RU2677386C1 - Information processing method on the effective strategy selection in the different formations combat actions - Google Patents
Information processing method on the effective strategy selection in the different formations combat actions Download PDFInfo
- Publication number
- RU2677386C1 RU2677386C1 RU2017141086A RU2017141086A RU2677386C1 RU 2677386 C1 RU2677386 C1 RU 2677386C1 RU 2017141086 A RU2017141086 A RU 2017141086A RU 2017141086 A RU2017141086 A RU 2017141086A RU 2677386 C1 RU2677386 C1 RU 2677386C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- combat
- enemy
- assets
- stage
- simultaneous
- Prior art date
Links
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 title abstract description 9
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 title abstract 8
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000010304 firing Methods 0.000 abstract 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 abstract 1
- 102220539283 Prominin-2_F41G_mutation Human genes 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 241001415849 Strigiformes Species 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- VYLDEYYOISNGST-UHFFFAOYSA-N bissulfosuccinimidyl suberate Chemical compound O=C1C(S(=O)(=O)O)CC(=O)N1OC(=O)CCCCCCC(=O)ON1C(=O)C(S(O)(=O)=O)CC1=O VYLDEYYOISNGST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N7/00—Computing arrangements based on specific mathematical models
- G06N7/02—Computing arrangements based on specific mathematical models using fuzzy logic
- G06N7/06—Simulation on general purpose computers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Geometry (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Algebra (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к цифровой вычислительной технике, а именно к цифровым вычислительным системам для обработки входной информации о характеристиках боевых средств (БСр) противоборствующих сторон, ее преобразовании, выбора эффективной стратегии, оценки результатов боевого противоборства (победа, поражение, паритет), с определением своих потерь и нанесенного противнику ущерба при наличии и отсутствии разведки о координатах боевых средств противоборствующих группировок, может быть использовано командным составом Вооруженных Сил в процессе его обучения и переучивания, проведения командно-штабных учений и непосредственно для планирования боевых действий (БД) разнородных группировок. Известен способ [1-5], который раскрывает динамику боя и позволяет до его проведения назвать будущего победителя. Однако не известен способ ведения боя против разнородных группировок с оценкой его результативности. В приведенных источниках [1-5], во-первых, не рассматривается бой против стороны, состоящей из разнородных группировок. Во-вторых, не оценивается цена достигнутой победы, отсутствует количественная оценка нанесения максимального ущерба противнику или при поражении от него. Третьим недостатком является существующее смещение акцентов в сторону отношения количества БСр сторон по сравнению с интенсивностями огневого поражения боевых средств, без учета разнородности группировок и способа выбора эффективных стратегий уничтожения группировок.The invention relates to digital computing, and in particular to digital computing systems for processing input information about the characteristics of combat assets (BSR) of the warring parties, its transformation, choosing an effective strategy, evaluating the results of combat confrontation (victory, defeat, parity), with the determination of its losses and damage to the enemy in the presence and absence of intelligence about the coordinates of the military assets of the warring factions, can be used by the command staff of the Armed Forces in the process of training and retraining, conducting command and staff exercises and directly for planning combat operations (DB) of diverse groups. A known method [1-5], which reveals the dynamics of the battle and allows you to name the future winner. However, there is no known method of conducting a battle against heterogeneous groups with an assessment of its effectiveness. In the cited sources [1-5], firstly, the battle against a party consisting of heterogeneous groups is not considered. Secondly, the price of the victory achieved is not estimated; there is no quantitative assessment of causing maximum damage to the enemy or in case of defeat from him. The third drawback is the existing shift in emphasis towards the ratio of the number of BSSs of the parties compared to the intensities of fire destruction of military assets, without taking into account the heterogeneity of the groups and the way of choosing effective strategies to destroy the groups.
Технический результат заключается в реализации обеспечения двухэтапного моделирования одновременного боя с разнородными группировками противника с учетом возможности поражения соседних боевых средств, позволяющий повысить эффективность уничтожения боевых средств противника.The technical result consists in the implementation of a two-stage simulation of simultaneous combat with heterogeneous enemy groupings, taking into account the possibility of destruction of neighboring military equipment, which allows to increase the efficiency of destruction of enemy military equipment.
Ранее [6-11] авторы рассмотрели ведение группового боя с учетом двух разнородностей по интенсивности огневого поражения и обеспечения разведкой группировок противоборствующих сторон, влияющих на выбор рациональных стратегий.Previously [6–11], the authors considered conducting group combat taking into account two heterogeneities in terms of the intensity of fire destruction and providing intelligence for groups of warring parties that influence the choice of rational strategies.
Предлагаемый способ, в отличие от известных способов, осуществляется за счет учета в двухэтапном моделировании одновременного боя с разнородными группировками противника разнородности, учитывающей при уничтожении цели поражение соседних БСр в зависимости от мощности боеприпаса и сосредоточенности боевого порядка обстреливаемых БСр.The proposed method, in contrast to the known methods, is carried out by taking into account the simultaneous battle with the enemy’s heterogeneous enemy groupings in two-stage modeling, taking into account the destruction of neighboring BSRs when destroying the target, depending on the ammunition power and the concentration of the battle formation of the fired BSR.
Почти все подходы ведут к дополнительному сохранению своих БСр по результатам ГБ стороной А, основываясь на выборе рациональной стратегии. В том случае, если выбор рациональной стратегии не дает приемлемого результата, необходима разработка новой стратегии.Almost all approaches lead to the additional preservation of their BSS based on the results of GB by party A, based on the choice of a rational strategy. In the event that the choice of a rational strategy does not give an acceptable result, it is necessary to develop a new strategy.
Согласно изобретению указанная задача решается за счет способа, по которому исходные данные значений показателей боевых средств каждой из группировок противоборствующих сторон, записывают в блок памяти, отличающегося тем, что исходные данные дополняют информацией о возможности поражения боевыми средствами противостоящих сторон соседних боевых средств, вычисляют относительные вклады потоков интенсивностей огня каждой группировки противника и осуществляют первый этап моделирования одновременного боя с группировками противника с распределением потока своего воздействия пропорционально относительным вкладам потоков интенсивностей огня каждой группировки противника до наступления времени, при котором значения коэффициентов боевого превосходства по каждой группировке противника становятся равными, и осуществляют второй этап моделирования одновременного уничтожения остатков боевых средств группировок противника с фиксацией оставшихся боевых средств противоборствующих сторон.According to the invention, this problem is solved by the method in which the source data of the values of the indicators of military means of each of the groups of warring parties are recorded in a memory unit, characterized in that the initial data is supplemented with information about the possibility of defeat by the military means of the opposing sides of the neighboring military means, and the relative contributions are calculated streams of fire intensities of each enemy grouping and carry out the first stage of simulating a simultaneous battle with enemy groupings with p spredeleniem flow of the influence proportionally relative contribution of flow intensities fire each enemy force before the time at which the value of combat superiority for each enemy force coefficients become equal, and carry out the second stage simulation simultaneous destruction of residues of combat means enemy forces latching remaining combat means opposing sides.
Пусть исходные данные стороны А и группировок стороны В представлены табл. 1.Let the initial data of side A and groupings of side B are presented in table. one.
В табл. 1 приведены: ст. 1 - количества БСр группировок противоборствующих сторон; ст. 2 - интенсивности поражающих выстрелов μ1, μ2 стороны А и интенсивности поражающих выстрелов λ1, λ2 группировок В1,In the table. 1 are given: Art. 1 - the number of BSR groups of the warring parties; Art. 2 - the intensity of the striking shots μ 1 , μ 2 side A and the intensity of the striking shots λ 1 , λ 2 groups B 1 ,
В2; ст. 3 - данные по дополнительному поражению d01, d02 стороной А боевых средств группировок B1 и В2, и d1, d2 - для стороны В. Для оценки влияния двух разнородностей на результаты ГБ в табл. 1 принято равенство интенсивностей у группировок противоборствующих сторон.In 2 ; Art. 3 - data on the additional defeat of d 01 , d 02 by side A of military equipment of groups B 1 and B 2 , and d 1 , d 2 - for side B. To assess the effect of two heterogeneities on the results of GB in table. 1, the equality of intensities among the groups of the warring parties is accepted.
Значения КБП в зависимости от времени t боя для 1-го этапа 0≤t≤t* запишутся в виде:Values of KBP depending on the time t of the battle for the
В ст. 4 табл. 1 показаны начальные значения коэффициентов боевого превосходства k1(0)=2.4375 и k2(0)=3.5 при t=0, из которых видно, что сторона А обладает наибольшим боевым превосходством над группировкой В2 по сравнению с группировкой B1.In Art. 4 tab. Figure 1 shows the initial values of combat superiority coefficients k 1 (0) = 2.4375 and k 2 (0) = 3.5 at t = 0, which shows that side A has the greatest combat superiority over group B 2 compared to group B 1 .
Выбор последовательности ведения группового боя (ГБ) с математической точки зрения равносилен обоснованию стратегии боя. В литературе [1-11] рассмотрены следующие стратегии ГБ:The choice of the sequence of conducting a group battle (GB) from a mathematical point of view is equivalent to the justification of the battle strategy. In the literature [1-11] the following GB strategies are considered:
• Стратегия одноэтапного группового боя (ОГБ), когда сторона А частью r1M своих боевых средств ведет бой с группировкой В1, а оставшейся частью (1-r1)М БСр - с группировкой В2. Бой ведется до полного и одновременного уничтожения обеих группировок.• Strategy group battle stage (OGB) when the side part A r 1 M their means of combat is fighting with the group V 1, and the remaining portion (1-r 1) M IWU - a group B 2. The battle continues until the complete and simultaneous destruction of both groups.
• Стратегия S12{A; B1 B2} или S21{A; B2, B1} двухэтапного группового боя (ДГБ), при которой сторона А на 1-м этапе выбирает одну из группировок (B1 или В2) и всеми средствами ведет бой до ее полного уничтожения, на втором этапе производит уничтожение другой группировки (В2 или B1). Отметим такую деталь, что группировка противника, по которой на первом этапе сторона А не ведет огонь, осуществляет все-таки поражение боевых средств стороны А.• Strategy S 12 {A; B 1 B 2 } or S 21 {A; B 2 , B 1 } of a two-stage group battle (DGB), in which side A at the 1st stage selects one of the groups (B 1 or B 2 ) and fights by all means until it is completely destroyed, at the second stage it destroys another group (B 2 or B 1 ). We note such a detail that the enemy’s grouping, according to which at the first stage side A does not fire, still defeats the military equipment of side A.
Под рациональной стратегией будем понимать стратегию, выбор которой приводит к максимальному сохранению БСр.By a rational strategy we mean a strategy, the choice of which leads to the maximum preservation of the BSR.
Динамика одноэтапного ГБ при отсутствии у сторон информации о координатах БСр описывается дифференциальными уравнениями (1.1)-(1.5), в которыхThe dynamics of a one-stage GB in the absence of information about the coordinates of the BSR is described by differential equations (1.1) - (1.5), in which
(1.1) - изменение остатков БСр стороны А в момент времени t;(1.1) - change in the remnants of the BSR side A at time t;
(1.2) - изменение остатков БСр группировки B1 в момент времени t;(1.2) - change in the remnants of the Bsr grouping B 1 at time t;
(1.3) - изменение остатков БСр группировки В2 в момент времени t;(1.3) - change in the remnants of the Bsr of grouping B 2 at time t;
(1.4) - начальные условия для ведения ГБ при t=0;(1.4) - initial conditions for maintaining GB at t = 0;
(1.5) - текущие значения БСр при ведении ГБ в момент времени t;(1.5) - the current values of the BSR when maintaining the GB at time t;
μi,λi - интенсивности (μi) поражающих выстрелов БСр стороны А по БСр группировки Bi и интенсивности (λi) группировки Bi по БСр стороны А;μ i , λ i - the intensity (μ i ) of the striking shots of the Bsr of the side A by the Bsr of the group B i and the intensity (λ i ) of the grouping B i of the Bsr of side A;
m(t)/M, n1(t)/N1, n2(t)/N2 - отношения, характеризующее отсутствие разведки у стороны В и у стороны А о группировках В1, В2;m (t) / M, n 1 (t) / N 1 , n 2 (t) / N 2 - relations characterizing the lack of intelligence for side B and side A for groups B 1 , B 2 ;
t∞ - время окончания БД;t ∞ is the end time of the database;
r1, (0≤r1≤1) - относительная величина, характеризующая количество БСр, выделенных стороной А на уничтожение группировки В1;r 1 , (0≤r 1 ≤1) is a relative value characterizing the number of Bsr allocated by party A to destroy group B 1 ;
(1-r1) - относительная величина, характеризующая количество БСр, выделенных стороной А на уничтожение БСр группировки В2.(1-r 1 ) is the relative value characterizing the number of BSR allocated by party A to destroy the BSR of group B 2 .
Для 1-го этапа расчет относительных потоков интенсивностей огня r1 и r2 (см. формулы (1.2), (1.3)) по двум группировкам B1 и В2 определяется формулами:For the 1st stage, the calculation of the relative fluxes of fire intensities r 1 and r 2 (see formulas (1.2), (1.3)) for two groups B 1 and B 2 is determined by the formulas:
Решение системы дифференциальных уравнений (1.1)-(1.3) для момента времени t удобно получить с помощью программного комплекса Mathematica при различных исходных данных.The solution of the system of differential equations (1.1) - (1.3) for time t is conveniently obtained using the Mathematica software package for various initial data.
В табл. 2 аргументами, влияющими на результаты ГБ, являются:In the table. 2 arguments affecting the results of GB are:
• стратегии: S0, S12 и S21 (ст. 1);• strategies: S 0 , S 12 and S 21 (Art. 1);
• наличие (+) и отсутствие (-) разведки у группировок стороны А (ст. 2) и В (ст. 3).• the presence (+) and absence (-) of intelligence among the groups of parties A (art. 2) and B (art. 3).
По результатам ст. 4, табл. 2 в столбце 5 приведена классификация используемых стороной А стратегий:According to the results of Art. 4, tab. 2,
рациональные (+),rational (+),
нерациональные (-),irrational (-),
проигрышные (-,-).losing (-, -).
Проанализируем влияние выбора стратегий, применяемых стороной А, при различных сценариях обеспечения разведданными группировок сторон А и В на результаты ГБ, приведенных в ст. 4, табл. 2 полученные решением системы дифференциальных уравнений (1.1)-(1.3) при начальных условиях (1.4).Let us analyze the influence of the choice of strategies used by party A under various scenarios of providing intelligence for the groupings of parties A and B on the results of the GB given in Art. 4, tab. 2 obtained by solving the system of differential equations (1.1) - (1.3) under the initial conditions (1.4).
Анализ столбца 4, табл. 2 позволяет сделать следующие выводы:Analysis of
сценарий 1 (строки 1-4): наличие разведки у сторон создает стороне А возможность победить неприятеля при любой стратегии. Однако выбор нерациональных стратегий S21 (стр. 2) и S0 (стр. 3) по сравнению с выбором рациональной стратегии S12 (стр. 4) приводит к незначительному сокращению остатков своих БСр, порядка 13%, (стр. 2,) и 6.4% (стр. 3,). Scenario 1 (lines 1-4): the presence of intelligence by the parties creates a possibility for side A to defeat the enemy with any strategy. However, the choice of irrational strategies S 21 (p. 2) and S 0 (p. 3) compared with the choice of a rational strategy S 12 (p. 4) leads to an insignificant reduction in the balances of their BSS, about 13% (p. 2,) and 6.4% (p. 3,).
сценарий 2 (стр. 5-8, табл. 2,): наличие разведки только у стороны А+ создает ей возможность победить неприятеля при любой стратегии. Выбор нерациональных стратегий S21 (стр. 6) и S0 (стр. 7) по сравнению с выбором рациональной стратегии S12 (стр. 8) приводит к еще меньшему сокращению остатков своих БСр, порядка на 10% (стр. 6, стратегия S21) и 4% (стр. 7, стратегия S0). Scenario 2 (p. 5-8, tab. 2,): the presence of intelligence only on the A + side creates an opportunity for it to defeat the enemy with any strategy. The choice of irrational strategies S 21 (p. 6) and S 0 (p. 7) compared with the choice of a rational strategy S 12 (p. 8) leads to even smaller reduction in the balances of their BSS, by about 10% (p. 6, strategy S 21 ) and 4% (p. 7, strategy S 0 ).
сценарий 3 (стр. 9-12, табл. 2): при обоюдном отсутствии разведки у сторон А и В, во-первых, меняется рациональная стратегия: вместо S12 (как было при сценариях 1, 2), ею становится стратегия S0 (стр. 12); во-вторых, выбор нерациональной стратегии S21 (стр. 10), приводит к поражению стороны A: M∞(S21, А-,В-)=0, В: N∞(S21, А-,В-)=23; в-третьих, резко уменьшаются на 64.5% остатки своих БСр при стратегии S12 (стр. 11) по сравнению с рациональной стратегией S0 (стр. 12). Scenario 3 (p. 9-12, Table 2): with the mutual absence of intelligence between parties A and B, firstly, the rational strategy changes: instead of S 12 (as was the case with scenarios 1, 2), it becomes the strategy S 0 (p. 12); secondly, the choice of an irrational strategy S 21 (p. 10) leads to the defeat of the side A: M ∞ (S 21 , A - , B - ) = 0, B: N ∞ (S 21 , A - , B - ) = 23; thirdly, the residuals of their BSS with the S 12 strategy (p. 11) are sharply reduced by 64.5% compared with the rational S 0 strategy (p. 12).
сценарий 4 (стр. 13-16, табл. 2): отсутствие разведки у стороны А и наличие ее у стороны В ведет к поражению стороны А при выборе ей любой стратегии: S21 (стр. 14), S12 (стр. 15) и S0 (стр. 16). Scenario 4 (p. 13-16, tab. 2): lack of intelligence on side A and its presence on side B leads to defeat of side A when choosing any strategy for it: S 21 (p. 14), S 12 (p. 15 ) and S 0 (p. 16).
Анализ результатов от применяемых стратегий, приведенных в сценариях 3 и, особенно 4, показывает проигрыш стороны А, что вызывает необходимость проведения мероприятий по отысканию дополнительных возможностей, в частности, разработки новой стратегии, которая будет эффективней по сравнению с уже известными S0, S12 и S21, особенно в сценариях 4 и 3.An analysis of the results of the strategies used, which are given in scenarios 3 and, especially 4, shows the loss of side A, which necessitates measures to find additional opportunities, in particular, to develop a new strategy that will be more effective than the already known S 0 , S 12 and S 21 , especially in
Предлагаемая авторами стратегия двухэтапного ГБ должна привести, во-первых, к большему уничтожению числа БСр противника, во-вторых, к увеличению количества сохраненных своих БСр по сравнению с уже рассмотренными в [6-11] стратегиями (S0, S12 и S21).The two-stage GB strategy proposed by the authors should lead, firstly, to a greater destruction of the number of enemy BSS, and secondly, to an increase in the number of saved BSS compared to the strategies already considered in [6–11] (S 0 , S 12, and S 21 )
Суть новой двухэтапной стратегии S00 с более высоким уровнем боевой эффективности заключается в том, что на 1-м этапе сторона А ведет бой с группировками В1 и В2 не до их полного уничтожения, а до выравнивания коэффициентов боевого превосходства (КБП) по отношению к группировкам B1 и В2 стороны ВThe essence of the new two-stage strategy S 00 with a higher level of combat effectiveness lies in the fact that at the 1st stage, party A fights with groups B 1 and B 2 not until they are completely destroyed, but before the equalization of combat superiority ratios (KBP) with respect to to groups B 1 and B 2 side B
с фиксацией времени выравнивания t*, (см. фиг. 1, 2). Начальные значения КБП показаны в ст. 4, табл. 1: k1(0)=2.4375 и k2(0)=3.5 при t=0. Завершение первого этапа ГБ осуществляется при наступлении равенства КБП k1(t)=k2(t)=k(t*), показанного на фиг. 2, при t=t*. Из графика видно, что k1(t) представляет возрастающую функцию, которая при пересечении другой функции КБП k2(t) в точке t=t* становится ей равной. Поэтому для определения t* можно воспользоваться ситуацией, когда при t<t* наблюдается неравенство k1(t)<k2(t), а при t>t*, измененное на обратное k1(t)>k2(t). Меняя значение t в диапазоне Δt: t*±Δt, можно добиться равенства k1(t)=k2(t)=k(t*), при котором завершается 1-й этап боя с применением стратегии S0. Второй этап ГБ начинается со времени t* и направлен на полное и одновременное уничтожение группировок B1 и В2 противника с применением стратегии S0, но с исходными данными: М, N1, N2, k1, k2, полученными при t=t*.with fixing the alignment time t * , (see Fig. 1, 2). The initial values of the KBP are shown in Art. 4, tab. 1: k 1 (0) = 2.4375 and k 2 (0) = 3.5 at t = 0. The first stage of GB is completed when the KBP equality k 1 (t) = k 2 (t) = k (t * ), shown in FIG. 2, at t = t * . It can be seen from the graph that k 1 (t) represents an increasing function, which, when another function of the KBP crosses, k 2 (t) at t = t * becomes equal to it. Therefore, to determine t *, we can use the situation when, for t <t * , the inequality k 1 (t) <k 2 (t) is observed, and for t> t * , it is inverted k 1 (t)> k 2 (t) . By changing the value of t in the range Δt: t * ± Δt, we can achieve the equality k 1 (t) = k 2 (t) = k (t * ), at which the first stage of the battle is completed using the strategy S 0 . The second stage of GB begins at time t * and is aimed at the complete and simultaneous destruction of enemy groups B 1 and B 2 using the S 0 strategy, but with the initial data: M, N 1 , N 2 , k 1 , k 2 obtained at t = t * .
Так как при рассмотрении табл. 2 наиболее худший вариант для стороны А наблюдался при сценарии 4, когда она проигрывает при любой стратегии, то целесообразно рассмотреть более подробно применение новой стратегии S00 применительно к сценарию 4: Разведки у стороны А о координатах БСр группировок В1, В2 - нет, у стороны В - есть.Since when considering the table. 2 the worst option for side A was observed in
Решение уравнений (1.1)-(1.5) для 1-го этапа осуществлялось с исходными данными: М=65; μ1=0.13; μ2=0.13; N1=30; λ1=0.13; N2=20; λ2=0.13; d01=0.8; d02=0.4; d1=0.6; d2=0.3; r1=0.649 по стратегии S0 с помощью программного средства Mathematica.The solution of equations (1.1) - (1.5) for the 1st stage was carried out with the initial data: M = 65; μ 1 = 0.13; μ 2 = 0.13; N 1 = 30; λ 1 = 0.13; N 2 = 20; λ 2 = 0.13; d 01 = 0.8; d 02 = 0.4; d 1 = 0.6; d 2 = 0.3; r 1 = 0.649 according to the strategy S 0 using the software Mathematica.
Окончание 1-го этапа наступает при t=t* (см. фиг. 1, фиг. 2) с получением значениий: m(t*)=41.33; n1(t*)=11.25; n2(t*)=10.77, k1(t*)=k2(t*)=4.13 с применением стратегии S0, которые стали исходными для 2-го этапа ГБ.The end of the 1st stage occurs at t = t * (see Fig. 1, Fig. 2) with the values: m (t * ) = 41.33; n 1 (t * ) = 11.25; n 2 (t * ) = 10.77, k 1 (t * ) = k 2 (t * ) = 4.13 using the strategy S 0 , which became the initial for the 2nd stage of GB.
Окончательный результат решения уравнений (1.1)-(1.5) по 4 сценарию отражен на фиг. 1-3 со значениями M∞=29; N∞=0.The final result of solving equations (1.1) - (1.5) according to
В табл. 3 приведены результаты боя при использовании новой 2-х этапной стратегии S00 для всех сценариев 1-4 (строки: 20, 15, 9, 5).In the table. Figure 3 shows the results of the battle when using the new 2-stage strategy S 00 for all scenarios 1-4 (lines: 20, 15, 9, 5).
Из табл. 3 видны преимущества новой стратегии S00, особенно для сценариев 4, 3 (стр. 20, 15), из которых заметно ее превосходство по отношению к известным стратегиям S0, S12 и S21.From the table. Figure 3 shows the advantages of the new S 00 strategy, especially for
Итак, предложенный способ позволяет получить заявленный технический результат повышения уровня боевой эффективности (результативности) группового боя.So, the proposed method allows to obtain the claimed technical result of increasing the level of combat effectiveness (effectiveness) of group combat.
Решение авторами разнообразных примеров для группировок с различными исходными данными выявило возможность:The authors' solution of various examples for groups with different initial data revealed the possibility of:
- управлять исходом боя, не прибегая к разработке новых БСр, что дорого и долговременно, и не используя количественного их наращивания, что не всегда возможно и не всегда оперативно;- manage the outcome of the battle without resorting to the development of new BSS, which is expensive and long-term, and not using their quantitative buildup, which is not always possible and not always operational;
- моделировать различного вида разнородности с умением выбора разработанной стратегии, позволяющей в кратчайшее время достичь наивысших уровней боевой эффективности.- to simulate a different type of heterogeneity with the ability to choose a developed strategy that allows you to achieve the highest levels of combat effectiveness in the shortest possible time.
Реализовать предлагаемый способ возможно, на первом этапе, с помощью ЭВМ для АСУ военного назначения, на втором, - в виде запрограммированного прибора.It is possible to implement the proposed method, at the first stage, using a computer for military-industrial control systems, at the second, in the form of a programmed device.
Использованные источникиUsed sources
1. Вентцель Е.С. Введение в исследование операций. - М.: Сов. Радио, 1964, 391 с.1. Ventzel E.S. Introduction to operations research. - M .: Owls. Radio, 1964, 391 p.
2. Абчук В.А., Матвейчук Ф.А., Томашевский Л.П. Уравнения динамики боя / Справочник по исследованию операций. - М.: Военное изд-во министерства Обороны СССР, 1979, с. 322-325.2. Abchuk V.A., Matveychuk F.A., Tomashevsky L.P. Equations of battle dynamics / Handbook of Operations Research. - M .: Military publishing house of the Ministry of Defense of the USSR, 1979, p. 322-325.
3. Иванов П.И. и др. Основы и применение методов прикладной математики в военном деле. - Монино: ВВА им. Ю.А. Гагарина, 1991. С. 186-224.3. Ivanov P.I. et al. Fundamentals and application of applied mathematics methods in military affairs. - Monino: VVA them. Yu.A. Gagarina, 1991.S. 186-224.
4. Иванилов В.Ю., Огарышев В.Ф., Павловский Ю.Н., Имитация конфликтов. - М.: ВЦ РАН, 1993, 196 с.4. Ivanilov V.Yu., Ogaryshev V.F., Pavlovsky Yu.N., Conflict imitation. - M.: VTs RAS, 1993, 196 p.
5. Жиров А.Ю. Военно-прикладная математика. Вероятностные основы оценки эффективности боевых и обеспечивающих действий авиации. - Монино: ВВА им. Ю.А. Гагарина, 2004. С. 80-118.5. Zhirov A.Yu. Military applied mathematics. The probabilistic basis for evaluating the effectiveness of combat and support actions of aviation. - Monino: VVA them. Yu.A. Gagarina, 2004.S. 80-118.
6. Черноскутов А.И. и др. (RU). Способ и устройство целераспределения по групповым объектам, патент №2419140, G06F 17/00, G0F 5/04, F41G 7/34, F41G 7/00.6. Chernoscutov A.I. et al. (RU). , G06F 17/00,
7. Черноскутов А.И. и др. (RU). Способ и устройство выбора стратегии в боевых действиях разнородных группировок, патент №2467382, G06F 17/00.7. Chernoscutov A.I. et al. (RU). The method and device for selecting a strategy in the combat operations of heterogeneous groups is patented No. 2467382, G06F 17/00.
8. Черноскутов А.И. и др. (RU). Способ и устройство выбора стратегии целераспределения по групповым объектам, патент №2469386, G06F 17/00, G0F 5/04, F41G 7/34.8. Chernoscutov A.I. et al. (RU). Патент G06F 17/00,
9. Черноскутов А.И. и др. (RU). Способ и устройство оценки влияния запаздывания ввода резерва в боевых действиях разнородных группировок, патент №2496084, G06F, 17/00.9. Chernoscutov A.I. et al. (RU). The method of evaluating the impact of the delay in entering the reserve in the fighting of the ных heterogeneous groups ’, G06F, 17/00.
10. Черноскутов А.И., Спренгель А.В., Ситкевич А.В. Способ и устройство обработки информации, используемые для выбора рациональных стратегий в боевых действиях разнородных группировок. Патент №2571613 G06F, 17/00, 17/13, G06Q 10/06.10. Chernoskutov A.I., Sprengel A.V., Sitkevich A.V. A method and apparatus for processing information used to select rational strategies in the fighting of diverse groups. Patent No. 2571613 G06F, 17/00, 17/13,
11. Василенко В.В., Черноскутов А.И., Ситкевич А.В. Определение эффективной стратегии с разнородными группировками при наличии информации у противоборствующих сторон. Известия РАРАН, выпуск 2 (92), 2016 г., с. 63-69.11. Vasilenko V.V., Chernoskutov A.I., Sitkevich A.V. Determination of an effective strategy with heterogeneous groups in the presence of information from the warring parties. Izvestia RARAN, Issue 2 (92), 2016, p. 63-69.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2017141086A RU2677386C1 (en) | 2017-11-24 | 2017-11-24 | Information processing method on the effective strategy selection in the different formations combat actions |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2017141086A RU2677386C1 (en) | 2017-11-24 | 2017-11-24 | Information processing method on the effective strategy selection in the different formations combat actions |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2677386C1 true RU2677386C1 (en) | 2019-01-16 |
Family
ID=65024992
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017141086A RU2677386C1 (en) | 2017-11-24 | 2017-11-24 | Information processing method on the effective strategy selection in the different formations combat actions |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2677386C1 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU194513U1 (en) * | 2019-07-16 | 2019-12-13 | Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | A device for choosing a rational option for improving the automated control system for air defense connections |
RU2794187C1 (en) * | 2022-04-25 | 2023-04-12 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" МО РФ | Device of target distribution of the grouping of complexes of means of destruction, taking into account the restrictions on the zones of their destination |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2467382C1 (en) * | 2011-09-20 | 2012-11-20 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Специальное научно-производственное объединение "Элерон" (ФГУП "СНПО "Элерон") | Method and apparatus for selecting strategy in combat operations of different groups |
RU2547637C2 (en) * | 2011-11-24 | 2015-04-10 | Открытое акционерное общество "ЭКА" | Method and apparatus for evaluating effect of mock weapons in combat operations of various groups |
CN104951631A (en) * | 2015-07-17 | 2015-09-30 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | Battle process modeling method for battle simulation and model scheduling method |
KR20150112574A (en) * | 2014-03-28 | 2015-10-07 | 국방과학연구소 | System for computing battle effectiveness using model of combat |
RU2571613C2 (en) * | 2013-08-15 | 2015-12-20 | Акционерное общество "Федеральный центр науки и высоких технологий "Специальное научно-производственное объединение "Элерон" (АО"ФЦНИВТ"СНПО"Элерон") | Method and apparatus for selecting rational strategy in combat operations of groups of sides with uniform weapons |
RU158700U1 (en) * | 2015-02-17 | 2016-01-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Центральный научно-исследовательский институт Войск воздушно-космической обороны Министерства обороны Российской Федерации" | DEVICE FOR DEVELOPING METHODS FOR SOLVING MANAGEMENT PROBLEMS IN A PERSPECTIVE COMPLEX OF MILITARY AUTOMATION MEANS |
RU2595601C2 (en) * | 2014-03-18 | 2016-08-27 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" Министерства обороны Российской Федерации | Method of selecting objects for destruction and device therefor |
RU2602395C1 (en) * | 2015-09-28 | 2016-11-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "4 Центральный научно-исследовательский институт" Министерства обороны Российской Федерации | Method and information processing device used for selection of rational strategies in combat operations of various groups |
-
2017
- 2017-11-24 RU RU2017141086A patent/RU2677386C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2467382C1 (en) * | 2011-09-20 | 2012-11-20 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Специальное научно-производственное объединение "Элерон" (ФГУП "СНПО "Элерон") | Method and apparatus for selecting strategy in combat operations of different groups |
RU2547637C2 (en) * | 2011-11-24 | 2015-04-10 | Открытое акционерное общество "ЭКА" | Method and apparatus for evaluating effect of mock weapons in combat operations of various groups |
RU2571613C2 (en) * | 2013-08-15 | 2015-12-20 | Акционерное общество "Федеральный центр науки и высоких технологий "Специальное научно-производственное объединение "Элерон" (АО"ФЦНИВТ"СНПО"Элерон") | Method and apparatus for selecting rational strategy in combat operations of groups of sides with uniform weapons |
RU2595601C2 (en) * | 2014-03-18 | 2016-08-27 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" Министерства обороны Российской Федерации | Method of selecting objects for destruction and device therefor |
KR20150112574A (en) * | 2014-03-28 | 2015-10-07 | 국방과학연구소 | System for computing battle effectiveness using model of combat |
RU158700U1 (en) * | 2015-02-17 | 2016-01-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Центральный научно-исследовательский институт Войск воздушно-космической обороны Министерства обороны Российской Федерации" | DEVICE FOR DEVELOPING METHODS FOR SOLVING MANAGEMENT PROBLEMS IN A PERSPECTIVE COMPLEX OF MILITARY AUTOMATION MEANS |
CN104951631A (en) * | 2015-07-17 | 2015-09-30 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | Battle process modeling method for battle simulation and model scheduling method |
RU2602395C1 (en) * | 2015-09-28 | 2016-11-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "4 Центральный научно-исследовательский институт" Министерства обороны Российской Федерации | Method and information processing device used for selection of rational strategies in combat operations of various groups |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU194513U1 (en) * | 2019-07-16 | 2019-12-13 | Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | A device for choosing a rational option for improving the automated control system for air defense connections |
RU2794187C1 (en) * | 2022-04-25 | 2023-04-12 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" МО РФ | Device of target distribution of the grouping of complexes of means of destruction, taking into account the restrictions on the zones of their destination |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2571613C2 (en) | Method and apparatus for selecting rational strategy in combat operations of groups of sides with uniform weapons | |
RU2677386C1 (en) | Information processing method on the effective strategy selection in the different formations combat actions | |
RU2602395C1 (en) | Method and information processing device used for selection of rational strategies in combat operations of various groups | |
RU2419140C2 (en) | Method and device of target allocation among group objects | |
RU2682374C1 (en) | Effective strategy selection method in the different formations combat actions | |
Jang et al. | Adaptive weapon-to-target assignment model based on the real-time prediction of hit probability | |
Curry | Professional wargaming: A flawed but useful tool | |
RU2469386C2 (en) | Method and apparatus for selecting strategy of assigning targets to group objects | |
Chadwick et al. | Characterizing Novelty in the Military Domain | |
RU2694019C2 (en) | Method of selecting optimal strategy in combat actions of different groups | |
RU186551U1 (en) | DEVICE FOR SELECTING THE RATIONAL MOMENT OF ENTERING THE RESERVE OF MILITARY MEANS IN ACTIONS OF ANTI-ANTICIPATING GROUPS | |
RU2496084C1 (en) | Method and apparatus for evaluating effect of delayed input of backup in combat operations of various groups | |
RU2682386C2 (en) | Method of selecting a rational strategy in combat actions of different groups | |
RU2547637C2 (en) | Method and apparatus for evaluating effect of mock weapons in combat operations of various groups | |
RU2649849C1 (en) | Method of information processing to improve effectiveness of combat with all-arms forces | |
RU2699579C1 (en) | Device for simultaneous combat with heterogeneous enemy groupings two-stage simulation | |
Roponen et al. | Adversarial risk analysis for enhancing combat simulation models | |
Wade | The four critical elements of analytic wargame design | |
Doll et al. | From the Game Map to the Battlefield–Using DeepMind’s Advanced Alphastar Techniques to Support Military Decision-Makers | |
RU192863U1 (en) | DEVICE FOR SELECTING THE RATIONAL RESERVE OF MILITARY MEANS AND THE TIME FOR PUT IT INTO ACTION | |
RU2691268C1 (en) | Device for automated assessment of feasibility of a combat mission of a group of missile systems | |
Kesler et al. | A data farming analysis of a simulation of Armstrong’s stochastic salvo model | |
Tashev et al. | Modelling the Training Process | |
Schofield | Modeling choices in nuclear warfighting: Two classroom simulations on escalation and retaliation | |
Mattson | ‘Sergeant’means ‘servant’: How NCOs typify the servant leader |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191125 |