RU2702753C1 - Method for predicting the effectiveness of an antiplatelet therapy with the preparation "clopidogrelum" - Google Patents

Method for predicting the effectiveness of an antiplatelet therapy with the preparation "clopidogrelum" Download PDF

Info

Publication number
RU2702753C1
RU2702753C1 RU2019121780A RU2019121780A RU2702753C1 RU 2702753 C1 RU2702753 C1 RU 2702753C1 RU 2019121780 A RU2019121780 A RU 2019121780A RU 2019121780 A RU2019121780 A RU 2019121780A RU 2702753 C1 RU2702753 C1 RU 2702753C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
effectiveness
laboratory
clopidogrel
patient
ischemic stroke
Prior art date
Application number
RU2019121780A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Елена Юрьевна Китаева
Дмитрий Алексеевич Сычев
Владимир Викторович Шпрах
Карин Бадавиевич Мирзаев
Исай Моисеевич Михалевич
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority to RU2019121780A priority Critical patent/RU2702753C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2702753C1 publication Critical patent/RU2702753C1/en

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61KPREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
    • A61K31/00Medicinal preparations containing organic active ingredients
    • A61K31/33Heterocyclic compounds
    • A61K31/395Heterocyclic compounds having nitrogen as a ring hetero atom, e.g. guanethidine or rifamycins
    • A61K31/435Heterocyclic compounds having nitrogen as a ring hetero atom, e.g. guanethidine or rifamycins having six-membered rings with one nitrogen as the only ring hetero atom
    • A61K31/44Non condensed pyridines; Hydrogenated derivatives thereof
    • A61K31/445Non condensed piperidines, e.g. piperocaine
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/483Physical analysis of biological material
    • G01N33/487Physical analysis of biological material of liquid biological material
    • G01N33/49Blood

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: invention refers to medicine, namely to clinical pharmacology, and concerns predicting the effectiveness of antiplatelet therapy with Clopidogrelum. That is ensured by determining laboratory blood counts – hematocrit, hemoglobin, lipid plasma fractions and total cholesterol, high-density lipoprotein content, prothrombin index, international normalized ratio. Also, the level of neurological deficiency is assessed by the National Institute of Health Stroke Assessment Scale and the degree of main arterial involvement by the ultrasound Doppler sonography findings. Method includes determining gradations and numerical values of laboratory and clinical values, afterwards calculating prognostic coefficients F1 and F2 by formulas. If F1 is more than F2, a probability of high efficacy of the antiaggregant therapy with Clopidogrelum in ischemic stroke is predicted, and if F1 is less than F2, the probability of low efficacy is predicted.
EFFECT: invention provides the possibility of determining the laboratory effectiveness of the preparation Clopidogrelum until it is prescribed for treatment, as well as for secondary prevention of the patient with ischemic stroke.
1 cl, 4 tbl, 2 ex

Description

Предлагаемое изобретение относится к области медицины, а именно к клинической фармакологии, и может быть использовано для выбора тактики антиагрегантной терапии у больных ишемическим инсультом.The present invention relates to medicine, namely to clinical pharmacology, and can be used to select the tactics of antiplatelet therapy in patients with ischemic stroke.

Известно, что инсульт, ввиду его широкой распространенности, высокой смертности и инвалидизации населения, остается одной из главных медико-социальных проблем. Антиагреганты, в том числе клопидогрел, являются ключевым звеном лечения и вторичной профилактики ишемического инсульта. Одной из основных проблем антиагрегантной терапии является резистентность и, как следствие, неэффективность применяемых препаратов. Число больных ишемическим инсультом со сниженным ответом к клопидогрелу варьирует от 8 до 25%.It is known that stroke, due to its widespread prevalence, high mortality and disability of the population, remains one of the main medical and social problems. Antiplatelet agents, including clopidogrel, are a key element in the treatment and secondary prevention of ischemic stroke. One of the main problems of antiplatelet therapy is resistance and, as a consequence, the ineffectiveness of the drugs used. The number of patients with ischemic stroke with a reduced response to clopidogrel varies from 8 to 25%.

Клопидогрел (МНН Clopidogrel1) - пролекарство, один из активных метаболитов которого является ингибитором агрегации тромбоцитов. Активный метаболит клопидогрела селективно ингибирует связывание аденозиндифосфата (АДФ) с P2Y12-рецепторами тромбоцитов и последующую АДФ-опосредованную активацию гликопротеинового комплекса IIb/IIIa, что приводит к подавлению агрегации тромбоцитов (http://grls.rosminzdrav.ru/GRLS.aspx?RegNumber=&MnnR=%d0%ba%d0%bb%d0%be%d0%bf%d0%b8%d0%b4%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b5%d0%bb&lf=&TradeNmR=&OwnerName=&MnfOrg=&MnfOrgCountry=&isfs=0&isND=-1&regtype=1%2c&pageSize=10&order=RegDate&orderType=desc&pageNum=1. Дата обращения: 15.06.2019).Clopidogrel ( INN Clopidogrel 1 ) is a prodrug, one of the active metabolites of which is an inhibitor of platelet aggregation. The active clopidogrel metabolite selectively inhibits the binding of adenosine diphosphate (ADP) to P2Y 12 platelet receptors and the subsequent ADP-mediated activation of the IIb / IIIa glycoprotein complex, which leads to the suppression of platelet aggregation (http://grls.rosminzdrav.ru/ = & MnnR =% d0% ba% d0% bb% d0% be% d0% bf% d0% b8% d0% b4% d0% be% d0% b3% d1% 80% d0% b5% d0% bb & lf = & TradeNmR = & OwnerName = & MnfOrg = & MnfOrgCountry = & isfs = 0 & isND = -1 & regtype = 1% 2c & pageSize = 10 & order = RegDate & orderType = desc & pageNum = 1. Date of access: 15.06.2019).

Известен способ определения антиагрегантной эффективности клопидогрела путем проведения светооптической агрегометрии. При этом измеряют изменение светопропускания богатой тромбоцитами плазмы как до и после добавления разных индукторов агрегации, например АДФ (Chan N.C., Eikelboom J.W., Ginsberg J.S., Lauw M.N., Vanassche Т., Weitz J.I., Hirsh J. Role of phenotypic and genetic testing in managing clopidogrel therapy. Blood. 2014; 124(5): 689-699. DOI 10.1182/blood-2014-01-512723).A known method for determining the antiplatelet effectiveness of clopidogrel by conducting light-optical aggregometry. In this case, the change in light transmission of platelet-rich plasma is measured both before and after the addition of various aggregation inducers, for example, ADP (Chan NC, Eikelboom JW, Ginsberg JS, Lauw MN, Vanassche T., Weitz JI, Hirsh J. Role of phenotypic and genetic testing in managing clopidogrel therapy. Blood. 2014; 124 (5): 689-699. DOI 10.1182 / blood-2014-01-512723).

Для этого 8 мл венозной крови из локтевой вены пациента набирают в 2 пробирки. Кровь центрифугируют: одну пробирку при 1000 оборотах в минуту в течение 5 минут, другую - при 3000 оборотах в минуту в течение 15 минут. Так получают богатую тромбоцитами плазму (БТП) и обедненную тромбоцитами плазму (ОТП). Полученную ОТП используют для калибровки агрегометра. Подготовленные пробы пациента (отдельно с каждым индуктором) после перемешивания на центрифуге при 600 оборотах/минуту помещают в модуль агрегометра. Прибор автоматически регистрирует агрегацию тромбоцитов с построением подробного графика агрегацииFor this, 8 ml of venous blood from the patient's ulnar vein is collected in 2 tubes. Blood is centrifuged: one tube at 1000 rpm for 5 minutes, the other at 3000 rpm for 15 minutes. This gives platelet-rich plasma (BTP) and platelet-poor plasma (OTP). The obtained OTP is used to calibrate the aggregometer. Prepared patient samples (separately with each inductor) after mixing in a centrifuge at 600 rpm are placed in the aggregometer module. The device automatically registers platelet aggregation with the construction of a detailed aggregation schedule

К недостаткам этого способа следует отнести невозможность прогнозирования эффективности клопидогрела до момента его назначения из-за индивидуальной чувствительности пациента к препарату, а так же сложность и многоэтапность выполнения исследования, необходимость ежедневной калибровки аппаратуры. Кроме того, центрифугирование образцов крови нужно проводить не позднее одного часа после забора материала, а отбор плазмы на исследование - сразу же после центрифугирования; к исследованию данным методом не допускаются образцы крови с гемолизом, имеющей сгустки. Способ имеет низкую воспроизводимости.The disadvantages of this method include the impossibility of predicting the effectiveness of clopidogrel until its appointment due to the individual sensitivity of the patient to the drug, as well as the complexity and multi-stage performance of the study, the need for daily calibration of the equipment. In addition, centrifugation of blood samples should be carried out no later than one hour after the collection of material, and plasma sampling for examination immediately after centrifugation; blood samples with hemolysis with clots are not allowed to be examined by this method. The method has low reproducibility.

Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является способ прогнозирования эффективности антиагрегантной терапии препаратом «Клопидогрел», включающий определение лабораторных показателей крови - гематокрит, гемоглобин, липидные фракции плазмы крови с последующим определением эффективности препарата по расчетной формуле (Miura G., Ariyoshi N., Sato Y., Yamaguchi H., Iwata Y., Fujimoto Y., Kobayashi Y., Ishii I. Genetic and non-genetic factors responsible for antiplatelet effects of clopidogrel in Japanese patients undergoing coronary stent implantation: an algorithm to predict on-clopidogrel plate let reactivity. Thromb Res. 2014 Oct; 134(4): 877-883).Closest to the technical nature of the proposed is a method for predicting the effectiveness of antiplatelet therapy with the drug "Clopidogrel", which includes determining laboratory blood parameters - hematocrit, hemoglobin, lipid blood plasma fractions, followed by determining the effectiveness of the drug according to the calculation formula (Miura G., Ariyoshi N., Sato Y., Yamaguchi H., Iwata Y., Fujimoto Y., Kobayashi Y., Ishii I. Genetic and non-genetic factors responsible for antiplatelet effects of clopidogrel in Japanese patients undergoing coronary stent implantation: an algorithm to predict on-clopidogrel plate let reactivity. Thromb Res. 2014 Oct; 134 (4): 877-883).

Известный способ осуществляют следующим образом. У пациента, перенесшего стентирование коронарных сосудов и принимающего препарат «Клопидогрел» берут пробу крови из локтевой вены, в которой определяют такие клинико-лабораторные показатели, как уровни гематокрита, гемоглобина, липидов и генетические маркеры, а именно: генотип по CYP2C19 и АВСВ1. Полученные данные используют для расчета по формуле:The known method is as follows. A patient who has undergone coronary stenting and is taking the drug “Clopidogrel” takes a blood sample from the ulnar vein, which determines such clinical and laboratory parameters as hematocrit, hemoglobin, lipids and genetic markers, namely, the CYP2C19 and ABCB1 genotypes. The data obtained are used for calculation according to the formula:

PRU=565,273-7,891*(Hct)+27,569×(CYP2C19 genotype)+17,924×(DL)+14,9×(PPI)-4,72×(WBC)+25,277×(АВСВ1 2677 genotype), где:PRU = 565.273-7.891 * (Hct) + 27.569 × (CYP2C19 genotype) + 17.924 × (DL) + 14.9 × (PPI) -4.72 × (WBC) + 25.277 × (ABCB1 2677 genotype), where:

PRU - P2Y12 Reaction Units - единицы реактивности P2Y12 - остаточная реактивность тромбоцитов;PRU - P2Y12 Reaction Units - reactivity units P2Y12 - residual platelet reactivity;

Hct - гематокрит, в %;Hct - hematocrit, in%;

CYP2C19 генотип: *1/*1 - 0; *1/* и *1/*3 - 1; *2/*2 или *2/*3 и *3/*3 - 2;CYP2C19 genotype: * 1 / * 1 - 0; * 1 / * and * 1 / * 3 - 1; * 2 / * 2 or * 2 / * 3 and * 3 / * 3 - 2;

DL - дислипидемия - 1 - есть; 0 - нет;DL - dyslipidemia - 1 - is; 0 - no;

PPI - ингибиторы протонной помпы: пациент принимал - 1; 0 - нет - 0;PPI - proton pump inhibitors: the patient took - 1; 0 - no - 0;

WBC - лейкоциты в крови, количество;WBC - white blood cells, quantity;

АВСВ1 2677 генотип: Т/Т - 1; G/G, G/A, G/T, А/А или А/Т - 0;ABCB1 2677 genotype: T / T - 1; G / G, G / A, G / T, A / A or A / T - 0;

По рассчитанной величине остаточной реактивности тромбоцитов прогнозируют эффективность антиагрегантной терапии препаратом «Клопидогрел». Так, если PRU меньше или равна 85 - прогнозируют риск геморрагических осложнений; при PRU больше 208 - высокую остаточную реактивность тромбоцитов, неэффективность препарата и риск развития ишемического события, включая смерть, инфаркт миокарда и тромбоз стента. Оптимальным диапазоном остаточной активности тромбоцитов является не более 208 и не менее 85 PRU («терапевтическое окно»), когда прогнозируют оптимальную эффективность антиагреганта.The calculated value of the residual platelet reactivity predicts the effectiveness of antiplatelet therapy with the drug "Clopidogrel". So, if the PRU is less than or equal to 85, the risk of hemorrhagic complications is predicted; with a PRU greater than 208 - high residual platelet reactivity, drug inefficiency and the risk of developing an ischemic event, including death, myocardial infarction and stent thrombosis. The optimal range of residual platelet activity is not more than 208 and not less than 85 PRU (“therapeutic window”) when optimal antiplatelet efficacy is predicted.

К недостаткам известного способа следует отнести недостаточную точность индивидуального прогнозирования из-за особенностей методики забора крови, влияния низких значений гематокрита и числа тромбоцитов на результат агрегометрии.The disadvantages of this method include the lack of accuracy of individual forecasting due to the features of the blood sampling technique, the influence of low hematocrit and platelet counts on the result of aggregometry.

Кроме этого, данный способ разработан на больных с острым коронарным синдромом, следовательно, данный способ может оказаться менее эффективным для пациентов с церебральным инсультом.In addition, this method is designed for patients with acute coronary syndrome, therefore, this method may be less effective for patients with cerebral stroke.

Применение в расчетной формуле показателей фармакогенетического тестирования (CYP2C19 и АВСВ1) не позволяет отнести данный способ к экспресс-методам прогнозирования эффективности клопидогрела, так как выполнение генотипирования значительно увеличивает время получения окончательных результатов. Необходимо так же отметить, что способ прогнозирования с применением генетического тестирования разрабатывался с участием лиц только японской популяции и, без дополнительного исследования, данный способ некорректно использовать для прогнозирования эффективности этого препарата у больных других национальностей.The use of pharmacogenetic testing indicators (CYP2C19 and АВСВ1) in the calculation formula does not allow us to attribute this method to express methods for predicting clopidogrel effectiveness, since performing genotyping significantly increases the time to obtain final results. It should also be noted that the forecasting method using genetic testing was developed with the participation of only the Japanese population and, without additional research, this method is incorrectly used to predict the effectiveness of this drug in patients of other nationalities.

Задачей заявляемого изобретения является разработка способа прогнозирования лабораторной эффективности препарата «Клопидогрел» у больного ишемическим инсультом с применением персонализированного подхода.The task of the invention is to develop a method for predicting the laboratory effectiveness of the drug "Clopidogrel" in a patient with ischemic stroke using a personalized approach.

Технический результат заявляемого способа заключается в возможности определении лабораторной эффективности препарата «Клопидогрел» до его приема, как для лечения, так и для вторичной профилактики ишемического инсульта (ИИ) у пациента.The technical result of the proposed method consists in the possibility of determining the laboratory effectiveness of the drug "Clopidogrel" before taking it, both for treatment and for the secondary prevention of ischemic stroke (II) in a patient.

Технический результат заявляемого решения достигается тем, что способ прогнозирования эффективности антиагрегантной терапии препаратом «Клопидогрел» проводят путем определения таких лабораторных показателей крови, как гематокрит, гемоглобин, липидные фракции плазмы. Определение эффективности препарата проводят по расчетной формуле.The technical result of the proposed solution is achieved by the fact that the method for predicting the effectiveness of antiplatelet therapy with the drug "Clopidogrel" is carried out by determining such laboratory blood parameters as hematocrit, hemoglobin, plasma lipid fractions. Determining the effectiveness of the drug is carried out by the calculation formula.

Отличительные приемы заявляемого способа заключаются в том, что в крови больного ишемическим инсультом определяют общий холестерин, содержание липопротеидов высокой плотности, протромбиновый индекс, величину международного нормализованного отношения.Distinctive techniques of the proposed method are that in the blood of a patient with ischemic stroke, total cholesterol, the content of high density lipoproteins, prothrombin index, and the value of the international normalized ratio are determined.

Отличиями предлагаемого способа также является и оценка уровня неврологического дефицита по Шкале оценки инсульта Национального института здоровья, и степень поражения магистральных артерий головы по данным ультразвуковой доплерографии.The differences of the proposed method is also the assessment of the level of neurological deficit according to the National Institute of Health's Stroke Scale, and the degree of damage to the main arteries of the head according to ultrasound dopplerography.

Отличие способа заключается и в том, что определяют градации и числовые значения установленных лабораторных и клинических показателей, после чего прогностические коэффициенты F1 и F2 вычисляют по формулам:The difference between the method and that determine the gradation and numerical values of the established laboratory and clinical indicators, after which the prognostic factors F 1 and F 2 are calculated by the formulas:

F1=-182,57+19,67×X1+21,09×Х2+0,46×Х3+2,17×Х4+4,0×Х5+95,01×Х6+0,92×Х7;F1 = -182.57 + 19.67 × X1 + 21.09 × X2 + 0.46 × X3 + 2.17 × X4 + 4.0 × X5 + 95.01 × X6 + 0.92 × X7;

F2=-188,27+23,5×X1+17,59×Х2+0,34×Х3+3,04×Х4+0,44×Х5+102,92×Х6+1,13×Х7,F2 = -188.27 + 23.5 × X1 + 17.59 × X2 + 0.34 × X3 + 3.04 × X4 + 0.44 × X5 + 102.92 × X6 + 1.13 × X7,

где F1 и F2 - прогностические коэффициенты;where F1 and F2 are prognostic factors;

Х1,2…7 - клинико-лабораторных показатели, причем:X1,2 ... 7 - clinical and laboratory indicators, moreover:

X1 - показатель Шкалы оценки инсульта Национального института здоровья: меньше или равно 12 баллам - 1; больше 12 баллов - 2;X1 - indicator of the National Institute of Health Stroke Scale: less than or equal to 12 points - 1; more than 12 points - 2;

Х2 - степень поражения магистральных артерий головы по данным ультразвуковой допплерографии: отсутствует - 1; гемодинамически незначимые, т.е. менее 70% - 2; гемодинамически значимые, т.е. более 70% - 3;X2 - the degree of damage to the main arteries of the head according to Doppler ultrasound: none - 1; hemodynamically insignificant, i.e. less than 70% - 2; hemodynamically significant, i.e. more than 70% - 3;

Х3 - уровень гемоглобина, г/л;X3 - hemoglobin level, g / l;

Х4 - общий холестерин крови, ммоль/л;X4 - total blood cholesterol, mmol / l;

Х5 - содержание липопротеидов высокой плотности, ммоль/лX5 - the content of high density lipoproteins, mmol / l

Х6 - международное нормализованное отношение, ед;X6 - international normalized ratio, units;

Х7 - протромбиновый индекс, %.X7 - prothrombin index,%.

Авторами предлагаемого способа установлено, что при абсолютной величине F1 большей абсолютной величины F2 прогнозируют вероятность высокой эффективности антиагрегантной терапии препаратом «Клопидогрел» у больного ишемическим инсультом, а при F1 меньше F2 - вероятность низкой эффективности.The authors of the proposed method found that with an absolute value of F1 greater than the absolute value of F2, the probability of high efficiency of antiplatelet therapy with the drug “Clopidogrel” in a patient with ischemic stroke is predicted, and with F1 less than F2, the probability of low efficiency.

Проведенный сопоставительный анализ с прототипом показал, что предлагаемый способ отличается от известного вышеперечисленными приемами и, следовательно, соответствует критерию изобретения «новизна».A comparative analysis with the prototype showed that the proposed method differs from the known above methods and, therefore, meets the criteria of the invention of "novelty."

Из проведенного анализа патентной и специальной литературы авторами установлено, что предлагаемый способ имеет признаки, отличающие его не только от прототипа, но и от других технических решений в данной и смежных областях медицины. При анализе литературы авторами метода не выявлено способа прогнозирования эффективности препарата «Клопидогрел» у больных ишемическим инсультом по вышеприведенным клинико-лабораторным показателям.From the analysis of patent and specialized literature, the authors found that the proposed method has features that distinguish it not only from the prototype, but also from other technical solutions in this and related fields of medicine. When analyzing the literature, the authors of the method did not identify a method for predicting the effectiveness of the drug “Clopidogrel” in patients with ischemic stroke according to the above clinical and laboratory indicators.

Клинические наблюдения авторов заявляемого способа свидетельствуют о том, что использование предлагаемого технического решения позволяет осуществить прогноз эффективности антиагрегантной терапии препаратом «Клопидогрел», как в острейший и острый периоды ишемического инсульта, так и в ранний и поздний восстановительный периоды. Точность прогноза составляет 94,62%. Изложенное позволяет сделать вывод о соответствии предлагаемого технического решения критерию «изобретательский уровень».Clinical observations of the authors of the proposed method indicate that the use of the proposed technical solution allows to predict the effectiveness of antiplatelet therapy with the drug "Clopidogrel", both in the acute and acute periods of ischemic stroke, and in the early and late recovery periods. The forecast accuracy is 94.62%. The above allows us to conclude that the proposed technical solution meets the criterion of "inventive step".

Способ прогнозирования эффективности антиагрегантной терапии препаратом «Клопидогрел» у больных ишемическим инсультом, составляющий заявляемое изобретение, предназначен для использования в здравоохранении. Осуществление его возможностей подтверждено описанными в заявке приемами и средствами. Из изложенного следует, что заявляемое изобретение соответствует условию патентоспособности «промышленная применимость».A method for predicting the effectiveness of antiplatelet therapy with the drug "Clopidogrel" in patients with ischemic stroke, constituting the claimed invention, is intended for use in healthcare. The implementation of its capabilities is confirmed by the methods and means described in the application. From the above it follows that the claimed invention meets the condition of patentability "industrial applicability".

Предлагаемый способ осуществляют следующим образом.The proposed method is as follows.

При поступлении в стационар больному ишемическим инсультом в острейший и острый период заболевания перед назначением антиагрегантов, в том числе препарата «Клопидогрел», проводят комплексное клинико-лабораторное обследование согласно стандарту оказания специализированной медицинской помощи при инфаркте мозга (приказ МЗ РФ №1740 от 29.12.2012 г.).Upon admission to the hospital for a patient with ischemic stroke in the acute and acute period of the disease, antiplatelet agents, including Klopidogrel, are given a comprehensive clinical and laboratory examination in accordance with the standard for the provision of specialized medical care for cerebral infarction (order of the Ministry of Health of the Russian Federation No. 1740 of December 29, 2012 g.).

В крови больного ишемическим инсультом определяют показатели: гематокрит, гемоглобин, общий холестерин, содержание липопротеидов высокой плотности (ЛПВП), протромбиновый индекс (ПИ), величину международного нормализованного отношения (MHO). Дополнительно в баллах оценивают уровень неврологического дефицита по Шкале оценки инсульта Национального института здоровья и степень поражения магистральных артерий головы по данным ультразвуковой доплерографии. Затем определяют градации и числовые значения полученных клинико-лабораторных показателей (см. Таблицу 1).The following indicators are determined in the blood of a patient with ischemic stroke: hematocrit, hemoglobin, total cholesterol, high density lipoprotein (HDL), prothrombin index (PI), international normalized ratio (MHO). Additionally, the level of neurological deficit is assessed in points on the National Institute of Health's Stroke Scale and the degree of damage to the main arteries of the head according to ultrasound dopplerography. Then determine the gradation and numerical values of the obtained clinical and laboratory parameters (see Table 1).

Figure 00000001
Figure 00000001

После чего прогностические коэффициенты F1 и F2 вычисляют по формулам:Then the prognostic factors F 1 and F 2 are calculated by the formulas:

F1=-182,57+19,67×X1+21,09×Х2+0,46×Х3+2,17×Х4+4,0×Х5+95,01×Х6+0,92×Х7;F1 = -182.57 + 19.67 × X1 + 21.09 × X2 + 0.46 × X3 + 2.17 × X4 + 4.0 × X5 + 95.01 × X6 + 0.92 × X7;

F2=-188,27+23,5×X1+17,59×Х2+0,34×Х3+3,04×Х4+0,44×Х5+102,92×Х6+1,13×Х7.F2 = -188.27 + 23.5 × X1 + 17.59 × X2 + 0.34 × X3 + 3.04 × X4 + 0.44 × X5 + 102.92 × X6 + 1.13 × X7.

Полученные числовые значения F1 и F2 сравнивают между собой. При величине F1 больше величины F2 прогнозируют вероятность высокой эффективности, а при F1 меньше F2 - вероятность низкой эффективности антиагрегантной терапии препаратом «Клопидогрел» у больного ишемическим инсультом и следует рассмотреть вопрос о назначении данному больному другого антиагреганта.The obtained numerical values of F1 and F2 are compared with each other. If F1 is greater than F2, the probability of high efficiency is predicted, and if F1 is less than F2, the probability of low effectiveness of antiplatelet therapy with Clopidogrel in patients with ischemic stroke is predicted, and the appointment of another antiplatelet drug should be considered.

Предложенный способ прогнозирования эффективности антиагрегатной терапии препаратом «Клопидогрел» у больных ишемическим инсультом поясняется примерами конкретного выполнения.The proposed method for predicting the effectiveness of antiplatelet therapy with the drug "Clopidogrel" in patients with ischemic stroke is illustrated by examples of specific performance.

Пример 1. Пациент М.А.В., 63 года. Диагноз - ишемический атеротромботический инсульт в бассейне правой среднемозговой артерии. Атеросклероз церебральных сосудов. Левосторонний гемипарез: умеренный в ноге и до плегии в руке. Исходные клинико-лабораторные данные этого пациента представлены в нижеприведенной таблице 2.Example 1. Patient M.A.V., 63 years old. The diagnosis of ischemic atherothrombotic stroke in the pool of the right midbrain artery. Atherosclerosis of cerebral vessels. Left-sided hemiparesis: moderate in the leg and before plegia in the arm. The initial clinical and laboratory data of this patient are presented in table 2 below.

Figure 00000002
Figure 00000002

Расчет прогностических коэффициентов F1 и F2 проведен по формулам:The calculation of the prognostic factors F1 and F2 is carried out according to the formulas:

F1=-182,57+19,67×2+21,09×2+0,46×150,0+2,17×5,70+4,0×0,90+95,01×0,96+0,92×10,40=84,73F1 = -182.57 + 19.67 × 2 + 21.09 × 2 + 0.46 × 150.0 + 2.17 × 5.70 + 4.0 × 0.90 + 95.01 × 0.96 + 0.92 × 10.40 = 84.73

F2=-188,27+23,5×2+17,59×2+0,34×150,0+3,04×5,70+0,44×0,90+102,92×0,96+1,13×10,40=73,19F2 = -188.27 + 23.5 × 2 + 17.59 × 2 + 0.34 × 150.0 + 3.04 × 5.70 + 0.44 × 0.90 + 102.92 × 0.96 + 1.13 × 10.40 = 73.19

При сравнении двух оценочных функций F1 и F2 для пациента М.А.В. выявлено, что F1 больше F2. Полученные данные позволяют прогнозировать эффективность применения препарата «Клопидогрел» (в стандартной дозе - 0,075 г/сутки) для лечения и вторичной профилактики ишемического инсульта у данного больного. Пациент М.А.В. «положительно ответил» на антиагрегантную терапию, так АДФ-индуцированная агрегация тромбоцитов при поступлении в стационар при манифестации ишемического инсульта составила 66,8%, на 7 сутки - 66,8%, а на 13 сутки терапии клопидогрелом - 33,2%.When comparing the two evaluation functions F1 and F2 for the patient M.A. revealed that F1 is greater than F2. The data obtained allow us to predict the effectiveness of the use of the drug “Clopidogrel” (in a standard dose - 0.075 g / day) for the treatment and secondary prevention of ischemic stroke in this patient. Patient M.A. “Positively” responded to antiplatelet therapy, for example, ADP-induced platelet aggregation upon admission to the hospital during the onset of ischemic stroke was 66.8%, 66.8% on the 7th day, and 33.2% on the 13th day of treatment.

Пример 2. Пациент Ч.Л.Б., 68 лет. Диагноз - атеротромботический инсульт в вертебробазилярном бассейне. Атеросклероз церебральных сосудов. Правосторонняя пирамидная недостаточность (резидуальная). Исходные клинико-лабораторные данные пациента Ч.Л.Б. приведены в таблице 3.Example 2. Patient C.L.B., 68 years old. The diagnosis is an atherothrombotic stroke in the vertebrobasilar basin. Atherosclerosis of cerebral vessels. Right-sided pyramidal insufficiency (residual). Initial clinical and laboratory data of the patient Ch. are given in table 3.

Figure 00000003
Figure 00000003

Величины прогностических коэффициентов F1 и F2 для пациента Ч.Л.Б. рассчитаны по формулам:The values of prognostic factors F1 and F2 for the patient Ch.L.B. calculated by the formulas:

F1=-182,57+19,67×1+21,09×2+0,46×79,0+2,17×4,0+4,0×1,10+95,01×0,99+0,92×89,19=104,76F1 = -182.57 + 19.67 × 1 + 21.09 × 2 + 0.46 × 79.0 + 2.17 × 4.0 + 4.0 × 1.10 + 95.01 × 0.99 + 0.92 × 89.19 = 104.76

F2=-188,27+23,5×1+17,59×2+0,34×79,0+3,04×4,0+0,44×1,10+102,92×0,99+1,13×89,19=112,58F2 = -188.27 + 23.5 × 1 + 17.59 × 2 + 0.34 × 79.0 + 3.04 × 4.0 + 0.44 × 1.10 + 102.92 × 0.99 + 1.13 × 89.19 = 112.58

В результате сравнения двух оценочных функций F1 и F2 для пациента Ч.Л.Б. установлено, что F2 больше F1. Следовательно, была спрогнозирована лабораторная резистентность к препарату «Клопидогрел» у данного пациента (в стандартной дозе 0,075 г/сутки). У этого больного АДФ-индуцированная агрегация тромбоцитов при поступлении в стационар при манифестации ишемического инсульта составила 91,5%, на 7 сутки - 89,2%, на 13 сутки терапии клопидогрелом - 91,1%. Пациенту Ч.Л.Б. показан перевод с препарата «Клопидогрел» на другой антиагрегант.As a result of comparing the two evaluation functions F1 and F2 for the patient, Ch. found that F2 is greater than F1. Therefore, laboratory resistance to Clopidogrel was predicted in this patient (in a standard dose of 0.075 g / day). In this patient, the ADP-induced platelet aggregation upon admission to the hospital during the onset of ischemic stroke was 91.5%, 89.2% on the 7th day, and 91.1% on the 13th day of clopidogrel therapy. Patient C.L.B. shows the transfer from the drug "Clopidogrel" to another antiplatelet agent.

Предлагаемый способ прогнозирования эффективности клопидогрела разработан на основании проспективного клинико-лабораторного исследования, проведенного на базе регионального сосудистого центра ГБУЗ Иркутская ордена «Знак Почета» областная клиническая больница. В исследование был включен 121 пациент с диагнозом некардиоэмболического ишемического инсульта. Все пациенты принимали препарат «Клопидогрел» в дозе 0,075 г в течение 14 суток. На основании дискриминантного анализа полученных клинико-лабораторных данных были определены формулы для прогнозирования эффективности препарата «Клопидогрел». Точность прогноза составила 94,62%.The proposed method for predicting clopidogrel efficacy was developed on the basis of a prospective clinical and laboratory study conducted on the basis of the regional vascular center GBUZ Irkutsk Order of the Badge of Honor Regional Clinical Hospital. The study included 121 patients with a diagnosis of non-cardioembolic ischemic stroke. All patients took the drug "Clopidogrel" at a dose of 0.075 g for 14 days. Based on a discriminant analysis of the obtained clinical and laboratory data, formulas were determined to predict the effectiveness of the drug “Clopidogrel”. The forecast accuracy was 94.62%.

Итоги анализа дискриминантных функций у больных ишемическим инсультом представлены в таблице 4.The results of the analysis of discriminant functions in patients with ischemic stroke are presented in table 4.

Figure 00000004
Figure 00000004

Таким образом, предлагаемый способ позволяет прогнозировать лабораторную эффективность препарата «Клопидогрел» у больных ишемическим инсультом до приема препарата с минимальной затратой времени, а единообразный расчет делает этот способ доступным и простым. Отсутствие в формуле прогнозирования молекулярно-генетических показателей делает этот способ приемлемым для больных независимо от их этнической принадлежности. Данный способ прогнозирования является единственным, разработанным для применения у больных с цереброваскулярной патологией. Применение предлагаемого способа прогнозирования эффективности препарата «Клопидогрел» у больных ишемическим инсультом позволит повысить эффективность и безопасность антиагрегантной терапии клопидогрелом в рамках лечения и вторичной профилактики ишемического инсульта с учетом персонализированного подхода.Thus, the proposed method allows to predict the laboratory effectiveness of the drug "Clopidogrel" in patients with ischemic stroke before taking the drug with minimal time, and a uniform calculation makes this method affordable and simple. The absence of molecular genetic indicators in the prediction formula makes this method acceptable for patients regardless of their ethnicity. This forecasting method is the only one developed for use in patients with cerebrovascular pathology. The application of the proposed method for predicting the effectiveness of the drug “Clopidogrel” in patients with ischemic stroke will increase the effectiveness and safety of antiplatelet therapy with clopidogrel in the treatment and secondary prevention of ischemic stroke, taking into account a personalized approach.

Claims (13)

Способ прогнозирования эффективности антиагрегантной терапии препаратом «Клопидогрел», включающий определение лабораторных показателей крови - гематокрит, гемоглобин, липидные фракции плазмы и определение эффективности препарата по расчетной формуле, отличающийся тем, что в крови больного ишемическим инсультом определяют общий холестерин, содержание липопротеидов высокой плотности, протромбиновый индекс, величину международного нормализованного отношения, дополнительно оценивают уровень неврологического дефицита по Шкале оценки инсульта Национального института здоровья и степень поражения магистральных артерий головы по данным ультразвуковой доплерографии, затем определяют их градации и числовые значения, после чего прогностические коэффициенты F1 и F2 вычисляют по формулам:A method for predicting the effectiveness of antiplatelet therapy with the drug "Clopidogrel", which includes determining laboratory blood parameters - hematocrit, hemoglobin, plasma lipid fractions and determining the effectiveness of the drug according to the calculation formula, characterized in that the total cholesterol, high density lipoproteins, prothrombin are determined in the blood of a patient with ischemic stroke index, the magnitude of the international normalized ratio, additionally assess the level of neurological deficit on the scale of assessment and National Institutes of Health Stroke and degree of damage to cerebral arteries according to the Doppler ultrasound, and then determine their gradation and numerical values, whereupon prognostic factors F 1 and F 2 are calculated by the formulas: F1=-182,57+19,67×X1+21,09×Х2+0,46×Х3+2,17×Х4+4,0×Х5+95,01×Х6+0,92×Х7;F1 = -182.57 + 19.67 × X1 + 21.09 × X2 + 0.46 × X3 + 2.17 × X4 + 4.0 × X5 + 95.01 × X6 + 0.92 × X7; F2=-188,27+23,5×X1+17,59×Х2+0,34×Х3+3,04×Х4+0,44×Х5+102,92×Х6+1,13×Х7,F2 = -188.27 + 23.5 × X1 + 17.59 × X2 + 0.34 × X3 + 3.04 × X4 + 0.44 × X5 + 102.92 × X6 + 1.13 × X7, где F1 и F2 - прогностические коэффициенты;where F1 and F2 are prognostic factors; X1, 2…7 - клинико-лабораторные показатели, причем:X1, 2 ... 7 - clinical and laboratory indicators, moreover: X1 - показатель Шкалы оценки инсульта Национального института здоровья: меньше или равно 12 баллам - 1; больше 12 баллов - 2;X1 - indicator of the National Institute of Health Stroke Scale: less than or equal to 12 points - 1; more than 12 points - 2; Х2 - степень поражения магистральных артерий головы по данным ультразвуковой доплерографии: отсутствует - 1; гемодинамически незначимые, т.е. менее 70% - 2; гемодинамически значимые, т.е. более 70% - 3;X2 - the degree of damage to the main arteries of the head according to ultrasound dopplerography: none - 1; hemodynamically insignificant, i.e. less than 70% - 2; hemodynamically significant, i.e. more than 70% - 3; Х3 - уровень гемоглобина, г/л;X3 - hemoglobin level, g / l; Х4 - общий холестерин крови, ммоль/л;X4 - total blood cholesterol, mmol / l; Х5 - содержание липопротеидов высокой плотности, ммоль/лX5 - the content of high density lipoproteins, mmol / l Х6 - международное нормализованное отношение, ед.;X6 - international normalized ratio, units .; Х7 - протромбиновый индекс, %,X7 - prothrombin index,%, и при величине F1 больше величины F2 прогнозируют вероятность высокой эффективности, а при F1 меньше F2 - вероятность низкой эффективности антиагрегантной терапии препаратом «Клопидогрел» у больного ишемическим инсультом.and with a value of F1 greater than F2, the probability of high efficiency is predicted, and with F1 less than F2, the probability of low effectiveness of antiplatelet therapy with Clopidogrel in a patient with ischemic stroke is predicted.
RU2019121780A 2019-07-09 2019-07-09 Method for predicting the effectiveness of an antiplatelet therapy with the preparation "clopidogrelum" RU2702753C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019121780A RU2702753C1 (en) 2019-07-09 2019-07-09 Method for predicting the effectiveness of an antiplatelet therapy with the preparation "clopidogrelum"

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019121780A RU2702753C1 (en) 2019-07-09 2019-07-09 Method for predicting the effectiveness of an antiplatelet therapy with the preparation "clopidogrelum"

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2702753C1 true RU2702753C1 (en) 2019-10-11

Family

ID=68280029

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019121780A RU2702753C1 (en) 2019-07-09 2019-07-09 Method for predicting the effectiveness of an antiplatelet therapy with the preparation "clopidogrelum"

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2702753C1 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2486523C1 (en) * 2011-11-23 2013-06-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Саратовский научно-исследовательский институт кардиологии" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Method for estimating clinical effectiveness of antiaggregant therapy in patients with acute coronary syndrome
WO2016046266A1 (en) * 2014-09-23 2016-03-31 Fundació Hospital Universitari Vall D'hebron - Institut De Recerca Method for predicting resistance to clopidogrel treatment
RU2623051C1 (en) * 2016-04-05 2017-06-21 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Method for prediction of antiplatelet therapy efficiency reduction risk

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2486523C1 (en) * 2011-11-23 2013-06-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Саратовский научно-исследовательский институт кардиологии" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Method for estimating clinical effectiveness of antiaggregant therapy in patients with acute coronary syndrome
WO2016046266A1 (en) * 2014-09-23 2016-03-31 Fundació Hospital Universitari Vall D'hebron - Institut De Recerca Method for predicting resistance to clopidogrel treatment
RU2623051C1 (en) * 2016-04-05 2017-06-21 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Method for prediction of antiplatelet therapy efficiency reduction risk

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MIURA G. et al. Genetic and non-genetic factors responsible for antiplatelet effects of clopidogrel in Japanese patients undergoing coronary stent implantation: an algorithm to predict on-clopidogrel platelet reactivity. Thromb Res. 2014 Oct;134(4):877-83. *
ПУЧИНЬЯН Н.Ф. и др. Проблема контроля эффективности антитромбоцитарной терапии в кардиологической практике. Рациональная фармакотерапия в кардиологии 2017;13(1): 107-115. *
ПУЧИНЬЯН Н.Ф. и др. Проблема контроля эффективности антитромбоцитарной терапии в кардиологической практике. Рациональная фармакотерапия в кардиологии 2017;13(1): 107-115. MIURA G. et al. Genetic and non-genetic factors responsible for antiplatelet effects of clopidogrel in Japanese patients undergoing coronary stent implantation: an algorithm to predict on-clopidogrel platelet reactivity. Thromb Res. 2014 Oct;134(4):877-83. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Díez-Villanueva et al. Recommendations of the Geriatric Cardiology Section of the Spanish Society of Cardiology for the assessment of frailty in elderly patients with heart disease
Boeddinghaus et al. Direct comparison of 4 very early rule-out strategies for acute myocardial infarction using high-sensitivity cardiac troponin I
Cook Use and misuse of the receiver operating characteristic curve in risk prediction
Levey et al. National Kidney Foundation practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification
Kavsak et al. High sensitivity troponin T concentrations in patients undergoing noncardiac surgery: a prospective cohort study
Dunlay et al. Frailty and outcomes after implantation of left ventricular assist device as destination therapy
Empana et al. C-reactive protein, interleukin 6, fibrinogen and risk of sudden death in European middle-aged men: the PRIME study
Maisel B-type natriuretic peptide levels: diagnostic and prognostic in congestive heart failure: what’s next?
Correa et al. Geometric diagnosis of erythrocyte morphophysiology
Franklin et al. Predictors of new-onset diastolic and systolic hypertension: the Framingham Heart Study
Wu et al. Risk factors for acute kidney injury in patients with burn injury: a meta-analysis and systematic review
US20160258968A1 (en) A microfluidic device for real-time clinical monitoring and quantitative assessment of whole blood coagulation
Kusuoka et al. Advice on statistical analysis for circulation research
Lok et al. Predictive and prognostic role of mean platelet volume in patients with first-ever acute ischemic stroke
Idris et al. Effects of paediatric HIV infection on childhood vasculature
RU2480757C1 (en) Method for prediction of postoperative complications following coronary artery bypass surgery
Al-Kindi et al. Association of anisocytosis with markers of immune activation and exhaustion in treated HIV
RU2702753C1 (en) Method for predicting the effectiveness of an antiplatelet therapy with the preparation "clopidogrelum"
Afrifa et al. Evaluation of Renal Function in Pregnant Women with Malaria: A Case‐Control Study in a Mesoendemic Area
Kosaki et al. Association between muscular strength and intrarenal vascular resistance in middle-aged and older individuals
Ali et al. Assessment of frailty in elderly pre-dialysis population using simple tools
Cullen et al. Myocardial infarction: rapid ruling out in the emergency room
Clark et al. Analysis of unfractionated heparin dose requirements to target therapeutic anti-Xa intensity during pregnancy
Varner et al. Antiphosphatidylserine antibody as a cause of multiple dural venous sinus thromboses and ST-elevation myocardial infarction
Adedeji et al. Serum interleukin-6 and weight loss in antiretroviral-naïve and antiretroviral-treated patients with HIV/AIDS: relationships and predictors