указанной области, и оценивают с его помощью только матрицы внешних параметров камер.
RU2019129996A 2019-09-23 2019-09-23 Способ стереокалибровки разноспектральных камер с малыми угловыми размерами пересечения полей зрения RU2722412C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019129996A RU2722412C1 (ru) 2019-09-23 2019-09-23 Способ стереокалибровки разноспектральных камер с малыми угловыми размерами пересечения полей зрения

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019129996A RU2722412C1 (ru) 2019-09-23 2019-09-23 Способ стереокалибровки разноспектральных камер с малыми угловыми размерами пересечения полей зрения

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2722412C1 true RU2722412C1 (ru) 2020-05-29

Family

ID=71067422

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019129996A RU2722412C1 (ru) 2019-09-23 2019-09-23 Способ стереокалибровки разноспектральных камер с малыми угловыми размерами пересечения полей зрения

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2722412C1 (ru)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2017124310A (ru) * 2017-07-07 2019-01-10 Акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод" Способ калибровки видеодатчиков многоспектральной системы технического зрения

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2017124310A (ru) * 2017-07-07 2019-01-10 Акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод" Способ калибровки видеодатчиков многоспектральной системы технического зрения

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Motilal Agrawal and Larry S. Davis, "Complete camera calibration using spheres : A dual-space. 02.2003 *
Кудинов И.А., Храмов М.Ю. "Тест-объекты для калибровки камер авиационных систем технического зрения", СБОРНИК НАУЧНЫХ СТАТЕЙ VI НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ И СПЕЦИАЛИСТОВ АО "ГРПЗ", подписано в печать 28.02.2019 г., стр. 14-17. *
Кудинов И.А., Храмов М.Ю. "Тест-объекты для калибровки камер авиационных систем технического зрения", СБОРНИК НАУЧНЫХ СТАТЕЙ VI НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ И СПЕЦИАЛИСТОВ АО "ГРПЗ", подписано в печать 28.02.2019 г., стр. 14-17. Motilal Agrawal and Larry S. Davis, "Complete camera calibration using spheres : A dual-space approach", PROCEEDINGS OF IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION, 2003 г., стр. 782-789. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11503275B2 (en) Camera calibration system, target, and process
CN110717942B (zh) 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN109859272B (zh) 一种自动对焦双目摄像头标定方法及装置
CN110689581B (zh) 结构光模组标定方法、电子设备、计算机可读存储介质
CN106548489B (zh) 一种深度图像与彩色图像的配准方法、三维图像采集装置
JP6079333B2 (ja) 校正装置、方法及びプログラム
CN109559355B (zh) 一种基于相机组的无公共视场的多相机全局标定装置及方法
CN111699514A (zh) 相机的内参及相对姿态的标定方法、装置、无人机和存储装置
CN105379264A (zh) 用于成像设备建模与校准的系统和方法
CN112562014B (zh) 相机标定方法、系统、介质及装置
US10664995B2 (en) Camera parameter calculation apparatus, method, and recording medium based on an absolute value of corresponding pixel values
JP2009042162A (ja) キャリブレーション装置及びその方法
EP3709270A1 (en) Registration of individual 3d frames
CN109272555B (zh) 一种rgb-d相机的外部参数获得及标定方法
CN113920205B (zh) 一种非同轴相机的标定方法
US10319105B2 (en) Method and system for calibrating an image acquisition device and corresponding computer program product
Von Gioi et al. Towards high-precision lens distortion correction
US20190019309A1 (en) Method for calibration of a stereo camera
Sagawa et al. Calibration of lens distortion by structured-light scanning
CN114299156A (zh) 无重叠区域下多相机的标定与坐标统一方法
JP2016218815A (ja) ラインセンサカメラのキャリブレーション装置及び方法
JP2022024688A (ja) デプスマップ生成装置及びそのプログラム、並びに、デプスマップ生成システム
CN112489141B (zh) 车载摄像头单板单图带中继镜的产线标定方法及装置
RU2722412C1 (ru) Способ стереокалибровки разноспектральных камер с малыми угловыми размерами пересечения полей зрения
JP2018044942A (ja) カメラパラメータ算出装置、カメラパラメータ算出方法、プログラム、及び記録媒体