RU2707644C1 - Pipeline diagnostic robot - Google Patents
Pipeline diagnostic robot Download PDFInfo
- Publication number
- RU2707644C1 RU2707644C1 RU2018129047A RU2018129047A RU2707644C1 RU 2707644 C1 RU2707644 C1 RU 2707644C1 RU 2018129047 A RU2018129047 A RU 2018129047A RU 2018129047 A RU2018129047 A RU 2018129047A RU 2707644 C1 RU2707644 C1 RU 2707644C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- unit
- stabilization
- universal
- control
- chemical
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J19/00—Accessories fitted to manipulators, e.g. for monitoring, for viewing; Safety devices combined with or specially adapted for use in connection with manipulators
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J5/00—Manipulators mounted on wheels or on carriages
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
- F16L—PIPES; JOINTS OR FITTINGS FOR PIPES; SUPPORTS FOR PIPES, CABLES OR PROTECTIVE TUBING; MEANS FOR THERMAL INSULATION IN GENERAL
- F16L55/00—Devices or appurtenances for use in, or in connection with, pipes or pipe systems
- F16L55/18—Appliances for use in repairing pipes
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F17—STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
- F17D—PIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
- F17D5/00—Protection or supervision of installations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Robotics (AREA)
- Manipulator (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к устройствам автоматической и автоматизированной диагностики объектов, например, газо- и нефтепроводов.The invention relates to devices for automatic and automated diagnostics of objects, for example, gas and oil pipelines.
Известны и широко применяются различные устройства диагностики трубопроводного транспорта нефти, газа, химических смесей и др. Обзор самоходных систем видео диагностики трубопроводов представлен, например, на сайте https://vistaros.ru/stati/teleinspektsiya-truboprovodov/robotizirovannaya-teleinspektsiya.html (июль, 2018). Существенным признаком этих устройств является то, что дистанционно управляется робототехническая система, содержащая материнскую платформу, контроллер управления приводом движения колеса и видеокамеру [1, 2]. Управление роботом осуществляется с пульта управления, который может принимать изображение и передавать управляющие команды. Известные диагностические роботы, как правило, связаны с пультом управления кабельной связью.Various devices for diagnosing pipeline transport of oil, gas, chemical mixtures, etc. are known and widely used. An overview of self-propelled systems for video diagnostics of pipelines is presented, for example, at https://vistaros.ru/stati/teleinspektsiya-truboprovodov/robotizirovannaya-teleinspektsiya.html ( July 2018). An essential feature of these devices is that the robotic system containing the mother platform, the wheel drive control controller and the video camera are remotely controlled [1, 2]. The robot is controlled from the control panel, which can receive an image and transmit control commands. Known diagnostic robots are usually associated with a cable management console.
В качестве прототипа рассмотрим устройство в виде наземного дрона для проверки трубопроводов, выполненное в виде транспортной тележки с блоком управления, видеокамерой и блоком подсветки на светодиодах [3].As a prototype, we consider a device in the form of a ground-based drone for checking pipelines, made in the form of a transport trolley with a control unit, a video camera, and an LED backlight unit [3].
Недостатки устройства заключаются в невозможности перемещения по трубопроводу (трубе), точного и быстрого определения места устройства, отсутствует функция разметки опасной территории, повреждений трубы и устранения повреждений трубы, радиационного анализа территорий, невозможности определения взрывчатых веществ, измерения толщины трубы, контактного определения механических препятствий и преодоления препятствий в пространстве, шифрования передаваемой информации.The disadvantages of the device are the impossibility of moving through the pipeline (pipe), accurate and quick determination of the location of the device, there is no function for marking a dangerous territory, damage to the pipe and eliminating damage to the pipe, radiation analysis of territories, the inability to determine explosives, measure the thickness of the pipe, contact determination of mechanical obstacles and overcoming obstacles in space, encrypting transmitted information.
Технической задачей является создание диагностического устройства (робота) с улучшенными функциональными возможностями за счет повышения быстродействия при определении координат, оперативности и маневренности, точности устранения повреждений, реализации автоматического и автоматизированного режимов работы, возможности оценки толщины трубы, определения и преодоления препятствий, способности распознавать звуковую и визуальную информацию (изображения), возможности оценки мест размещения взрывчатых веществ и длительного функционирования без подзарядки аккумуляторов.The technical task is to create a diagnostic device (robot) with improved functionality by increasing speed when determining coordinates, efficiency and maneuverability, accuracy of repairing damage, implementing automatic and automated modes of operation, the ability to assess pipe thickness, identify and overcome obstacles, the ability to recognize sound and visual information (images), the possibility of evaluating the location of explosives and long-term functioning Battery life.
Задача решается тем, что заявленное устройство имеет в своем составе движимую материнскую платформу с ведущими колесами и приводами ведущих колес, видеокамеру, детектор газа, блок подсветки, пульт управления роботом и источники электропитания.The problem is solved in that the claimed device incorporates a movable mother platform with driving wheels and drive wheels, a video camera, a gas detector, a backlight unit, a robot control panel and power sources.
Новыми являются следующие признаки: упомянутая материнская платформа 2 оборудована аэродинамической платформой АП 1, включающей поддерживающее колесо ПК 8 с приводом поддерживающего колеса, аэропривод горизонтальной стабилизации левый АГСЛ 6 с пропеллером 45, аэропривод горизонтальной стабилизации правый АГСП 9 с пропеллером 45 и контроллер управления приводами стабилизации и поддерживающего колеса КУПС 5. Трубопроводный диагностический робот (ТДР) по изобретению содержит навесное оборудование, необходимое для получения и обработки информации, и оборудование для управления и выполнения поставленных задач в составе: микроконтроллер управления МУ 10; нейро-распознаватель HP 11; автопилот 16; определитель координат GPS/ГЛОНАСС ОК 37; блок стабилизации БС 19; гироскоп 17; акселерометр 18; блок управления навесным оборудованием БУНО 20; локатор 21; анализатор звука АЗ 26; тепловизор 28; прибор ночного видения ПНВ 27; цветная 3D видеокамера ЦВ 25; тактильный датчик ТД 7; измеритель толщины трубы ИТТ 38; высотомер 23; магнитометр 24; прибор радиационной и химической разведки ПРХР 22; блок распознавания химических утечек БРХУ 12; сигнализатор химических утечек СХУ 13; блок разметки повреждений БРП 14; блок устранения утечек БУУ 15; первый приемопередатчик ППП 29; второй приемо-передатчик ВПП 30; блок шифрования БШ 35; компьютеризированное рабочее место инженера КРМИ 31; компьютеризированное рабочее место пилота КРМП 32; цифровой блок телеметрии ЦБТ 33; антенный блок с автотрекером АБА 34. Стационарная часть устройства и мобильная его часть оборудованы универсальным стационарным блоком питания УСБП 39 и универсальным мобильным блоком питания УМБП 40, оба они могут иметь систему подзарядки; Микроконтроллер управления МУ 10 совместно с нейро-распознавателем HP 11 является интеллектуальной основой всего устройства. МУ 10 отдельными двунаправленными линиями связи подключен к контроллеру управления приводом движения КУПД 4, к контроллеру управления приводами стабилизации и поддерживающего колеса КУПС 5, к блоку управления навесным оборудованием БУНО 20, к определителю координат GPS/ГЛОНАСС ОК 37, к автопилоту 16, к нейро-распознавателю HP 11, к блоку распознавания химических утечек БРХУ 12, к первому приемо-передатчику ППП 29 и к блоку стабилизации БС 19. Упомянутый блок стабилизации БС 19, в свою очередь, подключен двунаправленными линиями связи к гироскопу 17 и акселерометру 18. Упомянутый блок управления навесным оборудованием БУНО 20, в свою очередь, подключен двунаправленными линиями связи к прибору радиационной и химической разведки ПРХР 22, высотомеру 23, магнитометру 24, измерителю толщины трубы ИТТ 38, тактильному датчику ТД 7, цветной 3D видеокамере ЦВ 25, прибору ночного видения ПНВ 27, тепловизору 28, анализатору звука АЗ 26 и локатору 21. Упомянутый блок распознавания химических утечек БРХУ 12, в свою очередь, соединен двунаправленными линиями связи с сигнализатором химических утечек СХУ 13, блоком разметки повреждений БРП 14 и блоком устранения утечек БУУ 15. Упомянутый контроллер управления приводами стабилизации и поддерживающего колеса КУПС 5, в свою очередь, подключен к приводу поддерживающего колеса ПК 8, аэроприводу горизонтальной стабилизации левому АГСЛ 6 и аэроприводу горизонтальной стабилизации правому АГСП 9. Привод движения КУПД 4, в свою очередь, подключен к приводу ведущего колеса 3, а упомянутые мобильные элементы 1-29, 37-38 подключены к универсальному мобильному блоку питания УМБП 40, при этом первый приемопередатчик ППП 29 подключен двунаправленной линией связи ко второму (стационарному) приемопередатчику ВПП 30, который, в свою очередь, соединен двунаправленной линией связи с блоком шифрования БШ 35. Компьютеризированное рабочее место инженера КРМИ 31 подключено двунаправленными линиями связи к универсальному пульту управления роботом УПУР 36, цифровому блоку телеметрии ЦБТ 33, антенному блоку с автотрекером АБА 34, блоку шифрования БШ 35, и через универсальный пульт управления роботом УПУР 36 связано с компьютеризированным рабочим местом пилота КРМП 32. Упомянутое компьютеризированное рабочее место пилота КРМП 32, в свою очередь, подключено двунаправленными линиями связи к антенному блоку с автотрекером АБА 34, цифровому блоку телеметрии ЦБТ 33, блоку шифрования БШ 35 и универсальному пульту управления роботом УПУР 36. Упомянутый универсальный пульт управления роботом УПУР 36, в свою очередь, подключен двунаправленными линиями связи к антенному блоку с автотрекером АБА 34 и цифровому блоку телеметрии ЦБТ 33, а упомянутые элементы 30-36 подключены к универсальному стационарному блоку питания 39.The following features are new: the
При конкретной реализации устройства прибор ночного видения может быть выполнен в виде телевизионной камеры, содержащей инфракрасный прожектор и функционирующей в инфракрасном оптическом диапазоне.In a specific implementation of the device, the night vision device can be made in the form of a television camera containing an infrared projector and operating in the infrared optical range.
Кроме того, тепловизор может быть выполнен в виде телевизионной камеры, воспринимающей и отображающей тепловой портрет объекта контроля.In addition, the thermal imager can be made in the form of a television camera, perceiving and displaying a thermal portrait of the control object.
Кроме того, цветная 3D видеокамера может быть выполнена в виде двух приемников оптического диапазона, которые могут восстанавливать трехмерное цветное изображение объекта контроля.In addition, a color 3D video camera can be made in the form of two optical range receivers that can restore a three-dimensional color image of a test object.
Кроме того, локатор может состоять из сканирующего лучевого излучателя, приемника, отображателя полученной информации и интерфейса связи с потребителем информации.In addition, the locator may consist of a scanning beam emitter, a receiver, a display of the received information and a communication interface with the consumer of information.
Кроме того, блок распознавания химических утечек может быть выполнен в виде детектора (распознавателя) химических веществ и газа.In addition, the chemical leak detection unit can be made in the form of a detector (recognizer) of chemicals and gas.
Кроме того, сигнализатор химических утечек может быть выполнен в виде звукового и электронного сигнализатора на экране дисплея.In addition, the chemical leak detector can be made in the form of an audio and electronic alarm on the display screen.
Кроме того, блок разметки повреждений может быть выполнен в виде пульверизатора с красителем и механизма нажатия кнопки пульверизатора.In addition, the damage marking unit can be made in the form of a spray with a dye and a mechanism for pressing a spray button.
Кроме того, блок устранения утечек может быть выполнен в виде пульверизатора с химическим наполнителем и механизма нажатия кнопки пульверизатора.In addition, the leak elimination unit can be made in the form of a spray bottle with a chemical filler and a mechanism for pressing a spray button.
Кроме того, блок управления навесным оборудованием содержит синхронизатор включения последовательности работы приборов и блок управления положением приборов съема информации и передачи ее потребителю.In addition, the attachment control unit contains a synchronizer for enabling the sequence of devices and a unit for controlling the position of the information collection devices and transmitting it to the consumer.
Кроме того, аэроприводы горизонтальной стабилизации левый и правый могут быть выполнены в виде двигателя, редуктора, пропеллера и средства крепления к аэродинамической платформе.In addition, the horizontal stabilization air drives left and right can be made in the form of an engine, gearbox, propeller and means of attachment to the aerodynamic platform.
Кроме того, контроллеры управления приводами стабилизации и поддерживающего колеса и контроллер управления приводом движения могут быть выполнены в виде процессора, блока памяти и интерфейса.In addition, the controllers control the stabilization drives and the supporting wheel and the control controller drive movement can be made in the form of a processor, a memory unit and an interface.
Кроме того, микроконтроллер управления может быть выполнен в составе процессора, блока памяти и интерфейса.In addition, the microcontroller control can be performed as part of the processor, memory unit and interface.
Кроме того, первый и второй приемо-передатчики могут быть выполнены в составе преобразователя, шифратора, дешифратора и усилителя.In addition, the first and second transceivers can be made up of a converter, an encoder, a decoder and an amplifier.
Кроме того, универсальный пульт управления роботом может содержать процессор, блок памяти, интерфейс и блок ручного управления трубопроводным диагностическим роботом с помощью клавиатуры и джойстика.In addition, the universal robot control panel may include a processor, a memory unit, an interface, and a manual control unit for the pipeline diagnostic robot using the keyboard and joystick.
Кроме того, компьютеризированное рабочее место пилота может быть выполнено в составе процессора, блока памяти, интерфейса, дисплея и блока ручного управления трубопроводным диагностическим роботом с помощью клавиатуры и джойстика.In addition, the computerized workplace of the pilot can be performed as part of a processor, a memory unit, an interface, a display and a manual control unit for a pipeline diagnostic robot using the keyboard and joystick.
Кроме того, компьютеризированное рабочее место инженера может быть выполнено в составе процессора, блока памяти, интерфейса, дисплея, клавиатуры и блока отображения информации об окружающей среде.In addition, the computerized workplace of an engineer can be performed as part of a processor, a memory unit, an interface, a display, a keyboard, and an environmental information display unit.
Кроме того, нейро-распознаватель может быть выполнен в виде структурно-перестраиваемой архитектуры обобщенного гибридного нейро-нечеткого классификатора на основе интеграции нечеткой клеточной нейронной сети Кохонена и нечеткого многослойного персептрона.In addition, the neuro-recognizer can be made in the form of a structurally tunable architecture of a generalized hybrid neuro-fuzzy classifier based on the integration of the Kohonen fuzzy cell neural network and the fuzzy multilayer perceptron.
Кроме того, универсальный стационарный блок питания может быть выполнен в виде электрического выпрямителя переменного тока, стабилизатора, аккумулятора, блока подзарядки, комплексного блока солнечной батареи и ветряного мини энергоблока.In addition, the universal stationary power supply can be made in the form of an electric AC rectifier, stabilizer, battery, recharge unit, a complex solar battery unit and a mini wind power unit.
Кроме того, универсальный мобильный блок питания может быть выполнен в виде блока подзарядки, аккумулятора, комплексного блока солнечной батареи и ветряного мини энергоблока.In addition, the universal mobile power supply can be made in the form of a recharging unit, a battery, a complex solar battery unit and a mini wind power unit.
Кроме того, прибор химической разведки может быть выполнен в виде анализатора химического состава атмосферы прилежащей территории.In addition, the chemical reconnaissance device can be made in the form of an analyzer of the chemical composition of the atmosphere of the adjacent territory.
Кроме того, измеритель толщины трубы может быть выполнен в виде ультразвукового измерителя толщины материала.In addition, the pipe thickness meter can be made in the form of an ultrasonic material thickness meter.
Кроме того, тактильный датчик может быть выполнен в виде контактного механического идентификатора.In addition, the tactile sensor can be made in the form of a contact mechanical identifier.
Кроме того, материнская платформа выполнена составной, передняя и задняя части соединены посредством центральной оси, что обеспечивает поворот передней части платформы относительно задней части на горизонтальных поворотах трубы и адаптацию платформы к горизонтальным поворотам.In addition, the mother platform is made integral, the front and rear parts are connected by means of a central axis, which ensures rotation of the front of the platform relative to the rear on horizontal pipe turns and adaptation of the platform to horizontal turns.
Устройство по изобретению иллюстрируется чертежами, представленными на фиг. 1-5.The device according to the invention is illustrated by the drawings shown in FIG. 1-5.
На фиг. 1 представлена структурная схема управления трубопроводным диагностическим роботом.In FIG. 1 is a structural diagram of a pipeline diagnostic robot control.
На фиг. 2 показан внешний вид размещения трубопроводного диагностического робота на трубе.In FIG. 2 shows the appearance of the placement of the pipeline diagnostic robot on the pipe.
На фиг. 3 приведена схема функционирования трубопроводного диагностического робота на горизонтальном повороте трубы.In FIG. 3 shows a diagram of the functioning of a pipeline diagnostic robot at a horizontal pipe rotation.
На фиг. 4 дана структурно-перестраиваемая архитектура нечеткой клеточной нейронной сети Кохонена.In FIG. Figure 4 shows the structurally tunable architecture of Kohonen's fuzzy cell neural network.
На фиг. 5 представлена структурно-перестраиваемая архитектура обобщенного гибридного нейро-нечеткого классификатора на основе интеграции нечеткой клеточной нейронной сети Кохонена и нечеткого многослойного персептрона.In FIG. Figure 5 shows the structurally tunable architecture of a generalized hybrid neuro-fuzzy classifier based on the integration of a Kohonen fuzzy cell neural network and a fuzzy multilayer perceptron.
Трубопроводный диагностический робот состоит из следующих блоков (фиг. 1):Pipeline diagnostic robot consists of the following blocks (Fig. 1):
1 - аэродинамическая платформа АП;1 - aerodynamic platform AP;
2 - материнская платформа МП;2 - motherboard platform MP;
3 - привод ведущего колеса;3 - drive wheel drive;
4 - контроллер управления приводом движения;4 - motion drive control controller;
5 - контроллер управления приводами стабилизации и поддерживающего колеса;5 - controller for controlling stabilization drives and a supporting wheel;
6 - аэропривод горизонтальной стабилизации левый АГСЛ;6 - the horizontal stabilization aerodrive left AGSL;
7 - тактильный датчик;7 - tactile sensor;
8 - поддерживающее колесо с приводом поддерживающего колеса;8 - a supporting wheel with a supporting wheel drive;
9 - аэропривод горизонтальной стабилизации правый АГСП;9 - the horizontal horizontal stabilization aircraft right AGSP;
10 - микроконтроллер управления МУ;10 - microcontroller control MU;
11 - нейро-распознаватель HP;11 - neuro-recognizer HP;
12 - блок распознавания химических утечек БРХУ;12 - block recognition of chemical leaks BRHU;
13 - сигнализатор химических утечек СХУ;13 - alarm chemical leaks CFS;
14 - блок разметки повреждений БРП;14 - block marking damage PDU;
15 - блок устранения утечек БУУ;15 - block leak elimination BUU;
16 - автопилот;16 - autopilot;
17 - гироскоп;17 - a gyroscope;
18 - акселерометр;18 - accelerometer;
19 - блок стабилизации БС;19 - block stabilization BS;
20 - блок управления навесным оборудования БУНО;20 - control unit mounted equipment BUNO;
21 - локатор;21 - locator;
22 - прибор радиационной и химической разведки ПРХР;22 - radiation and chemical reconnaissance device PRHR;
23 - высотомер;23 - altimeter;
24 - магнитометр;24 - magnetometer;
25 - цветная 3D видеокамера ЦВ;25 - color 3D video camera CV;
26 - анализатор звука АЗ;26 - sound analyzer AZ;
27 - прибор ночного видения ПНВ;27 - night vision device NVD;
28 - тепловизор с блоком подсветки;28 - thermal imager with a backlight unit;
29 - первый приемопередатчик ППП;29 - the first transceiver RFP;
30 - второй приемопередатчик ВПП;30 - second runway transceiver;
31 - компьютеризованное рабочее место инженера КРМИ;31 - computerized workplace engineer KRMI;
32 - компьютеризованное рабочее место пилота КРМП;32 - computerized workplace pilot KRMP;
33 - цифровой блок телеметрии ЦБТ;33 - digital block telemetry CBT;
34 - антенный блок с автотрекером АБА;34 - antenna unit with autotracker ABA;
35 - блок шифрования БШ;35 - block encryption BS;
36 - универсальный пульт управления роботом УПУР;36 - universal remote control robot UPUR;
37 - определитель координат (GPS, ГЛОНАСС) ОК;37 - coordinate determinant (GPS, GLONASS) OK;
38 - измеритель толщины трубы ИТТ;38 - measuring tube thickness ITT;
39 - универсальный стационарный блок питания УСБП;39 - universal stationary power supply unit;
40 - универсальный мобильный блок питания УМБП;40 - universal mobile power supply UMBP;
41 - боковые колеса.41 - side wheels.
Заявленное устройство функционирует как трубопроводный диагностический робот и работает в двух режимах:The claimed device functions as a pipeline diagnostic robot and operates in two modes:
1) подготовки эталонного изображения и формирования программы работы;1) preparation of a reference image and the formation of a work program;
2) выполнения заданных диагностических операций.2) performing specified diagnostic operations.
В первом режиме через универсальный пульт управления УПУР 36 включаются все блоки ТДР и с помощью компьютеризированного рабочего места инженера КРМИ 31 через блок шифрования 35, первый и второй приемо-передатчики 29, 30 в память микроконтроллера управления МУ 10 вводится программа работы устройства и эталонные изображения (ЭИ) диагностируемой трубы и местности. Эталонные изображения формируются, во-первых, в виде электронной карты местности и трубы методом тестированного проезда ТДР по трубе, которую в дальнейшем планируется периодически диагностировать, во-вторых, методом математического и компьютерного моделирования или средствами системы ГЛОНАСС [4, 5]. В процессе подготовки ЭИ включается материнская платформа МП 2 и с помощью аэродинамической платформы АП 1 начинается движение по исследуемой трубе. Управляют движением системы МП 2 - АП 1 осуществляют с помощью контроллера управления приводом движения КУПД 4, подающего сигнал на привод ведущего колеса ПВК 3, который обеспечивает движение ТДР вперед/назад по трубе. Горизонтальное положение на трубе обеспечивают гироскоп 17, поддерживающее колесо ПК 8 и аэроприводы горизонтальной стабилизации левый АГСЛ 6 и правый АГСП 9. АГСЛ 6 и АГСП 9 осуществляют горизонтальную стабилизацию с помощью пропеллеров 45, работающих раздельно (см. фиг. 2). АГСЛ 6 и АГСП 9 управляются микроконтроллером управления МУ 10 через контроллер управления приводами стабилизации и поддерживающего колеса КУПС 5.In the first mode, all TDR units are turned on via the universal control panel UPUR 36 and, using the computerized workstation of the
В процессе подготовки ЭИ воспринимается и фиксируется визуальная и иная информация об окружающей среде цветной 3D видеокамерой ЦВ 25, тепловизором 28, прибором ночного видения ПНВ 27, локатором 21, прибором радиационной и химической разведки ПРХР 22, а также фиксируется информация от измерителя толщины трубы ИТТ 38, высотомера 23, магнитометра 24, анализатор звука АЗ 26 и определителя координат GPS/ГЛОНАСС ОК 37. Информация из локатора 21 через блок управления навесным оборудованием 20 поступает на микроконтроллер управления 10. При этом блок БУНО 20 по сигналам от МУ 10 управляет таким оборудованием, как высотомер 23, анализатор звука 26, тепловизор 28, ПНВ 27, ПНВ 27, ИТТ 38, магнитометр 24, локатор 21, ПРХР 22 и ОК 37. Кроме того, в режиме подготовки эталонного изображения определяют навигационные параметры от гироскопа 17 и акселерометра 18, фиксируют координаты и скорость движения системы МП2 - АП1 [6]. Управляет работой гироскопа 17 и акселерометра 18 блок стабилизации БС 19 по сигналам от МУ 10. При использовании заданной программы включается автопилот 16, управляющий движением системой МП 2 - АП 1 по заданной траектории. Для исключения перехвата информации сторонними объектами используется блок шифрования 35, который шифрует информацию. Управляет работой ТДР оператор с помощью компьютеризированного рабочего места пилота КРМП 32, а вся информация отображается на дисплее компьютеризированного рабочего места инженера КРМИ 31. Информация на КРМП 32 и КРМИ 31 обрабатывается и отображается с помощью цифрового блока телеметрии ЦБТ 33. Для надежной связи используется антенный блок с автотрекером АБА 34, реализующий узконаправленный электронный пучок. В анализатор звука 26 записывается эталонная звуковая информация. На этом этап подготовки ЭИ заканчивается.In the process of preparing EI, visual and other environmental information is perceived and recorded by means of a color 3D
Во втором режиме функционирования ТДР (режим диагностики) все вышеперечисленные блоки работают аналогично этапу подготовки ЭИ, за исключением вновь введенных следующих операций. Включаются в работу нейро-распознаватель HP 11, обеспечивающий анализ и распознавание характеристик трубы и окружающей среды, микроконтроллер управления МУ 10, накапливающий и анализирующий информацию и строящий стратегию выполнения поставленной задачи ТДР. При работе нейро-распознавателя 11 сравниваются ЭИ (эталонные изображения) и ТИ (текущее изображение); ТИ через микроконтроллер МУ 10 и БУНО 20 воспринимается датчиками информации (приборами съема информации и передачи ее потребителю 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 38). Нейро-распознаватель HP 11 функционирует, используя нейро-нечеткие методы [7]. МУ 10 реализован известными средствами и выполняет операции вычисления, синхронизации, управления и хранения, например, содержит оперативное запоминающее устройство, блок памяти, блок вычислений и задатчик сигналов управления [8]. В процессе работы предлагаемого устройства диагностируется как труба трубопровода, так и окружающая территория на случай появления вредных выбросов из трубы или из других источников. Анализатор звука 26, функционирующий аналогично нейро-распознавателю 11, распознает звук, например, аварийный сигнал или звук опасных воздействий - взрывы, механические повреждения трубопровода. Кроме этого, с помощью ИТТ 38 оценивается толщина трубы, и данная информация передается в нейро-распознаватель HP для определения критического состояния трубопровода. С помощью блока распознавания химических утечек БРХУ 12 определяется место утечек, которое блоком разметки повреждений БРП 14 отмечается красителем, о чем оператор сигнализируется звуком или визуально на экране КРМИ 31. БРП 14 выполнен в виде управляемого пульверизатора, содержит собственно пульверизатор и механизм нажатия кнопки пульверизатора [9]. В случае необходимости блок устранения утечек БУУ 15 устраняет трещины (механические повреждения, царапины, пробои) путем ее заливки химическим веществом, например, композитом, цементным раствором. БУУ 15 выполнен аналогично БРП 14.In the second mode of functioning of the TDR (diagnostic mode), all of the above blocks work similarly to the stage of preparation of EI, with the exception of the newly introduced following operations. The
При движении ТДР по трубе возможны препятствия, о чем сигнализирует тактильный датчик ТД 7, цветная 3D видеокамера ЦК 25, тепловизор 28 и локатор 21. В этом случае ТДР перемещается через препятствия, используя пропеллеры, ведущее колесо, поддерживающее колесо. Кроме этого, проводится радиационный и химический контроль окружающей среды с помощью ПРХР 22, а также определяются места установки взрывчатых веществ с помощью магнитометра 24 [9, 10]. Вся полученная информация запоминается и отображается на экранах КРМИ 31 и КРМП 32. Кроме электронного отображения информации об опасных местах производится ее электронная разметка на экранах и в памяти КРМИ 31 и КРМП 32. В случае необходимости оператор с помощью КРМП 32 переводит функционирование заявленного устройства в автоматизированный/ручной режим работы.When the TDR moves through the pipe, obstacles are possible, as indicated by the
Универсальный мобильный блок питания УМБП 40, осуществляющий электропитание мобильной части предлагаемого устройства, может состоять из аккумулятора, блока подзарядки на основе комплектации солнечной батареей и ветряным мини энергоблоком. Универсальный стационарный блок питания УСБП 39 может быть выполнен в виде выпрямителя переменного тока, стабилизатора, аккумулятора, блока подзарядки от блока солнечных батарей и ветряного мини энергоблока.The universal mobile power
На фиг. 2 показано размещение трубопроводного диагностического робота на трубе. Здесь показаны следующие блоки:In FIG. 2 shows the placement of the pipeline diagnostic robot on the pipe. The following blocks are shown here:
1 - аэродинамическая платформа АП;1 - aerodynamic platform AP;
2 - материнская платформа МП;2 - motherboard platform MP;
3 - привод ведущего колеса ПВК;3 - drive wheel drive PVC;
6 - аэропривод горизонтальной стабилизации левый АГСЛ;6 - the horizontal stabilization aerodrive left AGSL;
8 - поддерживающее колесо ПК;8 - supporting wheel PC;
9 - аэропривод горизонтальной стабилизации правый АГСП;9 - the horizontal horizontal stabilization aircraft right AGSP;
41 - боковые колеса;41 - side wheels;
42 - труба трубопровода;42 - pipe pipe;
43 - процессорный блок;43 - processor unit;
44 - ось;44 - axis;
45 - пропеллеры.45 - propellers.
На фиг. 2 показана часть устройства трубопроводного диагностического робота, который с помощью материнской платформы 2 устанавливается на трубе 42. Приводом ведущего колеса 3 и поддерживающего колеса 8 фиксируется высота установления материнской платформы 2 над корпусом трубы 42. Конфигурация материнской платформы 2 и расположение колес соответствуют радиусу (или профилю) трубы 42. Четыре боковых колеса обеспечивают устойчивое положение платформы 2 на трубе 42, включая горизонтальные изгибы трубы. Горизонтальное положение аэродинамической платформы 1 регулируется с помощью аэроприводов горизонтальной стабилизации с пропеллерами, левого 6 и правого 9. Для адаптации материнской платформы 2 к изгибу трубы платформа 2 выполнена из двух частей, соединенных по оси 44. В процессорном блоке 43 размещаются электронные узлы трубопроводного диагностического робота, показанные на структурной схеме фиг. 1. Аэродинамическая платформа 1 может быть выполнена в виде квадрокоптера, гексокоптера или с другим количеством пропеллеров. При движении системы МП2 - АП1 по трубе, имеющей наклон к горизонту, с помощью блоков 17, 18, 19, 21, 25, 10 определяется угол наклона трубы к горизонту, затем движение робота задается с помощью средств перемещения 3, 8, 45 (см. фиг. 2).In FIG. 2 shows a part of the device of the pipeline diagnostic robot, which is installed on the
На фиг. 3 приведена схема положения трубопроводного диагностического робота на изгибе трубы 42. Здесь ТДР, включающий материнскую платформу 2, перемещается по изгибу трубы 42, опираясь на боковые колеса 41. При этом ТДР адаптируется к изгибу трубы за счет поворота передней части 47 материнской платформы 2 вокруг оси 44 относительно задней части 48 материнской платформы 2. Горизонтальная стабилизация поддерживается пропеллерами 45 (см. фиг. 2).In FIG. 3 shows a diagram of the position of the pipeline diagnostic robot at the bend of the
Заявителем разработаны нейро-нечеткие методы в интеллектуальных системах обработки и анализа многомерной информации. Нейро-распознаватель 11 основан на архитектуре обучения и распознавания образов обобщенного гибридного нейро-нечеткого классификатора путем интеграции нечеткой клеточной нейронной сети Кохонена с нечетким многослойным персептроном [7, 11, 12].The applicant has developed neuro-fuzzy methods in intelligent systems for processing and analysis of multidimensional information. Neuro-
При разработке нейро-распознавателя решены следующие задачи:When developing a neuro-recognizer, the following tasks were solved:
- Исследованы структурные и функциональные возможности и ограничения отдельных классов нечетких моделей, нейронных сетей и их композиций, доминирующих при анализе многомерных сложнопостроенных данных.- The structural and functional capabilities and limitations of certain classes of fuzzy models, neural networks and their compositions, which dominate in the analysis of multidimensional complex data, were investigated.
- Предложена схема интеграции высокопроизводительных клеточных нейронных сетей Кохонена с нечеткими методами с целью уменьшения погрешности многомерной кластеризации пересекающихся данных.- A scheme has been proposed for integrating Kohonen’s high-performance cellular neural networks with fuzzy methods in order to reduce the error of multidimensional clustering of intersecting data.
Архитектура обучения нечеткой клеточной нейронной сети Кохонена (FCNN-SOM) приведена на фиг. 4. Здесь использованы следующие обозначения:The Kohonen Fuzzy Cellular Neural Network (FCNN-SOM) learning architecture is shown in FIG. 4. The following notation is used here:
49, 50, 51 - слои нейронов Кохонена N1, N2, Nm;49, 50, 51 — layers of Kohonen neurons N 1 , N 2 , N m ;
52, 53, 54 - слои нечеткой кластеризации.52, 53, 54 — layers of fuzzy clustering.
Обучение нейронной сети включает следующие этапы.Neural network training includes the following steps.
Этап 1. Центрирование и стандартизация данных на гиперкуб [-1; 1]n.
Этап 2 (инициализация начального состояния нейронов сети) заключается в постепенном втягивании активными нейронами неактивных нейронов в нормированный гиперкуб пространства учебных образцов. Для этого все нейроны помещаются в произвольную точку на гиперсфере достаточно большого радиуса центр которой совпадает с центром пространства учебных образцов (n - размерность пространства учебных образцов).Stage 2 (initialization of the initial state of network neurons) consists in the gradual retraction by the active neurons of inactive neurons into the normalized hypercube of the space of training samples. To do this, all neurons are placed at an arbitrary point on a hypersphere of a sufficiently large radius the center of which coincides with the center of the space of educational samples (n is the dimension of the space of educational samples).
Этап 3 - обучение слоя Кохонена клеточным автоматом КА. КА переходит в новое состояние один раз в конце каждой эпохи, после подачи на входы сети всех учебных образцов. Любой 1-й нейрон слоя Кохонена в итерациях эпохи может изменить свой многомерный вектор состояния в двух случаях - нейрон стал победителем или нейрон является соседом другого победившего нейрона.Stage 3 - training of the Kohonen layer with a CA cellular automaton. The spacecraft passes into a new state once at the end of each era, after all the training samples are fed to the network inputs. Any 1st neuron of the Kohonen layer in iterations of the era can change its multidimensional state vector in two cases - the neuron becomes a winner or the neuron is a neighbor of another victorious neuron.
Разработана концептуальная нейрокогнитивная схема анализа и интерпретации многомерных сложнопостроенных данных (см. фиг. 4), основанная на двух способах представления знаний: экстенсиональном (распознавание обобщенных образов) и интенсиональном (выделение интегральных признаков классов) [7]. На ее основе разработана архитектура и схема обучения обобщенного гибридного нейро-нечеткого классификатора на основе интеграции нечеткой клеточной нейронной сети Кохонена с нечетким многослойным персептроном. Интеграция нечеткой клеточной нейронной сети Кохонена с нечетким многослойным персептроном является известной (Энциклопедия кибернетики. Киев, Главная редакция Украинской Советской энциклопедии. Т2. 1974. стр. 156-158), и реализована в изобретении в виде нейро-распознавателя 11 (фиг. 5).A conceptual neurocognitive scheme for the analysis and interpretation of multidimensional complex-structured data (see Fig. 4) was developed, based on two ways of representing knowledge: extensional (recognition of generalized images) and intensional (identification of integral features of classes) [7]. Based on it, the architecture and training scheme of the generalized hybrid neuro-fuzzy classifier based on the integration of the Kohonen fuzzy cell neural network with a fuzzy multilayer perceptron was developed. The integration of the Kohonen fuzzy cell neural network with a fuzzy multilayer perceptron is known (Cybernetics Encyclopedia. Kiev, Main Edition of the Ukrainian Soviet Encyclopedia. T2. 1974. p. 156-158), and is implemented in the invention as a neuro-recognizer 11 (Fig. 5) .
На фиг. 5 даны следующие обозначения:In FIG. 5 the following notation is given:
55, 56 - скрытые слои многослойного персептрона;55, 56 — hidden layers of a multilayer perceptron;
57, 58 - выходные слои FCNN-SOM-FMLP.57, 58 are output layers of FCNN-SOM-FMLP.
Преимуществом предлагаемого устройства перед известным является то, что его оборудование позволяет автоматически управлять роботом при перемещении по трубе с горизонтальной стабилизацией, определять тип и место химических утечек, обнаруживать и устранять место утечки, определять и преодолевать препятствие, оценивать свое пространственное положение и скорость движения, получать и распознавать информацию о химической и радиационной обстановке, определять места взрывчатых веществ, электронно размечать опасные места трубопровода и обеспечивать длительное автономное функционирование робота.The advantage of the proposed device over the well-known is that its equipment allows you to automatically control the robot when moving along a pipe with horizontal stabilization, determine the type and place of chemical leaks, detect and eliminate the leak, determine and overcome the obstacle, evaluate your spatial position and speed, get and recognize information about the chemical and radiation conditions, identify places of explosives, electronically mark dangerous places in the pipeline and provide long-term autonomous functioning of the robot.
Преимущество достигается за счет улучшения технических характеристик по сравнению с ближайшим аналогом [3], а именно:The advantage is achieved by improving the technical characteristics compared to the closest analogue [3], namely:
1. Повышается точность определения координат местоположения трубопроводного диагностического робота за счет введения определителя координат 37, высотомера 23, гироскопа 17, акселерометра 18, блока стабилизации 19, нейро-распознавателя 11, микроконтроллера управления 10, автопилота 16, цветной 3D видеокамеры 27, тепловизора 28, прибора ночного видения 27 и блока управления навесным оборудованием 20. Высокая точность местоположения робота достигается более высокой точностью оценки координат трубопроводного диагностического робота и использования дополнительной информации при сравнении текущего и эталонного изображений.1. The accuracy of determining the coordinates of the location of the pipeline diagnostic robot is increased by introducing a coordinate
2. Улучшается маневренность за счет возможностей перемещения по трубе и воздушного преодоления препятствий.2. Maneuverability is improved due to the ability to move along the pipe and overcome obstacles by air.
3. Обеспечиваются автоматический и автоматизированный режим управления трубопроводным диагностическим роботом. Автоматизированный режим осуществляется оператором с помощью универсального пульта управления роботом 36, компьютеризированного рабочего места пилота 32 и компьютеризированного рабочего места инженера 31. Автоматический (автономный) режим выполняется по автоматической программе, записанной в память микроконтроллера управления 10, и при ее адаптации в процессе работы (подстройке программы и параметров с учетом информации от нейро-распознавателя 11, автопилота 16 и другой текущей информации, поступающей в микроконтроллер управления 10).3. An automatic and automated control mode of the pipeline diagnostic robot is provided. The automated mode is carried out by the operator using the universal control panel of the robot 36, the computerized workplace of the pilot 32 and the computerized workplace of the
4. Расширяются функциональные возможности трубопроводного диагностического робота, заключающиеся, во-первых, в возможности перемещения по трубе за счет привода ведущего колеса 3, боковых колес 41, поддерживающего колеса 8, аэродинамической платформы 1, аэроприводов горизонтальной стабилизации левого 6 и правого 9, в способности перемещения по наклонной и горизонтальной поверхности трубы, распознавания и обхода препятствий путем использования цветной 3D видеокамеры 25, тепловизора 28, прибора ночного видения 27, локатора 21, высотомера 23 и нейро-распознавателя 11, колес 3, 8, 41 и пропеллеров 45, в-третьих, в обеспечении поиска взрывчатых веществ, разметки опасных мест и оценки окружающей среды и помощью магнитометра 24 (миноискателя), прибора радиационной и химической разведки 22; в-четвертых, в отмечании на электронной карте местности заминированных, химически и радиационно опасных участков и других опасных объектов (техники, препятствий и др.), в-пятых, устранения повреждений (трещины, пробои, царапины) на трубе с помощью блока устранения утечек 15.4. The functionality of the pipeline diagnostic robot is expanding, which consists, firstly, in the possibility of moving through the pipe due to the drive of the
5. Повышается быстродействие и оперативность выполнения заданных операций трубопроводным диагностическим роботом за счет реализации параллельных гибридных нейро-нечетких вычислений, анализа и обработки многомерной информации, в т.ч. 3D изображений, выполнения автоматического и автоматизированного режимов работы.5. Increases the speed and efficiency of performing specified operations by a pipeline diagnostic robot due to the implementation of parallel hybrid neuro-fuzzy calculations, analysis and processing of multidimensional information, including 3D images, performing automatic and automated modes of operation.
6. Увеличивается длительность автономного режима работы за счет использования универсального мобильного блока питания 40 и универсального стационарного блока питания 39, которые имеют систему подзарядки.6. Increases the duration of the offline mode through the use of a universal
7. Улучшается удобство обслуживания трубопроводного диагностического робота за счет дополнительно введенных компьютеризированных рабочих мест пилота 32 и инженера 31, выполнения автоматического и автоматизированного режимов управления трубопроводным диагностическим роботом, предоставления различной информации о функционировании трубопроводного диагностического робота и состоянии внешней среды, а также быстрой сборки, разборки и транспортировки трубопроводного диагностического робота.7. The serviceability of the pipeline diagnostic robot is improved due to the additionally introduced computerized workstations of the pilot 32 and
8. Обеспечивается безопасность функционирования трубопроводного диагностического робота путем использования различной информации о состоянии внешней среды (блоки 20-28), распознавания объектов внешней среды нейро-распознавателем 11 и выработки безопасных управляющих движений микроконтроллером управления 10.8. The functioning of the pipeline diagnostic robot is ensured by using various information about the state of the external environment (blocks 20-28), recognition of environmental objects by the neuro-
9. Обеспечение собственной информационной безопасности трубопроводного диагностического робота, осуществляемой блоком шифрования 35.9. Ensuring own information security of the pipeline diagnostic robot, carried out by the encryption unit 35.
ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИINFORMATION SOURCES
1. Schroder Singa 100 [Электронный ресурс. Обращение - июль, 2018 г.]. URL: http://robotrends.ru/pub/1629/v-kitae-nachali-primenyat-dlya-kontrolya-vodostokov-besprovodnyy-robot-krauler.1. Schroder Singa 100 [Electronic resource. Appeal - July, 2018]. URL: http://robotrends.ru/pub/1629/v-kitae-nachali-primenyat-dlya-kontrolya-vodostokov-besprovodnyy-robot-krauler.
2. Наземный дрон для проверки трубопроводов, FW 150 L series [Электронный ресурс. Обращение - июль, 2018 г.]. URL: http://www.directindustry.com.ru/prod/r-drone/product-161446-1724782.html.2. Ground drone for testing pipelines, FW 150 L series [Electronic resource. Appeal - July, 2018]. URL: http://www.directindustry.com.ru/prod/r-drone/product-161446-1724782.html.
3. Наземный дрон HYRA [Электронные ресурсы. Обращение - июль, 2018 г.]. URL: http://www.directindustry.com.ru/prod/ritec-rohr-inspektions-technik-gmbh/product-91489-1731284.html; https://www.ritec-tv.de/en/product-details/fw-90-1-option-53354.html.3. Ground drone HYRA [Electronic resources. Appeal - July, 2018]. URL: http://www.directindustry.com.ru/prod/ritec-rohr-inspektions-technik-gmbh/product-91489-1731284.html; https://www.ritec-tv.de/en/product-details/fw-90-1-option-53354.html.
4. Сырямкин В.И., Соломонов Ю.С. и др. Способ управления движущимся объектом и устройство для его осуществления. Патент на изобретение РФ №2476825 от 10.03.2011. Публ. 27.02.2013. Бюл. №6.4. Syryamkin V.I., Solomonov Yu.S. and others. A method of controlling a moving object and a device for its implementation. Patent for the invention of the Russian Federation No. 2476825 of 03/10/2011. Publ. 02/27/2013. Bull. No. 6.
5. Сырямкин В.И., Шидловский B.C. Корреляционно-экстремальные радионавигационные системы. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2010. - стр. 73-183.5. Syryamkin V.I., Shidlovsky B.C. Correlation-extreme radio navigation systems. Tomsk: Publishing House Tom. University, 2010 .-- pp. 73-183.
6. Ориентация и навигация подвижных объектов: современные информационные технологии / Под ред. Б.С. Алешина и др. - М.: Физматлит, 2006. - 424 с.6. Orientation and navigation of moving objects: modern information technology / Ed. B.S. Alyoshina et al. - M .: Fizmatlit, 2006 .-- 424 p.
7. Абрамова Т.В., Ваганова Е.В., Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Сырямкин М.В. Нейро-нечеткие методы в интеллектуальных системах обработки и анализа многомерной информации. - Томск: Изд-во Том. ун-та. 2014 - 442 с. (см. стр. 9-71, 338-434).7. Abramova T.V., Vaganova E.V., Gorbachev S.V., Syryamkin V.I., Syryamkin M.V. Neuro-fuzzy methods in intelligent systems for processing and analysis of multidimensional information. - Tomsk: Publishing house Tom. un-that. 2014 - 442 p. (see pages 9-71, 338-434).
8. Контроллер ATmega328 [Электронный ресурс. Обращение - июль, 2018 г.]. URL: https://prototype.org.ua/handbook/microchips/microcontrollers/avr/megaavr/atmega328.8. Controller ATmega328 [Electronic resource. Appeal - July, 2018]. URL: https://prototype.org.ua/handbook/microchips/microcontrollers/avr/megaavr/atmega328.
9. Измерители и анализаторы [Электронный ресурс]. URL: https://goo.gl/tk8ELV.9. Meters and analyzers [Electronic resource]. URL: https://goo.gl/tk8ELV.
10. Все о металлоискателях и металлодетекторах. Принцип работы [Электронный ресурс. Обращение - июль, 2018 г.]. URL: http://perstni.corn/magazine/metalloiskateli/printsip-raboti-metalloislkatelya.html.10. All about metal detectors and metal detectors. The principle of operation [Electronic resource. Appeal - July, 2018]. URL: http: //perstni.corn/magazine/metalloiskateli/printsip-raboti-metalloislkatelya.html.
11. Энциклопедия кибернетики. Киев, Главная редакция Украинской Советской энциклопедии. Т2. 1974. стр. 156-158.11. Encyclopedia of cybernetics. Kiev, Main Edition of the Ukrainian Soviet Encyclopedia. T2. 1974. p. 156-158.
12. Горбачев С.В. и др. Физическая интерпретация обучения нейронов в нечетких кластеризующих сетях при использовании микротомографии в медико-биологических исследованиях. Вестник ВолгГМУ. Выпуск 3(36), 2017.12. Gorbachev S.V. et al. Physical interpretation of neuron training in fuzzy clustering networks using microtomography in biomedical research. Bulletin of Volgograd State Medical University. Issue 3 (36), 2017.
Claims (26)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018129047A RU2707644C1 (en) | 2018-08-07 | 2018-08-07 | Pipeline diagnostic robot |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018129047A RU2707644C1 (en) | 2018-08-07 | 2018-08-07 | Pipeline diagnostic robot |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2707644C1 true RU2707644C1 (en) | 2019-11-28 |
Family
ID=68836443
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018129047A RU2707644C1 (en) | 2018-08-07 | 2018-08-07 | Pipeline diagnostic robot |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2707644C1 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
ES2823073A1 (en) * | 2019-11-04 | 2021-05-07 | Univ Sevilla | LANDING GEAR ATTACHABLE TO A STRUCTURE OF A DRONE (Machine-translation by Google Translate, not legally binding) |
RU2786065C1 (en) * | 2022-07-15 | 2022-12-16 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт машиноведения им. А.А. Благонравова Российской академии наук (ИМАШ РАН) | Adaptive mobile spatial manipulator robot for movement in inter-tubular space |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7656997B1 (en) * | 2008-09-15 | 2010-02-02 | VJ Technologies | Method and apparatus for automated, digital, radiographic inspection of piping |
RU2476825C2 (en) * | 2011-03-01 | 2013-02-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Томский государственный университет (ТГУ) | Method of controlling moving object and apparatus for realising said method |
WO2013098486A1 (en) * | 2011-12-30 | 2013-07-04 | Rdnet Oy | Method and arrangement for determining location and/or speed of a moving object and use of the arrangement |
RU2661295C1 (en) * | 2017-08-04 | 2018-07-13 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет" (ТГУ, НИ ТГУ) | Device for determination and marking of a territory with chemical and radioactive influence |
-
2018
- 2018-08-07 RU RU2018129047A patent/RU2707644C1/en active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7656997B1 (en) * | 2008-09-15 | 2010-02-02 | VJ Technologies | Method and apparatus for automated, digital, radiographic inspection of piping |
RU2476825C2 (en) * | 2011-03-01 | 2013-02-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Томский государственный университет (ТГУ) | Method of controlling moving object and apparatus for realising said method |
WO2013098486A1 (en) * | 2011-12-30 | 2013-07-04 | Rdnet Oy | Method and arrangement for determining location and/or speed of a moving object and use of the arrangement |
RU2661295C1 (en) * | 2017-08-04 | 2018-07-13 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет" (ТГУ, НИ ТГУ) | Device for determination and marking of a territory with chemical and radioactive influence |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Л.А. Торгашев, В.И Гуцул, С.В. Романенко. "Разработка и создание робототехнической платформы повышенной проходимости, как элемент обеспечения ликвидации чрезвычайных ситуаций", 2013. * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
ES2823073A1 (en) * | 2019-11-04 | 2021-05-07 | Univ Sevilla | LANDING GEAR ATTACHABLE TO A STRUCTURE OF A DRONE (Machine-translation by Google Translate, not legally binding) |
WO2021089896A1 (en) * | 2019-11-04 | 2021-05-14 | Universidad De Sevilla | Landing gear that can be coupled to the structure of a drone |
RU2786065C1 (en) * | 2022-07-15 | 2022-12-16 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт машиноведения им. А.А. Благонравова Российской академии наук (ИМАШ РАН) | Adaptive mobile spatial manipulator robot for movement in inter-tubular space |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10777004B2 (en) | System and method for generating three-dimensional robotic inspection plan | |
US10633093B2 (en) | Three-dimensional robotic inspection system | |
Agnisarman et al. | A survey of automation-enabled human-in-the-loop systems for infrastructure visual inspection | |
US10452078B2 (en) | Self-localized mobile sensor network for autonomous robotic inspection | |
US11029684B2 (en) | Safety system for operation of an unmanned aerial vehicle | |
US10607406B2 (en) | Automated and adaptive three-dimensional robotic site surveying | |
US10690525B2 (en) | Systems and methods associated with unmanned aerial vehicle targeting accuracy | |
US10139819B2 (en) | Video enabled inspection using unmanned aerial vehicles | |
US7734063B2 (en) | Multi-agent autonomous system | |
US20180129211A1 (en) | Next generation autonomous structural health monitoring and management using unmanned aircraft systems | |
US20200378927A1 (en) | Inspection system, mobile robot device, and inspection method | |
US8170731B2 (en) | System and method for detecting reflection with a mobile sensor platform | |
WO2018208548A1 (en) | System and method providing situational awareness for autonomous asset inspection robot monitor | |
CN104854428A (en) | Sensor fusion | |
US12078507B2 (en) | Route planning for a ground vehicle through unfamiliar terrain | |
CN115793649B (en) | Automatic cable pit inspection device and inspection method | |
RU2707644C1 (en) | Pipeline diagnostic robot | |
Hennage et al. | Fully autonomous drone for underground use | |
RU2661295C1 (en) | Device for determination and marking of a territory with chemical and radioactive influence | |
Dudzik et al. | Research studio for testing control algorithms of mobile robots | |
US12037769B1 (en) | Autonomous offroad vehicle path planning with collision avoidance | |
US20230324921A1 (en) | Autonomous Robotic Platform | |
Didari et al. | ROBO-MOLE: An assistant robot system for first responders in subterranean scenarios | |
Jusner et al. | A Mission Architecture for a Human-Robot Collaborative Planetary Exploration Cascade | |
Abdellatif et al. | FalconScan: A hybrid UAV-crawler system for NDT inspection of elevated pipes in industrial plants |