RU2674929C1 - Способ автоматизации расчёта референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения - Google Patents
Способ автоматизации расчёта референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения Download PDFInfo
- Publication number
- RU2674929C1 RU2674929C1 RU2017132478A RU2017132478A RU2674929C1 RU 2674929 C1 RU2674929 C1 RU 2674929C1 RU 2017132478 A RU2017132478 A RU 2017132478A RU 2017132478 A RU2017132478 A RU 2017132478A RU 2674929 C1 RU2674929 C1 RU 2674929C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- price
- drug
- drugs
- contract
- prices
- Prior art date
Links
- 239000003814 drug Substances 0.000 title claims abstract description 79
- 229940079593 drug Drugs 0.000 title claims abstract description 76
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 239000002389 essential drug Substances 0.000 claims description 7
- 239000002050 international nonproprietary name Substances 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 229940126601 medicinal product Drugs 0.000 description 9
- YAUZNKLMKRQDAM-UHFFFAOYSA-O trimethyl-[2-(methylcarbamoyloxy)ethyl]azanium Chemical compound CNC(=O)OCC[N+](C)(C)C YAUZNKLMKRQDAM-UHFFFAOYSA-O 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012377 drug delivery Methods 0.000 description 2
- 238000009516 primary packaging Methods 0.000 description 2
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 2
- 239000013543 active substance Substances 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 239000002552 dosage form Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000002483 medication Methods 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Изобретение относится к электронным базам данных. Технический результат заключается в унификации сбора ценовой информации об осуществленных закупках лекарственных препаратов на территории государства. Способ автоматизации расчета референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения, состоящий из этапов: из базы данных единой информационной системы в сфере закупок для государственных и муниципальных нужд осуществляют выгрузку данных о контрактах на поставку лекарственного препарата; из полученной выборки исключают контракты с наибольшим отклонением цены за единицу лекарственного препарата от средней цены путем построения вариационного ряда; учитывают фактор влияния объема поставки. 2 з.п. ф-лы, 9 ил.
Description
Изобретение относится к электронным базам данных, а именно к способам расчета референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения.
В описании использованы следующие термины и сокращения.
ГРЛС - Государственный реестр лекарственных средств.
ГРПОЦ - Государственный реестр предельных отпускных цен производителей на лекарственные препараты, включенные в ЖНВЛП.
ЕИС - единая информационная система в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных или муниципальных нужд.
ЕСКЛП - Единый структурированный справочник-классификатор для описания объекта закупки при осуществлении закупок лекарственных препаратов для обеспечения государственных и муниципальных нужд.
КЛП - каталог лекарственных препаратов (составляющая часть ЕСКЛП).
ЛС - лекарственное средство.
СМНН - справочник международных непатентованных наименований лекарственных средств (составляющая часть ЕСКЛП).
НМЦК - начальная (максимальная) цена контракта.
Перечень ЖНВЛП - перечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов, утвержденный Правительством Российской Федерации в целях государственного регулирования цен на лекарственные препараты для медицинского применения.
ПОЦ - зарегистрированная в установленном порядке предельная отпускная цена на лекарственный препарат, включенный в перечень ЖНВЛП.
Унифицированный программный интерфейс передачи данных - совокупность программных средств обеспечивающих передачу данных по стандартному протоколу HTTP в формате JSON или XML.
Наиболее близким аналогом заявляемого изобретения является техническое решение из патентного документа US 8099346, раскрывающее способ автоматизации расчета референтной цены. Статистическую совокупность данных эпизодов ценообразования разделяют на группы на основе параметров прогноза цен. Эти данные затем упорядочивают в каждой группе по цене. Ориентировочную цену определяют в каждой группе на основе заданного уровня, ранга или процентиля.
Однако данное решение не может быть использовано для автоматизации расчета референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения при осуществлении закупок лекарственных препаратов для обеспечения государственных и муниципальных нужд на основе данных ЕИС.
Техническая проблема, на решение которой направлено заявляемое изобретение, заключается в создании способа автоматизации расчета референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения на основе данных ЕИС.
Техническим результатом заявляемого изобретения является унификация сбора ценовой информации об осуществленных закупках лекарственных препаратов на территории государства, необходимой для расчета референтных цен на лекарственные препараты и ее консолидированного хранения в реляционных базах данных с целью автоматизации вычислений.
Указанный технический результат достигается за счет того, что в способе автоматизации расчета референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения из базы данных единой информационной системы в сфере закупок для государственных и муниципальных нужд осуществляют выгрузку данных о контрактах на поставку лекарственного препарата, соответствующих одному узлу справочника международных непатентованных наименований лекарственных средств, посредством унифицированного программного интерфейса, включая стоимость и объем поставки лекарственного препарата, при этом из полученной выборки автоматически исключаются контракты с наибольшим отклонением цены за единицу лекарственного препарата от средней цены путем построения вариационного ряда, учитывают фактор влияния объема поставки, расчет производят путем выделения диапазонов однородности цен за единицу лекарственного препарата на основе критерия Стьюдента и вычислением референтных цен за единицу лекарственного препарата для каждого из полученных диапазонов однородности цен на лекарственные препараты.
Данные о контракте могут включать идентификационный код закупки, дату заключения контракта, идентификатор узла КЛП, идентификатор узла СМНН, цену лекарственного препарата по контракту, количество лекарственных препаратов по контракту, признак включения лекарственного препарата в перечень ЖНВЛП, максимальное значение ПОЦ для СМНН.
При расчете референтной цены могут учитывать инфляцию.
Применение унифицированного программного интерфейса передачи информации о контракте на поставку лекарственного препарата обеспечивает унифицированный сбор информации о закупках лекарственного препарата, необходимой для автоматизации расчета референтной цены, а также доступность данной операции с любого устройства, имеющего выход в сеть Интернет.
Информация о закупке лекарственного препарата (объем и стоимость поставки), вводится лицом ответственным за закупку через веб-интерфейс в ЕИС и сохраняется в единой реляционной базе данных в табличном виде, что позволяет исключить привлечение ручного труда, необходимого на преобразование форматов хранения и согласования данных.
Автоматизация достигается за счет имплементации алгоритма расчета референтной цены на лекарственный препарат в виде программного кода, который может выполняться на ЭВМ без участия человека.
Заявляемое изобретение проиллюстрировано фигурами 1-9, на которых изображены:
Фиг. 1 - блок-схема определения референтной цены за единицу лекарственного препарата методом среднего взвешенного и диапазонов однородности цен по объему поставки;
Фиг. 2 - блок-схема получения однородной по цене подвыборки поставок лекарственного препарата из исходной выборки;
Фиг. 3 - диаграмма потоков данных, иллюстрирующая процесс автоматизации расчета референтных цен на лекарственный препарат;
Фиг. 4-9 - блок-схемы автоматизации расчета референтной цены на лекарственный препарат.
Способ осуществляют следующим образом.
Расчет референтных цен на лекарственные препараты производят не реже двух раз в год, не ранее чем за тридцать дней до окончания внутригодовых бюджетных периодов планирования - подготовки (корректировки) планов, планов-графиков закупок. Частота расчета может быть увеличена при выявлении необходимости получения дополнительной возможной экономической (бюджетной) эффективности, социальной целесообразности и наличия технической возможности.
Референтная цена (Цреф) представляет собой расчетную цену единицы лекарственного препарата, рассчитанную в рамках одного узла СМНН по временной выборке данных, полученных из ЕИС.
Выборку данных для расчета Цреф формируют путем получения выборки позиций контрактов на поставку лекарственного препарата, соответствующих одному узлу СМНН за предшествующие шесть месяцев и содержащих цену единицы лекарственного препарата. При формировании выборки данных из нее должны быть исключены позиции закупаемых лекарственных препаратов, по которым цены были установлены нормативным правовым актом Правительства Российской Федерации.
Расчет Цреф (на Фиг. 1 Срвзв - средневзвешенная цена) для выборки осуществляют по формуле:
где Vi - объем поставки;
Цi - цена единицы лекарственного препарата для отдельной позиции контракта.
В целях определения однородной подвыборки для исходного ценового ряда строят вариационный ценовой ряд (цi<цi+1)
Из вариационного ценового ряда (ценовой выборки) исключают элемент с максимальным или минимальным значением цены единицы лекарственного препарата.
Выбор удаляемого элемента определяют следующим образом: если 〈ц〉 - цmin>цmax - 〈ц〉, то удаляют элемент с цmin, иначе удаляют элемент с цmax.
В том случае, если 〈ц〉 - цmin=цmax - 〈ц〉 случайным образом удаляют один из элементов.
Для полученной ценовой выборки вычисляют значение коэффициента вариации по формуле:
где 〈ц〉 - средняя арифметическая величина единицы лекарственного препарата по выборке;
σ - показатель среднеквадратичного отклонения, рассчитываемый по формуле:
где цi - значение цены единицы лекарственного препарата, полученное для контракта с номером i;
n - количество значений, используемых в расчете;
〈ц〉 - среднее арифметическое значение цены единицы лекарственного препарата по выборке.
Если значение полученного коэффициента вариации V больше 33%, то для выборки повторяют вычисления (2) и (3).
Процедуру расчета коэффициента вариации V повторяют до тех пор, пока он не станет меньше 33%. В результате выполнения данной процедуры получают однородную по цене выборку позиций контрактов.
Для учета влияния факторов объемов поставки на цену лекарственного препарата осуществляют расчет Цреф для различных диапазонов объемов поставки лекарственного препарата.
При первоначальном расчете делают предположение о существовании трех диапазонов объемов закупки с разными Цреф:
малая партия (0, 
);
средняя партия (
, 
);
крупная партия (
, ∞).
Значения 
и 
определяют таким образом, чтобы каждый диапазон объемов поставки включал одинаковое число поставок. Для этого строят вариационный ряд по возрастанию объема поставки v[i]. 
и 
определяют, как значения объемов поставок из вариационного ряда 
и 
, где N - общее количество поставок лекарственного препарата, используемых в расчете. По результатам первоначального расчета выборку разделяют на три подвыборки.
Для подвыборок устанавливают статистическую значимость различия средней цены единицы лекарственного препарата на основе критерия Стьюдента (п. 1.40. ГОСТ Р 50779.10-2000 «Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения») при заданном уровне значимости - α.
Первоначально уровень значимости устанавливают в размере α=0,05. Уровень значимости задают экспертным путем и могут корректировать не чаще одного раза в год.
Для каждой пары подвыборок принимают нулевую гипотезу - Н0 о равенстве средних цен единицы препарата. В качестве альтернативной принимают гипотезу - Н1 различной средней цены в паре подвыборок.
Для каждой пары подвыборок определяется t-статистика по формуле:
где 〈Ц〉i и 〈Ц〉j - среднее арифметическое значение цены за единицу лекарственного препарата в i-й и j-й подвыборке, соответственно;
σi и σj - стандартное отклонение значение цены за единицу лекарственного препарата в i-й и j-й подвыборке, соответственно;
ni и nj - количество значений цены лекарственного препарата в i-й и j-й подвыборке, соответственно.
Осуществляют проверку критерия. Нулевую гипотезу отклоняют в пользу альтернативной (о различии среднего значение цены в парах подвыборок) в следующих случаях:
если 
>tα/2;
если 
<tα;
если 
>t1-α;
где tα - α-квантиль распределения Стьюдента.
В том случае, если критерий Стьюдента показал значимость различия средней цены действующего вещества лекарственного препарата для подвыборок (нулевая гипотеза была отклонена для всех пар подвыборок), то предположение принимают истинным, и для каждого диапазона вычисляют Цреф как средневзвешенную цену единицы лекарственного препарата.
Если критерий Стьюдента не подтвердил значимость различия средней цены единицы лекарственного препарата, то делают предположение о существовании двух диапазонов с разными Цреф. Исходную выборку делят на две равные подвыборки и повторяют алгоритм вычислений для каждой подвыборки.
Если критерий Стьюдента подтвердил статистическую значимость различия средней цены единицы лекарственного препарата в двух полученных подвыборках, то для них рассчитывают Цреф по формуле (1).
В том случае, если критерий Стьюдента не подтвердил статистической значимости различия рассчитанной цены лекарственного препарата для двух подвыборок, то Цреф рассчитывают по всей выборке по формуле (1).
Для исключения влияния инфляции при расчете НМЦК на поставку лекарственных препаратов в прошлых периодах приводят к уровню цен текущего периода. Для этого данные по поставкам разделяют на группы по месяцам закупки.
Для каждого месяца закупки определяют коэффициент пересчета цен прошлых периодов по формуле:
где tф - срок (месяц) формирования ценовой информации, используемой для расчета;
t - месяц проведения расчетов НМЦК;
ИПЦi - индекс потребительских цен на месяц в процентах к предыдущему месяцу, соответствующий месяцу в интервале от tф до t включительно, установленный федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по формированию официальной статистической информации о социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных процессах в Российской Федерации (далее - государственный орган официального статистическного учета).
Цены в каждой такой группе лекарственных препаратов, к которым применим индекс приведения цен, должны быть умножены на коэффициент kпп, после чего использованы при расчетах для определения Цреф.
Техническая реализация аппаратно-программного комплекса для расчета референтных цен на лекарственные препараты обеспечивает снижение трудоемкости расчета референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения в целях определения НМЦК, цены контракта, заключаемого с единственным поставщиком (подрядчиком, исполнителем) при осуществлении закупок лекарственных препаратов для обеспечения государственных и муниципальных нужд.
Аппаратно-программный комплекс расчета референтных цен обеспечивает автоматизацию вышеописанной процедуры определения референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения.
Для хранения результатов расчета и данных, необходимых для расчета, используют следующие таблицы реляционной базы данных: «Индексы потребительских цен» и «Референтные цены».
Таблица «Индексы потребительских цен», содержащая значения индексов потребительских цен, получаемых от государственного органа официального статистического учета (обновляется ежемесячно) содержит следующую информацию: идентификатор индекса, месяц, значение индекса потребительских цен.
Таблица «Референтные цены» содержит следующую информацию: идентификатор узла СМНН, референтная цена, нижняя граница диапазона применения объема, верхняя граница диапазона применения объема, дата утверждения/формирования цены.
Аппаратно-программный комплекс осуществляет процедуру пересчета референтных цен по запросу пользователя или по таймеру, при котором время запуска должно задаваться пользователем.
Результаты вычислений отображаются в пользовательских веб-интерфейсах. Для каждого лекарственного препарата доступна следующая информация: код каталога; торговое наименование; дозировка «значение + единица измерения» (соответствует дозировки узла СМНН); референтные цены за единицу лекарственного препарата, в расчете по СМНН (по узлу в целом) и по КЛП; ПОЦ (в случае наличия данного препарата в перечне ЖНВЛП); информация по упаковке лекарственного препарата - количество лекарственной формы в первичной упаковке, наименование первичной упаковки, количество первичных упаковок в потребительской упаковке, наименование потребительской упаковки, комплектность упаковки; наименование и страна происхождения лекарственного препарата; количество контрактов на закупку данного лекарственного препарата - после нажатия на цифру количества контрактов откроется перечень данных контрактов.
Приведенные примеры являются частными случаями и не исчерпывают всех возможных реализаций заявляемого изобретения.
Заявляемое изобретение может быть реализовано с помощью известных устройств и программных продуктов, реализованных с помощью системы управления базой данных.
Специалисту в данной области техники должно быть понятно, что различные вариации заявляемой системы не изменяют сущность изобретения, а лишь определяют его конкретные воплощения.
Claims (3)
1. Способ автоматизации расчета референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения, характеризующийся тем, что из базы данных единой информационной системы в сфере закупок для государственных и муниципальных нужд осуществляют выгрузку данных о контрактах на поставку лекарственного препарата, соответствующих одному узлу справочника международных непатентованных наименований лекарственных средств, посредством ЭВМ с унифицированным программным интерфейсом, включая стоимость и объем поставки лекарственного препарата, при этом из полученной выборки исключают контракты с наибольшим отклонением цены за единицу лекарственного препарата от средней цены путем построения вариационного ряда, учитывают фактор влияния объема поставки, расчет производят посредством ЭВМ путем выделения диапазонов однородности цен за единицу лекарственного препарата на основе критерия Стьюдента и вычислением референтных цен за единицу лекарственного препарата для каждого из полученных диапазонов однородности цен на лекарственные препараты.
2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что данные о контракте включают идентификационный код закупки, дату заключения контракта, идентификатор узла каталога лекарственных препаратов, идентификатор узла справочника международных непатентованных наименований лекарственных средств, цену лекарственного препарата по контракту, количество лекарственных препаратов по контракту, признак включения лекарственного препарата в перечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов, предельную отпускную цену на жизненно необходимый и важнейший лекарственный препарат, максимальное значение предельной отпускной цены на жизненно необходимый и важнейший лекарственный препарат для справочника международных непатентованных наименований лекарственных средств.
3. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что при расчете референтной цены учитывают инфляцию.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017132478A RU2674929C1 (ru) | 2017-09-18 | 2017-09-18 | Способ автоматизации расчёта референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения |
| EA201800436A EA201800436A3 (ru) | 2017-09-18 | 2018-08-23 | Способ автоматизации расчёта референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017132478A RU2674929C1 (ru) | 2017-09-18 | 2017-09-18 | Способ автоматизации расчёта референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2674929C1 true RU2674929C1 (ru) | 2018-12-13 |
Family
ID=64753337
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017132478A RU2674929C1 (ru) | 2017-09-18 | 2017-09-18 | Способ автоматизации расчёта референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| EA (1) | EA201800436A3 (ru) |
| RU (1) | RU2674929C1 (ru) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060004598A1 (en) * | 2004-06-25 | 2006-01-05 | Boyd Dean W | System for effecting customized pricing for goods or services |
| US7028006B1 (en) * | 2000-10-03 | 2006-04-11 | Pricemetrix, Inc. | Peer based doctrine performance framework |
| US8099346B2 (en) * | 2006-10-18 | 2012-01-17 | Pricemetrix, Inc. | Reference price framework |
-
2017
- 2017-09-18 RU RU2017132478A patent/RU2674929C1/ru not_active IP Right Cessation
-
2018
- 2018-08-23 EA EA201800436A patent/EA201800436A3/ru unknown
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7028006B1 (en) * | 2000-10-03 | 2006-04-11 | Pricemetrix, Inc. | Peer based doctrine performance framework |
| US20060004598A1 (en) * | 2004-06-25 | 2006-01-05 | Boyd Dean W | System for effecting customized pricing for goods or services |
| US8099346B2 (en) * | 2006-10-18 | 2012-01-17 | Pricemetrix, Inc. | Reference price framework |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| МАРУЩАК И.И. и др, "Системы ценообразования на лекарственные препараты в России и за рубежом", Пространство и Время, 2013. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EA201800436A2 (ru) | 2019-03-29 |
| EA201800436A3 (ru) | 2019-05-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Hillerman et al. | Applying clustering and AHP methods for evaluating suspect healthcare claims | |
| Otto | Quality and value of the data resource in large enterprises | |
| US7797182B2 (en) | Method and apparatus for improved forecasting using multiple sources | |
| US20190197494A1 (en) | Specifically programmed computer-implemented engine systems for real-time on-demand discovery of available time slots across programmed schedule objects and methods of use thereof | |
| AU2005334095A1 (en) | Consumer-driven pre-production vaccine reservation system and methods of using a vaccine reservation system | |
| CN106203773A (zh) | 一种自动管理员工的方法及装置 | |
| US20120143721A1 (en) | Methods and systems to maintain, check, report, and audit contract and historical pricing in electronic procurement | |
| US8335729B2 (en) | Delivery and pricing information in exposure management | |
| US11023979B2 (en) | Reference price index for pharmaceutical products | |
| WO2020024270A1 (en) | Supply chain management system and method | |
| US10672053B1 (en) | Systems, manufactures, and methods for comparative bid analysis and purchase order preparation | |
| Ghomi et al. | Antecedents and consequences of customer flexibility: Establishing the link to firm competitive advantage | |
| Haase et al. | Upper and lower bounds for the sales force deployment problem with explicit contiguity constraints | |
| RU2674929C1 (ru) | Способ автоматизации расчёта референтной цены на лекарственные препараты для медицинского применения | |
| CN115689793A (zh) | 一种基于计算模型的交互对账方法 | |
| CN115564278A (zh) | 一种绩效数据管理系统、方法及计算设备 | |
| JP2014219770A (ja) | 経営計画策定支援システム | |
| US20170372021A9 (en) | System and method for generating simulated prescription-drug claims | |
| RU124417U1 (ru) | Система управления покупками и продажами | |
| CN115796138B (zh) | 一种用于滚动计划的数据处理方法、设备及介质 | |
| US8688488B2 (en) | Method and apparatus for the prediction of order turnaround time in an information verification system | |
| CN106096862A (zh) | 一种根据工作目标自动生成执行方案的方法及装置 | |
| Ginanjar | Hybrid correspondence analysis and correlation to analyze the market position from data with two qualitative and p-2 quantitative variables | |
| Körpeoğlu et al. | Business analytics assists transitioning traditional medicine to telemedicine at virtual radiologic | |
| PRODANOVA et al. | Actual issues of increasing the efficiency of state and municipal procurement of medicines. |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20190919 |