RU2693645C1 - Method of biometric authorization of electronic device user - Google Patents

Method of biometric authorization of electronic device user Download PDF

Info

Publication number
RU2693645C1
RU2693645C1 RU2018129990A RU2018129990A RU2693645C1 RU 2693645 C1 RU2693645 C1 RU 2693645C1 RU 2018129990 A RU2018129990 A RU 2018129990A RU 2018129990 A RU2018129990 A RU 2018129990A RU 2693645 C1 RU2693645 C1 RU 2693645C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
user
electronic device
identification
frame
authorization
Prior art date
Application number
RU2018129990A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Дмитрий Валерьевич Хачатуров
Original Assignee
Дмитрий Валерьевич Хачатуров
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Дмитрий Валерьевич Хачатуров filed Critical Дмитрий Валерьевич Хачатуров
Application granted granted Critical
Publication of RU2693645C1 publication Critical patent/RU2693645C1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/316—User authentication by observing the pattern of computer usage, e.g. typical user behaviour

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

FIELD: biometrics.
SUBSTANCE: invention relates to automatic biometric authentication, verification and identification of a person and can be used to authorize a user of an electronic device and provide access to data. For this purpose, continuous monitoring of the presence of an authorized user is made by the audio-video fixing means, the signal from which is transmitted to the emulator of the said device, periodically performing frame capturing with detection of user’s face in frame, while monitoring change of key frame characteristics in time. In the state of the electronic device “unlocked” user identification is performed after the detection stage, taking into account the result of the previous detection cycle.
EFFECT: technical result is higher speed of access to user data, their security by continuous monitoring of presence of authorized user of electronic device with increased speed of authorization.
8 cl, 3 dwg

Description

Изобретение относится к автоматической биометрической аутентификации, верификации и идентификации человека и может быть использовано для авторизации пользователя электронного устройства и обеспечения доступа к данным.The invention relates to automatic biometric authentication, verification and identification of a person and can be used to authorize an electronic device user and provide access to data.

Существует множество способов биометрической аутентификации пользователей электронных устройств реализованных программными методами, обеспечивающими эффективное взаимодействие пользователя с персональными электронными устройствами, такими как: персональные компьютеры, мобильные телефоны и другие портативные вычислительные устройства. There are many ways of biometric authentication of users of electronic devices implemented by software methods that ensure effective user interaction with personal electronic devices, such as personal computers, mobile phones and other portable computing devices.

Указанные виды электронных устройств содержат множество персональных данных пользователя и в большинстве своем сконфигурированы с возможностью ограничения доступа третьих лиц к персональным данным. Основными задачами в развитии указанного направления является обеспечение сохранности персональных данных с возможность быстрого доступа к ним посредством безошибочной авторизации пользователя.These types of electronic devices contain a lot of user personal data and are mostly configured to restrict third-party access to personal data. The main objectives in the development of this direction is to ensure the safety of personal data with the possibility of quick access to them through error-free user authorization.

Из заявки на изобретение US20120235790A1 от 16.03.2011 известен способ автоматического блокирования мобильного устройства, имеющего камеру, согласно которому выполняют захват изображений с помощью камеры при разблокировании устройства, с анализом изображений для определения лица пользователя на изображениях. В ответ на определение того, что лицо пользователя отсутствует на изображениях, снятых за заданный промежуток времени, выполняют блокирование устройства. Захват изображений осуществляется, когда устройство обнаруживает, что оно было неподвижным в течении заданного времени, либо перешло в режим ожидания. Также, согласно описанному в заявке способу - выполняют захват кадра при блокировании устройства, а также при обнаружении движения устройства. Движение устройства определяют, сравнивая исходный кадр, сохраненный при блокировании устройства с текущим кадром конкретный момент времени. После чего, выполняют анализ текущих изображений с целью детектирования лица пользователя и его идентификации.From the application for the invention US20120235790A1 dated 03/16/2011, a method is known for automatically blocking a mobile device having a camera, according to which images are captured by a camera when the device is unlocked, with image analysis to determine the user's face in the images. In response to the determination that the user's face is missing from images taken over a specified period of time, the device is blocked. Image capture is performed when the device detects that it has been stationary for a specified time, or has switched to the standby mode. Also, according to the method described in the application, frame capture is performed when the device is blocked, and also when the movement of the device is detected. The movement of the device is determined by comparing the original frame saved when blocking the device with the current frame a specific point in time. After that, the analysis of current images is performed in order to detect the user's face and identify it.

К недостаткам описанного способа можно отнести то, что он применим предпочтительно к мобильным портативным устройствам, таким как: мобильный телефон и др., что требует применения множества датчиков для контроля положения устройства. При этом указанный способ не обеспечивает непрерывного контроля наличия авторизированного пользователя при использовании устройства, что может повлиять на защищенность данных.The disadvantages of the described method include the fact that it is applicable preferably to mobile portable devices, such as: mobile phone, etc., which requires the use of multiple sensors to control the position of the device. However, this method does not provide continuous monitoring of the presence of an authorized user when using the device, which may affect the data security.

Также, из патента на изобретение US9774597B2 известен способ защиты персональных данных путем блокирования электронного устройства, принятый за ближайший аналог. Согласно описанному способу, выполняют сбор сигналов содержащих информацию о биометрических данных пользователя средствами фото-видео фиксации, а также другими сенсорными устройствами. Формируют характеристики нейросетевой идентификации, необходимые для авторизации пользователя при достижении заданного уровня достоверности. После захвата кадра определяют достоверность сигналов для авторизации пользователя, согласно которой реализован режим безопасного ожидания, базирующийся на уровне достоверности сигнала. Уровень достоверности характеристик определяют путем сравнения отобранных сигналов с уровнем достоверности, сформированным обученной нейронной сетью. В ответ на определенный уровень достоверности характеристик авторизации, соответствующий заданному уровню, выполняют отключение режима безопасного ожидания.Also, from the patent for invention US9774597B2 a method is known for protecting personal data by blocking an electronic device adopted as the closest analogue. According to the described method, they collect signals containing information about the user's biometric data by means of photo-video fixation, as well as other sensor devices. Form the characteristics of neural network identification necessary for user authorization upon reaching a given level of confidence. After the frame is captured, the reliability of the signals for user authorization is determined, according to which the safe standby mode is implemented, based on the signal reliability level. The level of reliability of the characteristics is determined by comparing the selected signals with the level of confidence formed by the trained neural network. In response to a certain level of reliability of the characteristics of the authorization corresponding to a given level, disable safe standby mode is performed.

К недостаткам описанного способа можно отнести отсутствие возможности непрерывного отслеживания наличия авторизированного пользователя, а также текущего состояния электронного устройства. Также, при фиксации биометрических данных посредством камеры электронного устройства ограничивается возможность использования веб-камеры другими приложениями.The disadvantages of the described method include the inability to continuously monitor the presence of an authorized user, as well as the current state of the electronic device. Also, when fixing biometric data via the camera of an electronic device, the possibility of using a webcam by other applications is limited.

Технической задачей, на решение которой направлен заявляемый способ, является обеспечение оптимальной по быстродействию и степени защищенности персональных данных, биометрической авторизации пользователя электронного устройства.The technical challenge that the inventive method is intended to solve is to ensure optimal performance and personal data security, biometric authorization of the user of the electronic device.

Технический результат, достигнутый от реализации заявляемого изобретения, заключается в реализации способа биометрической авторизации пользователя электронного устройства, обеспечивающего повышение скорости доступа к данным пользователя, их защищенности, посредством непрерывного контроля наличия авторизированного пользователя электронного устройства при увеличенной скорости авторизации. The technical result achieved from the implementation of the claimed invention is to implement a method of biometric authorization of a user of an electronic device, which increases the speed of access to user data, their security, by continuously monitoring the presence of an authorized user of an electronic device with an increased authorization rate.

Сущность заявляемого изобретения заключается в том, что с целью биометрической авторизации пользователя электронного устройства выполняют непрерывный контроль наличия авторизированного пользователя средством аудио-видео фиксации, сигнал от которого параллельным дублированием передают на эмулятор указанного средства для одновременного использования указанного средства несколькими приложениями, периодически выполняя захват кадра с детектированием лица пользователя в кадре, контролируя при этом изменение ключевых характеристик кадра во времени. При состоянии электронного устройства - «разблокировано», идентификацию пользователя выполняют после этапа детектирования, учитывая при этом результат предыдущего цикла детектирования.The essence of the claimed invention is that, for the purpose of biometric authorization of a user of an electronic device, they continuously monitor the presence of an authorized user by means of audio-video fixation, a signal from which is transmitted to the emulator of the specified means by parallel duplication to simultaneously use the specified means by several applications by detecting the user's face in the frame, while controlling the change in key characteristics frame in time. When the state of the electronic device is “unlocked”, the user is identified after the detection stage, taking into account the result of the previous detection cycle.

Согласно описанному изобретению выполняют непрерывный контроль наличия авторизированного пользователя средством аудио-видео фиксации не зависимо от текущего состояния электронного устройства.According to the described invention, continuous availability of an authorized user is performed by means of audio-video fixation regardless of the current state of the electronic device.

Перед идентификацией пользователя выполняют контроль качества кадра с применением, по меньшей мере, одного показателя, такого как уровень размытия кадра.Before identifying a user, a frame quality control is performed using at least one indicator, such as the blur level of the frame.

Также при состоянии электронного устройства - «разблокировано» после детектирования лица пользователя в блоке идентификации пользователя выполняют сравнение характеристик детектированного лица с набором характеристик сформированных блоком нейросетевой идентификации, содержащими информацию о биометрических данных авторизированного пользователя.Also, when the state of the electronic device is “unlocked”, after detecting the user's face in the user identification block, the characteristics of the detected person are compared with the set of characteristics formed by the neural network identification block containing information about the biometric data of the authorized user.

Согласно одному из вариантов реализации заявляемого способа, идентификацию лица пользователя выполняют посредством блока формирования характеристик нейросетевой идентификации, сконфигурированного либо на удаленном сервере со связью через коммуникационную сеть, либо непосредственно в блоке памяти электронного устройства.According to one implementation variant of the proposed method, the identification of the user's face is performed by means of a neural network identification characteristic generation unit, configured either on a remote server with communication via a communication network, or directly in an electronic device memory block.

Также, согласно предпочтительному варианту реализации способа, уровень точности сравнения биометрических данных авторизированного пользователя с характеристиками, сформированными блоком нейросетевой идентификации, а также интервалы времени отсутствия лица авторизированного пользователя в кадре, задаются пользователем. Also, according to a preferred embodiment of the method, the level of accuracy of comparing the biometric data of an authorized user with the characteristics generated by the neural network identification unit, as well as the time intervals for the absence of a person of an authorized user in a frame, are specified by the user.

Сущность заявляемого изобретения поясняется, но не ограничивается следующими графическими материалами:The essence of the invention is illustrated, but not limited to the following graphic materials:

фиг.1 – система биометрической авторизации пользователя электронного устройства;figure 1 - the system of biometric authorization of the user of the electronic device;

фиг.2 – блок-схема способа биометрической авторизации пользователя электронного устройства;FIG. 2 is a block diagram of a method for biometric authorization of a user of an electronic device; FIG.

фиг.3 – схема блока нейросетевой идентификации.figure 3 - block diagram of the neural network identification.

Заявляемый способ может быть реализован программными средствами управления аппаратной частью системы биометрической авторизации пользователей электронных устройств. Такая система (фиг.1), согласно предпочтительному варианту реализации изобретения, является клиент-серверной и содержит аппаратную часть, представленную в виде электронного вычислительного устройства 1, такого как персональный компьютер пользователя с устройством аудио-видео фиксации 2, связанного посредством коммуникационной сети 3, например, сети интернет с удаленным сервером 4, сконфигурированным с возможностью осуществления нейросетевой идентификации пользователя. Нейросетевая идентификация пользователей реализована в соответствии с известными принципами работы обучаемой свёрточной нейронной сети.The inventive method can be implemented by software management tools of the biometric authorization system of users of electronic devices. Such a system (FIG. 1), according to a preferred embodiment of the invention, is a client-server and contains hardware represented as an electronic computing device 1, such as a personal computer of a user with an audio-video fixing device 2 connected via a communication network 3, for example, the Internet with a remote server 4 configured to perform neural network user identification. Neural network identification of users is implemented in accordance with the known principles of the learning of the convolutional neural network.

Также, возможен вариант реализации изобретения, при котором система биометрической авторизации может быть реализована на базе персонального компьютера пользователя без связи с удаленным сервером, при этом блок нейросетевой идентификации сконфигурирован в блоке памяти персонального компьютера либо другого известного персонального электронного устройства.Also, an embodiment of the invention is possible in which the biometric authorization system can be implemented on the basis of a user's personal computer without communication with a remote server, while the neural identification block is configured in a memory block of a personal computer or other known personal electronic device.

Одним из элементов системы является устройство 2 аудио-видео фиксации, например веб-камеру, обеспечивающее подачу сигналов с информацией о биометрических данных пользователя на блок нейросетевой идентификации, сконфигурированный в блоке памяти персонального компьютера 1 и/или на удаленном сервере 4. Причем указанное устройство аудио-видео фиксации, сконфигурировано с возможностью передачи сигнала на эмулятор веб-камеры, являющийся частью программной реализации заявляемого способа. Таким образом, создается аналог физического устройства и обеспечивается непрерывный контроль присутствия пользователя с периодическим получением сигналов для реализации нейросетевой идентификации пользователя с параллельным дублированием сигнала на эмулятор веб-камеры. Такое решение позволяет использовать устройство аудио-видео фиксации одновременно несколькими приложениями, например, осуществлять видео-звонки.One of the elements of the system is an audio-video fixation device 2, for example, a webcam, providing signals with user biometric data information to a neural network identification block configured in a memory block of personal computer 1 and / or on a remote server 4. Moreover, the specified audio device -video fixation, configured to transmit a signal to the webcam emulator, which is part of the software implementation of the proposed method. Thus, an analogue of the physical device is created and continuous monitoring of the user's presence is provided with periodic receipt of signals to realize the user's neural network identification with parallel duplication of the signal to the webcam emulator. This solution allows you to use the device audio-video fixation simultaneously with several applications, for example, to make video calls.

Как показано на (фиг.2), основанный на работе указанной системы с программным управлением, способ нейросетевой идентификации заключается в том, что изначально выполняют регистрацию биометрических данных пользователя средствами аудио-видео фиксации 2. На основании полученных сигналов с данными о биометрических особенностях пользователя выполняют формирование характеристик нейросетевой идентификации, обеспечивающих достоверность авторизации пользователя с заданной точностью.As shown in (FIG. 2), based on the operation of this software-controlled system, the method of neural network identification is that the user’s biometric data is initially recorded by means of audio-video fixation 2. Based on the received signals with data about the user’s biometric features formation of the characteristics of neural network identification, ensuring the accuracy of user authentication with a given accuracy.

Реализация способа обеспечивается посредством того, что с помощью устройства аудио-видео фиксации 2 выполняют захват кадра 6 с дублированием полученного сигнала на эмулятор 7 (виртуальную веб-камеру). После чего, определяют текущее состояния электронного устройства 8, согласно описанному варианту реализации выделяют, по меньшей мере, два состояния устройства «заблокировано» либо «разблокировано».The implementation of the method is ensured by using the audio-video fixing device 2 to capture frame 6 with duplicating the received signal to the emulator 7 (virtual webcam). Then, determine the current state of the electronic device 8, according to the described implementation, select at least two states of the device "blocked" or "unlocked".

Так при текущем состоянии электронного устройства - «разблокировано», выполняют детектирование 9 и идентификацию 10 исходя из текущего сигнала с биометрическими данными пользователя путем сравнения характеристик детектированного лица, с набором характеристик, сформированных блоком нейросетевой идентификации. Для этапа детектирования 9 задают Тout интервал времени 11 при истечении которого в случае отсутствия лица пользователя в кадре доступ к устройству блокируется (на блок-схеме команда «заблокировать»). Интервалы времени отсутствия лица авторизированного пользователя в кадре, задаются самим пользователем.So, with the current state of the electronic device “unlocked”, detection 9 and identification 10 are performed on the basis of the current signal with the user's biometric data by comparing the characteristics of the detected person with the set of characteristics generated by the neural identification unit. For the detection stage 9, T out is set to the time interval 11 when it expires in the absence of the user's face in the frame, access to the device is blocked (in the block diagram, the "block" command). The time intervals for the absence of a person’s authorized user’s frame are specified by the user.

Также, данный этап включает запоминающее звено 12 для фиксации результата каждого цикла детектирования пользователя, предшествующего текущему детектированию. Данное звено отвечает на вопрос: «нет лица?» с возможными вариантами ответов «правда»/«ложь» и обеспечивает переход к идентификации 10 лишь в том случае, когда система определила лицо пользователя при детектировании, учитывая то, что в предыдущем цикле не было лица авторизированного пользователя - «правда». При этом, в случае срабатывания оператора «ложь», то есть на предыдущем цикле было лицо авторизированного пользователя, следующим этапом выполняют захват кадра 6.Also, this step includes a memory link 12 for fixing the result of each user detection cycle preceding the current detection. This link answers the question: “no face?” With possible answer options “true” / “false” and provides a transition to identification 10 only when the system has determined the user's face during detection, considering that in the previous cycle there was no the faces of an authorized user are “true.” In this case, in the case of the operator “false”, that is, on the previous cycle was the face of an authorized user, the next step is to capture frame 6.

Такое решение способствует разгрузке центрального процессора электронного устройства, не допуская переход на самый ресурсозатратный этап идентификации пользователя 10, требующий сложных вычислений, при каждом цикле детектирования. В случае, когда лицо пользователя не определено при детектировании и сработал оператор «правда», то есть в предыдущем цикле также не было лица пользователя, выполняют отсчет времени tout, на протяжении которого периодически выполняют захват кадра 6 с последующим детектированием 9.Such a solution contributes to unloading the central processor of the electronic device, preventing the transition to the most resource-intensive stage of user identification 10, which requires complex calculations, during each detection cycle. In the case when the user's face is not determined during detection and the “true” operator has worked, that is, in the previous cycle there was also no user face, time t out is performed , during which frame 6 is periodically captured with subsequent detection 9.

После детектирования 9 лица пользователя и срабатывания оператора «правда» 12 сигнал с его характеристиками идентифицируют в блоке 10, выполняя перед этим в блоке 13 контроль изменение ключевых характеристик кадра во времени, таких как изменение величины контрольных параметров лица пользователя, позволяющих отличить лицо живого человека от графического изображения. Также перед этапом идентификации в блоке 14 выполняют контроль качества кадра с применением, по меньшей мере, одного показателя, такого как уровень размытия кадра.After detecting the user's face 9 and triggering the operator “truth” 12, the signal with its characteristics is identified in block 10, performing before that in block 13 the control changes the key characteristics of the frame over time, such as changing the value of the control parameters of the user's face, allowing to distinguish the face of a living person from graphic images. Also, before the identification step, in block 14, a frame quality control is performed using at least one indicator, such as a blur level of the frame.

На этапе идентификации сигнал с текущими биометрическими данными пользователя подают на блок 10 биометрической идентификации пользователя (фиг. 3), сконфигурированный на удаленной сервере 4, либо в блоке памяти электронного устройства 1 пользователя. Идентификацию 10 реализуют, путем формирования 15 и сравнения 16 текущих характеристик пользователя с характеристиками 17, содержащими информацию о биометрических данных авторизированного пользователя, сформированными блоком нейросетевой идентификации при регистрации. At the stage of identification, a signal with the current biometric data of the user is fed to the block 10 of the user's biometric identification (FIG. 3), configured on the remote server 4, or in the memory block of the electronic device 1 of the user. Identification 10 is realized by forming 15 and comparing 16 current characteristics of the user with characteristics 17, containing information about the biometric data of the authorized user generated by the neural network identification block during registration.

Уровень точности сравнения текущих характеристик с информацией о биометрических данных пользователя с характеристиками сформированными блоком нейросетевой идентификации, задается самим пользователем. При положительном результате идентификации пользователя с допустимой степенью достоверности характеристик, выполняют авторизацию пользователя с последующим переходом на этап 6 захвата кадра. При отрицательном результате идентификации пользователя, доступ к электронному устройство блокируется (на блок-схеме «заблокировать») с последующим переходом на этап 6 захвата кадра. The level of accuracy of comparing current characteristics with information about user biometric data with characteristics formed by a neural network identification block is set by the user himself. If the result is a positive identification of the user with an acceptable degree of reliability of the characteristics, the user is authorized and then proceeds to step 6 of frame acquisition. With a negative result of user identification, access to the electronic device is blocked (in the block diagram “block”) with the subsequent transition to step 6 of frame capture.

При определении текущего состояния электронного устройства - «заблокировано», выполняют детектирование 91 лица пользователя в кадре, исходя из текущих сигналов с информацией о биометрических характеристиках пользователя с последующей идентификацией 101 пользователя, посредством сравнения с набором характеристик, сформированных блоком нейросетевой идентификации при регистрации авторизированного пользователя. При этом в блоках 131 и 141 по аналогии с блоками 13, 14 выполняют контроль изменение ключевых характеристик кадра во времени, позволяющих отличить лицо живого человека от графического изображения, а также выполняют контроль качества кадра.When determining the current state of the electronic device - “blocked”, the user’s face 9 1 is detected in the frame, based on the current signals with information about the user’s biometric characteristics, followed by the user’s 10 1 identification, by comparing with a set of characteristics generated by the neural network identification block upon registration of the authorized user At the same time, in blocks 13 1 and 14 1, by analogy with blocks 13, 14, they control the change in the key characteristics of a frame in time, which allow to distinguish the face of a living person from a graphic image, and also perform quality control of the frame.

При положительном результате идентификации пользователя с допустимой степенью достоверности характеристик, выполняют авторизацию пользователя, открывая доступ к устройству (на блок-схеме «разблокировать». После положительной идентификации пользователя 101 выполняют повторный захват кадра 18 с последующей идентификацией 19 и переходом на этап 6 захвата кадра. Захват кадра 18 с последующей идентификацией 19 выполняют, по меньшей мере, однократно по истечению заданного интервала времени, что позволяет обеспечить дополнительную защиту от несанкционированного входа в систему.With a positive result of user identification with an acceptable degree of reliability of characteristics, user authorization is performed, opening access to the device (“unblock” block diagram. After positive user identification 10 1 , frame 18 is recaptured, followed by identification 19 and proceeds to frame capture 6 Frame capture 18 with subsequent identification 19 is performed at least once after a predetermined time interval, which allows for additional protection against authorized login.

Таким образом, согласно заявляемому способу, не зависимо от текущего состояния электронного устройства «заблокировано» либо «разблокировано» выполняют непрерывный контроль наличия авторизированного пользователя средством аудио-видео фиксации, сигнал от которого передают на эмулятор указанного средства, периодически выполняя захват кадра с детектированием лица пользователя в кадре, его идентификацией и авторизацией. При этом, согласно с уровнем достоверности характеристик пользователя, по результатам идентификации пользователя, открывают либо блокируют доступ к электронному устройству (на блок-схеме фиг.2 «заблокировать» либо «разблокировать».Thus, according to the claimed method, regardless of the current state of the electronic device "blocked" or "unlocked", continuous availability of an authorized user by means of audio-video fixation is performed, the signal from which is transmitted to the emulator of the specified means, periodically capturing the frame with detection of the user's face in the frame, its identification and authorization. At the same time, according to the level of confidence of the user's characteristics, according to the results of user identification, they open or block access to the electronic device (in the block diagram of FIG. 2, “block” or “unblock”.

Реализация заявленного способа управления системой биометрической авторизации пользователей электронных устройств способствует достижению указанного технического результата, обеспечивая повышение удобства доступа к данным пользователя с увеличенной скорости авторизации, а также уровня их защищенности, посредством непрерывного контроля наличия авторизированного пользователя электронного устройства в кадре, контролируя при этом изменение ключевых характеристик кадра во времени.The implementation of the claimed method of managing the system of biometric authorization of users of electronic devices contributes to the achievement of this technical result by providing increased convenience of access to user data with an increased authorization rate, as well as their security level, by continuously monitoring the presence of an authorized user of an electronic device in the frame, while monitoring the change frame characteristics in time.

Хачатуров Д.В.Khachaturov D.V.

Claims (8)

1. Способ биометрической авторизации пользователя электронного устройства, согласно которому выполняют регистрацию биометрических данных средствами аудио-видеофиксации и формирование характеристик нейросетевой идентификации с информацией о биометрических данных пользователя, необходимых для его авторизации, выполняют захват кадра, с определением текущего состояния электронного устройства из двух состояний «заблокировано» и «разблокировано», и детектирование лица пользователя в кадре с последующей идентификацией пользователя посредством сравнения с набором характеристик, сформированных блоком нейросетевой идентификации, отличающийся тем, что выполняют непрерывный контроль наличия авторизированного пользователя средством аудио-видеофиксации, сигнал от которого параллельным дублированием передают на эмулятор указанного средства для одновременного использования указанного средства несколькими приложениями, периодически выполняя захват кадра с детектированием лица пользователя в кадре, контролируя при этом изменение ключевых характеристик кадра во времени, при состоянии электронного устройства «разблокировано» идентификацию пользователя выполняют после этапа детектирования, учитывая при этом результат предыдущего цикла детектирования.1. A method of biometric authorization of a user of an electronic device, according to which biometric data is recorded by means of audio-video fixation and the formation of characteristics of a neural network identification with information about a user’s biometric data necessary for his authorization, frame capture is performed, with determining the current state of an electronic device from two states blocked "and" unlocked ", and the detection of the user's face in the frame with the subsequent identification of the user n means for comparing with a set of characteristics generated neural network identification unit, characterized in that carry out continuous monitoring of the presence of an authorized user by means of audio-video fixation, a signal from which is transmitted by parallel duplication to the emulator of the specified means for simultaneous use of the specified means by several applications, periodically performing frame capture with detection of the user's face in the frame, while monitoring the change of key characteristics of the frame over time, in the state of the electronic device "unlocked" user identification is performed after the detection step tion, taking into account the result of the previous detection cycle. 2. Способ биометрической авторизации пользователя электронного устройства по п.1, отличающийся тем, что при текущем состоянии электронного устройства «заблокировано» после идентификации пользователя устройство переводят в состояние «разблокировано», после чего повторно выполняют идентификацию пользователя.2. The method of biometric authorization of a user of an electronic device according to claim 1, characterized in that with the current state of the electronic device "blocked" after the identification of the user, the device is transferred to the "unlocked" state, and then re-perform the user identification. 3. Способ биометрической авторизации пользователя электронного устройства по п.1, отличающийся тем, что при отсутствии лица авторизированного пользователя в кадре более заданного интервала времени, либо отрицательном результате идентификации пользователя, электронное устройство переводят в состояние «заблокировано» до момента повторной идентификации с последующей авторизацией.3. The method of biometric authorization of a user of an electronic device according to claim 1, characterized in that in the absence of the person of an authorized user in the frame for more than a specified time interval, or a negative result of user identification, the electronic device is transferred to the "blocked" state until re-identification with subsequent authorization . 4. Способ биометрической авторизации пользователя электронного устройства по п.1, отличающийся тем, что перед идентификацией пользователя выполняют контроль качества кадра с применением по меньшей мере одного показателя, такого как уровень размытия кадра.4. The method of biometric authorization of a user of an electronic device according to claim 1, characterized in that, prior to user identification, a frame quality control is performed using at least one indicator, such as a frame blur level. 5. Способ биометрической авторизации пользователя электронного устройства по п.1, отличающийся тем, что выполняют непрерывный контроль наличия авторизированного пользователя средством аудио-видеофиксации независимо от текущего состояния электронного устройства.5. The method of biometric authorization of a user of an electronic device according to claim 1, characterized in that they continuously monitor the presence of an authorized user by means of audio-video fixation regardless of the current state of the electronic device. 6. Способ биометрической авторизации пользователя электронного устройства по п.1, отличающийся тем, что при состоянии электронного устройства «разблокировано» после детектирования лица пользователя в блоке идентификации пользователя выполняют сравнение характеристик детектированного лица с набором характеристик, сформированных блоком нейросетевой идентификации, содержащим информацию о биометрических данных авторизированного пользователя.6. The method of biometric authorization of a user of an electronic device according to claim 1, characterized in that when the state of the electronic device is “unlocked” after detecting the user's face, the characteristics of the detected person are compared in the user identification block with a set of characteristics generated by the neural identification block containing biometric information authorized user data. 7. Способ биометрической авторизации пользователя электронного устройства по п.1, отличающийся тем, что идентификацию лица пользователя выполняют посредством блока формирования характеристик нейросетевой идентификации, сконфигурированного либо на удаленном сервере со связью через коммуникационную сеть, либо непосредственно в блоке памяти электронного устройства.7. The method of biometric authorization of a user of an electronic device according to claim 1, characterized in that the identification of a user’s face is performed by means of a neural network identification generating unit configured either on a remote server with communication via a communication network or directly in the memory block of the electronic device. 8. Способ биометрической авторизации пользователя электронного устройства по п.1, отличающийся тем, что интервалы времени отсутствия лица авторизированного пользователя в кадре задаются самим пользователем. 8. The method of biometric authorization of a user of an electronic device according to claim 1, characterized in that the time intervals of the absence of the person authorized by the user in the frame are set by the user.
RU2018129990A 2018-04-19 2018-08-17 Method of biometric authorization of electronic device user RU2693645C1 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
UAU201804274U UA129671U (en) 2018-04-19 2018-04-19 METHOD OF BIOMETRIC AUTHORIZATION OF USER OF ELECTRONIC DEVICE
UAU201804274 2018-04-19

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2693645C1 true RU2693645C1 (en) 2019-07-03

Family

ID=64098516

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018129990A RU2693645C1 (en) 2018-04-19 2018-08-17 Method of biometric authorization of electronic device user

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2693645C1 (en)
UA (1) UA129671U (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10205936A1 (en) * 2002-02-12 2003-08-28 Chips At Work Solutions For Wi System for continuous monitoring of patient biometric data, e.g. temperature or blood pressure, has a biometric sensor linked to a transponder that continuously transmits readings to an interrogation station and processing unit
WO2008005875A2 (en) * 2006-06-30 2008-01-10 Evercom Systems, Inc. Systems and methods for identity verification using continous biometric monitoring
RU149361U1 (en) * 2013-03-19 2014-12-27 Форд Глобал Технолоджис, ЛЛК SYSTEM FOR DRIVER BIOMETRIC DATA CONTROL (OPTIONS)
EP3009950A1 (en) * 2014-10-17 2016-04-20 Fundació Privada Barcelona Digital Centre Tecnologic Method and apparatus for continuous and implicit local authentication of wireless mobile users based on dynamic profiling of conduct patterns
US20180012003A1 (en) * 2016-07-11 2018-01-11 International Business Machines Corporation Pointing device biometrics continuous user authentication

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10205936A1 (en) * 2002-02-12 2003-08-28 Chips At Work Solutions For Wi System for continuous monitoring of patient biometric data, e.g. temperature or blood pressure, has a biometric sensor linked to a transponder that continuously transmits readings to an interrogation station and processing unit
WO2008005875A2 (en) * 2006-06-30 2008-01-10 Evercom Systems, Inc. Systems and methods for identity verification using continous biometric monitoring
RU149361U1 (en) * 2013-03-19 2014-12-27 Форд Глобал Технолоджис, ЛЛК SYSTEM FOR DRIVER BIOMETRIC DATA CONTROL (OPTIONS)
EP3009950A1 (en) * 2014-10-17 2016-04-20 Fundació Privada Barcelona Digital Centre Tecnologic Method and apparatus for continuous and implicit local authentication of wireless mobile users based on dynamic profiling of conduct patterns
US20180012003A1 (en) * 2016-07-11 2018-01-11 International Business Machines Corporation Pointing device biometrics continuous user authentication

Also Published As

Publication number Publication date
UA129671U (en) 2018-11-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210303829A1 (en) Face liveness detection using background/foreground motion analysis
Eberz et al. Evaluating behavioral biometrics for continuous authentication: Challenges and metrics
US10579784B2 (en) System, device, and method of secure utilization of fingerprints for user authentication
EP3012769B1 (en) Controlled access to functionality of a wireless device
US8538072B2 (en) Systems and methods for operator detection
WO2019212263A1 (en) System and method for resource access authentication
KR102361770B1 (en) Method and Apparatus for Strengthening of Security
US9594958B2 (en) Detection of spoofing attacks for video-based authentication
US10970953B2 (en) Face authentication based smart access control system
CN111917981A (en) Privacy protection method, device, equipment and computer readable storage medium
JP2018525696A5 (en)
KR102077632B1 (en) Hybrid intellgent monitoring system suing local image analysis and cloud service
JP2017010379A (en) Entrance/exit management device and entrance/exit management method
RU2693645C1 (en) Method of biometric authorization of electronic device user
US10095911B2 (en) Methods, devices, and computer-readable mediums for verifying a fingerprint
WO2018179723A1 (en) Facial authentication processing apparatus, facial authentication processing method, and facial authentication processing system
JP2020130441A (en) Processing system and processing method
US11334654B2 (en) Dynamic enhanced security based on biometric authentication
KR20070110152A (en) Processing device for locking and opening of image phase
JP7234678B2 (en) Processing system and processing method
JP5524250B2 (en) Abnormal behavior detection device, monitoring system, abnormal behavior detection method and program
Trojahn et al. Towards coupling user and device locations using biometrical authentication on smartphones
KR20170037051A (en) Digital doorlock and control method thereof
RU2642406C1 (en) Method and system for dynamic identification of person's identity
KR20200095042A (en) System and method for controlling access using biometric information