RU2677867C1 - Способ прогнозирования эффективности терапии больных расстройством адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой - Google Patents
Способ прогнозирования эффективности терапии больных расстройством адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой Download PDFInfo
- Publication number
- RU2677867C1 RU2677867C1 RU2018124432A RU2018124432A RU2677867C1 RU 2677867 C1 RU2677867 C1 RU 2677867C1 RU 2018124432 A RU2018124432 A RU 2018124432A RU 2018124432 A RU2018124432 A RU 2018124432A RU 2677867 C1 RU2677867 C1 RU 2677867C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- anxiety
- treatment
- patients
- effectiveness
- depressive
- Prior art date
Links
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 title claims abstract description 67
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 208000012826 adjustment disease Diseases 0.000 title claims abstract description 4
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 title claims description 21
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 claims abstract description 51
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims abstract description 37
- 206010054089 Depressive symptom Diseases 0.000 claims abstract description 18
- 102000003946 Prolactin Human genes 0.000 claims abstract description 17
- 108010057464 Prolactin Proteins 0.000 claims abstract description 17
- 229940097325 prolactin Drugs 0.000 claims abstract description 17
- 210000000440 neutrophil Anatomy 0.000 claims abstract description 15
- 230000000242 pagocytic effect Effects 0.000 claims abstract description 11
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims abstract description 5
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 21
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 claims description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 8
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 7
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 abstract description 5
- 206010001296 Adjustment disorder with anxiety Diseases 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 29
- 210000000822 natural killer cell Anatomy 0.000 description 19
- 230000006996 mental state Effects 0.000 description 12
- 208000020401 Depressive disease Diseases 0.000 description 11
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 11
- 244000309464 bull Species 0.000 description 7
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 7
- 208000020016 psychiatric disease Diseases 0.000 description 7
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 6
- 238000001671 psychotherapy Methods 0.000 description 6
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 5
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 5
- 210000001616 monocyte Anatomy 0.000 description 5
- 238000001050 pharmacotherapy Methods 0.000 description 5
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 5
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 4
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 4
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 101000917858 Homo sapiens Low affinity immunoglobulin gamma Fc region receptor III-A Proteins 0.000 description 3
- 101000917839 Homo sapiens Low affinity immunoglobulin gamma Fc region receptor III-B Proteins 0.000 description 3
- 101000581981 Homo sapiens Neural cell adhesion molecule 1 Proteins 0.000 description 3
- 101000738771 Homo sapiens Receptor-type tyrosine-protein phosphatase C Proteins 0.000 description 3
- 102100029185 Low affinity immunoglobulin gamma Fc region receptor III-B Human genes 0.000 description 3
- 102100027347 Neural cell adhesion molecule 1 Human genes 0.000 description 3
- 102100037422 Receptor-type tyrosine-protein phosphatase C Human genes 0.000 description 3
- 230000001430 anti-depressive effect Effects 0.000 description 3
- 239000000935 antidepressant agent Substances 0.000 description 3
- 229940005513 antidepressants Drugs 0.000 description 3
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 3
- 238000009224 group psychotherapy Methods 0.000 description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 230000004630 mental health Effects 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 201000000980 schizophrenia Diseases 0.000 description 3
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 3
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 3
- 206010002869 Anxiety symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 2
- 206010022998 Irritability Diseases 0.000 description 2
- 206010028813 Nausea Diseases 0.000 description 2
- 206010029333 Neurosis Diseases 0.000 description 2
- 206010033557 Palpitations Diseases 0.000 description 2
- 206010057249 Phagocytosis Diseases 0.000 description 2
- 206010044565 Tremor Diseases 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000002651 drug therapy Methods 0.000 description 2
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- JYGXADMDTFJGBT-VWUMJDOOSA-N hydrocortisone Chemical compound O=C1CC[C@]2(C)[C@H]3[C@@H](O)C[C@](C)([C@@](CC4)(O)C(=O)CO)[C@@H]4[C@@H]3CCC2=C1 JYGXADMDTFJGBT-VWUMJDOOSA-N 0.000 description 2
- 230000015788 innate immune response Effects 0.000 description 2
- 230000008693 nausea Effects 0.000 description 2
- 208000015238 neurotic disease Diseases 0.000 description 2
- 230000008782 phagocytosis Effects 0.000 description 2
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 2
- 229940001470 psychoactive drug Drugs 0.000 description 2
- 239000004089 psychotropic agent Substances 0.000 description 2
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 210000004761 scalp Anatomy 0.000 description 2
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- QZAYGJVTTNCVMB-UHFFFAOYSA-N serotonin Chemical compound C1=C(O)C=C2C(CCN)=CNC2=C1 QZAYGJVTTNCVMB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 2
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 2
- 229940125725 tranquilizer Drugs 0.000 description 2
- 239000003204 tranquilizing agent Substances 0.000 description 2
- 230000002936 tranquilizing effect Effects 0.000 description 2
- GJJFMKBJSRMPLA-HIFRSBDPSA-N (1R,2S)-2-(aminomethyl)-N,N-diethyl-1-phenyl-1-cyclopropanecarboxamide Chemical compound C=1C=CC=CC=1[C@@]1(C(=O)N(CC)CC)C[C@@H]1CN GJJFMKBJSRMPLA-HIFRSBDPSA-N 0.000 description 1
- BGRJTUBHPOOWDU-NSHDSACASA-N (S)-(-)-sulpiride Chemical compound CCN1CCC[C@H]1CNC(=O)C1=CC(S(N)(=O)=O)=CC=C1OC BGRJTUBHPOOWDU-NSHDSACASA-N 0.000 description 1
- 102100031585 ADP-ribosyl cyclase/cyclic ADP-ribose hydrolase 1 Human genes 0.000 description 1
- 206010002556 Ankylosing Spondylitis Diseases 0.000 description 1
- 206010003840 Autonomic nervous system imbalance Diseases 0.000 description 1
- 102000019034 Chemokines Human genes 0.000 description 1
- 108010012236 Chemokines Proteins 0.000 description 1
- 102000004127 Cytokines Human genes 0.000 description 1
- 108090000695 Cytokines Proteins 0.000 description 1
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 1
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 1
- 206010016275 Fear Diseases 0.000 description 1
- 102000006354 HLA-DR Antigens Human genes 0.000 description 1
- 108010058597 HLA-DR Antigens Proteins 0.000 description 1
- 101000777636 Homo sapiens ADP-ribosyl cyclase/cyclic ADP-ribose hydrolase 1 Proteins 0.000 description 1
- 208000001953 Hypotension Diseases 0.000 description 1
- 229920000877 Melamine resin Polymers 0.000 description 1
- 206010037180 Psychiatric symptoms Diseases 0.000 description 1
- 208000028017 Psychotic disease Diseases 0.000 description 1
- 206010038743 Restlessness Diseases 0.000 description 1
- 235000004789 Rosa xanthina Nutrition 0.000 description 1
- 241000109329 Rosa xanthina Species 0.000 description 1
- 206010041349 Somnolence Diseases 0.000 description 1
- 206010043169 Tearfulness Diseases 0.000 description 1
- RUJBDQSFYCKFAA-UHFFFAOYSA-N Tofisopam Chemical compound N=1N=C(C)C(CC)C2=CC(OC)=C(OC)C=C2C=1C1=CC=C(OC)C(OC)=C1 RUJBDQSFYCKFAA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000033289 adaptive immune response Effects 0.000 description 1
- 230000000259 anti-tumor effect Effects 0.000 description 1
- 230000000840 anti-viral effect Effects 0.000 description 1
- 239000000164 antipsychotic agent Substances 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 239000003693 atypical antipsychotic agent Substances 0.000 description 1
- 229940127236 atypical antipsychotics Drugs 0.000 description 1
- 230000031018 biological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000005352 clarification Methods 0.000 description 1
- 238000002648 combination therapy Methods 0.000 description 1
- 230000001472 cytotoxic effect Effects 0.000 description 1
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 1
- FMGSKLZLMKYGDP-USOAJAOKSA-N dehydroepiandrosterone Chemical compound C1[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@H]3CC[C@](C)(C(CC4)=O)[C@@H]4[C@@H]3CC=C21 FMGSKLZLMKYGDP-USOAJAOKSA-N 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000000684 flow cytometry Methods 0.000 description 1
- IVJISJACKSSFGE-UHFFFAOYSA-N formaldehyde;1,3,5-triazine-2,4,6-triamine Chemical compound O=C.NC1=NC(N)=NC(N)=N1 IVJISJACKSSFGE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000003714 granulocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000002650 habitual effect Effects 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 description 1
- 239000005556 hormone Substances 0.000 description 1
- 229960000890 hydrocortisone Drugs 0.000 description 1
- 230000036543 hypotension Effects 0.000 description 1
- 230000037451 immune surveillance Effects 0.000 description 1
- 230000036039 immunity Effects 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000004816 latex Substances 0.000 description 1
- 229920000126 latex Polymers 0.000 description 1
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 1
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 229960000600 milnacipran Drugs 0.000 description 1
- 208000015930 mixed anxiety and depressive disease Diseases 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000003448 neutrophilic effect Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000008756 pathogenetic mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 1
- 210000005105 peripheral blood lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 238000011338 personalized therapy Methods 0.000 description 1
- 210000001539 phagocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 229960004431 quetiapine Drugs 0.000 description 1
- URKOMYMAXPYINW-UHFFFAOYSA-N quetiapine Chemical compound C1CN(CCOCCO)CCN1C1=NC2=CC=CC=C2SC2=CC=CC=C12 URKOMYMAXPYINW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- ZTHJULTYCAQOIJ-WXXKFALUSA-N quetiapine fumarate Chemical compound [H+].[H+].[O-]C(=O)\C=C\C([O-])=O.C1CN(CCOCCO)CCN1C1=NC2=CC=CC=C2SC2=CC=CC=C12.C1CN(CCOCCO)CCN1C1=NC2=CC=CC=C2SC2=CC=CC=C12 ZTHJULTYCAQOIJ-WXXKFALUSA-N 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 229940035004 seroquel Drugs 0.000 description 1
- 229940076279 serotonin Drugs 0.000 description 1
- 208000013220 shortness of breath Diseases 0.000 description 1
- 238000011272 standard treatment Methods 0.000 description 1
- 229960004940 sulpiride Drugs 0.000 description 1
- 229960002501 tofisopam Drugs 0.000 description 1
- 229960003991 trazodone Drugs 0.000 description 1
- PHLBKPHSAVXXEF-UHFFFAOYSA-N trazodone Chemical compound ClC1=CC=CC(N2CCN(CCCN3C(N4C=CC=CC4=N3)=O)CC2)=C1 PHLBKPHSAVXXEF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 235000019156 vitamin B Nutrition 0.000 description 1
- 239000011720 vitamin B Substances 0.000 description 1
- 235000010374 vitamin B1 Nutrition 0.000 description 1
- 239000011691 vitamin B1 Substances 0.000 description 1
- 235000019158 vitamin B6 Nutrition 0.000 description 1
- 239000011726 vitamin B6 Substances 0.000 description 1
- 230000036642 wellbeing Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/483—Physical analysis of biological material
- G01N33/487—Physical analysis of biological material of liquid biological material
- G01N33/49—Blood
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Hematology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Ecology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к психиатрии, и может быть использовано для прогноза эффективности лечения пациентов с расстройством адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой. Для этого проводится психологическое и иммунобиологическое обследование. При повышении уровня реактивной тревожности более 58 баллов, личностной тревожности более 55 баллов, концентрации пролактина в сыворотке крови более 667 мМЕ/л, количества натуральных киллеров менее 9% и фагоцитарного индекса нейтрофилов менее 51% прогнозируют низкую эффективность психофармакотерапии указанных расстройств. Способ обеспечивает повышение точности прогнозирования эффективности комплексного лечения расстройства адаптации с преобладанием тревожно-депрессивной симптоматики до начала лечения. 1 табл., 2 пр.
Description
• Изобретение относится к медицине, а именно к психиатрии, и может быть использовано для прогноза эффективности лечения пациентов с расстройством адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой.
Коморбидность тревожных и депрессивных расстройств, часто выявляемая в структуре невротических, связанных со стрессом расстройств, отягощает их течение, ухудшает качество жизни больных. Сочетание фармакотерапии и психотерапии в лечении непсихотических психических расстройств приобретает особенное значение в связи с необходимостью сокращения сроков лечения и повышения его эффективности [5, 6, 17]. Приоритетным является разработка критериев прогноза эффективности терапии, уточнение к назначению существующих психотропных препаратов и проводимой психотерапии при невротических, связанных со стрессом расстройств. В клинической практике эффективность терапии невротических расстройств основана прежде всего на динамическом наблюдении за выраженностью психопатологической симптоматики в среднем через 3-4 недели после начала лечения. В качестве критериев оценки эффективности проводимой терапии часто используются психологические показатели. Критерием эффективности для итоговой оценки результатов применения антидепрессанта милнаципрана при лечении невротических нарушений, обусловленных расстройством адаптации, служила 50% редукция суммарного балла по шкале Гамильтона для оценки депрессии (шкала HDRS) [3]. Для определения эффективности терапии нервно-психических расстройств использовали одновременную оценку эффективности фармакотерапии и социальной адаптации пациента с применением «Розы качества жизни» по И.А. Гундарову [10]. Эффективность авторской методики краткосрочной оздоровительной программы в комплексном лечении психических расстройств невротического уровня оценивали по значениям реактивной и личностной тревожности пациентов до начала занятий и по завершению курса [18]. Эффективность общего остеопатического лечения невротических состояний у работниц умственного труда в период высокого нервно-эмоционального напряжения доказана по степени невротического состояния по «Клиническому опроснику для выявления и оценки невротических состояний» К.К. Яхина и Д.М. Менделевича до и после лечения [19].
Успешная персонализированная терапия больных с непсихотическими психическими расстройствами базируется на данных клинико-психопатологического обследования с использованием объективных параклинических прогностических критериев, тесно связанных с патогенетическими механизмами выявленной патологии. Известны способы прогноза эффективности терапии различных психических расстройств на основе определения биологических показателей. Эффективность терапии депрессивного эпизода прогнозируют путем определения содержания кортизола, дегидроэпиандростерона (ДГЭА) и серотонина в сыворотке крови пациентов до начала терапии [15]. Имеются данные об использовании биологических показателей для оценки качества лечения больных шизофренией при изучении клинико-иммунологической эффективности различных препаратов-антипсихотиков [7, 11, 16]. Эффективность лечения непсихотических вариантов психоорганического синдрома прогнозируют на основе клинических и иммунологических исследований лимфоцитов периферической крови с экспрессией рецепторов CD8+CD38+ активные NK-клетки) или моноцитов периферической крови с экспрессией рецепторов HLA-DR+ до и через 10 дней после начала лечения [13, 14].
Известен способ оценки эффективности лечения детей с эмоциональными и поведенческими расстройствами. До лечения у ребенка определяют уровень тревожности по «Шкале явной тревожности CMAS», подсчитывают лейкоцитарную формулу, определяют содержание моноцитов, проводят НСТ-тест спонтанный, осуществляют медикаментозную терапию. Через 8 месяцев медикаментозную терапию повторяют.После лечения определяют те же показатели. При нормализации уровня тревожности до 3-6 баллов, при значимом снижении показателей моноцитов и НСТ-тест спонтанного лечение расценивают как эффективное. При снижении уровня тревожности до нормы, но сохранении высоких значений содержания моноцитов и НСТ-тест спонтанного - лечение считают неэффективным. Предложенный способ позволяет выявить динамику комплекса значимых клинико-психопатологических и иммунологических показателей, свидетельствующих об эффективности терапии детей с эмоциональными и поведенческими расстройствами [12]. Данный способ выбран нами в качестве прототипа. Недостатками данного способа являются: очень длинный временной период (более 8 месяцев) для оценки эффективности проводимой терапии; детский возраст испытуемых пациентов.
Задачей предлагаемого изобретения является разработка критериев прогноза эффективности лечения пациентов с расстройством адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой до начала лечения, что позволит оптимизировать существующие реабилитационные программы при данных расстройствах.
Поставленная задача решается путем оценки у пациентов с расстройством адаптации с преобладанием тревожно-депрессивной симптоматики уровня реактивной (RT) и личностной (LT) тревожности, определения в крови концентрации пролактина, содержания натуральных клеток-киллеров (NK-клеток) и фагоцитарного индекса (ФИ) нейтрофилов, и значениях уровня реактивной тревожности более 58 баллов, личностной тревожности более 55 баллов, концентрации пролактина в сыворотке крови более 667 мМЕ/л, количества натуральных киллеров менее 9% и фагоцитарного индекса нейтрофилов менее 51%, прогнозируют низкую эффективность психофармакотерапии расстройства адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой.
Новым в предполагаемом способе являются использование уровня реактивной тревожности более 58 баллов, личностной тревожности более 55 баллов, концентрации пролактина более 667 мМЕ/л, количества NK-клеток менее 9% и фагоцитарного индекса нейтрофилов менее 51% в качестве психологических и биологических критериев прогноза эффективности фармакотерапии и психотерапии пациентов с расстройством адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой.
Способ позволяет прогнозировать эффективность терапии расстройства адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой у пациентов до начала лечения.
Предлагаемые критерии прогноза эффективности терапии больных расстройством адаптации с преобладанием тревожно-депрессивной симптоматики (уровень RT и LT, концентрация пролактина, количество NK-клеток и ФИ нейтрофилов) были получены в результате клинико-психопатологического, психологического и клинико-иммунобиологического обследования 87 женщин, проходивших курс лечения в первом клиническом психиатрическом отделении клиники НИИ психического здоровья Томского НИМЦ. Диагностическая оценка и клиническая верификация проводились согласно критериям МКБ-10 в рамках рубрик F43.22 (Расстройство адаптации: смешанная тревожная и депрессивная реакция) и F43.23 (Расстройство адаптации с преобладанием нарушения других эмоций) с ведущей тревожно-депрессивной симптоматикой, в возрасте от 26 до 56 лет (средний возраст 44,5±10,0 лет) с длительностью заболевания от 2 месяцев до одного года.
У обследованных пациентов отмечались беспокойство, напряжение, тревога, гипотимия, повышенная утомляемость, ощущение неспособности справиться с ситуацией, снижение способности функционировать в повседневной жизни. Тревога проявлялась диффузным, тягостным, необъяснимым ощущением опасения чего-то, ощущением угрозы, сочеталась с повышенной раздражительностью, плаксивостью, пессимистической оценкой будущего. Пациенты испытывали «тревожное предчувствие» - ориентированную в будущее озабоченность, которая отражала готовность справиться с наступающими негативными событиями. Некоторые пациенты высказывали опасения в отношении как реальных, так и предполагаемых неприятных событий. Психопатологические симптомы часто скрывались за «фасадом» массивной вегетативной дисфункции, игнорировались пациентом и окружающими его лицами.
Пациентам проводилась комплексная терапия, включающая индивидуальную, групповую психотерапию и психофармакотерапию в соответствии с текущим психическим состоянием. Динамика состояния в ходе лечения оценивалась с использованием «Шкалы оценки эффективности терапии» CGI (подшкала CGI-C: «Общая оценка динамики психического состояния»). По «Шкале оценки эффективности терапии» CGI пациенты были разделены на 2 группы: 1-я группа (53 человека) - с существенным улучшением психического состояния (в группе объединены пациенты со значительным и существенным улучшением психического состояния); 2-я группа (34 человека) - с незначительным улучшением психического состояния (в группе объединены пациенты с незначительным улучшением и отсутствием эффекта). Группы были сопоставимы по возрасту и длительности заболевания.
Уровень тревожности определяли по шкале реактивной (ситуативной) и личностной тревожности Спилбергера, адаптированной Ю.Л. Ханиным [9]. Концентрацию пролактина определяли методом иммуноферментного анализа в соответствии с инструкцией по применению наборов реактивов для иммуноферментного определения гормонов в сыворотке крови (АО «Вектор Бест», Новосибирск, Россия). Количество NK-клеток определяли фенотипированием иммунокомпетентных клеток по кластерам дифференцировки (CD45+CD3-CD56+CD16+-фенотип) методом проточной цитометрии [3]. Для оценки фагоцитарной системы использовали фагоцитарный индекс нейтрофилов в тест-системе с меламиноформальдегидным латексом. В качестве контроля приняты психологические и иммунобиологические данные 45 практически здоровых женщин г. Томска.
Выбор уровня реактивной и личностной тревожности, концентрации пролактина, количества NK-клеток и фагоцитарного индекса основан на роли психологических, биологических и социальных факторов в развитии невротических, связанных со стрессом расстройств, их взаимодействии в процессе возникновения и дальнейшего развития заболевания. Реактивная тревожность - это показатель интенсивности переживаний, которые возникают по отношению к типичным событиям. Она может проявляться у разных людей в самых различных ситуациях, причем в одних она выступает отчетливо, а в других не проявляется вовсе. Личностная тревожность - это готовность (установка) человека к переживанию страха и волнений по поводу широкого круга субъективно значимых явлений. Личностная тревожность представляет собой базовую черту личности, которая формируется и закрепляется в раннем детстве. Пролактин активно участвует в формировании адаптивных реакций, возникающих при действии на организм различных экстремальных факторов, регулирует психические функции, влияет на поведенческие реакции [8, 20, 21]. Натуральные или естественные киллеры охарактеризованы как лимфоциты врожденного иммунитета, обладающие противовирусной и противоопухолевой цитотоксической активностью. NK-клетки также участвуют в регуляции адаптивного иммунного ответа, продуцируя большое количество цитокинов и хемокинов. NK-клетки вовлечены в широкий спектр существенных биологических процессов в организме, играют критическую роль в иммунном надзоре [1]. Система фагоцитоза также относится к показателям врожденного иммунитета. Нейтрофильные гранулоциты совместно с моноцитами формируют неспецифическую резистентность организма, исполняя функцию «первой линии обороны» в борьбе с чужеродными агентами. Ни одно из проявлений приобретенного иммунитета не воспроизводится в полном объеме без участия фагоцитов [2].
При сравнительной характеристике психологических и биологических показателей (таблица) выявлены достоверные различия между обследованными группами и контрольными значениями. Наиболее значимыми особенностями во второй группе пациентов (незначительное улучшение и отсутствие эффекта) по сравнению с пациентами первой группы (с существенным улучшением психического состояния) являются более высокие значения реактивной и личностной тревожности, концентрации пролактина и более низкие значения количества натуральных клеток-киллеров и фагоцитарного индекса нейтрофилов.
Полученные данные позволяют рассматривать вышеуказанные психологические и биологические показатели в качестве критериев прогноза эффективности терапии пациентов с расстройством адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой.
Новым в предлагаемом изобретении является использование психологических и биологических критериев эффективности комплексной терапии расстройства адаптации с преобладанием тревожно-депрессивной симптоматики, а именно реактивной тревожности 58 баллов и более, личностной тревожности 55 баллов и более, концентрации пролактина 667 мМЕ/л и более, натуральных клеток-киллеров 9% и менее, фагоцитарного индекса нейтрофилов 51% и менее.
Новые существенные признаки проявили в заявляемой совокупности новые свойства, не являющиеся очевидными для специалиста и явным образом не вытекающие из уровня техники в данной области.
Идентичной совокупности признаков в изучаемой литературе не обнаружено.
Предлагаемый в качестве изобретения способ может быть широко использован в клинической практике, так как позволяет индивидуально подойти к назначению комплексной терапии и повысить эффективность лечения пациентов с расстройством адаптации с ведущей тревожно-депрессивной симптоматикой.
Исходя из вышеизложенного, следует считать предлагаемое в качестве изобретения техническое решение задачи соответствующим критериям «Новизна», «Изобретательский уровень» и «Промышленная применимость».
Способ осуществляется следующим образом: у пациентов с расстройством адаптации с преобладанием тревожно-депрессивной симптоматики при поступлении в стационар до назначения комплексной терапии определяют уровень реактивной и личностной тревожности, в крови определяют концентрацию пролактина, количество NK-клеток и фагоцитарный индекс нейтрофилов, и при уровне реактивной тревожности 58 баллов и более, личностной тревожности 55 баллов и более, концентрации пролактина 667 мМЕ/л и более, содержании натуральных клеток-киллеров 9% и менее, при фагоцитарном индексе нейтрофилов 51% и менее, прогнозируют стандартное лечение как мало (низко) эффективное.
В качестве иллюстрации приводим клинические примеры.
Клинический пример 1. Пациентка А., 37 лет. Журналист. Диагноз: Расстройство адаптации: смешанная тревожная и депрессивная реакция (F 43.22).
Ухудшение состояния отмечает последние полгода и связывает с разрывом отношений с мужчиной, с которым встречалась в течение долгого времени и планировала выйти за него замуж. Первыми признаками ухудшения самочувствия были периодически возникающие приступы тревоги на работе при ведении пресс-коференций. Разрыв романтических отношений привел к повышению тревожности пациентки, страху оставаться дома одной, в связи с чем пациентка переехала жить к матери. Обратилась к психиатру в психоневрологический диспансер г. Томска. Назначенные препараты (элицея, грандаксин) принимала только один день, т.к. почувствовала себя «плохо», появилась «разбитость». Лечилась у невролога, частного психотерапевта, но без эффекта. Состояние ухудшилось: тревога усилилась, сопровождалась затруднением дыхания, учащенным сердцебиением, тошнотой, тремором. Особенно мучительными для пациентки стали ощущения «жара на коже головы». Стала раздражительной, напряженной, ухудшилась концентрация внимания, снизилось настроение. По рекомендации коллеги обратилась в клинику НИИ психического здоровья Томского НИМЦ.
Психическое состояние при поступлении: выглядит соответственно паспортному возрасту. В собственной личности, пространстве и времени ориентирована. Во время беседы предъявляет жалобы на сниженное настроение, повышенную тревожность, которая сопровождается учащенным сердцебиением, затруднением дыхания, ощущением «жара на коже головы», тремором рук, тошнотой, раздражительность, напряженность, снижение концентрации внимания.
Психический статус определялся тревожно-депрессивным синдромом с психовегетативными, дистимическими проявлениями в рамках основного диагноза: Расстройство адаптации: смешанная тревожная и депрессивная реакция (F43.22).
Психологическое обследование: По Шкале Спилбергера-Ханина уровень реактивной тревожности - 52 балла, уровень личностной тревожности - 50 баллов.
Лабораторное обследование: пролактин - 472 мМЕ/л; NK-клетки (CD45+CD3-CD56+CD16+) - 11%, ФИ нейтрофилов - 68%.
Комплексное лечение включало участие пациентки в сеансах индивидуальной и групповой психотерапии, назначение антидепрессанта, транквилизатора, вегетостабилизирующих препаратов, витамины В1 и В6.
Психическое состояние при выписке: на фоне проведенного лечения нормализовалось настроение, повысилась физическая активность, редуцировались повышенная тревожность, связанные с ней психовегетативные проявления.
По шкале CGI, подписала CGI-S, тяжесть заболевания: (5) - значительно выраженные психические нарушения, после 4 недель терапии по подшкале CGI-C: «Глобальная оценка динамики психического состояния» - (1) значительное улучшение, показатель эффективности терапии (шкала клинического впечатления) - (02) выраженное улучшение с побочным действием, оказывающим незначительное влияние на деятельность больного.
Таким образом, психологические и биологические показатели до начала терапии не соответствовали заявляемым в качестве предикторов прогноза низкоэффективной терапии (RT - 52 баллов, LT - 50 баллов, пролактин - 472 мМЕ/л; NK-клетки - 11%, ФИ нейтрофилов - 68%.), и в дальнейшем по шкале CGI зафиксировано значительное улучшение, на фоне лечения самочувствие пациентки улучшилось, психопатологическая симптоматика редуцировалась, восстановилась полностью работоспособность.
Клинический пример 2. Пациентка Е., 46 лет. Менеджер. Диагноз: Расстройство адаптации: смешанная тревожная и депрессивная реакция (F 43.22).
Наследственность манифестными формами психозов не отягощена. Настоящее состояние связывает с эмоциональными переживаниями вследствие того, что муж уехал «на заработки» в другой город. В связи с отъездом мужа, изменился «привычный уклад жизни». Снизилось настроение, с тревогой постоянно думала о будущем. Постепенно нарастало чувство неудовлетворенности жизнью. Подмечала, что «меньше получает положительных эмоций от жизни», появилось ощущение безысходности, стала «замыкаться», только на работе удавалось немного отвлечься от переживаний, связанных с разлукой. Нарушился ночной сон, часто просыпалась, в голове постоянно «прокручивала мысли о создавшейся ситуации». Через три месяца обратилась в клинику нервных болезней СибГМУ. После лечения сульпиридом чувствовала «выраженную заторможенность», сонливость в течение дня, сохранялось сниженное настроение, тревожные мысли о будущем. Прочитав в интернете информацию о препарате, обеспокоилась возможным появлением побочных эффектов. В утренние часы испытывала выраженную тревогу, напряжение в теле, с трудом заставляла себя выходить из дома. Обратилась к психиатру и была направлена в клинику НИИ психического здоровья Томского НИМЦ.
Психическое состояние при поступлении: настроение снижено, в жалобах акцентирует внимание на постоянном внутреннем напряжении, тревоге, особенно по утрам. Отмечает, что тревожные переживания связаны с отъездом мужа в другой город вынужденной разлукой и неопределенность будущего. Тревога возникает приступообразно с ощущением напряжения мышц плечевого пояса, учащенным сердцебиением, нехваткой воздуха, беспокойством, не возможностью находиться на одном месте. Признается, что «устала от своих тревожных переживаний», «утратила уверенность в себе, в своих возможностях», стала «стремиться к одиночеству», «нет желания чем-либо заниматься», потеряла чувство радости в жизни. Фиксирована на своем состоянии здоровья.
Психический статус квалифицируется тревожно-депрессивным синдромом с психовегетативными расстройствами в рамках основного диагноза: Расстройство адаптации: смешанная тревожная и депрессивная реакция (F 43.22).
Психологическое обследование: По Шкале Спилбергера-Ханина уровень ситуативной тревожности - 62 балла, уровень личностной тревожности - 64 балла.
Лабораторное обследование: пролактин - 1147,4 мМЕ/л; NK-клетки (CD45+CD3-CD56+CD16+) - 7%, ФИ нейтрофилов - 44%.
Комплексное лечение включало участие пациентки в сеансах индивидуальной и групповой психотерапии, назначение антидепрессанта, транквилизатора, вегетостабилизирующих препаратов, витаминов группы В.
Психическое состояние при выписке: в результате проведенного лечения положительный эффект был крайне неустойчив. В утренние часы сохранялась тревога, в течение дня - фиксация на многочисленных тревожных «опасениях». Было рекомендовано продолжить прием психотропных препаратов и сеансы психотерапия.
По шкале CGI, подписала CGI-S: тяжесть заболевания - (5) значительно выраженные психические нарушения, после 6 недель терапии по подшкале CGI-C: «Глобальная оценка динамики психического состояния» - (4) без перемен, показатель эффективности терапии (шкала клинического впечатления) - (13) отсутствие улучшения.
Таким образом, психологические и биологические показатели до начала терапии соответствовали заявляемым в качестве предикторов прогноза низкоэффективной терапии (RT - 62 баллов, LT - 64 баллов, пролактин - 1147,4 мМЕ/л; NK-клетки - 7%, ФИ нейтрофилов - 44%), и в дальнейшем по шкале CGI зафиксировано отсутствие улучшения, несмотря на лечение сохранялись состояния тревоги по утрам, фиксация пациентки на своем здоровье, препятствующие полному восстановлению работоспособности и эффективного социального функционирования.
Предлагаемый способ апробирован на 32 пациентах с расстройством адаптации с преобладанием тревожно-депрессивной симптоматики. Совпадение клинических, психологических и лабораторных данных отмечено в 84,4% случаев. Способ прост в осуществлении, позволяет повысить точность прогнозирования эффективности комплексного лечения расстройства адаптации с преобладанием тревожно-депрессивной симптоматики до начала лечения.
Источники информации:
1. Абакушина Е.В., Кузьмина Е.Г., Коваленко Е.И. Основные свойства и функции NK-клеток человека // Иммунология. - 2012. - №4. - С. 220-225.
2. Адо А.Д., Маянский А.Н. Современное состояние учения о фагоцитозе // Иммунология. - 1983. - №1. - С. 20-26.
3. Александровский Ю.А., Аведисова А.С., Ястребов Д.В., Файзуллоев А.З., Косенко В.Г., Смоленко Л.Ф., Глазунова Т.И., Карагезян Е.А., Набиркин Г.А., Боев И.В., Боев О.И., Якшин В.А., Садовничий К.С. Эффективность терапии икселом расстройств адаптации у лиц с нарушенными социальными связями // Психиатрия и психофармакотерапия. - 2003. - Т. 5, №6. - С. 251-254.
4. Балалаева И.В. Проточная цитофлуориметрия: Учебно-методическое пособие. - Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2014. - 75 с.
5. Евдокимова Т.Е. Эффективность лечения и реабилитации больных невротическими и соматоформными расстройствами шахтеров // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. - 2011. - №6. - С. 20-24.
6. Забылина Н.А., Полторак С.В. Сравнительная эффективность фармакотерапии и комбинированной терапии больных со смешанным тревожным и депрессивным расстройством невротической природы // Вестник психотерапии. - 2010. - №36. - С. 16-21.
7. Клюшник Т.П., Сиряченко Т.М., Брусов О.С, Сарманова З.В., Отман И.Н., Дупин A.M., Соколов Р.Е. Поиск предикторов эффективности антипсихотической терапии шизофрении по иммунологическим показателям сыворотки крови // Журнал неврологии и психиатрии. - 2008. -№1. - С. 31-35.
8. Коломаченко B.I., Кривобок B.I., Фесенко B.C. 
- 2010. - Т. 18, №2(63). - С. 52-56.
9. Малкина-Пых И.Г. Психосоматика: Справочник практического психолога. М.: Изд-во «Эксмо», 2005. - 992 с.
10. Патент (ru) 2221486. Способ оценки эффективности сочетанной фармако- и психотерапии больных с нервно-психическими расстройствами / Куприянова И.Е., Семке В.Я., Ошаева Н.М. Опубл. 20.01.2004. Бюл. №2.
11. Патент (ru) 2289137. Способ прогнозирования эффективности лечения больных шизофренией атипичным нейролептиком кветиапином (сероквелем) / Лобачева О.А., Ветлугина Т.П., Семке А.В., Евсеев С.В. Опубл. 10.12.2006. Бюл. №. 36.
12. Патент (ru) 2320377. Способ оценки эффективности лечения у детей с эмоциональными и поведенческими расстройствами / Покровский Д.Г. Опубл. 27.03.2008. Бюл. №9.
13. Патент (ru) 2465603. Способ прогнозирования эффективности лечения непсихотических вариантов психоорганического синдрома / Краснов В.Н., Ермакова Н.Г., Крюков В.В. Опубл. 27.10.2012. Бюл. №30.
14. Патент (ru) 2497125. Способ прогнозирования эффективности лечения непсихотических вариантов психоорганического синдрома / Краснов В.Н., Ермакова Н.Г., Крюков В.В. Опубл. 27.10.2013. Бюл. №30.
15. Патент (ru) 2530635. Способ прогнозирования эффективности терапии депрессивного эпизода / Левчук Л.А., Иванова С.А., 2014., Симуткин Г.Г., Лебедева Е.В., Вялова Н.М., Лосенков И.С, Бохан Н.А. Опубл. 10.10.2014. Бюл. №28.
16. Патент (ru) 2546021. Способ прогнозирования эффективности терапии больных шизофренией / Лобачева О.А., Ветлугина Т.П., Семке А.В., Корнетова Е.Г., Никитина В.Б., Савочкина Д.Н., Бурдовицина Т.Г., Бохан Н.А. Опубл. 10.04.2015 Бюл. №10.
17. Полторак С.В., Михайлов В.А., Поляков А.Ю. Тразодон в комплексной терапии тревожно-депрессивных расстройств // Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. - 2012. - №2. - С. 74-81.
18. Потехина Е.Ф., Шуненков Д.А., Песнина М.А. Результаты эффективности авторской методики краткосрочной оздоровительной программы в комплексном лечении психических расстройств невротического уровня // Научное обозрение. Медицинские науки. - 2016. - №4. - С. 83-87.
19. Соловьева Т.Ю., Ширяева Е.Е. Исследование эффективности общего остеопатического лечения невротических состояний у женщин умственного труда (на примере бухгалтеров, экономистов в период годового отчета) // Российский остеопатический журнал. - 2016. - №3-4 (34-35). - С. 77-83.
20. Lennartsson А.К., Jonsdottir I.H. Prolactin in response to acute psychosocial stress in healthy men and women // Psychoneuroendocrinology. - 2011. - Vol 36, №10, P. 1530-1539.
21. Labad J., 
A., Montalvo I., Sole M. Stress biomarkers as predictors of transition to psychosis in at-risk mental states: roles for Cortisol, prolactin and albumin // J Psychiatr Res. - 2015. - Vol. 60. - P. 163-169.
Claims (1)
- Способ прогнозирования эффективности терапии больных расстройством адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой путем определения общеклинических показателей, отличающийся тем, что перед назначением комплексной терапии у пациентов дополнительно проводят определение психологических и биологических показателей и при значениях уровня реактивной тревожности 58 баллов и более, личностной тревожности 55 баллов и более, концентрации пролактина в сыворотке крови 667 мМЕ/л и более, количества натуральных киллеров 9% и менее, фагоцитирного индекса нейтрофилов 51% и менее прогнозируют низкую эффективность терапии расстройства адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018124432A RU2677867C1 (ru) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | Способ прогнозирования эффективности терапии больных расстройством адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018124432A RU2677867C1 (ru) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | Способ прогнозирования эффективности терапии больных расстройством адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2677867C1 true RU2677867C1 (ru) | 2019-01-22 |
Family
ID=65085035
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018124432A RU2677867C1 (ru) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | Способ прогнозирования эффективности терапии больных расстройством адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2677867C1 (ru) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2712915C1 (ru) * | 2019-07-24 | 2020-02-03 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования риска формирования органического тревожного расстройства |
| RU2717307C1 (ru) * | 2019-11-05 | 2020-03-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии науки" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования течения расстройства адаптации |
| RU2736391C1 (ru) * | 2019-10-11 | 2020-11-16 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт фармакологии имени В.В. Закусова" | Способ прогноза терапевтической эффективности анксиолитика афобазола у больных с тревожными расстройствами |
| RU2810398C1 (ru) * | 2023-01-27 | 2023-12-27 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования риска развития гиперпролактинемии у женщин с шизофренией, принимающих антипсихотическую терапию |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2320377C1 (ru) * | 2006-12-04 | 2008-03-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Способ оценки эффективности лечения у детей с эмоциональными и поведенческими расстройствами |
| RU2644636C1 (ru) * | 2017-02-28 | 2018-02-13 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования коморбидного тревожного расстройства у больных рекуррентным депрессивным расстройством |
| US20180143456A1 (en) * | 2014-05-15 | 2018-05-24 | Kessler Foundation Inc. | Wearable systems and methods for treatment of a neurocognitive condition |
-
2018
- 2018-07-03 RU RU2018124432A patent/RU2677867C1/ru active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2320377C1 (ru) * | 2006-12-04 | 2008-03-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Способ оценки эффективности лечения у детей с эмоциональными и поведенческими расстройствами |
| US20180143456A1 (en) * | 2014-05-15 | 2018-05-24 | Kessler Foundation Inc. | Wearable systems and methods for treatment of a neurocognitive condition |
| RU2644636C1 (ru) * | 2017-02-28 | 2018-02-13 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования коморбидного тревожного расстройства у больных рекуррентным депрессивным расстройством |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| GREENED JU. et al. "Multivariate pattern classification of pediatric Tourette syndrome using functional connectivity MRI". Dev Sci. 2016 Jul;19(4):581-98. * |
| НИКИТИНА В.Б. и др. "Клинико-иммунологические притерии прогноза затяжного течения расстройств адаптации". XV Съезд психиатров России, М:ИД "Медпрактика-М", 2010, с.388. * |
| НИКИТИНА В.Б. и др. "Клинико-иммунологические притерии прогноза затяжного течения расстройств адаптации". XV Съезд психиатров России, М:ИД "Медпрактика-М", 2010, с.388. GREENED JU. et al. "Multivariate pattern classification of pediatric Tourette syndrome using functional connectivity MRI". Dev Sci. 2016 Jul;19(4):581-98. * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2712915C1 (ru) * | 2019-07-24 | 2020-02-03 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования риска формирования органического тревожного расстройства |
| RU2736391C1 (ru) * | 2019-10-11 | 2020-11-16 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт фармакологии имени В.В. Закусова" | Способ прогноза терапевтической эффективности анксиолитика афобазола у больных с тревожными расстройствами |
| RU2717307C1 (ru) * | 2019-11-05 | 2020-03-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии науки" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования течения расстройства адаптации |
| RU2810398C1 (ru) * | 2023-01-27 | 2023-12-27 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования риска развития гиперпролактинемии у женщин с шизофренией, принимающих антипсихотическую терапию |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Van der Zweerde et al. | Does online insomnia treatment reduce depressive symptoms? A randomized controlled trial in individuals with both insomnia and depressive symptoms | |
| Bach et al. | Alexithymia: Relationship to personality disorders | |
| RU2677867C1 (ru) | Способ прогнозирования эффективности терапии больных расстройством адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой | |
| Copertaro et al. | Influence of shift-work on selected immune variables in nurses | |
| Wallace et al. | The role of day-to-day emotions, sleep, and social interactions in pediatric anxiety treatment | |
| Dura et al. | Family transitions, stress, and health | |
| Tsarkov et al. | Depressive disorder in child psychiatric practice: a case report | |
| RU2421727C1 (ru) | Способ прогнозирования затяжного течения невротических расстройств | |
| RU2644636C1 (ru) | Способ прогнозирования коморбидного тревожного расстройства у больных рекуррентным депрессивным расстройством | |
| Giebel et al. | Demographic and clinical characteristics of UK military veterans attending a psychological therapies service | |
| Sadeghi-Bahmani et al. | Resilience among older adults with multiple sclerosis: Pattern and correlates | |
| RU2712915C1 (ru) | Способ прогнозирования риска формирования органического тревожного расстройства | |
| RU2770734C1 (ru) | Способ дифференциальной диагностики панического расстройства и органического тревожного расстройства в связи с сосудистым заболеванием головного мозга | |
| Gerhard | Posttraumatic stress disorder—challenging a mechanistic neuropsychological and monocausal etiological model | |
| RU2328977C2 (ru) | Способ диагностики посттравматического стрессового расстройства (птср) | |
| RU2717307C1 (ru) | Способ прогнозирования течения расстройства адаптации | |
| Vashkite et al. | Features of the clinical picture of depressive disorders of different registers in university students | |
| RU2787638C1 (ru) | Способ дифференциальной диагностики расстройства адаптации и органического эмоционально лабильного расстройства | |
| Calati et al. | Risk of suicide mortality among cancer patients: A meta-analysis of observational studies | |
| RU2238034C2 (ru) | Способ прогнозирования длительности ремиссии у больных алкогольной зависимостью в периоде становления ремиссии | |
| RU2767699C1 (ru) | Способ прогнозирования коморбидного течения аффективных расстройств и алкоголизма на основе определения белков сыворотки крови | |
| RU2530635C1 (ru) | Способ прогнозирования эффективности терапии депрессивного эпизода | |
| RU2813697C1 (ru) | Способ прогнозирования затяжного течения расстройства адаптации у женщин с гипотиреозом | |
| RU2546021C1 (ru) | Способ прогнозирования эффективности терапии больных шизофренией | |
| Salah et al. | Association of quality of life and sleep quality in patients with ischemic stroke |