RU2719221C1 - Способ определения деформируемости эритроцитов - Google Patents

Способ определения деформируемости эритроцитов Download PDF

Info

Publication number
RU2719221C1
RU2719221C1 RU2019113021A RU2019113021A RU2719221C1 RU 2719221 C1 RU2719221 C1 RU 2719221C1 RU 2019113021 A RU2019113021 A RU 2019113021A RU 2019113021 A RU2019113021 A RU 2019113021A RU 2719221 C1 RU2719221 C1 RU 2719221C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
deformability
red blood
blood cells
coefficient
erythrocyte
Prior art date
Application number
RU2019113021A
Other languages
English (en)
Inventor
Григорий Яковлевич Левин
Полина Анатольевна Шагалова
Элеонора Станиславовна Соколова
Лариса Николаевна Соснина
Original Assignee
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Приволжский исследовательский медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации, ФГБОУ ВО "ПИМУ" Минздрава России
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева", НГТУ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Приволжский исследовательский медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации, ФГБОУ ВО "ПИМУ" Минздрава России, федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева", НГТУ filed Critical федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Приволжский исследовательский медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации, ФГБОУ ВО "ПИМУ" Минздрава России
Priority to RU2019113021A priority Critical patent/RU2719221C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2719221C1 publication Critical patent/RU2719221C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/483Physical analysis of biological material
    • G01N33/487Physical analysis of biological material of liquid biological material
    • G01N33/49Blood

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к гематологии, и может быть использовано для определения деформируемости эритроцитов. Для этого суспензию эритроцитов помещают в прибор, где создается напряжение сдвига 190-210 дин/см. Через 20 с в суспензию вводят 1,0 мл 0,5%-ного раствора глютаральдегида. Еще через 10 с вращение цилиндра прекращают. Эритроциты помешают в поле зрения светового микроскопа и с помощью цифровой камеры получают изображение. Его обрабатывают с применением алгоритмов компьютерного зрения. При этом эритроциты, вытянутые в сдвиговом потоке, моделируют как эллипс. Для оценки деформируемости каждого эритроцита рассчитывают коэффициент деформируемости, коэффициент удлинения. Для изображения в целом рассчитывают среднее значение коэффициента деформируемости, дисперсию, коэффициент асимметрии, распределение эритроцитов по деформируемости, деформируемость эритроцитов в %, количество максимально удлиненных клеток в %. Изобретение позволяет повысить точность определения и провести анализ количественных характеристик деформируемости эритроцитов. 2 ил., 2 пр.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к гематологии (гемореологии), и касается способа измерения деформации эритроцитов.
Деформируемость это способность клеток крови изменять свою форму под действием внешних сил. Деформируемость эритроцитов в значительной степени определяет характер микроциркуляции крови, а потому имеет прямое отношение к диагностике и лечению многих заболеваний. При рассмотрении микрореологических параметров в физиологических и патологических условиях в первую очередь оценивается деформируемость эритроцитов. Она в свою очередь определяется: внутренней вязкостью клеток, отношением площадь/объем и мембранными механическими свойствами. Деформируемость эритроцитов является важным фактором, определяющим продолжительность их жизни. Поэтому исследование деформируемости эритроцитов так важно в клинической трансфузиологии.
Особое место занимает метод определения деформируемости эритроцитов, в котором в качестве приложенной нагрузки используется напряжение сдвига, действующее на клетки, движущиеся в сдвиговом потоке. Он относится к "прямым" методам, и обладает рядом преимуществ: бесконтактностью регистрации, физиологичностью силового воздействия. Самым точным из них считается эктацитометр. В нем использован оптический метод регистрации относительного удлинения клетки в искусственном сдвиговом потоке. Проводят видеозапись и обработку дифракционной картины, возникающей при рассеянии лазерного пучка на разбавленной суспензии эритроцитов, деформированных в сдвиговом потоке силами вязкого трения, оцифровку этой дифракционной картины, определение формы линии изоинтенсивности, лежащей в области дифракционной картины.
Этот наиболее распространенный метод измерения деформируемости эритроцитов имеет принципиальный недостаток - все параметры деформируемости, которые возможно получить данным способом, связаны не с непосредственным измерением характеристик самих эритроцитов, а с наблюдением и анализом дифракционных картин, возникающих при рассеянии лазерного пучка на суспензии эритроцитов, деформированных в сдвиговом протоке силами вязкого трения.
Этого недостатка лишен способ определения деформируемости эритроцитов, (AC SU 1377111 А1), включающий помещение их суспензии в зазор между двумя цилиндрами специального прибора, где за счет вращения одного из цилиндров создается напряжение сдвига 190-210 дин/см, при котором деформируются не все эритроциты, через 20 с суспензию вводят 1,0 мл 0,5% ного раствора глютаральдегида, еще через 10 с вращение цилиндра прекращают, а эритроциты помешают в поле зрения светового микроскопа, подсчитывают количество деформированных и недеформированных клеток и при значении процентного содержания деформированных клеток менее 74,5% деформируемость эритроцитов определяют недостаточной.
В этом методе анализируется изображение самих эритроцитов, полученное после их деформации в искусственном сдвиговом потоке, и он принят нами в качестве прототипа.
Однако этот метод имеет ряд существенных недостатков. Во-первых, он весьма субъективен, поскольку объективных критериев отнесения эритроцита к деформированным нет, и каждый исследователь может относить мало деформированный эритроцит или к деформированным, или нет, что снижает точность метода. Во-вторых, он не позволяет судить о деформируемости отдельных эритроцитов, или даже малой группы клеток, относящихся к высоко- или низкодеформируемых эритроцитов, не дает возможности судить о степени неравномерности распределения их по деформируемости, не позволяет оценить конкретные значения числа эритроцитов в каждой отдельной группе, выделенной по степени деформируемости.
Известно, что в крови любого человека разные эритроциты обладают разной способностью к деформации. С этой точки зрения деформируемость следует рассматривать как статистическую характеристику ансамбля эритроцитов и использовать для ее описания такие понятия как среднее значение, дисперсия, функция распределения и т.п. Эти параметры невозможно получить методом прототипа. Предложенный нами способ определения деформируемости эритроцитов лишен указанных недостатков.
Задачей настоящего изобретения является разработка нового способа измерения количественных показателей деформируемости эритроцитов, полученных с использованием устройства для деформации эритроцитов в сдвиговом потоке, путем автоматизированного анализа изображений, используя алгоритмы компьютерного зрения, применимого для образцов крови с произвольным распределением эритроцитов по деформируемости.
Техническим результатом является повышение точности оценки деформируемости эритроцитов, устранение субъективности, получение оценки деформируемости каждого эритроцита.
Технический результат достигается тем, что в способе помещение их суспензии в условия напряжение сдвига 190-210 дин/см, последующую фиксацию, исследование под микроскопом и подсчет количества деформированных и недеформированных клеток, с помощью цифровой камеры получают изображение, которое обрабатывают с применением алгоритмов компьютерного зрения и численных методов, при этом эритроциты, вытянутые в сдвиговом потоке, моделируют как эллипс, рассчитывают для оценки деформируемости каждого эритроцита коэффициент деформируемости - отношение большой оси эллипса к малой оси, коэффициент удлинения - отношение разности большой и малой осей эллипса к их сумме, для изображения в целом рассчитывают среднее значение коэффициента деформируемости, дисперсию, коэффициент асимметрии, распределение эритроцитов по деформируемости, деформируемость эритроцитов в % - как отношение количества эритроцитов, значение коэффициента деформируемости которых больше 1,5 к общему количеству эритроцитов, количество максимально удлиненных клеток в % - отношение числа эритроцитов, коэффициент деформируемости которых больше 4 к общему количеству эритроцитов.
Способ поясняется чертежами, где:
на фиг. 1 - изображен пример изображения, полученного с устройства для деформации эритроцитов в сдвиговом потоке
на фиг. 2 - пример обработки изображения и оценки деформируемости разработанным способом. На изображении красным цветом выделены найденные программой эритроциты. Число, расположенное слева от каждого эритроцита - коэффициент деформируемости данного эритроцита, рассчитанный как отношение большой и малой полуосей эллипса. По полученным значениям коэффициента деформируемости далее рассчитывается среднее значение, дисперсия и строится график функции распределения.
Способ осуществляют следующим образом. В 1,5 мл забуференного физиологического раствора (рН - 7,4) помещают 0,1 мл крови. Полученную суспензию вводят в зазор между двумя цилиндрами специального прибора, где за счет вращения наружного цилиндра создается напряжение сдвига 200 дин/см, при котором деформируются наиболее деформируемые эритроциты. Через 20 с в суспензию через специальное отверстие во внутреннем цилиндре вводят 1,0 мл 0,5%-ного раствора глютаральдегида, еще через 10 с вращение цилиндра прекращают, а эритроциты помещают в поле зрения светового микроскопа.
С помощью цифровой камеры получают изображение, которое обрабатывают с применением алгоритмов компьютерного зрения и численных методов, при этом эритроциты, вытянутые в сдвиговом потоке, моделируют как эллипс, и при оценке деформируемости расчет коэффициента производят по параметрам (полуосям) эллипса.
Сначала выполняют предобработку изображения, включающую применение медианного фильтра для устранения импульсного шума.
Далее выполняют бинаризацию изображения методом Брэдли. При этом изображение разбивают на области со стороной, ширина которой равна 1/8 изображения. Для каждой области вычисляют среднее значение яркости пикселей (Im), и к этому среднему значению прибавляют значение t (10% от среднего значения). Величина Im+t - порог бинаризации данной области. Для скорости обработки используют интегральное изображение (позволяет за один проход вычислить яркость любой группы пикселей изображения).
К полученному изображению применяют морфологические операции: морфологическое закрытие - с целью заполнить разрывы между частями объектов, морфологическое открытие - с целью удаления очень мелких объектов, которые точно не являются эритроцитами.
Затем выделяют объекты, полученные в результате бинаризации. При этом сначала выделяют связные области (связной областью считается такая область изображения, в которой у каждого пикселя имеется минимум один сосед, принадлежащий данному множеству). Затем выполняют поиск контуров связных областей.
На следующем этапе обработки выполняют аппроксимацию каждого объекта эллипсом (при аппроксимации объекта эллипсом множество точек (xi, yi) контура объекта подставляется в уравнение эллипса, в результате чего получается система уравнений, где количество уравнений больше, чем количество неизвестных. Решая систему уравнений методом наименьших квадратов, находим наилучший эллипс, покрывающий набор точек контура рассматриваемого объекта.)
Определив для каждого объекта его контуры и аппроксимирующий его эллипс, проверяют, являются ли найденные объекты эритроцитами. Для этого ограничивают исходный объект выпуклым многоугольником и находят отношение площади эллипса (для данного объекта) к площади многоугольника. Если отношение площадей отличается от единицы меньше чем на 5% - считают, что объект является эритроцитом. Для построения выпуклого многоугольника используют метод построения минимальных выпуклых оболочек Грэхема. При этом выполняют обход контура против часовой стрелки, и отбрасывают точки, в которых выполняется правый поворот.
Поскольку на изображении есть/могут быть цветовые неоднородности внутри объектов интереса, убирают из рассмотрения мелкие объекты, которые находятся внутри других объектов.
По имеющимся данным рассчитывают показатели, для оценки деформируемости каждого эритроцита: коэффициент деформируемости - отношение большой оси эллипса к малой оси, коэффициент удлинения - отношение разности большой и малой осей эллипса к их сумме.
Используя полученную информацию о значениях коэффициента деформируемости каждого эритроцита, для изображения в целом рассчитывают: среднее значение коэффициента деформируемости, дисперсию, коэффициент асимметрии, распределение эритроцитов по деформируемости (диапазон возможных значений коэффициента деформируемости [1, 10] делят на интервалы с шагом 0,5, рассчитывают распределение эритроцитов по интервалам значений деформируемости в %, строят гистограмму распределения). Также рассчитывают деформируемость эритроцитов в % - как отношение количества эритроцитов, значение коэффициента деформируемости которых больше 1,5 к общему количеству эритроцитов; количество максимально удлиненных клеток в % - отношение числа эритроцитов, коэффициент деформируемости которых больше 4 к общему количеству эритроцитов.
Работоспособность способа проверена в экспериментах с образцами крови здорового человека и больного в острый период ожоговой болезни. Особенностью способа является возможность автоматизированного распознавания эритроцитов на изображении (или множестве изображений), расчет коэффициента деформируемости для каждого эритроцита в пуле (а не только усредненных показателей или показателей, характеризующих пул в целом), расчет статистических показателей.
Способ дает возможность оценить распределение эритроцитов по деформируемости и дает дополнительную диагностическую и научную информацию.
Пример 1.
Донор. Возраст - 27 лет.
Figure 00000001
Пример 2. Больной А. Возраст 2 года 9 месяцев, ожог 1-3 ст. площадью 45% поверхности тела. Определение деформируемости по предложенному способу.
Figure 00000002
Распределение эритроцитов по коэффициенту деформируемости
Figure 00000003
Таким образом, у данного больного отмечено значительное ухудшение всех параметров деформируемости эритроцитов в период ожоговой токсемии. Наиболее значимыми является снижение количества наиболее вытянутых (деформированных) эритроцитов, что отражается и на коэффициентах деформируемости и удлинении, а также на числе максимально вытянутых эритроцитов. Это нельзя оценить в способе прототипа. Важное значение имеют данные, полученные и при выписке больного. Удается выяснить, что в данном случае даже при выписке больного остаются значимыми данные о сниженной деформируемости эритроцитов даже после проведенного лечения, при полностью закрытых ожоговых ранах. Прежде всего это характеризуют коэффициенты деформируемости и удлинения эритроцитов. Нарушенная деформируемость эритроцитов при выписке может являться причиной анемии, нарушения микроциркуляции, а отсюда - сохранения органной недостаточности. В то же время отмечается некоторое улучшение деформируемости эритроцитов при выписке больного, о чем свидетельствуют практически все исследованные ее показатели, кроме числа максимально деформированных эритроцитов. Хотя разница этого показателя до и после лечения крайне незначительна.
Таким образом, предложенный способ позволяет не только избежать субъективности при оценке количества вытянутых (деформированных) клеток, но и провести анализ количественных характеристик деформируемости, что позволяет значительно повысить точность метода и получить дополнительную информацию процесса деформируемости красных клеток крови. Это имеет не только важное практическое значение, позволяет оценить особенности патогенеза заболевания, эффективность лечения, но и имеет важное научное значение. Конечной целью познания ключевых универсальных механизмов повреждения мембран, которую характеризует деформируемость эритроцитов, может явиться разработка патогенетически обоснованной стратегии восстановления функциональных свойств клеток при патологии.

Claims (1)

  1. Способ определения деформируемости эритроцитов, включающий помещение их суспензии в зазор между двумя цилиндрами специального прибора, где за счет вращения одного из цилиндров создается напряжение сдвига 190-210 дин/см, при котором деформируются не все эритроциты, через 20 с в суспензию вводят 1,0 мл 0,5%-ного раствора глютаральдегида, еще через 10 с вращение цилиндра прекращают, а эритроциты помешают в поле зрения светового микроскопа, отличающийся тем, что с помощью цифровой камеры получают изображение, которое обрабатывают с применением алгоритмов компьютерного зрения, при этом эритроциты, вытянутые в сдвиговом потоке, моделируют как эллипс, рассчитывают для оценки деформируемости каждого эритроцита коэффициент деформируемости - отношение большой оси эллипса к малой оси, коэффициент удлинения - отношение разности большой и малой осей эллипса к их сумме, для изображения в целом рассчитывают среднее значение коэффициента деформируемости, дисперсию, коэффициент асимметрии, распределение эритроцитов по деформируемости, деформируемость эритроцитов в % - как отношение количества эритроцитов, значение коэффициента деформируемости которых больше 1,5, к общему количеству эритроцитов, количество максимально удлиненных клеток в % - отношение числа эритроцитов, коэффициент деформируемости которых больше 4, к общему количеству эритроцитов.
RU2019113021A 2019-04-26 2019-04-26 Способ определения деформируемости эритроцитов RU2719221C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019113021A RU2719221C1 (ru) 2019-04-26 2019-04-26 Способ определения деформируемости эритроцитов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019113021A RU2719221C1 (ru) 2019-04-26 2019-04-26 Способ определения деформируемости эритроцитов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2719221C1 true RU2719221C1 (ru) 2020-04-17

Family

ID=70277911

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019113021A RU2719221C1 (ru) 2019-04-26 2019-04-26 Способ определения деформируемости эритроцитов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2719221C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114713301A (zh) * 2022-03-14 2022-07-08 南方医科大学 一种检测红细胞变形性及尺寸变化的方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4491012A (en) * 1982-10-04 1985-01-01 Nuclepore Corp. Method for measuring erythrocyte deformability
SU1377111A1 (ru) * 1985-07-30 1988-02-28 Горьковский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии Способ определени деформируемости эритроцитов
RU2629594C1 (ru) * 2016-06-29 2017-08-30 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова" (МГУ) Способ измерения характеристик деформируемости эритроцитов (варианты)

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4491012A (en) * 1982-10-04 1985-01-01 Nuclepore Corp. Method for measuring erythrocyte deformability
SU1377111A1 (ru) * 1985-07-30 1988-02-28 Горьковский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии Способ определени деформируемости эритроцитов
RU2629594C1 (ru) * 2016-06-29 2017-08-30 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова" (МГУ) Способ измерения характеристик деформируемости эритроцитов (варианты)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
СИНЮК В.Г. и др. Использование алгоритмов компьютерного зрения для выполнения гематологического анализа на основе кривой Прайс-Джонса, Научные ведомости Белгородского государственного университета, 2018, т. 45, N 3, с. 537-546. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114713301A (zh) * 2022-03-14 2022-07-08 南方医科大学 一种检测红细胞变形性及尺寸变化的方法
CN114713301B (zh) * 2022-03-14 2023-02-24 南方医科大学 一种检测红细胞变形性及尺寸变化的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sharma et al. Automated analysis of anterior chamber inflammation by spectral-domain optical coherence tomography
CN105009174B (zh) 用于评估组织纤维化的方法及系统
Binder et al. Epiluminescence microscopy-based classification of pigmented skin lesions using computerized image analysis and an artificial neural network
Fletcher et al. Regional brain tissue composition in children with hydrocephalus: Relationships with cognitive development
US10368735B2 (en) Method and system for three-dimensional thickness mapping of corneal micro-layers and corneal diagnoses
Khan et al. Content based image retrieval approaches for detection of malarial parasite in blood images
Agarwal et al. A novel approach to detect glaucoma in retinal fundus images using cup-disk and rim-disk ratio
Mohapatra et al. Automated leukemia detection using hausdorff dimension in blood microscopic images
US8632180B2 (en) Automated detection of uveitis using optical coherence tomography
Acharya et al. Identification and red blood cell classification using computer aided system to diagnose blood disorders
CN111684281B (zh) 获取患者败血症的指标的方法和用于该方法的装置
Holmes et al. Automated software analysis of corneal micrographs for peripheral neuropathy
Phythian et al. Observing lame sheep: Evaluating test agreement between group-level and individual animal methods of assessment
Swiderska et al. Latest developments in meibography: a review
Kumar et al. Automated detection of eye related diseases using digital image processing
RU2719221C1 (ru) Способ определения деформируемости эритроцитов
Adalarasan et al. Automatic detection of blood vessels in digital retinal images using soft computing technique
TWI838687B (zh) 評估腫瘤標本免疫狀態的方法
Janani et al. Early detection of glaucoma using optic disc and optic cup segmentation: A survey
Zubair et al. Automated grading of diabetic macular edema using color retinal photographs
Bağbaba et al. An automated grading and diagnosis system for evaluation of dry eye syndrome
Sathananthavathi et al. Abnormalities detection in retinal fundus images
Sreelatha et al. Automatic detection of comets in silver stained comet assay images for DNA damage analysis
Bhuiyan et al. Drusen quantification for early identification of age related macular degeneration (AMD) using color fundus imaging
Witkowski A computer system for a human semen quality assessment