RU2680742C1 - Система определения причин отказа в обслуживании, вызванного эксплуатационными отказами и сбоями и (или) информационно-техническими воздействиями - Google Patents
Система определения причин отказа в обслуживании, вызванного эксплуатационными отказами и сбоями и (или) информационно-техническими воздействиями Download PDFInfo
- Publication number
- RU2680742C1 RU2680742C1 RU2018108801A RU2018108801A RU2680742C1 RU 2680742 C1 RU2680742 C1 RU 2680742C1 RU 2018108801 A RU2018108801 A RU 2018108801A RU 2018108801 A RU2018108801 A RU 2018108801A RU 2680742 C1 RU2680742 C1 RU 2680742C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- unit
- input
- output
- communication services
- physical parameters
- Prior art date
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 90
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 11
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 claims description 9
- 238000005206 flow analysis Methods 0.000 claims description 8
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 claims description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims 1
- 238000000275 quality assurance Methods 0.000 claims 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 244000309464 bull Species 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 2
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical compound C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 description 1
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области телекоммуникаций, а именно к области диагностирования и контроля технического состояния сетевого оборудования, компьютерных сетей, функционирующих в условиях эксплуатационных отказов, сбоев, а также компьютерных атак. Техническим результатом является снижение времени оценки причин отказа в обслуживании, вызванных эксплуатационными отказами и сбоями или информационно-техническими воздействиями. Для этого предложена система определения причин отказа в обслуживании, которая содержит n средств измерения физических параметров канала связи, m комплектов оконечной аппаратуры, g пользовательских интерфейсов, блок анализа физических параметров канала связи, блок анализа сетевого потока, блок оценки качества предоставляемых услуг связи, блок прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи, базу данных, блок визуализации. 4 ил.
Description
Изобретение относится к области телекоммуникаций, а именно к области диагностирования и контроля технического состояния сетевого оборудования, компьютерных сетей функционирующих в условиях эксплуатационных отказов, сбоев, а так же компьютерных атак.
Термины и определения:
Прогнозирование – определение тенденций и перспектив развития тех или иных процессов на основе анализа данных об их прошлом и нынешнем состоянии. [Словари «Академик» [Электронный ресурс] URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_philosophy/7131/ПРОГНОЗИРОВАНИЕ]
Сбоем называется самоустраняющийся отказ, приводящий к кратковременной утрате работоспособности объекта. Таким образом, восстановление сбоя не требует ремонта или замены технических средств, работающих в системе. [Большая энциклопедия нефти и газа [Электронный ресурс] URL: http://www.ngpedia.ru/id229403p1.html]
Эксплуатационный отказ – отказ, возникший в результате нарушения установленных правил и (или) условий эксплуатации объекта. Эксплуатационные отказы являются следствием нарушений условий работы, на которые рассчитан данный период, несоблюдения оговоренных в технической документации правил эксплуатации, низкой квалификации обслуживающего персонала, естественного старения, изнашивания и других причин. Эксплуатационные отказы проявляются не только в начальный период эксплуатации, но и в последующее время. [Большая энциклопедия нефти и газа [Электронный ресурс] URL: http://www.ngpedia.ru/id229377p1.html]
Известно устройство измерения качества каналов связи передачи цифровой информации (патент РФ №2230437, H04B 17/00 опубл. 10.06.2004 г. Бюл. № 16.). Устройство содержит индикатор работоспособности, анализатор, элемент И, измеряемый приемник, первый блок переключения, оконечная аппаратура, второй блок переключения, блок измерения исправляющих способностей приемника, блок контроля оконечной аппаратуры, блок измерения коэффициента исправного действия.
Наиболее близким по технической сущности и выполняемым функциям аналогом (прототипом) к заявленному является устройство диагностирования каналов передачи цифровой информации (патент РФ №2473114, G06F 11/30, H04B 17/00 опубл. 20.01.2013 г. Бюл. № 2.) Устройство содержит измеряемые приемники, первый блок переключения, оконечную аппаратуру, второй блок переключения, блок измерения коэффициента исправного действия, индикатор работоспособности, анализатор, элемент И, блок измерения исправляющих способностей приемника, блок контроля оконечной аппаратуры, устройство управления, устройство вероятностного прогнозирования, блок расчета коэффициента оперативной готовности, система цифровой обработки сигналов.
Техническая проблема – большое время диагностирования причин возникновения отказов в обслуживании в связи с низкой достоверностью оценки причин отказа вызываемых эксплуатационными отказами и сбоями или информационно-техническими воздействиями.
Технический результат – снижение времени оценки причин отказа в обслуживании вызванных эксплуатационными отказами и сбоями и (или) информационно-техническими воздействиями.
Техническая проблема решается путем создания системы определения причин отказа в обслуживании вызванного эксплуатационными отказами и сбоями и (или) информационно-техническими воздействиями обеспечивающей повышение достоверности оценки причин отказа.
Техническая проблема решается тем, что в системе определения причин отказа в обслуживании вызванного эксплуатационными отказами и сбоями и (или) информационно-техническими воздействиями, включающей n-средств измерения физических параметров канала связи, m-комплектов оконечной аппаратуры, блок анализа физических параметров канала связи, блок прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи, блок визуализации. Первый выход n-средств измерения физических параметров канала связи соединен со входом блока анализа физических параметров канала связи. Второй выход n-средств измерения физических параметров канала связи соединен с входом m-комплектов оконечной аппаратуры, первый выход которых соединен с входом блока анализа сетевого потока. Второй выход блока анализа физических параметров канала связи соединен с первым входом блока прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи, согласно изобретению дополнительно введены g-пользовательских интерфейсов, блок анализа сетевого потока, блок оценки качества предоставляемых услуг связи, база данных. Блок прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи дополнительно осуществляет расчет допустимого отклонения ( 
), определение причины отказа и взаимодействие с базой данных. Второй выход m-комплектов оконечной аппаратуры соединен с входом g-пользовательских интерфейсов. Первый выход блока анализа физических параметров канала связи соединен с вторым входом блока визуализации, первый выход блока анализа сетевого потока соединен с вторым входом блока прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи. Второй выход блока анализа сетевого потока соединен с первым входом блока визуализации, первый выход блока оценки качества предоставляемых услуг связи соединен с третьим входом блока прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи. Второй выход блока оценки качества предоставляемых услуг связи соединен с четвертым входом блоком визуализации. Первый выход блока прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи соединен с пятым входом блока визуализации. Первый выход блока базы данных соединен с четвертым входом блока прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи, второй выход блока базы данных соединен с третьим входом блока визуализации.
Перечисленная новая совокупность существенных признаков обеспечивает снижение времени оценки причин отказа в обслуживании вызванных эксплуатационными отказами и сбоями и (или) информационно-техническими воздействиями.
Проведенный анализ уровня техники позволил установить, что аналоги, характеризующиеся совокупностями признаков, тождественным всем признакам заявленной системы, отсутствуют. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности "новизна".
«Промышленная применимость» способа обусловлена наличием элементной базы, на основе которой могут быть выполнены устройства, реализующие данную систему с достижением указанного в изобретении результата.
Результаты поиска известных решений в данной и смежной областях техники с целью выявления признаков, совпадающих с отличительными от прототипов признаками заявленного изобретения, показали, что они не следуют явным образом из уровня техники. Из определенного заявителем уровня техники не выявлена известность влияния предусматриваемых существенными признаками заявленного изобретения на достижение указанного технического результата. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности «изобретательский уровень».
Заявленные объекты системы поясняются чертежами, на которых показаны:
Фиг.1 – блок-схема системы определения причин отказа в обслуживании при техническом и (или) информационно-техническом воздействии.
Фиг.2 – матрица состояний.
Фиг.3 – блок-схема блока прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи.
Система определения причин отказа в обслуживании вызванного эксплуатационными отказами и сбоями и (или) информационно-техническими воздействиями (Фиг. 1) содержит n-средств измерения физических параметров канала связи (1), m-комплектов оконечной аппаратуры (2), g-пользовательских интерфейсов (3), блок анализа физических параметров канала связи (4), блок анализа сетевого потока (5), блок оценки качества предоставляемых услуг связи (6), блок прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи (7), база данных (8), блок визуализации (9).
Заявленная система (Фиг. 1) работает следующим образом. На первоначальном этапе формируются значения, заносимые в базу данных (блок 8).
В базу данных заносятся:
Наборы значений, характеризующих корректное функционирование системы:
Допустимые значения отклонений параметров о нормы:
Задается матрица состояний, которая представляет собой набор матриц состояний параметров (фиг. 2).
После чего на n-входов n-комплектов средств измерения физических параметров канала связи (блок 1) поступают информационные сигналы (в качестве n-комплектов средств измерения физических параметров канала связи могут применяться: оптический рефлектомер [Exfo FTB-200v2 [Электронный ресурс] URL: http://servicepribor.ru/model.php?id=6034 ], анализатор параметров цифровых трактов [BERcut-SDH [Электронный ресурс] URL: http://servicepribor.ru/model.php?id=5509], тестер потоков E1 и передачи данных [EDT-135 [Электронный ресурс] URL: http://servicepribor.ru/model.php?id=5321]).
В качестве параметров могут применяться следующие:
- спектральная характеристика источника излучения;
- джиттер;
- задержка;
- мощность излучения передатчика;
- ширина спектральной линии;
- стабильность механических соединений (повторяемость результатов, вносимых потерь и коэффициент обратного отражения);
- однородность волокон по затуханию и дисперсии;
- значение вносимого затухания при соединении строительных длин;
- чувствительность приемника. Результаты параметров и характеристики элементов линейного тракта закладываются в принятые проектные решения и служат для определения длины участка регенерации или длины усилительного участка.
После n-комплектов средств измерения физических параметров канала связи информационный сигнал поступает на m-комплектов оконечной аппаратуры (блок 2), а измеренные значения физических параметров канала связи передаются на блок анализа физических параметров канала связи (блок 4). После m-комплектов оконечной аппаратуры информационный сигнал поступает на вход g-пользовательских интерфейсов (блок 3) и на вход блока анализа сетевого потока (блок 5).
Под пользовательским интерфейсом понимается интерфейс, обеспечивающий передачу информации между пользователем-человеком и программно-аппаратными компонентами компьютерной системы [Systems and software engineering – Vocabulary. INTERNATIONAL STANDARDISO/IEC/IEEE 24765:2017 [Электронный ресурс] URL: http:\\standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/c071952_ISO_IEC_IEEE_24765_2017.zip#en]. Под совокупностью средств и методов интерфейса пользователя подразумеваются: Средства вывода информации из устройства к пользователю – экраны (дисплеи, проекторы) и средства ввода информации/команд пользователем в устройство – клавиатура.
В блоке анализа физических параметров канала связи (блок 4) измеренные параметры упорядочиваются в набор значений физических параметров канала связи:
где 
– набор значений физических параметров канала связи;
k – количество физических параметров канала связи;
n – количество наборов значений физических параметров канала связи.
После чего набор значений физических параметров канала связи передается на вход блока визуализации (блок 9) (с целью визуализации изменения значений параметров) и на вход блока прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи (блок 7).
С выхода m-комплектов оконечной аппаратуры (блок 2) в блок анализа сетевого потока (блок 5) поступает полученный сетевой поток. Анализ сетевого потока в блоке анализа сетевого потока (блок 5) возможно осуществлять с помощью Zabbix server. Zabbix – это решение распределенного мониторинга корпоративного класса с открытыми исходными кодами [Zabbix [Электронный ресурс] URL: https://www.zabbix.com/].
В качестве анализируемых параметров сетевого потока могут применяться:
1. Повтор определённых событий, действий. К примеру, обращение к портам (сканирование), подбор пароля, повтор запросов на установление соединения, приводящее к переполнению очереди или буфера;
2. Непредвиденные параметры в сетевых пакетах
- непредвиденные атрибуты адреса (немаршрутизируемые или зарезервированные IP-адреса, значение в поле порта источника или назначения равно нулю, запрос нестандартных серверов);
- непредвиденные параметры флагов сетевых пакетов (при установленном флаге ACK номер подтверждения равен нулю; в пакете два взаимоисключающих флага SYN+FIN; наличие только флага FIN; использование сочетания флагов SYN+RST и RST+FIN);
- непредвиденные атрибуты времени или даты;
3. Несоответствующие параметры сетевого трафика
- параметры входящего трафика (входящие извне в локальную сеть пакеты, имеющие адрес источника, соответствующий диапазону адресов внутренней сети);
- параметры исходящего трафика (исходящие из локальной сети пакеты, имеющие адрес источника, соответствующий диапазону адресов внешней сети);
- несоответствующие текущей ситуации команды (неправильные запросы или ответы);
- аномалии сетевого трафика (изменение коэффициента загрузки, размера пакета͵ среднего количества фрагментированных пакетов).
Измеренные значения параметров сетевого потока упорядочиваются в набор значений параметров сетевого потока:
где 
– набор значений параметров сетевого потока;
l – количество параметров сетевого потока;
m – количество наборов значений параметров сетевого потока.
После чего набор значений параметров сетевого потока передается на вход блока визуализации (блок 9) и вход блока прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи (блок 7).
После g-пользовательских интерфейсов информационный сигнал поступает на блок оценки качества предоставляемых услуг связи (блок 6). Контроль качества предоставления услуг связи описан в [С.В. Ваняшин // Учебное пособие. Контроль качества предоставления услуг (SLA) в сетях IP/MPLS // Федерально агентство связи. ФГБОУВПО «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики». Самара 2017 г.]. Помимо этого, оценку качества услуг связи возможно осуществлять с помощью универсального измерительного зонда Metrotek [НТЦ Метротек. Приборы и измерения [Электронный ресурс] URL: http://metrotek.spb.ru].
После чего измеренные значения параметров качества предоставляемых услуг связи упорядочиваются в набор значений параметров качества предоставляемых услуг связи:
где: 
– набор значений параметров качества предоставляемых услуг связи;
z – количество параметров качества предоставляемых услуг связи;
g – количество наборов значений параметров качества предоставляемых услуг связи.
После чего набор значений параметров качества предоставляемых услуг связи передается на вход блока визуализации (блок 9) и вход блока прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи (блок 7).
На первую группу входов блока прогнозирования технического состояния (блок 7) поступает набор значений физических параметров канала связи , на вторую группу входов блока поступает набор значений параметров сетевого потока 
, на третью группу входов поступает набор значений параметров качества предоставляемых услуг связи 
. На четвертую группу входов из базы данных поступают заранее заданные значения , , . Помимо этого из базы данных поступает набор значений 
характеризующий допустимое отклонение каждого из параметров для заданных наборов:
где – набор значений допустимого отклонения физических параметров канала связи;
k – количество значений допустимого отклонения физических параметров канала связи;
n – количество наборов значений допустимого отклонения физических параметров канала связи.
где – набор значений допустимого отклонения параметров сетевого потока;
l – количество значений допустимого отклонения сетевого потока;
m – количество наборов значений допустимого отклонения параметров сетевого потока.
где – набор значений допустимого отклонения параметров качества предоставляемых услуг связи;
z – количество значений допустимого отклонения параметров качества предоставляемых услуг связи;
g – количество наборов значений допустимого отклонения параметров качества предоставляемых услуг связи.
В блоке расчета (блок 7.1) (Фиг. 3) осуществляется расчет отклонения (Δ) измеренных параметров от требуемых которые хранятся в базе данных. В случае если рассчитанное отклонение меньше или равно требуемому 
, то продолжается дальнейшее функционирование системы.
Если рассчитанное отклонение больше требуемого , В противном случае в блоке прогнозирования (блок 7.2) (Фиг. 3) осуществляется прогнозирование времени наступления отказа в обслуживании.
Прогнозирование осуществляется на основе трендов. Методы экстраполяции трендов основаны на статистическом наблюдении динамики определенного показателя, определении тенденции его развития и продолжении этой тенденции для будущего периода. [А.В. Бабкин Определение затрат на эксплуатацию техники и систем связи // СПб.: Издательство СПбГТУ, 2001.-108с.]
Спрогнозированные значения времени наступления отказа в обслуживании передаются в блок визуализации (блок 9). Помимо этого в блок определения причины отказа (Фиг. 3) передаются рассчитанное отклонение (Δ) измеренных параметров от требуемых 
, 
, 
:
где 
– набор рассчитанных значений допустимого отклонения физических параметров канала связи;
k – количество физических параметров канала связи.
где 
– набор рассчитанных значений допустимого отклонения параметров сетевого потока;
l – количество параметров сетевого потока.
где 
– набор рассчитанных значений допустимого отклонения параметров качества предоставляемых услуг связи;
z – количество параметров качества предоставляемых услуг связи.
В блок определения причины отказа (Фиг. 3) из блока прогнозирования (Фиг. 3) поступают рассчитанные значения , , , из базы данных поступает матрица состояний (фиг. 3). Используя метод матрицы состояний [В.А. Соловьев Полеты в космос. Оперативное управление космическими аппаратами. Контроль полета и парирование нештатных ситуаций [Электронный ресурс] URL: https://en.ppt-online.org/91169/] делается заключение о текущем состоянии как итог сравнения с матрицей заранее определенных состояний.
После чего полученные значения передаются на устройство визуализации. На устройстве визуализации выводится следующая информация:
1) измеренные наборы значений 
, 
, 
. Формат отображения: «название набора – название параметра – значение». При этом параметры, вышедшие за пределы требуемых значений отображаются красным цветом;
2) спрогнозированное время наступления отказа в обслуживании. Формат отображения: «спрогнозированное время наступления отказа в обслуживании – значение (в минутах)»;
3) причина отказа в обслуживании. Принимает два значения:
- информационно-техническое воздействие;
- эксплуатационный отказ или сбой.
Расчёт эффективности заявленной системы проводился согласно коэффициента несоответствия Тэйла. Осуществлялась оценка точности прогноза выполненного по построенной модели [Е.Ю. Пискунов «Модификация коэффициента Тэйла». Электронный журнал «Известия Иркутской государственной экономической академии» №5, 2012 г.].
где Pt и At – соответственно предсказанное и фактическое (реализованное) изменение переменной. Коэффициент 
, когда все Pt = At (случай совершенного прогнозирования); 
, когда процесс прогнозирования приводит к той же среднеквадратической ошибке, что и экстраполяция неизменности приростов; 
, когда прогноз дает худшие результаты, чем предположение о неизменности исследуемого явления.
Достоинством коэффициента Тэйла является возможность использования при сопоставлении качества прогнозов, получаемых на основе различных методов и моделей.
Устройство-прототип учитывает только техническое состояние канала связи, таким образом предсказанные значения будут соответствовать фактическим только в этом случае и значение коэффициента 
будет меньше единицы и стремиться к нулю. Рассмотрим матрицу состояний (Фиг. 4), устройство-прототип учитывает только техническое состояние канала связи и оценивает физические параметры канала связи 
, 
, 
(Фиг. 4) в данном случае коэффициент Тэйла будет стремиться к нулю:
Предлагаемая система дополнительно оценивает параметры сетевого потока 
, 
, 
и параметры качества предоставляемых услуг связи 
, 
, 
в данном случае коэффициент Тэйла для устройства-прототипа будет рассчитываться как:
Коэффициент Тэйла для предлагаемой системы (даже в случае несовершенного прогнозирования например, 8 из 9 значений) будет рассчитываться как:
Далее производим сравнение рассчитанных коэффициентов Тэйла для прототипа ( 
) и заявленной системы ( 
)
На основании произведенного сравнения рассчитанных коэффициентов Тэйла для прототипа ( ) и заявленной системы ( ), следует вывод, что результаты прогнозирования заявленной системы достовернее отражают протекающие процессы.
На основании этого, следует вывод, что заявленная система определения причин отказа в обслуживании вызванного эксплуатационными отказами и сбоями и (или) информационно-техническими воздействиями снижает время диагностирования причин возникновения отказов в обслуживании в связи и повышает достоверность оценки причин отказа, вызываемых эксплуатационными отказами и сбоями и (или) информационно-техническими воздействиями.
Claims (1)
- Система определения причин отказа в обслуживании, вызванного эксплуатационными отказами и сбоями и (или) информационно-техническими воздействиями, включающая n средств измерения физических параметров канала связи, m комплектов оконечной аппаратуры, блок анализа физических параметров канала связи, блок прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи, блок визуализации, первый выход n средств измерения физических параметров канала связи соединен с входом блока анализа физических параметров канала связи, второй выход n средств измерения физических параметров канала связи соединен с входом m комплектов оконечной аппаратуры, первый выход которых соединен с входом блока анализа сетевого потока, второй выход блока анализа физических параметров канала связи соединен с первым входом блока прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи, отличающаяся тем, что дополнительно введены g пользовательских интерфейсов, блок анализа сетевого потока, блок оценки качества предоставляемых услуг связи, база данных, блок прогнозирования технического состояния и способности предоставлять услуги связи дополнительно осуществляет расчет допустимого отклонения (
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018108801A RU2680742C1 (ru) | 2018-03-13 | 2018-03-13 | Система определения причин отказа в обслуживании, вызванного эксплуатационными отказами и сбоями и (или) информационно-техническими воздействиями |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018108801A RU2680742C1 (ru) | 2018-03-13 | 2018-03-13 | Система определения причин отказа в обслуживании, вызванного эксплуатационными отказами и сбоями и (или) информационно-техническими воздействиями |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2680742C1 true RU2680742C1 (ru) | 2019-02-26 |
Family
ID=65479226
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018108801A RU2680742C1 (ru) | 2018-03-13 | 2018-03-13 | Система определения причин отказа в обслуживании, вызванного эксплуатационными отказами и сбоями и (или) информационно-техническими воздействиями |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2680742C1 (ru) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2473114C1 (ru) * | 2011-07-05 | 2013-01-20 | Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Устройство диагностирования каналов передачи цифровой информации |
| RU135433U1 (ru) * | 2013-06-27 | 2013-12-10 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации | Устройство для обнаружения удаленных компьютерных атак в компьютерной сети военного назначения |
| US20150195190A1 (en) * | 2013-12-02 | 2015-07-09 | Shahram Shah Heydari | Proactive controller for failure resiliency in communication networks |
| RU172615U1 (ru) * | 2017-03-13 | 2017-07-14 | Ярослав Викторович Тарасов | Устройство выявления низкоинтенсивных атак "отказ в обслуживании" |
-
2018
- 2018-03-13 RU RU2018108801A patent/RU2680742C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2473114C1 (ru) * | 2011-07-05 | 2013-01-20 | Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Устройство диагностирования каналов передачи цифровой информации |
| RU135433U1 (ru) * | 2013-06-27 | 2013-12-10 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации | Устройство для обнаружения удаленных компьютерных атак в компьютерной сети военного назначения |
| US20150195190A1 (en) * | 2013-12-02 | 2015-07-09 | Shahram Shah Heydari | Proactive controller for failure resiliency in communication networks |
| RU172615U1 (ru) * | 2017-03-13 | 2017-07-14 | Ярослав Викторович Тарасов | Устройство выявления низкоинтенсивных атак "отказ в обслуживании" |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8284778B2 (en) | Method, device, and computer program product for detecting and encoding states for accurate measurement | |
| CN104023232B (zh) | 基于层次分析和多元线性回归的移动视频质量评估方法 | |
| CN111327471B (zh) | 网络质量分析方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN104640125B (zh) | 一种评估wlan业务的质量的方法和装置 | |
| US20060045019A1 (en) | Network testing agent with integrated microkernel operating system | |
| EP3682595B1 (en) | Obtaining local area network diagnostic test results | |
| CN111444233B (zh) | 基于复制器神经网络模型发现环境监测异常数据的方法 | |
| US10205647B2 (en) | Systems and methods for selection between multiple redundant data streams | |
| US20190268252A1 (en) | Monitoring quality of service | |
| CN113328885B (zh) | 网络健康度评估方法、装置、电子设备、介质和程序产品 | |
| CN104105121A (zh) | 一种网络质量分段量化评测方法及系统 | |
| CN111327539A (zh) | 一种业务调度的方法、装置及设备 | |
| EP3148150B1 (en) | Method and device for determining transmission buffer size | |
| CN117221148A (zh) | 多类型网络应用服务质量评估系统和方法 | |
| EP3593493B1 (en) | Prediction of a performance indicator | |
| US8671183B2 (en) | System for internet scale visualization and detection of performance events | |
| RU2680742C1 (ru) | Система определения причин отказа в обслуживании, вызванного эксплуатационными отказами и сбоями и (или) информационно-техническими воздействиями | |
| CN109640013B (zh) | 一种时序校准方法及芯片测试机 | |
| CN109756358B (zh) | 采样频率推荐方法、装置、设备与存储介质 | |
| CN118018461A (zh) | 无线路由器WiFi性能测试方法及系统 | |
| US20090089333A1 (en) | Method and system for analyzing operating condition | |
| CN113207146A (zh) | 无线通信网络质量监控系统及方法 | |
| CN110896544A (zh) | 故障定界方法及装置 | |
| KR100812946B1 (ko) | 이동 통신망에서의 서비스 품질 관리 시스템 및 방법 | |
| KR102631476B1 (ko) | 광선로 고장 탐지 장치 및 그 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200314 |