RU2670771C9 - Способ определения характера касания лопатки вращающегося колеса о корпус турбомашины - Google Patents
Способ определения характера касания лопатки вращающегося колеса о корпус турбомашины Download PDFInfo
- Publication number
- RU2670771C9 RU2670771C9 RU2017143993A RU2017143993A RU2670771C9 RU 2670771 C9 RU2670771 C9 RU 2670771C9 RU 2017143993 A RU2017143993 A RU 2017143993A RU 2017143993 A RU2017143993 A RU 2017143993A RU 2670771 C9 RU2670771 C9 RU 2670771C9
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- signal
- time
- frequency
- blade
- violation
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 27
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 8
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 abstract description 6
- 238000011089 mechanical engineering Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 abstract description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 abstract 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 206010000117 Abnormal behaviour Diseases 0.000 description 1
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 235000013339 cereals Nutrition 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000007373 indentation Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M15/00—Testing of engines
- G01M15/14—Testing gas-turbine engines or jet-propulsion engines
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Turbine Rotor Nozzle Sealing (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области машиностроения, в частности турбостроения, и может быть использовано для доводки авиационных двигателей при стендовых испытаниях. Снабжают лопатку колеса по меньшей мере одним тензометрическим датчиком, обеспечивают регистрацию сигнала тензометрического датчика, следят за уровнем сигнала и с использованием быстрого преобразования Фурье осуществляют обработку сигнала в окрестности точки с максимальным уровнем сигнала для получения значений частот и амплитуд колебаний вращающегося колеса, при этом частоту колебаний колеса с наибольшей амплитудой выбирают в качестве наблюдаемой, далее, представляя сигнал тензометрического датчика на наблюдаемой частоте в координатах «амплитуда-время», следят за периодичностью сигнала и в случае нарушения его периодичности фиксируют временной диапазон, соответствующий выявленному нарушению с определением временной координаты нарушения периодичности сигнала, и затем в упомянутом временном диапазоне осуществляют вейвлет-преобразование сигнала, осуществляя переход от его представления в координатах «амплитуда-время» в представление сигнала тензометрического датчика в координатах «частота-время», анализируют полученную картину сигнала и по виду полученной картины в окрестности временной координаты нарушения периодичности сигнала судят о характере касания лопатки о корпус турбомашины. Изобретение обеспечивает повышение достоверности выявления наличия и характера касания лопатки о корпус турбомашины при сокращении затрат времени на проведение испытаний посредством непрерывного мониторинга моментов касания лопаток о корпус турбомашины. 6 ил.
Description
Изобретение относится к области машиностроения, в частности турбостроения и может быть использовано для доводки авиационных двигателей при стендовых испытаниях, а также при диагностике технического состояния турбомашин.
Эффективность работы осевых лопаточных турбомашин существенным образом зависит от величины радиального зазора. Влияние на эффективность работы величин радиально-осевых зазоров между рабочими лопатками и корпусом турбомашин возрастает с увеличением окружных скоростей, рабочих давлений и температур. Оптимизация величины зазора и, связанная с этой задачей процедура определения момента и характера касания лопатки вращающегося колеса о корпус турбомашины, является существенной технической проблемой.
Диагностирование момента касания лопатки о корпус может быть основано на анализе вибраций, генерируемых работающей турбомашиной. Существует несколько способов анализа вибрационных сигналов. Обычный метод, работающий во временной области и основывающийся на измерении общего уровня вибраций, является самым простым. Метод заключается в отслеживании допустимых уровней вибраций. Для него были разработаны алгоритмы с целью извлечения характерных признаков в записанных сигналах. Среди них метод быстрого преобразования Фурье (БПФ), с использованием которого сигнал представляется в частотной области. По пикам полученного частотного спектра инженер может идентифицировать аномальное поведение машины. Поскольку метод БПФ не может работать с переходными процессами, которые имеют место в нестационарных сигналах и которые, как правило, могут сопутствовать наличию повреждений в работающей машине, были разработаны более сложные методы анализа сигналов, такие как вейвлет преобразование. Эти методы могут обнаружить механические явления, которые являются переходными в силу своей природы, например, такие как касание ротора о корпус машины. Они преобразуют сигнал из области «амплитуда-время» в область «частота-время», где могут быть локализованы частотные компоненты и структурированные сигналы.
Вейвлеты являются наглядным инструментом многократного разложения сигнала и оказались полезными при идентификации дефектов в элементах вращающихся машин и потенциальных разрушений этих элементов в машиностроении.
Известен способ обнаружения момента касания диска, поджимаемого с торца механизмом, имитирующим такое касание (Eduardo Rubio and Juan с. Jauregui, CIATEQ A.C., Centro de Tecnologia Avanzada, Mexico, Time-Frequency Analysis for Rotor-Rubbing Diagnosis, Advances in Vibration Analysis Research, pp. 295-314, www.intechopen.com), согласно которому сигнал, записанный с вибродатчика, установленного на корпусе подшипника преобразуется во времячастотную область.
По осциллограммам в области «амплитуда-время» можно определить два вида касания: мягкое и жесткое. Мягкое касание характеризуется небольшой амплитудой вибрационного сигнала и считается допустимым явлением. Амплитуда сигнала при жестком касании гораздо больше. Жесткое касание может привести к разрушению и поэтому крайне нежелательно. Преобразование вибросигнала в окрестности момента касания в частотно-временную область показывает наличие характерных признаков касания на получаемой картине в виде вертикальных полос.
Данный способ невозможно применить для лопаточных машин, т.к. он разработан для вращающегося диска с гладкой торцевой поверхностью. Характер взаимодействия торцевой части диска с корпусом существенно отличается от такового в случае осевой турбомашины.
Известен также способ определения наличия касания лопаток ротора паровой турбины о корпус, при котором используется информация, поступающая от датчика вибраций (Gang Zhao, Dongxiang Jiang, Jinghui Diao, Lijun Qian («Application of wavelet time-frequency analysis on fault diagnosis for steam turbine» SURVEILLANCE 5 CETIM Senlis 11-13 October 2004, pp. 1-10).
Недостаток данного способа заключается в том, что, как и в предыдущем техническом решении, не используется информация о колебаниях лопатки, которая входит в соприкосновение с корпусом машины. Сигнал, поступающий от датчика вибраций имеет много посторонних шумов, в связи с чем возникают технические сложности в идентификации характера касания лопатки о корпус.
Наиболее близким аналогом является техническое решение для анализа ротор-статорного взаимодействия в рабочем компрессоре (A. Batailly, М. Legrand, A. Millecamps, F. Garcin. Numerical study of a rotor/stator interaction case experimentally simulated with an industrial compressor. Turbo Expo 2012, Jun 2012, Copenhagen, Denmark, pp.GT2012-68171, 2012. <hal-00714538>), содержащее специально подготовленную лопатку с тензодатчиком, напротив торца которой на поверхности корпуса нанесен истираемый слой.
К недостатку данного способа следует отнести тот факт, что для проведения экспериментальных исследований изготовлена и препарирована специальная лопатка, длина которой была больше остальных.
Техническая проблема заключается в создании способа, обеспечивающего повышение достоверности выявления наличия и характера касания лопатки о корпус турбомашины.
Технический результат заключается в сокращении затрат времени на проведение испытаний посредством непрерывного мониторинга моментов касания лопаток о корпус турбомашины.
Решение технической проблемы с достижением заявленного технического результата обеспечивается реализацией способа определения характера касания лопатки вращающегося колеса о корпус турбомашины, характеризующегося тем, что снабжают лопатку колеса по меньшей мере одним тензометрическим датчиком, обеспечивают регистрацию сигнала тензометрического датчика, следят за уровнем сигнала и с использованием быстрого преобразования Фурье осуществляют обработку сигнала в окрестности точки с максимальным уровнем сигнала для получения значений частот и амплитуд колебаний вращающегося колеса, при этом частоту колебаний колеса с наибольшей амплитудой выбирают в качестве наблюдаемой, далее, представляя сигнал тензометрического датчика на наблюдаемой частоте в координатах «амплитуда-время», следят за периодичностью сигнала и в случае нарушения его периодичности фиксируют временной диапазон, соответствующий выявленному нарушению с определением временной координаты нарушения периодичности сигнала, и затем в упомянутом временном диапазоне осуществляют вейвлет-преобразование сигнала, осуществляя переход от его представления в координатах «амплитуда-время» в представление сигнала тензометрического датчика в координатах «частота-время», анализируют полученную картину сигнала и по виду полученной картины в окрестности временной координаты нарушения периодичности сигнала судят о характере касания лопатки о корпус турбомашины.
Такой способ представления сигнала является удобным, поскольку вейвлет анализ позволяет наглядно выявить тонкие особенности структуры сигнала.
Изобретение поясняется чертежами, где
на фиг. 1 показана осциллограмма сигнала, получаемого с тензометрического датчика;
на фиг. 2 приведена осциллограмма сигнала в координатах «амплитуда-время» для режима работы, характеризующегося высокой вероятностью жесткого касания, после обработки сигнала тензодатчика с использованием метода БПФ;
на фиг. 3 приведена картина преобразованного сигнала в координатах «частота-время», приведенного на фиг. 1, полученного с использованием вейвлет-преобразования;
на фиг. 4 приведена картина вторично преобразованного сигнала в координатах «частота-время», приведенного на фиг. 2, полученного с использованием вейвлет-преобразования;
на фиг. 5 приведена осциллограмма сигнала в координатах «амплитуда-время» для режима работы, характеризующегося высокой вероятностью мягкого касания, после обработки сигнала тензодатчика с использованием метода БПФ;
на фиг. 6 приведена картина вторично преобразованного сигнала в координатах «частота-время», приведенного на фиг. 5, полученного с использованием вейвлет-преобразования.
Способ реализуется следующим образом.
При проведении стендовых испытаний, в частности в процессе доводки авиационного двигателя, осуществляют регистрацию сигналов, получаемых с тензометрических датчиков (тензодатчиков), установленных на лопатках рабочего колеса. В зависимости от цели проведения стендовых испытаний количество датчиков может быть различным. В пределе это может быть один датчик.
Далее, при раскрытии изобретения, пояснения будут касаться одного датчика, что не исключает использование нескольких тензодатчиков, обработка сигналов которых осуществляется аналогичным образом.
Для определения характера касания лопатки вращающегося колеса о корпус турбомашины осуществляют определенную последовательность действий. Первоначально препарируют лопатку, устанавливая на нее тензодатчик. В процессе стендовых испытаний регистрируют сигнал тензодатчика и следят за его уровнем (амплитудой сигнала). Пример записанного сигнала тензодатчика показан на фиг. 1.
При обнаружении временной зоны с повышенным уровнем сигнала осуществляют его первичную обработку. Обработку сигнала осуществляют в окрестности точки с максимальным уровнем с использованием метода быстрого преобразования Фурье (БПФ). В результате обработки сигнала получают значения частот и амплитуд колебаний вращающегося колеса. Примеры графиков с обработанным сигналом в координатах «амплитуда-время» показаны на фиг. 2. При этом частоту колебаний вращающегося колеса с наибольшей амплитудой выбирают в качестве наблюдаемой частоты. Под наблюдаемой частотой понимают частоту вращения колеса, на которой реализуются максимальные напряжения в лопатке (максимальный уровень сигнала тензодатчика).
Далее, представляя сигнал тензометрического датчика на наблюдаемой частоте в координатах «амплитуда-время», следят за периодичностью сигнала, т.е. определяют повторяемость формы сигнала с течением времени. В случае нарушения повторяемости сигнала (его периодичности) фиксируют временной диапазон, соответствующий выявленному нарушению с определением временной координаты нарушения периодичности сигнала.
На фиг. 2 моменты нарушения периодичности сигнала обозначены флажками с указанием координат. В упомянутом временном диапазоне, который включает (охватывает) момент нарушения периодичности сигнала осуществляют дополнительную обработку сигнала, которая в данном случае производится с использованием вейвлет-преобразования. Таким образом, осуществление вейвлет-преобразования сигнала обеспечивает переход представления обрабатываемого сигнала из системы координат «амплитуда-время» в систему координат «частота-время».
Картина дополнительно обработанного сигнала с использованием вейвлет-преобразования в координатах «частота-время» показана на фиг. 4, 6.
После получения картины сигнала в координатах «частота-время», полученную картину (т.н. скалограмму) анализируют и выявляют характерные графические объекты, свойственные факту касания лопатки о корпус турбомашины. Упомянутые графические объекты представляют собой вытянутые вдоль вертикальной оси (ось «частота») темные пятна, вкрапленные в область высоких напряжений. На трехмерной, пространственной диаграмме эти графические объекты идентифицируются как углубления. При наличии таких графических объектов делают вывод о наличии касания.
Характер касания определяют по форме упомянутых графических объектов (темных пятен). Сильно вытянутое пятно, по форме похожее на овсяное зерно, свидетельствует о факте жесткого касания (см. фиг. 4). Менее вытянутое пятно, по форме похожее на рисовое зерно, свидетельствует о факте мягкого касания (см. фиг. 6).
Необходимость использования двойного преобразования сигнала (метод БПФ и вейвлет) может быть проиллюстрирована с помощью фиг. 3. На фиг. 3 приведена картина сигнала тензодатчика, приведенного на фиг. 1, полученная с использованием только вейвлет-преобразования сигнала без предварительной обработки с использования метода БПФ. Понятно, что по характеру представленного графического объекта невозможно судить о наличии касания. Тем более невозможно определить его характер. Фактически, вейвлет-преобразование необработанного сигнала переводит картину сигнала из одной системы координат в другую без выявления информации, необходимой для исследователя и для решения заявленной технической проблемы.
Для режима работы, характеризующегося высокой вероятностью мягкого касания, осциллограмма сигнала имеет меньшие амплитуды. Обычно, после обработки сигнала тензодатчика с использованием метода БПФ, форма сигнала в координатах «амплитуда-время» имеет вид, приведенный на фиг. 5. Выявление момента касания в данном случае еще более затруднено. Использование вейвлет-преобразования данного сигнала позволяет выявить моменты касания (см. фиг. 6). На фиг. 5 эти моменты обозначены флажками. Из сопоставления информации, приведенной на фиг. 5 и 6 следует вывод, что использование только метода БПФ не позволяет выявить факты касания лопатки о корпус турбомашины.
Таким образом, сигналы, записанные с тензодатчика, наклеенного на лопатку, могут быть использованы для диагностики касания лопатки о корпус турбомашины. В то же время, как видно на осциллограмме, приведенной на фиг. 2, на ней идентифицированы точки разрыва сигнала. Вместе с тем, такое представление сигнала в амплитудно-временной области является неудобным для выявления характера касания из-за отсутствия характерных и легко различимых признаков в представленной осциллограмме.
Преобразование сигнала в координатах «частота-время» позволяет наглядно и четко указать на характерные признаки касания лопатки о корпус турбомашины. На фиг. 4 показана время-частотная картина касания лопатки рабочего колеса о корпус. Основным признаком жесткого касания является вертикальная светлая полоса, внутри которой располагается темная область, характеризующая момент касания лопатки о корпус. Представление результатов обработки сигнала в таком виде в темпе испытаний турбомашины на стенде позволит вовремя определить потенциальную опасность поломки лопатки рабочего колеса и принять необходимые меры, вплоть до остановки турбомашины.
Случаев мягкого касания на практике встречается множество, поскольку приработка лопаток к истираемому покрытию является стандартной технологической операцией и для каждого конкретного касания будет иметь место свой график тензосигнала. В отличие от мягкого касания график тензосигнала, соответствующий жесткому касанию, строго структурирован, т.е. более упорядочен, и непрерывное вейвлет-преобразование тензосигнала однозначно укажет на характер касания.
Характер осциллограммы, приведенной на фиг. 5, существенно отличается от осциллограммы, приведенной на фиг. 2. Осциллограмма на фиг. 2 носит ярко выраженный синусоидальный характер с хорошо различимыми признаками вероятного касания. Осциллограмма на фиг. 5 представляет из себя набор синусоид, в котором отсутствуют признаки искажения сигнала, характерные для жесткого касания.
На время-частотной картине можно выделить однозначно трактуемые признаки, характеризующие момент и характер касания лопатки о корпус турбомашины.
Claims (1)
- Способ определения характера касания лопатки вращающегося колеса о корпус турбомашины, характеризующийся тем, что снабжают лопатку колеса по меньшей мере одним тензометрическим датчиком, обеспечивают регистрацию сигнала тензометрического датчика, следят за уровнем сигнала и с использованием быстрого преобразования Фурье осуществляют обработку сигнала в окрестности точки с максимальным уровнем сигнала для получения значений частот и амплитуд колебаний вращающегося колеса, при этом частоту колебаний колеса с наибольшей амплитудой выбирают в качестве наблюдаемой, далее, представляя сигнал тензометрического датчика на наблюдаемой частоте в координатах «амплитуда-время», следят за периодичностью сигнала и в случае нарушения его периодичности фиксируют временной диапазон, соответствующий выявленному нарушению с определением временной координаты нарушения периодичности сигнала, и затем в упомянутом временном диапазоне осуществляют вейвлет-преобразование сигнала, осуществляя переход от его представления в координатах «амплитуда-время» в представление сигнала тензометрического датчика в координатах «частота-время», анализируют полученную картину сигнала и по виду полученной картины в окрестности временной координаты нарушения периодичности сигнала судят о характере касания лопатки о корпус турбомашины.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017143993A RU2670771C9 (ru) | 2017-12-15 | 2017-12-15 | Способ определения характера касания лопатки вращающегося колеса о корпус турбомашины |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017143993A RU2670771C9 (ru) | 2017-12-15 | 2017-12-15 | Способ определения характера касания лопатки вращающегося колеса о корпус турбомашины |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2670771C1 RU2670771C1 (ru) | 2018-10-25 |
| RU2670771C9 true RU2670771C9 (ru) | 2018-11-13 |
Family
ID=63923458
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017143993A RU2670771C9 (ru) | 2017-12-15 | 2017-12-15 | Способ определения характера касания лопатки вращающегося колеса о корпус турбомашины |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2670771C9 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2795805C1 (ru) * | 2022-10-13 | 2023-05-11 | Федеральное Автономное Учреждение "Центральный институт авиационного моторостроения имени П.И. Баранова" | Способ диагностики касания лопаток рабочего колеса о корпус в составе осевой турбомашины |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR3104255B1 (fr) | 2019-12-04 | 2021-11-05 | Safran | Procédé de SURVeILLANCE d’une turbomachine, Dispositif, systeme, AERONEF et produit programme d’ordinateur |
| FR3140114B1 (fr) * | 2022-09-28 | 2024-08-23 | Safran | Procédé de surveillance de turbomachine et système associé |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5497101A (en) * | 1993-11-17 | 1996-03-05 | Societe Nationale D'etude Et De Construction De Moteurs D'aviation "Snecma" | Device for effecting dynamic measurement of the distance between the facing faces of the rotor and the stator of a rotary machine |
| RU2280238C1 (ru) * | 2005-02-24 | 2006-07-20 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный институт авиационного моторостроения им. П.И. Баранова" | Способ измерения и контроля радиально-осевых зазоров в турбомашинах и устройство для его осуществления |
| US7341428B2 (en) * | 2005-02-02 | 2008-03-11 | Siemens Power Generation, Inc. | Turbine blade for monitoring torsional blade vibration |
| RU2415379C1 (ru) * | 2009-11-13 | 2011-03-27 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный институт авиационного моторостроения имени П.И. Баранова" | Устройство измерения радиального зазора между торцами лопаток вращающегося ротора и корпусом турбины газотурбинного двигателя |
| RU2465562C2 (ru) * | 2006-12-21 | 2012-10-27 | Мту Аэро Энджинз Гмбх | Устройство и способ бесконтактного измерения вибрации лопаток |
| RU2525061C1 (ru) * | 2013-07-10 | 2014-08-10 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный институт авиационного моторостроения им. П.И. Баранова" | Способ диагностики флаттера лопаток рабочего колеса в составе осевой турбомашины |
-
2017
- 2017-12-15 RU RU2017143993A patent/RU2670771C9/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5497101A (en) * | 1993-11-17 | 1996-03-05 | Societe Nationale D'etude Et De Construction De Moteurs D'aviation "Snecma" | Device for effecting dynamic measurement of the distance between the facing faces of the rotor and the stator of a rotary machine |
| US7341428B2 (en) * | 2005-02-02 | 2008-03-11 | Siemens Power Generation, Inc. | Turbine blade for monitoring torsional blade vibration |
| RU2280238C1 (ru) * | 2005-02-24 | 2006-07-20 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный институт авиационного моторостроения им. П.И. Баранова" | Способ измерения и контроля радиально-осевых зазоров в турбомашинах и устройство для его осуществления |
| RU2465562C2 (ru) * | 2006-12-21 | 2012-10-27 | Мту Аэро Энджинз Гмбх | Устройство и способ бесконтактного измерения вибрации лопаток |
| RU2415379C1 (ru) * | 2009-11-13 | 2011-03-27 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный институт авиационного моторостроения имени П.И. Баранова" | Устройство измерения радиального зазора между торцами лопаток вращающегося ротора и корпусом турбины газотурбинного двигателя |
| RU2525061C1 (ru) * | 2013-07-10 | 2014-08-10 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный институт авиационного моторостроения им. П.И. Баранова" | Способ диагностики флаттера лопаток рабочего колеса в составе осевой турбомашины |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ALAIN BATAILLY, MATHIAS LEGRAND, MILLECAMPS ANTOINE, FRANCOIS GARCIN. Numerical study of a rotor/stator interaction case experimentally simulated with an industrial compressor. Turbo Expo 2012, jun 2012, Copenhague, Denmark. pp.GT2012-68171, 2012. * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2795805C1 (ru) * | 2022-10-13 | 2023-05-11 | Федеральное Автономное Учреждение "Центральный институт авиационного моторостроения имени П.И. Баранова" | Способ диагностики касания лопаток рабочего колеса о корпус в составе осевой турбомашины |
| RU2812379C1 (ru) * | 2023-06-30 | 2024-01-30 | Публичное Акционерное Общество "Одк-Сатурн" | Способ диагностики технического состояния газотурбинного двигателя |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2670771C1 (ru) | 2018-10-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Madhavan et al. | Vibration based damage detection of rotor blades in a gas turbine engine | |
| KR101497781B1 (ko) | 미끄럼 베어링의 진단 방법 및 진단 장치 | |
| EP2944822B1 (en) | Rotating stall detection through ratiometric measure of the sub-synchronous band spectrum | |
| CZ306833B6 (cs) | Způsob detekce a lokalizace částečného kontaktu rotor-stator při provozu turbíny | |
| CN111397877B (zh) | 一种旋转机械拍振故障检测与诊断方法 | |
| JP6378582B2 (ja) | 回転部品を監視するためのシステムおよび方法 | |
| RU2670771C9 (ru) | Способ определения характера касания лопатки вращающегося колеса о корпус турбомашины | |
| CN110573845B (zh) | 检测振动传感器中缺陷的方法、相关设备和计算机程序 | |
| US20220334024A1 (en) | Vibration detection device, vibration detection method, and abnormality determination system | |
| Abdelrhman et al. | Application of wavelet analysis in blade faults diagnosis for multi-stages rotor system | |
| JP6497919B2 (ja) | 回転体およびその軸受を含む設備の診断方法と診断システム | |
| Fan et al. | An improved multiple per revolution-based blade tip timing method and its applications on large-scale compressor blades | |
| JP7394031B2 (ja) | 転がり軸受の異常検出装置、及び異常検出方法 | |
| Lim et al. | Improved blade fault diagnosis using discrete Blade Passing Energy Packet and rotor dynamics wavelet analysis | |
| Sabbatini et al. | Data acquisition and processing for tip timing and operational modal analysis of turbomachinery blades | |
| Zuluaga-Giraldo et al. | Acoustic emission during run-up and run-down of a power generation turbine | |
| JP2011180082A (ja) | すべり軸受の診断方法および診断装置 | |
| Maturkanič et al. | Construction of the signal profile for use in blade tip-timing analysis | |
| Abdelrhman et al. | Vibration analysis of multi stages rotor for blade faults diagnosis | |
| Grądzki et al. | Rotor blades diagnosis method based on differences in phase shifts | |
| Aye | Statistical approach for tapered bearing fault detection using different methods | |
| KR101482511B1 (ko) | 위상 지연과 데이터 분포 형상지수를 이용한 베어링 결함 진단 시스템 및 그 진단 방법 | |
| MS et al. | Blades rubs and looseness detection in gas turbines–operational field experience and laboratory study | |
| Hanachi et al. | Bladed disc crack diagnostics using blade passage signals | |
| Kawada et al. | Visualization of contact vibration generated on turbine model using fast Haar wavelet transform |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| TH4A | Reissue of patent specification | ||
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191216 |