RU2711420C1 - Способ обработки сигналов с гиперболической частотной модуляцией - Google Patents

Способ обработки сигналов с гиперболической частотной модуляцией Download PDF

Info

Publication number
RU2711420C1
RU2711420C1 RU2018138434A RU2018138434A RU2711420C1 RU 2711420 C1 RU2711420 C1 RU 2711420C1 RU 2018138434 A RU2018138434 A RU 2018138434A RU 2018138434 A RU2018138434 A RU 2018138434A RU 2711420 C1 RU2711420 C1 RU 2711420C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
account
propagation channel
reference signal
frequency modulation
Prior art date
Application number
RU2018138434A
Other languages
English (en)
Inventor
Вячеслав Иванович Лушанкин
Дмитрий Александрович Бескин
Кирилл Сергеевич Котляров
Original Assignee
Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова" filed Critical Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова"
Priority to RU2018138434A priority Critical patent/RU2711420C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2711420C1 publication Critical patent/RU2711420C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S15/00Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
    • G01S15/02Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems using reflection of acoustic waves
    • G01S15/06Systems determining the position data of a target
    • G01S15/08Systems for measuring distance only
    • G01S15/32Systems for measuring distance only using transmission of continuous waves, whether amplitude-, frequency-, or phase-modulated, or unmodulated
    • G01S15/34Systems for measuring distance only using transmission of continuous waves, whether amplitude-, frequency-, or phase-modulated, or unmodulated using transmission of continuous, frequency-modulated waves while heterodyning the received signal, or a signal derived therefrom, with a locally-generated signal related to the contemporaneously transmitted signal

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

Способ обработки сигналов с гиперболической частотной модуляцией относится к области гидроакустики и может быть использован в гидролокационных системах при обнаружении цели и определении ее координат и параметров движения. При разработанном способе обработки сигналов с гиперболической частотной модуляцией формируется опорный сигнал с учетом влияния канала распространения, для чего вычисляется взаимно корреляционная функция отраженного сигнала с опорным сигналом без учета влияния канала и ее квадрат модуля, после определения задержки происходит ее компенсация в отраженном от цели сигнале. При последующем приеме происходит вычисление взаимно корреляционной функции между новым опорным сигналом и принятым сигналом в виде произведения их спектров и обратного быстрого преобразования Фурье. В результате применения разработанного способа обработки сигналов получается новый опорный сигнал с гиперболической частотной модуляцией, учитывающий влияние канала распространения, использование которого увеличивает отношение сигнал/помеха на входе приемного тракта гидролокационной системы примерно в 3 раза. 7 ил.

Description

Описываемое предлагаемое изобретение относится к области гидроакустики и может быть использовано в гидролокационных системах при обнаружении цели и определении ее координат и параметров движения.
Эффективность гидролокаторов надводных кораблей во многом зависит от выбора параметров зондирующих сигналов и способов их обработки в приемном тракте.
Выбор параметров гидролокационных зондирующих сигналов производится в зависимости от целей их использования (получение максимальной дальности обнаружения целей на фоне шумовой и реверберационной помехи, обеспечение максимальной точности).
В современных гидролокаторах для обеспечения больших энергетических дальностей обнаружения целей используются зондирующие сигналы большой длительности (до нескольких секунд), а также используются различные типы сигналов и оптимальные методы их обработки, обеспечивающие высокую помехоустойчивость относительно реверберационной помехи.
Использование в качестве зондирующих сигналов сложных широкополосных зондирующих сигналов и оптимальной частотно-временной их обработки в приемном тракте дает возможность одновременно обеспечить:
- большую энергию зондирующих сигналов за счет излучения сигналов большой длительности и высокую помехоустойчивость относительно реверберационной помехи при высокой их разрешающей способности по дальности;
- высокую помехоустойчивость при обнаружении сигналов на фоне реверберационных помех даже при малых скоростях цели;
- расширение классификационных возможностей.
В режимах кругового или секторного обзора пространства целесообразным является использование широкополосных сложных импульсных сигналов инвариантных к доплеровскому изменению масштаба времени, что позволяет для обработки сигналов во всем доплеровском диапазоне использовать один согласованный фильтр, что очень важно при обработке сигналов большой сложности (длинных широкополосных сигналов) и при большом числе пространственных каналов [5].
Наиболее близкой к предлагаемому изобретению является обработка сигналов в оптимальном обнаружителе точно известного сигнала (Евтютов А.П., Митько В.Б. «Инженерные расчеты в гидроакустике». - 2-е изд., перераб. и доп.- Л., Судостроение. 1988 г., стр. 105) (ПРОТОТИП). Такой приемник вычисляет взаимную корреляционную функцию между принимаемым процессом и копией сигнала. После дальнейшей обработки (фильтрации и усиления) производится сравнение полученного сигнала с пороговым значением. При превышении порогового значения принимается решение об обнаружении цели.
Рассмотренный способ является оптимальным с точки зрения отношения сигнал/помеха для детерминированного сигнала. Однако в нем не учитывается влияние канала, в котором распространяется сигнал. При распространении сигналов на большие расстояния, а также при сильно развитой многолучевости, эти сигналы разрушаются и становятся не коррелированны с опорным. Для обработки сигналов необходимо определить искажающее влияние канала распространения и сформировать новый опорный сигнал, адаптированный к условиям канала распространения.
Если учесть влияние канала распространения при обработке эхосигнала, то в этом случае увеличивается коэффициент корреляции между опорным и зондирующим сигналами. Это может быть достигнуто за счет адаптации опорного сигнала к условиям распространения.
Целью изобретения является разработка способа обработки сигналов с гиперболической частотной модуляцией, техническая реализация которого позволит увеличить отношение сигнал/помеха на входе приемного тракта гидролокационной системы и повысить эффективность ее функционирования.
Указанная цель достигается путем создания алгоритма обработки сигналов с гиперболической частотной модуляцией, учитывающий влияние канала распространения.
Представляя канал в виде линейного фильтра и принимая гипотезу однородности и стационарности условий, канал описывают передаточной функцией, определяемой вектором пространственно-временных координат
Figure 00000001
t и пространственно-временных частот
Figure 00000002
ƒ
Figure 00000003
Смысл функции Н (1) заключается в описании вида канала в виде фильтра в заданный момент времени t в точке приема
Figure 00000004
Масштабы временных и пространственных изменений меняются в широких пределах. При этом крупномасштабные изменения принято описывать детерминированными соотношениями, а мелкомасштабные (микро) неоднородности - стохастическими описаниями. Процесс выбора масштаба зависит от волновых и временных размеров неоднородностей и является в значительной мере субъективным. Одним из возможных направлений отображения такой двойственности является представление передаточной функции в виде произведения двух функций
Figure 00000005
где
Figure 00000006
детерминированная функции, описывающая пространственное, частотно-временное изменение амплитуды и фазы функции, и случайной (стохастическая) функция
Figure 00000007
тех же переменных.
Изложенные выше факторы усложняют математическую модель и могут кардинально ее изменить по сравнению с моделью, полученной на основе принятия гипотезы изотропной и стационарности среды.
Однако, влияние канала на свойства передачи и обработки сигнала можно в достаточно общей форме представить в виде функции рассеяния и фактора когерентности. Как правило, предполагается, что потери энергии при распространении нормированы. Тем не менее, большинство стохастических моделей, используемых при моделировании, являются сильно упрощенными, и адекватность их реальной среде весьма спорна. На самом деле стохастическая и детерминированная составляющая функций рассеяния зависят от:
- мелкомасштабных неоднородностей;
- взаимного расположения источника сигнала и цели, определяемого детерминированными свойствами среды.
Случайная функция Н определяется взаимным расположением источника и цели s, r частоты ƒ и времени t. Рассматривается математическое ожидание функции Н (фактор когерентности)
Figure 00000008
при γ=1 процесс полностью когерентен, при γ=0 - не когерентен.
Функция Н представляется в виде суммы когерентной детерминированной составляющей H0 и некогерентной случайной составляющей
Figure 00000009
Figure 00000010
Полное описание функции Н можно представить в виде функции ковариации.
Figure 00000011
Функция (4) также является обобщенной функцией когерентности, которая представляет собой математическое описание канала распространения.
Используя сигнал с гиперболической частотной модуляцией и математический аппарат, изложенный выше, был разработан способ циклической корреляционной обработки с учетом влияния канала распространения [1, 3, 4].
Способ циклической корреляционной обработки с учетом канала распространения представлен на фигуре 1.
Сигнал с гиперболической частотной модуляцией описывается выражением:
Figure 00000012
где: Wn - количество волн в сигнале;
Fw - верхняя частота сигнала;
Fn - нижняя частота.
Поскольку, сигналы в реальных условиях являются не бесконечными, а финитными во времени и задаются от времени начала tn и до времени окончания сигнала tk, задаваемых правилом:
Figure 00000013
Figure 00000014
где tn - начало импульса;
tk - окончание импульса;
Fm - частота Меллина, определяемая выражением:
Figure 00000015
Исходя из вышесказанного, сигнал (5) с учетом ограничения по времени начала и окончания записывается в следующем виде:
Figure 00000016
где supp(t) - функция Хэвсайда, определяемая выражением:
Figure 00000017
На основании выражения (6), получаем графическое представление сигнала с гиперболической частотной модуляцией, представленный на фигуре 2 [2].
Проходя через канал распространения, излученный сигнал подвергается преобразованиям описываемым киниматикой цели α, задержкой сигнала τ, шумовой помехой n(t) в виде белого шума (фигура 3) и правилом:
Figure 00000018
Шумовая помеха n(t) представлена двумя реализациями (фигура 4).
Для формирования опорного сигнала с учетом влияния канала распространения применяется преобразование Гильберта к отраженному сигналу. Это обусловлено тем, что отраженный сигнал представляет собой только действительную часть, а эталонный сигнал представлен в комплексной форме. Новый опорный сигнал будет представлять собой смесь зондирующего сигнала с передаточной функцией канала распространения, т.е. учитывать его влияние. Вид опорного сигнала без учета влияния канала распространения и с учетом влияния канала распространения представлен на фигуре 5.
Вычисление взаимно-корреляционной функции R отраженного сигнала с опорным сигналом без учета влияния канала записывается в виде:
Figure 00000019
Далее вычисляется квадрат модуля взаимно корреляционной функции:
Figure 00000020
После определения задержки происходит ее компенсация в отраженном от цели сигнале, в результате которого получаем процесс, подверженный влиянием канала распространения и целью:
Figure 00000021
При последующем приеме происходит вычисление взаимно-корреляционной функции между новым опорным сигналом и принятым сигналом в виде произведения их спектров и обратного быстрого преобразования Фурье:
Figure 00000022
где G{.} - преобразование Гильберта.
В результате произведенных восьми вычислений получены взаимно-корреляционные функции R отраженного сигнала с опорным сигналом без учета влияния канала распространения (красный цвет) и с опорным сигналом с учетом влияния канала. Вид взаимно-корреляционных функций представлен на фигуре 6.
Первое испытание соответствует взаимно-корреляционной функции эталонного сигнала с отраженным сигналом без учета влияния канала распространения. Со 2 по 8 испытания взаимно-корреляционная функция находилась с использованием опорного сигнала, учитывающего влияние канала распространения. В каждом испытании шумы формировались независимо друг от друга.
Для полученных результатов вычислялось отношение сигнал/помеха и производилось сравнение их между собой.
Результаты записывались последовательно. Нулевому отсчету соответствует результат, полученный традиционным способом без учета влияния канала распространения, остальные - с учетом влияния канала распространения сигнала.
В результате моделирования получен новый опорный сигнал с гиперболической частотной модуляцией, учитывающий влияние канала распространения.
Предлагаемый способ обработки входного сигнала с гиперболической частотной модуляцией, учитывающий влияние канала распространения, позволяет увеличить отношение сигнал/помеха, примерно, в 3 раза (фигура 7).
Данный вид обработки сигналов может быть использован при модернизации существующих активных гидроакустических средств, использующих сложные зондирующие сигналы и при строительстве новых гидроакустических комплексов подводных лодок и надводных кораблей. Особенно данный вид обработки может быть относительно просто внедрен в гидроакустические комплексы при реализации мультистатической и бистатической гидролокации.
Источники информации, использованные при выявлении изобретения и составлении его описания:
1. Лушанкин В.И. «Теория основ военной гидроакустики». - Санкт-Петербург, ВСОК ВМФ, 2010.
2. Макаров Е.С. «Инженерные расчеты в Mathcad 15». - Москва, Санкт-Петербург, ПИТЕР, 2011.
3. Сапрыкин В.А. Волошин А.К. Рокотов С.П. «Цифровая обработка гидроакустических сигналов». - Санкт-Петербург, ВМИРЭ им. А.С.Попова, 1990.
4. Сапрыкин В.А. Корреляционный анализ групповых сигналов // XV Межвузовская НТК «Военная радиоэлектроника: Опыт использования и проблемы, подготовка специалистов» / ВМИРЭ. - Петродворец, 2004. - с. 270-271.
5. Сапрыкин В.А. Рокотов С.П. «Теория гидролокации и цифровая обработка сигналов». - Санкт-Петербург, ВМИРЭ им. А.С Попова, 1988.
6. Евтютов А.П., Митько В.Б. «Инженерные расчеты в гидроакустике». - 2-е изд., перераб. и доп. - Л., Судостроение. 1988 г., стр. 105 (ПРОТОТИП).

Claims (1)

  1. Способ обработки сигнала с гиперболической частотной модуляцией, основанный на вычислении взаимно-корреляционной функции опорного сигнала, сформированного в процессе излучения и записанного в транспонирующее устройство, с отраженным сигналом от цели, отличающийся тем, что при обработке сигнала с гиперболической частотной модуляцией определяется искажающее влияние канала распространения на отраженный сигнал путем формирования опорного сигнала с учетом влияния канала распространения, для чего вычисляется взаимно-корреляционная функция отраженного сигнала с опорным без учета влияния канала распространения, вычисляется квадрат модуля взаимно-корреляционной функции, определяются временные задержки в отраженном сигнале, компенсируются полученные задержки в отраженном сигнале, в результате получается отраженный сигнал с учетом искажающего влияния канала распространения, использующийся в качестве опорного сигнала с учетом искажающего влияния канала распространения, а при последующем излучении осуществляется обработка с вычислением взаимно-корреляционной функции между отраженным сигналом и новым опорным сигналом, учитывающим искажающее влияние канала распространения, в виде произведения их спектров и обратного быстрого преобразования Фурье, при этом полученный новый опорный сигнал с гиперболической частотной модуляцией, учитывающий влияние канала распространения, при последующем его использовании увеличивает отношение сигнал/помеха на входе приемного тракта гидролокационной системы.
RU2018138434A 2018-10-30 2018-10-30 Способ обработки сигналов с гиперболической частотной модуляцией RU2711420C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018138434A RU2711420C1 (ru) 2018-10-30 2018-10-30 Способ обработки сигналов с гиперболической частотной модуляцией

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018138434A RU2711420C1 (ru) 2018-10-30 2018-10-30 Способ обработки сигналов с гиперболической частотной модуляцией

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2711420C1 true RU2711420C1 (ru) 2020-01-17

Family

ID=69171627

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018138434A RU2711420C1 (ru) 2018-10-30 2018-10-30 Способ обработки сигналов с гиперболической частотной модуляцией

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2711420C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2739478C1 (ru) * 2020-05-25 2020-12-24 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ обработки псевдошумового сигнала в гидролокации
CN113484823A (zh) * 2021-06-21 2021-10-08 南京航空航天大学 一种基于闭式补偿的高分辨率时延估计方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2096808C1 (ru) * 1995-02-23 1997-11-20 Сергей Алексеевич Бахарев Способ обнаружения низкочастотных гидроакустических излучений
RU2300118C1 (ru) * 2005-08-29 2007-05-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" Способ обнаружения шумящих в море объектов
RU120239U1 (ru) * 2012-03-12 2012-09-10 Андрей Андреевич Катанович Устройство для обнаружения подводных объектов
RU2491717C2 (ru) * 2010-05-04 2013-08-27 Попик Павел Иванович Способ повышения уровня (отношения) сигнал-шум при применении "принципа затухания помехи"

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2096808C1 (ru) * 1995-02-23 1997-11-20 Сергей Алексеевич Бахарев Способ обнаружения низкочастотных гидроакустических излучений
RU2300118C1 (ru) * 2005-08-29 2007-05-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" Способ обнаружения шумящих в море объектов
RU2491717C2 (ru) * 2010-05-04 2013-08-27 Попик Павел Иванович Способ повышения уровня (отношения) сигнал-шум при применении "принципа затухания помехи"
RU120239U1 (ru) * 2012-03-12 2012-09-10 Андрей Андреевич Катанович Устройство для обнаружения подводных объектов

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
С.Н. ПАВЛИКОВ и др. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫХ СИГНАЛОВ. H&ES RESEARCH - НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В КОСМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ ЗЕМЛИ. ООО "ИЗДАТЕЛЬСКИЙ ДОМ МЕДИА ПАБЛИШЕР", 2013, СТР. 24-29. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2739478C1 (ru) * 2020-05-25 2020-12-24 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ обработки псевдошумового сигнала в гидролокации
CN113484823A (zh) * 2021-06-21 2021-10-08 南京航空航天大学 一种基于闭式补偿的高分辨率时延估计方法
CN113484823B (zh) * 2021-06-21 2024-03-29 南京航空航天大学 一种基于闭式补偿的高分辨率时延估计方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7929375B2 (en) Method and apparatus for improved active sonar using singular value decomposition filtering
JP5110529B2 (ja) 物標探査装置、物標探査プログラム及び物標探査方法
Laroche et al. An inverse approach for ultrasonic imaging from full matrix capture data: Application to resolution enhancement in NDT
Anderson et al. Time-frequency analysis of the bistatic acoustic scattering from a spherical elastic shell
RU2711420C1 (ru) Способ обработки сигналов с гиперболической частотной модуляцией
KR101618326B1 (ko) 선박의 프로펠러에 의해 발생하는 초생 공동의 위치를 추정하는 시스템 및 방법과, 이를 이용한 선박
Kim et al. Localization of incipient tip vortex cavitation using ray based matched field inversion method
Yao et al. Robust active sonar detection in frequency and time dispersive channels using matching envelope spectrum of multi-pulse LFM signals
Palmese et al. Acoustic imaging of underwater embedded objects: Signal simulation for three-dimensional sonar instrumentation
Zhai et al. Passive source depth estimation in shallow water using two horizontally separated hydrophones
Qi et al. Sources depth estimation for a tonal source by matching the interference structure in the arrival angle domain
Sabra et al. Subspace array processing using spatial time-frequency distributions: Applications for denoising structural echoes of elastic targets
He et al. Enhanced Kalman filter algorithm using the invariance principle
Xu et al. Joint time-frequency inversion for seabed properties of ship noise on a vertical line array in South China Sea
JP5317176B2 (ja) 物体探査装置及び物体探査プログラム、物体探査方法
Moallemi et al. A new model for array spatial signature for two-layer imaging with applications to nondestructive testing using ultrasonic arrays
CN113253284A (zh) 基于目标散射特性的主动声呐干涉条纹生成方法
Ashok et al. Absorption of echo signal for underwater acoustic signal target system using hybrid of ensemble empirical mode with machine learning techniques
RU2674552C1 (ru) Гидролокационный способ обнаружения объекта и измерения его параметров
Leetang et al. Evaluation of ultrasonic target detection by alternate transmission of different codes in M-sequence pulse compression
RU2697937C1 (ru) Гидролокационный способ обнаружения объекта и измерения его параметров
Culver et al. Sonar signal processing using probabilistic signal and ocean environmental models
Danesh Real time active sonar simulation in a deep ocean environment
Waters et al. Isolating scattering resonances of an air-filled spherical shell using iterative, single-channel time reversal
Zhang et al. Modeling of radiated noise passing characteristic for ship in different marine environments