RU2688309C1 - Способ прогнозирования развития послеоперационного стерномедиастинита в кардиохирургической практике - Google Patents
Способ прогнозирования развития послеоперационного стерномедиастинита в кардиохирургической практике Download PDFInfo
- Publication number
- RU2688309C1 RU2688309C1 RU2017141353A RU2017141353A RU2688309C1 RU 2688309 C1 RU2688309 C1 RU 2688309C1 RU 2017141353 A RU2017141353 A RU 2017141353A RU 2017141353 A RU2017141353 A RU 2017141353A RU 2688309 C1 RU2688309 C1 RU 2688309C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- postoperative
- development
- sterno
- risk factors
- mediastinitis
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
- Peptides Or Proteins (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к сердечно-сосудистой хирургии, и может быть использовано для прогнозирования развития послеоперационного стерномедиастинита. Определяют факторы риска: пол, возраст, наличие ожирения, сахарного диабета. Оценивают факторы риска в баллах. Баллы суммируют. При сумме баллов от +7 и более прогнозируют развитие послеоперационного стерномедиастинита. Способ позволяет прогнозировать развитие послеоперационного стерномедиастинита до выполнения оперативного вмешательства, своевременно принять меры профилактики и улучшить результаты лечения за счет оценки комплекса наиболее значимых факторов риска. 1 табл., 2 пр.
Description
Способ прогнозирования развития послеоперационного стерномедиастинита в кардиохирургической практике
Изобретение относится к медицине, а именно сердечно - сосудистой хирургии и может быть использовано для предупреждения развития послеоперационного стерномедиастинита.
По данным Минздравсоцразвития России ежегодно выполняют более 60 тыс. операций на сердце в год с применением срединной стернотомии. Согласно данным мировой литературы, такие послеоперационные осложнения после срединной стернотомии, как несостоятельность шва грудины, острый медиастинит, остеомиелит грудины и ребер составляют 0,4-6%. При развитии послеоперационного стерномедиастинита летальность составляет 14-47% (Кубышкин В.А., Порханов В.А., Паршин В.Д. и др. Клинические рекомендации по хирургическому лечению больных послеоперационным медиастинитом и остеомиелитом грудины и ребер // Краснодар - Москва 2014).
В настоящее время к причинам развития стерномедиастинита относят: хронические нарушения обмена веществ (ожирение, сахарный диабет), обострения хронических заболеваний легких (ХОБЛ, астма), нарушения работы выделительной системы (хроническая почечная недостаточность), снижение иммунологической реактивности организма, длительный прием лекарственных препаратов, снижающих свертываемость крови, прием стероидных гормонов, препаратов комплексного лечения гипертонической болезни. (Кубышкин В.А., Порханов В.А., Паршин В.Д. и др. Клинические рекомендации по хирургическому лечению больных послеоперационным медиастинитом и остеомиелитом грудины и ребер // Краснодар - Москва 2014).
При этом способов прогнозирования развития послеоперационного стерномедиастинита у каждого конкретного больного в доступной литературе не найдено. Описанные в литературе факторы риска взяты нами за прототип.
Для устранения вышеописанного недостатка нами разработан способ прогнозирования возможного развития послеоперационного стерномедиастинита.
Анализу подвергнуто 428 пациентов, которым была выполнена кардиохирургическая операция, где доступом была срединная стернотомия.
Были проанализированы возможные факторы риска развития стерномедиастинита: хронические нарушения обмена веществ (ожирение, сахарный диабет), обострения хронических заболеваний легких (ХОБЛ, астма), нарушения работы выделительной системы (хроническая почечная недостаточность), снижение иммунологической реактивности организма, длительный прием лекарственных препаратов, снижающих свертываемость крови, прием стероидных гормонов, препаратов комплексного лечения гипертонической болезни.
Произведен расчет диагностических критериев (Дк) по известной формуле Байеса:
где: а - количество положительных результатов при наличии данного признака; b - общее количество положительных результатов; с - количество отрицательных результатов при наличии данного признака; d - общее количество отрицательных результатов.
Значимыми оказались следующие факторы: пол, ожирение, возраст пациента менее или равен 40 годам, 41-60 лет, более или равен 61 году, сахарный диабет.
На основании полученных данных разработаны диагностические критерии (Дк) прогнозирования развития стерномедиастинита в баллах (таблица 1).
Оказалось, что:
- при сумме баллов менее 0 вероятность развития стерномедиастинита равна 1%;
- при сумме баллов от 0 до +6 вероятность развития стерномедиастинита составляет 3,9%;
- при сумме баллов от +7 и более вероятность составляет 21%.
Способ осуществляют следующим образом: при поступлении пациента в качестве факторов риска определяют пол, наличия у пациента ожирения, сахарного диабета, распределяют пациентов на возрастные группы: менее или равно 40 годам, 41-60 лет, 61 год и более, осуществляют оценку выявленных факторов риска в баллах в соответствии с таблицей 1, после чего производят подсчет суммы баллов и при сумме баллов от +7 и более прогнозируют развитие послеоперационного стерномедиастинита.
Пациент А., 58 лет, мужского пола. Диагноз до операции: гипертоническая болезнь III стадия, 3 степень, 4 группа риска, ХСН 1 стадии, 2 ф.к. NYHA. Атеросклероз аорты и ее ветвей. Стенозы сонных артерий.
Факторы риска развития стерномедиастинита: возраст 41-60 лет, мужской пол. Сумма баллов составила (-)4 балла. Риск развития послеоперационного стерномедиастинита по разработанному способу оценен как низкий.
Выполненная операция: трехсосудистое маммарнокоронарное и аортокоронарное шунтирование (ПКА-ЗМЖВ (аутовеной), ИМА(аутовеной), ПМЖВ(внутренняя грудная артерия). Послеоперационный период протекал без особенностей, осложнение в виде стерномедиастинита не развилось. Пациент выписан.
Пациентка С., 63 лет, женского пола. Диагноз до операции: ИБС. Стенокардия напряжения 2-3 ф.к. перенесенный инфаркт миокарда 03.2015 г. Желудочковая экстрасистолия 2 градации по Лауну. Артериальная гипертензия III ст., риск 4, H1, II ф.к. по NYHA. Атеросклероз аорты и ее ветвей. Ожирение 2 степени.
Факторы риска развития стерномедиастинита: возраст 61 год и более, женский пол и наличие ожирения. Сумма баллов составила +7 баллов. Риск развития послеоперационного стерномедиастинита по разработанному способу оценен как высокий.
Выполнена операция: двухсосудистое маммарокоронарное и аортокоронарное шунтирование (ПКА ЗМЖВ (аутовеной), ПМЖВ (внутренняя грудная артерия). В послеоперационном периоде у пациентки возникло осложнение в виде стерномедиастинита.
Разработанный способ применен у 4 пациентов. Ошибок в прогнозировании не было.
Таким образом, предлагаемый способ позволяет прогнозировать развитие послеоперационного стерномедиастинита до выполнения оперативного вмешательства, своевременно применять меры профилактики и улучшить результаты лечения.
Claims (1)
- Способ прогнозирования развития послеоперационного стерномедиастинита в кардиохирургической практике, включающий определение факторов риска, отличающийся тем, что в качестве факторов риска определяют пол, наличие у пациента ожирения, сахарного диабета, распределяют пациентов на возрастные группы: менее или равно 40 годам, 41-60 лет, 61 год и более, осуществляют оценку выявленных факторов риска в баллах в соответствии с таблицей 1, содержащейся в описании, после чего производят подсчет суммы баллов и при сумме баллов от +7 и более прогнозируют развитие послеоперационного стерномедиастинита.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017141353A RU2688309C1 (ru) | 2017-11-27 | 2017-11-27 | Способ прогнозирования развития послеоперационного стерномедиастинита в кардиохирургической практике |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017141353A RU2688309C1 (ru) | 2017-11-27 | 2017-11-27 | Способ прогнозирования развития послеоперационного стерномедиастинита в кардиохирургической практике |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2688309C1 true RU2688309C1 (ru) | 2019-05-21 |
Family
ID=66636534
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017141353A RU2688309C1 (ru) | 2017-11-27 | 2017-11-27 | Способ прогнозирования развития послеоперационного стерномедиастинита в кардиохирургической практике |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2688309C1 (ru) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070092911A1 (en) * | 2005-10-03 | 2007-04-26 | Buechler Kenneth F | Methods and compositions for diagnosis and /or prognosis in systemic inflammatory response syndromes |
| RU2384297C1 (ru) * | 2008-12-18 | 2010-03-20 | Федеральное государственное учреждение "Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" | Способ прогнозирования послеоперационных осложнений у онкологических больных |
| RU2539394C1 (ru) * | 2014-01-15 | 2015-01-20 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО СибГМУ Минздрава России) | Способ лечения стерномедиастинита |
-
2017
- 2017-11-27 RU RU2017141353A patent/RU2688309C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070092911A1 (en) * | 2005-10-03 | 2007-04-26 | Buechler Kenneth F | Methods and compositions for diagnosis and /or prognosis in systemic inflammatory response syndromes |
| RU2384297C1 (ru) * | 2008-12-18 | 2010-03-20 | Федеральное государственное учреждение "Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" | Способ прогнозирования послеоперационных осложнений у онкологических больных |
| RU2539394C1 (ru) * | 2014-01-15 | 2015-01-20 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО СибГМУ Минздрава России) | Способ лечения стерномедиастинита |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| OLIVEIRA F.D.S. Predictors of Mediastinitis Risk after Coronary Artery Bypass Surgery: Applicability of Score in 1.322 Cases. Arq Bras Cardiol. 2017 Sep;109(3):207-212. * |
| КУБЫШКИН В.А. Клинические рекомендации по хирургическому лечению больных послеоперационным медиастенитом и остеомиелитом грудины и ребер. Краснодар-Москва, 2014, 25 с. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Xanthopoulos et al. | Heart failure and liver disease: cardiohepatic interactions | |
| Truby et al. | Aortic insufficiency during contemporary left ventricular assist device support: analysis of the INTERMACS registry | |
| Tsang et al. | Left ventricular diastolic dysfunction as a predictor of the first diagnosed nonvalvular atrial fibrillation in 840 elderly men and women | |
| Crossland et al. | Heart failure in adult congenital heart disease: from advanced therapies to end-of-life care | |
| Mahayni et al. | Electrocardiography-based artificial intelligence algorithm aids in prediction of long-term mortality after cardiac surgery | |
| Słowińska et al. | Tophi–surgical treatment | |
| RU2688309C1 (ru) | Способ прогнозирования развития послеоперационного стерномедиастинита в кардиохирургической практике | |
| Cheong et al. | Obstructive sleep apnea during acute coronary syndrome is related to myocardial necrosis and wall stress | |
| RU2692455C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития ранних абдоминальных осложнений у пациентов, перенесших коронарное шунтирование в условиях искусственного кровообращения | |
| RU2649964C1 (ru) | Способ определения долгосрочного риска смерти и нефатальных сердечно-сосудистых осложнений у больных хронической ишемической болезнью сердца | |
| Ozen et al. | Relation between Thyroid Stimulating Hormone and Left Ventricular Strain Parameters in Patients with Subclinical Hypothyroidism | |
| Buxton et al. | Total arterial coronary artery bypass grafting in patients with diabetes: an 8‐year experience | |
| Mohan et al. | Mobile thrombus originating from densely calcified mitral annulus with cerebral embolism | |
| Abdelrashid et al. | Detection of adverse cardiac events in patients with acute myocardial infarction | |
| Deng et al. | Right sinus of Valsalva aneurysm rupture into the right ventricle in a rare cardiovascular case of syphilis | |
| Menon et al. | Optimal management of acute aortic dissection | |
| Yu et al. | An extensive DeBakey type IIIb aortic dissection with massive right pleural effusion presenting as abdominal pain and acute anemia: particular case report | |
| Tsuda et al. | Su1693 the clinical benefit of L-carnitine supplement on muscle cramp and peripheral blood cell abnormality in patients with liver cirrhosis | |
| Özdemir et al. | Association of aortic diameters with coronary artery disease severity and albumin excretion | |
| Celeste-Carrero et al. | Looking for a definition of aortic dilatation in overweight and obese individuals: body surface area-indexed values versus height-indexed diameters | |
| Cerit | Association between epicardial adipose tissue and coronary no-reflow phenomenon | |
| Boran et al. | Idiopathic Costochondritis and Tietze Syndrome: Atypical Chest Pain Syndromes–Recurrence Rates, Treatment Modalities, Seasonality | |
| Cerit | Syntax Score Iı as a Predictor for Post Operative Atrial Fibrillation | |
| Piperata et al. | ECMO Alone Versus ECPELLA in Patients Affected by Cardiogenic Shock: The Multicenter EVACS Study | |
| Sotnikov et al. | How to improve long-term results of patients with atrial fibrillation of non-valvular ethiology after embolism to main arteries of the limbs |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191128 |