RU2685761C1 - Фотограмметрический способ измерения расстояний вращением цифрового фотоаппарата - Google Patents

Фотограмметрический способ измерения расстояний вращением цифрового фотоаппарата Download PDF

Info

Publication number
RU2685761C1
RU2685761C1 RU2018132133A RU2018132133A RU2685761C1 RU 2685761 C1 RU2685761 C1 RU 2685761C1 RU 2018132133 A RU2018132133 A RU 2018132133A RU 2018132133 A RU2018132133 A RU 2018132133A RU 2685761 C1 RU2685761 C1 RU 2685761C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
camera
images
image
segment
objects
Prior art date
Application number
RU2018132133A
Other languages
English (en)
Inventor
Дмитрий Александрович Рощин
Original Assignee
Дмитрий Александрович Рощин
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Дмитрий Александрович Рощин filed Critical Дмитрий Александрович Рощин
Priority to RU2018132133A priority Critical patent/RU2685761C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2685761C1 publication Critical patent/RU2685761C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C3/00Measuring distances in line of sight; Optical rangefinders

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Measurement Of Optical Distance (AREA)

Abstract

Изобретение относится к измерительной технике и может быть использовано в координатно-измерительных системах, устройствах для формирования объемных изображений. Заявленный фотограмметрический способ измерения расстояний вращением цифрового фотоаппарата заключается в горизонтировании фотоаппарата, так чтобы его плоскость снимка располагалась вертикально, формировании на ней двух изображений объектов, получаемых до и после поворота фотоаппарата вокруг вертикальной оси, проходящей через точку пересечения плоскости снимка с главной оптической осью фотоаппарата, на заданный угол. Выполняется сегментация изображений по цвету. После этого производится обнаружение идентичных сегментов на двух снимках с применением методов цифровой обработки изображений. По теоремам геометрии треугольника вычисляется расстояние для каждого объекта, представленного сегментом на снимках. Технический результат – возможность измерения расстояний до всех объектов, а также до отдельных частей, отличающихся по цвету и находящихся в поле зрения объектива цифрового фотоаппарата. 2 ил.

Description

Изобретение относится к измерительной технике и может быть использовано в координатно-измерительных системах, устройствах для формирования объемных изображений и позволяет измерять расстояния до объектов, а также их отдельных частей, отличающихся по цвету с помощью компьютерной обработки цифровых снимков этих объектов.
Известен способ, который реализует система [1], предназначенная для пассивного определения координат источника излучения (горизонтального угла, угла возвышения и расстояния) посредством двух идентичных инфракрасных устройств пассивного типа для панорамного наблюдения (видеокамер). Видеокамеры в данной системе располагаются на одной общей вертикальной оси, вокруг которой они могут синхронно вращаться, и на известном друг от друга расстоянии таким образом, что их оптические оси всегда находятся в одной вертикальной плоскости. При этом расстояние определяется методом триангуляции по получаемым от каждой из камер углам видимого смещения источника излучения. Недостатками этого способа являются необходимость разноса видеокамер на некоторое расстояние друг от друга, что увеличивает габариты системы. Кроме того, необходимость использования двух видеокамер существенно увеличивает стоимость системы и снижает ее надежность.
Наиболее близким к предлагаемому способу является принятый за прототип способ определения расстояния, который реализует устройство на основе цифрового фотоаппарата [2]. В указанном способе с помощью фотоаппарата получают цифровой снимок объектов. Затем оптическая ось фотоаппарата перемещается по горизонтали на заданный угол, и получают второй снимок этих объектов. Путем корреляционной обработки, вычисляется расстояние, на которое изображение объекта сместилось на втором снимке относительно первого вследствие поворота фотоаппарата. Дальность до объекта определяется как отношение расстояния смещения его изображения к тангенсу угла поворота фотоаппарата. Недостатком этого способа является то, что применяемая в нем корреляционная обработка двух снимков не позволяет измерять расстояние более чем до одного объекта. С помощью корреляционной обработки можноопределить усредненное значение сдвига одного снимка относительно другого и тем самым измерить дальность только до одного объекта, сфотографированного на однородном фоне. Кроме того в данном способе не принимается в расчет фокусное расстояние объектива фотоаппарата, что может приводить к возникновению большой погрешности результата измерения расстояний.
Задача изобретения – обеспечить возможность измерения расстояний до всех объектов, а также до их отдельных частей, отличающихся по цвету и находящихся в поле зрения объектива цифрового фотоаппарата.
Поставленная задача решается благодаря тому, что в фотограмметрическом способе измерения расстояний вращением цифрового фотоаппарата, осуществляется горизонтирование фотоаппарата, так чтобы его плоскость снимка располагалась вертикально, формирование на ней двух изображений объектов, получаемых до и после поворота фотоаппарата вокруг вертикальной оси, проходящей через точку пересечения плоскости снимка с главной оптической осью фотоаппарата, на заданный угол, сегментация этих изображений по цвету, обнаружение идентичных сегментов и определение положения их центров в системе координат снимков, при этом сегмент на снимке представляется в качестве отдельного объекта, расстояние до которого вычисляется в соответствии с выражением
Figure 00000001
,
где ω – угол поворота фотокамеры;
x1 – абсцисса центра сегмента на первом снимке;
x2 – абсцисса центра сегмента на втором снимке;
f – фокусное расстояние фотоаппарата.
Свойство, появляющееся у заявляемого способа, – это возможность измерения расстояний до отдельных частей объектов, отличающихся по цвету и одновременно попадающих в поле зрения объектива фотоаппарата до и после его поворота.
Сущность способа измерений поясняется чертежами. Фиг. 1 поясняет сущность построения изображения в оптической системе фотоаппарата на примере двух произвольно взятых точек A и B фотографируемых объектов, проектирующихсяна плоскость снимка 4. Фиг. 2 поясняет способ измерения расстояния l до произвольно взятой точки A фотографируемого объекта, проектирующейся на плоскость снимка 4 в точки a1 и a2, до и после поворота фотоаппарата на угол ω, соответственно.
Способ осуществляют следующим образом.
Выбирается такой ракурс съемки объектов, до которых измеряется расстояние, чтобы плоскость снимка 4 фотоаппарата заняла вертикальное положение. Делается первый снимок объектов. В соответствии с законами геометрической оптики [3], проектируемые лучи от объектов (Фиг. 1) входят в объектив фотоаппарата под некоторым углом к его главной оптической оси 1,расположенной перпендикулярнопередней главной плоскости 2 объектива. После чего преломляются на задней главной плоскости 3 объектива и выходят под тем же углом к главной оптической оси 1 фотоаппарата. В результате этого проектируемые лучи образуютдве конгруэнтные связки: входящие лучи с вершиной в передней узловой точке S и выходящие лучи в задней узловой точке S´ объектива фотоаппарата. Таким образом, на плоскости снимка 4 формируется изображение фотографируемых объектов. Затем фотоаппарат поворачивается на угол ω вокруг вертикальной оси, проходящей через центр плоскости снимка 4, и делается второй снимок.
Полученные изображения на двух снимках представляются как совокупность различных объектов или их частей, отличающихся друг от друга по цвету
Figure 00000002
. Если части фотографируемого объекта окрашены разным цветом, то они рассматриваются как отдельные объекты. Цвет каждого такого объекта ограничен некоторым диапазоном значений компонентов цвета. Компьютерная обработка цветных изображений проводится с применением трехкомпонентной цветовой модели RGB, в которой каждый компонент цвета
Figure 00000003
задан 256 градациями:
. (1)
Тогда цвет пикселя на изображении, представленный через компоненты цветового пространства RGB, можно записать выражением:
, (2)
где
Figure 00000004
– координаты пикселя на изображении.
Допустим, что необходимо выделить на изображении множество пикселей, принадлежащих произвольному объекту
Figure 00000005
, цветовые компоненты которого
Figure 00000006
ограничены минимальными и максимальными значениями в занимаемой части пространства RGB:
. (3)
Граничные значения компонентов цвета, определяющих диапазон изменения цвета объекта на изображении, могут варьировать в широких пределах в зависимости от конкретных условий проведения съемки: освещенность, ракурс съемки и форма объекта. Процесс сегментации направлен на обнаружение изолированных по цвету сегментов изображения, состоящих из связанных друг с другом пикселей, цвет которых находится в одном цветовом диапазоне. Каждый пиксель в таком сегменте связан, по крайней мере, с одним из соседних, которые образуют некоторое подмножество связанных с ним пикселей
Figure 00000007
. Таким образом, если пиксель имеет 8 связей с соседними пикселями – то он расположен внутри сегмента, если меньше – то на его границе. Первое условие принадлежности пикселя к сегменту изображения задается выражением:
, (4)
где k – установленный пороговый коэффициент.
Алгоритм поиска связанных сегментов состоит в построчном сканировании изображения и поиске связей между пикселями с использованием порогового коэффициента, задающего допустимое расхождение в значениях их компонентов цвета. Если обнаруживается пиксель, который одновременно может быть связан с несколькими пикселями из разных сегментов, то эти сегменты объединяются в один. Поскольку границы между сегментами иногда размыты, то они могут быть объединены ошибочно. Чтобы не допустить этого, при проверке пикселя на принадлежность к какому-то сегменту, отклонение значений компонентов цвета пикселя от средних значений компонентов цвета всего сегмента не должно превышать установленного порогового коэффициента. Соответственно второе условие принадлежности пикселя к сегменту задается выражением:
. (5)
С помощью сегментации изображения по условиям (4, 5) определяется принадлежность всех пикселей на изображении к тем или иным сегментам. После этого производится обнаружение идентичных сегментов на двух снимках с применением методов цифровой обработки изображений.
Рассмотрим треугольник AS1S2(Фиг.2), образованный некоторой точкой на объекте и двумя передними узловыми точками объектива фотоаппарата, полученными до и после его поворота. Для каждого объекта, представленного сегментом на снимках, вычисляется расстояние от этого объекта до передней узловой точки объектива фотоаппарата после его поворота. Расстояние до объекта вычисляется из выражения:
, (6)
Применив теоремы геометрии треугольника к (6) находим следующую формулу для вычисления расстояния до объекта:
. (7)
Таким образом, предлагаемый способ позволяет измерить расстояние до отдельных частей объектов, отличающихся по цвету и находящихся в поле зрения объектива цифрового фотоаппарата.
Источники информации
1. Европейскийпатент EP №0379425 A1, МПКG01S 5/16, наизобретение «System for determining the position of at least one target by means of triangulation»
2. Патент РБ №6127 U, МПК G01C 3/00, на полезную модель«Измеритель расстояний».

Claims (6)

  1. Фотограмметрический способ измерения расстояний вращением цифрового фотоаппарата, заключающийся в горизонтировании фотоаппарата, так чтобы его плоскость снимка располагалась вертикально, формировании на ней двух изображений объектов, получаемых до и после поворота фотоаппарата вокруг вертикальной оси, проходящей через точку пересечения плоскости снимка с главной оптической осью фотоаппарата, на заданный угол, сегментации этих изображений по цвету, обнаружении идентичных сегментов и определении положения их центров в системе координат снимков, при этом сегмент на снимке представляется в качестве отдельного объекта, расстояние до которого вычисляется в соответствии с выражением
  2. Figure 00000008
    ,
  3. где ω – угол поворота фотокамеры;
  4. x1 – абсцисса центра сегмента на первом снимке;
  5. x2 – абсцисса центра сегмента на втором снимке;
  6. f – фокусное расстояние фотоаппарата.
RU2018132133A 2018-09-09 2018-09-09 Фотограмметрический способ измерения расстояний вращением цифрового фотоаппарата RU2685761C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018132133A RU2685761C1 (ru) 2018-09-09 2018-09-09 Фотограмметрический способ измерения расстояний вращением цифрового фотоаппарата

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018132133A RU2685761C1 (ru) 2018-09-09 2018-09-09 Фотограмметрический способ измерения расстояний вращением цифрового фотоаппарата

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2685761C1 true RU2685761C1 (ru) 2019-04-23

Family

ID=66314465

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018132133A RU2685761C1 (ru) 2018-09-09 2018-09-09 Фотограмметрический способ измерения расстояний вращением цифрового фотоаппарата

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2685761C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2769637C1 (ru) * 2021-03-15 2022-04-04 Дмитрий Александрович Рощин Способ определения собственных координат по трем визирным целям и видеограмметрическая система для его осуществления

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0379425B1 (fr) * 1989-01-18 1994-03-30 SAT Société Anonyme de Télécommunications Système de détermination de la position d'au moins une cible par triangulation
RU2173445C1 (ru) * 2000-04-24 2001-09-10 Сибирский научно-исследовательский и производственный центр геоинформации и прикладной геодезии Способ бесконтактного определения пространственных координат точек объекта
JP2007322368A (ja) * 2006-06-05 2007-12-13 Tamagawa Seiki Co Ltd 距離測定方法及び装置
WO2009100728A1 (en) * 2008-02-12 2009-08-20 Trimble Ab Determining coordinates of a target in relation to a survey instruments having a camera
JP2011203057A (ja) * 2010-03-25 2011-10-13 Tokyo Electric Power Co Inc:The 飛翔体用距離測定装置及び飛翔体位置測定装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0379425B1 (fr) * 1989-01-18 1994-03-30 SAT Société Anonyme de Télécommunications Système de détermination de la position d'au moins une cible par triangulation
RU2173445C1 (ru) * 2000-04-24 2001-09-10 Сибирский научно-исследовательский и производственный центр геоинформации и прикладной геодезии Способ бесконтактного определения пространственных координат точек объекта
JP2007322368A (ja) * 2006-06-05 2007-12-13 Tamagawa Seiki Co Ltd 距離測定方法及び装置
WO2009100728A1 (en) * 2008-02-12 2009-08-20 Trimble Ab Determining coordinates of a target in relation to a survey instruments having a camera
JP2011203057A (ja) * 2010-03-25 2011-10-13 Tokyo Electric Power Co Inc:The 飛翔体用距離測定装置及び飛翔体位置測定装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2769637C1 (ru) * 2021-03-15 2022-04-04 Дмитрий Александрович Рощин Способ определения собственных координат по трем визирным целям и видеограмметрическая система для его осуществления

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10582188B2 (en) System and method for adjusting a baseline of an imaging system with microlens array
US8718326B2 (en) System and method for extracting three-dimensional coordinates
CN111435081B (zh) 海面测量系统、海面测量方法以及存储介质
EP1580523A1 (en) Three-dimensional shape measuring method and its device
CN109883391B (zh) 基于微透镜阵列数字成像的单目测距方法
US11346666B2 (en) System and method for measuring a displacement of a mobile platform
RU2626051C2 (ru) Способ определения дальностей до объектов по изображениям с цифровых видеокамер
CN109859272A (zh) 一种自动对焦双目摄像头标定方法及装置
CN107592922A (zh) 用于对地面实施作业的方法
CN111709985A (zh) 一种基于双目视觉的水下目标测距方法
WO2017077277A1 (en) System and methods for imaging three-dimensional objects
JP2017098859A (ja) 画像のキャリブレーション装置及びキャリブレーション方法
RU2685761C1 (ru) Фотограмметрический способ измерения расстояний вращением цифрового фотоаппарата
KR100914033B1 (ko) 기하학 조건을 이용한 구조 광 기반의 거리 영상 측정 방법및 시스템
JP3221384B2 (ja) 三次元座標計測装置
JPH09210649A (ja) 三次元計測装置
RU2752687C1 (ru) Способ определения дальности с помощью цифровой видеокамеры и трех источников света
CN107481277B (zh) 一种成像装置及基于暗信道先验模型的检测方法
RU2804376C1 (ru) Устройство для панорамной пространственной фотосъемки
CN111486820B (zh) 测量系统、测量方法以及存储介质
KR100395773B1 (ko) 두 장의 사진을 이용한 광 삼각법 삼차원 측정 장치
Volkovich Combined method for calculating the disparity value on stereo images in problems of stereo-range metering
JPS5850417A (ja) 距離測定方式
Uranishi et al. Three-dimensional measurement system using a cylindrical mirror
McCloskey et al. The Reverse Projection Correlation Principle for Depth from Defocus

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200910