RU2663642C1 - Method of differential diagnostics of behavioral reactions - Google Patents
Method of differential diagnostics of behavioral reactions Download PDFInfo
- Publication number
- RU2663642C1 RU2663642C1 RU2017141905A RU2017141905A RU2663642C1 RU 2663642 C1 RU2663642 C1 RU 2663642C1 RU 2017141905 A RU2017141905 A RU 2017141905A RU 2017141905 A RU2017141905 A RU 2017141905A RU 2663642 C1 RU2663642 C1 RU 2663642C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- rhythm
- lead
- value
- power
- calculate
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 title claims description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 title claims description 7
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 claims abstract description 17
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 206010021567 Impulsive behaviour Diseases 0.000 claims abstract description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 6
- 238000003748 differential diagnosis Methods 0.000 claims description 3
- 230000003447 ipsilateral effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 10
- 230000006399 behavior Effects 0.000 abstract description 8
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000003304 psychophysiological effect Effects 0.000 description 3
- 208000007848 Alcoholism Diseases 0.000 description 2
- 201000007930 alcohol dependence Diseases 0.000 description 2
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 208000004356 Hysteria Diseases 0.000 description 1
- 208000024823 antisocial personality disease Diseases 0.000 description 1
- 210000003169 central nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 230000037326 chronic stress Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000001447 compensatory effect Effects 0.000 description 1
- 208000012839 conversion disease Diseases 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 206010013663 drug dependence Diseases 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000452 restraining effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 1
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 1
- 208000011117 substance-related disease Diseases 0.000 description 1
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Psychology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к средствам для проведения психологических опытов, а именно - к средствам профессионального отбора и определения профессиональной пригодности в различных областях деятельности человека.The invention relates to means for conducting psychological experiments, namely, to means of professional selection and determination of professional suitability in various fields of human activity.
Известно, что поведенческие реакции характеризует импульсивность -особенность темперамента, выражающаяся в склонности действовать без достаточного сознательного контроля, под влиянием внешних обстоятельств, первого побуждения (импульса), спонтанно, внезапно, немотивированно или в силу эмоциональных переживаний. Импульсивность - это трудности сдерживания непосредственных реакций и побуждений. Согласно Американской ассоциации психиатров [American Psychiatric Association, 1994], импульсивность определяется, как неспособность субъекта подавлять свои влечения и желания, и искушения совершать действия, вредные как для самого себя, так и для других.It is known that behavioral reactions are characterized by impulsiveness, a peculiarity of temperament, expressed in the tendency to act without sufficient conscious control, under the influence of external circumstances, the first impulse (impulse), spontaneously, suddenly, unmotivated or due to emotional experiences. Impulsivity is the difficulty of restraining immediate reactions and promptings. According to the American Psychiatric Association (1994), impulsiveness is defined as the inability of the subject to suppress his drives and desires, and the temptation to perform actions that are harmful both to himself and to others.
Изучению показателей импульсивности и противоположных параметров поведения - рефлексивности, а также их физиологическим основам посвящено большое число работ (Л.И. Чилингарян, П.В. Дроздова, В.Г. Степанов Возрастные и индивидуально-психологические различия в поведении школьников во время выбора вознаграждения. Журнал высшей нервной деятельности, 2009, том 59, №1, с. 55-65). Импульсивность и рефлексивность, как элементы поведения, являются важными составляющими в обучении, социальном общении и реализации различных психических функций.A large number of works (L.I. Chilingaryan, P.V. Drozdova, V.G. Stepanov, Age and individual psychological differences in the behavior of students during the choice of remuneration are devoted to the study of indicators of impulsivity and opposite behavior parameters - reflexivity, as well as their physiological foundations Journal of Higher Nervous Activity, 2009, Volume 59, No. 1, pp. 55-65). Impulsivity and reflexivity, as elements of behavior, are important components in learning, social communication and the implementation of various mental functions.
Показано, что самоконтроль и импульсивность являются предикторами подверженности стрессу. Люди с патологической импульсивностью являются возможными поставщиками таких заболеваний, как алкоголизм, наркомания, истерия и др.It is shown that self-control and impulsiveness are predictors of stress exposure. People with pathological impulsivity are possible suppliers of diseases such as alcoholism, drug addiction, hysteria, etc.
Изучение этих крайних характеристик поведения остается актуальым в связи с немалой вовлеченностью патологической импульсивности во многие заболевания ЦНС, таких как гиперактивный синдром с серьезными нарушениями внимания, хронический стресс и депрессии, предрасположенность к наркотикам и алкоголизму, психопатии «шизоидного» типа. Изучение нейрофизиологических основ типологических различий представляет несомненный интерес для научно обоснованной педагогики, профессиональной ориентации и психоневрологической клиники.The study of these extreme behavioral characteristics remains relevant due to the considerable involvement of pathological impulsivity in many diseases of the central nervous system, such as hyperactive syndrome with serious impaired attention, chronic stress and depression, a predisposition to drugs and alcoholism, and schizoid-type psychopathies. The study of the neurophysiological basis of typological differences is of undoubted interest for scientifically based pedagogy, vocational guidance and a neuropsychiatric clinic.
Известен СПОСОБ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ ФУНКЦИОНАЛЬНО-СИСТЕМНОЙ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ИНДИВИДУАЛЬНО-ТИПОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЛИЧНОСТИ (RU2506046 С2, Пазюк 10.02.2014). Осуществляют предварительное собеседование, сбор и оценку информации о личности с помощью социобиографического анкетирования и психофизиологического тестирования. Недостаток способа состоит в низкой достоверности, поскольку оценку индивидуально-типологических особенностей целенаправленной деятельности личности проводят с помощью социобиографического анкетирования и психофизиологического тестирования, без привлечения каких-либо объективных аппаратных методов функциональной диагностики.The METHOD FOR HIERARCHICAL FUNCTIONAL-SYSTEM PSYCHOPHYSIOLOGICAL EVALUATION OF INDIVIDUAL-TYPOLOGICAL FEATURES OF PURPOSE OF PERSONAL ACTIVITY OF A PERSON (RU2506046 C2, Pazyuk 02/10/2014) is known. A preliminary interview, collection and assessment of information about the person is carried out using sociobiographic questioning and psychophysiological testing. The disadvantage of this method is its low reliability, since the assessment of the individual typological features of the targeted activity of a person is carried out using sociobiographic questioning and psychophysiological testing, without involving any objective hardware methods of functional diagnostics.
Описан СПОСОБ ЭЛЕКТРОПУНКТУРНОЙ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА, относится к рефлексодиагностике (RU2246253 С2, 20.02.2005). Воздействуют электрическим током на участки кожного покрова, являющиеся проекциями биологически активных Су-точек двенадцати парных бельмеридианов. Определяют среднюю абсолютную разность между электропроводимостями правых и левых меридианов. Рассчитывают относительную активность для каждого меридиана. Определяют психологические особенности личности на основе анализа состояний меридианов. Недостаток способа состоит в большом количестве проводимых измерений у пациента для получения заключения о его состоянии, получаемые показатели являются лабильными и сложно воспроизводимыми.A METHOD FOR ELECTRIC PUNTURE DIAGNOSTICS OF A HUMAN STATE IS DESCRIBED, relates to reflexodiagnostics (RU2246253 C2, 02.20.2005). Influenced by electric current on areas of the skin, which are projections of biologically active Su-points of twelve paired Belmeridians. The average absolute difference between the electrical conductivities of the right and left meridians is determined. Relative activity for each meridian is calculated. The psychological characteristics of the personality are determined on the basis of the analysis of the states of meridians. The disadvantage of this method is the large number of measurements taken by the patient to obtain an opinion on his condition, the obtained indicators are labile and difficult to reproduce.
Известен СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА И/ИЛИ ВИДА ЕГО ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, А ТАКЖЕ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЕГО ЛИЧНОСТИ (RU2506046 С2, 10.02.2014 - прототип). Измеряют по крайне мере один метрический параметр, по крайней мере, одной части фенотипа. По полученному результату делают вывод о предрасположенности субъекта к тому или иному соответствующему стилю поведения и/или вырабатыванию им соответствующих компенсаторных социально-психологических черт характера и/или соответствующей деятельности. Способ позволяет формировать в каждом отдельном случае уникальную характеристику, присущую конкретному фенотипу без искажения истины, так как во внимание принимаются многие индивидуально выраженные параметры фенотипа и их физиологических функций. Недостаток способа состоит в субъективности и низкой достоверности способа прогнозирования поведения человека, а так же идентификации его личности, так как проводится по параметрическому анализу частей фенотипа и делается вывод о предрасположенности субъекта к тому или иному соответствующему стилю поведения без привлечения объективных аппаратных универсальных средств диагностики.A METHOD FOR FORECASTING HUMAN BEHAVIOR AND / OR TYPE OF ITS ACTIVITY, AND ALSO IDENTIFICATION OF ITS PERSONALITY (RU2506046 C2, 02/10/2014 - prototype). Measure at least one metric parameter of at least one part of the phenotype. Based on the result, it is concluded that the subject is predisposed to one or another appropriate style of behavior and / or to develop appropriate compensatory socio-psychological character traits and / or related activities. The method allows to form in each case a unique characteristic inherent in a particular phenotype without distorting the truth, since many individually expressed parameters of the phenotype and their physiological functions are taken into account. The disadvantage of this method is the subjectivity and low reliability of the method for predicting human behavior, as well as the identification of his personality, as it is carried out by parametric analysis of the phenotype parts and the conclusion is made about the subject's predisposition to one or another appropriate style of behavior without involving objective hardware universal diagnostic tools.
Проблема, на решение которой направлено изобретение - объективизация аппаратными средствами диагностики психотипа индивидуума с высокой статистической достоверностью.The problem the invention seeks to solve is objectification with hardware means for diagnosing an individual's psychotype with high statistical reliability.
Патентуемый способ дифференциальной диагностики поведенческих реакций характеризуется тем, что у испытуемого регистрируют электроэнцефалограмму с использованием схемы наложения электродов 10-20% и ушными ипсилатеральными электродами; вычисляют значение спектральной мощности альфа-ритма в отведениях O1 и Т4, дельта-ритма в отведении Т4, бета2-ритма в отведении F8 и показатель суммарной мощности в полосе частот 0,5-30 Гц в отведении F8.A patented method for differential diagnosis of behavioral reactions is characterized by the fact that an electroencephalogram is recorded in a test subject using a 10-20% electrode superposition scheme and ear ipsilateral electrodes; calculate the value of the spectral power of the alpha rhythm in leads O1 and T4, the delta rhythm in lead T4, beta2 rhythm in lead F8 and the total power in the frequency band 0.5-30 Hz in lead F8.
Вычисляют показатель Y по формулеCalculate Y by the formula
Y=A+0,15В-0,61С-6,1;Y = A + 0.15B-0.61C-6.1;
где А - натуральный логарифм спектральной мощности альфа-ритма в отведении O1;where A is the natural logarithm of the spectral power of the alpha rhythm in lead O1;
В - натуральный логарифм отношения спектральной мощности альфа-ритма к спектральной мощности дельта-ритма в отведении Т4;B is the natural logarithm of the ratio of the spectral power of the alpha rhythm to the spectral power of the delta rhythm in lead T4;
С - параметр, вычисляемый по формуле: С=Ln(S/(100-S)) где S - отношение мощности бета2-ритма к суммарной мощности в диапазоне 0,5-30 Гц в процентах на отведении F8.C is a parameter calculated by the formula: C = Ln (S / (100-S)) where S is the ratio of beta2 rhythm power to total power in the range of 0.5-30 Hz in percent on lead F8.
При значении показателя Y больше или равного 0 поведенческую реакцию испытуемого диагностируют как склонность к самоконтролю, а при значении показателя Y меньше 0 - к импульсивному поведению.If the value of the indicator Y is greater than or equal to 0, the behavioral reaction of the testee is diagnosed as a tendency to self-control, and if the value of the indicator Y is less than 0, it is impulsive behavior.
Технический результат - повышение достоверности путем использования средств объективного контроля и расчета по разработанной формуле.The technical result is an increase in reliability by using means of objective control and calculation according to the developed formula.
Линейная дискриминантная формула (ЛДФ) была получена в результате дискриминантного анализа двух выборок ЭЭГ здоровых испытуемых от 17 до 45 лет.The linear discriminant formula (LDF) was obtained as a result of discriminant analysis of two EEG samples of healthy subjects from 17 to 45 years old.
Для получения формулы были использованы записи ЭЭГ 104 испытуемых (из них 61 импульсивных и 43 лиц с самоконтролем, верифицированных на свойство импульсивность/самоконтроль при помощи психологических тестов).To obtain the formula, EEG records of 104 subjects were used (of which 61 were impulsive and 43 were self-checking individuals, verified by the impulsiveness / self-monitoring property using psychological tests).
У всех испытуемых регистрировали ЭЭГ на установке, состоящей из 21-канального усилителя аппаратно-программного комплекса для топографического картирования электрической активности мозга «Нейро-КМ» (Научно-медицинской фирмы «Статокин») и персонального компьютера. Регистрацию биопотенциалов осуществляли по международной схеме 10-20% от 16 отведений: Fp1, Fp2, F3, F4, F7, F8, СЗ, С4, Р3, Р4, Т3, Т4, Т5, Т6, O1, O2. В качестве референтного использовали ипсилатеральный ушной электрод. Спектральный анализ ЭЭГ проводили с помощью программы «BRAINSYS» (Научно-производственная фирма «Нейрометрикс». М., автор Митрофанов А.А.). Эпоха анализа ЭЭГ составляла 4 с, частота опроса 200 Гц. Полоса пропускания 0,5-30 Гц.EEG was recorded in all subjects on a setup consisting of a 21-channel amplifier of a hardware-software complex for topographic mapping of electrical activity of the brain “Neuro-KM” (Statokin Scientific and Medical Company) and a personal computer. The registration of biopotentials was carried out according to the international scheme 10-20% of 16 leads: Fp1, Fp2, F3, F4, F7, F8, SZ, C4, P3, P4, T3, T4, T5, T6, O1, O2. The ipsilateral ear electrode was used as a reference. EEG spectral analysis was performed using the BRAINSYS program (Research and Production Company Neurometrics. M., author A. Mitrofanov). The EEG analysis period was 4 s; the sampling frequency was 200 Hz. Bandwidth 0.5-30 Hz.
Обработка данных ЭЭГ состояла в расчете спектров мощности ЭЭГ в стандартной полосе частот (дельта, тета, альфа, бета1, бета2), а также сопоставление их по процентному содержанию от всего диапазона частот.EEG data processing consisted in calculating EEG power spectra in a standard frequency band (delta, theta, alpha, beta1, beta2), as well as comparing them by percentage of the entire frequency range.
Для дискриминации многомерных случайных величин (классификации новых наблюдений на основании уже имеющихся данных о принадлежности уже полученных значений к тому или иному классу) используется дискриминантный анализ. Для дискриминации в два класса нормально распределенных величин применяют линейную дискриминантную функцию (ЛДФ) Фишера. Применение дискриминантного анализа при исследовании электрической активности мозга сталкивается с рядом сложностей, связанных, в первую очередь, с очень большим числом (до 10 тысяч) спектральных и прочих параметров электроэнцефалограммы (ЭЭГ), которые могут выступить в качестве предикторов в ЛДФ. Для отбора наиболее информативных переменных -кандидатов в предикторы используется ряд методов, которые, однако, не дают полной гарантии нахождения оптимального набора предикторов. Также необходимо отметить, что для небольших выборок параметры распределения случайной величины неизвестны, используются их выборочные оценки, поэтому результаты дискриминантного анализа носят случайный характер.To discriminate multidimensional random variables (classification of new observations based on existing data on the belonging of the obtained values to one or another class), discriminant analysis is used. To discriminate into two classes of normally distributed values, Fisher's linear discriminant function (LDF) is used. The use of discriminant analysis in the study of the electrical activity of the brain encounters a number of difficulties associated primarily with a very large number (up to 10 thousand) of spectral and other parameters of the electroencephalogram (EEG), which can act as predictors in LDF. To select the most informative variables, candidates for predictors, a number of methods are used, which, however, do not give a full guarantee of finding the optimal set of predictors. It should also be noted that for small samples the distribution parameters of a random variable are unknown, their sample estimates are used, therefore, the results of discriminant analysis are random.
Для дискриминантного анализа обычно используют стандартные статистические пакеты, например, SPSS, Statistica и пр. Для дискриминантного анализа ЭЭГ было разработано специальное программное обеспечение, включающее автоматизированные процедуры отбора переменных, вычисления и оценки качества ЛДФ, полученных на обучающих выборках, при помощи экзаменующих выборок и скользящего экзамена.For discriminant analysis, standard statistical packages are usually used, for example, SPSS, Statistica, etc. For discriminant analysis of EEG, special software has been developed that includes automated procedures for selecting variables, calculating and assessing the quality of LDF obtained on training samples using exam samples and moving exam.
Метод «скользящего экзамена» оценки вероятности ошибочной классификации в качестве экзаменующего наблюдения использует наблюдение, которое удаляется из исходной выборки, при этом дискриминантная функция пересчитывается вновь, после чего наблюдение возвращается в выборку. Таким образом, перебираются все исходные наблюдения и вычисляются характеристики правила дискриминации. Чувствительность и специфичность дифференциальной диагностики с использованием данного дискриминантного правила, полученного на экзаменующих выборках и методом скользящего экзамена не менее 90%.The “moving exam” method for assessing the probability of an erroneous classification as an examining observation uses an observation that is removed from the original sample, and the discriminant function is recounted, after which the observation returns to the sample. Thus, all initial observations are sorted out and the characteristics of the discrimination rule are calculated. The sensitivity and specificity of differential diagnostics using this discriminant rule obtained in exam samples and using the moving exam method is at least 90%.
Достижение технического результата обосновывается приведенными ниже клиническими примерами.The achievement of the technical result is justified by the following clinical examples.
Клинический пример 1. Испытуемая А-о, 20 лет. Исходные данные и промежуточные вычисления приведены в таблице.Clinical example 1. Subject A-o, 20 years. The initial data and intermediate calculations are given in the table.
Подставляем в формулуSubstitute in the formula
Y=5,83+0,15⋅(2,08)-0,61⋅(-3,57)-6,1=5,83+0,312+2,178-6,1=2,22.Y = 5.83 + 0.15⋅ (2.08) -0.61⋅ (-3.57) -6.1 = 5.83 + 0.312 + 2.178-6.1 = 2.22.
Таким образом, у испытуемой А-о диагностируется склонность к самоконтролю, так как Y>0.Thus, the subject A-o is diagnosed with a tendency to self-control, since Y> 0.
Клинический пример 2. Испытуемая С-а, 22 года. Исходные данные и промежуточные вычисления приведены в таблице.Clinical example 2. Subject S, 22 years old. The initial data and intermediate calculations are given in the table.
Подставляем в формулуSubstitute in the formula
Y=1,90+0,15⋅(-1,13)-0,61⋅(-2,73)-6,l=1,9-0,169+1,665-6,1=-2,70.Y = 1.90 + 0.15⋅ (-1.13) -0.61⋅ (-2.73) -6, l = 1.9-0.169 + 1.665-6.1 = -2.70.
Таким образом, у испытуемой С-а диагностируется склонность к импульсивному поведению, так как Y<0.Thus, the subject C is diagnosed with a tendency to impulsive behavior, since Y <0.
Клинический пример 3. Испытуемый Т-н, 27 лет. Исходные данные и промежуточные вычисления приведены в таблице.Clinical example 3. Test Subject T, 27 years old. The initial data and intermediate calculations are given in the table.
Подставляем в формулуSubstitute in the formula
Y=5,01+0,15⋅(0,93)-0,61⋅(-3,3)-6,1=5,01+0,095+2,013-6,1=1,018>0.Y = 5.01 + 0.15⋅ (0.93) -0.61⋅ (-3.3) -6.1 = 5.01 + 0.095 + 2.013-6.1 = 1.018> 0.
Таким образом, у испытуемого Т-н диагностируется склонность к самоконтролю.Thus, the subject T is diagnosed with a tendency to self-control.
Представленные материалы обосновывают достижение технического результата в части повышения достоверности путем использования средств объективного ЭЭГ контроля с использованием дискриминантного правила, полученного на экзаменующих выборках и методом скользящего экзамена.The presented materials substantiate the achievement of a technical result in terms of increasing reliability by using the means of objective EEG control using the discriminant rule obtained in exam samples and using the moving exam method.
Чувствительность и специфичность дифференциальной диагностики импульсивного поведения или склонности к самоконтролю составляет 90%.The sensitivity and specificity of the differential diagnosis of impulsive behavior or a tendency to self-control is 90%.
Claims (7)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017141905A RU2663642C1 (en) | 2017-12-01 | 2017-12-01 | Method of differential diagnostics of behavioral reactions |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017141905A RU2663642C1 (en) | 2017-12-01 | 2017-12-01 | Method of differential diagnostics of behavioral reactions |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2663642C1 true RU2663642C1 (en) | 2018-08-07 |
Family
ID=63142648
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017141905A RU2663642C1 (en) | 2017-12-01 | 2017-12-01 | Method of differential diagnostics of behavioral reactions |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2663642C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2755368C1 (en) * | 2020-12-29 | 2021-09-15 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии имени В.П. Сербского" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ПН им. В.П. Сербского" Минздрава России) | Method for diagnosing self-regulation disorders in persons with personality disorders |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2201130C2 (en) * | 2001-03-22 | 2003-03-27 | Нкб "Миус" Трту | Human operator monitoring system |
| US20090054801A1 (en) * | 2007-08-23 | 2009-02-26 | Tallinn University Of Technology | Method and device for determining depressive disorders by measuring bioelectromagnetic signals of the brain |
| RU2506046C2 (en) * | 2012-03-02 | 2014-02-10 | Юрий Васильевич Пазюк | Method of hiererchical functional systemic psychophysiological estimation of individual typological peculiarities of purposeful personality activity |
| RU2587961C1 (en) * | 2015-02-24 | 2016-06-27 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for diagnosis of psychasthenia |
-
2017
- 2017-12-01 RU RU2017141905A patent/RU2663642C1/en active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2201130C2 (en) * | 2001-03-22 | 2003-03-27 | Нкб "Миус" Трту | Human operator monitoring system |
| US20090054801A1 (en) * | 2007-08-23 | 2009-02-26 | Tallinn University Of Technology | Method and device for determining depressive disorders by measuring bioelectromagnetic signals of the brain |
| RU2506046C2 (en) * | 2012-03-02 | 2014-02-10 | Юрий Васильевич Пазюк | Method of hiererchical functional systemic psychophysiological estimation of individual typological peculiarities of purposeful personality activity |
| RU2587961C1 (en) * | 2015-02-24 | 2016-06-27 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for diagnosis of psychasthenia |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| PLESSEN K.J. et al. Hippocampus and amygdala morphology in attention-deficit/hyperactivity disorder. Arch Gen Psychiatry 2006; 63(7): 795-807. * |
| ГОЛИКОВА Ж.В. Развитие экзаменационного стресса у лиц с разным уровнем корковой активности. Журн. высш. нерв. деят. 2003. 53(6): 697-704. * |
| МИХАЙЛИЧЕНКО Н.В. и др. Современные подходы к ведению пациентов с синдромои дефицита внимания и гиперактивностью. Вопросы практической педиатрии. 2011, 6, 4, с.55-63. * |
| МИХАЙЛИЧЕНКО Н.В. и др. Современные подходы к ведению пациентов с синдромои дефицита внимания и гиперактивностью. Вопросы практической педиатрии. 2011, 6, 4, с.55-63. ГОЛИКОВА Ж.В. Развитие экзаменационного стресса у лиц с разным уровнем корковой активности. Журн. высш. нерв. деят. 2003. 53(6): 697-704. PLESSEN K.J. et al. Hippocampus and amygdala morphology in attention-deficit/hyperactivity disorder. Arch Gen Psychiatry 2006; 63(7): 795-807. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2755368C1 (en) * | 2020-12-29 | 2021-09-15 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии имени В.П. Сербского" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ПН им. В.П. Сербского" Минздрава России) | Method for diagnosing self-regulation disorders in persons with personality disorders |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Baldwin et al. | The dependability of electrophysiological measurements of performance monitoring in a clinical sample: A generalizability and decision analysis of the ERN and P e | |
| Larson et al. | Cognitive control adjustments in healthy older and younger adults: Conflict adaptation, the error-related negativity (ERN), and evidence of generalized decline with age | |
| Chapman et al. | Brain ERP components predict which individuals progress to Alzheimer's disease and which do not | |
| Ghosh Hajra et al. | Developing brain vital signs: initial framework for monitoring brain function changes over time | |
| Burvill et al. | Quantification of physical illness in psychiatric research in the elderly | |
| Batista et al. | Quality of life in patients with neurodegenerative diseases | |
| Byrd et al. | Cancellation test performance in African American, Hispanic, and White elderly | |
| Gamer et al. | Strength of memory encoding affects physiological responses in the Guilty Actions Test | |
| Wacker et al. | Trait BIS predicts alpha asymmetry and P300 in a Go/No‐Go task | |
| KR20190059376A (en) | Brain cognitive function evaluation platform and method using drain wave analysis | |
| JP2009518076A (en) | System and method for analyzing and evaluating depression and other mood disorders using electroencephalogram (EEG) measurements | |
| Gozke et al. | Visual event-related potentials in patients with mild cognitive impairment | |
| Höller et al. | Correlation of EEG spectra, connectivity, and information theoretical biomarkers with psychological states in the epilepsy monitoring unit—A pilot study | |
| Correa et al. | Event-related potentials to acoustic startle probes during unpredictable threat are associated with individual differences in intolerance of uncertainty | |
| Halderman et al. | EEG correlates of engagement during assessment | |
| Clayson et al. | A registered report of a two‐site study of variations of the flanker task: ERN experimental effects and data quality | |
| RU2663642C1 (en) | Method of differential diagnostics of behavioral reactions | |
| Rutkove et al. | Design and pilot testing of a 26‐gauge impedance‐electromyography needle in wild‐type and ALS mice | |
| Molcho et al. | Single-channel EEG features reveal an association with cognitive decline in seniors performing auditory cognitive assessment | |
| Mercado-Aguirre et al. | Acquisition and analysis of cognitive evoked potentials using an emotiv headset for ADHD evaluation in children | |
| Peng et al. | Evaluation of the degree of agreement of four methods for diagnosing diabetic autonomic neuropathy | |
| Marcu et al. | Resting-state frontal, frontlateral, and parietal alpha asymmetry: A pilot study examining relations with depressive disorder type and severity | |
| Newton | Measuring the perceptual, physiological and environmental factors that impact stress in the construction industry | |
| Buettner et al. | Machine Learning Based Diagnostics of Developmental Coordination Disorder using Electroencephalographic Data | |
| Kacker et al. | Experiential Knowledge On Confabulated And Real Experiences Using Neuro-Signature System: A Pathway To Criminal Justice |