RU2692455C1 - Method for prediction of risk of developing early abdominal complications in patients undergoing coronary artery bypass surgery in cardiopulmonary bypass - Google Patents
Method for prediction of risk of developing early abdominal complications in patients undergoing coronary artery bypass surgery in cardiopulmonary bypass Download PDFInfo
- Publication number
- RU2692455C1 RU2692455C1 RU2018110953A RU2018110953A RU2692455C1 RU 2692455 C1 RU2692455 C1 RU 2692455C1 RU 2018110953 A RU2018110953 A RU 2018110953A RU 2018110953 A RU2018110953 A RU 2018110953A RU 2692455 C1 RU2692455 C1 RU 2692455C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- points
- risk
- complications
- patients
- coronary artery
- Prior art date
Links
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 title claims abstract description 30
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 title claims abstract description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 230000002612 cardiopulmonary effect Effects 0.000 title claims abstract description 7
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 title claims description 17
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 12
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 claims abstract description 6
- 238000002618 extracorporeal membrane oxygenation Methods 0.000 claims abstract description 6
- 206010003658 Atrial Fibrillation Diseases 0.000 claims abstract description 5
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 claims abstract description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 6
- 239000002473 artificial blood Substances 0.000 description 5
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 5
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 4
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 3
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 description 3
- 208000031481 Pathologic Constriction Diseases 0.000 description 3
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 description 3
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 3
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 description 3
- 208000037804 stenosis Diseases 0.000 description 3
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 2
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000007675 cardiac surgery Methods 0.000 description 2
- 238000013130 cardiovascular surgery Methods 0.000 description 2
- 201000001352 cholecystitis Diseases 0.000 description 2
- 230000004087 circulation Effects 0.000 description 2
- DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N creatinine Chemical compound CN1CC(=O)NC1=N DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 231100000517 death Toxicity 0.000 description 2
- 230000034994 death Effects 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 230000013632 homeostatic process Effects 0.000 description 2
- NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N insulin Chemical compound N1C(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(NC(=O)CN)C(C)CC)CSSCC(C(NC(CO)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CCC(N)=O)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CSSCC(NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2C=CC(O)=CC=2)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(C)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2NC=NC=2)NC(=O)C(CO)NC(=O)CNC2=O)C(=O)NCC(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)NC(C(C)O)C(=O)N3C(CCC3)C(=O)NC(CCCCN)C(=O)NC(C)C(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(O)=O)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CO)NC(=O)C(C(C)O)NC(=O)C1CSSCC2NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(NC(=O)C(N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)CC1=CN=CN1 NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000004768 organ dysfunction Effects 0.000 description 2
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 2
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 2
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 2
- 238000013517 stratification Methods 0.000 description 2
- 238000011477 surgical intervention Methods 0.000 description 2
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 2
- 208000000197 Acute Cholecystitis Diseases 0.000 description 1
- 206010002388 Angina unstable Diseases 0.000 description 1
- 206010008614 Cholecystitis acute Diseases 0.000 description 1
- 208000012671 Gastrointestinal haemorrhages Diseases 0.000 description 1
- 206010019280 Heart failures Diseases 0.000 description 1
- 208000032843 Hemorrhage Diseases 0.000 description 1
- 102000004877 Insulin Human genes 0.000 description 1
- 108090001061 Insulin Proteins 0.000 description 1
- JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-M Lactate Chemical compound CC(O)C([O-])=O JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 208000019693 Lung disease Diseases 0.000 description 1
- 206010028813 Nausea Diseases 0.000 description 1
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 1
- 206010033645 Pancreatitis Diseases 0.000 description 1
- 206010033647 Pancreatitis acute Diseases 0.000 description 1
- 208000035965 Postoperative Complications Diseases 0.000 description 1
- 208000001647 Renal Insufficiency Diseases 0.000 description 1
- 208000007718 Stable Angina Diseases 0.000 description 1
- 206010043626 Thrombosis mesenteric vessel Diseases 0.000 description 1
- 208000007814 Unstable Angina Diseases 0.000 description 1
- 206010047700 Vomiting Diseases 0.000 description 1
- 210000000683 abdominal cavity Anatomy 0.000 description 1
- 206010000891 acute myocardial infarction Diseases 0.000 description 1
- 201000003229 acute pancreatitis Diseases 0.000 description 1
- IYIKLHRQXLHMJQ-UHFFFAOYSA-N amiodarone Chemical compound CCCCC=1OC2=CC=CC=C2C=1C(=O)C1=CC(I)=C(OCCN(CC)CC)C(I)=C1 IYIKLHRQXLHMJQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003872 anastomosis Effects 0.000 description 1
- 210000000709 aorta Anatomy 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 1
- 244000309464 bull Species 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 206010007625 cardiogenic shock Diseases 0.000 description 1
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 description 1
- 208000026106 cerebrovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 238000002192 cholecystectomy Methods 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 229940088540 cordarone Drugs 0.000 description 1
- 229940109239 creatinine Drugs 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000000502 dialysis Methods 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- 230000002169 extracardiac Effects 0.000 description 1
- 208000030304 gastrointestinal bleeding Diseases 0.000 description 1
- 238000005534 hematocrit Methods 0.000 description 1
- 230000000004 hemodynamic effect Effects 0.000 description 1
- 208000015210 hypertensive heart disease Diseases 0.000 description 1
- 238000002650 immunosuppressive therapy Methods 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 1
- 201000007119 infective endocarditis Diseases 0.000 description 1
- 229940125396 insulin Drugs 0.000 description 1
- 201000004332 intermediate coronary syndrome Diseases 0.000 description 1
- 208000003243 intestinal obstruction Diseases 0.000 description 1
- 201000006370 kidney failure Diseases 0.000 description 1
- 231100000225 lethality Toxicity 0.000 description 1
- 238000005399 mechanical ventilation Methods 0.000 description 1
- 238000010202 multivariate logistic regression analysis Methods 0.000 description 1
- 230000008693 nausea Effects 0.000 description 1
- 231100001160 nonlethal Toxicity 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 208000002815 pulmonary hypertension Diseases 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 230000008673 vomiting Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к сердечно-сосудистой хирургии, и может быть использовано в послеоперационном периоде у пациентов, перенесших коронарное шунтирование в условиях искусственного кровообращения для прогнозирования ранних послеоперационных абдоминальных осложнений.The invention relates to medicine, in particular to cardiovascular surgery, and can be used in the postoperative period in patients undergoing coronary artery bypass surgery under artificial blood circulation to predict early postoperative abdominal complications.
В настоящее время при коронарном шунтировании используются аналоги стратификации факторов риска развития различных осложнений и летальных исходов: Бокерия, Л.А. Факторы риска и система прогнозирования развития послеоперационных легочных осложнений у кардиохирургических пациентов / Л.А. Бокерия, Е.3. Голухова, В.Ю. Мерзляков и др. // Креативная кардиология. - №2. - 2011. - С. 24-36.; Недостатком данного способа является то, что производится прогнозирование развития только легочных осложнений в послеоперационном периоде.At present, analogs of the stratification of risk factors for the development of various complications and deaths are used in coronary bypass surgery: Bokeria, L.А. Risk factors and a system for predicting the development of postoperative pulmonary complications in cardiac patients / L.A. Bokeria, E.3. Golukhova, V.Yu. Merzlyakov et al. / / Creative Cardiology. - №2. - 2011. - p. 24-36 .; The disadvantage of this method is that it predicts the development of only pulmonary complications in the postoperative period.
Известен способ прогнозирования госпитальных осложнений при операциях на открытом сердце с использованием шкалы STS [The Society of Thoracic Surgeons National Adult Cardiac Surgery Database). С его помощью определяют в процентах вероятность развития таких неблагоприятных событий, как послеоперационная летальность, увеличение срока госпитализации, развитие острого нарушения мозгового кровообращения, длительность искусственной вентиляции легких, инфекционные осложнения, почечную недостаточность, риск проведения повторной операции. Недостатком способа является его трудоемкость при расчетах, так как используется широкий набор критериев: возраст, пол, рост, вес, расовая принадлежность, проявления сердечной недостаточности в течение последних 2-х недель, применение диализа, уровень креатинина крови, наличие стабильной/нестабильной стенокардии, ОКС с подъемом ST или без подъема ST (при поступлении в клинику или непосредственно перед операцией), перенесенный инфаркт миокарда, нарушения ритма, хронические заболевания легких, цереброваскулярные заболевания, признаки периферического атеросклероза, наличие сахарного диабета, артериальной гипертензии, инфекционного эндокардита, применение иммуносупрессивной терапии, срочность оперативного вмешательства (плановая, экстренная, отсроченная), количество пораженных коронарных артерий, проведение реанимационных мероприятий, кардиогенный шок, применение внутриаортальной баллонной контрпульсации (ВАБК), инотропных препаратов, поражение клапанного аппарата сердца, предшествующая операция на сердце.A known method for predicting hospital complications in open heart surgery using the STS scale [The National Adult Cardiac Surgery Database). It is used to determine the percentage likelihood of such adverse events as postoperative lethality, an increase in the period of hospitalization, the development of an acute violation of cerebral circulation, the duration of mechanical ventilation, infectious complications, renal failure, the risk of reoperation. The disadvantage of this method is its complexity in the calculations, as it uses a wide range of criteria: age, gender, height, weight, race, manifestations of heart failure in the last 2 weeks, the use of dialysis, blood creatinine level, the presence of stable / unstable angina, ACS with or without ST elevation (at admission to the clinic or immediately before surgery), myocardial infarction, rhythm disturbances, chronic lung diseases, cerebrovascular diseases, signs atherosclerosis, diabetes mellitus, arterial hypertension, infectious endocarditis, use of immunosuppressive therapy, urgency of surgical intervention (elective, emergency, delayed), number of coronary arteries affected, resuscitation, cardiogenic shock, use of intraaortic balloon counterpulsation (VABKK) , damage to the valvular apparatus of the heart, preceding heart surgery.
В шкале EuroSCORE II оценивают такие факторы, как сахарный диабет и потребность в инсулине, градация степени выраженности легочной гипертензии, нарушения подвижности пациента, объем оперативного вмешательства, включая операции на других сосудистых бассейнах, наличие периферического атеросклероза. С помощью этих шкал невозможно определить риск развития несмертельных сердечно-сосудистых или внесердечных осложнений, а именно развитие абдоминальных осложнений.In the EuroSCORE II scale, factors such as diabetes mellitus and insulin requirements, gradation of pulmonary hypertension, mobility impairment of the patient, the extent of surgical intervention, including operations in other vascular basins, the presence of peripheral atherosclerosis are assessed. With the help of these scales it is impossible to determine the risk of developing non-lethal cardiovascular or extracardiac complications, namely the development of abdominal complications.
Известен способ прогнозирования осложнений в раннем послеоперационном периоде коронарного шунтирования, основанный на анализе показателей гомеостаза пациента [Пат. 2536278 Рос. Федерация, МПК А61В 5/00. Способ прогнозирования осложнений в раннем периоде после операций шунтирования коронарных артерий в условиях искусственного кровообращения / Семенова А.С., Шигаев М.Ю., Агапов В.В.; патентообладатель Семенова А.С. (RU), Шигаев М.Ю. (RU), Агапов В.В. (RU), №2013152203/14, заявл. 25.11.13, опубл. 20.12.14., Бюл. №35. - 14 с.]. Способ включает измерение показателей центральной гемодинамики в диапазоне 25-35 минут с момента начала проведения процедуры искусственного кровообращения. Оценивают уровень артериального (АР) и центрального венозного давлений (CVP), показатели гомеостаза, включающие концентрацию лактата (Lact) в крови, парциальное давление кислорода в венозной (pvO2) и артериальной крови (раO2), уровень гематокрита (Ht). Дополнительно определяют показатели длительности искусственного кровообращения (t1), времени пережатия аорты (t2) и возраста больного (age). После чего определяют значение дискриминантной функции по формуле: D=3,321+(0,006)*AP+(0,011)*CVP+(l,030)*Lact+(-0,009)*paO2+(0,005)*pvO2+(-0,124)*Ht+(-0,023)*age+(0,014)*tl+(-0,019)*t2. При значении D<-0,6 делают вывод о низком риске развития органных дисфункций в раннем периоде после проведения операции. При получении значений D>0,6 делают вывод о высоком риске развития органных дисфункций. Интервал значений - 0,6<D<0,6 характеризуют как интервал неопределенности, и при получении значения D из данного интервала осуществляют контроль состояния пациента, включая более частое измерение стандартных параметров.A known method for predicting complications in the early postoperative period of coronary artery bypass surgery, based on the analysis of indicators of patient homeostasis [US Pat. 2536278 Ros. Federation, IPC AV 5/00. A method for predicting complications in the early period after coronary artery bypass surgery under cardiopulmonary bypass / Semenova AS, Shigaev M.Yu., Agapov VV; patent holder Semenova A.S. (RU), Shigaev M.Yu. (RU), Agapov V.V. (RU), No. 2013152203/14, Appl. 11/25/13, publ. 12.20.14., Bull. No. 35. - 14 p.]. The method includes the measurement of central hemodynamic parameters in the range of 25-35 minutes since the start of the procedure of artificial blood circulation. Arterial (AR) and central venous pressure (CVP) levels, homeostasis indicators, including blood lactate concentration (Lact), oxygen partial pressure in venous (pvO2) and arterial blood (paO2), hematocrit (Ht) are assessed. Additionally determine the indicators of the duration of the artificial blood circulation (t1), aortic clamping time (t2) and the patient's age (age). Then determine the value of the discriminant function by the formula: D = 3,321 + (0.006) * AP + (0.011) * CVP + (l, 030) * Lact + (- 0.009) * paO2 + (0.005) * pvO2 + (- 0.124) * Ht + (- 0.023 ) * age + (0.014) * tl + (- 0.019) * t2. With a value of D <-0.6, it is concluded that there is a low risk of the development of organ dysfunctions in the early period after the operation. When obtaining values of D> 0,6, it is concluded that there is a high risk of the development of organ dysfunctions. The interval of values - 0.6 <D <0.6 is characterized as an interval of uncertainty, and upon receipt of the value D from this interval, the patient’s condition is monitored, including more frequent measurement of standard parameters.
Недостатком способа является отсутствие возможности определения риска развития абдоминальных осложнений в послеоперационном периоде. Данный способ взят за прототип.The disadvantage of this method is the inability to determine the risk of developing abdominal complications in the postoperative period. This method is taken as a prototype.
В основу изобретения положена задача, заключающаяся в определении возможности развития абдоминальных осложнений на основании факторов риска после операции коронарного шунтирования в условиях искусственного кровообращения.The basis of the invention is the task of determining the possibility of developing abdominal complications on the basis of risk factors after coronary artery bypass surgery under conditions of artificial blood circulation.
Технический результат заявляемого способа заключается в обеспечении индивидуального прогнозирования развития ранних абдоминальных осложнений после коронарного шунтирования в условиях искусственного кровообращения путем выявления и оценки факторов риска с присвоением определенного балла, отражающего степень его вклада в итоговый риск.The technical result of the proposed method is to provide individual prediction of the development of early abdominal complications after coronary artery bypass under conditions of extracorporeal circulation by identifying and evaluating risk factors with assigning a certain score, reflecting the degree of its contribution to the final risk.
На основании отечественных и литературных данных проанализировано влияние факторов риска развития абдоминальных осложнений, выделены ведущие факторы риска абдоминальных осложнений для разработки системы прогнозирования на основании периоперационных предикторов для выделения среди пациентов группы высокого и очень высокого риска. Выделение среди пациентов лиц с высоким и очень высоким риском абдоминальных осложнений позволит проводить ранний скрининг и применить алгоритм лечебно-диагностических мероприятий для профилактики и лечения данной патологии.On the basis of domestic and literature data, the influence of risk factors for the development of abdominal complications is analyzed, the leading risk factors of abdominal complications are identified for developing a forecasting system based on perioperative predictors for identifying high and very high risk patients among patients. Selection among patients of patients with high and very high risk of abdominal complications will allow early screening and apply an algorithm of therapeutic and diagnostic measures for the prevention and treatment of this pathology.
В исследование включены 6586 пациентов (5164 мужчин и 1422 женщин), которым в период с 2011 по 2017 г.были выполнены операции на сердце в кардиохирургических отделениях ФГБУ «ФЦССХ» Минздрава России (г. Челябинск). Медианный возраст пациентов составлял 61 (56…66) год (таб. 1).The study included 6586 patients (5164 men and 1422 women) who underwent heart surgery in the period from 2011 to 2017 in the cardiac surgery units of the Federal Medical Center of the Russian Federation in the Ministry of Health of Russia (Chelyabinsk). The median age of the patients was 61 (56 ... 66) years (Table 1).
Статистическая обработка данных выполнена с помощью пакета прикладных программ «Statsoft Statistica 10.0 for Windows» и SPSS Statistica 23.0. Для оценки значимости факторов производился расчет относительного риска. Построение модели для интегральной оценки риска абдоминальных осложнений производили с помощью многофакторного логистического регрессионного анализа с пошаговым включением переменных с последующим присвоением баллов избранным факторам. Для разделения больных на группы риска анализировали ROC-кривую для суммы баллов. Статистически значимым уровнем доверительной вероятности считали р<0,05.Statistical data processing was performed using the software package Statsoft Statistica 10.0 for Windows and SPSS Statistica 23.0. To assess the significance of the factors, the relative risk was calculated. The construction of a model for an integrated assessment of the risk of abdominal complications was performed using multivariate logistic regression analysis with step-by-step inclusion of variables with the subsequent assignment of points to selected factors. To separate patients into risk groups, the ROC-curve for the sum of points was analyzed. A statistically significant level of confidence was p <0.05.
Частота абдоминальных осложнений в нашей популяции составила 1,11% (73 пациента из 6586). Наиболее часто встречались желудочно-кишечные кровотечения - 42,5% (31 пациент) и динамическая кишечная непроходимость 37,0% (27 пациентов), реже - острый бескаменный (9,6% - 7 пациентов) и калькулезный холецистит (6,8% - 5 пациентов), мезентериальный тромбоз (8,2%, 6 пациентов), острый панкреатит (4,1%, 3 пациента).The frequency of abdominal complications in our population was 1.11% (73 patients out of 6586). Gastrointestinal bleeding was the most common - 42.5% (31 patients) and dynamic intestinal obstruction 37.0% (27 patients), less commonly acute boneless (9.6% - 7 patients) and calculous cholecystitis (6.8%). - 5 patients), mesenteric thrombosis (8.2%, 6 patients), acute pancreatitis (4.1%, 3 patients).
Изученные нами потенциальные факторы риска расположены в порядке убывания относительного риска (таб. 2).The potential risk factors we studied are arranged in descending order of relative risk (Table 2).
Примечание: RR (relative risk) - относительный рискNote: RR (relative risk) - relative risk
Для создания интегральной шкалы оценки риска на основании вышеизученных показателей проводилось построение моделиTo create an integrated scale of risk assessment based on the above indicators, a model was built
многофакторной логистической регрессии, где зависимой переменной являлось наличие/отсутствие осложнений, а независимыми факторами -вышеперечисленные признаки. Было определено 6 наиболее значимых фактора риска, проявлявших независимое влияние (таблица 4).multivariate logistic regression, where the dependent variable was the presence / absence of complications, and the independent factors are the listed symptoms. The six most significant risk factors that exerted an independent influence were identified (Table 4).
Как следует из данных таблицы 4, наибольшим независимым влиянием на степень риска являлось применение экстракорпоральной мембранной оксигенации (ЭКМО) и внутриаортальной баллонной контрпульсации (ВАБК), выполнение рестернотомии в послеоперационном периоде, далее следует фибрилляция предсердий, послеоперационный острый инфаркт миокарда и мультифокальный атеросклерозAs follows from the data of table 4, the greatest independent effect on the degree of risk was the use of extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) and intra-aortic balloon counterpulsation (IABC), performing a retternotomy in the postoperative period, further followed by atrial fibrillation, postoperative acute myocardial infarction and multifocal incarfment and a multifocal.
Среднее значение предсказанной вероятности для пациентов с абдоминальными осложнениями составило 0,087±0,015, для пациентов без абдоминальных осложнений - 0,0094±0,0003.The average value of the predicted probability for patients with abdominal complications was 0.087 ± 0.015, for patients without abdominal complications - 0.0094 ± 0.0003.
Для упрощения использования данной модели на практике, каждому фактору был присвоен определенный балл (таб. 5), отражающий степень его вклада в итоговый риск. Для оценки итогового риска необходимо суммировать баллы, соответствующие имеющимся у пациента факторам рискаTo simplify the use of this model in practice, each factor was assigned a certain score (Table 5), reflecting the degree of its contribution to the final risk. To assess the final risk, it is necessary to sum up the scores corresponding to the patient’s risk factors.
Для каждого обследованного больного мы рассчитали сумму баллов по предложенной нами шкале и точную предсказанную вероятность в соответствии с построенной моделью логистической регрессии. Далее мы провели с рассчитанными показателями ROC-анализ, использовав наличие/отсутствие осложнений в качестве переменной исхода (фиг.1, таблица 6). ROC-кривая для показателя «сумма баллов по шкале» практически совпадает с таковой для предсказанной вероятностью и обладает хорошей диагностической ценностью (AUC=0,805±0,033,p<0,001).For each patient examined, we calculated the sum of points on the scale we proposed and the exact predicted probability in accordance with the logistic regression model constructed. Next, we performed ROC analysis with the calculated indicators, using the presence / absence of complications as the outcome variable (figure 1, table 6). The ROC curve for the indicator “sum of points on a scale” practically coincides with that for the predicted probability and has good diagnostic value (AUC = 0.805 ± 0.033, p <0.001).
Как видно из фиг. 1, ROC кривую можно разделить на три отрезка, соответствующих трем группам риска (Таблица 7).As can be seen from FIG. 1, the ROC curve can be divided into three segments corresponding to three risk groups (Table 7).
Группа низкого риска - лица, набравшие 0 баллов, то есть не имеющие ни одного из вышеперечисленных факторов, риск развития абдоминальных осложнений у пациентов этой группы в три раза ниже, чем в исследуемой популяции в целом и составляет 0,4%. Группа умеренного риска - это пациенты, набравшие от 1 до 6 баллов, риск абдоминальных осложнений у них несколько выше, чем в популяции в целом. Группа низкого и умеренного риска составляет 93% всей популяции больных.Low risk group - persons who score 0 points, that is, not having any of the above factors, the risk of developing abdominal complications in patients of this group is three times lower than in the studied population as a whole and is 0.4%. The moderate risk group is patients who score from 1 to 6 points, the risk of abdominal complications in them is somewhat higher than in the general population. The group of low and moderate risk makes up 93% of the entire population of patients.
Группа высокого риска - пациенты, набравшие 7 и более баллов. Пациенты данной группы составляют 6,4% от всей популяции больных и имеют 9,4% риск абдоминальных осложнений, что требует разработки особого подхода к данной категории больных с целью профилактики и раннего выявления осложненного течения послеоперационного периода. В группе высокого риска можно выделить небольшое количество пациентов, набравших 13 и более баллов (45 человек или 0,7% популяции), имеющих крайне высокий риск абдоминальных осложнений (31,1%)High risk group - patients who scored 7 or more points. Patients in this group constitute 6.4% of the entire population of patients and have a 9.4% risk of abdominal complications, which requires the development of a special approach to this category of patients with the aim of preventing and early detection of a complicated postoperative course. In the high-risk group, a small number of patients who score 13 or more points (45 people or 0.7% of the population) who have an extremely high risk of abdominal complications (31.1%) can be identified
Пример №1. Больной А., 57 лет, с диагнозом: ИБС. Стенокардия III ФК. ХСН I ФК II. Гипертоническая болезнь III ст., риск 4. По данным коронарографии выявлены стенозы передней межжелудочковой артерии - 80%, огибающей артерии - 85%, окклюзия правой коронарной артерии, госпитализирован для планового коронарного шунтирования с использованием искусственного кровообращения. У пациента не было мультифокального атеросклероза, сахарного диабета, постинфарктного кардиосклероза, инсульта. ФВ 60%. Оценка риска неблагоприятного исхода коронарного шунтирования по данным шкалы EuroSCORE II составила 0,33%, что соответствует низкому риску. Послеоперационный период протекал гладко (не потребовалось применения ЭКМО, ВАБК, вазопрессоров, рестернртомии, отсутствовала фибрилляция предсердий - по данным ЭКГ синусовый ритм). Риск развития абдоминальных осложнений был низкий (сумма баллов - 0). В раннем послеоперационном течении абдоминальных осложнений не зафиксировано, пациент выписан на 7-е сутки на второй этап реабилитации.
Пример №2. Больной Б., 63 лет, с диагнозом: ИБС. Стенокардия III ФК. Постинфарктный (2013) кардиосклероз. ХСН I ФК II. Гипертоническая болезнь III ст, риск 4. По данным коронарографии выявлены стенозы передней межжелудочковой артерии - 90%, ветви тупого края огибающей артерии - 70%, задней межжелудочковой ветви правой коронарной артерии 90%, госпитализирован для планового коронарного шунтирования с использованием искусственного кровообращения. ФВ 46%. Значение EuroSCORE II составило 1,42% (низкий риск). В ранней послеоперационном периоде выполнялась рестренотомия для остановки кровотечения из места формирования анастомоза между аутовенозным шунтом и аортой. Риск развития абдоминальных осложнений был высоким (сумма баллов - 9). На 4 сутки послеоперационного периода у пациента появились боли в правом подреберье, тошнота, двухкратная рвота. Выполнено ультразвуковое исследование и МСКТ органов брюшной полости: с контрастированием мезентериальных сосудов. Установлен диагноз острый бескаменный холецистит. В виду безуспешной консервативной терапии пациенту выполнена холецистэктомия. В дальнейшем послеоперационный период протекал без осложнений. Выписан на 18 сутки на второй этап реабилитации.Example number 2. Patient B., 63 years old, diagnosed with coronary artery disease. Angina III FC. Postinfarction (2013) cardiosclerosis. CHF I FC II. Hypertension of III stage, risk 4. According to coronary angiography, stenosis of the anterior interventricular artery is revealed - 90%, branches of the blunt edge of the circumflex artery - 70%, posterior interventricular branch of the right coronary artery 90%, hospitalized for planned coronary artery bypass surgery using cardiopulmonary bypass. PV 46%. The value of EuroSCORE II was 1.42% (low risk). In the early postoperative period, a restenotomy was performed to stop the bleeding from the site of anastomosis formation between the autovenous shunt and the aorta. The risk of developing abdominal complications was high (the score was 9). On the 4th day of the postoperative period, the patient had pain in the right hypochondrium, nausea, double vomiting. Ultrasound and MSCT of the abdominal cavity organs were performed: with contrasting of the mesenteric vessels. The diagnosis of acute cholecystitis without stones was established. In view of the unsuccessful conservative therapy, the patient underwent cholecystectomy. In the future, the postoperative period was uneventful. Discharged on the 18th day of the second stage of rehabilitation.
Пример №3. Больной В., 78 лет, с диагнозом: ИБС. Стенокардия напряжения III ФК. ХСН II ФК II. Гипертоническая болезнь III ст, риск 4. По данным коронарографии выявлены окклюзия передней межжелудочковой и правой коронарной артерии, стеноз второй ветви тупого края огибающей артерии - 70%, У пациента не было мультифокального атеросклероза, сахарного диабета, постинфарктного кардиосклероза, инсульта. ФВ 50%. Оценка риска неблагоприятного исхода коронарного шунтирования по данным шкалы EuroSCORE II составила 0,5%, что соответствует низкому риску. В послеоперационном периоде пароксизм фибрилляции предсердий - купирован кордароном. Риск развития абдоминальных осложнений был умеренный (сумма баллов - 5). В раннем послеоперационном течении абдоминальных осложнений не зафиксировано, пациент выписан на 9-е сутки на второй этап реабилитации.Example number 3. Patient V., 78 years old, diagnosed with coronary artery disease. Angina pectoris III FC. CHF II FC II. Hypertension of III stage, risk 4. According to coronary angiography, occlusion of the anterior interventricular and right coronary artery, stenosis of the second branch of the obtuse edge of the artery around the artery - 70% were revealed. The patient did not have multifocal atherosclerosis, diabetes mellitus, post-infarction cardiosclerosis, stroke. PV 50%. The risk of adverse outcome of coronary artery bypass surgery according to the EuroSCORE II scale was 0.5%, which corresponds to a low risk. In the postoperative period, the paroxysm of atrial fibrillation was arrested by cordarone. The risk of developing abdominal complications was moderate (total points - 5). In the early postoperative course of abdominal complications were not recorded, the patient was discharged on the 9th day for the second stage of rehabilitation.
Предложенная нами шкала стратификации риска развития абдоминальных осложнений после операций коронарного шунтирования в условиях искусственного кровообращения позволяет выделить группы очень высокого и высокого риска развития абдоминальных осложнений, которые требуют проведения дополнительных профилактических и лечебно-диагностических мероприятий, для уменьшения послеоперационных осложнений и летальных исходов.The proposed scale of stratification of the risk of developing abdominal complications after coronary artery bypass surgery under conditions of artificial blood circulation makes it possible to identify groups of very high and high risk of developing abdominal complications that require additional preventive and therapeutic and diagnostic measures to reduce postoperative complications and deaths.
Изобретение применяется в медицине, в частности в сердечно-сосудистой хирургии для прогнозирования риска ранних абдоминальных осложнений после операции коронарного шунтирования в условиях искусственного кровообращения.The invention is used in medicine, in particular in cardiovascular surgery to predict the risk of early abdominal complications after coronary artery bypass surgery under cardiopulmonary bypass.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018110953A RU2692455C1 (en) | 2018-03-27 | 2018-03-27 | Method for prediction of risk of developing early abdominal complications in patients undergoing coronary artery bypass surgery in cardiopulmonary bypass |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018110953A RU2692455C1 (en) | 2018-03-27 | 2018-03-27 | Method for prediction of risk of developing early abdominal complications in patients undergoing coronary artery bypass surgery in cardiopulmonary bypass |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2692455C1 true RU2692455C1 (en) | 2019-06-24 |
Family
ID=67038302
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018110953A RU2692455C1 (en) | 2018-03-27 | 2018-03-27 | Method for prediction of risk of developing early abdominal complications in patients undergoing coronary artery bypass surgery in cardiopulmonary bypass |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2692455C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2734056C1 (en) * | 2020-01-20 | 2020-10-12 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ЮУГМУ Минздрава России) | Method for prediction of risk of early abdominal complications in patients after correction of acquired heart diseases in conditions of artificial circulation |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2404712C2 (en) * | 2008-11-26 | 2010-11-27 | Государственное учреждение научно-исследовательский институт кардиологии Томского научного центра Сибирского отделения Российской академии медицинских наук ГУ НИИ кардиологии ТНЦ СО РАМН | Method for preoperative prediction of ulcerous complications in gastrointestinal tract in cardiac surgery patients |
| RU2422092C1 (en) * | 2010-01-11 | 2011-06-27 | Учреждение Российской академии медицинских наук Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (УРАМН НИИ КПССЗ СО РАМН) | Method of predicting risk of developing polyorgan insufficiency in cardio-surgical patients |
| RU2536278C1 (en) * | 2013-11-25 | 2014-12-20 | Анна Сергеевна Семенова | Method for prediction of early complications following coronary artery bypass graft surgery |
-
2018
- 2018-03-27 RU RU2018110953A patent/RU2692455C1/en active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2404712C2 (en) * | 2008-11-26 | 2010-11-27 | Государственное учреждение научно-исследовательский институт кардиологии Томского научного центра Сибирского отделения Российской академии медицинских наук ГУ НИИ кардиологии ТНЦ СО РАМН | Method for preoperative prediction of ulcerous complications in gastrointestinal tract in cardiac surgery patients |
| RU2422092C1 (en) * | 2010-01-11 | 2011-06-27 | Учреждение Российской академии медицинских наук Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (УРАМН НИИ КПССЗ СО РАМН) | Method of predicting risk of developing polyorgan insufficiency in cardio-surgical patients |
| RU2536278C1 (en) * | 2013-11-25 | 2014-12-20 | Анна Сергеевна Семенова | Method for prediction of early complications following coronary artery bypass graft surgery |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| SAKORAFAS G.H. Intra-abdominal complications after cardiac surgery. Eur J Surg. 1999 Sep;165(9):820-7 - . * |
| ПЛОТНИКОВ Г.П. Абдоминальные осложнения при операциях на сердце с искусственным кровообращением. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний, N 1, 2014, стр. 75-86. * |
| ПЛОТНИКОВ Г.П. Абдоминальные осложнения при операциях на сердце с искусственным кровообращением. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний, N 1, 2014, стр. 75-86. SAKORAFAS G.H. Intra-abdominal complications after cardiac surgery. Eur J Surg. 1999 Sep;165(9):820-7 - реферат. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2734056C1 (en) * | 2020-01-20 | 2020-10-12 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ЮУГМУ Минздрава России) | Method for prediction of risk of early abdominal complications in patients after correction of acquired heart diseases in conditions of artificial circulation |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sahiti et al. | Left ventricular remodeling and myocardial work: results from the population-based STAAB cohort study | |
| RU2692455C1 (en) | Method for prediction of risk of developing early abdominal complications in patients undergoing coronary artery bypass surgery in cardiopulmonary bypass | |
| RU2420228C2 (en) | Method of predicting outcome of myocardium infarction in patients with diabetes mellitus | |
| Obradović et al. | Gender-related differences in clinical presentation, electrocardiography signs, laboratory markers and outcome in patients with acute pulmonary embolism | |
| RU2532521C1 (en) | Method for determining risk of coronary artery atherosclerosis in patients suffering from diabetes mellitus accompanied by cardiovascular disorders | |
| RU2481058C1 (en) | Predicting risk of ischemic stroke in patients with ischemic heart disease and persistent atrial fibrillation | |
| RU2688241C1 (en) | Method for prediction of an unfavorable outcome in patients with ischemic heart disease who underwent aortocoronary bypass surgery | |
| RU2748715C1 (en) | Method for predicting very high risk of cardiovascular disease in men aged 40-60 years in european population | |
| RU2734056C1 (en) | Method for prediction of risk of early abdominal complications in patients after correction of acquired heart diseases in conditions of artificial circulation | |
| RU2649964C1 (en) | Method for identification long-term mortality risk and neftal cardiovascular complications in patients with chronic ischemic heart disease | |
| RU2803005C1 (en) | Method of assessing the rehabilitation potential of a patient who underwent coronary artery stenting in the acute period of myocardial infarction | |
| RU2644303C1 (en) | Method of rendering emergency cardiac care | |
| Onggo et al. | 2 Clinical profile and epidemiology of hypertensive crisis at emergency unit in Cilegon, Banten | |
| IS | Management of heart failure with preserved ejection fraction | |
| Khaisheva et al. | The study of vascular wall stiffness in patients with arterial hypertension depending on some factors of risk and associated clinical conditions | |
| RU2571715C1 (en) | Method for prediction of cardiovascular complications following coronary bypass surgery in patients with ischemic heart diseases | |
| RU2813029C1 (en) | Method of predicting presence of arterial hypertension in men with low or moderate cardiovascular risk | |
| RU2813269C1 (en) | Method for assessing likelihood of damage to right heart during hypoxic pulmonary vasoconstriction in patients who have covid-19 associated pneumonia | |
| RU2788285C1 (en) | Method for determination of probability of lethal outcome at hospital stage after coronary bypass surgery | |
| RU2760854C1 (en) | Method for predicting risk of ischemic stroke in patients with myocardial infarction | |
| Abohamr et al. | Multimodality imaging in COVID19 patient with large mobile RV thrombus protruding into the pulmonary trunk with bilateral pulmonary embolism | |
| Ciputra et al. | 1 MEASUREMENT OF CLINIC HEART RATE AS A PREDICTOR OF MORTALITY IN PATIENTS WITH ASYMPTOMATIC STAGE II HYPERTENSION: A META-ANALYSIS | |
| Öztürk et al. | Assessment of the relationship between aortic pulse wave velocity and aortic arch calcification | |
| Marcu et al. | DOES THE THEORY OF RELATIVITY APPLY TO CARDIOVASCULAR RISK? CHANGES IN THE SPECTRUM OF CARDIOVASCULAR RISK FACTORS IN ELDERLY PATIENTS–CASE REPORT | |
| RU2596056C1 (en) | Method for clinical assessment of probability non-massive pulmonary artery thromboembolia in patients receiving menopausal hormone therapy |