RU2679111C1 - Способ прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин разных соматотипов - Google Patents
Способ прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин разных соматотипов Download PDFInfo
- Publication number
- RU2679111C1 RU2679111C1 RU2018128844A RU2018128844A RU2679111C1 RU 2679111 C1 RU2679111 C1 RU 2679111C1 RU 2018128844 A RU2018128844 A RU 2018128844A RU 2018128844 A RU2018128844 A RU 2018128844A RU 2679111 C1 RU2679111 C1 RU 2679111C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- weeks
- preeclampsia
- gestation
- vegf
- urine
- Prior art date
Links
- 201000011461 pre-eclampsia Diseases 0.000 title claims abstract description 89
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000011161 development Methods 0.000 title description 18
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 claims abstract description 30
- 102000005789 Vascular Endothelial Growth Factors Human genes 0.000 claims abstract description 28
- 108010019530 Vascular Endothelial Growth Factors Proteins 0.000 claims abstract description 28
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 claims abstract description 24
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims abstract description 21
- 102000004401 podocalyxin Human genes 0.000 claims abstract description 17
- 108090000917 podocalyxin Proteins 0.000 claims abstract description 17
- 102100035194 Placenta growth factor Human genes 0.000 claims abstract description 12
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 claims abstract description 6
- 238000011872 anthropometric measurement Methods 0.000 claims abstract description 5
- 108010082093 Placenta Growth Factor Proteins 0.000 claims abstract 4
- 230000036325 urinary excretion Effects 0.000 claims description 6
- 230000007170 pathology Effects 0.000 abstract description 9
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 8
- VYLJAYXZTOTZRR-BTPDVQIOSA-N CC(C)(O)[C@H]1CC[C@@]2(C)[C@H]1CC[C@]1(C)[C@@H]2CC[C@@H]2[C@@]3(C)CCCC(C)(C)[C@@H]3[C@@H](O)[C@H](O)[C@@]12C Chemical compound CC(C)(O)[C@H]1CC[C@@]2(C)[C@H]1CC[C@]1(C)[C@@H]2CC[C@@H]2[C@@]3(C)CCCC(C)(C)[C@@H]3[C@@H](O)[C@H](O)[C@@]12C VYLJAYXZTOTZRR-BTPDVQIOSA-N 0.000 abstract description 6
- 102100023195 Nephrin Human genes 0.000 abstract description 6
- VYLJAYXZTOTZRR-UHFFFAOYSA-N hopane-6alpha,7beta,22-triol Natural products C12CCC3C4(C)CCCC(C)(C)C4C(O)C(O)C3(C)C1(C)CCC1C2(C)CCC1C(C)(O)C VYLJAYXZTOTZRR-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract description 6
- 108010027531 nephrin Proteins 0.000 abstract description 6
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 abstract description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 230000029142 excretion Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000002485 urinary effect Effects 0.000 abstract 1
- 108010073929 Vascular Endothelial Growth Factor A Proteins 0.000 description 20
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 17
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 14
- 230000000392 somatic effect Effects 0.000 description 9
- 101000595923 Homo sapiens Placenta growth factor Proteins 0.000 description 8
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 8
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 8
- 210000000245 forearm Anatomy 0.000 description 7
- 101001001487 Homo sapiens Phosphatidylinositol-glycan biosynthesis class F protein Proteins 0.000 description 6
- 230000008774 maternal effect Effects 0.000 description 6
- 208000002296 eclampsia Diseases 0.000 description 5
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 5
- 230000036266 weeks of gestation Effects 0.000 description 5
- 206010035138 Placental insufficiency Diseases 0.000 description 4
- 239000002870 angiogenesis inducing agent Substances 0.000 description 4
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 4
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 3
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 3
- 230000001023 pro-angiogenic effect Effects 0.000 description 3
- 235000018102 proteins Nutrition 0.000 description 3
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 3
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 3
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 3
- 102100024321 Alkaline phosphatase, placental type Human genes 0.000 description 2
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 2
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 2
- 102000010445 Lactoferrin Human genes 0.000 description 2
- 108010063045 Lactoferrin Proteins 0.000 description 2
- 108091000080 Phosphotransferase Proteins 0.000 description 2
- 108010053096 Vascular Endothelial Growth Factor Receptor-1 Proteins 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000001772 anti-angiogenic effect Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- CSSYQJWUGATIHM-IKGCZBKSSA-N l-phenylalanyl-l-lysyl-l-cysteinyl-l-arginyl-l-arginyl-l-tryptophyl-l-glutaminyl-l-tryptophyl-l-arginyl-l-methionyl-l-lysyl-l-lysyl-l-leucylglycyl-l-alanyl-l-prolyl-l-seryl-l-isoleucyl-l-threonyl-l-cysteinyl-l-valyl-l-arginyl-l-arginyl-l-alanyl-l-phenylal Chemical compound C([C@H](N)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H](CS)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)C(=O)N[C@@H](CCC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCSC)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](C)C(=O)N1CCC[C@H]1C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)CC)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)N[C@@H](CS)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(O)=O)C1=CC=CC=C1 CSSYQJWUGATIHM-IKGCZBKSSA-N 0.000 description 2
- 229940078795 lactoferrin Drugs 0.000 description 2
- 235000021242 lactoferrin Nutrition 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000003228 microsomal effect Effects 0.000 description 2
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 230000009984 peri-natal effect Effects 0.000 description 2
- 102000020233 phosphotransferase Human genes 0.000 description 2
- 230000028742 placenta development Effects 0.000 description 2
- 108010031345 placental alkaline phosphatase Proteins 0.000 description 2
- 230000003169 placental effect Effects 0.000 description 2
- 210000000557 podocyte Anatomy 0.000 description 2
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 210000004003 subcutaneous fat Anatomy 0.000 description 2
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 2
- 102000008076 Angiogenic Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010074415 Angiogenic Proteins Proteins 0.000 description 1
- 206010048554 Endothelial dysfunction Diseases 0.000 description 1
- 208000034826 Genetic Predisposition to Disease Diseases 0.000 description 1
- 206010020608 Hypercoagulation Diseases 0.000 description 1
- 206010021143 Hypoxia Diseases 0.000 description 1
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 1
- 208000000091 Maternal Death Diseases 0.000 description 1
- 208000034486 Multi-organ failure Diseases 0.000 description 1
- 208000010718 Multiple Organ Failure Diseases 0.000 description 1
- 208000037273 Pathologic Processes Diseases 0.000 description 1
- 241000870720 Podocalyx Species 0.000 description 1
- 208000002787 Pregnancy Complications Diseases 0.000 description 1
- 238000000692 Student's t-test Methods 0.000 description 1
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 description 1
- 102000016548 Vascular Endothelial Growth Factor Receptor-1 Human genes 0.000 description 1
- 102100033178 Vascular endothelial growth factor receptor 1 Human genes 0.000 description 1
- 239000012190 activator Substances 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000016571 aggressive behavior Effects 0.000 description 1
- 230000002491 angiogenic effect Effects 0.000 description 1
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 238000009535 clinical urine test Methods 0.000 description 1
- 238000005345 coagulation Methods 0.000 description 1
- 230000015271 coagulation Effects 0.000 description 1
- 238000000205 computational method Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000004064 dysfunction Effects 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 210000002889 endothelial cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000008694 endothelial dysfunction Effects 0.000 description 1
- 230000003511 endothelial effect Effects 0.000 description 1
- 230000004090 etiopathogenesis Effects 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 230000007954 hypoxia Effects 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 238000002513 implantation Methods 0.000 description 1
- 238000011534 incubation Methods 0.000 description 1
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 1
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 1
- 208000019423 liver disease Diseases 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003562 morphometric effect Effects 0.000 description 1
- 238000013425 morphometry Methods 0.000 description 1
- 208000029744 multiple organ dysfunction syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000008506 pathogenesis Effects 0.000 description 1
- 230000009054 pathological process Effects 0.000 description 1
- 208000012113 pregnancy disease Diseases 0.000 description 1
- 230000009862 primary prevention Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 201000001474 proteinuria Diseases 0.000 description 1
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 1
- 102000005962 receptors Human genes 0.000 description 1
- 238000007634 remodeling Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 230000009863 secondary prevention Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 239000003381 stabilizer Substances 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 201000005665 thrombophilia Diseases 0.000 description 1
- 208000019553 vascular disease Diseases 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, акушерству, гинекологии и может использоваться для прогнозирования риска развития преэклампсии. Проводят определение экскреции с мочой нефрина и подокаликсина. Также у обследуемой женщины в сроке беременности до 9-10 недель производят антропометрические измерения - жировую массу тела по формуле J.Mateigka, определяют соматотип по методу Р.Н.Дорохова, выясняют наличие в анамнезе преэклампсии, определяют в сроке гестации 12-13 недель в сыворотке крови VEGF, PlGF и sFlt-1, в моче VEGF. Полученные данные заносят в формулу: ПЭ=-90,22-(7,74хА)+(0,09хВ)-(1,19хС)-(0,195хD)+(0,043хЕ)+(0,134хF)+(0,62хG)+(0,29хН)+(0,56хI), где ПЭ - преэклампсия (в %), А - соматотип женщины (баллы соматотипирования), В - жировая масса женщины (в кг), С - наличие в анамнезе преэклампсии: 1 - имелось, 0 - не было, Д - VEGF в сыворотке крови в сроке гестации 12-13 недель (в пг/мл), Е - PlGF в сыворотке крови в сроке гестации 12-13 недель (в пг/мл), F - sFlt-1 в сыворотке крови в сроке гестации 12-13 недель (в пг/мл), G - нефрин в моче в сроке гестации 12-13 недель (в нг/мл), Н - подокаликсин в моче в сроке гестации 12-13 недель (в нг/мл), I - VEGF в моче в сроке гестации 12-13 недель (в пг/мл). Способ позволяет выявить патологию в ранние сроки гестации для своевременного лечения и с высокой точностью рассчитать индивидуальный прогноз развития преэклампсии. 1 ил., 4 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к акушерству и гинекологии и может быть использовано для прогнозирования риска развития преэклампсии.
Актуальность проблемы прогнозирования и профилактики преэклампсии не вызывает сомнений.
Преэклампсия (ПЭ) - патология беременности, связанная с нарушением функции многих органов и систем, является синдромом полиорганной функциональной недостаточности. В настоящее время проблеме преэклампсии (ПЭ) уделяется значительное внимание, что объясняется высокой частотой данного заболевания и отсутствием тенденции к ее снижению. Отсутствуют клинически значимые методы прогнозирования и профилактики ПЭ. Единственным успешным методом лечения остается своевременное завершение беременности. В связи с этим в современных условиях единственным реальным путем снижения тяжелых форм ПЭ и ее осложнений является прогнозирование, ранняя диагностика, своевременное лечение данной патологии. При тяжелой ПЭ, частота которой достигает 2-4% от общего количества беременных и рожениц, возникает необходимость родоразрешения до 34 недель беременности. Несмотря на более редкую частоту выявления, 80% экономических потерь и затрат на диагностику, лечение и реабилитацию пациентов связаны именно с данной формой ПЭ. Поэтому скрининг ранней ПЭ является актуальной проблемой и имеет важное практическое значение для современного акушерства, как медицинское, так и социально-экономическое [Курочка М.П., Лебеденко Е.Ю., Гайда О.В. Прогнозирование развития гестоза в ранние сроки беременности // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Медицина». - 2011. - №5. - С.133-136.; Маланина Е.Н., Медведев М.В. Комбинированный скрининг преэклампсии в 11-14 недель беременности: литературный обзор современных методов прогнозирования и профилактики тяжелых гестозов // Пренат. диаг. - 2011. - №3. - С. 197-207.; Радзинский В.Е. Акушерская агрессия. - М.: Изд-во журнала Status Praesens, 2011.].
По данным мировой статистики, преэклампсия осложняет 2-8% всех беременностей и является одной из ведущих причин материнской и перинатальной заболеваемости и смертности. Как отмечается в Бюллетене ВОЗ, проблема пре-эклампсии является одинаково актуальной как для развитых, так и для развивающихся стран [Shamshirsaz А.А., Paidas М., Krikun G.. Pre-eclampsia, Hypoxia, Thrombosis, and Inflammation. // J Pregnancy. - 2012.; Eiland E., Nzerue C., Faulkner M. Preeclampsia // J Pregnancy. - 2012. - P. 586-578.; Ghulmiyah L., Sibai B. Maternal mortality from preeclampsia/eclampsia. // Semin Perinatol. - 2012. - 36: 1. - P. 56-59.; Hutcheon J.A., Lisonkova S., Joseph K.S. Epidemiology of pre-eclampsia and the other hypertensive disorders of pregnancy. // Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. - 2011. - 25: 4. - P. 391-403.; World Health Organization. WHO Recommendations for Prevention and Treatment of Pre-eclampsia and Eclampsia. - Geneva, 2011. - P. 38.]. Преэклампсия, по данным отечественных авторов [Макаров О.В., Ткачева О.Н., Волкова Е.В. Преэклампсия и Хроническая артериальная гипертензия. Клинические аспекты. - М: ГЭОТАР-Медиа. - 2010. - С. 136.], наблюдается в 5-30% от общего числа родов. Частота встречаемости данной патологии не имеет тенденции к снижению.
Кроме того, является причиной тяжелой заболеваемости, инвалидизации матерей и их детей. Вместе с тем, при надлежащем междисциплинарном менеджменте большинство случаев неблагоприятных исходов являются предотвратимыми [Ghulmiyyah L., Sibai В., Maternal mortality from preeclampsia/eclampsia // Seminars in Perinatology. - 2012. - vol. 36, №1. - P. 56-59.; Say L., Chou D., Gemmill A., et al. Global causes of maternal death: a WHO systematic analysis. // Lancet Glob Health. - 2014. - 2(6). - P. 323-333.; Материнская смертность в Российской Федерации в 2014 г. Методическое письмо МЗ РФ от 09.10.2015. - 72 с; Young В., Hacker M.R., Rana S. Physicians' knowledge of future vascular disease in women with preeclampsia // Hypertens Pregnancy. - 2012. - 31(1). - P. 50-58.].
Проблема преэклампсии остается одной из актуальных в современном акушерстве ввиду широкой распространенности, сложности этиопатогенеза, отсутствия ранних и достоверных прогностических и диагностических критериев, действенных мер профилактики и лечения, высокого показателя материнской и перинатальной заболеваемости и смертности, больших экономических затрат на проведение интенсивной терапии и реанимации пациенток. При этом наблюдается увеличение доли малосимптомных и атипических форм течения заболевания. Бережное и своевременное родоразрешение, что является правильной тактикой при тяжелых и атипических формах преэклампсии, не исключает дальнейшее прогрессирование изменений в органах и системах в послеродовом периоде, формирование экстрагенитальной патологии [Бицадзе В.О., Макацария А.Д., Хизроева Д.Х., Макацария Н.А. Тромбофилия как важнейшее звено патогенеза осложнений беременности. // Практическая медицина. - 2012. - 5 (60). - С. 22-29.; Савельева Г.М., Шалина Р.И., Курцер М.А., и соавт. Эклампсия в современном акушерстве. // Акушерство и гинекология. - 2010. - 6. - С. 56-59.; Ghulmiyyah L., Sibai В. Maternal mortality from preeclampsia/eclampsia. // Semin Perinatol. - 2012. - 36(1). - P. 56-59.; English F.A., Kenny L.C., McCarthy F.P. Risk factors and effective management of preeclampsia. // Integr Blood Press Control. - 2015. - 3 (8). - P. 7-12.; Poon L.C., Nicolaides K.H. Early prediction of preeclampsia. // Obstet Gynecol Int. - 2014. - 2014. - P. 297-397.].
He вызывает сомнения, что наиболее действенный путь снижения частоты преэклампсии лежит в выявлении факторов риска развития данной патологии, в разработке эффективных программ прогнозирования и профилактики, причем приоритет должен отдаваться определению развития данного осложнения в I триместре беременности. Наличие в арсенале обследования беременной на ранних сроках гестации метода прогноза преэклампсии позволит своевременно оказать адекватную терапию с привлечением высококвалифицированных специалистов в случае развития преэклампсии. Правильно подобранное лечение позволяет избежать развития такого грозного осложнения, как эклампсии. В связи с этим отечественными и зарубежными учеными ведется активный поиск адекватных и доступных в рутинной акушерской практике алгоритмов и программ по прогнозированию преэклампсии, что позволит проводить своевременную профилактику развития данной патологии.
Следует отметить, что в настоящее время отсутствует компьютерная программа прогнозирования преэклампсии у женщин разных соматотипов, обладающая высокой информативностью. Учитывая все вышеизложенное, предлагаемое изобретение является актуальным.
Известен способ прогнозирования преэклампсии у беременных с плацентарной недостаточностью. Сущность изобретения заключается в том, что беременным женщинам с плацентарной недостаточностью осуществляют определение содержания ангиогенных факторов sFlt-1 и PIGF в крови, далее рассчитывают ангиогенный коэффициент Ка по формуле: Ka=sFlt-1/(PIGF×10), и в том случае, если Ка составляет 250 или более, у беременной с ПН прогнозируют развитие преэклампсии. [Способ прогнозирования преэклампсии у беременных с плацентарной недостаточностью. 2015. Макаров О.В., Волкова Е.В., Копылова Ю.В., Лысюк Е.Ю., Кибардин А.В.].
Недостатки данного способа: способ применим только к беременным женщинам с плацентарной недостаточностью, в работе не учитывались антропометрические данные женщин, низкая точность исследования и отсутствие четких пределов для оценки прогноза развития преэклампсии.
Известен способ прогнозирования гестозов (согласно современной международной классификации болезней МКБ-10 - называется преэклампсия) у беременных. Сущность изобретения заключается в том, что определяют концентрации плацентарной щелочной фосфатазы и лактоферрина в суточной моче беременных на 20-22 неделе беременности и повторно через 2 недели и по суммам концентраций плацентарной щелочной фосфатазы и концентраций лактоферрина выше 16,0 нг/мл прогнозируют развитие гестоза. [Способ прогнозирования гестозов у беременных. 2015. Николаев А.А., Сухарев А.Е., Ахушкова Л.М., Булах Н.А., и др.].
Недостатки данного способа: недостаточно точный, исследование необходимо произвести на 20-22 неделе беременности, тогда как гестоз (преэклампсия) может возникнуть уже в 20 недель гестации, в связи с чем клиницист не сможет своевременно проводить профилактические мероприятия, низкая точность исследования, в работе не учитывались антропометрические данные женщины.
Наиболее близким к заявленному изобретению является «Способ прогнозирования преэклампсии», описанный в работе Wang Y., Zhao S., Loyd S., Groome L.J. «Повышенная мочевая экскреция нефрина, подокаликсина и βig-h3 у женщин с преэклампсией» [Wang Y., Zhao S., Loyd S., Groome L.J. Increased urinary excretion of nephrin, podocalyxin, and βig-h3 in women with preeclampsia. // Am J Physiol Renal Physiol. - 2012. - 302(9). - P. 1084-1089.]. В предложенном способе авторы показывают, что у беременных женщин с преэклампсией происходит значительное повышение мочевой экскреции нефрина, подокаликсина и βig-h3, по сравнению с женщинами с нормальным течением беременности. Нефрин, подокаликсин и βig-h3авторы описывают как маркеры поражения почек у женщин при преэклампсии.
Недостатки известного способа: авторы не учитывают антропометрические данные, соматотип женщины, низкая точность исследования и отсутствие четких пределов для оценки прогноза развития преэклампсии, не производили расчет индивидуального прогноза развития преэклампсии у женщин.
В последние годы накоплен большой материал, свидетельствующий о конституционально-генетической предрасположенности человека к некоторым заболеваниям, о специфике клинической картины в зависимости от типа индивидуальной конституции человека, о различиях в протекании адаптационного процесса при смене климатического и географического региона у лиц с различными соматотипами [Николаев В.Г. Использование антропологического подхода в клинической медицине / В.Г. Николаев, А.И. Кобежиков, Н.Г. Кобилева // Актуальные проблемы морфологии: сб. науч. труд. - Красноярск: Изд-во КрасГМА, 2008. - С. 93-95; Сергеев B.C. Конституциональные соматотипы: диагностические и лечебно-профилактические аспекты / В.Н. Сергеев, И.А. Курникова, В.И. Михайлов и др. // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. - 2014. - №5. - С. 75-105.]. Современный конституциональный подход в медицине позволяет повысить качество диагностики с учетом наследственно-генеалогического фона и онтогенетической динамики развития, повысить эффективность первичной и вторичной профилактики заболеваний и обеспечить качественный медицинский прогноз [Николаев В.Г. Методические подходы в современной клинической антропологии // Biomedical and Biosocial Anthropology. - 2007. - №9. - С. 1-9.].
В изученной научно-медицинской и патентной литературе не обнаружено способа индивидуального прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин разных соматотипов, следовательно, предложенный способ отвечает критерию новизна.
Целью изобретения является разработка способа прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин разных соматотипов.
Поставленная цель достигается тем, что в предложенном способе проводят экспресс-диагностику соматотипа женщин с оценкой индекса массы тела.
Проводят соматометрию и соматотипирование по Р.Н. Дорохову у женщин в ранние сроки беременности (в сроке до 9-10 недель гестации) [Дорохов Р.Н. Опыт использования оригинальной метрической схемы соматотипирования в спортивно-морфологических исследованиях. // Теор. и практ. физ. культ. - 1991. - №1. - С. 14-20.; Петрухин В.Г. Спортивная морфология, как прикладная наука. / В.Г. Петрухин, Р.Н. Дорохов - М.: СпортАкадемПресс. - 2001. - 163 с]. Преимуществами этой методики перед другими является то, что она исключает использование описательных признаков и индексов, набор измерительных показателей не превышает 15. В основе этой методики соматотипирования - концепция о статистически независимом трехуровневом варьировании морфометрических показателей (оценка габаритного, компонентного и пропорционального уровней варьирования), а соматотип понимается как эквивалент термина «конституция».
Определение соматотипа проводят в следующей последовательности.
Проводят антропометрические измерения по общепринятым правилам и методике. Длина тела измеряется медицинским ростомером (с точностью до 0,5 см), масса тела - на медицинских весах (с точностью до 100 г), продольные размеры тела - антропометром (с точностью до 1 мм), обхватные размеры тела - сантиметровой лентой (с точностью до 0,5 см). Толщина кожно-жировых складок (КЖС) определяется калипером со специально оттарированной пружиной, которая производит давление на складку 10 г на 1 кв. мм [Брожек И. Определение компонентов человеческого тела // Вопр. антропологии. - 1960. - Вып. 5. - С. 31-57.].
При определении соматотипа используют следующие антропометрические показатели: 1) масса тела, кг; 2) длина тела, см; 3) толщина КЖС на плече спереди, мм; 4) толщина КЖС на плече сзади, мм; 5) толщина КЖС на предплечье, мм; 6) толщина КЖС на спине, мм; 7) толщина КЖС на животе, мм; 8) толщина КЖС на бедре, мм; 9) толщина КЖС на голени, мм; 10) обхват плеча, см; 11) обхват предплечья, см; 12) обхват бедра, см; 13) обхват голени, см.
Рассчитывают абсолютное и относительное содержание основных компонентов тела (жировой и мышечной ткани) по следующим формулам J. Mateigka [Клиорин А.И. Биологические проблемы учения о конституциях человека. / А.И. Клиорин, В.П. Чтецов - Л.: Наука. - 1979. - 164 с.; Matiegka J. The testing of physical efficiency // Amer. J. Phys. Anthropol. - 1921. - Vol. 4, №3. - P. 125-134.]:
а) Мышечную массу определяют по формуле:
где М - абсолютная мышечная масса (в кг); L - длина тела (в см); r - среднее значение радиусов плеча, бедра в местах наибольшего развития мышц, без подкожного жира и кожи на этих частях тела; k - константа, равная 6,5.
б) Жировой компонент массы тела определяют по формуле:
где D - общее количество жира (в кг); k - константа, равная 1,3; d - средняя толщина подкожного жира вместе с кожей (в мм); s - поверхность тела (в м2).
Поверхность тела определяют по формуле В.A. Issakson (1958) [Issakson B.А. A simple formula for the arithmetry of the human body surface area / B.A. Issakson // Scand. J. Clin. Lab. Invest. - 1958. - Vol. 10. - P. 283-289.]:
где S - поверхность тела (в м2); W - вес тела (в кг); L - длина тела (в см); Δ L
- отклонение роста тела испытуемого от 160 см с указанием знака плюс (+) или минус (-).
в) абсолютное содержание костной ткани (в кг) определяют по формуле:
где К - абсолютное содержание костной ткани (в кг); L - длина тела (в см); О - квадрат средней величины поперечных диаметров дистальных частей плеча, предплечья, бедра и голени (в см); k - константа, равная 1,2.
Относительное содержание основных компонентов тела определяется по формуле:
Рассчитывают индекс массы тела обследованных женщин с помощью формулы:
где I - индекс массы тела (в кг/м2), m - масса тела (в кг), h - рост (в м).
Рассчитывают соматический тип по габаритному варьированию по Р.Н. Дорохову (1991, 1994).
Оценка габаритного уровня варьирования (ГУВ) производится по длине и массе тела, которые переводятся раздельно в условные единицы, используя специальные таблицы [Дорохов Р.Н. Опыт использования оригинальной метрической схемы соматотипирования в спортивно-морфологических исследованиях. // Теор. и практ. физ. культ. - 1991. - №1. - С. 14-20.; Дорохов Р.Н. Компьютерное соматотипирование. / Р.Н. Дорохов, В.А. Левченков - Смоленск, 1993. - 36 с].
Сначала получают условные единицы длины и массы тела по следующим формулам:
где усл. ед. 
- условные единицы длины тела, - длина тела обследованных женщин (в см), С и D - коэффициенты, рассчитанные для длины тела, взятые из специальных таблиц [Дорохов Р.Н., 1991, 1993];
где усл. ед. m - условные единицы массы тела, m - масса тела обследованных женщин (в кг), С и D - коэффициенты, рассчитанные для массы тела, взятые из специальных таблиц [Дорохов Р.Н., 1991, 1993];
На основе полученных условных единиц длины и массы тела вычисляют баллы соматотипов:
которые заносят в треугольник соматотипирования и определяют соматический тип по габаритному варьированию (фиг. 1).
Целесообразно выделять пять основных и два переходных соматических типа, рассматривая их не как дискретные соматические типы, а как фрагменты непрерывного ряда варьирования.
На фиг. 1 показаны следующие основные соматические типы: наносомный (НаС), микросомный (МиС), мезосомный (МеС), макросомный (МаС) и мегалосомный (МегС), а также переходные соматические типы - микромезосомный (МиМеС) и макромезосомный (МаМеС).
Определяют уровень экскреции с мочой белков-маркеров повреждения подоцитов: нефрина, подокаликсина, и фактора роста эндотелия сосудов (vascular endothelial growth factor (VEGF)). В последних исследованиях высказывается предположение о том, что нефрин и подокаликсин в моче являются маркерами повреждения подоцитов при преэклампсии [Wang Y., Zhao S., Loyd S., Groome L.J. Increased urinary excretion of nephrin, podocalyxin, and βig-h3 in women with preeclampsia. // Am J Physiol Renal Physiol. - 2012. - 302(9). - P. 1084-1089.]. Для исследования производят сбор мочи утром в специальную вакуумную пробирку Vacutainer для мочи без стабилизатора. Маркеры преэклампсии в моче: нефрин, подокаликсн и VEGF определяют спектрофотометрически общеизвестными методами ELISA.
Определяют в сыворотке крови проангиогенные факторы: фактор роста эндотелия сосудов (vascular endothelial growth factor (VEGF)), фактор роста плаценты (placental growth factor (PIGF)), и антиангиогенный фактор: растворимая fms-подобная тирозинкиназа-1 (soluble fins-like tyrozine kinase (sFlt-1)). В последних исследованиях высказывается предположение о том, что в развитие преэклампсии вносит вклад избыток циркулирующей плацентарной растворимой fms -подобной тирозинкиназы sFlt-1 (soluble fins-like tyrozine kinase). Этот антиангиогенный протеин связывает проангиогенные белки, фактор роста сосудистого эндотелия VEGF (vascular endothelial growth factor) и плацентарный фактор роста PIGF (placental growth factor), которые ответственны за успешную имплантацию и плацентацию. По названной причине проангиогенные протеины не могут связаться с рецепторами эндотелиальных клеток, что вызывает эндотелиальную плацентарную дисфункцию путем влияния на ремоделирование маточных спиральных артерий, которое необходимо для нормальной плацентации и вынашивания беременности. Аналогичным образом системная эндотелиальная дисфункция может обусловить генерализованные проявления, включающие гипертензию, протеинурию, эклампсию и патологию печени. [Varughese В, Bhatla N, Kumar R, Dwivedi SN, Dhingra R. Circulating angiogenic factors in pregnancies complicated by preeclampsia. // NMJI. - 2010. - 23. - P. 77-81.; Levine RJ, et al: Circulating, angiogenic factors and the. risk of preeclampsia. // N Engl. J Med. - 2004. - 350. - P. 672-683.]. Для исследования производят забор крови утром натощак в специальную пробирку Vacutainer с активатором свертывания и разделительным гелем. После взятия крови, период инкубации 30 минут при комнатной температуре (+20…+25°С). Затем отцентрифугировать при 3000 об/мин в течение 10 минут. Маркеры преэклампсии в сыворотке крови: VEGF, PIGF и sFlt-1 определяют спектрофотометрически общеизвестными методами ELISA.
Полученные данные обследованных женщин заносят в статистическую программу SPSS. С помощью корреляционно-регрессионного анализа выявлена статистически значимая связь преэклампсии с жировой массой (r=0,77; р<0,05), соматотипом женщин (r=0,81; р<0,05), с наличием в анамнезе преэклампсии (r=0,65; р<0,05), VEGF в сыворотке крови (r=0,64; р<0,05), P1GF в сыворотке крови (r=0,72; р<0,05), sFlt-1 в сыворотке крови (r=0,69; р<0,05), нефрином в моче (r=0,76; р<0,05), подокаликсином в моче (r=0,73; р<0,05), VEGF в моче (r=0,65; р<0,05) в сроке гестации 12-13 недель. Учитывая наличие связи между вышеперечисленными показателями (признаками), в ходе множественного регрессионного анализа получают уравнение регрессии (формулу) для прогностических моделей, с помощью которого прогнозируют развитие преэклампсии у женщин разных соматотипов:
ПЭ=-90,22-(7,74×А)+(0,09×В)-(1,19×С)-(0,195×D)+(0,043×Е)+(0,134×F)+(0,62×G)+(0,29×Н)+(0,56×I),
где ПЭ - преэклампсия (в %),
А - соматотип женщины (баллы соматотипирования),
В - жировая масса женщины (в кг),
С - наличие в анамнезе преэклампсии (1 - имелось, 0 - не было),
Д - VEGF в сыворотке крови в сроке гестации 12-13 недель (в пг/мл),
Е - P1GF в сыворотке крови в сроке гестации 12-13 недель (в пг/мл),
F - sFlt-1 в сыворотке крови в сроке гестации 12-13 недель (в пг/мл),
G - нефрин в моче в сроке гестации 12-13 недель (в нг/мл),
Н - подокаликсин в моче в сроке гестации 12-13 недель (в нг/мл),
I - VEGF в моче в сроке гестации 12-13 недель (в пг/мл).
В связи с отсутствием достоверной связи между мышечной, костной массой и преэклампсией, указанные компоненты массы тела не учитывались при получении уравнения регрессии (формулы). В полученную формулу подставляют данные обследуемой женщины и по полученному результату судят о вероятности развития преэклампсии у конкретной обследуемой.
Статистические методы исследования
Статистическая обработка данных представленного нами исследования проведена с применением пакета прикладных программ STATGRAPHICS Plus 5,0 for Windows и SPSS 15,0 for Windows. Применялись стандартные статистические методы [Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. - Л.: Медицина. - 1978. - 294 с], включающие вычисление средних арифметических, стандартных отклонений, стандартных ошибок среднего, множественный регрессионный анализ. Достоверность различий в группах оценивалась с помощью параметрических методов (t-критерий Стьюдента), для относительных величин применялся χ2-критерий Пирсона. Различия при уровне значимости р<0,05 расценивались как достоверные.
Полученные результаты
Характеристика групп исследования
Проведено обследование 390 женщин. Из обследованных женщин ПО человек были макросоматического типа телосложения, 173 - мезосоматического, а 107 - микросоматического типа. Из них 233 (59,7%) женщины были первородящими, а 157 (40,3%) - повторнородящими. Возраст обследованных женщин колебался от 18 до 38 лет (средний возраст составил 27,5±2,8 лет).
Критерием включения женщин в исследование явилось отсутствие в анамнезе тяжелой соматической патологии, срок беременности до 9-10 недель на момент включения в исследование.
Примечание: * - различия между МаС и МеС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05); # - различия между МаС и МиС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05).
Нами выявлено, что преэклампсия (табл. 1) достоверно чаще встречалась у представительниц макросоматического типа телосложения, по сравнению с женщинами с мезо- и микросоматотипами (р<0,05). Эклампсия в данном исследовании не встречалась.
В таблице 2 представлены антропометрические показатели в обследованных группах.
примечание: * - различия между МаС и МеС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05); ** - различия между МаС и МиС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05).
В таблице 3 и 4 представлены маркеры преэклампсиии в сыворотке крови и моче в сроке гестации 12-13 недель и 28 недель.
Примечание: * - различия между МаС и МеС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05); ** - различия между МаС и МиС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05); # - различия между показателями в сроке гестации 12-13 недель и сроке 28 недель (р<0,05).
Примечание: * - различия между МаС и МеС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05); ** - различия между МаС и МиС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05); # - различия между показателями в сроке гестации 12-13 недель и сроке 28 недель (р<0,05).
Как видно (см. табл. 3), значения VEGF и P1GF в сыворотке крови достоверно выше у представительниц мезо- и микросоматотипов, по сравнению с макросоматотипами (р<0,05), тогда как значения sFlt-1 достоверно ниже у представительниц мезо- и микросоматотипов, по сравнению с макросоматотипами (р<0,05). Следует отметить, что значения VEGF и P1GF в сыворотке крови достоверно уменьшились в сроке гестации 28 недель, по сравнению со сроком 12-13 недель беременности (р<0,05), тогда как значения sFlt-1 достоверно увеличились (р<0,05).
Как видно (см. табл. 4), значения нефрина, подокаликсина и VEGF в моче достоверно выше у представительниц макросоматотипов, по сравнению с мезо- и микросоматотипами (р<0,05). Следует отметить, что значения нефрина, подокаликсина и VEGF в моче достоверно увеличились в сроке гестации 28 недель, по сравнению со сроком 12-13 недель беременности (р<0,05).
Пример конкретного выполнения способа:
Пример 1. Женщине Р., 25 лет, в сроке беременности 6-7 недель была проведена экспресс-диагностика соматотипа человека по Р.Н. Дорохову с оценкой индекса массы тела.
Антропометрические измерения по общепринятым правилам и методике дали следующие результаты: 1. масса тела - 110 кг; 2. длина тела - 170 см; 3. индекс массы тела (ИМТ) - 38,1 кг/м2; 4. площадь поверхности тела - 2,19 м2; 5. толщина КЖС на плече спереди - 30 мм; 6. толщина КЖС на плече сзади - 34 мм; 7. толщина КЖС на предплечье - 29 мм; 8. толщина КЖС на спине - 35 мм; 9. толщина КЖС на животе - 32 мм; 10. толщина КЖС на бедре - 30 мм; 11. толщина КЖС на голени - 22 мм; 12. жировая ткань - 37,8 кг; 13. жировая ткань - 34,3%; 14. обхват плеча - 35,5 см; 15. обхват предплечья - 30,7 см; 16. обхват бедра - 67 см; 17. обхват голени - 45 см.
Полученные условные единицы длины и массы тела были занесены в треугольник соматотипирования и был определен соматический тип по габаритному варьированию. У обследованной Р. оказался макросоматический тип (0,72 балла). В анамнезе у женщины была преэклампсия умеренной степени. В сыворотке крови на сроке гестации 12 недель VEGF составил 16,04 пг/мл, PIGF - 168,49 пг/мл, sFlt-1 - 1040,3 пг/мл, в моче в том же сроке беременности нефрин составил 11,95 нг/мл, подокаликсин - 25,46 нг/мл, VEGF - 34,86 пг/мл.
Прогноз развития ПЭ по полученной формуле составил 84,3%.
Ретроспективно было установлено, что у женщины при данной беременности развилась преэклампсия умеренной степени, т.е. фактические данные соответствовали прогнозу по заявляемому способу.
Пример 2. Женщине Н., 28 лет, в сроке беременности 7 недель была проведена экспресс-диагностика соматотипа человека по Р.Н. Дорохову с оценкой индекса массы тела.
Антропометрические измерения по общепринятым правилам и методике дали следующие результаты: 1. масса тела - 58 кг; 2. длина тела - 168 см; 3. индекс массы тела (ИМТ) - 20,6 кг/м2; 4. площадь поверхности тела - 1,66 м2; 5. толщина КЖС на плече спереди - 15 мм; 6. толщина КЖС на плече сзади - 16 мм; 7. толщина КЖС на предплечье - 11 мм; 8. толщина КЖС на спине - 17 мм; 9. толщина КЖС на животе - 21 мм; 10. толщина КЖС на бедре - 33 мм; 11. толщина КЖС на голени - 26 мм; 12. жировая ткань - 18,7 кг; 13. жировая ткань - 32,3%; 14. обхват плеча - 28,5 см; 15. обхват предплечья - 24 см; 16. обхват бедра - 58 см; 17. обхват голени - 40 см.
Полученные условные единицы длины и массы тела были занесены в треугольник соматотипирования и был определен соматический тип по габаритному варьированию. У обследованной Н. оказался мезосоматический тип (0,49 баллов). В анамнезе у женщины не было преэклампсии. В сыворотке крови на сроке гестации 12 недель VEGF составил 30,05 пг/мл, P1GF - 375,79 пг/мл, sFlt-1 - 523,6 пг/мл, в моче в том же сроке беременности нефрин составил 0,97 нг/мл, подокаликсин - 6,28 нг/мл, VEGF - 15,3 пг/мл.
Прогноз развития ПЭ по полученной формуле составил 0,01%.
Ретроспективно было установлено, что у женщины не наблюдалось преэклампсии при данной беременности, т.е. фактические данные соответствовали прогнозу по заявляемому способу.
Таким образом, проведение расчетов по представленной выше формуле, которое можно производить с помощью калькулятора или программы Microsoft Excel, позволяет с достаточно высокой точностью предсказать прогноз возникновения преэклампсии, а также позволяет формировать среди пациентов группы высокого риска по развитию данного заболевания уже в первом триместре беременности при постановке беременной на учет в женской консультации, задолго до развития заболевания, что будет способствовать более эффективной реализации лечебно-профилактических мероприятий по предупреждению развития преэклампсии. Способ по сравнению с известными имеет преимущество, заключающееся в том, что позволяет выявить патологию в ранние сроки гестации с целью своевременного лечения, обладает высокой точностью, позволяет рассчитать индивидуальный прогноз развития заболевания.
Claims (12)
- Способ прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин разных соматотипов, включающий определение экскреции с мочой нефрина и подокаликсина, отличающийся тем, что у обследуемой женщины в сроке беременности до 9-10 недель производят антропометрические измерения, в качестве антропометрических показателей измеряют жировую массу тела по формуле J.Mateigka, определяют соматотип по методу Р.Н.Дорохова, выясняют наличие в анамнезе преэклампсии, определяют в сроке гестации 12-13 недель в сыворотке крови VEGF, PlGF и sFlt-1, в моче VEGF, полученные данные заносят в формулу
- ПЭ=-90,22-(7,74хА)+(0,09хВ)-(1,19хС)-(0,195хD)+(0,043хЕ)+(0,134хF)+(0,62хG)+(0,29хН)+(0,56хI),
- где ПЭ - преэклампсия (в %),
- А - соматотип женщины (баллы соматотипирования),
- В - жировая масса женщины (в кг),
- С - наличие в анамнезе преэклампсии: 1 - имелось, 0 - не было,
- Д - VEGF в сыворотке крови в сроке гестации 12-13 недель (в пг/мл),
- Е - PlGF в сыворотке крови в сроке гестации 12-13 недель (в пг/мл),
- F - sFlt-1 в сыворотке крови в сроке гестации 12-13 недель (в пг/мл),
- G - нефрин в моче в сроке гестации 12-13 недель (в нг/мл),
- Н - подокаликсин в моче в сроке гестации 12-13 недель (в нг/мл),
- I - VEGF в моче в сроке гестации 12-13 недель (в пг/мл).
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018128844A RU2679111C1 (ru) | 2018-08-06 | 2018-08-06 | Способ прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин разных соматотипов |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018128844A RU2679111C1 (ru) | 2018-08-06 | 2018-08-06 | Способ прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин разных соматотипов |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2679111C1 true RU2679111C1 (ru) | 2019-02-05 |
Family
ID=65273796
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018128844A RU2679111C1 (ru) | 2018-08-06 | 2018-08-06 | Способ прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин разных соматотипов |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2679111C1 (ru) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2739694C1 (ru) * | 2020-07-03 | 2020-12-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России) | Способ прогнозирования тяжелой преэклампсии |
| RU2771762C1 (ru) * | 2021-06-28 | 2022-05-11 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Алтайский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Прогнозирование плацентарной преэклампсии по данным плацентометрии в сроки гестации 19-21 неделя у пациентов группы низкого риска |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2008005814A2 (en) * | 2006-06-30 | 2008-01-10 | Abbott Laboratories | Method and apparatus for diagnosing pre-eclampsia |
| RU2335236C1 (ru) * | 2007-02-28 | 2008-10-10 | Государственное учреждение здравоохранения "Республиканский перинатальный центр" Министерства здравоохранения Республики Башкортостан (ГУЗ РПЦ) | Способ оценки факторов риска беременности и предстоящих родов при помощи шкалы мониторинга беременных женщин групп риска |
| RU2538661C2 (ru) * | 2008-11-24 | 2015-01-10 | Кортера, Инк. | Прогнозирование и предупреждение преэклампсии |
-
2018
- 2018-08-06 RU RU2018128844A patent/RU2679111C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2008005814A2 (en) * | 2006-06-30 | 2008-01-10 | Abbott Laboratories | Method and apparatus for diagnosing pre-eclampsia |
| RU2335236C1 (ru) * | 2007-02-28 | 2008-10-10 | Государственное учреждение здравоохранения "Республиканский перинатальный центр" Министерства здравоохранения Республики Башкортостан (ГУЗ РПЦ) | Способ оценки факторов риска беременности и предстоящих родов при помощи шкалы мониторинга беременных женщин групп риска |
| RU2538661C2 (ru) * | 2008-11-24 | 2015-01-10 | Кортера, Инк. | Прогнозирование и предупреждение преэклампсии |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| Акуленко Л. В. и др. Персонифицированный подход к прогнозированию преэклампсии, Проблемы репродукции, фев. 2017, с. 84-87. * |
| Сюндюкова Е. Г. Преэклампсия: особенности патогенеза, клинико-лабораторная характеристика, прогнозирование, профилактика, диссер. дмн, Челябинск, 2017, 343 с. * |
| Сюндюкова Е. Г. Преэклампсия: особенности патогенеза, клинико-лабораторная характеристика, прогнозирование, профилактика, диссер. дмн, Челябинск, 2017, 343 с. Акуленко Л. В. и др. Персонифицированный подход к прогнозированию преэклампсии, Проблемы репродукции, фев. 2017, с. 84-87. * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2739694C1 (ru) * | 2020-07-03 | 2020-12-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России) | Способ прогнозирования тяжелой преэклампсии |
| RU2771762C1 (ru) * | 2021-06-28 | 2022-05-11 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Алтайский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Прогнозирование плацентарной преэклампсии по данным плацентометрии в сроки гестации 19-21 неделя у пациентов группы низкого риска |
| RU2803010C1 (ru) * | 2023-05-03 | 2023-09-05 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России) | Способ прогнозирования развития гипертензивных расстройств при беременности в средней группе риска среди прошедших комбинированный скрининг 1 триместра |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Eshre Guideline Group on RPL et al. | ESHRE guideline: recurrent pregnancy loss | |
| Owiredu et al. | Putative risk factors of pregnancy-induced hypertension among Ghanaian pregnant women | |
| Staelens et al. | Maternal body fluid composition in uncomplicated pregnancies and preeclampsia: a bioelectrical impedance analysis | |
| RU2504782C1 (ru) | Способ прогнозирования риска раннего развития атеросклероза у больных хроническим простатитом | |
| Salem et al. | First-trimester uterine artery pulsatility index and maternal serum PAPP-A and PlGF in prediction of preeclampsia in primigravida | |
| RU2687864C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов | |
| Sole et al. | Maternal diseases and risk of hypertensive disorders of pregnancy across gestational age groups | |
| RU2369331C1 (ru) | Способ прогнозирования перинатальной заболеваемости | |
| Gromski et al. | Ethnic discordance in serum anti-Müllerian hormone in European and Indian healthy women and Indian infertile women | |
| RU2679111C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин разных соматотипов | |
| Cordero-Franco et al. | Discriminatory accuracy of preeclampsia risk factors in primary care | |
| Thorell et al. | Physical fitness, serum relaxin and duration of gestation | |
| RU2723596C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития слабости родовой деятельности у женщин разных соматотипов | |
| RU2723359C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития железодефицитной анемии у беременных женщин разных соматотипов | |
| RU2803140C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития респираторных заболеваний верхних отделов дыхательных путей у детей на первом году жизни, рождённых от женщин разных соматотипов | |
| RU2698870C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития послеродового эндометрита у женщин разных соматотипов | |
| RU2764952C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития гипотонии матки в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов | |
| RU2436513C1 (ru) | Способ прогнозирования плацентарной недостаточности у беременных со смешанными формами гиперандрогении | |
| RU2731608C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития плацентарной недостаточности у беременных женщин разных соматотипов | |
| RU2747592C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития преждевременных родов у женщин разных соматотипов | |
| Sahin et al. | The effect of birth weight percentile on adverse neonatal morbidity in term uncomplicated pregnancies | |
| Bose et al. | Predicting adverse maternal and neonatal outcome in preeclampsia women using fullpiers and minipiers calculator | |
| Arenas et al. | Association of fetal sex with angiogenic factors in normotensive and hypertensive pregnancy states | |
| El-Hassab et al. | Predictive Value of both Serum Placental Protein-13 Level and Uterine Artery Doppler for Prediction of Pre-Eclampsia | |
| Wang et al. | Increased Circulating miR-155 identifies a subtype of preeclamptic patients |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200807 |