RU2668487C2 - Management decision making information support system for operational personnel of a ship power plant - Google Patents
Management decision making information support system for operational personnel of a ship power plant Download PDFInfo
- Publication number
- RU2668487C2 RU2668487C2 RU2015154938A RU2015154938A RU2668487C2 RU 2668487 C2 RU2668487 C2 RU 2668487C2 RU 2015154938 A RU2015154938 A RU 2015154938A RU 2015154938 A RU2015154938 A RU 2015154938A RU 2668487 C2 RU2668487 C2 RU 2668487C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- unit
- block
- input
- output
- personnel
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B63—SHIPS OR OTHER WATERBORNE VESSELS; RELATED EQUIPMENT
- B63H—MARINE PROPULSION OR STEERING
- B63H21/00—Use of propulsion power plant or units on vessels
- B63H21/22—Use of propulsion power plant or units on vessels the propulsion power units being controlled from exterior of engine room, e.g. from navigation bridge; Arrangements of order telegraphs
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B17/00—Systems involving the use of models or simulators of said systems
- G05B17/02—Systems involving the use of models or simulators of said systems electric
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
Abstract
Description
Изобретение относится к области электротехники, а именно к мониторингу при эксплуатации судовых энергетических установок, и может быть использовано для оценки уровня функционирования и оптимизации работы энергетического оборудования как на гражданских, так и на военных кораблях, в том числе подводных. Система предназначена для обслуживающего персонала судовой энергетической установки.The invention relates to the field of electrical engineering, namely to monitoring during the operation of marine power plants, and can be used to assess the level of functioning and optimization of the operation of power equipment in both civilian and military ships, including submarines. The system is designed for maintenance personnel of a marine power plant.
Использование системы позволит обслуживающему персоналу получать качественную (достоверную) информацию о режимах работы оборудования, с учетом различных уровней его функционирования, при этом минимизировав время, требуемое для принятия решений по его дальнейшему использованию, благодаря интеллектуальной обработке эксплуатационной информации системой.Using the system will allow service personnel to receive high-quality (reliable) information about the operating modes of the equipment, taking into account the various levels of its operation, while minimizing the time required to make decisions on its further use, thanks to the intelligent processing of operational information by the system.
Известна «Информационная система» по патенту на полезную модель RU 14093 U1 [1], которая является аналогом заявляемой системы. Информационная система [1] включает в себя вычислительный комплекс, базы данных, содержащих финансовую, конъюнктурную и технологическую информацию, связанные системой обратной связи с исполнительными структурами, блок управления и блок обеспечения, связанные между собой каналами передачи информации, при этом блок управления состоит из блоков сопоставления и оценки информации, блока выработки решений и блока финансового обеспечения, сеть дополнительно содержит связанные блок экспертной оценки, связанный каналами обратной связи с блоком выработки решений и блоком финансового обеспечения, командно-организационный блок, связанный, в свою очередь, с блоками сертификации, подготовки кадров и периферийными исполнительными структурами, а также связанные с блоком управления и соответствующими базами данных блоки технологического, регионального или финансового маркетинга. Система может быть выполнена в виде связанных между собой каналами связи децентрализованных комплексов. Информационная система может быть дополнительно оборудована терминалами пользователей сети.The well-known "Information System" according to the patent for utility model RU 14093 U1 [1], which is an analogue of the claimed system. The information system [1] includes a computer complex, databases containing financial, market and technological information connected by a feedback system with executive structures, a control unit and a support unit, interconnected by information transmission channels, while the control unit consists of blocks comparing and evaluating information, the decision-making unit and the financial support unit, the network additionally contains associated expert evaluation unit, connected by feedback channels to the unit m and decision-making unit financial security command and organizational unit connected in turn, blocks with certification, training and peripheral actuating structures and also connected with the control unit and the respective databases of process blocks, regional or financial marketing. The system can be made in the form of interconnected communication channels of decentralized complexes. The information system can be additionally equipped with terminals of network users.
Недостатком системы [1] является ее специализация для финансовых операций и невозможность применения для обслуживающего персонала судовой энергетики.The disadvantage of the system [1] is its specialization for financial operations and the impossibility of using marine energy for maintenance personnel.
Известна «Автоматизированная система мониторинга технического состояния и поддержки принятия управляющих решений по повышению безопасности и надежности комплексов гидротехнических сооружений гидроэлектростанций и иных объектов» по патенту на полезную модель RU 114186 U1 [2].The well-known "Automated system for monitoring the technical condition and supporting decision-making to improve the safety and reliability of complexes of hydraulic structures of hydroelectric power plants and other facilities" according to the patent for utility model RU 114186 U1 [2].
Недостатком известного аналога [2] является необходимость обязательного присутствия оператора для принятия управленческих решений, что в критических ситуациях - при необходимости быстрого принятия решения может привести к аварийным ситуациям.A disadvantage of the known analogue [2] is the need for the mandatory presence of an operator for making managerial decisions, which in critical situations - if necessary, a quick decision can lead to emergency situations.
Известна «Система прогнозирования неисправностей двигателя», включающая контрольно-управляющий блок, оснащенный микропроцессором, блоком памяти и логической схемой, следящей за изменением состояния контролируемого двигателя по патенту США US 6275765 В1 [3].The well-known "System for predicting engine malfunctions", including a control unit equipped with a microprocessor, a memory unit and a logic circuit that monitors the state of the monitored engine according to US patent US 6275765 B1 [3].
Недостатком аналога [3] является то, что он не предназначен для выработки управленческих решений на основе базы знаний или при неопределенности уровня функционирования механизмов и систем двигателя (судовой энергетической установки).The disadvantage of the analogue [3] is that it is not intended to develop managerial decisions on the basis of a knowledge base or when the level of functioning of engine mechanisms and systems (ship power plant) is uncertain.
Известен «Способ компьютерного прогнозирования и оценки значений характеристик технической системы, посредством прогнозирующей модели», устройство для реализации которого содержит контрольно-управляющий блок, а также подключенный к нему ряд средств ввода/вывода информации, таких как монитор, принтер, мышь, клавиатура и т.п. В состав контрольно-управляющего блока входят центральный процессор, микросхема памяти - блок данных по контролируемому объекту и схема интерфейса, сопрягающая упомянутые средства ввода/вывода с центральным процессором по международной заявке WO 2005109253 A1 [4].The well-known "Method of computer forecasting and estimating the values of the characteristics of a technical system by means of a predictive model", the device for the implementation of which contains a control unit, as well as a number of input / output devices connected to it, such as a monitor, printer, mouse, keyboard, etc. .P. The control unit includes a central processor, a memory chip - a data block for a controlled object and an interface circuit that combines the aforementioned I / O with a central processor according to the international application WO 2005109253 A1 [4].
Недостатком данного устройства [4] и способа его работы является то, что оно предназначено только для мониторинга состояния объекта контроля, без возможности принятия решений по его управлению.The disadvantage of this device [4] and the method of its operation is that it is intended only for monitoring the state of the control object, without the possibility of making decisions on its management.
Прототипом заявляемого технического решения является «Система поддержки принятия решений для оперативно-диспетчерского и эксплуатационного персонала автоматизированной сортировочной горки» по патенту на полезную модель RU 98387 U1 [5], содержащая блок источников данных автоматизированной системы управления технологическим процессом (АСУТП), первый информационный выход которого соединен с первым информационным входом блока обработки и очистки данных, выполненного с возможностью анализа и переработки данных, первый информационный выход которого соединен с первым информационным входом блока базы данных телеметрии, выполненного с возможностью накопления оперативной информации по функционированию контролируемого оборудования, первый информационный выход которого соединен с первым информационным входом блока многомерной базы данных, выполненного с возможностью накопления и хранения долгосрочной информации, второй информационный выход соединен с первым информационным входом блока базы знаний, выполненного с возможностью накопления опыта и знаний, третий информационный выход соединен с первым информационным входом блока контроля параметров устройств, выполненного с возможностью настройки и контроля пороговых значений параметров функционирования оборудования и персонала, четвертый информационный выход соединен с первым информационным входом блока формирования отчетов, выполненного с возможностью отображения текущей информации о состоянии контролируемого оборудования и о работе персонала, пятый информационный выход соединен с первым информационным входом блока интеллектуального анализа параметров устройств, выполненного с возможностью оптимизации планирования и проведения технического обслуживания устройств, при этом блок базы знаний первым информационным выходом соединен со вторым информационным входом блока автоматизированного рабочего места оператора, блок многомерной базы данных первым информационным выходом соединен со вторым информационным входом блока формирования отчетов, блок контроля параметров устройств первым информационным выходом соединен с четвертым информационным входом блока формирования отчетов, вторым информационным выходом соединен с блоком трансляции данных в систему технического диагностирования и мониторинга (СТДМ), первый информационный выход которого соединен с системой СТДМ, а блок интеллектуального анализа параметров устройств первым информационным выходом соединен с третьим информационным входом блока формирования отчетов, первый информационный выход которого соединен с первым информационным входом блока автоматизированного рабочего места оператора.The prototype of the proposed technical solution is a “Decision Support System for the operational dispatching and operational personnel of the automated sorting slide” according to the patent for utility model RU 98387 U1 [5], which contains a data source block of an automated process control system (APCS), the first information output of which connected to the first information input of the data processing and purification unit, configured to analyze and process the data, the first information output which is connected to the first information input of the telemetry database unit, configured to accumulate operational information on the operation of the monitored equipment, the first information output of which is connected to the first information input of the multidimensional database unit, configured to store and store long-term information, the second information output is connected to the first information input of the knowledge base block, made with the possibility of accumulating experience and knowledge, the third information this output is connected to the first information input of the device parameter control unit configured to configure and control threshold values of the parameters of the equipment and personnel functioning, the fourth information output is connected to the first information input of the report generation unit, which is capable of displaying current information about the state of the equipment being monitored and the work of the staff, the fifth information output is connected to the first information input of the block mining device dimensions, made with the possibility of optimizing the planning and maintenance of devices, the knowledge base block being connected with the first information output to the second information input of the operator’s workstation block, the multidimensional database block is connected with the second information input of the reporting unit as the first information output, block control of device parameters by the first information output is connected to the fourth information input of the report generation unit Comrade, the second information output is connected to the data transmission unit in the technical diagnostics and monitoring system (STDM), the first information output of which is connected to the STDM system, and the device parameter analysis module is connected to the third information input of the reporting unit by the first information output, the first information output which is connected to the first information input of the operator’s workstation unit.
Недостатком прототипа является невозможность управления объектом контроля и невозможность принятия решений (в том числе автономного принятия решений без участия оператора) с учетом различного состояния элементов объекта контроля. Также недостатком прототипа [5] является отсутствие возможности самообучения. Дополнительно, система, описанная в прототипе, не может быть использована на объектах судовой энергетики, так как предназначена для поддержки принятия решения на сортировочной горке.The disadvantage of the prototype is the inability to control the object of control and the impossibility of making decisions (including autonomous decision-making without the participation of the operator), taking into account the different state of the elements of the object of control. Also a disadvantage of the prototype [5] is the lack of self-learning. Additionally, the system described in the prototype cannot be used at marine power facilities, as it is intended to support decision making on a sorting slide.
Сущность технического решения состоит в следующем: система информационной поддержки принятия управленческих решений для обслуживающего персонала судовой энергетической установки содержитThe essence of the technical solution is as follows: the information support system for managerial decision-making for the maintenance personnel of a ship power plant contains
блок источников данных АСУТП, в качестве которой выступают судовая система управления (ССУ), блок обработки и очистки данных, выполненный с возможностью анализа и переработки данных, блок базы данных телеметрии, выполненный с возможностью накопления оперативной информации по функционированию контролируемого энергетического оборудования, блок многомерной базы данных, выполненный с возможностью накопления и хранения долгосрочной информации, блок формирования отчетов, выполненный с возможностью отображения текущей информации о состоянии контролируемого энергетического оборудования, блок интеллектуального анализа параметров устройств, блок базы знаний, выполненный с возможностью накопления опыта и знаний, блок автоматизированного рабочего места оператора,a control system data source block, which is a ship control system (CCS), a data processing and cleaning block, configured to analyze and process data, a telemetry database block, configured to accumulate operational information on the operation of controlled energy equipment, a multidimensional database block data, configured to accumulate and store long-term information, a reporting unit, configured to display current status information Institute of controlled energy equipment, a unit for the intellectual analysis of device parameters, a knowledge base unit, configured to accumulate experience and knowledge, an operator workstation unit,
система дополнительно содержит блок искусственной нейросети, выполненный с возможностью совокупного анализа множественных источников данных, предсказания их изменений и принятия решений, блок компьютерной симуляции объекта контроля, выполненный с возможностью обработки данных для более точного принятия решений, прогнозирования развития ситуации и визуализации работы энергетического оборудования, блок логической модели, блок принятия решений в условиях неопределенности, выполненный с возможностью оценки вероятностей различных вариантов развития событий и помощи персоналу в принятии решений, блок оповещения персонала и управления АСУТП (или ССУ), выполненный с возможностью автономного выполнения противоаварийных мероприятий, оповещения персонала и управления элементами судовой энергетики,the system further comprises an artificial neural network unit, configured to aggregate analysis of multiple data sources, predict their changes and make decisions, a computer block of a control object simulation, configured to process data for more accurate decision making, forecast the situation and visualize the operation of power equipment, block logical model, a block of decision making under uncertainty, made with the possibility of assessing the probabilities of various options for the development of events and assistance to personnel in making decisions, the personnel alert and control unit of the process control system (or SSA), made with the possibility of autonomous emergency response, personnel alerts and control elements of marine energy,
при этом первый выход блока источников данных АСУТП соединен с первым входом блока очистки и обработки данных, первый выход которого соединен с первым входом блока базы данных телеметрии, первый выход которого соединен с первым входом блока многомерной базы данных, второй выход соединен с первым входом блока формирования отчетов, третий выход соединен с первым входом блока искусственной нейросети, четвертый выход соединен с первым входом блока интеллектуального анализа параметров устройств, пятый выход соединен с первым входом блока компьютерной симуляции объекта контроля, первый выход блока многомерной базы данных соединен со вторым входом блока формирования отчетов, первый выход блока компьютерной симуляции объекта контроля соединен с третьим входом блока формирования отчетов, второй выход блока компьютерной симуляции объекта контроля соединен со вторым входом блока интеллектуального анализа параметров устройств, первый выход блока логической модели соединен со вторым входом блока компьютерной симуляции объекта контроля, первый выход блока искусственной нейросети соединен с третьим входом блока интеллектуального анализа параметров устройств, первый выход блока интеллектуального анализа параметров устройств соединен с четвертым входом блока формирования отчетов, второй выход блока интеллектуального анализа параметров устройств соединен с первым входом блока принятия решений в условиях неопределенности, третий выход блока интеллектуального анализа параметров устройств соединен с первым входом блока оповещения персонала и управления АСУТП, первый выход блока интеллектуального анализа параметров устройств соединен с четвертым входом блока базы знаний двунаправленной связью, второй выход блока базы знаний соединен с первым входом блока автоматизированного рабочего места (АРМ) оператора, первый выход блока формирования отчетов соединен со вторым входом блока АРМ оператора, первый выход блока принятия решений в условиях неопределенности соединен с пятым входом блока формирования отчетов, первый выход блока АРМ оператора соединен со вторым входом блока оповещения персонала и управления АСУТП.the first output of the control system data source block is connected to the first input of the data cleaning and processing unit, the first output of which is connected to the first input of the telemetry database unit, the first output of which is connected to the first input of the multidimensional database unit, the second output is connected to the first input of the formation unit reports, the third output is connected to the first input of the artificial neural network block, the fourth output is connected to the first input of the device parameter analysis block, the fifth output is connected to the first input of the unit computer simulation of the control object, the first output of the multidimensional database block is connected to the second input of the reporting unit, the first output of the computer simulation block of the control object is connected to the third input of the reporting unit, the second output of the computer simulation block of the control object is connected to the second input of the device parameter analysis block , the first output of the block of the logical model is connected to the second input of the block of computer simulation of the control object, the first output of the block of artificial the network is connected to the third input of the device parameter analysis unit, the first output of the device parameter analysis unit is connected to the fourth input of the reporting unit, the second output of the device parameter analysis unit is connected to the first input of the decision unit under uncertainty, the third output of the parameter analysis unit devices connected to the first input of the personnel alert and control system, the first output of the block intelligent analysis device parameters is connected to the fourth input of the knowledge base unit by bidirectional communication, the second output of the knowledge base unit is connected to the first input of the operator workstation (AWP) unit, the first output of the reporting unit is connected to the second input of the operator workstation, the first output of the decision unit under the uncertainty is connected to the fifth input of the reporting unit, the first output of the operator workstation is connected to the second input of the personnel warning and control system of the process control system.
Предлагаемая система представляет собой экспертную систему, осуществляющую логическую дедукцию с получением необходимых рекомендаций, решений при наличии нечеткой логики и нечеткой входной информации, имеющую возможность воздействия на контролируемый объект. Реализация системы может осуществляться, например, с использованием программной среды Clips.The proposed system is an expert system that performs logical deduction with the necessary recommendations, decisions in the presence of fuzzy logic and fuzzy input information that can influence a controlled object. The implementation of the system can be carried out, for example, using the Clips software environment.
Технический результат заявляемого технического решения состоит в повышении быстродействия системы при принятии решений, повышении качества принимаемых решений по управлению энергетическим оборудованием.The technical result of the proposed technical solution is to increase the system’s speed when making decisions, to improve the quality of decisions on the management of power equipment.
Введение в формулу изобретения существенного признака: «блок искусственной нейросети, выполненный с возможностью совокупного анализа множественных источниках данных, предсказания их изменений и принятия решений» предназначен для выработки решения о текущем режиме работы оборудования в сложных случаях, которые заранее не могут быть описаны алгоритмически. При этом этот блок выявляет тенденции изменения параметров оборудования с целью раннего обнаружения неполадок.An introduction to the claims of an essential feature: “an artificial neural network block, made with the possibility of aggregate analysis of multiple data sources, predicting their changes and making decisions” is intended to develop a decision on the current operating mode of equipment in complex cases that cannot be described algorithmically in advance. At the same time, this unit identifies trends in equipment parameters with the aim of early detection of malfunctions.
Признак: «блок компьютерной симуляции объекта контроля, выполненный с возможностью обработки данных» существенно повышает точность принятия решений и прогнозирования развития ситуации, а также позволяет визуализировать работу энергетического оборудования.The sign: “a block of computer simulation of the control object made with the possibility of processing data” significantly increases the accuracy of decision-making and predicting the development of the situation, and also allows you to visualize the operation of power equipment.
Признак: «блок логической модели» предназначен для предоставления сведений о логике взаимодействия и функционирования элементов судовой энергетики.Sign: “block of the logical model” is intended to provide information about the logic of interaction and functioning of the elements of marine energy.
Признак: «блок принятия решений в условиях неопределенности, выполненный с возможностью оценки вероятностей различных вариантов развития событий и помощи персоналу в принятии решений» предназначен для помощи оператору в принятии решения в сложных ситуациях, и, тем самым, ускоряет процесс принятия решений в критических ситуациях.The sign: “a block of decision-making in the face of uncertainty, made with the possibility of assessing the probabilities of various scenarios and assisting personnel in making decisions” is intended to help the operator in making decisions in difficult situations, and thereby accelerates the decision-making process in critical situations.
Признак: «блок оповещения персонала и управления автоматизированной системой управления эксплуатационным процессом, выполненный с возможностью автономного выполнения противоаварийных мероприятий, оповещения персонала и управления элементами судовой энергетики» предназначен для оптимизации режимов работы энергетического оборудования, а также для предотвращения и минимизации последствий аварийный ситуаций.The sign: “the personnel warning and control unit for the operational process control system, made with the possibility of autonomous emergency response, personnel notification and control of marine energy elements” is intended to optimize the operation of power equipment, as well as to prevent and minimize the consequences of emergency situations.
На чертежах приведены:The drawings show:
Фиг. 1 - структура заявленной системы;FIG. 1 - structure of the claimed system;
Фиг. 2 - схема связи системы информационной поддержки с элементами судовой энергетики;FIG. 2 is a communication diagram of an information support system with elements of ship energy;
Фиг. 3 - обобщенная блок-схема алгоритма принятия решенийFIG. 3 is a generalized block diagram of a decision algorithm.
Структура заявленной системы информационной поддержки принятия управленческих решений для обслуживающего персонала судовой энергетики, представленная на фиг. 1, содержит блок источников данных АСУТП (1), блок обработки и очистки данных (2), блок базы данных телеметрии (3), блок многомерной базы данных (4), блок формирования отчетов (5), блок интеллектуального анализа параметров устройств (6), блок базы знаний (7), блок автоматизированного рабочего места оператора (8), блок искусственной нейросети (9), блок компьютерной симуляции объекта контроля (10), блок математической модели (11), блок принятия решений в условиях неопределенности (12), блок оповещения персонала и управления автоматизированной системой управления технологическим процессом (13).The structure of the claimed system of information support for managerial decision-making for the personnel of the marine energy industry, shown in FIG. 1, contains a control system data source block (1), a data processing and cleaning block (2), a telemetry database block (3), a multidimensional database block (4), a reporting unit (5), a device parameter analysis (6) ), knowledge base block (7), operator workstation block (8), artificial neural network block (9), control object computer simulation block (10), mathematical model block (11), decision block under uncertainty (12) , personnel warning and control unit automated control system process technology (13).
При этом вышеуказанные блоки (1...13) соединены между собой следующими связями:Moreover, the above blocks (1 ... 13) are interconnected by the following bonds:
- первый выход блока (1) соединен с первым входом блока (2) линией связи (1-2);- the first output of the block (1) is connected to the first input of the block (2) by a communication line (1-2);
- первый выход блока (2) соединен с первым входом блока (3), линией связи (2-3);- the first output of the block (2) is connected to the first input of the block (3), a communication line (2-3);
- первый блока (3) соединен с первым входом блока (4), линией связи (3-4);- the first block (3) is connected to the first input of the block (4), a communication line (3-4);
- второй выход блока (3) соединен с первым входом блока (5) линией связи (3-5);- the second output of the block (3) is connected to the first input of the block (5) by a communication line (3-5);
- третий выход блока (3) соединен с первым входом блока (9) линией связи (3-9);- the third output of the block (3) is connected to the first input of the block (9) by a communication line (3-9);
- четвертый выход блока (3) соединен с первым входом блока (6) линией связи (3-6);.- the fourth output of the block (3) is connected to the first input of the block (6) by a communication line (3-6) ;.
- пятый выход блока (3) соединен с первым входом блока (10) линией связи (3-10);- the fifth output of the block (3) is connected to the first input of the block (10) by a communication line (3-10);
- первый выход блока (4) соединен со вторым входом блока (5) линией связи (4-5);- the first output of the block (4) is connected to the second input of the block (5) by a communication line (4-5);
- первый выход блока (10) соединен с третьим входом блока (5) линией связи (10-5);- the first output of the block (10) is connected to the third input of the block (5) by a communication line (10-5);
- второй выход блока (10) соединен со вторым входом блока (6) линией связи (10-6);- the second output of the block (10) is connected to the second input of the block (6) by a communication line (10-6);
- первый выход блока (11) соединен со вторым входом блока (10) линией связи (11-10);- the first output of the block (11) is connected to the second input of the block (10) by a communication line (11-10);
- первый выход блока (9) соединен с третьим входом блока (6) линией связи (9-6);- the first output of the block (9) is connected to the third input of the block (6) by a communication line (9-6);
- первый выход блока (6) соединен с четвертым входом блока (5) линией связи (6-5);- the first output of the block (6) is connected to the fourth input of the block (5) by a communication line (6-5);
- второй, выход блока (6) соединен с первым входом блока (12) линией связи (6-12);- second, the output of the block (6) is connected to the first input of the block (12) by a communication line (6-12);
- третий выход блока (6) соединен с первым входом блока (13) линией связи (6-13);- the third output of the block (6) is connected to the first input of the block (13) by a communication line (6-13);
- первый выход блока (6) соединен с четвертым входом блока (7) двунаправленной линией связи (6-7);- the first output of the block (6) is connected to the fourth input of the block (7) by a bi-directional communication line (6-7);
- второй выход блока (7) соединен с первым входом блока (8) линией связи (7-8);- the second output of the block (7) is connected to the first input of the block (8) by a communication line (7-8);
- первый выход блока (5) соединен со вторым входом блока (8) линией связи (5-8);- the first output of the block (5) is connected to the second input of the block (8) by a communication line (5-8);
- первый выход блока (12) соединен с пятым входом блока (5) линией связи (12-5);- the first output of the block (12) is connected to the fifth input of the block (5) by a communication line (12-5);
- первый выход блока (8) соединен со вторым входом блока (13) линией связи (8-13).- the first output of the block (8) is connected to the second input of the block (13) by a communication line (8-13).
Блоки (1…13) системы информационной поддержки могут быть реализованы, например, с использованием микропроцессоров, микроконтроллеров, программируемых логических интегральных схем и интегральных схем специального назначения как на одной, так и на нескольких платах, которые могут располагаться в одном корпусе и быть совмещены с персональным компьютером (или могут быть выполнены в виде нескольких модулей, соединенных между собой проводными электрическими или оптоволоконными кабелями). Часть блоков может быть также выполнена в виде отдельных программ, которые выполняются на персональном компьютере.Blocks (1 ... 13) of the information support system can be implemented, for example, using microprocessors, microcontrollers, programmable logic integrated circuits and special purpose integrated circuits on one or several boards, which can be located in one case and can be combined with personal computer (or can be made in the form of several modules interconnected by wired electric or fiber optic cables). Part of the blocks can also be made in the form of separate programs that run on a personal computer.
Связи между блоками (1…13) системы информационной поддержки и между системой информационной поддержки и элементами судовой энергетики могут быть реализованы в виде аналоговых, цифровых, оптических или иных последовательных и(или) параллельных интерфейсов (стандартных), обеспечивающих необходимую пропускную способность, надежность и защиту от помех.The connections between the blocks (1 ... 13) of the information support system and between the information support system and elements of ship power can be implemented in the form of analog, digital, optical or other serial and (or) parallel interfaces (standard), providing the necessary bandwidth, reliability and interference protection.
Пример схемы связи системы информационной поддержки с элементами судовой энергетики показан на Фиг. 2, на которой приняты соответствующие обозначения:An example of a communication scheme of an information support system with elements of ship power is shown in FIG. 2, on which the corresponding designations are adopted:
- МО - машинное отделение;- MO - engine room;
- ОВМ - отделение вспомогательных механизмов;- OBM - department of auxiliary mechanisms;
- ЦПУ - центральный пост управления энергетической установкой (место расположения оператора СИП);- CPU - the central control post of the power plant (location of the SIP operator);
- ГД - 1 - первый главный двигатель;- GD - 1 - the first main engine;
- ГД - 2 - второй главный двигатель;- GD - 2 - the second main engine;
- ОП - 1 - опорный подшипник первого валопровода;- OP - 1 - thrust bearing of the first shaft line;
- ОП - 2 - опорный подшипник второго валопровода;- OP - 2 - thrust bearing of the second shaft line;
- УП - 1 - упорный подшипник первого валопровода;- UP - 1 - thrust bearing of the first shaft line;
- УП - 2 - упорный подшипник второго валопровода;- UP - 2 - thrust bearing of the second shaft line;
- ГРЩ - главный распределительный щит;- main switchboard - main switchboard;
- РЩ - распределительный щит;- РЩ - switchboard;
- ЭК - компрессор;- EC - compressor;
- ЭД - электродвигатель;- ED - electric motor;
- ДГ - дизель-генератор;- DG - diesel generator;
- АСУ ГЭУ - Автоматизированная система управления главной энергетической установкой;- ACS GEM - Automated control system for the main power plant;
- СИП - Система информационной поддержки принятия управленческих решений для обслуживающего персонала судовой энергетики.- SIP - A system of information support for managerial decision-making for shipboard energy staff.
Для сбора информации о функционировании оборудования могут быть использованы следующие датчики, установленные на различных элементах судовой энергетики:To collect information on the functioning of the equipment, the following sensors installed on various elements of marine energy can be used:
- датчик давления газов в цилиндрах главного двигателя для оценки состояния цилиндро-поршневой группы двигателя;- gas pressure sensor in the cylinders of the main engine to assess the condition of the cylinder-piston group of the engine;
- датчик давления наддува для оценки параметров рабочего процесса двигателя;- boost pressure sensor for evaluating engine operating process parameters;
- датчик угла поворота коленчатого вала, позволяет производить оценку фаз газораспределения двигателя;- the crank angle sensor allows you to evaluate the timing of the engine;
- датчик состояния подшипников для определения состояния подшипников валопровода;- a bearing condition sensor for determining the condition of shaft shafts bearings;
- датчики, установленные на дизель-генераторе для контроля давления и температуры газов, частоты вращения, вибрации, электрических параметров;- sensors mounted on a diesel generator to control the pressure and temperature of gases, speed, vibration, electrical parameters;
- датчики давления и температуры воздуха в компрессоре для оценки состояния компрессора;- pressure and air temperature sensors in the compressor to assess the condition of the compressor;
- датчик состояния подшипников для определения состояния подшипников компрессора;- bearing condition sensor for determining the state of compressor bearings;
- виброизмерительный датчик для измерения и спектрального анализа вибрации электродвигателя;- vibration measuring sensor for measuring and spectral analysis of motor vibration;
- датчик состояния подшипников для определения состояния подшипников электродвигателя и качества их смазки на основе уровня ударных импульсов;- a bearing condition sensor for determining the state of electric motor bearings and the quality of their lubrication based on the level of shock pulses;
- инфракрасный датчик для дистанционного измерения температуры поверхности технических средств и контактных соединений главных и распределительных щитов.- infrared sensor for remote measurement of surface temperature of technical equipment and contact connections of main and distribution boards.
Работает система информационной поддержки принятия управленческих решений для обслуживающего персонала судовой энергетической установки следующим образом.There is a system of information support for making managerial decisions for the maintenance personnel of a ship power plant as follows.
Блок источников данных ССУ (1) получает сигналы с датчиков судовой системы управления (ССУ), установленных на энергетическом оборудовании, при необходимости производит фильтрацию и передает полученные значения на блок очистки и обработки данных (2).The SSU data source block (1) receives signals from the sensors of the ship control system (SSU) installed on power equipment, if necessary, filters and transmits the obtained values to the data cleaning and processing block (2).
Блок очистки и обработки данных (2) осуществляет сбор, сортировку, согласование по времени и обработку полученных данных. Обработка данных заключается в приведении их к общему формату, используемому во всех блоках системы, нормировке и проверке логической корректности.The data cleaning and processing unit (2) collects, sortes, agrees on time and processes the received data. Data processing consists in bringing them to a common format used in all blocks of the system, normalizing and verifying logical correctness.
Блок базы данных телеметрии (3) осуществляет накопление оперативной информации по функционированию контролируемого оборудования и работе обслуживающего персонала, а также предоставление текущих данных по режимам работы оборудования для остальных блоков системы.The telemetry database block (3) accumulates operational information on the functioning of the controlled equipment and the work of maintenance personnel, as well as provides current data on the operating modes of the equipment for the remaining blocks of the system.
Блок многомерной базы данных (4) осуществляет накопление, сортировку и долговременное хранение поступающих данных о работе оборудования и персонала в многомерной базе данных, используемой для удобства и снижения времени доступа к данным.The multidimensional database unit (4) accumulates, sortes, and long-term stores incoming data on the operation of equipment and personnel in a multidimensional database used for convenience and reducing access time to data.
Блок формирования отчетов (5) предоставляет удобные средства для построения произвольных отчетов в табличном и графическом виде для оператора. При построении отчетов блок (5) использует данные с блока многомерной базы данных (4), блока базы данных телеметрии (3), блока компьютерной симуляции объекта контроля (10), блока интеллектуального анализа параметров устройств и блока принятия решений в условиях неопределенности (12), предоставляя оператору всю совокупность имеющихся данных как о текущем состоянии оборудования, так и о прошлых состояниях в удобном виде.The reporting unit (5) provides convenient means for constructing arbitrary reports in a table and graphical form for the operator. When constructing reports, block (5) uses data from a multidimensional database block (4), a telemetry database block (3), a computer for simulation of a control object (10), a block for the intellectual analysis of device parameters and a decision block under uncertainty (12) By providing the operator with the totality of the available data both about the current state of the equipment and about past conditions in a convenient form.
Блок интеллектуального анализа параметров устройств (6) осуществляет логическую дедукцию с получением необходимых рекомендаций для персонала на основе собираемой с подключенных к нему блоков (3, 9 и 10) информации о текущем состоянии объекта контроля. Дополнительно блок обрабатывает накопленную информацию о работе оборудования, формализует и передает в блок базы знаний (7).The unit for the intellectual analysis of device parameters (6) carries out logical deduction with the receipt of the necessary recommendations for personnel based on information collected from the connected units (3, 9 and 10) about the current state of the control object. Additionally, the unit processes the accumulated information on the operation of the equipment, formalizes and transfers it to the knowledge base unit (7).
Блок базы знаний (7) осуществляет формализацию знаний и опыта обслуживающего персонала по техническому обслуживанию и ремонту оборудования в виде вариантов решения проблем, соответствующих различным наборам измеряемых и рассчитываемых параметров. При этом блок (7) постоянно накапливает новые знания, поступающие от блока интеллектуального анализа параметров устройств (6), при возникновении различных, не описанных ранее ситуаций в процессе работы системы, тем самым выполняя функцию обучения.The knowledge base block (7) formalizes the knowledge and experience of maintenance personnel in the maintenance and repair of equipment in the form of solutions to problems corresponding to different sets of measured and calculated parameters. At the same time, block (7) constantly accumulates new knowledge coming from the block of intellectual analysis of device parameters (6), in the event of various situations not previously described during the operation of the system, thereby fulfilling the learning function.
Блок АРМ оператора (8) осуществляет наглядное представление оператору информации о состоянии системы, сформированной блоком формирования отчетов (5), а также предоставляет возможность управления оборудованием и оповещения персонала посредством блока оповещения персонала и управления ССУ (13).The operator workstation unit (8) provides a visual representation to the operator of information about the state of the system generated by the reporting unit (5), and also provides the ability to control equipment and alert personnel through the personnel alert and control unit of the control system (13).
Блок искусственной нейросети (9) осуществляет совокупный анализ множественных источников данных, поступающих от блока базы данных телеметрии, и вырабатывает решение о текущем режиме работы оборудования в сложных случаях, которые заранее не могут быть описаны алгоритмически. Дополнительно, этот блок выявляет тенденции изменения параметров оборудования с целью раннего обнаружения неполадок.The artificial neural network block (9) performs a combined analysis of multiple data sources coming from the telemetry database block and develops a decision on the current operating mode of the equipment in complex cases that cannot be described algorithmically in advance. Additionally, this unit identifies trends in equipment parameters in order to detect problems early.
Блок компьютерной симуляции объекта контроля (10) осуществляет расчет неизмеряемых напрямую параметров объекта контроля на основе данных от блока математической модели (11) и истории изменения параметров объекта. Блок (10) может предоставлять как текущие данные об объекте контроля в режиме реального времени, так и производить расчет дальнейшего развития ситуации и прогнозировать последствия принятия решений. Дополнительно, блок (10) предоставляет данные для подробной визуализации объекта контроля для оператора в реальном времени.The computer simulation unit of the control object (10) calculates the parameters of the control object that are not directly measured based on data from the mathematical model block (11) and the history of changes in the object’s parameters. Block (10) can provide both current data on the monitoring object in real time, and calculate the further development of the situation and predict the consequences of decision-making. Additionally, block (10) provides data for detailed visualization of the monitoring object for the operator in real time.
Блок логической модели (11) предоставляет сведения о логике взаимодействия и функционирования элементов судовой энергетики.The logical model block (11) provides information on the logic of interaction and functioning of the elements of ship energy.
Блок принятия решений в условиях неопределенности (12) осуществляет помощь оператору в принятии решения в сложных ситуациях, производя оценку вероятностей вариантов развития событий, тем самым ускоряя процесс принятия решений в критических ситуациях.The decision-making block under uncertainty (12) assists the operator in making decisions in difficult situations, assessing the probabilities of development scenarios, thereby speeding up the decision-making process in critical situations.
Блок оповещения персонала и управления ССУ (13) в случае необходимости информирует персонал о возможной опасности и требуемых действиях по скорейшему предотвращению аварийной ситуации. Дополнительно блок оповещения персонала и управления ССУ (13) позволяет управлять режимами работы оборудования с целью оптимизации его работы, либо с целью предотвращения, либо минимизации последствий аварийных ситуаций.The personnel warning and control unit of the control system (13), if necessary, informs the personnel about the possible danger and the required actions to prevent the emergency as soon as possible. In addition, the personnel warning and control unit of the control system (13) allows you to control the operating modes of the equipment in order to optimize its operation, either in order to prevent or minimize the consequences of emergency situations.
Обобщенная блок-схема алгоритма принятия решений показана на Фиг. 3.A generalized block diagram of a decision algorithm is shown in FIG. 3.
Использование блоков: интеллектуального анализа параметров устройств (16), искусственной нейросети (9), компьютерной симуляции объекта контроля (10) и принятия решений в условиях неопределенности (12) позволяет с использованием логической дедукции формировать управленческие решения.Using blocks: an intellectual analysis of device parameters (16), an artificial neural network (9), computer simulation of a control object (10) and decision-making under conditions of uncertainty (12) allows the use of logical deduction to form managerial decisions.
Использование блока искусственной нейросети (9) позволяет проводить совокупный анализ множественных источников данных и вырабатывать решение в сложных случаях, которые заранее не могут быть описаны алгоритмически. Дополнительно, его использование позволяет выявлять неочевидные тенденции изменения параметров оборудования с целью раннего обнаружения неполадок.The use of an artificial neural network block (9) allows us to perform a combined analysis of multiple data sources and develop a solution in complex cases that cannot be described algorithmically in advance. Additionally, its use allows you to identify non-obvious trends in equipment parameters with the aim of early detection of malfunctions.
Модульное построение базы знаний позволяет осуществлять постоянное наполнение новыми правилами и знаниями. Использование алгоритма Rete (6) позволяет увеличить быстродействие при принятии решений. Возможность обучения базы знаний позволяет повысить быстродействие при принятии решений в уже происходивших ранее ситуациях, а также вырабатывать более точные решения на основе накопленных за время работы устройства данных, повышая качество принятия решений и уменьшая негативные последствия.The modular construction of the knowledge base allows for constant filling with new rules and knowledge. Using the Rete algorithm (6) allows you to increase performance when making decisions. The ability to learn the knowledge base allows you to increase the speed of decision-making in situations that have already occurred, as well as to develop more accurate decisions based on the data accumulated during the operation of the device, improving the quality of decision-making and reducing the negative consequences.
Введение системы оповещения персонала позволяет сократить время, требуемое для информирования персонала о возможной опасности и требуемых действиях по скорейшему предотвращению аварийной ситуации.The introduction of a personnel warning system reduces the time required to inform personnel of a possible danger and the required actions to prevent an emergency as soon as possible.
Возможность управления режимами работы оборудования позволяет оптимизировать его работу, а также своевременно предотвратить, либо минимизировать последствия аварийных ситуаций.The ability to control equipment operating modes allows optimizing its operation, as well as timely preventing or minimizing the consequences of emergency situations.
Автономность принятия решений и выполнения аварийных мероприятий дополнительно повышает быстродействие при принятии требуемых мер для своевременного предотвращения аварии, либо минимизации последствия аварийных ситуаций.The autonomy of decision-making and the implementation of emergency measures additionally increases the speed when taking the necessary measures to prevent the accident in a timely manner or to minimize the consequences of emergency situations.
Блок принятия решений (12) помогает оператору в принятии решений в сложных ситуациях, ускоряя процесс принятия решений в критических ситуациях.The decision block (12) helps the operator in making decisions in difficult situations, accelerating the decision-making process in critical situations.
Симуляция работы оборудования на основе математической модели позволяет рассчитывать неизмеряемые напрямую параметры объекта контроля и повышает точность и достоверность принятия решений. Дополнительно, симуляция позволяет в удобном виде визуализировать как текущее, так и прогнозируемое развитие ситуации для оператора, сокращая время, требуемое для ознакомления с обстановкой и принятия решений.Simulation of equipment operation on the basis of a mathematical model allows calculating directly measured parameters of the control object and increases the accuracy and reliability of decision-making. Additionally, the simulation allows you to conveniently visualize both the current and predicted development of the situation for the operator, reducing the time required to familiarize yourself with the situation and make decisions.
Использованные источникиUsed sources
1. Патент на полезную модель РФ: RU 14093 U1 от 27.06.2000, МПК G11B 5/00, «Информационная система».1. Patent for a utility model of the Russian Federation: RU 14093 U1 dated 06/27/2000,
2. Патент на полезную модель РФ: RU 114186 U1 от 10.03.2012, МПК G06F 17/00, «Автоматизированная система мониторинга технического состояния и поддержки принятия управляющих решений по повышению безопасности и надежности комплексов гидротехнических сооружений гидроэлектростанций и иных объектов».2. Patent for a utility model of the Russian Federation: RU 114186 U1 dated 03/10/2012, IPC G06F 17/00, “Automated system for monitoring the technical condition and supporting decision-making to improve the safety and reliability of complexes of hydraulic structures of hydroelectric power plants and other facilities”.
3. Патент США: SU 6275765 B1 от 14.08.2001; МПК G01M 15/05, G01M 15/00, G06F 19/00, «Система прогнозирования неисправностей двигателя».3. US patent: SU 6275765 B1 from 08/14/2001; IPC G01M 15/05, G01M 15/00, G06F 19/00, "System for predicting engine failures."
4. Международная заявка: WO 2005109253 A1 от 17.11.2005, МПК, МПК G05B 13/04, G06F 11/00, G06F 17/50, «Способ компьютерного прогнозирования и оценки значений характеристик технической системы, посредством прогнозирующей модели».4. International application: WO 2005109253 A1 dated 11/17/2005, IPC,
5. Патент на полезную модель РФ: RU 98387 U1 от 20.10.2010, МПК B61L 17/00, G06F 17/00, «Система поддержки принятия решений для оперативно-диспетчерского и эксплуатационного персонала автоматизированной сортировочной горки» - прототип.5. Patent for a utility model of the Russian Federation: RU 98387 U1 dated 10/20/2010, IPC B61L 17/00, G06F 17/00, “Decision support system for operational dispatching and operational personnel of an automated sorting slide” - prototype.
6. Джексон П. Введение в экспертные системы / П. Джексон. - 3-е изд. - М.: Вильяме, 2001.6. Jackson P. Introduction to expert systems / P. Jackson. - 3rd ed. - M .: Williams, 2001.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015154938A RU2668487C2 (en) | 2015-12-21 | 2015-12-21 | Management decision making information support system for operational personnel of a ship power plant |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015154938A RU2668487C2 (en) | 2015-12-21 | 2015-12-21 | Management decision making information support system for operational personnel of a ship power plant |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015154938A RU2015154938A (en) | 2017-06-26 |
| RU2668487C2 true RU2668487C2 (en) | 2018-10-01 |
Family
ID=59240457
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015154938A RU2668487C2 (en) | 2015-12-21 | 2015-12-21 | Management decision making information support system for operational personnel of a ship power plant |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2668487C2 (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2713077C1 (en) * | 2019-05-06 | 2020-02-03 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Государственный морской университет имени адмирала Ф.Ф. Ушакова" | Decision support system with a modular structure for double-acting operators |
| RU2716351C1 (en) * | 2019-07-01 | 2020-03-11 | Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия материально-технического обеспечения имени генерала армии А.В. Хрулева" Министерства обороны Российской Федерации | Building restoration decision support system |
| RU2755520C1 (en) * | 2020-03-27 | 2021-09-16 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта" (БФУ им. И. Канта) | Automated logistical intelligent information decision-making system in manufacturing and logistical complex |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2005109253A2 (en) * | 2004-05-05 | 2005-11-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for the computer-assisted evaluation of the prognosis of characteristic values of a technical system, performed by means of a predictive model |
| RU98387U1 (en) * | 2010-04-28 | 2010-10-20 | Открытое Акционерное Общество "Научно-Исследовательский И Проектно-Конструкторский Институт Информатизации, Автоматизации И Связи На Железнодорожном Транспорте" | DECISION MAKING SUPPORT SYSTEM FOR OPERATING AND DISPATCHING AND OPERATING PERSONNEL OF AUTOMATED SORTING SLIDES (DSS KDK SU) |
| RU114186U1 (en) * | 2011-09-07 | 2012-03-10 | Открытое акционерное общество "ВНИИГ имени Б.Е. Веденеева" | AUTOMATED SYSTEM OF MONITORING THE TECHNICAL CONDITION AND SUPPORT OF MAKING MANAGEMENT DECISIONS TO IMPROVE THE SAFETY AND RELIABILITY OF COMPLEXES OF HYDROTECHNICAL STRUCTURES OF HYDROELECTRIC POWER PLANTS AND |
| RU2014111696A (en) * | 2014-03-26 | 2015-10-10 | Общество с ограниченной ответственностью "ТатАСУ" | TECHNOLOGICAL PROCESS CONTROL SYSTEM |
-
2015
- 2015-12-21 RU RU2015154938A patent/RU2668487C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2005109253A2 (en) * | 2004-05-05 | 2005-11-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for the computer-assisted evaluation of the prognosis of characteristic values of a technical system, performed by means of a predictive model |
| RU98387U1 (en) * | 2010-04-28 | 2010-10-20 | Открытое Акционерное Общество "Научно-Исследовательский И Проектно-Конструкторский Институт Информатизации, Автоматизации И Связи На Железнодорожном Транспорте" | DECISION MAKING SUPPORT SYSTEM FOR OPERATING AND DISPATCHING AND OPERATING PERSONNEL OF AUTOMATED SORTING SLIDES (DSS KDK SU) |
| RU114186U1 (en) * | 2011-09-07 | 2012-03-10 | Открытое акционерное общество "ВНИИГ имени Б.Е. Веденеева" | AUTOMATED SYSTEM OF MONITORING THE TECHNICAL CONDITION AND SUPPORT OF MAKING MANAGEMENT DECISIONS TO IMPROVE THE SAFETY AND RELIABILITY OF COMPLEXES OF HYDROTECHNICAL STRUCTURES OF HYDROELECTRIC POWER PLANTS AND |
| RU2014111696A (en) * | 2014-03-26 | 2015-10-10 | Общество с ограниченной ответственностью "ТатАСУ" | TECHNOLOGICAL PROCESS CONTROL SYSTEM |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2713077C1 (en) * | 2019-05-06 | 2020-02-03 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Государственный морской университет имени адмирала Ф.Ф. Ушакова" | Decision support system with a modular structure for double-acting operators |
| RU2716351C1 (en) * | 2019-07-01 | 2020-03-11 | Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия материально-технического обеспечения имени генерала армии А.В. Хрулева" Министерства обороны Российской Федерации | Building restoration decision support system |
| RU2755520C1 (en) * | 2020-03-27 | 2021-09-16 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта" (БФУ им. И. Канта) | Automated logistical intelligent information decision-making system in manufacturing and logistical complex |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2015154938A (en) | 2017-06-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110320892A (en) | The sewage disposal device fault diagnosis system and method returned based on Lasso | |
| KR101853480B1 (en) | Condition based maintenance system for off-shore plant | |
| CN105809255A (en) | IoT-based heat-engine plantrotary machine health management method and system | |
| KR20140130538A (en) | Method and system for diagnostic rules for heavy duty gas turbines | |
| CN105758661B (en) | Boiler heating surface service life evaluation system and method | |
| CN105551549A (en) | Method and system for on-line monitoring of running state of nuclear power equipment | |
| CN115034578A (en) | Intelligent management construction method and system for hydraulic metal structure equipment based on digital twinning | |
| CN105987822A (en) | Method and system for predicting equipment failure | |
| US11906112B2 (en) | Methods for safety management of compressors in smart gas pipeline network and internet of things systems thereof | |
| KR102102346B1 (en) | System and method for condition based maintenance support of naval ship equipment | |
| RU2668487C2 (en) | Management decision making information support system for operational personnel of a ship power plant | |
| CN108928744A (en) | A kind of container crane inline diagnosis and maintenance system based on big data | |
| CN116228186A (en) | Ship cabin intelligent operation and maintenance system based on human engineering | |
| CN102830682A (en) | Energy consumption police module for regional power generation corporation to run intelligent management and control system | |
| KR100564362B1 (en) | Prevention system and the method for maintenance of railway car using RAMS analysis | |
| CN110765633A (en) | Intelligent management method and device for power device | |
| SikorA et al. | Monitoring and maintenance of a gantry based on a wireless system for measurement and analysis of the vibration level | |
| KR101853485B1 (en) | Condition based maintenance system for lng fpso | |
| Farhat et al. | Medical equipment efficient failure management in IoT environment | |
| CN109978192A (en) | A kind of huge hydroelectric power plant's state-maintenance model building method and system | |
| CN115393142A (en) | Intelligent park management method and management platform | |
| Chen et al. | BIM-and IoT-Based Data-Driven Decision Support System for Predictive Maintenance of Building Facilities | |
| CN113267217B (en) | Bridge group monitoring system and bridge group monitoring method | |
| CN114091811A (en) | Maintenance decision system for circulating water pump of nuclear power plant and design method | |
| Coccia et al. | An Application of Data-Driven Analysis in Road Tunnels Monitoring |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| HZ9A | Changing address for correspondence with an applicant | ||
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180827 |