RU2709363C2 - Способ и устройство для обнаружения опасных ветровых условий - Google Patents
Способ и устройство для обнаружения опасных ветровых условий Download PDFInfo
- Publication number
- RU2709363C2 RU2709363C2 RU2018100663A RU2018100663A RU2709363C2 RU 2709363 C2 RU2709363 C2 RU 2709363C2 RU 2018100663 A RU2018100663 A RU 2018100663A RU 2018100663 A RU2018100663 A RU 2018100663A RU 2709363 C2 RU2709363 C2 RU 2709363C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- wind
- vehicle
- data
- detection system
- sensor
- Prior art date
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims abstract description 42
- 230000009471 action Effects 0.000 claims abstract description 28
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 19
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 claims description 19
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000007123 defense Effects 0.000 claims description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 4
- 230000008030 elimination Effects 0.000 abstract 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 abstract 1
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 229920001690 polydopamine Polymers 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000013403 standard screening design Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/02—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60P—VEHICLES ADAPTED FOR LOAD TRANSPORTATION OR TO TRANSPORT, TO CARRY, OR TO COMPRISE SPECIAL LOADS OR OBJECTS
- B60P3/00—Vehicles adapted to transport, to carry or to comprise special loads or objects
- B60P3/40—Vehicles adapted to transport, to carry or to comprise special loads or objects for carrying long loads, e.g. with separate wheeled load supporting elements
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0968—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
- G08G1/096855—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the output is provided in a suitable form to the driver
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/08—Interaction between the driver and the control system
- B60W50/14—Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B62—LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
- B62D—MOTOR VEHICLES; TRAILERS
- B62D15/00—Steering not otherwise provided for
- B62D15/02—Steering position indicators ; Steering position determination; Steering aids
- B62D15/025—Active steering aids, e.g. helping the driver by actively influencing the steering system after environment evaluation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B62—LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
- B62D—MOTOR VEHICLES; TRAILERS
- B62D6/00—Arrangements for automatically controlling steering depending on driving conditions sensed and responded to, e.g. control circuits
- B62D6/04—Arrangements for automatically controlling steering depending on driving conditions sensed and responded to, e.g. control circuits responsive only to forces disturbing the intended course of the vehicle, e.g. forces acting transversely to the direction of vehicle travel
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P5/00—Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft
- G01P5/26—Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft by measuring the direct influence of the streaming fluid on the properties of a detecting optical wave
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B5/00—Optical elements other than lenses
- G02B5/32—Holograms used as optical elements
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/08—Interaction between the driver and the control system
- B60W50/14—Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
- B60W2050/143—Alarm means
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/08—Interaction between the driver and the control system
- B60W50/14—Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
- B60W2050/146—Display means
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2420/00—Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
- B60W2420/40—Photo, light or radio wave sensitive means, e.g. infrared sensors
- B60W2420/403—Image sensing, e.g. optical camera
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2420/00—Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
- B60W2420/40—Photo, light or radio wave sensitive means, e.g. infrared sensors
- B60W2420/408—Radar; Laser, e.g. lidar
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2420/00—Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
- B60W2420/54—Audio sensitive means, e.g. ultrasound
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2555/00—Input parameters relating to exterior conditions, not covered by groups B60W2552/00, B60W2554/00
- B60W2555/20—Ambient conditions, e.g. wind or rain
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2556/00—Input parameters relating to data
- B60W2556/45—External transmission of data to or from the vehicle
- B60W2556/50—External transmission of data to or from the vehicle of positioning data, e.g. GPS [Global Positioning System] data
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P13/00—Indicating or recording presence, absence, or direction, of movement
- G01P13/02—Indicating direction only, e.g. by weather vane
- G01P13/04—Indicating positive or negative direction of a linear movement or clockwise or anti-clockwise direction of a rotational movement
- G01P13/045—Indicating positive or negative direction of a linear movement or clockwise or anti-clockwise direction of a rotational movement with speed indication
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P5/00—Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Immunology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Indicating Or Recording The Presence, Absence, Or Direction Of Movement (AREA)
- Toys (AREA)
Abstract
Изобретение относится к транспортным системам. Способ обнаружения опасных ветровых условий содержит этапы, на которых принимают данные от установленного в транспортном средстве датчика, представляющего собой лидарный датчик, принимают изображения от камеры, принимают данные относительно поперечной и вертикальной оси от по меньшей мере одного из акселерометра и гироскопа, обнаруживают частицы вокруг транспортного средства путем использования данных датчика и изображений, принимают картографические данные, принимают погодные данные, определяют ветровое условие около транспортного средства. При определении того, что ветровое условие около транспортного средства является суровым, определяют оптимальное действие. Устройство для обнаружения опасных ветровых условий содержит множество датчиков, систему обнаружения ветра, чтобы идентифицировать взвешенные в воздухе частицы рядом с транспортным средством. Система обнаружения ветра дополнительно сконфигурирована, чтобы в ответ на идентификацию взвешенных в воздухе частиц: определять скорость ветра и направление ветра на основе движения взвешенных в воздухе частиц, определять оптимальное действие, чтобы избежать или смягчить воздействие ветра на транспортное средство и осуществлять оптимальное действие. Достигается устранение или смягчение воздействий ветра. 2 н. и 5 з.п. ф-лы, 5 ил.
Description
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ
[0001] Настоящее изобретение относится к транспортным системам и, более конкретно, к системам и способам, которые обнаруживают опасные ветровые условия рядом с транспортным средством.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
[0002] Автомобили и другие транспортные средства обеспечивают значительную долю перевозок для коммерческих, правительственных и частных организаций. Транспортные средства, такие как автономные транспортные средства, движутся по дорогам, которые могут испытывать структурное разрушение и другие проблемы, которые подвергают транспортные средства, и их пассажиров, риску. В некоторых ситуациях транспортное средство может быть подвержено риску в условиях движения, когда присутствуют сильные ветровые условия, такие как боковые ветра и условия сдвига ветра. Например, сильный боковой ветер или сдвиг ветра может выталкивать транспортное средство с дороги или на другое транспортное средство на соседней полосе движения, тем самым, вызывая аварию. В отдельных ситуациях сильные ветровые условия могут вынуждать транспортное средство опрокидываться на проезжей части. Раннее обнаружение сильных ветровых условий дает транспортному средству время, чтобы предпринимать действие, чтобы устранять или смягчать воздействие ветра.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Согласно одному аспекту предложен способ, содержащий этапы, на которых:
принимают данные от установленного в транспортном средстве датчика;
определяют, посредством системы обнаружения ветра, идентифицированы ли взвешенные в воздухе частицы в принятых данных; и
в ответ на определение того, что взвешенные в воздухе частицы идентифицированы в принятых данных:
определяют скорость ветра и направление ветра на основе движения взвешенных в воздухе частиц; и
определяют, посредством системы обнаружения ветра, оптимальное действие, чтобы избегать или смягчать воздействие ветра.
Опционально, установленный в транспортном средстве датчик включает в себя один или более из лидарного датчика, радиолокационного датчика и камеры.
Способ дополнительно может содержать этап, на котором реализуют оптимальное действие, чтобы избегать или смягчать воздействие ветра.
Способ дополнительно может содержать этап, на котором сообщают скорость ветра, направление ветра и оптимальное действие другим ближайшим транспортным средствам.
Способ дополнительно может содержать этап, на котором сообщают скорость ветра, направление ветра и оптимальное действие системе на основе инфраструктуры.
Опционально, установленный в транспортном средстве датчик является лидарной системой.
Опционально, установленный в транспортном средстве датчик включает в себя одну или более из лидарной системы, радиолокационной системы и системы камеры.
Опционально, взвешенные в воздухе частицы включают в себя одно или более из частиц грязи, частиц растительности, частиц мусора и небольших объектов.
Опционально, оптимальное действие, чтобы избегать или смягчать воздействие ветра, включает в себя, по меньшей мере, одно из уменьшения скорости транспортного средства, парковки транспортного средства рядом с естественными защитами от ветра, маневрирования транспортного средства близко к созданным человеком защитам от ветра и позиционирования транспортного средства обращенным к ветру.
Способ дополнительно может содержать этап, на котором формируют звуковые или визуальные предупреждения, касающиеся ветровых условий.
Способ дополнительно может содержать этап, на котором формируют звуковые или визуальные инструкции вождения, чтобы осуществлять маневрирование транспортного средства, чтобы избегать или смягчать воздействие ветра.
Опционально, транспортное средство является автономным транспортным средством.
Согласно второму аспекту предложен способ, содержащий этапы, на которых:
принимают, посредством системы обнаружения ветра, данные датчика от датчика, установленного на транспортное средство;
принимают, посредством системы обнаружения ветра, картографические данные, ассоциированные с текущим географическим местоположением транспортного средства;
принимают, посредством системы обнаружения ветра, метеорологические данные, ассоциированные с текущим географическим местоположением транспортного средства;
определяют, посредством системы обнаружения ветра, ветровое условие рядом с транспортным средством на основе данных датчика, картографических данных и метеорологических данных; и
в ответ на определение того, что ветровое условие рядом с транспортным средством является суровым, определяют, посредством системы обнаружения ветра, оптимальное действие, чтобы избегать или смягчать воздействие ветра.
Опционально, датчик, установленный на транспортное средство, включает в себя, по меньшей мере, одно из лидарного датчика, радиолокационного датчика и камеры.
Опционально, оптимальное действие, чтобы избегать или смягчать воздействие ветра, включает в себя, по меньшей мере, одно из уменьшения скорости транспортного средства, парковки транспортного средства рядом с естественными защитами от ветра, маневрирования транспортного средства близко к созданным человеком защитам от ветра и позиционирования транспортного средства обращенным к ветру.
Способ дополнительно может содержать этап, на котором формируют звуковые или визуальные предупреждения, касающиеся ветровых условий.
Способ дополнительно может содержать этап, на котором сообщают ветровые условия другим ближайшим транспортным средствам.
Опционально, транспортное средство является автономным транспортным средством.
Согласно третьему аспекту предложено устройство, содержащее:
датчик, установленный на транспортное средство и сконфигурированный с возможностью захватывать данные датчика; и
систему обнаружения ветра, соединенную с датчиком и сконфигурированную с возможностью принимать и анализировать данные датчика, чтобы идентифицировать взвешенные в воздухе частицы рядом с транспортным средством, причем система обнаружения ветра дополнительно сконфигурирована, в ответ на идентификацию взвешенных в воздухе частиц, с возможностью:
определять скорость ветра и направление ветра на основе движения взвешенных в воздухе частиц; и
определять оптимальное действие, чтобы избегать или смягчать воздействие ветра.
Опционально, множество датчиков включают в себя один или более из лидарного датчика, радиолокационного датчика и камеры.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
[0003] Неограничивающие и неисчерпывающие варианты осуществления настоящего изобретения описываются со ссылкой на последующие чертежи, на которых одинаковые ссылочные позиции ссылаются на одинаковые части на всех различных чертежах, пока не указано иное.
[0004] Фиг. 1 - это блок-схема, иллюстрирующая вариант осуществления системы управления транспортным средством, которая включает в себя систему обнаружения ветра.
[0005] Фиг. 2 - это блок-схема, иллюстрирующая вариант осуществления системы обнаружения ветра.
[0006] Фиг. 3 иллюстрирует вариант осуществления проезжей части с множеством транспортных средств, движущихся в одинаковом направлении.
[0007] Фиг. 4 иллюстрирует вариант осуществления способа для обнаружения опасных ветровых условий.
[0008] Фиг. 5 иллюстрирует другой вариант осуществления способа для обнаружения опасных ветровых условий.
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0009] Последующее раскрытие обращается к сопровождающим чертежам, которые формируют его часть, и на которых показаны в качестве иллюстрации конкретные реализации, в которых изобретение может быть применено на практике. Следует понимать, что могут использоваться другие реализации, и могут вноситься структурные изменения без отступления от объема настоящего раскрытия. Ссылки в описании на "один вариант осуществления", "вариант осуществления", "примерный вариант осуществления" и т.д. указывают, что описанный вариант осуществления может включать в себя конкретный признак, структуру или характеристику, но каждый вариант осуществления может необязательно включать в себя конкретный признак, структуру или характеристику. Кроме того, такие фразы необязательно ссылаются на один и тот же вариант осуществления. Дополнительно, когда конкретный признак, структура или характеристика описывается в соединении с вариантом осуществления, представляется, что он находится в рамках знания специалистов в родственной области(ях) техники, чтобы реализовывать такой признак, структуру или характеристику в соединении с другими вариантами осуществления, явно или неявно описанными.
[0010] Реализации систем, устройств и способов, раскрытых в данном документе, могут содержать или использовать специализированный компьютер или компьютер общего назначения, включающий в себя аппаратные средства компьютера, такие как, например, один или более процессоров и системная память, которые обсуждаются в данном документе. Реализации в области применения настоящего изобретения могут также включать в себя физические или другие машиночитаемые носители для передачи или хранения компьютерно-исполняемых инструкций и/или структур данных. Такими машиночитаемыми носителями могу быть любые доступные носители, к которым можно осуществлять доступ посредством компьютерной системы общего назначения или специализированной компьютерной системы. Машиночитаемые носители, которые хранят компьютерно-исполняемые инструкции, являются компьютерными носителями (устройствами) хранения. Машиночитаемые носители, которые переносят компьютерно-исполняемые инструкции, являются средой передачи. Таким образом, в качестве примера, но не ограничения, реализации изобретения могут содержать, по меньшей мере, два определенно разных вида машиночитаемых носителей: компьютерные носители (устройства) хранения и среду передачи.
[0011] Компьютерные носители (устройства) хранения включают в себя RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM, твердотельные накопители ("SSD") (например, на основе RAM), флэш-память, память с фазовым переходом ("PCM"), другие типы памяти, другой накопитель на оптическом диске, накопитель на магнитном диске или другие магнитные запоминающие устройства или любой другой носитель, который может использоваться, чтобы хранить желаемое средство кодирования программы в форме компьютерно-исполняемых инструкций или структур данных, и к которому может обращаться компьютер общего назначения или специализированный компьютер.
[0012] Реализация устройств, систем и способов, раскрытых в данном документе, может передаваться через компьютерную сеть. "Сеть" определена как одна или более линий передачи данных, которые предоставляют возможность передачи электронных данных между компьютерными системами и/или модулями и/или другими электронными устройствами. Когда информация передается или предоставляется по сети или другому коммуникационному соединению (либо проводному, беспроводному, либо комбинации проводного или беспроводного) в компьютер, компьютер надлежащим образом рассматривает соединение как среду передачи. Среда передачи может включать в себя сеть и/или линии передачи данных, которые могут использоваться, чтобы переносить желаемое средство кодирования программы в форме компьютерно-исполняемых инструкций или структур данных, и к которым может обращаться компьютер общего назначения или специализированный компьютер. Комбинации вышеперечисленного также следует включить в число машиночитаемых носителей.
[0013] Компьютерно-исполняемые инструкции содержат, например, инструкции и данные, которые, когда выполняются в процессоре, инструктируют компьютеру общего назначения, специализированному компьютеру или специализированному устройству обработки выполнять определенную функцию или группу функций. Компьютерно-исполняемые инструкции могут быть, например, двоичным кодом, инструкциями промежуточного формата, такими как на языке ассемблера, или даже исходным кодом. Хотя предмет изобретения описан на языке, характерном для структурных признаков и/или методологических действий, следует понимать, что предмет изобретения, заданный в прилагаемой формуле изобретения, необязательно ограничен описанными признаками или действиями, описанными в данном документе. Скорее, описанные признаки и действия раскрыты как примерные формы реализации формулы изобретения.
[0014] Специалисты в данной области техники поймут, что изобретение может быть применено на практике в сетевых вычислительных окружениях со многими типами конфигураций компьютерной системы, включающими в себя бортовой компьютер транспортного средства, персональные компьютеры, настольные компьютеры, портативные компьютеры, процессоры для обработки сообщений, карманные устройства, многопроцессорные системы, микропроцессорную или программируемую бытовую электронную аппаратуру, сетевые ПК, миникомпьютеры, мейнфреймы, мобильные телефоны, PDA, планшеты, пейджеры, маршрутизаторы, коммутаторы, различные запоминающие устройства и т.п. Изобретение также может быть применено на практике в распределенных системных окружениях, где локальная и удаленная компьютерные системы, которые связаны (либо проводными линиями передачи данных, беспроводными линиями передачи данных, либо комбинацией проводных и беспроводных линий передачи данных) через сеть, обе выполняют задачи. В распределенном системном окружении программные модули могут размещаться как на локальных, так и на вытесненных запоминающих устройствах.
[0015] Дополнительно, когда это целесообразно, функции, описанные в данном документе, могут быть выполнены в одном или более из следующего: аппаратные средства, программное обеспечение, программно-аппаратные средства, цифровые компоненты или аналоговые компоненты. Например, одна или более специализированных интегральных микросхем (ASIC) могут быть запрограммированы, чтобы выполнять одну или более из систем и процедур, описанных в данном документе. Некоторые термины используются по всему последующему описанию и в формуле изобретения, чтобы ссылаться на конкретные компоненты системы. Как поймет специалист в области техники, компоненты могут называться различными названиями. Этот документ не предназначен, чтобы делать различие между компонентами, которые отличаются по названию, но не по функции.
[0016] Должно быть отмечено, что варианты осуществления датчиков, обсуждаемые в данном документе, могут содержать компьютерные аппаратные средства, программное обеспечение, программно-аппаратные средства или любую комбинацию их, чтобы выполнять, по меньшей мере, часть их функций. Например, датчик может включать в себя компьютерный код, сконфигурированный с возможностью исполняться в одном или более процессорах, и может включать в себя аппаратную логику/электрические схемы, управляемые посредством компьютерного кода. Эти примерные устройства предоставляются в данном документе в целях иллюстрации и не предназначены быть ограничивающими. Варианты осуществления настоящего изобретения могут быть реализованы в дополнительных типах устройств, которые будут известны специалистам в соответствующей области(ях) техники.
[0017] По меньшей мере, некоторые варианты осуществления изобретения направлены на компьютерные программные продукты, содержащие такую логику (например, в форме программного обеспечения), сохраненные на любом компьютерно-используемом носителе. Такое программное обеспечение, когда исполняется в одном или более устройствах обработки данных, инструктирует устройству работать, как описано в данном документе.
[0018] Фиг. 1 является блок-схемой, иллюстрирующей вариант осуществления системы 100 управления транспортным средством в транспортном средстве, которая включает в себя систему 104 обнаружения ветра. Система 102 автоматического вождения/помощи может быть использована, чтобы автоматизировать или управлять работой транспортного средства или предоставлять помощь водителю-человеку. Например, система 102 автоматического вождения/помощи может управлять одним или более из торможения, руления, натяжения ремня безопасности, ускорения, световых сигналов, предупредительных сигналов, оповещений водителя, радио, замков транспортного средства или любых других вспомогательных систем транспортного средства. В другом примере система 102 автоматического вождения/помощи может не иметь возможности обеспечивать какое-либо управление вождением (например, руление, ускорение или торможение), но может предоставлять оповещения и предупреждения, чтобы помогать водителю-человеку в безопасном вождении. Система 100 управления транспортным средством включает в себя систему 104 обнаружения ветра, которая взаимодействует с различными компонентами в системе управления транспортным средством, чтобы обнаруживать и реагировать на опасные ветровые ситуации. В одном варианте осуществления система 104 обнаружения ветра обнаруживает опасное ветровое условие рядом с транспортным средством (например, сильный боковой ветер или сдвиг ветра впереди транспортного средства) и регулирует одно или более действий транспортного средства, чтобы избегать или смягчать воздействие сильных ветров, таких как замедление транспортного средства или маневрирование транспортного средства рядом с естественной или созданной человеком защитой от ветра. Хотя система 104 обнаружения ветра показана как отдельный компонент на фиг. 1, в альтернативных вариантах осуществления система 104 обнаружения ветра может быть включена в систему 102 автоматического вождения/помощи или любой другой компонент транспортного средства.
[0019] Система 100 управления транспортным средством также включает в себя одну или более систем/устройств датчиков для обнаружения присутствия близких объектов или определения местоположения рассматриваемого транспортного средства (например, транспортного средства, которое включает в себя систему 100 управления транспортным средством). Например, система 100 управления транспортным средством может включать в себя радиолокационные системы 106, одну или более лидарных систем 108, одну или более систем 110 камер, систему глобального позиционирования (GPS) 112 и/или ультразвуковые системы 114. Одна или более систем 110 камер может включать в себя обращенную назад камеру, установленную на транспортное средство (например, задний фрагмент транспортного средства), обращенную вперед камеру и обращенную вбок камеру. Системы 110 камер могут также включать в себя одну или более камер салона, которые захватывают изображения пассажиров и других объектов внутри транспортного средства. Система 100 управления транспортным средством может включать в себя хранилище 116 данных для хранения релевантных или полезных данных для навигации и безопасности, таких как картографические данные, история вождения или другие данные. Система 100 управления транспортным средством может также включать в себя приемопередатчик 118 для беспроводной связи с мобильной или беспроводной сетью, другими транспортными средствами, инфраструктурой или любой другой системой связи.
[0020] Система 100 управления транспортным средством может включать в себя приводы 120 для управления транспортным средством, чтобы управлять различными аспектами вождения транспортного средства, такие как электромоторы, переключатели или другие приводы, чтобы управлять торможением, ускорением, рулевым управлением, натяжением ремня безопасности, замками дверей или т.п. Система 100 управления транспортным средством может также включать в себя один или более дисплеев 122, динамиков 124 или другие устройства, так что могут быть предоставлены оповещения водителю-человеку или пассажиру. Дисплей 122 может включать в себя индикатор на ветровом стекле, дисплей или индикатор приборной панели, экран отображения или любой другой визуальный индикатор, который может быть виден водителю или пассажиру транспортного средства. Динамики 124 могут включать в себя один или более динамиков звуковой системы транспортного средства или могут включать в себя динамик, специально предназначенный для оповещения водителя или пассажира.
[0021] Следует принимать во внимание, что вариант осуществления по фиг. 1 приводится только в качестве примера. Другие варианты осуществления могут включать в себя меньшее или большее число компонентов без отступления от объема раскрытия. Дополнительно, проиллюстрированные компоненты могут комбинироваться или включаться в другие компоненты без ограничения.
[0022] В одном варианте осуществления система 102 автоматического вождения/помощи конфигурируется, чтобы управлять вождением или навигацией рассматриваемого транспортного средства. Например, система 102 автоматического вождения/помощи может управлять исполнительными механизмами 120 управления транспортным средством, чтобы ехать по маршруту по дороге, площадке для парковки, проезжей части или другому местоположению. Например, система 102 автоматического вождения/помощи может определять маршрут на основе информации или данных восприятия, предоставляемых какими-либо из компонентов 106-118. Маршрут может также быть определен на основе маршрута, который осуществляет маневрирование транспортного средства, чтобы избегать или смягчать воздействие сильных ветров рядом с транспортным средством. Системы/устройства 106-110 и 114 датчиков могут быть использованы, чтобы получать данные датчиков в реальном времени, так что система 102 автоматического вождения/помощи может помогать водителю или управлять транспортным средством в реальном времени.
[0023] Фиг. 2 - это блок-схема, иллюстрирующая вариант осуществления системы 104 обнаружения ветра. Как показано на фиг. 2, система 104 обнаружения ветра включает в себя диспетчер 202 связи, процессор 204 и память 206. Диспетчер 202 связи предоставляет возможность системе 104 обнаружения ветра связываться с другими системами, такими как система 102 автоматического вождения/помощи. Процессор 204 выполняет различные инструкции, чтобы реализовывать функциональность, предоставляемую системой 104 обнаружения ветра, как обсуждается в данном документе. Память 206 хранит эти инструкции, также как и другие данные, используемые процессором 204 и другими модулями и компонентами, содержащимися в системе 104 обнаружения ветра.
[0024] Дополнительно, система 104 обнаружения ветра включает в себя модуль 208 обработки изображения, который принимает данные изображения от одной или более систем 110 камер и идентифицирует, например, другие транспортные средства, движущиеся по проезжей части, или взвешенные в воздухе частицы, движущиеся в ветре. В некоторых вариантах осуществления модуль 208 обработки изображения включает в себя алгоритм обнаружения взвешенной в воздухе частицы, который идентифицирует направление и скорость взвешенных в воздухе частиц рядом с транспортным средством. Лидарный модуль 210 обработки принимает лидарные данные от одной или более лидарных систем 108 и идентифицирует, например, взвешенные в воздухе частицы. В некоторых вариантах осуществления алгоритм обнаружения взвешенной в воздухе частицы обнаруживает скорость и направление взвешенных в воздухе частиц на основе лидарных данных. Дополнительно, радиолокационный модуль 212 обработки принимает радиолокационные данные от одной или более радиолокационных систем 106, чтобы идентифицировать, например, взвешенные в воздухе частицы рядом с транспортным средством. В некоторых вариантах осуществления алгоритм обнаружения взвешенной в воздухе частицы использует радиолокационные данные, чтобы обнаруживать скорость и направление взвешенных в воздухе частиц.
[0025] Система 104 обнаружения ветра также включает в себя модуль 214 сочетания различных датчиков, который объединяет данные от множества датчиков, камер и источников данных, как обсуждается в данном документе. Например, модуль 214 сочетания различных данных может объединять данные от одной или более камер 110, радиолокационных систем 106 и лидарных систем 108, чтобы обнаруживать взвешенные в воздухе частицы и другие показатели сильных ветровых условий рядом с транспортным средством. Модуль 216 сбора данных собирает данные из множества источников, таких как модуль 208 обработки изображения, лидарный модуль 210 обработки, радиолокационный модуль 212 обработки, модуль 214 сочетания различных датчиков и другие компоненты транспортного средства, такие как акселерометр, гироскоп и т.п. Информация акселерометра и гироскопа является полезной, например, чтобы обнаруживать перемещения относительно поперечной и вертикальной оси, которые могут быть вызваны сильными ветрами рядом с транспортным средством. Дополнительно, модуль 216 сбора данных может принимать (или осуществлять доступ) данные из дополнительных источников данных, такие как картографические данные, ассоциированные с областью рядом с текущим географическим местоположением, погодные данные в текущем географическом местоположении и любой другой тип данных из какого-либо источника данных. Картографические данные являются полезными, чтобы идентифицировать, например, предстоящую ориентацию дороги, ближайшие ветрозащитные ограждения (как природные, так и созданные человеком) и географические области, которые обычно подвергаются сильным ветровым условиям. Метеорологические данные, например, предоставляют информацию о погодных условиях рядом с транспортным средством, которые могут включать в себя сильные ветровые условия. Другие данные могут включать в себя, например, данные от других транспортных средств или инфраструктурных систем, которые сообщают о высоких ветровых условиях в области рядом с текущим географическим местоположением транспортного средства.
[0026] Система 104 обнаружения ветра дополнительно включает в себя модуль 218 анализа данных, который выполняет различные операции над данными, принятыми от любого числа датчиков и/или источников данных, чтобы обнаруживать опасные ветровые ситуации, как обсуждается в данном документе. Например, модуль 218 анализа данных может анализировать один или более типов данных от модуля 208 обработки изображения, лидарного модуля 210 обработки, радиолокационного модуля 212 обработки, модуля 214 сочетания различных датчиков, модуля 216 сбора данных или любого другого источника данных. В некоторых вариантах осуществления опасные ветровые ситуации определяются на основе скорости ветра, направления ветра (например, практически перпендикулярного направлению движения транспортного средства), обнаруженных порывов ветра или сдвига ветра и т.п.
[0027] Дополнительно, система 104 обнаружения ветра включает в себя диспетчер 220 связи между транспортными средствами, который предоставляет возможность множеству транспортных средств связываться друг с другом. Например, транспортное средство может сообщать об опасном ветровом условии другим ближайшим транспортным средствам. В некоторых вариантах осуществления транспортное средство может сообщать опасные ветровые условия инфраструктурной системе с помощью системы V2X-связи (транспортное средство-инфраструктура).
[0028] Система 104 обнаружения ветра также включает в себя диспетчер 222 управления транспортным средством, который организует управление транспортным средством на основе обнаружения опасного ветрового условия. В некоторых вариантах осуществления транспортное средство может маневрировать на обочину дороги и останавливаться, чтобы избегать движения сквозь резкий боковой ветер. В других вариантах осуществления диспетчер 222 управления транспортным средством формирует рекомендации для маневрирования транспортного средства, чтобы находить естественную или созданную человеком защиту от ветра. В других ситуациях диспетчер 222 управления транспортным средством может осуществлять маневр транспортного средства так, что оно обращается к ветру, тем самым, уменьшая вероятность опрокидывания транспортного средства вследствие резкого бокового ветра. Диспетчер 222 управления транспортным средством может инструктировать транспортному средству возобновлять обычные действия движения, после того как опасные ветровые условия стихают.
[0029] Фиг. 3 иллюстрирует вариант осуществления проезжей части 300 с множеством транспортных средств, движущихся в одинаковом направлении. В примере на фиг. 3 проезжая часть 300 имеет две полосы 302 и 304 с потоком транспорта, движущегося в одинаковом направлении. Два транспортных средства 306 и 308 движутся по дороге 300. Транспортное средство 306 движется по полосе 304, а транспортное средство 308 движется по полосе 302. Как показано на фиг. 3, область 310 впереди транспортного средства 306 включает в себя множество взвешенных в воздухе частиц 312. Эти взвешенные в воздухе частицы 312 могут быть любого размера и иметь любую форму. Дополнительно, область 310 может иметь любое число взвешенных в воздухе частиц 312. Примерные взвешенные в воздухе частицы 312 включают в себя частицы грязи, частицы растительности, частицы мусора, небольшие объекты и любой другой предмет или частицу, которая может гнаться или перемещаться ветром. Как обсуждается в данном документе, транспортное средство 306 имеет один или более датчиков, которые могут обнаруживать взвешенные в воздухе частицы. В некоторых вариантах осуществления лидарный датчик, установленный на транспортное средство 306, принимает данные (указанные прерывистыми линиями 314), ассоциированные с взвешенными в воздухе частицами 312. Принятые данные предоставляют возможность системе 104 обнаружения ветра определять скорость ветра и направление ветра на основе перемещения взвешенных в воздухе частиц 312 со временем. Как обсуждается в данном документе, скорость ветра и направление ветра используется, чтобы идентифицировать опасные ветровые условия, которые могут негативно влиять на транспортное средство.
[0030] Фиг. 4 иллюстрирует вариант осуществления способа 400 для обнаружения опасных ветровых условий. Первоначально, система обнаружения ветра в транспортном средстве принимает 402 данные от установленной в транспортном средстве лидарной системы. Система обнаружения ветра идентифицирует 404 взвешенные в воздухе частицы в данных лидарной системы. На основе перемещения взвешенных в воздухе частиц со временем система обнаружения ветра определяет 406 скорость ветра и направление ветра впереди транспортного средства (т.е., области, к которой транспортное средство движется). На основе скорости ветра и направления ветра впереди транспортного средства система обнаружения ветра определяет 408 критичность ветровых условий. Критичность ветровых условий может быть дополнительно основана на типе транспортного средства (например, насколько чувствительным является транспортное средство к боковым ветрам или сдвигу ветра) и угле ветра относительно направления, в котором транспортное средство движется. Например, направление ветра, которое перпендикулярно направлению движения транспортного средства, более вероятно должно вызывать опрокидывание транспортного средства или подталкивание транспортного средства на другую полосу движения. Критичность ветровых условий может быть ранжирована по числовой шкале, такой как 0-10, где "0" представляет отсутствие ветра, а "10" представляет чрезвычайно опасное ветровое условие.
[0031] В некоторых вариантах осуществления ранжирование критичности ветровых условий учитывает перемещение других транспортных средств, вызванное сильными ветрами, обнаружение аварий или транспортных средств, которые качаются или переворачиваются, метеорологические сводки о сильных ветрах, уведомления от других транспортных средств о сильных ветровых условиях и т.п.
[0032] Способ 400 продолжается определением 410 того, является ли ветровое условие опасным (например, превышает пороговое значение или пороговый рейтинг критичности). Если ветровое условие не определяется 410 как опасное, способ 400 продолжает принимать данные, чтобы наблюдать за ветровой ситуацией впереди транспортного средства. Если ветровое условие определяется 410 как опасное, система обнаружения ветра определяет 412 оптимальное действие, чтобы избегать или смягчать воздействие ветра. Например, оптимальное действие может включать в себя одно или более из: уменьшения скорости транспортного средства, парковки транспортного средства рядом с естественной защитой от ветра, маневрирования транспортного средства близко к созданной человеком защите от ветра, позиционирование транспортного средства обращенным к ветру (или направления задней части транспортного средства к ветру) и т.п.
[0033] В некоторых вариантах осуществления система обнаружения ветра может использовать дифференциал с электронным ограничением проскальзывания транспортного средства, чтобы противодействовать нежелательным скоростям поворота вокруг вертикальной оси, вызванным боковыми ветрами. Дополнительно, система обнаружения ветра может использовать фрикционные тормоза, чтобы противодействовать скоростям поворота вокруг вертикальной оси на основе существующей электронной системы управления устойчивостью. Например, система обнаружения ветра может быть сконфигурирована, чтобы активировать дифференциал с электронным ограничением проскальзывания транспортного средства при первом пороговом значении поворота вокруг вертикальной оси и активировать фрикционные тормоза при втором пороговом значении поворота вокруг вертикальной оси, где второе пороговое значение поворота вокруг вертикальной оси больше первого порогового значения поворота вокруг вертикальной оси. В отдельных реализациях система обнаружения ветра может использовать различные данные, как обсуждается в данном документе, чтобы соединять дифференциал с электронным ограничением проскальзывания транспортного средства в ожидании встречающихся боковых ветров, которые вероятно вызовут нежелательные скорости поворота вокруг вертикальной оси. В некоторых реализациях фрикционные тормоза могут быть использованы независимо от дифференциала с электронным ограничением проскальзывания, чтобы противодействовать нежелательным скоростям поворота вокруг вертикальной оси, вызванным боковыми ветрами.
[0034] В других вариантах осуществления система обнаружения ветра может использовать систему AWD (привода на все колеса) транспортного средства, чтобы помогать противодействовать нежелательным скоростям поворота вокруг вертикальной оси, вызванным боковыми ветрами. Например, система обнаружения ветра может инструктировать приводу управления транспортным средством прикладывать крутящий момент ко вторичной оси системы AWD по требованию. Дополнительно, система обнаружения ветра может соединять вспомогательную линию привода (если в настоящее время не соединена) в AWD-системе, имеющей быстродействующую систему соединения/разъединения.
[0035] Система обнаружения ветра затем реализует 414 оптимальное действие и сообщает 416 скорость ветра, направление ветра и географическое местоположение другим транспортным средствам или системам (например, с помощью систем V2V или V2X-связи). Дополнительно, система обнаружения ветра может формировать звуковые и/или визуальные предупреждения пассажирам транспортного средства, касающиеся опасного ветрового условия. Дополнительно, система обнаружения ветра может формировать звуковые и/или визуальные инструкции вождения, чтобы осуществлять маневрирование транспортного средства с помощью оптимального действия, чтобы избегать или смягчать воздействие ветра.
[0036] Фиг. 5 иллюстрирует другой вариант осуществления способа 500 для обнаружения опасных ветровых условий. Первоначально, система обнаружения ветра принимает 502 данные от одного или более установленных в транспортном средстве датчиков, таких как лидарные датчики, радиолокационные датчики, датчики камеры, ультразвуковые датчики и т.п. Система обнаружения ветра также принимает 504 картографические данные, ассоциированные с текущим географическим местоположением транспортного средства. Эти картографические данные предоставляют информацию, такую как ориентация дороги впереди транспортного средства, местоположения естественных или созданных человеком защит от ветра, области известных сильных ветровых условий и т.п. Картографические данные могут быть доступны из собственной картографической информации транспортного средства (например, как части навигационной системы транспортного средства) или из внешнего источника картографических данных. Система обнаружения ветра также принимает 506 метеорологические данные, ассоциированные с текущим географическим местоположением транспортного средства. Метеорологические данные могут быть приняты из одного или более метеорологических источников, систем слежения за погодой и т.п. На основе различных принятых данных (или к которым осуществлен доступ), обсужденных выше, система обнаружения ветра идентифицирует 508 области сильного ветра рядом с транспортным средством.
[0037] Способ 500 продолжается, когда система обнаружения ветра определяет 510 критичность ветра рядом с транспортным средством на основе, например, одного или более из данных датчиков, картографических данных, метеорологических данных и ориентации дороги. Если способ 500 определяет на этапе 512, что опасное ветровое условие не существует, способ продолжает наблюдать за областью впереди транспортного средства.
[0038] Если способ 500 определяет на этапе 512, что опасное ветровое условие существует, система обнаружения ветра определяет 514 оптимальное действие, чтобы избегать или смягчать воздействие ветра. Как обсуждается в данном документе, оптимальное действие может включать в себя одно или более из: уменьшения скорости транспортного средства, парковки транспортного средства рядом с естественной защитой от ветра, маневрирования транспортного средства близко к созданной человеком защите от ветра, позиционирования транспортного средства обращенным к ветру и т.п. Система обнаружения ветра затем реализует 516 оптимальное действие и сообщает 518 скорость ветра, направление ветра и географическое местоположение другим транспортным средствам или системам (например, с помощью систем V2V или V2X-связи). Дополнительно, система обнаружения ветра может формировать звуковые и/или визуальные предупреждения пассажирам транспортного средства, касающиеся опасного ветрового условия. Дополнительно, система обнаружения ветра может формировать звуковые и/или визуальные инструкции вождения, чтобы осуществлять маневрирование транспортного средства с помощью оптимального действия, чтобы избегать или смягчать воздействие ветра.
[0039] В некоторых вариантах осуществления система обнаружения ветра может обнаруживать сильные ветровые условия на основе перемещения ближайших транспортных средств. Например, данные от одного или более датчиков транспортного средства могут быть использованы системой обнаружения ветра, чтобы идентифицировать поперечное перемещение ближайших транспортных средств, "толкаемых" или "сотрясаемых" сильными ветровыми условиями. Когда этот тип перемещения транспортного средства обнаруживается, система обнаружения ветра может ранжировать критичность ветрового условия на основе величины перемещения ближайших транспортных средств.
[0040] В то время как различные варианты осуществления настоящего изобретения описаны в данном документе, должно быть понятно, что они представлены только в качестве примера, а не ограничения. Специалистам в соответствующей области техники будет ясно, что различные изменения в форме и деталях могут быть сделаны в настоящем документе без отступления от сущности и объема изобретения. Таким образом, широта и объем настоящего изобретения не должны ограничиваться любым из вышеописанных примерных вариантов осуществления, но должны быть определены только в соответствии с последующей формулой изобретения и ее эквивалентами. Описание в данном документе представлено в целях иллюстрации и описания. Оно не предназначено для того, чтобы быть полным или чтобы ограничивать раскрытие точной раскрытой формой. Многие модификации и разновидности допустимы в свете раскрытой идеи. Дополнительно, должно быть отмечено, что любая или все из альтернативных реализаций, рассматриваемых в данном документе, могут быть использованы в любой желаемой комбинации, чтобы формировать дополнительные гибридные реализации изобретения.
Claims (21)
1. Способ обнаружения опасных ветровых условий, содержащий этапы, на которых:
принимают, посредством системы обнаружения ветра, данные от установленного в транспортном средстве датчика, представляющего собой лидарный датчик;
принимают, посредством системы обнаружения ветра, изображения от камеры, установленной в транспортном средстве;
принимают, посредством системы обнаружения ветра, данные относительно поперечной и вертикальной оси от по меньшей мере одного из акселерометра и гироскопа;
обнаруживают частицы вокруг транспортного средства путем использования данных датчика и изображений;
принимают, посредством системы обнаружения ветра, картографические данные, ассоциированные с текущим географическим местоположением транспортного средства;
принимают, посредством системы обнаружения ветра, погодные данные, ассоциированные с текущим географическим местоположением транспортного средства;
определяют, посредством системы обнаружения ветра, ветровое условие около транспортного средства, основываясь на сочетании данных датчика, изображений, данных относительно поперечной и вертикальной оси, картографических данных и погодных данных;
при определении того, что ветровое условие около транспортного средства является суровым, определяют, посредством системы обнаружения ветра, чтобы избежать или смягчить воздействие ветра на транспортное средство; и
осуществляют, посредством системы обнаружения ветра, оптимальное действие.
2. Способ по п. 1, в котором транспортное средство также включает в себя радиолокационный датчик.
3. Способ по п. 1, в котором оптимальное действие, чтобы избегать или смягчать воздействие ветра на транспортное средство, включает в себя, по меньшей мере, одно из уменьшения скорости транспортного средства, парковки транспортного средства рядом с естественными защитами от ветра, маневрирования транспортного средства близко к созданным человеком защитам от ветра и позиционирования транспортного средства обращенным к ветру.
4. Способ по п. 1, содержащий также этап, на котором формируют звуковые или визуальные предупреждения, касающиеся ветровых условий.
5. Способ по п. 1, содержащий также этап, на котором сообщают ветровые условия другим ближайшим транспортным средствам.
6. Способ по п. 1, в котором транспортное средство является автономным транспортным средством.
7. Устройство для обнаружения опасных ветровых условий, содержащее:
множество датчиков, установленных на транспортном средстве и сконфигурированных с возможностью захватывать данные датчика, причем множество датчиков включает в себя лидарный датчик, радиолокационный датчик, камеру, акселерометр и гироскоп; и
систему обнаружения ветра, соединенную с датчиком и сконфигурированную с возможностью принимать и анализировать данные от множества датчиков и сочетание данных от всех из множества датчиков, чтобы идентифицировать взвешенные в воздухе частицы рядом с транспортным средством, причем система обнаружения ветра дополнительно сконфигурирована, чтобы в ответ на идентификацию взвешенных в воздухе частиц:
определять скорость ветра и направление ветра на основе движения взвешенных в воздухе частиц;
определять оптимальное действие, чтобы избежать или смягчить воздействие ветра на транспортное средство; и
осуществлять оптимальное действие.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/416,877 | 2017-01-26 | ||
US15/416,877 US10228696B2 (en) | 2017-01-26 | 2017-01-26 | Wind detection systems and methods |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2018100663A RU2018100663A (ru) | 2019-07-11 |
RU2018100663A3 RU2018100663A3 (ru) | 2019-08-06 |
RU2709363C2 true RU2709363C2 (ru) | 2019-12-17 |
Family
ID=61283728
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018100663A RU2709363C2 (ru) | 2017-01-26 | 2018-01-11 | Способ и устройство для обнаружения опасных ветровых условий |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10228696B2 (ru) |
CN (1) | CN108357495A (ru) |
DE (1) | DE102018101496A1 (ru) |
GB (1) | GB2559885A (ru) |
MX (1) | MX2018000927A (ru) |
RU (1) | RU2709363C2 (ru) |
Families Citing this family (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10725173B2 (en) * | 2016-06-08 | 2020-07-28 | Rosemount Aerospace Inc. | Airborne ice detector using quasi-optical radar |
US10899398B2 (en) * | 2018-05-30 | 2021-01-26 | Paccar Inc | Remote optical wind detection and aerodynamic control system for ground vehicle |
DE102018221265B4 (de) * | 2018-12-07 | 2023-02-09 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren und System zum Erfassen eines auf ein Fahrzeug einwirkenden Windes |
CN111369779B (zh) * | 2018-12-26 | 2021-09-03 | 北京图森智途科技有限公司 | 一种岸吊区卡车精准停车方法、设备及系统 |
DE102019003961A1 (de) | 2019-06-05 | 2020-01-02 | Daimler Ag | Verfahren zum Detektieren von Windboen und/oder Seitenwind |
JP7095661B2 (ja) * | 2019-07-15 | 2022-07-05 | トヨタ自動車株式会社 | 車両用外乱対処システム |
US11274937B2 (en) * | 2019-08-16 | 2022-03-15 | Toyota Motor North America, Inc. | Methods, systems, and vehicles for providing wind alerts to a driver of a vehicle |
US11952010B1 (en) * | 2019-12-06 | 2024-04-09 | Matthew MacGregor Roy | Automatically adjustable steering geometry for autonomous vehicle |
CN111198280B (zh) * | 2020-01-10 | 2022-01-11 | 华为技术有限公司 | 风速的检测方法、装置和风速检测设备 |
EP3922524A1 (en) * | 2020-06-08 | 2021-12-15 | KNORR-BREMSE Systeme für Nutzfahrzeuge GmbH | A system for supporting wind detection and compensation in a vehicle |
US11400940B2 (en) * | 2020-09-28 | 2022-08-02 | Ford Global Technologies, Llc | Crosswind risk determination |
US11851193B2 (en) | 2020-11-20 | 2023-12-26 | Rosemount Aerospace Inc. | Blended optical and vane synthetic air data architecture |
US11686742B2 (en) | 2020-11-20 | 2023-06-27 | Rosemount Aerospace Inc. | Laser airspeed measurement sensor incorporating reversion capability |
US20220179096A1 (en) * | 2020-12-07 | 2022-06-09 | Texas Instruments Incorporated | Wind detection system and vehicle control |
US11433851B2 (en) * | 2020-12-17 | 2022-09-06 | Aptiv Technologies Limited | Vehicle sensor system including barometric pressure sensors |
JP7447039B2 (ja) * | 2021-03-10 | 2024-03-11 | 矢崎総業株式会社 | 車両用表示装置 |
CN113291293B (zh) * | 2021-04-25 | 2022-05-06 | 宁波均联智行科技股份有限公司 | 基于车身稳定控制驾驶模式的方法及系统 |
US11869353B2 (en) * | 2021-07-26 | 2024-01-09 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Vehicular topple risk notification |
US11760348B2 (en) * | 2021-09-27 | 2023-09-19 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle boundary control |
CN114486664B (zh) * | 2022-02-14 | 2023-12-22 | 北京大学 | 一种颗粒物运动轨迹捕捉系统及方法 |
WO2024002692A1 (en) * | 2022-07-01 | 2024-01-04 | Zf Cv Systems Global Gmbh | Method for identifying geographical zones with high wind activities |
US20240010198A1 (en) * | 2022-07-06 | 2024-01-11 | Waymo Llc | Methods and Systems for Adjusting Vehicle Behavior Based on Ambient Ground Relative Wind Speed Estimations |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5872621A (en) * | 1995-09-18 | 1999-02-16 | Utah State University | Holographic transmission beam director |
US20150051793A1 (en) * | 2013-08-19 | 2015-02-19 | Hyundai Motor Company | Method for sensing wind and controlling vehicle using parking assist system |
US20160290912A1 (en) * | 2015-03-06 | 2016-10-06 | Scanit Technologies, Inc. | Personal airborne particle monitor with quantum dots |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4304664C2 (de) | 1993-02-16 | 2000-04-06 | Daimler Chrysler Ag | Steuervorrichtung, insbesondere Lenkung für Kraftfahrzeuge |
US7471995B1 (en) * | 2000-05-26 | 2008-12-30 | Aerotech Research (Usa), Inc. | Transmission, receipt, combination, sorting, and presentation of vehicle specific environmental conditions and hazards information |
KR100774737B1 (ko) | 2006-07-07 | 2007-11-08 | 현대자동차주식회사 | 차량의 풍속 경보장치 |
TW201013188A (en) | 2008-09-17 | 2010-04-01 | zhong-qin Huang | Device and remote control system of wind velocity sensor |
JP2015502540A (ja) | 2011-11-29 | 2015-01-22 | エフライダーFlidar | 動き安定lidarおよび風の速さの測定方法 |
US9026278B2 (en) | 2011-12-23 | 2015-05-05 | Optical Air Data Systems, Llc | LDV system for measuring wind at high altitude |
WO2014133424A1 (en) * | 2013-02-27 | 2014-09-04 | Volvo Truck Corporation | System and method for improving aerodynamic conditions around a ground travelling vehicle |
US9207323B2 (en) * | 2013-04-11 | 2015-12-08 | Google Inc. | Methods and systems for detecting weather conditions including wet surfaces using vehicle onboard sensors |
US8983705B2 (en) * | 2013-04-30 | 2015-03-17 | Google Inc. | Methods and systems for detecting weather conditions including fog using vehicle onboard sensors |
KR101545054B1 (ko) * | 2013-11-04 | 2015-08-17 | 현대오트론 주식회사 | 풍속 측정 기반의 제동장치 및 그 제어방법 |
CN204116380U (zh) | 2014-09-29 | 2015-01-21 | 白云飞 | 车载风速风向语音提示系统 |
US10479357B2 (en) | 2016-05-23 | 2019-11-19 | Aptiv Technologies Limited | Lane keeping system for autonomous vehicle in wind conditions |
-
2017
- 2017-01-26 US US15/416,877 patent/US10228696B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2018
- 2018-01-11 RU RU2018100663A patent/RU2709363C2/ru active
- 2018-01-19 CN CN201810054512.4A patent/CN108357495A/zh active Pending
- 2018-01-22 MX MX2018000927A patent/MX2018000927A/es unknown
- 2018-01-23 DE DE102018101496.1A patent/DE102018101496A1/de not_active Withdrawn
- 2018-01-24 GB GB1801147.8A patent/GB2559885A/en not_active Withdrawn
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5872621A (en) * | 1995-09-18 | 1999-02-16 | Utah State University | Holographic transmission beam director |
US20150051793A1 (en) * | 2013-08-19 | 2015-02-19 | Hyundai Motor Company | Method for sensing wind and controlling vehicle using parking assist system |
US20160290912A1 (en) * | 2015-03-06 | 2016-10-06 | Scanit Technologies, Inc. | Personal airborne particle monitor with quantum dots |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2018100663A3 (ru) | 2019-08-06 |
CN108357495A (zh) | 2018-08-03 |
US20180210447A1 (en) | 2018-07-26 |
GB201801147D0 (en) | 2018-03-07 |
MX2018000927A (es) | 2018-11-09 |
RU2018100663A (ru) | 2019-07-11 |
DE102018101496A1 (de) | 2018-07-26 |
US10228696B2 (en) | 2019-03-12 |
GB2559885A (en) | 2018-08-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2709363C2 (ru) | Способ и устройство для обнаружения опасных ветровых условий | |
US10359782B1 (en) | Facilitating safer vehicle travel utilizing telematics data | |
CN108196547B (zh) | 一种自动驾驶系统 | |
US11040726B2 (en) | Alarm system of autonomous driving vehicles (ADVs) | |
US10168174B2 (en) | Augmented reality for vehicle lane guidance | |
US10395433B2 (en) | Traffic situation awareness for an autonomous vehicle | |
US9944392B2 (en) | Unmanned aerial vehicle for hazard detection | |
US10183677B2 (en) | Ice and snow detection systems and methods | |
US10114374B2 (en) | Emergency handling system for an autonomous driving vehicle (ADV) | |
US10183641B2 (en) | Collision prediction and forward airbag deployment system for autonomous driving vehicles | |
US10179586B2 (en) | Using information obtained from fleet of vehicles for informational display and control of an autonomous vehicle | |
US20180224859A1 (en) | Tornado Detection Systems And Methods | |
US10086830B2 (en) | Accident attenuation systems and methods | |
JP7222879B2 (ja) | 交通手段の危険早期警告方法、装置、機器および媒体 | |
GB2543930A (en) | Vehicle radar perception and localization | |
US10996073B2 (en) | Navigation system with abrupt maneuver monitoring mechanism and method of operation thereof | |
US7830274B2 (en) | Method and device for improving traffic safety | |
US10163015B2 (en) | Detecting foliage using range data | |
US11195027B2 (en) | Automated crowd sourcing of road environment information | |
CN107839692B (zh) | 金属桥检测系统和方法 | |
JP2017062583A (ja) | 危険情報報知システム、サーバ及びコンピュータプログラム | |
US11878717B2 (en) | Mirage detection by autonomous vehicles |