RU2684270C1 - Способ определения динамического забойного давления газоконденсатной скважины - Google Patents

Способ определения динамического забойного давления газоконденсатной скважины Download PDF

Info

Publication number
RU2684270C1
RU2684270C1 RU2018122598A RU2018122598A RU2684270C1 RU 2684270 C1 RU2684270 C1 RU 2684270C1 RU 2018122598 A RU2018122598 A RU 2018122598A RU 2018122598 A RU2018122598 A RU 2018122598A RU 2684270 C1 RU2684270 C1 RU 2684270C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
gas
flow rate
pressure
coefficient
hydraulic resistance
Prior art date
Application number
RU2018122598A
Other languages
English (en)
Inventor
Юрий Павлович Пеливанов
Денис Константинович Токарев
Вадим Александрович Плюхин
Николай Афанасьевич Завьялов
Дмитрий Николаевич Перфильев
Максим Юрьевич Просужих
Original Assignee
Акционерное общество "Ачимгаз"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "Ачимгаз" filed Critical Акционерное общество "Ачимгаз"
Priority to RU2018122598A priority Critical patent/RU2684270C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2684270C1 publication Critical patent/RU2684270C1/ru

Links

Images

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/06Measuring temperature or pressure
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/10Locating fluid leaks, intrusions or movements

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Measuring Volume Flow (AREA)

Abstract

Изобретение относится к нефтегазовой промышленности, а именно к способам расчета динамического забойного давления в газоконденсатных скважинах. Способ включает определение дебита, относительной плотности газоконденсатной смеси, устьевых значений давления и температуры, фактические значения коэффициента гидравлического сопротивления, со спуском глубинного манометра до середины интервала перфорации. На основании полученных фактических значений коэффициента гидравлического сопротивления строят график зависимости фактического полного сопротивления от дебита газоконденсатной смеси, по которому определяют эмпирическое значение коэффициента гидравлического сопротивления, с учетом которого определяют динамическое забойное давление по математической формуле:где Р- забойное давление, МПа;Р- устьевое давление, МПа;S=0,03415ρL/(TZ);S=0,03415ρL/(TZ);L- вертикальная глубина скважины, м;L- глубина скважины по длине трубы, м.Q - дебит газоконденсатной смеси, тыс. м/сут;ρ - относительная плотность газожидкостной смеси;T- средняя температура по стволу скважины, K;Z- среднее значение коэффициента сверхсжимаемости;d - диаметр НКТ, м;λ* - полный коэффициент гидравлического сопротивления, зависящий от дебита газоконденсатной смеси. Технический результат заключается в повышении точности определения динамического забойного давления. 1 табл., 1 ил.

Description

Способ определения динамического забойного давления газоконденсатной скважины
Изобретение относится к нефтегазовой промышленности, а именно к способам расчета динамического забойного давления в газоконденсатных скважинах.
Важным элементом контроля за разработкой месторождения является учет динамического забойного давления. Мониторинг барических условий работы скважины позволяет оперативно принимать решения по установлению наиболее оптимального технологического режима работы скважин и оценивать изменение продуктивных характеристик скважин за время разработки.
Все известные методы расчета динамического забойного давления с учетом значений устьевого давления представляют собой либо эмпирические корреляции, либо механистические модели. Однако в основе всех расчетов характеристик потока в трубах лежат законы сохранения массы, импульса и энергии. В настоящее время, при оценке величины забойного давления широко распространены два подхода математического моделирования потока в скважине: однофазный и двухфазный.
В основе методик расчета забойного давления для однофазного потока газа лежат труды многих исследователей, таких как Алиев З.С., Бузинов С.Н. и др. [Алиев З.С., Андреев С.А., Власенко А.П. и др. Технологический режим работы газовых скважин. - М.: Недра, 1978. - 279 с.], [Бузинов С.Н., Бородин С.А, Пищухин В.М., Харитонов А.Н., Николаев О.В., Шулепин С.А. Экспериментальные исследования движения двухфазных систем в газовых скважинах // Георесурсы. - 2010. - №4. - С. 63-66] [Гриценко А.И., Алиев З.С., Ермилов О.М. Руководство по исследованию скважин. - М.: Наука, 1995. - 523 с.], [Инструкция по комплексному исследованию газовых и газоконденсатных пластов и скважин / Под ред. Зотова Г.А., Алиева З.С. - М.: Недра, 1980. - 301 с/], [Кутателадзе С.С, Стырикович М.А. Гидродинамика газожидкостных систем. - М.: Энергия, 1976. - 296 с.] [Experimental Study of Pressure Gradient Occurring During Continuous Two-Phase Flow in Small-Diameter Vertical Conduits, Hagedorn, A.R and Brown, K.E, JPT, 1965]. В свою очередь для многофазного потока применяются методики Хагедорн-Браун [Experimental Study of Pressure Gradient Occurring During Continuous Two-Phase Flow in Small-Diameter Vertical Conduits, Hagedorn, A.R and Brown, K.E, JPT, 1965], Грэй [User's for API 14B.SSCSV Sizing Computer Program, second edition. API, 1978], Данс-Рос [Vertical Flow of Gas and Liquid Mixtures in Wells. Duns, H.Jr. and Ros, N.C.J, Sixth World Pet. Cong., Tokyo, 1963], Оркижевский [Predicting two-phase pressure drops in pipe. Orkiszewski, J., JPT, 1967], Азиз [Pressure Drop in Wells Producing Oil and Gas. Aziz, K., Govier, G.W., and Fogarasi, M, J.Cdn.Pet. Tech, 1972],Мукерджи-Брилл [Pressure Drop Correlations for Inclined Two-Phase Flow., Mukherjee, H. and Brill, J.P., University of Tulsa, 1999], Hasan and Kabir [Hasan, A.R. and Kabir, CS.: "Two-Phase Flow in Vertical and Inclined Annuli," Intl. J. Multiphase Flow, 1992] и др.
В целом, во всех известных методиках определяющим элементом при расчете давления является вес столба скважинного флюида, тогда как доля затраченной энергии газа на преодоление сопротивлений труб относительно незначительна, однако эта доля существенна при необходимости точного установления значения давления на заданной глубине.
Известные методики для учета потерь давления на трение используют коэффициент трения (он же коэффициент гидравлического сопротивления в отечественной практике). Результаты обобщения большого числа проведенных опытов показали, что коэффициент гидравлического сопротивления является функцией двух безразмерных параметров числа Рейнольдса, отражающего влияние вязкости и скорости движения флюида и относительной плотности. На практике коэффициент трения определяется по эмпирическим диаграммам Муди, Никурадзе, Мурина и др. Таким образом, значения коэффициента трения неизбежно имеют некоторую степень погрешности.
Известен способ оперативного контроля технического состояния газовых и газоконденсатных скважин [RU 2607004 С1, МПК Е21В 47/10, 47/06, G06F 17/00 (2006.01), опубл. 10.01.2017], где производят контроль добычной характеристики скважины путем сопоставления фактического режима работы скважины с использованием рассчитанного динамического устьевого давления на забойные условия по барометрической формуле и зависимостями дебита пластовой смеси от забойного давления по результатам ГДИ.
Недостатком известного способа является необходимость проведения ГДИ для формирования эталонных зависимостей дебита от забойного давления, а предложенный способ расчета динамического забойного давления через устьевое, неизбежно будет иметь определенную степень погрешности в скважинах со сложной архитектурой забоя и насосных труб, в совокупности с высоким содержанием конденсата в составе продукции скважины. Таким образом, сопоставление эталонных зависимостей с расчетными по барометрической формуле значениями, в ряде случаев можно неверно интерпретировать, ввиду обозначенных погрешностях при пересчете устьевого давления в забойные условия.
Известен способ определения коэффициента гидравлического сопротивления в стволе газовой скважины, включающий измерение во время газодинамических исследований (ГДИ) скважины глубинными манометрами и термометрами и/или глубинными измерительными комплексами давления и температуры газа на забое скважины, а также расхода газа (дебит) скважины, давления и температуры на устье скважины с последующим определением коэффициента гидравлического сопротивления по полученным экспериментальным данным аналитическим путем [RU 2607004 С1, МПК Е21В 47/10, 47/06, G06F 17/00 (2006.01), опубл. 10.01.2017]. Используя, полученные с заданным шагом дискретизации во времени измерения устьевых параметров и расхода газа, определяют текущее значение коэффициента гидравлического сопротивления ствола газовой скважины по математической формуле. Обеспечивается повышение точности определения коэффициента гидравлического сопротивления в стволе газовой скважины и контроль его динамики в реальном масштабе времени.
Недостатком известного способа является необходимость многократного спуска глубинных манометров, для определения фактического забойного давления.
Технической проблемой, на решение которой направлено заявляемое техническое решение, является определение динамического забойного давления в газоконденсатных скважинах.
При осуществлении заявляемого технического решения указанная проблема решается за счет достижения технического результата, который заключается в повышении точности определения динамического забойного давления за счет использования определенных экспериментальным путем эмпирических зависимостей, для которых необходимость спуско-подъемных операций отсутствует.
Указанный технический результат достигается тем, что способ определения динамического забойного давления газоконденсатной скважины включает определение дебита, относительной плотности газоконденсатной смеси, устьевых значений давления и температуры, фактические значения коэффициента гидравлического сопротивления, со спуском однократно глубинного манометра до середины интервала перфорации, выполненные в рамках промысловых геофизических исследований. По полученным данным строят график зависимости полученного промыслового фактического коэффициента гидравлического сопротивления для скважин от дебита газоконденсатной смеси, которые получают по результатам проведения газодинамических исследований скважины, выполненных с использованием сепарационного оборудования, при этом на основании полученных фактических значений коэффициента гидравлического сопротивления строят график зависимости фактического полного сопротивления от дебита газоконденсатной смеси, по которому определяют эмпирическое значение коэффициента гидравлического сопротивления, с учетом которого определяют динамическое забойное давление по математической формуле:
Figure 00000001
где Рз - забойное давление, МПа;
Рy - устьевое давление, МПа;
Figure 00000002
Sв=0,03415ρLвepт/(TcpZcp);
S1=0,03415ρL1/(TcpZcp);
Lвepт - вертикальная глубина скважины, м;
L1 - глубина скважины по длине трубы, м;
Q - дебит газоконденсатной смеси, тыс. м3/сут;
ρ - относительная плотность газоконденсатной смеси;
Tср - средняя температура по стволу скважины, K;
Zcp - среднее значение коэффициента сверхсжимаемости;
d - диаметр НКТ, м;
λ* - полный коэффициент гидравлического сопротивления, зависящий от дебита газоконденсатной смеси.
В изобретении решается задача расчета динамического забойного давления с учетом эмпирических зависимостей, полученных по результатам эксплуатации газоконденсатных скважин, эксплуатирующих ачимовские отложения Уренгойского нефтегазоконденсатного месторождения.
На фиг. представлен график зависимости фактического полного сопротивления от дебита газоконденсатной смеси.
Так, формула (1) представляет собой совокупность потерь давления на преодоление местных сопротивлений и шероховатость трубы, а также силы тяжести создаваемой столбом газа, где последнее является определяющим в величине потерь давления:
Figure 00000003
где: Рз - забойное давление, МПа;
Рy - устьевое давление, МПа;
Figure 00000004
Sв=0,03415ρLвepт/(TcpZср);
S1=0,03415ρL1/(TcpZcp);
Lвepт - вертикальная глубина скважины, м;
L1 - глубина скважины по длине трубы, м.
Q - дебит газоконденсатной смеси, тыс. м3/сут;
ρ - относительная плотность газоконденсатной смеси;
Тср - средняя температура по стволу скважины, K;
Zcp - среднее значение коэффициента сверхсжимаемости;
λ - коэффициент гидравлического сопротивления;
d - диаметр НКТ, м.
Из формулы (1), в параметре в присутствует коэффициент гидравлического сопротивления λ* который зависит от режима движения газоконденсатной смеси по трубе и поверхности стенок труб. В зарубежной литературе эта величина называется коэффициентом трения.
Выражая коэффициент гидравлического сопротивления λ из формулы (1) получаем формулу:
Figure 00000005
Имея данные, полученные по результатам исследований скважин со спуском глубинного манометра до середины интервала перфорации, выполненные в рамках промысловых геофизических исследований, определяют фактические значения λ*. По полученным данным строят график зависимости полученного промыслового фактического коэффициента гидравлического сопротивления для скважин от дебита газоконденсатной смеси, используемого, в том числе в формуле (2) (Фиг. ).
На графике выделяют следующие области режима течения газоконденсатной смеси:
1. Автомодельная область (λ* зависит только от относительной шероховатости) была выделена на основании выполнения условия квадратичного закона сопротивления, то есть при отсутствии влияния скорости потока газа на λ сопротивление трения становится пропорционально квадрату скорости.
2. Переходная область (λ* зависит от дебита газа и относительной шероховатости) была выделена путем установления границы автомодельной области и области реверсивного движения жидкости.
3. Область реверсивного движения жидкости (ввиду осаждения капель жидкости возникают дополнительные фильтрационные сопротивления) была установлена согласно [RU 2620137 С1 «Способ эксплуатации газоконденсатной скважины» / Пеливанов Ю.П., Токарев Д.К., Нестеренко А.Н., опубл. 2017]. Так, при высоких дебитах газа, скорости отдельных фаз, как правило, практически равны, а флюид существует в виде однородной смеси. При снижении дебита газа до критической величины, капли жидкости начинают осаждаться (реверсивное движение) на забой скважины.
Полученное значение Я из выражения (2) не является в чистом виде коэффициентом гидравлического сопротивления, так как учитывает совокупность потерь на местные сопротивления и трение. Из этого следует, что полученная величина является полным сопротивлением фонтанных труб для промысловых условий и обозначается как полный коэффициент гидравлического сопротивления λ*.
Таким образом, формула (1) будет иметь вид:
Figure 00000006
где
Figure 00000007
В границах выделенных областей (Фиг. 1) были получены зависимости полного коэффициента гидравлического сопротивления от дебита газоконденсатной смеси (Таблица 1).
Figure 00000008
Используя зависимости из таблицы 1 в формуле (2) вместо λ*, можно получить значение динамического забойного давления с наиболее высокой точностью.
Указанный технический результат достигается тем, что при расчете динамического забойного давления используются эмпирические зависимости полного коэффициента гидравлического сопротивления из таблицы (1).
Сущность заявляемого технического решения поясняется примером и иллюстративными материалами, где на фиг. 1 схематично показаны выделенные области значения полного коэффициента гидравлического сопротивления от дебита газоконденсатной смеси.
Пример осуществления способа.
На скважине X, эксплуатирующей, например, ачимовские отложения Уренгойского НГКМ, необходимо определить текущее динамическое забойное давление. Перечень информации, необходимый для определения динамического забойного давления можно представить в виде трех блоков данных: конструкция скважины (глубина скважины по стволу, внутренний диаметр трубы, глубина скважины по вертикали), свойства газоконденсатной смеси (относительная плотность, давление, температура критические, сверхсжимаемость газа), эксплуатационные параметры (давление, температура устьевые, температура забоя, дебит).
По результатам ГКИ скважины, выполненные с использованием сепарационного оборудования, получены следующие данные:
Дебит газоконденсатной смеси - 300,0 тыс. м3/сут.;
Относительная плотность газоконденсатной смеси - 0,82;
Устьевое давление - 35,6 МПа;
Устьевая температура - 328 K.
При этом по данным инклинометрии известна глубина середины интервала перфорации по вертикали и по длине трубы равная 3550 и 3780 метров соответственно. Внутренний диаметр насосно-компрессорных труб, используемых в скважине X, составляет 0,076 м. Также известно, что пластовая температура ачимовских отложений Уренгойского НГКМ составляет порядка 380 К.
Коэффициент сверхсжимаемости рассчитывают по формуле Платонова-Гуревича по формуле:
Figure 00000009
где:
Figure 00000010
Ркр - критическое давление рассматриваемой газоконденсатной смеси, МПа;
Ткр - критическая температура рассматриваемого газоконденсатной смеси, K;
Р - давление в рассматриваемой точке (забой, либо устье скважины), МПа;
Т - температура в рассматриваемой точке (забой, либо устье скважины), K.
Далее, зная дебит газоконденсатной смеси, по таблице 1 определяют эмпирическое значение промыслового фактического коэффициента гидравлического сопротивления для скважин λ* (полный коэффициент гидравлического сопротивления).
Так, при дебите, равном 300,0 тыс. м3/сут, значение промыслового фактического коэффициента гидравлического сопротивления для скважин λ* определено согласно выявленным эмпирическим зависимостям как 3000⋅Q-2,2=0.010653.
Подставляя исходные данные в формулу (1) получают:
Figure 00000011
Таким образом, величина динамического забойного давления в скважине X при дебите газоконденсатной смеси 300 тыс. м3/сут составляет 47,3 МПа.
Использование полного коэффициента гидравлического сопротивления, учитывающего поверхность трубы и течение газоконденсатной смеси, позволило повысить точность определения динамического забойного давления за счет снижения погрешности с 2,4-2,5 до 1,8-1,9% по сравнению с известными методиками Cullender-smith Гриценко - Алиева.

Claims (15)

  1. Способ расчета динамического забойного давления газоконденсатных скважин, включающий определение дебита, относительной плотности газоконденсатной смеси, устьевых значений давления и температуры, фактические значения коэффициента гидравлического сопротивления, со спуском глубинного манометра до середины интервала перфорации, выполненные в рамках промысловых геофизических исследований, после чего на основании полученных фактических значений коэффициента гидравлического сопротивления строят график зависимости фактического полного сопротивления от дебита газоконденсатной смеси, по которому определяют эмпирическое значение коэффициента гидравлического сопротивления, с учетом которого определяют динамическое забойное давление по математической формуле:
  2. Figure 00000012
  3. где Рз - забойное давление, МПа;
  4. Ру - устьевое давление, МПа;
  5. Figure 00000013
  6. Sв=0,03415ρLверт/(TсрZср);
  7. Sl=0,03415ρLl/(TсрZср);
  8. Lверт - вертикальная глубина скважины, м;
  9. Ll - глубина скважины по длине трубы, м.
  10. Q - дебит газоконденсатной смеси, тыс. м3/сут;
  11. ρ - относительная плотность газожидкостной смеси;
  12. Tср - средняя температура по стволу скважины, K;
  13. Zср - среднее значение коэффициента сверхсжимаемости;
  14. d - диаметр НКТ, м;
  15. λ* - полный коэффициент гидравлического сопротивления, зависящий от дебита газоконденсатной смеси.
RU2018122598A 2018-06-20 2018-06-20 Способ определения динамического забойного давления газоконденсатной скважины RU2684270C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018122598A RU2684270C1 (ru) 2018-06-20 2018-06-20 Способ определения динамического забойного давления газоконденсатной скважины

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018122598A RU2684270C1 (ru) 2018-06-20 2018-06-20 Способ определения динамического забойного давления газоконденсатной скважины

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2684270C1 true RU2684270C1 (ru) 2019-04-04

Family

ID=66089877

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018122598A RU2684270C1 (ru) 2018-06-20 2018-06-20 Способ определения динамического забойного давления газоконденсатной скважины

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2684270C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2799898C1 (ru) * 2022-12-26 2023-07-13 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром добыча Уренгой" Способ определения динамического забойного давления глубокой газоконденсатной скважины

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5058012A (en) * 1989-02-07 1991-10-15 Marathon Oil Company Method of extrapolating reservoir performance
WO2009137398A2 (en) * 2008-05-03 2009-11-12 Saudi Arabian Oil Company System, program product, and related methods for performing automated real-time reservoir pressure estimation enabling optimized injection and production strategies
RU101731U1 (ru) * 2010-07-29 2011-01-27 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром добыча Астрахань" (ООО "Газпром добыча Астрахань") ОАО "Газпром" Автоматизированная система газодинамических исследований скважин
RU2607004C1 (ru) * 2015-11-26 2017-01-10 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром добыча Ямбург" Способ оперативного контроля технического состояния газовых и газоконденсатных скважин
RU2634770C1 (ru) * 2016-07-12 2017-11-03 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром добыча Ямбург" Способ построения карт изобар для нефтегазоконденсатных месторождений

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5058012A (en) * 1989-02-07 1991-10-15 Marathon Oil Company Method of extrapolating reservoir performance
WO2009137398A2 (en) * 2008-05-03 2009-11-12 Saudi Arabian Oil Company System, program product, and related methods for performing automated real-time reservoir pressure estimation enabling optimized injection and production strategies
RU101731U1 (ru) * 2010-07-29 2011-01-27 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром добыча Астрахань" (ООО "Газпром добыча Астрахань") ОАО "Газпром" Автоматизированная система газодинамических исследований скважин
RU2607004C1 (ru) * 2015-11-26 2017-01-10 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром добыча Ямбург" Способ оперативного контроля технического состояния газовых и газоконденсатных скважин
RU2634770C1 (ru) * 2016-07-12 2017-11-03 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром добыча Ямбург" Способ построения карт изобар для нефтегазоконденсатных месторождений

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
RU 2634770 C1 C1, 03.11.2017. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2799898C1 (ru) * 2022-12-26 2023-07-13 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром добыча Уренгой" Способ определения динамического забойного давления глубокой газоконденсатной скважины

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Doty et al. An improved model for sucker rod pumping
Hasan et al. Predicting liquid gradient in a pumping-well annulus
Liu et al. Dynamic behavior of coalbed methane flow along the annulus of single-phase production
Luo et al. Experimental and modeling investigation on gas-liquid two-phase flow in horizontal gas wells
Hu et al. Development of a new mathematical model to quantitatively evaluate equilibrium height of proppant bed in hydraulic fractures for slickwater treatment
Li et al. An improved sucker rod pumping system model and swabbing parameters optimized design
NO20201135A1 (en) Improved flow measurement
Liang et al. Intelligent early warning model of early-stage overflow based on dynamic clustering
Pagou et al. Liquid loading prediction and identification model for vertical and inclined gas wells
US6863128B2 (en) Method of predicting friction pressure drop of proppant-laden slurries using surface pressure data
WO2018026345A1 (en) Time-dependent spatial distribution of at least one flow parameter in a network of fractures
Liu et al. A Modern Approach to Analyzing the Flowing Pressures of a Two‐Phase CBM and Water Column in Producing Wellbores
RU2684270C1 (ru) Способ определения динамического забойного давления газоконденсатной скважины
Yang et al. A simple and accurate model to predict pressure drop in vertical gas wells
Khasanov et al. A simple mechanistic model for void-fraction and pressure-gradient prediction in vertical and inclined gas/liquid flow
Rowlan et al. Pump intake pressure determined from fluid levels, dynamometers, and valve test measurements
RU2685379C1 (ru) Способ определения давления насыщения нефти газом в скважине
Tikhonov et al. Reconstruction of the MPD system parameters at the gas kicks into well with the measured surface data in situ by the mathematical modeling
Goridko et al. Modelling of Electric Submersible Pump Work on Gas-Liquid Mixture by Machine Learning
RU2799898C1 (ru) Способ определения динамического забойного давления глубокой газоконденсатной скважины
Wang et al. A simple analytical model to predict liquid unloading in the horizontal gas well
Adeyemi et al. MATHEMATICAL ANALYSIS OF INFLOW PERFORMANCE FOR MULTIPHASE FLOW RESERVOIRS
Wei et al. Reservoir evaluation technology during underbalanced drilling of horizontal wells in gas reservoirs
Li et al. Numerical computational fluid dynamics (CFD) simulation study based on plunger gas lift test
Aceros et al. A First Principles Model for Virtually Sensing Operational Parameters in an ESP Well