RU2707064C1 - System for comparing glycemic profiles in diabetic patients - Google Patents
System for comparing glycemic profiles in diabetic patients Download PDFInfo
- Publication number
- RU2707064C1 RU2707064C1 RU2019103895A RU2019103895A RU2707064C1 RU 2707064 C1 RU2707064 C1 RU 2707064C1 RU 2019103895 A RU2019103895 A RU 2019103895A RU 2019103895 A RU2019103895 A RU 2019103895A RU 2707064 C1 RU2707064 C1 RU 2707064C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- glucose
- cgms
- synchronizer
- computer
- sensor
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
Abstract
Description
Полезная модель относится к области медицины и может применяться для оценки достоверности гликемических профилей, полученных при разработке новых непрерывных мониторингов глюкозы.The utility model relates to the field of medicine and can be used to assess the reliability of glycemic profiles obtained in the development of new continuous glucose monitoring.
Непрерывный мониторинг концентрации глюкозы в крови является эффективным методом контроля за качеством лечения больных сахарным диабетом первого типа с применением инсулиновых помп. В настоящее время активно проводится разработка различных конструкций глюкозных сенсоров инвазивного (подкожного) и неинвазивного (накожного) исполнения.Continuous monitoring of blood glucose concentration is an effective method for monitoring the quality of treatment for patients with
Так называемые неинвазивные мониторы глюкозы построены на иных физических принципах. До сегодняшнего дня неизвестно ни одной такой конструкции, которая бы качественно могла бы сравниваться с инвазивными мониторами. Фактически, их пока нет в коммерческом исполнении /М. Ахманов, И. Чайковский. Неинвазивный глюкометр: обзор проблемы. Журнал "Диабет. Образ жизни", 2013, N2/.The so-called non-invasive glucose monitors are built on different physical principles. Until today, no such design is known that could be qualitatively compared with invasive monitors. In fact, they are not yet commercially available / M. Akhmanov, I. Tchaikovsky. Non-invasive blood glucose meter: a review of the problem. The journal "Diabetes. Lifestyle", 2013, N2 /.
Известно отслеживание изменений усредненных значений гликемии у диабетиков (РФ №2641369) с помощью компьютера, обеспечивающего оценку в режиме реального времени уровня гликозилированного гемоглобина (HbAlc) у пациента, исходя из результата измерения уровня глюкозы в крови при самостоятельном контроле (SMBG). По существу, измерения уровня SMBG разделены на две группы, (i) измерения уровня глюкозы натощак и (ii) измерения уровня глюкозы с определением профиля. Данные измерения уровня глюкозы натощак обеспечиваются один раз в несколько дней и являются основными функциональными данными, на которых основывается модель, тогда как измерения с определением профиля являются редкими (например, один раз в месяц) и обеспечивают калибровку функциональных данных воздействия глюкозы по отношению к изменчивости уровня глюкозы у пациента. Конечным результатом является оценка уровня HbAlc, которая уточняется при помощи какого-либо нового дополнительного момента измерения уровня SMBG и калибруется при помощи какого-либо дополнительного профиля на основе семи моментов времени.It is known to track changes in the average values of glycemia in diabetics (RF # 2641369) using a computer that provides a real-time assessment of the level of glycosylated hemoglobin (HbAlc) in a patient based on the result of measuring self-control glucose in the blood (SMBG). Essentially, SMBG level measurements are divided into two groups, (i) fasting glucose measurements and (ii) profile-determining glucose levels. Fasting glucose measurements are provided once every few days and are the main functional data on which the model is based, while profile-determining measurements are rare (for example, once a month) and provide calibration of functional glucose exposure data with respect to level variability glucose in the patient. The end result is an estimate of the HbAlc level, which is refined using some new additional moment of SMBG level measurement and calibrated using any additional profile based on seven points in time.
Базовую основу при создании инвазивных мониторов глюкозы составили широко распространенные индивидуальные измерители глюкозы, построенные на принципах применения кислородного электрода Кларка и тест-полоски с иммобилизованной глюкозооксидазой: капля крови, наносится на полоску, вставленную в прибор, и прибор через определенное время показывает значение сахара крови у больного. Широкое применение таких измерителей существенно улучшило качество лечения у больных диабетом.The basis for the creation of invasive glucose monitors was widespread individual glucose meters, built on the principles of using Clark’s oxygen electrode and test strips with immobilized glucose oxidase: a drop of blood is applied to a strip inserted into the device, and after a certain time the device displays the value of blood sugar the patient. The widespread use of such meters has significantly improved the quality of treatment in patients with diabetes.
Наиболее совершенным методом является широко применяемый в настоящее время мониторинг глюкозы системой CGMS (Continuous Glucose Monitoring System) фирмы «Медтроник», США, которую можно рассматривать сегодня в качестве международной эталонной системы. Существующие другие подобные системы были созданы значительно позднее, поэтому в основном сохранили идеологию этой первой системы.The most advanced method is the currently widely used glucose monitoring system CGMS (Continuous Glucose Monitoring System) company Medtronic, USA, which can be considered today as an international reference system. Existing other similar systems were created much later, therefore, they basically retained the ideology of this first system.
CGMS «Медтроник» обрабатывает непрерывный электрический сигнал от датчика глюкозы на принципе кислородного электрода Кларка с ферментом глюкозооксидазой, превращая его в кривую, построенную из 288 дискретных точек измерений в сутки, отражающих в каждой точке усредненное значение сигнала в 5 минутном интервале. Полученная кривая калибруется в каждой точке по вводимым пациентом в определенное время не менее 4 раз в сутки показаниям глюкометра.CGMS Medtronic processes a continuous electrical signal from a glucose sensor on the principle of a Clark oxygen electrode with the enzyme glucose oxidase, turning it into a curve constructed from 288 discrete measurement points per day, reflecting at each point the average signal value in a 5-minute interval. The resulting curve is calibrated at each point according to the glucometer readings entered by the patient at a certain time at least 4 times a day.
Содержание глюкозы в крови у пациента в CGMS «Медтроник» отражается в основном в мг%, что показывает содержание глюкозы в 100 мл крови в миллиграммах. Подобным образом работают все известные «инвазивные» мониторы глюкозы.The patient’s blood glucose in Medtronic CGMS is reflected mainly in mg%, which indicates the glucose content in 100 ml of blood in milligrams. All known “invasive" glucose monitors work in a similar fashion.
Переход на автоматическое определение сахара в крови с помощью CGMS открывает большие возможности качественного улучшения лечения больных диабетом, в частности, открывает перспективы лечения сахарного диабета автоматическими системами на принципах обратной связи.Switching to automatic determination of blood sugar using CGMS opens up great opportunities for a qualitative improvement in the treatment of diabetes patients, in particular, it opens up prospects for the treatment of diabetes with automatic systems based on feedback principles.
В последние годы разными фирмами в разных странах осуществляется разработка новых конструкций инвазивных и неинвазивных мониторов.In recent years, various firms in different countries have been developing new designs of invasive and non-invasive monitors.
Оценка их работы требует параллельного и частого забора проб крови у больного для сравнения показателей. Такие заборы крови не осуществимы в больших количествах у больного с применением традиционных полосок и индивидуальных глюкометров. Чаще они проводятся у больных диабетом индивидуальными глюкометрами и полосками с постоянными и частыми заборами капель крови в произвольной форме, без возможности автоматической синхронизации получаемых показателей гликемии с ее эталонными значениями, что не позволяет объективно оценивать полученные данные каждого нового разработанного и испытуемого прибора.Evaluation of their work requires parallel and frequent sampling of blood from a patient to compare indicators. Such blood sampling is not feasible in large quantities in a patient using traditional strips and individual glucometers. More often they are carried out in patients with diabetes with individual glucometers and strips with constant and frequent sampling of blood drops in any form, without the possibility of automatic synchronization of the obtained glycemia indicators with its reference values, which does not allow to objectively evaluate the data obtained from each new device developed and tested.
Задача предлагаемой полезной модели является разработка системы для синхронизации гликемических профилей в режиме on-line на различных измерителях концентрации глюкозы в крови больных сахарным диабетом с использованием для сравнения международной эталонной системы, например, непрерывного мониторинга глюкозы CGMS (США).The objective of the proposed utility model is to develop a system for synchronizing glycemic profiles on-line on various blood glucose concentration meters for diabetes patients using, for comparison, an international reference system, for example, continuous monitoring of glucose CGMS (USA).
Техническим результатом является: проведение объективной сравнительной оценки полученных данных исследуемого измерителя с данными эталонного монитора по его программе обработки сигнала от датчика; синхронизирование по времени полученных показателей глюкозы крови у больных, в первую очередь сахарным диабетом, с эталонной программой измерения системой CGMS при использовании различных новых конструкций сенсоров глюкозы.The technical result is: an objective comparative assessment of the obtained data of the studied meter with the data of the reference monitor according to its program for processing the signal from the sensor; time synchronization of blood glucose values obtained in patients, primarily diabetes mellitus, with the standard measurement program of the CGMS system using various new designs of glucose sensors.
Технический результат достигается за счет использования системы для сравнения гликемических профилей у больных сахарным диабетом, характеризующейся тем, что она содержит компьютер, эталонный сенсор глюкозы системы CGMS, соединенный с эталонной схемой непрерывного мониторинга концентрации глюкозы CGMS, исследуемый сенсор глюкозы, подключенный через фильтр и полосовой усилитель к устройству для синхронизации гликемических профилей, вход которого соединен с одним из выходов синхронизатора, а второй выход синхронизатора соединен с одним из входов эталонной схемой непрерывного мониторинга концентрации глюкозы CGMS, причем выход эталонной схемы непрерывного мониторинга концентрации глюкозы CGMS и выход устройства для синхронизации гликемических профилей соединены с входами компьютера, и вход синхронизатора подключен к одному из входов компьютера, при этом синхронизатор соединен с приемником спутниковой системы навигации.The technical result is achieved through the use of a system for comparing glycemic profiles in patients with diabetes mellitus, characterized in that it contains a computer, a reference glucose sensor of the CGMS system, connected to a reference circuit for continuous monitoring of glucose concentration CGMS, a test glucose sensor connected through a filter and a band amplifier to a device for synchronizing glycemic profiles, the input of which is connected to one of the outputs of the synchronizer, and the second output of the synchronizer is connected to one and input reference circuit continuously monitoring the concentration CGMS glucose, wherein a continuous concentration monitoring the output of the reference circuit glucose CGMS and output devices to synchronize glycemic profiles are connected to the computer inputs, and input synchronizer connected to one of the computer inputs, wherein the synchronizer is connected to a satellite navigation receiver system.
В соответствии с ГОСТ Р ИСО 15197-2015 (Тест-системы для диагностики in vitro. Требования к системам мониторинга глюкозы в крови для самоконтроля при лечении сахарного диабета, раздела 6) были проведены исследования на 30 пациентов в возрасте 7-75 лет с диабетом 1-го типа, у которых были взяты пробы крови. Для контроля погрешности измерений использовались сенсоры глюкозы ММТ-7002 и ММТ-7003. Участники использовали персональное устройство для непрерывного мониторинга глюкозы системы Guardian REAL-Time. Собирались необработанные неоткалиброванные данные сенсора. Участники исследования проверяли уровень глюкозы капиллярной крови не менее 4 раз в день в определенное время с помощью доступного в продаже домашнего глюкометра и фиксировали в это же время показания системы Guardian REAL-Time.In accordance with GOST R ISO 15197-2015 (Test systems for in vitro diagnostics. Requirements for blood glucose monitoring systems for self-monitoring in the treatment of diabetes mellitus, section 6), studies were conducted on 30 patients aged 7-75 years with
Были получены реальная кривая электрического сигнала от подкожного датчика глюкозы в суточной записи (см. рис. 1). Также была получена суточная кривая, обработанная с помощью CGMS для обозначения суточных измерений глюкозы в мг% (см. рис. 2).A real curve of the electrical signal from the subcutaneous glucose sensor in the daily recording was obtained (see Fig. 1). A daily curve was also obtained that was processed using CGMS to indicate daily glucose measurements in mg% (see Fig. 2).
Подобным образом тестируются, как правило, все известные инвазивные сенсоры (измерители) глюкозы для определения возможности их использования в мониторы глюкозы крови. Исследования очень длинные, требуют большого количества пациентов, большого количества взятия у них проб крови. По ним нельзя провести быструю, например, в течении 2-3 дней экспресс-оценку испытываемого сенсора глюкозы на его пригодность для использования в системах мониторинга глюкозы и сделать выводы о дальнейшем исследовании на уровне ГОСТ Р ИСО 15197-2015. Применяемые традиционные методы построения сахарных кривых у больного на частых заборах крови не обеспечивают объективную и оперативную оценку показателей гликемии, полученных на новых разработанных мониторов в сравнении с показателями эталонных мониторов глюкозы, используемых на практике.In a similar way, as a rule, all known invasive glucose sensors (meters) are tested to determine the possibility of their use in blood glucose monitors. Studies are very long, require a large number of patients, a large number of taking blood samples from them. It is impossible to conduct a quick, for example, within 2-3 days, rapid assessment of the tested glucose sensor for its suitability for use in glucose monitoring systems and to draw conclusions about further research at the level of GOST R ISO 15197-2015. The applied traditional methods of constructing sugar curves in a patient with frequent blood sampling do not provide an objective and operational assessment of glycemia indicators obtained on newly developed monitors in comparison with the standard glucose monitors used in practice.
Предложенная авторами система позволяет проводить объективную сравнительную оценку полученных данных исследуемого измерителя с данными эталонного монитора по его программе обработки сигнала от датчика, синхронизировать по времени полученные показатели глюкозы крови у больных с сахарным диабетом, с программой измерения системой CGMS при использовании различных новых конструкций сенсоров глюкозы и повысить качество лечения.The system proposed by the authors allows an objective comparative assessment of the obtained data of the studied meter with the data of the reference monitor according to its program for processing the signal from the sensor, to synchronize the blood glucose values obtained in patients with diabetes mellitus with the measurement program CGMS using various new designs of glucose sensors and improve the quality of treatment.
Предложенная полезная модель приведена на рис. 3, где:The proposed utility model is shown in Fig. 3, where:
1 - исследуемый сенсор, 2 - фильтр, 3 - полосовой усилитель, 4 - устройство для синхронизации гликемических профилей, 5 - синхронизатор, 6 - приемник спутниковой системы навигации, например, ГЛОНАСС или GPS, 7 - эталонная схема непрерывного мониторинга концентрации глюкозы CGMS, 8 - эталонный сенсор глюкозы системы CGMS, 9 - компьютер.1 - sensor under study, 2 - filter, 3 - band amplifier, 4 - device for synchronizing glycemic profiles, 5 - synchronizer, 6 - satellite navigation system receiver, for example, GLONASS or GPS, 7 - reference scheme for continuous monitoring of glucose concentration CGMS, 8 - reference glucose sensor of the CGMS system, 9 - computer.
Для достижения поставленной цели предлагаемая система имеет следующие технические характеристики:To achieve this goal, the proposed system has the following technical characteristics:
- система периодически измеряет напряжение, генерируемое исследуемым сенсором в течении 24 часов (суток) и более в диапазонах напряжения 0-1 В и частоты 0-20 Гц;- the system periodically measures the voltage generated by the sensor under study for 24 hours (days) or more in the voltage ranges 0-1 V and frequency 0-20 Hz;
- входное сопротивление системы не менее 1 мГом;- the input impedance of the system is not less than 1 mH;
- система замеряет показания сенсора с интервалом 10 секунд, с усреднением значений каждые 5 мин. и запоминает величину усредненного значения с привязкой ко времени суток;- the system measures the sensor readings at intervals of 10 seconds, with averaging values every 5 minutes. and remembers the value of the average value with reference to the time of day;
- суточные показания исследуемого сенсора передаются в компьютер в виде таблицы, что позволяет в дальнейшем выстроить на дисплее компьютера суточный график показаний исследуемого датчика в зависимости от времени суток;- daily readings of the studied sensor are transferred to the computer in the form of a table, which allows you to build on the computer display a daily chart of the readings of the studied sensor depending on the time of day;
- система выполняется в виде носимого блока, питание которого осуществляется от внутренней батареи.- the system is implemented as a wearable unit, the power of which is provided by the internal battery.
Работа системы осуществляется следующим образом.The system is as follows.
Первоначально на теле больного в соответствии с руководством по применению устанавливается подкожный сенсор глюкозы (8) эталонная схема непрерывного мониторинга концентрации глюкозы CGMS (7) и проводится подготовительная работа для его включения и начала измерений уровня глюкозы.Initially, in accordance with the instructions for use, a subcutaneous glucose sensor (8) is installed on the patient’s body, a reference scheme for continuous monitoring of glucose concentration CGMS (7), and preparatory work is carried out to turn it on and start glucose measurements.
Далее на теле больного в другом месте подключается исследуемый сенсор (1), который через фильтр (2) и полосовой усилитель (3) подключается к устройству для синхронизации гликемических профилей (4).Next, on the patient’s body, in a different place, the studied sensor (1) is connected, which is connected through the filter (2) and the strip amplifier (3) to the device for synchronizing glycemic profiles (4).
Одновременное включение и привязка к реальному времени суток эталонной схемы непрерывного мониторинга концентрации глюкозы CGMS (7) и устройства для синхронизации гликемических профилей (4) осуществляется по сигналам синхронизатора (5), который в свою очередь получает параметры реального времени от компьютера (9) и от приемника спутниковой системы навигации (например, ГЛОНАСС, системы GPS) (6).Simultaneous inclusion and reference to the real time of the day of the reference scheme for continuous monitoring of glucose concentration CGMS (7) and a device for synchronizing glycemic profiles (4) is carried out according to the synchronizer signals (5), which in turn receives real-time parameters from a computer (9) and from receiver of satellite navigation system (e.g. GLONASS, GPS) (6).
Одновременные измерения сенсоров (1) и (8) проводятся в заданные отрезки времени (продолжительность измерений от 12 часов до трех суток).Simultaneous measurements of sensors (1) and (8) are carried out at predetermined intervals of time (duration of measurements from 12 hours to three days).
По окончании измерений полученные данные от устройства для синхронизации гликемических профилей (4) и эталонной схемы непрерывного мониторинга концентрации глюкозы CGMS (7) передаются на компьютер (9).At the end of the measurements, the data obtained from the device for synchronizing glycemic profiles (4) and the reference scheme for continuous monitoring of glucose concentration CGMS (7) are transferred to a computer (9).
В компьютере (9) по специальной программе проводится сравнительный анализ полученных данных, позволяющий оценить эффективность измерений исследуемого сенсора (1) сравнительно с эталонной гликемической кривой, полученной от эталонной схемы непрерывного мониторинга концентрации глюкозы CGMS (7).A comparative analysis of the data obtained is carried out in a computer (9) using a special program, which makes it possible to evaluate the measurement efficiency of the studied sensor (1) in comparison with the reference glycemic curve obtained from the standard CGMS glucose concentration continuous monitoring scheme (7).
Фильтр (2) используется для исключения высокочастотных помех, которые возникают от различных устройств при ношении системы больным в бытовых условиях жизни.Filter (2) is used to exclude high-frequency interference that occurs from various devices when carrying the system to patients in everyday life.
Полосовой усилитель (3) предназначен для исключения низкочастотных помех, особенно возникающих от бытовой сети (220 В, 50 Гц), а также масштабирования сигналов сенсора глюкозы для ввода их в устройство для синхронизации гликемических профилей (4).The strip amplifier (3) is designed to eliminate low-frequency interference, especially arising from the household network (220 V, 50 Hz), as well as to scale the glucose sensor signals for input into the device for synchronizing glycemic profiles (4).
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019103895A RU2707064C1 (en) | 2019-02-12 | 2019-02-12 | System for comparing glycemic profiles in diabetic patients |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019103895A RU2707064C1 (en) | 2019-02-12 | 2019-02-12 | System for comparing glycemic profiles in diabetic patients |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2707064C1 true RU2707064C1 (en) | 2019-11-21 |
Family
ID=68653078
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019103895A RU2707064C1 (en) | 2019-02-12 | 2019-02-12 | System for comparing glycemic profiles in diabetic patients |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2707064C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114166913A (en) * | 2022-02-10 | 2022-03-11 | 苏州百孝医疗科技有限公司 | Automatic calibration method and device, system for monitoring analyte concentration level |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2283495C2 (en) * | 2000-03-29 | 2006-09-10 | Юниверсити Оф Вирджиния Пэйтент Фаундейшн | Method, system and software product for evaluating diabetic glycemia control |
| RU2477078C2 (en) * | 2006-01-05 | 2013-03-10 | Юниверсити Оф Вирджиния Пэйтент Фаундейшн | Method, system and software product for estimating changeability of glucose content in blood in case of diabetes by self-control data |
| RU2015136919A (en) * | 2013-02-21 | 2017-03-30 | Университи Оф Вирджиния Патент Фоундэйшион | Tracking changes in averaged glycemic values in diabetics |
-
2019
- 2019-02-12 RU RU2019103895A patent/RU2707064C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2283495C2 (en) * | 2000-03-29 | 2006-09-10 | Юниверсити Оф Вирджиния Пэйтент Фаундейшн | Method, system and software product for evaluating diabetic glycemia control |
| RU2477078C2 (en) * | 2006-01-05 | 2013-03-10 | Юниверсити Оф Вирджиния Пэйтент Фаундейшн | Method, system and software product for estimating changeability of glucose content in blood in case of diabetes by self-control data |
| RU2015136919A (en) * | 2013-02-21 | 2017-03-30 | Университи Оф Вирджиния Патент Фоундэйшион | Tracking changes in averaged glycemic values in diabetics |
| RU2640172C2 (en) * | 2013-02-21 | 2017-12-26 | Университи Оф Вирджиния Патент Фоундэйшион | Tracking changes to averaged values of glycemia in diabetics |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114166913A (en) * | 2022-02-10 | 2022-03-11 | 苏州百孝医疗科技有限公司 | Automatic calibration method and device, system for monitoring analyte concentration level |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7976466B2 (en) | Use of multiple data points and filtering in an analyte sensor | |
| Kovatchev et al. | Comparison of the numerical and clinical accuracy of four continuous glucose monitors | |
| US20150361479A1 (en) | Identification of pre-diabetes using a combination of mean glucose and 1,5-anhydroglucitol markers | |
| Ishikawa et al. | Initial evaluation of a 290-μm diameter subcutaneous glucose sensor: glucose monitoring with a biocompatible, flexible-wire, enzyme-based amperometric microsensor in diabetic and nondiabetic humans | |
| US7424317B2 (en) | Non-invasive measurement of blood analytes | |
| RU2749187C2 (en) | Computer-implemented method and portable apparatus for analysis of glucose control data indicating glucose level in bodily fluid | |
| US20090240440A1 (en) | Non-Invasive Glucose Monitoring | |
| Seguin et al. | Determination of capillary hemoglobin levels using the HemoCue system in intensive care patients | |
| Park et al. | Design of a portable urine glucose monitoring system for health care | |
| Rodin et al. | Comparative accuracy of optical sensor-based wearable system for non-invasive measurement of blood glucose concentration | |
| Craig et al. | Plantar fascia thickness, a measure of tissue glycation, predicts the development of complications in adolescents with type 1 diabetes | |
| Affenzeller et al. | A pilot study to evaluate a novel subcutaneous continuous glucose monitoring system in healthy Beagle dogs | |
| Lempiäinen et al. | Non-dipping blood pressure pattern and new-onset diabetes in a 21-year follow-up | |
| RU2707064C1 (en) | System for comparing glycemic profiles in diabetic patients | |
| Ahmadian et al. | Comparative assessment of blood glucose monitoring techniques: a review | |
| CN114242253B (en) | Health management method and system for early warning of diabetic ketoacidosis | |
| CA2948652C (en) | Analyte level calibration using baseline analyte level | |
| CN114145738B (en) | Analyte concentration data generation method and device, and system for monitoring analyte level | |
| CN109470533A (en) | A kind of preparation method of the source of people whole blood matrix quality-control product for portable glucose meter | |
| Jia et al. | Design of a real-time self-adjusting calibration algorithm to improve the accuracy of continuous blood glucose monitoring | |
| Sirohi et al. | A comparative study of Venous and Capillary blood glucose in a Tertiary Care Hospital | |
| Li et al. | Bedside blood glucose monitoring in critically ill patients: comparison between arterial and capillary glucose | |
| CN101189512A (en) | Use of multiple data points and filtering in an analyte sensor | |
| Temsch et al. | HbA1c values calculated from blood glucose levels using truncated Fourier series and implementation in standard SQL database language | |
| CN109521201A (en) | A kind of source of people whole blood matrix quality-control product for portable glucose meter |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20210213 |