RU2691937C1 - Method for predicting the risk of developing ischemic heart disease in patients with type 2 diabetes mellitus combined with subclinical hypothyroidism - Google Patents
Method for predicting the risk of developing ischemic heart disease in patients with type 2 diabetes mellitus combined with subclinical hypothyroidism Download PDFInfo
- Publication number
- RU2691937C1 RU2691937C1 RU2018141447A RU2018141447A RU2691937C1 RU 2691937 C1 RU2691937 C1 RU 2691937C1 RU 2018141447 A RU2018141447 A RU 2018141447A RU 2018141447 A RU2018141447 A RU 2018141447A RU 2691937 C1 RU2691937 C1 RU 2691937C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- risk
- type
- hba1c
- vcam1
- patients
- Prior art date
Links
- 208000003532 hypothyroidism Diseases 0.000 title claims abstract description 23
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 title claims abstract description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 title abstract description 10
- 101000622304 Homo sapiens Vascular cell adhesion protein 1 Proteins 0.000 claims abstract description 21
- 102100023543 Vascular cell adhesion protein 1 Human genes 0.000 claims abstract description 21
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims abstract description 11
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims abstract description 9
- 210000003989 endothelium vascular Anatomy 0.000 claims abstract description 7
- 102000017011 Glycated Hemoglobin A Human genes 0.000 claims abstract description 4
- 108091005995 glycated hemoglobin Proteins 0.000 claims abstract description 4
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 claims description 45
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 10
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 3
- 230000036765 blood level Effects 0.000 claims description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 abstract description 9
- 239000008280 blood Substances 0.000 abstract description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 7
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 18
- DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N creatinine Chemical compound CN1CC(=O)NC1=N DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 12
- 230000004044 response Effects 0.000 description 12
- 210000001685 thyroid gland Anatomy 0.000 description 11
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 10
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 9
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 9
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 description 9
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 9
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 9
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 7
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 7
- 102000009027 Albumins Human genes 0.000 description 6
- 108010088751 Albumins Proteins 0.000 description 6
- BPYKTIZUTYGOLE-IFADSCNNSA-N Bilirubin Chemical compound N1C(=O)C(C)=C(C=C)\C1=C\C1=C(C)C(CCC(O)=O)=C(CC2=C(C(C)=C(\C=C/3C(=C(C=C)C(=O)N\3)C)N2)CCC(O)=O)N1 BPYKTIZUTYGOLE-IFADSCNNSA-N 0.000 description 6
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 6
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 6
- XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N Urea Chemical compound NC(N)=O XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 229940109239 creatinine Drugs 0.000 description 6
- 206010013781 dry mouth Diseases 0.000 description 6
- HYIMSNHJOBLJNT-UHFFFAOYSA-N nifedipine Chemical compound COC(=O)C1=C(C)NC(C)=C(C(=O)OC)C1C1=CC=CC=C1[N+]([O-])=O HYIMSNHJOBLJNT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 6
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 6
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 6
- 230000035922 thirst Effects 0.000 description 6
- 150000003626 triacylglycerols Chemical class 0.000 description 6
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 6
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 5
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 5
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 5
- YBJHBAHKTGYVGT-ZKWXMUAHSA-N (+)-Biotin Chemical compound N1C(=O)N[C@@H]2[C@H](CCCCC(=O)O)SC[C@@H]21 YBJHBAHKTGYVGT-ZKWXMUAHSA-N 0.000 description 4
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 4
- 230000002124 endocrine Effects 0.000 description 4
- 210000001562 sternum Anatomy 0.000 description 4
- 230000006016 thyroid dysfunction Effects 0.000 description 4
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 3
- 101100261000 Caenorhabditis elegans top-3 gene Proteins 0.000 description 3
- 208000032131 Diabetic Neuropathies Diseases 0.000 description 3
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 3
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 3
- 208000030836 Hashimoto thyroiditis Diseases 0.000 description 3
- DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M Ilexoside XXIX Chemical compound C[C@@H]1CC[C@@]2(CC[C@@]3(C(=CC[C@H]4[C@]3(CC[C@@H]5[C@@]4(CC[C@@H](C5(C)C)OS(=O)(=O)[O-])C)C)[C@@H]2[C@]1(C)O)C)C(=O)O[C@H]6[C@@H]([C@H]([C@@H]([C@H](O6)CO)O)O)O.[Na+] DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M 0.000 description 3
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 3
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 3
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 102000007156 Resistin Human genes 0.000 description 3
- 108010047909 Resistin Proteins 0.000 description 3
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 3
- 206010049713 Tongue dry Diseases 0.000 description 3
- 238000008050 Total Bilirubin Reagent Methods 0.000 description 3
- 206010047924 Wheezing Diseases 0.000 description 3
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 3
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 3
- 238000002555 auscultation Methods 0.000 description 3
- 210000003651 basophil Anatomy 0.000 description 3
- 238000012742 biochemical analysis Methods 0.000 description 3
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 3
- 239000004202 carbamide Substances 0.000 description 3
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 3
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 3
- 201000002342 diabetic polyneuropathy Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 210000003979 eosinophil Anatomy 0.000 description 3
- 210000000981 epithelium Anatomy 0.000 description 3
- 210000003414 extremity Anatomy 0.000 description 3
- 229940127208 glucose-lowering drug Drugs 0.000 description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 238000005534 hematocrit Methods 0.000 description 3
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 3
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 3
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 description 3
- 201000000083 maturity-onset diabetes of the young type 1 Diseases 0.000 description 3
- XZWYZXLIPXDOLR-UHFFFAOYSA-N metformin Chemical compound CN(C)C(=N)NC(N)=N XZWYZXLIPXDOLR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 229960003105 metformin Drugs 0.000 description 3
- 230000027939 micturition Effects 0.000 description 3
- 210000001616 monocyte Anatomy 0.000 description 3
- 210000000440 neutrophil Anatomy 0.000 description 3
- 231100000862 numbness Toxicity 0.000 description 3
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 3
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 3
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 3
- 230000036407 pain Effects 0.000 description 3
- 238000002559 palpation Methods 0.000 description 3
- 235000011837 pasties Nutrition 0.000 description 3
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 3
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 3
- 238000009527 percussion Methods 0.000 description 3
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 3
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000011591 potassium Substances 0.000 description 3
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 3
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 3
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 3
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 3
- 238000004062 sedimentation Methods 0.000 description 3
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 3
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000011734 sodium Substances 0.000 description 3
- 239000010902 straw Substances 0.000 description 3
- 235000000346 sugar Nutrition 0.000 description 3
- 210000003371 toe Anatomy 0.000 description 3
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 3
- 208000006545 Chronic Obstructive Pulmonary Disease Diseases 0.000 description 2
- 230000002378 acidificating effect Effects 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 2
- 210000000709 aorta Anatomy 0.000 description 2
- 229960002685 biotin Drugs 0.000 description 2
- 235000020958 biotin Nutrition 0.000 description 2
- 239000011616 biotin Substances 0.000 description 2
- 230000007211 cardiovascular event Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 description 2
- 210000005240 left ventricle Anatomy 0.000 description 2
- 210000004115 mitral valve Anatomy 0.000 description 2
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 2
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 2
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 2
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 2
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 2
- 238000002562 urinalysis Methods 0.000 description 2
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 2
- 206010002915 Aortic valve incompetence Diseases 0.000 description 1
- 101710095339 Apolipoprotein E Proteins 0.000 description 1
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 208000032928 Dyslipidaemia Diseases 0.000 description 1
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 206010020880 Hypertrophy Diseases 0.000 description 1
- 208000017170 Lipid metabolism disease Diseases 0.000 description 1
- SNIOPGDIGTZGOP-UHFFFAOYSA-N Nitroglycerin Chemical compound [O-][N+](=O)OCC(O[N+]([O-])=O)CO[N+]([O-])=O SNIOPGDIGTZGOP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000000006 Nitroglycerin Substances 0.000 description 1
- 206010033307 Overweight Diseases 0.000 description 1
- 208000021738 Plummer disease Diseases 0.000 description 1
- 208000012287 Prolapse Diseases 0.000 description 1
- 108010090804 Streptavidin Proteins 0.000 description 1
- 238000000692 Student's t-test Methods 0.000 description 1
- 201000001943 Tricuspid Valve Insufficiency Diseases 0.000 description 1
- 206010044640 Tricuspid valve incompetence Diseases 0.000 description 1
- 108060008682 Tumor Necrosis Factor Proteins 0.000 description 1
- 238000001042 affinity chromatography Methods 0.000 description 1
- 210000001765 aortic valve Anatomy 0.000 description 1
- 201000002064 aortic valve insufficiency Diseases 0.000 description 1
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 description 1
- 238000002192 cholecystectomy Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000007596 consolidation process Methods 0.000 description 1
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 239000012895 dilution Substances 0.000 description 1
- 238000010790 dilution Methods 0.000 description 1
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 1
- ZJJXGWJIGJFDTL-UHFFFAOYSA-N glipizide Chemical compound C1=NC(C)=CN=C1C(=O)NCCC1=CC=C(S(=O)(=O)NC(=O)NC2CCCCC2)C=C1 ZJJXGWJIGJFDTL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960003711 glyceryl trinitrate Drugs 0.000 description 1
- 230000009067 heart development Effects 0.000 description 1
- 229940127121 immunoconjugate Drugs 0.000 description 1
- 238000011534 incubation Methods 0.000 description 1
- 208000023589 ischemic disease Diseases 0.000 description 1
- 210000005246 left atrium Anatomy 0.000 description 1
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 description 1
- 210000003141 lower extremity Anatomy 0.000 description 1
- IUBSYMUCCVWXPE-UHFFFAOYSA-N metoprolol Chemical compound COCCC1=CC=C(OCC(O)CNC(C)C)C=C1 IUBSYMUCCVWXPE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960002237 metoprolol Drugs 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 238000003752 polymerase chain reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009862 primary prevention Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002336 repolarization Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- BPRHUIZQVSMCRT-VEUZHWNKSA-N rosuvastatin Chemical compound CC(C)C1=NC(N(C)S(C)(=O)=O)=NC(C=2C=CC(F)=CC=2)=C1\C=C\[C@@H](O)C[C@@H](O)CC(O)=O BPRHUIZQVSMCRT-VEUZHWNKSA-N 0.000 description 1
- 229960000672 rosuvastatin Drugs 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 1
- 238000012353 t test Methods 0.000 description 1
- 238000007483 tonsillectomy Methods 0.000 description 1
- 238000005353 urine analysis Methods 0.000 description 1
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, в частности к профилактической медицине, и может быть использовано для прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у пациентов с сахарным диабетом 2 типа в сочетании с субклиническим гипотиреозом.The invention relates to medicine, namely cardiology, in particular to preventive medicine, and can be used to predict the risk of developing coronary heart disease in patients with type 2 diabetes in combination with subclinical hypothyroidism.
Болезни сердечно-сосудистой системы занимают главенствующее место в структуре заболеваемости и смертности населения большинства экономически развитых стран, включая Россию [Яценко М.К., Прокофьева Т.В, Воронина Л.П., Полунина О.С. Коррекция микроциркуляторных нарушений у больных с ишемической болезнью сердца // Астраханский медицинский журнал. - 2009. - №3. - С. 93-96. Беленков, Ю.Н. Кардиология. Национальное руководство/ Ю.В. Беленкова, Р.Г. Оганова. - М.: «Геотар-Медиа», 2012 г. - 848 с].Diseases of the cardiovascular system occupy a dominant place in the structure of morbidity and mortality of the population of most economically developed countries, including Russia [Yatsenko MK, Prokof'eva T.V., Voronina L.P., Polunina OS Correction of microcirculatory disorders in patients with coronary heart disease // Astrakhan Medical Journal. - 2009. - №3. - P. 93-96. Belenkov, Yu.N. Cardiology. National leadership / Yu.V. Belenkova, R.G. Oganov. - M .: Geotar-Media, 2012 - 848 p.].
Распространенность СД и патологии щитовидной железы неуклонно растает, однако вопрос о воздействии нарушения функции щитовидной железы на кардиоваскулярные осложнения изучен недостаточно, хотя субклинический гипотиреоз (СГ) - достаточно распространенное состояние, достигающее в популяции 6-17% [Дедов И.И., Шестакова М.В. Сахарный диабет. М: Универсум Паблишинг, 2003,455 с.].The prevalence of diabetes and thyroid pathology has steadily melted, but the issue of the effects of thyroid dysfunction on cardiovascular complications has not been studied enough, although subclinical hypothyroidism (SG) is a fairly common condition, reaching 6–17% in the population [Dedov II, Shestakova M .AT. Diabetes. M: Universum Publishing, 2003,455 p.].
В настоящее время накопилось достаточно данных в пользу того, что сердце и сосуды при СГ, рассматриваются многими учеными как потенциальные органы-мишени. [Фадеев В.В. Диагностика и лечение токсического зоба // Русский медицинский журнал, http://www.rusmedserv.com/thvronet/th spec/thvr-4-02-5.html. Helfand М. Screening for subclinical thyroid dysfunction in non-pregnant adults: a summary of the evidence for the US Preventive Services Task Force//Ann. Intern. Med. 2004; 140: 128-141].At present, there is enough evidence in favor of the fact that the heart and blood vessels in the SG are considered by many scientists as potential target organs. [Fadeev V.V. Diagnosis and treatment of toxic goiter // Russian Medical Journal, http://www.rusmedserv.com/thvronet/th spec / thvr-4-02-5.html. Helfand M. Screening for a subclinical thyroid dysfunction in non-pregnant adults: a report on the US Preventive Services Task Force // Ann. Intern. Med. 2004; 140: 128-141].
В различных мета-анализах был показан [5,10] более высокий риск возникновения ИБС на фоне СГ для пациентов в возрасте моложе 65 лет. Одно из крупнейших эпидемиологического исследований MONICA [MONICA-Augsburg Cohort Study, 1984 to 1992 / W. Koenig, M. Sund, B. Filipiak et al. //Arterioscler. Thromb. Vase. Biol. 1998. - Vol. 18(5). - P. 768772.] показало, что такие традиционные факторы кардио-васкулярного риска, как уровень липидов, избыточная масса тела, пол, артериальная гипертензия, курение, не могут полностью дать объяснения возможности возникновения и прогноз кардиоваскулярных осложнений, поскольку их распространенность не превышает 40% у мужчин и 15% у женщин.In various meta-analyzes, it was shown [5,10] a higher risk of developing coronary artery disease on the background of SG for patients younger than 65 years of age. One of the largest epidemiological studies of MONICA [MONICA-Augsburg Cohort Study, 1984 to 1992 / W. Koenig, M. Sund, B. Filipiak et al. // Arterioscler. Thromb. Vase. Biol. 1998. - Vol. 18 (5). - P. 768772.] showed that such traditional cardiovascular risk factors as lipid levels, overweight, gender, arterial hypertension, smoking, cannot fully explain the possibility of the occurrence and prognosis of cardiovascular complications, since their prevalence does not exceed 40 % for men and 15% for women.
В ряде наблюдений было выявлено, что субклинические нарушения функции ЩЖ ассоциированы со смертностью. Так Sgarbi J.A. с соавторами в своей работе показал, что СГ ассоциируется с повышенной общей летальностью [Sgarbi, J.A. Subclinical thyroid dysfunction are independent riskA number of observations revealed that subclinical thyroid dysfunction is associated with mortality. So Sgarbi J.A. with co-authors in his work showed that GH is associated with increased overall mortality [Sgarbi, J.A. Subclinical thyroid dysfunction are independent risk
factors for mortality in a 7,5 - year follow-up: the Japanese-Brazilian thyroid study / J.A. Sgarbi, L.K. Matsumura, T.S. Kasamatsu // Eur. J. Endocrinol. - 2010. - V. 162(3). - P. 569-577.].factors for mortality in a 7.5 - year follow-up: the Japanese-Brazilian thyroid study / J.A. Sgarbi, L.K. Matsumura, T.S. Kasamatsu // Eur. J. Endocrinol. - 2010. - V. 162 (3). - p. 569-577.].
Имеется ряд работ, которые также подтверждают взаимосвязь СГ с развитием ССЗ, однако некоторые работы, не обнаруживают связи СГ с повышенным сердечно-сосудистым риском.There are a number of studies that also confirm the interrelationship of GH with the development of CVD, however, some works do not reveal the association of GH with an increased cardiovascular risk.
Известен способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у больных хронической обструктивной болезнью легких (патент №2442165010.02.2012, опубл. 26.05.2017) путем клинических и лаборатор-ных методов исследования, отличающийся тем, что определяют длительность хронической обструктивной болезни легких и индекс массы тела, затем в крови методом полимеразной цепной реакции определяют генотип по полиморфизму е2/е3/е4 гена аполипопротеина Е и генотип по полиморфизму G-308 А гена фактора некроза опухоли альфа и по формуле рассчитывают вероятность развития ишемической болезни.A known method for predicting the risk of developing coronary heart disease in patients with chronic obstructive pulmonary disease (patent No. 2442165010.02.2012, publ. 05/26/2017) by clinical and laboratory research methods, characterized in that they determine the duration of chronic obstructive pulmonary disease and body mass index , then the genotype is determined by polymerase chain reaction in the blood by the e2 / e3 / e4 polymorphism of the apolipoprotein E gene and the genotype by the G-308 A polymorphism of the tumor necrosis factor alpha gene and by the formula, it is calculated the development of ischemic disease.
Основной недостаток указанного способа: методика прогнозирования риска развития ИБС на основе изучения полиморфизма генов пока является еще мало доступной для большинства пациентов РФ.The main disadvantage of this method: the method of predicting the risk of developing coronary artery disease based on the study of gene polymorphism is still not very accessible for most RF patients.
Известен способ оценки риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у больных ИБС с сахарным диабетом 2 типа после стентирования коронарных артерий (патент №RU (11) 2015 145 911(13) А, опубл. 27.04.2017), характеризующийся тем, что в сыворотке крови непосредственно перед стентированием определяют содержание резистина и при наличии уровня резистина 5,35нг/мл и более прогнозируют риск развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий.There is a method of assessing the risk of adverse cardiovascular events in patients with coronary artery disease with type 2 diabetes after stenting of the coronary arteries (patent No. RU (11) 2015 145 911 (13) A, publ. 04/27/2017), characterized by the fact that in serum the blood immediately before stenting determine the content of resistin and in the presence of a resistin level of 5.35 ng / ml and more predict the risk of adverse cardiovascular events.
Основной недостаток указанного способа: оценивается только один лабораторный показатель - уровень резистина в сыворотке крови без учета основных факторов риска ИБС (курения, артериальной гипертензии, дислипидемии).The main disadvantage of this method is: only one laboratory indicator is evaluated - the level of resistin in the serum without taking into account the main risk factors of coronary artery disease (smoking, hypertension, dyslipidemia).
Известен способ оценки суммарного риска развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), специфический для российского населения (патент №2352258, опубл. 20.04.2009), где рассчитывают абсолютный риск развития ССЗ по оригинальной математической формуле. Абсолютный риск (АР) сердечно-сосудистых заболеваний рассчитывают как:There is a method of assessing the total risk of developing cardiovascular diseases (CVD), specific to the Russian population (patent No. 2352258, publ. 04/20/2009), where the absolute risk of CVD development is calculated using the original mathematical formula. Absolute risk (AR) of cardiovascular diseases is calculated as:
Ri(T,x)-1 -S i(T,x)=1 -Si(T,xr)**exp(b*(x-xr),R i (T, x) -1 -S i (T, x) = 1 -S i (T, xr) ** exp (b * (xx r ),
Где Ri (T,x) - абсолютный (суммарный) риск сердечно-сосудистых заболеваний для индивидуума с «профилем» х в момент времени Т для образовательной страты i;Where R i (T, x) is the absolute (total) risk of cardiovascular diseases for an individual with a “profile” x at time T for educational stratum i;
Si (Т,х) - соответствующая функция выживания для индивидуума с «профилем» х для образовательной страты i, оцениваемой по данным;S i (T, x) is the corresponding survival function for an individual with a “profile” x for educational stratum i, assessed by data;
хr - «профиль» типичного (среднего, референсного) индивидуума;х r - “profile” of a typical (average, reference) individual;
b - вектор регрессионных коэффициентов, оцениваемый по данным и независимый от уровня образования.b - vector of regression coefficients, estimated by data and independent of the level of education.
Величина b*х называется профилем риска пациента с факторами х, а величина b*(x-xr) - относительным профилем (по отношении к «типичному» индивидууму хr).The value of b * x is called the risk profile of the patient with factors x, and the value of b * (xx r ) is relative profile (in relation to the “typical” individual x r ).
Величина риска, рассчитанного по предлагаемому способу оценки суммарного риска развития сердечно-сосудистых заболеваний, специфического для российского населения, позволяет оценить также и величину относительного риска (ОР), поскольку устанавливает монотонную численную шкалу, низкие значения которой говорят о низких значениях относительного риска, значения, близкие к значениям «типичного» индивидуума, говорят о «типичности» индивидуума по относительному риску, а высокие значения шкалы говорят о высоком относительном риске индивидуума.The magnitude of the risk calculated by the proposed method for assessing the total risk of developing cardiovascular diseases specific to the Russian population also makes it possible to estimate the relative risk value (RR), since it sets a monotone numerical scale, low values of which indicate low values of relative risk, values close to the values of the “typical” individual, speak of the “typicalness” of the individual by relative risk, and high values of the scale indicate a high relative risk of the individual crazy
Основной недостаток указанного способа: не учитывается возможность существования у конкретного больного различных фоновых заболеваний, которые могут повышать риск развития ИБС.The main disadvantage of this method: does not take into account the possibility of the existence of a specific patient of various background diseases that may increase the risk of developing coronary artery disease.
Предлагаемое изобретение направлено на повышение эффективности прогнозирования риска развития и первичную профилактику ишемической болезни сердца у пациентов с сахарным диабетом 2 типа с субклиническим гипотиреозом.The present invention is aimed at improving the efficiency of predicting the risk of developing and primary prevention of coronary heart disease in patients with type 2 diabetes with subclinical hypothyroidism.
Указанный технический результат достигается тем, что в венозной крови определяют уровни молекулы адгезии сосудистого эндотелия 1-го типаThis technical result is achieved by the fact that in venous blood levels determine the levels of adhesion molecule of vascular endothelium type 1
- VCAM1, гликированного гемоглобина - HbAlc, антител к тиреопероксидазе -АтТПО, а также учитывают возраст пациента и вычисляют индекс риска развития ишемической болезни сердца у пациентов с сахарным диабетом 2 типа с субклиническим гипотиреозом по формуле:- VCAM1, glycated hemoglobin - HbAlc, antibodies to thyroperoxidase -ATTP, and also take into account the age of the patient and calculate the risk index of coronary heart disease in patients with type 2 diabetes with subclinical hypothyroidism according to the formula:
И=(- 2,36145 + 0,41297 ⋅ VCAM1 + 0,225285 ⋅ HbA1c + 0,096089 ⋅ В - 0,091315 ⋅ АтТПО) /730And = (- 2.36145 + 0.41297 ⋅ VCAM1 + 0.225285 HbA1c + 0.096089 B - 0.091315 AtTPO) / 730
где: И - индекс риска развития ИБС;where: And - the risk index for the development of CHD;
- 2,36145 - Бета-коэффициент;- 2,36145 - Beta coefficient;
0,41297 - значение Бета-коэффициента для VCAM1;0.41297 - the value of the Beta-coefficient for VCAM1;
VCAM1 - уровень молекулы адгезии сосудистого эндотелия 1-го типа, нг/мл; 0,225285 - значение Бета-коэффициента для HbAlc;VCAM1 - the level of the adhesion molecule of the vascular endothelium of the 1st type, ng / ml; 0.225285 is the value of the Beta-coefficient for HbAlc;
HbA1c - уровень глюкозы плазмы за 3 месяца, %;HbA1c - plasma glucose level for 3 months,%;
0,096089 - значение Бета-коэффициента для возраста;0.096089 - Beta-factor value for age;
В - возраст, годы;В - age, years;
0,091315 значение Бета-коэффициента для АтТПО;0.091315 Beta-factor value for ATTP;
АтТПО - уровень антител к тиреопероксидазе, мкМЕ/мл; 730 - коэффициент приведенияAtTPO - the level of antibodies to thyroperoxidase, µIU / ml; 730 - reduction factor
и при значении индекса И ниже 0,69 прогнозируют низкий риск развития ишемической болезни сердца у пациентов(<30%), при И от 0,70 до 0,80 прогнозируют высокий риск ишемической болезни сердца (>50%), при И выше 0,81 ИБС уже существует (при неустановленном диагнозе необходимо дообследование, динамическое наблюдение за пациентом).and when the value of the index And below 0.69 predict a low risk of developing coronary heart disease in patients (<30%), with And from 0.70 to 0.80 predict a high risk of coronary heart disease (> 50%), with And above 0 , 81 IHD already exists (with unspecified diagnosis, additional examination is necessary, dynamic observation of the patient).
Концентрацию sVCAM-1 определяли с помощью иммуноферментного набора фирмы Bender MedSystems (Австрия), используя аппаратуру для иммуноферментного анализа (Universal Microplate Reader, Auto Strip Waiher, VORTEMP BIO-ТЕК INSTRUMENTS, INC).The concentration of sVCAM-1 was determined using an enzyme immunoassay kit from Bender MedSystems (Austria) using enzyme immunoassay equipment (Universal Microplate Reader, Auto Strip Waiher, VORTEMP BIO-TEK INSTRUMENTS, INC).
Антитела, специфичные к sVCAM-1, сорбированы в ячейках планшета. Неизвестные образцы, стандарты и контрольные образцы вносятся в ячейки планшета. Вслед за этим добавляется смесь конъюгата Биотинмоноклональные анти-sУСАМ-1-антитела с конъюгатом стрептавидин-пероксидаза. Биотиновый конъюгат связывает sVCAM-1, захваченные первыми антителами. Стрептавидиновый конъюгат связывает биотинилированный конъюгат. После инкубации и промывки из ячеек удаляются несвязавшиеся конъюгаты, и в ячейки добавляется субстратный раствор, который взаимодействует с ферментным комплексом с образованием окрашенного раствора. Интенсивность окраски, измеренная на длине волны 450 нм, прямо пропорциональна концентрации sVCAM-1, присутствующего в образцах. Концентрация sVCAM-1 в образцах определяется по стандартной кривой, построенной по 5 разведениям стандарта sVCAM-1.Antibodies specific for sVCAM-1 are sorbed in the cells of the plate. Unknown samples, standards and control samples are introduced into the cells of the tablet. Following this, a mixture of the biotin monoclonal anti-sUCAM-1 antibody conjugate with the streptavidin-peroxidase conjugate is added. The biotin conjugate binds sVCAM-1 captured by the first antibodies. Streptavidin conjugate binds biotinylated conjugate. After incubation and washing, unbound conjugates are removed from the cells, and a substrate solution is added to the cells, which interacts with the enzyme complex to form a colored solution. The color intensity measured at a wavelength of 450 nm is directly proportional to the concentration of sVCAM-1 present in the samples. The concentration of sVCAM-1 in the samples is determined by a standard curve constructed from 5 dilutions of the standard sVCAM-1.
Гликированный гемоглобин (HbAlc) определяли методом аффинной хроматографии на фотометре КФК 3 1раз в 3 месяца.Glycated hemoglobin (HbAlc) was determined by affinity chromatography on a CK photometer 3 times in 3 months.
Количество антител определяли с помощью тест-системы для определения антител к тиреопероксидазе (АтТПО) методом ИФА с помощью тест-систем компании Roche (Швейцария).The amount of antibodies was determined using a test system for the detection of antibodies to thyroperoxidase (AtTPO) by ELISA using test systems from Roche (Switzerland).
Для определения степени вклада вышеуказанных факторов риска в формирование ИБС с ними был проведен регрессионный анализ (где независимым показателем был риск ИБС, зависимыми - VCAM1, HbA1c, Возраст, АтТПО). Получены следующие данные: для VCAM1 Beta=0,41297, р<0,05; для HbA1c Beta=0,225285, р<0,05; для Возраста Beta=-0,096089, р<0,05; АтТПО Beta=0,091315, р<0,05. Следовательно, при прогнозировании риска должны учитываться показатели VCAM1, HbA1c, АтТПО и Возраст, при этом высокие риски развития в будущем кардиальной патологии будут при сочетании 4-х и более фактров риска (риск >50%).To determine the degree of contribution of the above risk factors to the formation of CHD, a regression analysis was performed with them (where the independent indicator was the risk of CHD, the dependent ones were VCAM1, HbA1c, Age, AtTPO). The following data was obtained: for VCAM1 Beta = 0.41297, p <0.05; for HbA1c Beta = 0.225285, p <0.05; For Age Beta = -0.096089, p <0.05; AtTPO Beta = 0.091315, p <0.05. Therefore, when predicting risk, VCAM1, HbA1c, AtTPO and Age indicators should be taken into account, with high risks of future cardiac development in combination with 4 or more risk factors (risk> 50%).
Чтобы оценить риски развития ИБС от степени активности факторов риска был использован метод регрессионного анализа. Данный метод позволяет рассмотреть одностороннюю зависимость случайной зависимой переменной от нескольких независимых переменных. Независимые переменные называются факторами или предикторами, а зависимая переменная - результативным признаком или откликом.To assess the risks of developing coronary artery disease from the degree of activity of risk factors, a regression analysis method was used. This method allows one to consider the one-sided dependence of a random dependent variable on several independent variables. Independent variables are called factors or predictors, and a dependent variable is an effective feature or response.
Табл. 1 содержит стандартизированные (Бета) и нестандартизированные (В) регрессионные коэффициенты (веса), их стандартные ошибки, значения t-критерия (t) и уровни значимости (Р).Tab. 1 contains standardized (Beta) and non-standardized (B) regression coefficients (weights), their standard errors, t-test values (t) and levels of significance (P).
В качестве зависимой переменной модель включала показатель, отражающий основную сердечно-сосудистую нозологию(ИБС), в качестве независимых - VCAM1, HbA1c, АтТПО и Возраст. Величина Бета-коэффициентов позволяет сравнить вклады каждого предиктора в предсказание отклика. Как видно из табл. 1, наибольший вклад в развитие ИБС вносит предиктор VCAM. Значение стандартизированного Бета-коэффициента для VCAM1: 0,41297, уровень его значимости: р<0,000001. Положительный знак коэффициента означает, что с нарастанием уровня VCAM1 ухудшается прогноз в отношении сердечно-сосудистого заболевания (ИБС). Несколько меньший вклад - у предиктора HbAlc. Значение Бета-коэффициента для HbA1c:=0,225285, уровень его значимости: р=0,000081. Знак коэффициента положительный, что также означает, что с нарастанием уровня HbA1c ухудшается прогноз в отношении сердечно-сосудистого заболевания (ИБС). Еще меньший вклад - у предиктора Возраст. Значение Бета-коэффициента для Возраста:=0,096089, уровень его значимости: р=0,0117917. Знак коэффициента положительный, что также означает, что с нарастанием Возраста ухудшается прогноз в отношении ИБС. У предиктора АтТПО значение Бета-коэффициента:=0,091315, уровень его значимости: р=0,026260. Знак коэффициента положительный, так же означает, что с нарастанием уровня АтТПО ухудшается прогноз в отношении сердечно-сосудистых заболевания (ИБС).As a dependent variable, the model included an indicator reflecting the main cardiovascular nosology (IHD), and VCAM1, HbA1c, AtTPO and Age as independent variables. The value of the Beta coefficients allows you to compare the contributions of each predictor to the prediction of the response. As can be seen from the table. 1, the VCAM predictor makes the greatest contribution to the development of CHD. The value of the standardized beta coefficient for VCAM1: 0.41297, its level of significance: p <0.000001. A positive sign of the coefficient means that with an increase in the level of VCAM1, the prognosis for cardiovascular disease (CHD) worsens. A somewhat smaller contribution is in the predictor HbAlc. The value of the Beta-coefficient for HbA1c: = 0,225285, the level of its significance: p = 0.000081. The sign of the coefficient is positive, which also means that with an increase in the HbA1c level, the prognosis for cardiovascular disease (CHD) worsens. An even smaller contribution is in the predictor Age. The value of the Beta-coefficient for Age: = 0.096089, the level of its significance: p = 0,0117917. The sign of the coefficient is positive, which also means that with an increase in the Age, the prognosis for CHD worsens. The ATTPO predictor has the value of the Beta-coefficient: = 0.091315, the level of its significance: p = 0.026260. The sign of the coefficient is positive, which also means that with an increase in the level of an ATTP, the prognosis for cardiovascular diseases (CHD) worsens.
Построенное уравнение регрессии имеет вид:The constructed regression equation has the form:
Индекс риска(И) развития ИБС у пациентов с сахарным диабетом 2 типа с субклиническим гипотиреозом=(- 2,36145+0,41297 ⋅ VCAM1 + 0,225285 ⋅The risk index (I) of the development of coronary artery disease in patients with type 2 diabetes with subclinical hypothyroidism = (- 2.36145 + 0.41297 VCAM1 + 0.225285
HbAlc+0,096089 ⋅ В - 0,091315 ⋅ АтТПО) / 730HbAlc + 0.096089 ⋅ B - 0.091315 ⋅ AtTPO) / 730
где: И - индекс риска развития ИБС;where: And - the risk index for the development of CHD;
- 2,36145 - Бета-коэффициент;- 2,36145 - Beta coefficient;
0,41297 - значение Бета-коэффициента для VCAM1;0.41297 - the value of the Beta-coefficient for VCAM1;
VCAM1 - уровень молекулы адгезии сосудистого эндотелия 1-го типа, нг/мл;VCAM1 - the level of the adhesion molecule of the vascular endothelium of the 1st type, ng / ml;
0,225285- значение Бета-коэффициента для HbA1c;0.225285 is the value of the beta coefficient for HbA1c;
HbA1c - уровень глюкозы плазмы за 3 месяца, %; 0,096089 - значение Бета-коэффициента для возраста; В - возраст, годы;HbA1c - plasma glucose level for 3 months,%; 0.096089 - Beta-factor value for age; В - age, years;
0,091315 значение Бета-коэффициента для АтТПО; АтТПО - уровень антител к тиреопероксидазе, мкМЕ/мл; 730 - коэффициент приведения и при значении индекса И ниже 0,69 прогнозируют низкий риск развития ишемической болезни сердца у пациентов(<30%), при И от 0,70 до 0,80 прогнозируют высокий риск ишемической болезни сердца (>50%), при И выше 0,81 ИБС уже существует (при неустановленном диагнозе необходимо дообследование, динамическое наблюдение за пациентом).0.091315 Beta-factor value for ATTP; AtTPO - the level of antibodies to thyroperoxidase, µIU / ml; 730 - reduction factor and when the index value is below 0.69, a low risk of developing coronary heart disease in patients is predicted (<30%), and from 0.70 to 0.80, a high risk of coronary heart disease is predicted (> 50%), when And above 0.81 ischemic heart disease already exists (with an unspecified diagnosis, additional examination is necessary, dynamic observation of the patient).
В табл. 2 приведены итоговые статистики - показатели адекватности построенной линейной модели.In tab. 2 shows the final statistics - indicators of the adequacy of the constructed linear model.
Множест. R2 - коэффициент детерминации. Значение R2 является индикатором степени подгонки модели к данным. Значение R2, близкое к 1 (0,93335866), показывает, что модель адекватно описывает влияние предикторов на отклик.Many times. R 2 - the coefficient of determination. The value of R 2 is an indicator of the degree of fit of the model to the data. A value of R 2 close to 1 (0.93335866) indicates that the model adequately describes the effect of predictors on the response.
Множест. R - коэффициент множественной корреляции. Характеризует тесноту, связи между предикторами и откликом, а также является оценкой качества предсказания. Значение R, близкое к 1 (0,95829983), говорит о высокой степени адекватности регрессионной модели.Many times. R is the multiple correlation coefficient. It characterizes the closeness, the relationship between the predictors and the response, and is also an assessment of the quality of the prediction. The value of R, close to 1 (0.95829983), indicates a high degree of adequacy of the regression model.
Так как уровень значимости критерия Фишера (F) меньше 0,05 (р=0,00001), то значение R2 значимо отличается от 0. Приведенные в табл. 2 статистики свидетельствуют об удовлетворительной адекватности модели. Табл. 3 содержит Бета-коэффициенты, частные коэффициенты корреляции, получастные коэффициенты корреляции, значения толерантности, коэффициенты детерминации (R2) и уровни значимости (Р).Since the significance level of the Fisher criterion (F) is less than 0.05 (p = 0.00001), the value of R 2 significantly differs from 0. The values given in Table. 2 statistics indicate satisfactory adequacy of the model. Tab. 3 contains Beta coefficients, partial correlation coefficients, semi-partial correlation coefficients, tolerance values, determination coefficients (R 2 ) and significance levels (P).
Частные коэффициенты корреляции показывают степень влияния одного предиктора на отклик в предположении, что остальные предикторы закреплены на постоянном уровне, т.е. контролируется их влияние на отклик. Частные коэффициенты корреляции так же, как и стандартизированные Бета-коэффициенты, позволяют провести ранжирование предикторов по степени их влияния на отклик. Кроме того, частные коэффициенты корреляции широко используются при решении проблемы отбора предикторов. Так, целесообразность включения того или иного предиктора в модель определяется величиной частного коэффициента корреляции. Как видно из табл.3, наиболее желателен для включения в модель предиктор VCAM1 - частный коэффициент корреляции: 0,321067, уровень значимости: р<0,00001, затем следует HbA1c - частный коэффициент корреляции: 0,201913, уровень значимости: р<0,000081, дальше Возраст - частный коэффициент корреляции: 0,122035, уровень значимости: р<0,017917 и АтТПО - частный коэффициент корреляции: -0,114612, уровень значимости: р<0,026260.The partial correlation coefficients show the degree of influence of one predictor on the response, assuming that the other predictors are fixed at a constant level, i.e. their influence on the response is controlled. Partial correlation coefficients as well as standardized Beta coefficients allow ranking the predictors by the degree of their influence on the response. In addition, partial correlation coefficients are widely used in solving the problem of selecting predictors. So, the expediency of inclusion of one or another predictor in the model is determined by the value of the partial correlation coefficient. As can be seen from Table 3, the predictor VCAM1 is the most desirable for inclusion in the model — private correlation coefficient: 0.321067, significance level: p <0.00001, then HbA1c follows — private correlation coefficient: 0,201913, significance level: p < 0.000081, further Age - private correlation coefficient: 0.122035, significance level: p <0.017917 and ATTP - private correlation coefficient: -0.114612, significance level: p <0.026260.
Получастная корреляция - это корреляция предиктора и отклика в предположении, что контролируется влияние других предикторов на данный предиктор, но не контролируется влияние предикторов на отклик. Если получастная корреляция относительно мала, в то время как частная корреляция относительно велика, то соответствующий предиктор может иметь самостоятельную «часть» в объяснении изменчивости зависимой переменной - отклика, т.е. «часть», которая не объясняется другими предикторами. Из табл.3 видно, что указанным свойством обладает показатель АтТПО, т.е. данный показатель вносит самостоятельный вклад в развитие ИБС у пациентов с сахарным диабетом 2 типа с субклиническим гипотиреозом.A semi-partial correlation is a correlation between the predictor and the response, assuming that the influence of other predictors on the given predictor is controlled, but the influence of the predictors on the response is not controlled. If the semi-partial correlation is relatively small, while the partial correlation is relatively large, then the corresponding predictor can have an independent “part” in explaining the variability of the dependent variable — the response, i.e. “Part” that is not explained by other predictors. From table 3 it can be seen that the ATTP indicator has this property, i.e. This indicator makes an independent contribution to the development of CHD in patients with type 2 diabetes with subclinical hypothyroidism.
Коэффициент детерминации (R-квадрат) - это квадрат коэффициента множественной корреляций между данной переменной и всеми остальными переменными, входящими в уравнение регрессии. Из табл. 3 следует, что оба показателя имеют сильную взаимосвязь друг с другом (0,75 и выше).The coefficient of determination (R-squared) is the square of the coefficient of multiple correlations between a given variable and all other variables included in the regression equation. From tab. 3 it follows that both indicators have a strong relationship with each other (0.75 and above).
В табл. 4 приведены исходные значения отклика «сердечно-сосудистая патология» и прогнозируемое значение отклика по регрессионной модели для первых 10 больных с сахарным диабетом 2 типа с субклиническим гипотиреозом. По количеству несовпадений можно судить об адекватности модели для прогнозирования степени тяжести. Проведя 127 наблюдений, не было ни одного несовпадения исходной и прогнозируемой ИБС, что еще раз подчеркивает адекватность модели и указывает на целесообразность использования ее для прогноза ИБС у пациентов с сахарным диабетом 2 типа с субклиническим гипотиреозом.In tab. 4 shows the initial values of the response "cardiovascular pathology" and the predicted response value according to the regression model for the first 10 patients with type 2 diabetes with subclinical hypothyroidism. The number of discrepancies can be judged on the adequacy of the model for predicting severity. After 127 observations, there was not a single discrepancy between the original and predicted coronary artery disease, which once again underlines the adequacy of the model and indicates the feasibility of using it to predict coronary artery disease in patients with type 2 diabetes with subclinical hypothyroidism.
Таким образом, при проведении регрессионного анализа удалось построить достаточно простую и в то же время адекватную модель, позволяющую максимально точно прогнозировать риск развития ИБС у пациентов с сахарным диабетом 2 типа с субклиническим гипотиреозом.Thus, during the regression analysis, it was possible to build a fairly simple and at the same time adequate model that allows us to accurately predict the risk of developing coronary heart disease in patients with type 2 diabetes with subclinical hypothyroidism.
Апробация данного способа была проведена у 127 больных на базе специализированного эндокринологического отделения МУЗ ГКБ №3 им. С.М. Кирова г. Астрахани. Диагноз СД 2-го типа, с лабораторно-инструментальным подтверждением стадий микро- и макрососудистых осложнений, выставляли в соответствии с диагностическими критериями. Установленный диагноз СГ (двукратное, с интервалом 6 мес, выявление уровня ТТГ более 4,0 мкМЕ/мл при нормальном fT4);Testing of this method was carried out in 127 patients on the basis of the specialized endocrinological department of the MUZ GKB №3 named. CM. Kirov Astrakhan. The diagnosis of type 2 diabetes, with laboratory and instrumental confirmation of the stages of micro- and macrovascular complications, was set in accordance with diagnostic criteria. Established diagnosis of SG (double, with an interval of 6 months, detection of TSH levels greater than 4.0 µMU / ml with normal fT4);
Ниже приводятся результаты апробации.Below are the results of testing.
Пример №1. Больная К., 47 лет, поступила в плановом порядке в эндокринное отделение ГКБ №3 им. Кирова 21.03.2010 года с DS: Сахарный диабет 2-го типа, декомпенсированный. Целевой уровень HbA1c- 7,0%.Example number 1. Patient K., 47 years old, was admitted in a planned manner in the endocrine ward of the city clinical hospital №3 named. Kirov, 21.03.2010, with DS: Type 2 diabetes, decompensated. The target level for HbA1c is 7.0%.
Жалобы при поступлении: сухость во рту, жажда, слабость, пастозность лица, онемение пальцев стоп;Complaints at admission: dry mouth, thirst, weakness, pastos face, numbness of the toes;
Anamnesis morbi: Больна сахарным диабетом в течение 3-х лет. Получала сахароснижающие препараты: метформин 1000 мг* 2раза в день. Настоящее ухудшение самочувствия в течение последних 10 дней, усилилась сухость во рту, жажда, слабость. В связи с чем была госпитализирована в данное отделение.Anamnesis morbi: Ill with diabetes for 3 years. Received glucose-lowering drugs: metformin 1000 mg * 2 times a day. The real deterioration of health in the last 10 days, increased dry mouth, thirst, weakness. In this connection, she was hospitalized in this department.
Anamnesis vitae: Тонзиллэктомия в 2001 г. Субклинический гипотиреоз в течении 6 мес.Anamnesis vitae: Tonsillectomy in 2001 Subclinical hypothyroidism for 6 months.
Объективно: общее состояние не удовлетворительное. Повышенного питания. Рост - 163 см, вес - 80 кг, ИМТ-30,18 кг/м2 Лицо пастозно. Кожные покровы бледные, слегка суховатые. Перкуторно над легкими легочный звук. Аускультативно: дыхание везикулярное, хрипов нет. ЧДЦ 18 в минуту. Границы относительной тупости: правая - по правому краю грудины; верхняя - 3 ребро; левая - на 1 см кнутри от левой среднеключичной линии. Тоны сердца приглушены, ритм сердечной деятельности правильный. PS=60 в минуту, ЧСС 60 уд/мин. АД 130/80 мм рт. ст. Язык суховат. Живот мягкий, безболезненый. Размеры печени по Курлову 9×9×8 см. Мочеиспускание свободное, безболезненное. Стул регулярный, оформленный. Отмечается снижение температурной чувствительности на н/конечностя(ТИП-ТЕРМ). Щитовидная железа увеличена до 1 ст., мягкая, при пальпации б/болезненная.Objectively: the general condition is not satisfactory. Increased nutrition. Height - 163 cm, weight - 80 kg, IMT-30.18 kg / m 2 Face pasty. The skin is pale, slightly dry. Percussion over the lungs pulmonary sound. Auscultation: vesicular breathing, no wheezing. ChDTs 18 per minute. Borders of relative dullness: right - on the right edge of the sternum; top - 3 edge; left - 1 cm inwards from the left midclavicular line. Muffled heart sounds, correct rhythm of heart activity. PS = 60 per minute, heart rate 60 beats / min. HELL 130/80 mm Hg. Art. Tongue dry. The abdomen is soft, painless. The size of the liver according to Kurlov is 9 × 9 × 8 cm. Urination is free, painless. The chair is regular, decorated. There is a decrease in temperature sensitivity on n / limbs (TYPE-TERM). The thyroid gland is enlarged to 1 tbsp., Soft, b / painful on palpation.
Результаты обследования:Survey results:
Проведено обследование:Survey conducted:
Общий (клинический) анализ крови развернутый: Эритроциты (RBC) 4.05×10*12/л (3.5-5.7). Гемоглобин (HGB) 126 г/л (120-164). Гематокрит (НсТ) 37.2 (34-48). Тромбоциты (PLT) 291×10*9/л (180-320). Лейкоциты (WBC) 6.9×10*9/л (4.0-10.0). Лимфоциты (LY%) 30.9 (28-38). Нейтрофилы (NE%) 61.8 (45-75). Эозинофилы (ЕО%) 1.4, (1.0-5.0). Базофилы (ВА%) 0.4 (0.2-1). Моноциты (МО%) 5.5 (3.0-10.0). Скорость оседания эритроцитов 10 мм/ч (2-12).General (clinical) blood test deployed: Erythrocytes (RBC) 4.05 × 10 * 12 / l (3.5-5.7). Hemoglobin (HGB) 126 g / l (120-164). Hematocrit (HST) 37.2 (34-48). Platelets (PLT) 291 × 10 * 9 / L (180-320). Leukocytes (WBC) 6.9 × 10 * 9 / l (4.0-10.0). Lymphocytes (LY%) 30.9 (28-38). Neutrophils (NE%) 61.8 (45-75). Eosinophils (ЕО%) 1.4, (1.0-5.0). Basophils (VA%) 0.4 (0.2-1). Monocytes (MO%) 5.5 (3.0-10.0). Erythrocyte sedimentation rate of 10 mm / h (2-12).
Общий анализ мочи: Количество 50.0 мл (10-250). Цвет соломенно-желтый, прозрачная, реакция кислая. Удельный вес 1.016 (1.018-1.024). Белок отрицательный. Сахар отрицательный. Эпителий плоский 1-0-2 в поле зрения (0-5). Лейкоциты мочи отриц.Urinalysis: Amount 50.0 ml (10-250). The color is straw yellow, transparent, the reaction is acidic. The specific weight is 1.016 (1.018-1.024). Protein is negative. Sugar is negative. Epithelium flat 1-0-2 in the field of view (0-5). Leukocytes urine neg.
Биохимический анализ крови: Общий белок 78,3 г/л (63-87). Альбумин (ALB) 42,5 г/л (35-50). Мочевина (UREE) 7,5 ммоль/л (1.7-8.3). Креатинин (CREAT) 85 мкмоль/л (44-115). Глюкоза (GLU) 7,9 ммоль/л (4.2-6.4). В-липопротеиды 40 усл. ед. (35-55). Холестерин (CHOL) 4,2 ммоль/л (3.9-5.7). Триглицериды (TRIGLY) 1,6 ммоль/л (0.46-1.88). Холестерин ЛПВП 1,03 ммоль/л (1.03-1.55). Билирубин общий (BILIT) 9,7 мкмоль/л (0,1-20,5). Билирубин прямой (BILID) 2,1 мкмоль/л (0-3.4). ACT(ASAT) 16 ед/л (6-37). АЛТ (ALAT) 20 ед/л (1-42). Натрий 140 мкмоль/л (132-152). Калий 3,7 мкмоль/л (3,4-5.0). ЛПНП 2,69 ммоль/л (2.59-4.14).Biochemical analysis of blood: Total protein 78.3 g / l (63-87). Albumin (ALB) 42.5 g / l (35-50). Urea (UREE) 7.5 mmol / L (1.7-8.3). Creatinine (CREAT) 85 µmol / L (44-115). Glucose (GLU) 7.9 mmol / L (4.2-6.4). B-lipoproteins 40 sm. units (35-55). Cholesterol (CHOL) 4.2 mmol / L (3.9-5.7). Triglycerides (TRIGLY) 1.6 mmol / l (0.46-1.88). HDL cholesterol 1.03 mmol / l (1.03-1.55). Total bilirubin (BILIT) 9.7 µmol / l (0.1-20.5). Bilirubin straight (BILID) 2.1 µmol / l (0-3.4). ACT (ASAT) 16 U / L (6-37). ALT (ALAT) 20 U / L (1-42). Sodium is 140 µmol / L (132-152). Potassium is 3.7 µmol / L (3.4–5.0). LDL 2.69 mmol / l (2.59-4.14).
ЭКГ: ритм синусовый. ЧСС 60 уд в минуту. ЭОС расположена горизонтально.ECG: sinus rhythm. HR 60 beats per minute. EOS is located horizontally.
Протокол ЭхоКС: Заключение: Аномально расположенная хорда в полости левого желудочка. Камеры сердца не расширены. Нарушений локальной сократительной способности не выявлено. Пролапс передней створки митрального клапана I ст. Патологических потоков не зарегистрировано.EchoKS protocol: Conclusion: An abnormally located chord in the left ventricular cavity. The chambers of the heart are not dilated. Violations of local contractility was not detected. Prolapse of the anterior leaflet of the mitral valve I st. Pathological flows are not registered.
ВЭМ: Заключение:VEM: Conclusion:
- Тест отрицательный- Test negative
- Толерантность к физической нагрузке: высокая- Tolerance to physical activity: high
- Максимальная нагрузка - 150 Вт- Maximum load - 150 W
- Тип сосудистой реакции - нормотонический- Type of vascular reaction - normotonic
УЗИ щитовидной железы: Заключение: Структура щитовидной железы диффузно-неоднородная. ЭХОгенность снижена. Средний объем составил 23,7 мл. УЗИ данные за ХАИТ.Ultrasound of the thyroid gland: Conclusion: The structure of the thyroid gland is diffusely heterogeneous. ECHO reduced. The average volume was 23.7 ml. Ultrasound data for HAIT.
Выставлен диагноз: Сахарный диабет 2-го типа, декомпенсированный. Целевой уровень HbA1c- 7,0%.Diagnosed with diabetes mellitus type 2, decompensated. The target level for HbA1c is 7.0%.
Осложнения: Диабетическая полинейропатия.Complications: Diabetic polyneuropathy.
СОП: Ожирение 1 ст., смешанного генеза.Sop: Obesity 1 tbsp., Mixed genesis.
Хронический аутоиммунный тиреоидит. Субклинический гипотиреоз.Chronic autoimmune thyroiditis. Subclinical hypothyroidism.
Исследование крови на: sVCAM-1-1279 нг/мл; HbA1c- 7,8%; АтТПО=208,9 мкМЕ/мл.Blood testing for: sVCAM-1-1279 ng / ml; HbA1c- 7.8%; AtTPO = 208.9 mkme / ml.
Индекс риска развития ИБС у пациентки 47 лет с сахарным диабетом 2 типа с субклиническим гипотиреозом рассчитали по формуле:The risk of developing coronary heart disease in a 47-year-old patient with type 2 diabetes with subclinical hypothyroidism was calculated using the formula:
Индекс риска ИБС=(- 2,36145+0,41297 ⋅ 1279+0,225285 ⋅ 7,8 + 0,096089 ⋅ 47 - 0,091315 ⋅ 308,0) / 730=0,69The risk index of CHD = (- 2.36145 + 0.41297 ⋅ 1279 + 0.225285 ⋅ 7.8 + 0.096089 47 - 0.091315 ⋅ 308.0) / 730 = 0.69
Полученный результат говорит о низком риске развития ИБС у данной пациентки.The result indicates a low risk of developing coronary artery disease in this patient.
Пример №2. Больная З., 53 года, поступила в плановом порядке в эндокринное отделение ГКБ №3 им. Кирова 21.05.2010 года с DS: Сахарный диабет 2-го типа, декомпенсированный. Целевой уровень НbА1с- 7,0%.Example number 2. Patient Z., 53 years old, was enrolled in a planned manner in the endocrine department of the city clinical hospital №3 named. Kirov 21.05.2010 year with DS: Type 2 diabetes, decompensated. The target level НbА1с is 7.0%.
Жалобы при поступлении: сухость во рту, жажда, слабость, пастозность лица, онемение пальцев стоп;Complaints at admission: dry mouth, thirst, weakness, pastos face, numbness of the toes;
Anamnesis morbi: Больна сахарным диабетом в течение 4-х лет. Получала сахароснижающие препараты: метформин 1000 мг* 3 раза в день. Настоящее ухудшение самочувствия в течение последних 10 дней, усилилась сухость во рту, жажда, слабость. В связи с чем была госпитализирована в данное отделение.Anamnesis morbi: Ill with diabetes for 4 years. Received glucose-lowering drugs: Metformin 1000 mg * 3 times a day. The real deterioration of health in the last 10 days, increased dry mouth, thirst, weakness. In this connection, she was hospitalized in this department.
Anamnesis vitae: Субклинический гипотиреоз в течении 6 мес.Anamnesis vitae: Subclinical hypothyroidism for 6 months.
Наследственный анамнез: брат умер в молодом возрасте от инфаркта миокарда.Hereditary history: brother died at a young age from myocardial infarction.
Объективно: общее состояние не удовлетворительное. Повышенного питания. Рост - 165 см, вес - 90 кг, ИМТ-33,08 кг/м2 Лицо пастозно. Кожные покровы бледные, слегка суховатые. Перкуторно над легкими легочный звук. Аускультативно: дыхание везикулярное, хрипов нет.ЧДД 18 в минуту. Границы относительной тупости: правая - по правому краю грудины; верхняя - 3 ребро; левая - по левой среднеключичной линии. Тоны сердца приглушены, ритм сердечной деятельности правильный. PS=62 в минуту, ЧСС 62 уд/мин. АД 140/80 мм рт. ст. Язык суховат. Живот мягкий, безболезненый. Размеры печени по Курлову 9×8×8 см. Мочеиспускание свободное, безболезненное. Стул регулярный, оформленный. Отмечается снижение температурной чувствительности на н/конечностя (ТИП-ТЕРМ). Щитовидная железа увеличена до 1 ст., мягкая, при пальпации б/болезненная.Objectively: the general condition is not satisfactory. Increased nutrition. Height - 165 cm, weight - 90 kg, IMT-33.08 kg / m 2 Face pasty. The skin is pale, slightly dry. Percussion over the lungs pulmonary sound. Auscultation: vesicular breathing, no wheezing. BCH 18 per minute. Borders of relative dullness: right - on the right edge of the sternum; top - 3 edge; left - on the left midclavicular line. Muffled heart sounds, correct rhythm of heart activity. PS = 62 per minute, heart rate 62 beats / min. HELL 140/80 mm Hg. Art. Tongue dry. The abdomen is soft, painless. The size of the liver according to Kurlov is 9 × 8 × 8 cm. Urination is free, painless. The chair is regular, decorated. There is a decrease in temperature sensitivity on n / limbs (TYPE-TERM). The thyroid gland is enlarged to 1 tbsp., Soft, b / painful on palpation.
Результаты обследования:Survey results:
Проведено обследование: Общий (клинический) анализ крови развернутый: Эритроциты (RBC) 4.55×10*12/л (3.5-5.7). Гемоглобин (HGB) 135 г/л (120-164). Гематокрит (НсТ) 38.2 (34-48). Тромбоциты (PLT) 299×10*9/л (180-320). Лейкоциты (WBC) 6.7×10*9/л (4.0-10.0). Лимфоциты (LY%) 30.9 (28-38). Нейтрофилы (NE%) 61.8 (45-75). Эозинофилы (ЕО%) 1.4, (1.0-5.0). Базофилы (ВА%) 0.4 (0.2-1). Моноциты (МО%) 5.5 (3.0-10.0). Скорость оседания эритроцитов 9 мм/ч (2-12).Examination: General (clinical) blood test deployed: Red blood cells (RBC) 4.55 × 10 * 12 / l (3.5-5.7). Hemoglobin (HGB) 135 g / l (120-164). Hematocrit (HST) 38.2 (34-48). Platelets (PLT) 299 × 10 * 9 / L (180-320). Leukocytes (WBC) 6.7 × 10 * 9 / L (4.0-10.0). Lymphocytes (LY%) 30.9 (28-38). Neutrophils (NE%) 61.8 (45-75). Eosinophils (ЕО%) 1.4, (1.0-5.0). Basophils (VA%) 0.4 (0.2-1). Monocytes (MO%) 5.5 (3.0-10.0). Erythrocyte sedimentation rate of 9 mm / h (2-12).
Общий анализ мочи: Количество 60.0 мл (10-250). Цвет соломенно-желтый, прозрачная, реакция кислая. Удельный вес 1.020 (1.018-1.024). Белок отрицательный. Сахар отрицательный. Эпителий плоский 1-2-2 в поле зрения (0-5). Лейкоциты мочи отриц.Urinalysis: Amount 60.0 ml (10-250). The color is straw yellow, transparent, the reaction is acidic. The specific weight is 1.020 (1.018-1.024). Protein is negative. Sugar is negative. The epithelium is flat 1-2-2 in the field of view (0-5). Leukocytes urine neg.
Биохимический анализ крови: Общий белок 83,3 г/л (63-87). Альбумин (ALB) 47,5 г/л (35-50). Мочевина (UREE) 6,5 ммоль/л (1.7-8.3). Креатинин (CREAT) 83 мкмоль/л (44-115). Глюкоза (GLU) 8,4 ммоль/л (4.2-6.4). В-липопротеиды 45 усл. ед. (35-55). Холестерин (CHOL) 4,4 ммоль/л (3.9-5.7). Триглицериды (TRIGLY) 1,7 ммоль/л (0.46-1.88). Холестерин ЛПВП 1,03 ммоль/л (1.03-1.55). Билирубин общий (BILIT) 9,9 мкмоль/л (0,1-20,5). Билирубин прямой (BILID) 2,1 мкмоль/л (0-3.4). ACT(ASAT) 17 ед/л (6-37). АЛТ (ALAT) 21 ед/л (1-42). Натрий 146 мкмоль/л (132-152). Калий 3,9 мкмоль/л (3,4-5.0). ЛПНП 2,67 ммоль/л (2.59-4.14).Biochemical analysis of blood: Total protein 83.3 g / l (63-87). Albumin (ALB) 47.5 g / l (35-50). Urea (UREE) 6.5 mmol / l (1.7-8.3). Creatinine (CREAT) 83 µmol / L (44-115). Glucose (GLU) 8.4 mmol / L (4.2-6.4). B-lipoproteins 45 sm. units (35-55). Cholesterol (CHOL) 4.4 mmol / L (3.9-5.7). Triglycerides (TRIGLY) 1.7 mmol / l (0.46-1.88). HDL cholesterol 1.03 mmol / l (1.03-1.55). Total bilirubin (BILIT) 9.9 µmol / l (0.1-20.5). Bilirubin straight (BILID) 2.1 µmol / l (0-3.4). ACT (ASAT) 17 U / L (6-37). ALT (ALAT) 21 U / L (1-42). Sodium 146 µmol / L (132-152). Potassium is 3.9 µmol / L (3.4–5.0). LDL 2.67 mmol / l (2.59-4.14).
ЭКГ: ритм синусовый. ЧСС 62 уд в минуту. ЭОС расположена горизонтально.ECG: sinus rhythm. HR 62 beats per minute. EOS is located horizontally.
Протокол ЭхоКС: Заключение: Камеры сердца не расширены. Нарушений локальной сократительной способности не выявлено. Патологических потоков не зарегистрировано.EchoKS protocol: Conclusion: The chambers of the heart are not dilated. Violations of local contractility was not detected. Pathological flows are not registered.
ВЭМ: Заключение:VEM: Conclusion:
- Тест отрицательный- Test negative
- Толерантность к физической нагрузке: высокая- Tolerance to physical activity: high
- Максимальная нагрузка - 150 Вт- Maximum load - 150 W
- Тип сосудистой реакции - нормотонический- Type of vascular reaction - normotonic
УЗИ щитовидной железы: Заключение: Структура щитовидной железы диффузно-неоднородная. ЭХОгенность снижена. Средний объем составил 24,5 мл. УЗИ данные за ХАИТ.Ultrasound of the thyroid gland: Conclusion: The structure of the thyroid gland is diffusely heterogeneous. ECHO reduced. The average volume was 24.5 ml. Ultrasound data for HAIT.
Выставлен диагноз: Сахарный диабет 2-го типа, декомпенсированный. Целевой уровень HbA1c- 7,0%.Diagnosed with diabetes mellitus type 2, decompensated. The target level for HbA1c is 7.0%.
Осложнения: Диабетическая полинейропатия.Complications: Diabetic polyneuropathy.
СОП: Ожирение 1 ст., смешанного генеза.Sop: Obesity 1 tbsp., Mixed genesis.
Хронический аутоиммунный тиреоидит. Субклинический гипотиреоз.Chronic autoimmune thyroiditis. Subclinical hypothyroidism.
Исследование крови на: sУСАМ-1-1367,98нг/мл; НbА1с-8,4%; АтТПО=328,0 мкМЕ/мл.Blood testing for: sUSAM-1-1367.98ng / ml; HbA1c-8.4%; AtTPO = 328,0 mkme / ml.
Индекс риска развития ИБС у пациентки 53 лет с сахарным диабетом 2 типа с субклиническим гипотиреозом рассчитали по формуле:The risk index for developing coronary artery disease in a 53-year-old patient with type 2 diabetes with subclinical hypothyroidism was calculated using the formula:
Индекс риска ИБС=(- 2,36145 + 0,41297 ⋅ 1367,98 + 0,225285 ⋅ 8,4 + 0,096089 ⋅ 53 - 0,091315 ⋅ 328,0) / 730=0,739The risk index of CHD = (- 2.36145 + 0.41297 ⋅ 1367.98 + 0.225285 ⋅ 8.4 + 0.096089 ⋅ 53 - 0.091315 ⋅ 328.0) / 730 = 0.739
Полученный результат позволяет спрогнозировать высокий риск развития ишемической болезни сердца у пациента.The result obtained allows us to predict a high risk of developing coronary heart disease in a patient.
Пример №3. Больная Н., 52 года, поступила в плановом порядке в эндокринное отделение ГКБ №3 им. Кирова 19.06.2011 года с DS: Сахарный диабет 2-го типа, декомпенсированный. Целевой уровеньНbА1с- 7,0%.Example number 3. Patient N., 52 years old, was enrolled in a planned manner in the endocrine department of the city clinical hospital №3 named. Kirov June 19, 2011 with DS: Type 2 diabetes, decompensated. Target level НbА1с- 7.0%.
Жалобы при поступлении: на сухость во рту, жажду, слабость, пастозность лица, онемение пальцев стоп; учащение болей за грудиной давящего характера, возникающих во время прохождения по ровной поверхности менее 500 м, подъеме на 3-й этаж. Боли купируются прекращением физической нагрузки, приемом нитроглицерина.Complaints at admission: dry mouth, thirst, weakness, pastosno face, numbness of the toes; increased pain behind the sternum of an oppressive nature arising during the passage on a flat surface of less than 500 m, ascent to the 3rd floor. Pain stopped by the termination of physical activity, taking nitroglycerin.
Anamnesis morbi: Больна сахарным диабетом в течение 4-х лет. Получала сахароснижающие препараты: метформин 1000 мг* 2раза в день, глидиаб MB 120 мг/сут.Anamnesis morbi: Ill with diabetes for 4 years. Received glucose-lowering drugs: metformin 1000 mg * 2 times a day, glidiab MB 120 mg / day.
С 49 лет появились приступы стенокардии при интенсивной физической нагрузке. С 50 лет отмечает снижение толерантности к физической нагрузке (появились боли при подъеме на 3-й этаж, ходьбе около 500-800 м). В течение последнего года регулярно наблюдается у кардиолога, постоянно принимает метопролол 50 мг × 2 р. в сутки, кардиомагнил 75 мг в сутки, розувастатин 10 мг в сутки.From the age of 49, angina attacks with intense physical exertion appeared. Since the age of 50, she has marked a decrease in exercise tolerance (pains have arisen when going up to the 3rd floor, walking about 500-800 m). Over the past year, he has been regularly observed by a cardiologist, constantly taking metoprolol 50 mg × 2 p. per day, cardiomagnyl 75 mg per day, rosuvastatin 10 mg per day.
Настоящее ухудшение самочувствия в течение последних 2-нед., усилилась сухость во рту, жажда, слабость. В связи с чем была госпитализирована в данное отделение.The real deterioration of health during the last 2 weeks., Increased dry mouth, thirst, weakness. In this connection, she was hospitalized in this department.
Anamnesis vitae: Холецистэктомия в 1997 г. Субклинический гипотиреоз в течении 5 мес.Anamnesis vitae: Cholecystectomy in 1997. Subclinical hypothyroidism for 5 months.
Наследственный анамнез: отец умер в молодом возрасте от инфаркта миокарда.Hereditary history: father died at a young age from myocardial infarction.
Объективно: общее состояние не удовлетворительное. Повышенного питания. Рост - 162 см, вес - 86 кг, ИМТ-32,8 кг/м2 Лицо пастозно. Кожные покровы бледные, слегка суховатые. Перкуторно над легкими - легочный звук. Аускультативно: дыхание везикулярное, хрипов нет. ЧДД 18 в минуту. Границы относительной тупости: правая - по правому краю грудины; верхняя - 3 ребро; левая - на 1 см кнаружи от левой среднеключичной линии. Тоны сердца приглушены, ритм сердечной деятельности правильный. PS=64 в минуту, ЧСС 64 уд/мин. АД 145/80 мм рт. ст. Язык сухой. Живот мягкий, безболезненый. Размеры печени по Курлову 9×9×8 см. Мочеиспускание свободное, безболезненное. Стул регулярный, оформленный. Пастозность нижних конечностей. Отмечается снижение температурной чувствительности на н/конечностя (ТИП-ТЕРМ). Щитовидная железа увеличена до 1 ст., мягкая, при пальпации б/болезненная.Objectively: the general condition is not satisfactory. Increased nutrition. Height - 162 cm, weight - 86 kg, IMT-32.8 kg / m 2 Face pasty. The skin is pale, slightly dry. Percussion over the lungs - pulmonary sound. Auscultation: vesicular breathing, no wheezing. NPV 18 per minute. Borders of relative dullness: right - on the right edge of the sternum; top - 3 edge; left - 1 cm outwards from the left midclavicular line. Muffled heart sounds, correct rhythm of heart activity. PS = 64 per minute, heart rate 64 beats / min. HELL 145/80 mm Hg. Art. Tongue dry. The abdomen is soft, painless. The size of the liver according to Kurlov is 9 × 9 × 8 cm. Urination is free, painless. The chair is regular, decorated. Pastos lower limbs. There is a decrease in temperature sensitivity on n / limbs (TYPE-TERM). The thyroid gland is enlarged to 1 tbsp., Soft, b / painful on palpation.
Проведено обследование:Survey conducted:
Общий (клинический) анализ крови развернутый: Эритроциты (RBC) 5.6*10*12/л (3.5-5.7). Гемоглобин (HGB) 140 г/л (120-164). Гематокрит (НсТ) 38.1 (34-48). Тромбоциты (PLT) 219×10*9/л (180-320). Лейкоциты (WBC) 8.7×10*39 л (4.0-10.0). Лимфоциты (LY%) 36.1 (28-38). Нейтрофилы (NE%) 59.1% (45-75). Эозинофилы (ЕО%) 2.8 (1.0-5.0). Базофилы (ВА%) 0.8 (0.2-1). Моноциты (МО%) 6.3 (3.0-10.0). Скорость оседания эритроцитов 9 мм/ч (2-12).General (clinical) blood test deployed: Erythrocytes (RBC) 5.6 * 10 * 12 / l (3.5-5.7). Hemoglobin (HGB) 140 g / l (120-164). Hematocrit (HST) 38.1 (34-48). Platelets (PLT) 219 × 10 * 9 / L (180-320). Leukocytes (WBC) 8.7 × 10 * 39 L (4.0-10.0). Lymphocytes (LY%) 36.1 (28-38). Neutrophils (NE%) 59.1% (45-75). Eosinophils (% EO) 2.8 (1.0-5.0). Basophils (VA%) 0.8 (0.2-1). Monocytes (MO%) 6.3 (3.0-10.0). Erythrocyte sedimentation rate of 9 mm / h (2-12).
Анализ мочи общий: Количество 60.0 мл (10-250). Цвет соломенно-желтый, прозрачность полная реакция кислая. Удельный вес 1.024 (1.018-1.024). Белок отрицательный. Сахар отрицательный. Эпителий плоский 1-3-3 ед. в поле зрения (0-5). Лейкоциты мочи 2-2-3 в поле зрения (0-8).Total urine analysis: Amount 60.0 ml (10-250). The color is straw yellow, the transparency is complete, the reaction is sour. The specific weight is 1.024 (1.018-1.024). Protein is negative. Sugar is negative. Epithelium flat 1-3-3 units. in sight (0-5). Urine leukocytes 2-2-3 in the field of view (0-8).
Биохимический анализ крови: Общий белок 82,1 г/л (63-87). Альбумин (ALB) 43,1 г/л (35-50). Мочевина (UREE) 7,4 ммоль/л (1.7-8.3). Креатинин (CREAT) 99 мкмоль/л (44-115). Глюкоза (GLY) 9,8 ммоль/л (4.2-6.4). В-липопротеиды 48 усл. ед. (35-55). Холестерин (CHOL) 5,6 ммоль/л (3.9-5.7). Триглицериды (TRIGLY) 1,7 ммоль/л (0.46-1.88). Холестерин ЛПВП 1,25 ммоль/л (1.03-1.55). Билирубин общий (BILIT) 14,8 мкмоль/л (0,1-20,5). Билирубин прямой (BILID) 2,9 мкмоль/л (0-3.4). ACT (ASAT) 19 ед/л (6-37). АЛТ (ALAT) 27 ед/л (1-42). Натрий 142 мкмоль/л (132-152). Калий 4,2 мкмоль/л (3,4-5.0). ЛПНП 4,0 ммоль/л (2.59-4.14).Biochemical analysis of blood: Total protein 82.1 g / l (63-87). Albumin (ALB) 43.1 g / l (35-50). Urea (UREE) 7.4 mmol / l (1.7-8.3). Creatinine (CREAT) 99 µmol / L (44-115). Glucose (GLY) 9.8 mmol / L (4.2-6.4). B-lipoproteins 48 cond. units (35-55). Cholesterol (CHOL) 5.6 mmol / L (3.9-5.7). Triglycerides (TRIGLY) 1.7 mmol / l (0.46-1.88). HDL cholesterol 1.25 mmol / l (1.03-1.55). Total bilirubin (BILIT) 14.8 µmol / l (0.1-20.5). Bilirubin straight (BILID) 2.9 µmol / L (0-3.4). ACT (ASAT) 19 U / L (6-37). ALT (ALAT) 27 U / L (1-42). Sodium is 142 µmol / L (132-152). Potassium is 4.2 μmol / L (3.4–5.0). LDL 4.0 mmol / l (2.59-4.14).
ЭКГ: Ритм синусовый, правильный. ЭОС расположена вертикально. ЧСС - 64 в мин. Диффузные нарушения процессов реполяризации.ECG: sinus rhythm, correct. EOS is located vertically. HR - 64 per minute Diffuse disturbances of repolarization processes.
Протокол ЭхоКС: Заключение: Уплотнение стенок корня аорты. Патологическое расширение восходящего отдела аорты. Аномально расположенная хорда в полости левого желудочка. Дилатация левого предсердия. Эксцентрическая недилатационная гипертрофия левого желудочка (расчетная по ASE). Нарушений локальной сократительной способности не выявлено. Уплотнение створок аортального и митрального клапанов. Аортальная регургитация I-IIст. Трикуспидальная регургитация I-II ст.The EchoKS protocol: Conclusion: The sealing of the walls of the aortic root. Pathological expansion of the ascending aorta. Abnormally located chord in the cavity of the left ventricle. Dilatation of the left atrium. Eccentric non-dilated hypertrophy of the left ventricle (calculated by ASE). Violations of local contractility was not detected. Consolidation of the aortic and mitral valves. Aortic regurgitation I-IIst. Tricuspid regurgitation I-II st.
УЗИ щитовидной железы: Заключение: Структура щитовидной железы диффузно-неоднородная. ЭХОгенность снижена. Средний объем составил 25,9 мл. УЗИ данные за ХАИТ.Ultrasound of the thyroid gland: Conclusion: The structure of the thyroid gland is diffusely heterogeneous. ECHO reduced. The average volume was 25.9 ml. Ultrasound data for HAIT.
Выставлен диагноз: Сахарный диабет 2-го типа, декомпенсированный. Целевой уровень HbA1c- 7,0%.Diagnosed with diabetes mellitus type 2, decompensated. The target level for HbA1c is 7.0%.
Осложнения: Диабетическая полинейропатия.Complications: Diabetic polyneuropathy.
СОП: Ожирение 1 ст., смешанного генеза.Sop: Obesity 1 tbsp., Mixed genesis.
Хронический аутоиммунный тиреоидит. Субклинический гипотиреоз.Chronic autoimmune thyroiditis. Subclinical hypothyroidism.
ИБС: стенокардия напряжения, ФК 2, как исход прогрессирующей стенокардии. Атеросклероз аорты, брахиоцефальных артерий (гемодинамически незначимый). XCHI. ФК NYHA 2.IHD: exertional angina, FC 2, as an outcome of progressive angina pectoris. Atherosclerosis of the aorta, brachiocephalic arteries (hemodynamically insignificant). XCHI. FC NYHA 2.
Исследование крови на: sУСАМ-1-1920,78нг/мл; HbA1c-8,4%; АтТПО=354,34 мкМЕ/мл.Blood testing for: sUSAM-1-1920,78ng / ml; HbA1c-8,4%; AtTPO = 354.34 mkme / ml.
Индекс риска развития ИБС у пациентки 52 лет с сахарным диабетом 2 типа с субклиническим гипотиреозом рассчитали по формуле:The risk index for the development of coronary artery disease in a 52-year-old patient with type 2 diabetes with subclinical hypothyroidism was calculated using the formula:
Индекс риска ИБС=(- 2,36145 + 0,41297 ⋅ 1920,78 + 0,225285 ⋅ 8,4 + 0,096089 ⋅ 52-0,091315 ⋅ 354,34) / 730=1,048The risk index of CHD = (- 2.36145 + 0.41297 ⋅ 1920.78 + 0.225285 ⋅ 8.4 + 0.096089 ⋅ 52-0.091315 ⋅ 354.34) / 730 = 1.048
Полученный результат соответствует сердечно-сосудистой патологии, имеющейся у пациента (ишемическая болезнь сердца).The result obtained corresponds to the cardiovascular pathology present in the patient (ischemic heart disease).
Использование заявленного способа позволяет повысить эффективность прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у пациентов с сахарным диабетом 2 типа в сочетании с субклиническим гипотиреозом.Using the inventive method allows to increase the efficiency of predicting the risk of developing coronary heart disease in patients with type 2 diabetes in combination with subclinical hypothyroidism.
Claims (14)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018141447A RU2691937C1 (en) | 2018-11-26 | 2018-11-26 | Method for predicting the risk of developing ischemic heart disease in patients with type 2 diabetes mellitus combined with subclinical hypothyroidism |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018141447A RU2691937C1 (en) | 2018-11-26 | 2018-11-26 | Method for predicting the risk of developing ischemic heart disease in patients with type 2 diabetes mellitus combined with subclinical hypothyroidism |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2691937C1 true RU2691937C1 (en) | 2019-06-19 |
Family
ID=66947660
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018141447A RU2691937C1 (en) | 2018-11-26 | 2018-11-26 | Method for predicting the risk of developing ischemic heart disease in patients with type 2 diabetes mellitus combined with subclinical hypothyroidism |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2691937C1 (en) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2345701C1 (en) * | 2007-05-10 | 2009-02-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северный государственный медицинский университет" (г. Архангельск) Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" "ГОУ ВПО СГМУ Росздрава" | Method of prediction of ischaemic heart disease development |
| RU2578449C1 (en) * | 2015-03-10 | 2016-03-27 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Method for prediction of risk of developing complications in patients with ischemic heart disease associated with diabetes type 2 |
-
2018
- 2018-11-26 RU RU2018141447A patent/RU2691937C1/en active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2345701C1 (en) * | 2007-05-10 | 2009-02-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северный государственный медицинский университет" (г. Архангельск) Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" "ГОУ ВПО СГМУ Росздрава" | Method of prediction of ischaemic heart disease development |
| RU2578449C1 (en) * | 2015-03-10 | 2016-03-27 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Method for prediction of risk of developing complications in patients with ischemic heart disease associated with diabetes type 2 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| ДОЛБИН И.В. и др. Гипотиреоз и ишемическая болезнь сердца: современное состояние проблемы // Медицинский альманах. - 2016. - No.4(44). - С.121-126. * |
| ЛУПАНОВ В.П. Ишемическая болезнь сердца и сахарный диабет: вопросы диагностики, медикаментозного и хирургического лечения, прогноз (обзор) // Медицинский совет. - 2013. - No.3-2. - С.52-61. * |
| ЛУПАНОВ В.П. Ишемическая болезнь сердца и сахарный диабет: вопросы диагностики, медикаментозного и хирургического лечения, прогноз (обзор) // Медицинский совет. - 2013. - No.3-2. - С.52-61. ДОЛБИН И.В. и др. Гипотиреоз и ишемическая болезнь сердца: современное состояние проблемы // Медицинский альманах. - 2016. - No.4(44). - С.121-126. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Horne et al. | Statin therapy, lipid levels, C-reactive protein and the survival of patients with angiographically severe coronary artery disease | |
| Johnstone et al. | Clinical characteristics of patients in studies of left ventricular dysfunction (SOLVD) | |
| US20050255458A1 (en) | Drug discovery assays based on the biology of chronic disease | |
| US20110183434A1 (en) | Diagnostic methods and kits using fibroblast growth factor-23 | |
| Kahraman et al. | U-shaped association of body mass index with inflammation and atherosclerosis in hemodialysis patients | |
| Sherif et al. | Soluble urokinase plasminogen activator receptor in type 1 diabetic children, relation to vascular complications | |
| Mangiafico et al. | Increased augmentation index and central aortic blood pressure in osteoporotic postmenopausal women | |
| US20030069199A1 (en) | Treatment methods based on microcompetition for a limiting GABP complex | |
| RU2691937C1 (en) | Method for predicting the risk of developing ischemic heart disease in patients with type 2 diabetes mellitus combined with subclinical hypothyroidism | |
| Petrović et al. | Cardiovascular morbidity and mortality in patients treated with hemodialysis: Epidemiological analysis | |
| Singh et al. | Carotid intima media thickness as a reflection of generalized atherosclerosis is related to body mass index in ischemic stroke patients | |
| US20030104358A1 (en) | Diagnosis methods based on microcompetition for a limiting GABP complex | |
| RU2694531C1 (en) | Method for diagnosing lipidemia | |
| Tomova et al. | Plasma lipoprotein (a) concentration as an independent predictor of hemodynamic progression of aortic valve stenosis | |
| RU2694538C1 (en) | Diagnostic technique for early and late stages of lipidemia | |
| RU2691620C1 (en) | Method for prediction of the risk of developing ischemic heart disease in patients with type 2 diabetes mellitus combined with subclinical thyrotoxicosis | |
| US20030068616A1 (en) | Drug discovery assays based on microcompetition for a limiting GABP complex | |
| RU2192643C1 (en) | Method for evaluating the degree of therapy and determining the indications for antioxidant therapy in patients with ischemic cardiac disease | |
| Głogowska-Ligus et al. | Expression analysis of intercellular adhesion molecule-2 (ICAM-2) in the context of classical cardiovascular risk factors in acute coronary syndrome patients | |
| RU2781565C1 (en) | Method for predicting risk of death at hospital stage in patients without st-segment elevation myocardial infarction who have undergone new covid-19 coronavirus infection, taking into account their immunological status | |
| RU2761138C1 (en) | Method for assessing the risk of developing a severe course of coronavirus infection in women | |
| RU2734671C1 (en) | Method for predicting the risk of progressing chronic heart failure in patients with myocardial infarction | |
| RU2814112C1 (en) | Method of predicting probability of adverse cardiovascular events in patients with coronary heart disease who have undergone planned coronary myocardial revascularization | |
| RU2714689C1 (en) | Method for prediction of clinical course of lipidemia | |
| RU2694534C1 (en) | Method for assessing the effectiveness of the treatment of lipidemia |