RU2682801C1 - Способ прогнозирования наличия саркомы у женщин с пролиферирующей миомой матки - Google Patents
Способ прогнозирования наличия саркомы у женщин с пролиферирующей миомой матки Download PDFInfo
- Publication number
- RU2682801C1 RU2682801C1 RU2018130436A RU2018130436A RU2682801C1 RU 2682801 C1 RU2682801 C1 RU 2682801C1 RU 2018130436 A RU2018130436 A RU 2018130436A RU 2018130436 A RU2018130436 A RU 2018130436A RU 2682801 C1 RU2682801 C1 RU 2682801C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- marker
- uterine
- sarcoma
- proliferating
- age
- Prior art date
Links
- 206010046798 Uterine leiomyoma Diseases 0.000 title claims abstract description 54
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 230000002062 proliferating effect Effects 0.000 title claims abstract description 26
- 206010039491 Sarcoma Diseases 0.000 title claims abstract description 24
- 201000010260 leiomyoma Diseases 0.000 claims abstract description 44
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims abstract description 34
- 201000009273 Endometriosis Diseases 0.000 claims abstract description 24
- 208000037965 uterine sarcoma Diseases 0.000 claims abstract description 23
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 claims abstract description 19
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 claims description 16
- 238000009552 doppler ultrasonography Methods 0.000 claims description 3
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims 2
- 210000004291 uterus Anatomy 0.000 abstract description 12
- 210000004392 genitalia Anatomy 0.000 abstract description 9
- 238000011282 treatment Methods 0.000 abstract description 6
- 206010061692 Benign muscle neoplasm Diseases 0.000 abstract description 4
- 201000004458 Myoma Diseases 0.000 abstract description 4
- 238000003748 differential diagnosis Methods 0.000 abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 2
- 206010055870 Postmenopausal haemorrhage Diseases 0.000 abstract 2
- 102000005744 Glycoside Hydrolases Human genes 0.000 abstract 1
- 108010031186 Glycoside Hydrolases Proteins 0.000 abstract 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 10
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 9
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 7
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 7
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 6
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 6
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 6
- 208000007502 anemia Diseases 0.000 description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 5
- 230000002357 endometrial effect Effects 0.000 description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 230000000771 oncological effect Effects 0.000 description 4
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 4
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 4
- 230000036266 weeks of gestation Effects 0.000 description 4
- 210000003152 adnexa uteri Anatomy 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 238000009802 hysterectomy Methods 0.000 description 3
- 230000036210 malignancy Effects 0.000 description 3
- 230000009245 menopause Effects 0.000 description 3
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 3
- 210000000754 myometrium Anatomy 0.000 description 3
- 210000001672 ovary Anatomy 0.000 description 3
- 230000000392 somatic effect Effects 0.000 description 3
- 208000032843 Hemorrhage Diseases 0.000 description 2
- 206010000210 abortion Diseases 0.000 description 2
- 231100000176 abortion Toxicity 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 2
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 210000003679 cervix uteri Anatomy 0.000 description 2
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 2
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 2
- 206010020718 hyperplasia Diseases 0.000 description 2
- 230000002390 hyperplastic effect Effects 0.000 description 2
- NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N insulin Chemical compound N1C(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(NC(=O)CN)C(C)CC)CSSCC(C(NC(CO)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CCC(N)=O)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CSSCC(NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2C=CC(O)=CC=2)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(C)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2NC=NC=2)NC(=O)C(CO)NC(=O)CNC2=O)C(=O)NCC(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)NC(C(C)O)C(=O)N3C(CCC3)C(=O)NC(CCCCN)C(=O)NC(C)C(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(O)=O)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CO)NC(=O)C(C(C)O)NC(=O)C1CSSCC2NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(NC(=O)C(N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)CC1=CN=CN1 NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 2
- 230000005741 malignant process Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 2
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 2
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 230000000405 serological effect Effects 0.000 description 2
- 238000011477 surgical intervention Methods 0.000 description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 2
- 238000009804 total hysterectomy Methods 0.000 description 2
- 208000005641 Adenomyosis Diseases 0.000 description 1
- 201000000736 Amenorrhea Diseases 0.000 description 1
- 206010001928 Amenorrhoea Diseases 0.000 description 1
- 206010011732 Cyst Diseases 0.000 description 1
- 208000004145 Endometritis Diseases 0.000 description 1
- 102000006395 Globulins Human genes 0.000 description 1
- 108010044091 Globulins Proteins 0.000 description 1
- 206010018852 Haematoma Diseases 0.000 description 1
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 1
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 208000037319 Hepatitis infectious Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 102000004877 Insulin Human genes 0.000 description 1
- 108090001061 Insulin Proteins 0.000 description 1
- 206010027514 Metrorrhagia Diseases 0.000 description 1
- 241000551546 Minerva Species 0.000 description 1
- 206010029113 Neovascularisation Diseases 0.000 description 1
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 208000029082 Pelvic Inflammatory Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000000450 Pelvic Pain Diseases 0.000 description 1
- 208000012287 Prolapse Diseases 0.000 description 1
- 206010049677 Salpingo-oophoritis Diseases 0.000 description 1
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 description 1
- 206010046788 Uterine haemorrhage Diseases 0.000 description 1
- 206010046799 Uterine leiomyosarcoma Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 201000002846 bizarre leiomyoma Diseases 0.000 description 1
- 208000034158 bleeding Diseases 0.000 description 1
- 230000023555 blood coagulation Effects 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 244000309464 bull Species 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 230000006020 chronic inflammation Effects 0.000 description 1
- 239000003433 contraceptive agent Substances 0.000 description 1
- 230000002254 contraceptive effect Effects 0.000 description 1
- 208000031513 cyst Diseases 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000007850 degeneration Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000002651 drug therapy Methods 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 201000003908 endometrial adenocarcinoma Diseases 0.000 description 1
- 201000009274 endometriosis of uterus Diseases 0.000 description 1
- 210000004696 endometrium Anatomy 0.000 description 1
- 208000029382 endometrium adenocarcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000005713 exacerbation Effects 0.000 description 1
- 208000005252 hepatitis A Diseases 0.000 description 1
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 description 1
- 239000005556 hormone Substances 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 229940125396 insulin Drugs 0.000 description 1
- 230000002601 intratumoral effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000002350 laparotomy Methods 0.000 description 1
- 210000004914 menses Anatomy 0.000 description 1
- 230000005906 menstruation Effects 0.000 description 1
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 1
- 208000025661 ovarian cyst Diseases 0.000 description 1
- 230000007119 pathological manifestation Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 210000004303 peritoneum Anatomy 0.000 description 1
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 description 1
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 1
- 238000010882 preoperative diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000001850 reproductive effect Effects 0.000 description 1
- 210000005000 reproductive tract Anatomy 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 208000010485 smooth muscle tumor Diseases 0.000 description 1
- 150000003431 steroids Chemical class 0.000 description 1
- 201000002905 subserous uterine fibroid Diseases 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 208000010579 uterine corpus leiomyoma Diseases 0.000 description 1
- 201000007954 uterine fibroid Diseases 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
- 230000009278 visceral effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Pharmaceuticals Containing Other Organic And Inorganic Compounds (AREA)
- Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, гинекологии, служит для прогнозирования развития саркомы у женщин с пролиферирующей миомой матки. Включает сбор анамнестических данных. Проводят УЗИ с допплерографией и цветным допплеровским картированием. Определяют содержание сахара гликозооксидазным фотометрическим способом. Определяют прогностические маркеры: возраст 50 и более лет, наличие наружного эндометриоза, кровомазанья в постменопаузе, миомы матки в анамнезе, сахарного диабета. Устанавливают прогностические скрининговые баллы (СБ) для каждого фактора. В системе возраст, при маркере возраст 50 лет и старше устанавливают СБ равным (+3), менее 50 лет – 0. В системе наличие наружного генитального эндометриоза, при маркере есть наружный эндометриоз устанавливают СБ равным (+3), нет – 0. В системе кровомазанье в постменопаузе, при маркере есть кровомазанье в постменопаузе устанавливают СБ равным (+4), нет кровомазанья – 0. В системе наличие пролиферирующей миомы матки, при маркере есть миома матки в анамнезе устанавливают СБ, равным (+6), нет – 0. В системе наличие сахарного диабета, при маркере есть сахарный диабет устанавливают СБ равным (+3), нет – 0. Полученные скрининговые баллы суммируют. При значении суммы (+7) баллов и более прогнозируют наличие саркомы матки. При значении суммы менее (+7) баллов прогнозируют пролиферирующую миому матки. Способ обеспечивает точность прогнозирования наличия саркомы у женщин с пролиферирующей миомой матки и позволяет проводить дифференциальную диагностику для назначения правильного лечения. 2 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования развития саркомы у женщин с пролиферирующей миомой матки.
Миома матки регистрируется у 50-77% женщин, при этом в перимено-паузальном периоде - у 40% (А.Н. Стрижаков, Доброкачественные заболевания матки / А.Н. Стрижаков, А.В. Давыдов, В.М. Пашков, В.А. Лебедев. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. - 304 с.). В большинстве случаев (80-50%) миома протекает бессимптомно и может явиться случайной находкой патоморфологического исследования (Аганезова, Н.В. Современные возможности лекарственной терапии миомы матки/ Н.В. Аганезова // Журнал акушерства и женских болезней. - 2016. - Т. LXV, Вып. 3. - С. 79-83.). Но, при наличии жалоб (кровотечение, анемия, нарушение функции соседних органов), служит причиной для обращения за медицинской помощью и выполнения гистерэктомии, что в последующем значительно снижает качество жизни женщины (К.В. Пучков, Сохранить, нельзя удалять/ К.В. Пучков, Н.М. Подзолкова, В.В. Коренная, К.М. Кайибханова // Status praesens. - 2015. - №4. - С. 95-102.). В качестве альтернативы хирургическому способу лечения, в настоящее время широко применяются регрессионные методы лечения, позволяющие сократить количество органоуносящих оперативных вмешательств, но их использование ограничено отсутствием возможности неинвазивного исключения злокачественного процесса в миометрии - саркомы матки. Известно, что пролиферирующая миома и саркома матки часто имеют сходную симптоматику, а именно характеризуются быстрым ростом, при этом их предоперационная и интраоперационная дифференциация представляет собой сложную задачу (The biology of uterine sarcomas: A review and up-date / H. Kobayashi, С. Uekuri, J. Akasaka // Mol Clin Oncol. - 2013. - Vol. 1, №4. - P. 5996-60090). Саркома матки является крайне редкой, гормонально независимой, мышечной злокачественной опухолью, которая чаще регистрируется у женщин зрелого возраста (50-55 лет) и крайне редко наблюдается (15%) у женщин моложе 40 лет (Cui, R.R. Uterine leiomyosarcoma: a review of recent advances in molecular biology, clinical management and outcome / R.R. Cui, J.D. Wright, J.Y. Hou [et al.] // В JOG. - 2017. - Vol. 124, №7. - P. 1028-1037.). Результаты исследований последних лет позволили с полной уверенностью исключить риск малигнизации миомы (Molecular analyses of 6 different types of uterine smooth muscle tumors: Emphasis in atypical leiomyoma / Q. Zhang, J. Ubago, L. Li [et al.] // Cancer. - 2014. - Vol. 120, №20. - P. 3165-3177). Но, при этом, практически в 58% случаев имеется сочетание этих двух заболеваний (Бохман, Я.В. Саркомы матки/ Я.В. Бохман, А.Ф. Урманчеева. - СПб. Гиппократ, 1996. - 123 с 19).
В настоящее время не существует всеми признанной системы оценки степени злокачественности саркомы, в некоторых случаях это затрудняет ее дифференциацию даже на этапе исследования операционного материала (Климашевский, В.Ф. Морфологическая классификация сарком тела матки/ В.Ф. Климашевский, Е.А. Туркевич // Практическая онкология. - 2008. - Т. 9, №3. - С. 125-131.).
Известен способ диагностики саркомы матки, включающий чрезвлагалищную висцеральную флебографию и после выявления с ее помощью специфических сосудистых симптомокомплексов, характеризующих саркоматозное перерождение миометрия, выполняется пункционная биопсия миометрия трансвагинально толстой иглой в месте проекции предполагаемой опухоли - за пределом ложа. Метод позволяет повысить точность диагностики саркомы матки в предоперационном периоде, дифференцировать саркому матки от фиброматозных узлов и доказать морфологическую принадлежность злокачественной опухоли (Патент RU 2281691, МПК А61В 6/00, A61K 49/04, А61В 10/02, G01N 33/48, опубл. Бюл. №23, 20.08.2006. Авторы: Сидоренко Ю.С., Неродо Г.А., Захарова Н.П., Черникова Н.В.).
Недостатком способа является его инвазивность. Известно, что пролиферирующая миома, как и саркома матки, имеют активный кровоток и крупные сосуды, в связи с чем, существует высокий риск повреждения сосудов, питающих опухоль, формирование гематом и их инфицирование.
Известен способ неинвазивной диагностики морфологического типа миомы матки путем проведения цветного допплеровского картирования (НДК), заключающегося в том, что саркома, в отличие от других форм имеет интенсивный характер неоваскуляризации с центральным и периферическим, хаотичным расположением сосудов, низким уровнем резистентности кровотока, что способствует быстрому росту (Капустина И.Н., Сидорова И.С. Значение цветного допплеровского картирования в оценке типа миомы матки.// Российский вестник акушера-гинеколога. - 2001, - №1, - с. 27-32.). Способ неспецифичен, известно, что характер внутриопухолевого кровотока при саркоме и пролиферирующей миоме идентичен, это делает дифференциацию саркомы и крупной миомы чрезвычайно сложной. Правильность диагностики зависит от опыта исследователя и разрешающей способности аппарата, поэтому, с точки зрения методологии, использование параклинического, операторозависимого способа в качестве самостоятельного диагностического теста, без учета клинических данных представляется достаточно субъективным. Такой подход может повлечь за собой диагностические заблуждения и тактические ошибки с неблагоприятными исходами в результате (Therapeutic management of uterine fibroid tumors / A. Puchar, C. Feyeux, D. Luton, M. Koskas // Minerva Gynecol. - 2016. - Vol. 68, №4. - P. 466-476).
Известен способ, основанный на использовании серологических онко-маркеров НЕ-4 и СА-125 для ранней диагностики аденокарциномы эндометрия и малигнизации репродуктивных органов (Оразов, М.Р. К вопросу о некоторых серологических маркерах при тазовой боли, обусловленной аденомиозом / М.Р. Оразов // Акушерство, гинекология и репродукция. - 2013. -Т. 7, №4. - С. 6-10).
Недостатком способа является его не специфичность в отношении злокачественного процесса мышечной ткани, так как НЕ-4 и СА-125 считаются маркерами эпителиальных злокачественных опухолей, в отношении диагностики саркомы использование данных маркеров не представляет ценности.
Наиболее близким является способ построения математической модели прогноза онкологического риска у больных с гиперпластическими процессами эндометрия в сочетании с миомой матки, основанный на комплексной оценке анамнестических (возраст), клинических (индекс массы тела, уровень глобулина, связывающего половые стероиды сыворотки крови), ультрасонографических (ширина и объем матки) и гистологических (биопсия эндометрия) данных. Используя значение регрессионной функции и основание натурального логарифма рассчитывался онкологический риск по формуле и при значении Р более или равных 50% констатировалось наличие онкологического риска, при Р менее 50% - отсутствие такового риска. (Математическая модель прогноза онкологического риска у больных с гиперпластическими процессами эндометрия в сочетании миомой матки / А.Б. Мунтян, Л.А. Коломиец, Н.В. Бочкарева, С.В. Фомина // Сибирский онкологический журнал. - 2007. - №S1. - С. 153-154.).
Недостатком способа является его трудоемкость при использовании практическими врачами. Для определения прогноза онкологического риска необходимо выполнить сложный математический расчет по специальным формулам, что занимает достаточно много времени и требует определенной подготовки.
Назначение изобретения - повысить точность прогнозирования наличия саркомы у женщин с пролиферирующей миомой матки и проводить дифференциальную диагностику, за счет использования маркеров, просчитанных в числовом эквиваленте на основании выявленных специфических клинических характеристик, со значительным упрощением расчетов.
Назначение изобретения достигается способом прогнозирования наличия саркомы у женщин с пролиферирующей миомой матки, включающим сбор анамнестических данных. Проводят УЗИ с выполнением допплерографии и цветного допплеровского картирования, исследование содержания сахара гликозооксидазным фотометрическим способом, определяют наличие прогностических маркеров: возраст 50 и более лет, наличие наружного эндометриоза, кровомазанья в постменопаузе, миомы матки в анамнезе, сахарного диабета.
Устанавливают прогностические скрининговые баллы (СБ) для каждого фактора, а именно: в системе возраст, при маркере возраст 50 лет и старше, устанавливают СБ равным (+3), при маркере возраст менее 50 лет, устанавливают СБ равным 0, в системе наличие наружного генитального эндометриоза, при маркере есть наружный эндометриоз, устанавливают СБ равным (+3), при маркере нет наружного эндометриоза, устанавливают СБ равным 0, в системе кровомазанье в постменопаузе, при маркере есть кровомазанье в постменопаузе, устанавливают СБ равным (+4), при маркере нет кровомазанья в постменопаузе, устанавливают СБ равным 0, в системе наличие пролиферирующей миомы матки, при маркере есть миома матки в анамнезе, устанавливают СБ, равным (+6), при маркере нет миомы матки в анамнезе, устанавливают СБ равным 0, в системе наличие сахарного диабета, при маркере есть сахарный диабет, устанавливают СБ равным (+3), при маркере нет сахарного диабета, устанавливают СБ равным 0, полученные скрининговые баллы суммируют и при значении суммы (+7) баллов и более прогнозируют наличие саркомы матки, при значении суммы менее (+7) баллов прогнозируют пролиферирующую миому матки.
Новизна способа:
1. Установлены факторы риска наличия саркомы при миоме матки, для повышения эффективности прогнозирования, использованы более специфичные клинические маркеры: наличие наружного эндометриоза, кровомазанье в постменопаузе, наличие миомы матки в анамнезе, сахарного диабета.
2. Проведено уточнение специфического фактора - возраста.
3. Проводят УЗИ с выполнением допплерографии и цветного допплеровского картирования, исследование содержания сахара гликозооксидазным фотометрическим способом.
4. Получены скрининговые баллы риска наличия саркомы у женщин при пролиферирующей миоме матки.
5. Для прогноза определяется сумма полученных скрининговых баллов. При значении суммы (+7) баллов и более прогнозируют наличие саркомы матки, при значении суммы менее (+7) баллов прогнозируют пролиферирующую миому матки.
Совокупность существенных признаков изобретения позволяет получить новый эффект, заключающийся в повышении эффективности идентификации саркомы с 85% в прототипе до 95,2% в предлагаемом способе. Это позволяет прогнозировать наличие саркомы матки у женщин с пролиферирующей миомой матки и проводить дифференциальную диагностику. Исключение саркомы матки на этапе принятия решения о тактике ведения, а именно выбора радикального оперативного лечения или использования регрессионного метода лечения представляется чрезвычайно важной задачей. С целью дооперационной диагностики широко используется УЗ метод исследования с выполнением допплерометрии. Но, пролиферирующая миома, как и саркома матки, характеризуется идентичным активным интраочаговым кровотоком, что, как правило, затрудняет дифференциальную диагностику и может явиться причиной неправильной тактики ведения с фатальными последствиями. Определение онкологического риска на ранних стадиях заболевания, с одной стороны, позволяет сформировать диспансерную группу больных, нуждающихся в пристальном внимании, с другой - избежать ошибочной тактики ведения, обоснованно склониться к радикальному методу лечения и, не затягивая время, выполнить адекватный объем оперативного вмешательства. Кроме того, это позволит свести к минимуму чрезмерно агрессивные подходы с выполнением органоуносящих операций у женщин без наличия для этого серьезных оснований.
В основу изобретения положены результаты обследования и лечения 121 женщин: в 76,0% (92/121) случаев у женщины диагностирована пролиферирующая миома, в 24,0% (29/121) случаев - саркома матки.
Комплекс обследования наряду с клинико-анамнестическими методами исследования включал: 1) эхографическое исследование, допплерометрию, цветовое допплеровское картирование (ЦЦК) матки и придатков матки, определение сахара венозной крови гликозооксидазным фотометрическим способом.
В таблице 1 приведены оценки статистической значимости влияния отдельных факторов на результат, полученные с помощью статистических критериев и с помощью индекса Джини, рассчитанные на обучающем множестве. Для количественных показателей, проводилась проверка влияния как переменной в целом, так и отдельных категорий.
Таким образом, факторами риска наличия саркомы являлись: возраст старше 50 лет, наружный генитальный эндометриоз, наличие кровомазанья в менопаузе, миома матки в анамнезе, сахарный диабет. Число входных переменных равно 5, что в целом соответствует максимально допустимому числу переменных (незначительно превышает - на одну переменную).
С помощью логистической регрессии и метода принудительного включения выполнено моделирование.
Для применения разработанной модели на практике на ее основе была разработана балльная шкала определения риска наличия саркомы матки, рассчитанная на основании полученных коэффициентов итогового уравнения логистической регрессии. В качестве критерия, определяющего возможность классификации с помощью построенной модели, использовался критерий Колмогорова-Смирнова (D=1,50, df=8, р=0,022). Итоговое уравнение модели прогноза саркомы выглядит следующим образом:
р=1/(1+ехр(-(-3,17+1,90 * х1+2,20 * х2+2,57 * х3+4,15 * х4+2,36 * х5)))
где р - Вероятность наличия саркомы по сравнению с пролиферирующей миомой;
x1 - Возраст 50 лет и старше, годы;
х2 - Наружный эндометриоз (1- есть, 0 - нет);
х3 - Кровомазанье в менопаузе (1 - есть, 0 - нет);
х4 - Миома матки в анамнезе (1 - есть, 0 - нет);
х5 - Сахарный диабет (1 - есть, 0 - нет).
Скрининговые баллы для каждого фактора риска приведены в таблице 2.
Для каждой конкретной женщины определяли наличие приведенных в таблице факторов риска. За каждый обнаруженный фактор присваивали соответствующий ему скрининговый балл и определяли сумму всех присвоенных баллов.
Далее была определена пороговая сумма баллов. Оптимальной пороговой точкой отсечения, найденной с помощью J-статистики Юдена, является точка 7, где J=0,72.
Таким образом, если сумма баллов по всем факторам риска, которые выявлены у женщины 7 и выше баллов, то с достаточно высокой вероятностью выше 80% у нее будет саркома.
Специфичность модели - способность предсказывать отсутствие саркомы матки (характеризуется долей женщин со скрининговым баллом ниже 7 среди всех женщин без саркомы) составляла 95,2%. Прогностическая ценность положительного результата - вероятность наличия саркомы (доля женщин с саркомой среди всех женщин со скрининговым баллом выше порогового значения) составляла 80%.
Способ осуществляется следующим образом.
У женщин с пролиферирующей миомой матки при сборе анамнеза заболевания устанавливают наличие прогностических маркеров - возраста, при УЗИ с выполнением допплерографии и цветного допплеровского картирования (ЦЦК) определяют наличие миомы матки, интенсивность кровотока, наличие наружного генитального эндометриоза (эндометриоз придатков матки, шейки матки), клинических данных - кровомазанье в постменопаузе, анамнестических данных - гинекологических заболеваний: миомы матки, наружного генитального эндометриоза, соматических заболеваний - сахарный диабет. Выполняют забор 5 мл крови из локтевой вены в пробирку и проводят исследование содержания сахара гликозооксидазным фотометрическим способом.
Устанавливают прогностические скрининговые баллы (СБ) для каждого фактора на основании таблицы 2, а именно: в системе возраст, при маркере возраст 50 лет и старше устанавливают СБ равным (+3), при маркере возраст менее 50 лет устанавливают СБ равным 0, в системе наличие наружного генитального эндометриоза, при маркере есть наружный генитальный эндометриоз устанавливают СБ равным (+3), при маркере нет наружного генитального эндометриоза устанавливают СБ равным 0, в системе кровомазанье в постменопаузе, при маркере есть кровомазанье в постменопаузе устанавливают СБ равным (+4), при маркере нет кровомазанья в постменопаузе устанавливают СБ равным 0, в системе наличие миомы матки в анамнезе, при маркере есть миома матки а анамнезе устанавливают СБ равным (+6), при маркере нет миомы матки в анамнезе устанавливают СБ равным 0, в системе наличие сахарного диабета, при маркере есть сахарный диабет устанавливают СБ равным (+3), при маркере нет сахарного диабета устанавливают СБ равным 0. Полученные скрининговые баллы суммируют и при значении суммы (+7) баллов и более прогнозируют наличие саркомы матки, при значении суммы менее (+7) баллов прогнозируют пролиферирующую миому матки.
Клинические примеры.
Пример 1. К. 49 лет., обратилась за помощью в консультативный медицинский центр с жалобами на кровянистые выделения умеренного характера в течение 14 дней после прекращения очередной менструации. Из анамнеза выяснено: гинекологом осматривалась 9 лет назад при удалении внутриматочного контрацептива, когда впервые была выявлена миома матки небольших размеров (1,5 см в диаметре), с центрипетальным расположением узла. Менструации регулярные, последние 6 месяцев обильные, отмечает межменструальные кровотечения. Соматический анамнез отягощен наличием анемии легкой степени, в детстве перенесла инфекционный гепатит. В анамнезе двое срочных родов, 2 медицинских аборта без осложнений, хронический аднексит, эндометрит (последнее обострение хронического воспалительного процесса внутренних половых органов 12 лет назад). При бимануальном исследовании обнаружено: шейка матки цилиндрической формы, до 3,5 см длинной, без патологических проявлений, матка шаровидной формы, увеличена до 8 недельного срока беременности, б/болезненная, подвижная, в придатках без особенностей. Выполнено УЗИ матки и придатков матки, обнаружено увеличение матки до 8 недельного срока беременности за счет миоматозного узла до 6 см в диаметре, с активным интраочаговым кровотоком, расположенного субмукозно. Патологии эндометрия и придатков матки не выявлено. Выполнено определение содержания сахара в венозной крови - 4,6 ммоль/л. Сумма СБ составила 6 баллов: возраст менее 50 лет (+0 б), нет наружного эндометриоза (+0 б), нет кровомазанья в постменопаузе (+0 б), есть миома матки в анаменезе (+6 б), нет сахарного диабета (+0 б). Прогнозируем отсутствие саркомы матки, у пациентки высокая вероятность пролиферирующей миомы. Больной показано оперативное лечение, от выполнения гистерэктомии женщина категорически отказалась, условий для выполнения гистерорезектоскопии нет (большой размер узла). В качестве альтернативного способа предложено 2-х этапное лечение: ЭМА с последующим удалением узла гистероскопическим путем. После полного клиническо-лабораторного обследования выполнена ЭМА, течение послеоперационного периода правильное. При выполнении УЗИ через 2 месяца после проведения ЭМА констатировано уменьшение объема узла в 2,5 раза (до 1,8 см). Следующим этапом выполнена гистерорезектоскопия. Гистологический результат: пролиферирующая миома матки с выраженными дистрофическими изменениями и очагами гиалиноза.
Пример 2.
Больная А. 49 лет, обратилась в женскую консультацию с жалобами на наличие кровянистых выделений из половых путей в течение 7 дней после отсутствия менструации в течение 3-х лет (менопауза в возрасте 46 лет). Из анамнеза выяснено: миома матки впервые установлена 10 лет назад, малых размеров (5 недель) и киста правого яичника. При динамическом наблюдении миома матки без тенденции к росту, киста яичника регрессировала. В анамнезе одни срочные роды, два медицинских аборта - без осложнений. Соматический анамнез отягощен наличием гипертонической болезни (III ст.), ожирения (III ст.), сахарным диабетом 2 типа (получает инсулин). При бимануальном исследовании: матка увеличена до 10 недельного срока беременности, б/болезненная, малоподвижная, в области придатков справа определяется объемное образование до 5 см в диаметре, округлой формы, подпаяно к тазовой брюшине, не подвижное. При выполнении УЗИ с допплерометрией и цветным допплеровским картированием: матка 110×98×100 мм, общий объем матки 10-11 у. н. беременности. По передней и задней стенке определяются 6 миоматозных узлов до 2-3 см в диаметре, один из узлов до 3 см в диаметре расположен центрипетально, часть узла пролабирует в полость матки, деформируя ее. Патологии эндометрия не выявлено, в придатках справа определяется объемное образование до 5 см в диаметре, с гиперэхогенной взвесью. При выполнении допплерометрии установлен активный кровоток в центрипетально расположенном миоматозном узле. Заключение: множественная интрамурально-субсерозная миома матки с центрипетальным ростом узла, пролиферирующая миома? Саркома матки? Эндометриома правого яичника. Сумма СБ составила 16 баллов: возраст менее 50 лет (+0 б), есть наружный эндометриоз (+3 б), есть кровомазанье в постменопаузе (+4 б), есть миома матки в анамнезе (+6 б), есть сахарный диабет (+3 б). Прогнозируем высокую вероятность наличия саркомы матки. Пациентке предложено оперативное лечение после полного клинического обследования в объеме чревосечение, тотальная гистерэктомия с придатками в условиях онкологического центра. Больная категорически отказалась от оперативного лечения. Через 4 месяца пациентка госпитализирована в гинекологический стационар в экстренном порядке с обильным маточным кровотечением. При осмотре: размер матки соответствует 16 недельному сроку беременности, справа в придатках определяется плотной консистенции образование округлой формы до 5 см в диаметре. Учитывая обильное кровотечение, наличие анемии (снижение гемоглобина до 87 г/л) выполнено выскабливание полости матки и цервикального канала. Гистологический результат: материал мало информативен, представлен сгустками крови, обрывками эндометрия. После проведения предоперационной подготовки, пациентка переведена в условия онкологического центра и прооперирована в объеме: лапаротомия, тотальная гистерэктомия с придатками. Гистологический результат: саркома матки, эндометриома правого яичника.
Claims (1)
- Способ прогнозирования наличия саркомы у женщин с пролиферирующей миомой матки, включающий сбор анамнестических данных, отличающийся тем, что проводят УЗИ с выполнением допплерографии и цветного допплеровского картирования, исследование содержания сахара гликозо-оксидазным фотометрическим способом, определяют наличие прогностических маркеров: возраст 50 и более лет, наличие наружного эндометриоза, кровомазанья в постменопаузе, миомы матки в анамнезе, сахарного диабета, устанавливают прогностические скрининговые баллы (СБ) для каждого фактора, а именно: в системе возраст, при маркере возраст 50 лет и старше устанавливают СБ равным (+3), при маркере возраст менее 50 лет устанавливают СБ равным 0, в системе наличие наружного эндометриоза, при маркере есть наружный эндометриоз устанавливают СБ равным (+3), при маркере нет наружного эндометриоза устанавливают СБ равным 0, в системе кровомазанье в постменопаузе, при маркере есть кровомазанье в постменопаузе устанавливают СБ равным (+4), при маркере нет кровомазанья в постменопаузе устанавливают СБ равным 0, в системе наличие миомы матки в анамнезе, при маркере есть миома матки в анамнезе устанавливают СБ равным (+6), при маркере нет миомы матки в анамнезе устанавливают СБ равным 0, в системе наличие сахарного диабета, при маркере есть сахарный диабет устанавливают СБ равным (+3), при маркере нет сахарного диабета устанавливают СБ равным 0, полученные скрининговые баллы суммируют и при значении суммы (+7) баллов и более прогнозируют наличие саркомы матки, при значении суммы менее (+7) баллов прогнозируют пролиферирующую миому матки.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018130436A RU2682801C1 (ru) | 2018-08-21 | 2018-08-21 | Способ прогнозирования наличия саркомы у женщин с пролиферирующей миомой матки |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018130436A RU2682801C1 (ru) | 2018-08-21 | 2018-08-21 | Способ прогнозирования наличия саркомы у женщин с пролиферирующей миомой матки |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2682801C1 true RU2682801C1 (ru) | 2019-03-21 |
Family
ID=65858769
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018130436A RU2682801C1 (ru) | 2018-08-21 | 2018-08-21 | Способ прогнозирования наличия саркомы у женщин с пролиферирующей миомой матки |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2682801C1 (ru) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2350259C1 (ru) * | 2007-06-04 | 2009-03-27 | Государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию | Способ прогнозирования быстрого роста миомы матки |
-
2018
- 2018-08-21 RU RU2018130436A patent/RU2682801C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2350259C1 (ru) * | 2007-06-04 | 2009-03-27 | Государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию | Способ прогнозирования быстрого роста миомы матки |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Адамян Л.В. и др. Миома матки: диагностика, лечение и реабилитация, Клинические рекомендации, Москва, октябрь 2015, 349 с. Мищенко Е.В. Пролиферирующая лейомиома матки: особенности клиники, оптимизация диагностики и лечения, авто на соиск. ст. кмн, Омск 2011, с. 22. * |
Гажонова В.Е. и др. Сложности клинической и лучевой диагностики саркомы матки, Радиология, апрель 2007, с. 30-36. * |
Гажонова В.Е. и др. Сложности клинической и лучевой диагностики саркомы матки, Радиология, апрель 2007, с. 30-36. Адамян Л.В. и др. Миома матки: диагностика, лечение и реабилитация, Клинические рекомендации, Москва, октябрь 2015, 349 с. Мищенко Е.В. Пролиферирующая лейомиома матки: особенности клиники, оптимизация диагностики и лечения, автореферат на соиск. ст. кмн, Омск 2011, с. 22. * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Chaggar et al. | Prevalence of deep and ovarian endometriosis in women attending a general gynecology clinic: prospective cohort study | |
Somagutta et al. | A rare case of massive ovarian mucinous cystadenoma with postmenopausal bleeding | |
Sumtsov et al. | Practical means of preoperative diagnostics of primary fallopian tube cancer | |
RU2363001C1 (ru) | Способ диагностики наружного генитального эндометриоза | |
RU2682801C1 (ru) | Способ прогнозирования наличия саркомы у женщин с пролиферирующей миомой матки | |
RU2676035C1 (ru) | Способ прогнозирования вероятности развития пролиферирующей миомы матки | |
Dekkiche et al. | Accessory and cavitated uterine masses: a case series and review of the literature | |
RU2236684C2 (ru) | Способ прогнозирования роста лейомиомы матки | |
RU2676050C1 (ru) | Способ прогнозирования вероятности развития аденомиоза у женщин с миомой матки | |
RU2334987C1 (ru) | Способ диагностики патологии эндометрия у больных миомой матки | |
RU2681219C1 (ru) | Способ прогнозирования рецидивирования эндометриоидных кист яичников после оперативного лечения при помощи иммуногистохимических маркеров | |
RU2654685C1 (ru) | Способ ранней неинвазивной диагностики аденомиоза | |
RU2626676C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития быстрорастущей миомы матки | |
Habiba et al. | The incidence and clinical significance of adenomyosis | |
Mension et al. | Clinical signs and diagnosis of fibroids from adolescence to menopause | |
Hill et al. | Abnormal Uterine Bleeding in Reproductive age women: Role of Imaging in the Diagnosis and Management | |
ESCOBAR et al. | Which ovarian masses need intervention? | |
Gobjila et al. | Cervical Cancer or Cervical Endometriosis–Review and Case Report | |
Ashrafganjoei et al. | Fallopian Tube Prolapse After Hysterectomy: A Case Report | |
RU2327164C1 (ru) | Способ диагностики гиперпластических процессов эндометрия у больных миомой матки | |
RU2749290C1 (ru) | Способ диагностики малых форм эндометриоза | |
RU2641094C1 (ru) | Способ ранней диагностики серозной карциномы яичника высокой степени злокачественности на основании изменения клеточного состава эпителия маточной трубы | |
Ajayi | Pathological Findings from Laparoscopy and Hysteroscopy Procedural Assessments of the Pelvic Environment and the Uterine Cavity among Infertile Black Women in a Sub-Sahara African Country-Nigeria | |
Zamah et al. | Ultrasound and Infertility | |
Asadova | IMPROVING THE DIAGNOSIS OF ABNORMAL UTERINE BLEEDING IN WOMEN OF REPRODUCTIVE AGE |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200822 |